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基于Fuzzy-ARTMAP网络的高光谱遥感图像分类方法
被引量:
1
1
作者
赵春晖
刘凡
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2008年第6期846-849,869,共5页
神经网络是一种重要的高光谱图像分类方法。本文提出了四边形隶属函数和Fuzzy-ARTMAP神经网络相结合的高光谱图像分类方法。该方法不局限与隶属度函数的选择,使网络更具有广泛的适用性。将其应用于高光谱图像的分类中,其分类精度高于ART...
神经网络是一种重要的高光谱图像分类方法。本文提出了四边形隶属函数和Fuzzy-ARTMAP神经网络相结合的高光谱图像分类方法。该方法不局限与隶属度函数的选择,使网络更具有广泛的适用性。将其应用于高光谱图像的分类中,其分类精度高于ARTMAP神经网络,且性能稳定。
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关键词
fuzzy-artmap
神经网络
隶属度函数
高光谱图像分类
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职称材料
基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测
被引量:
9
2
作者
刘爱霞
王长耀
+1 位作者
刘正军
牛铮
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003年第4期101-104,共4页
以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一...
以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像,将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级,得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。
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关键词
RS
GIS
地理信息系统
干旱区
棉花
信息提取
长势监测
fuzzy-artmap
神经网络
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职称材料
基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类
被引量:
8
3
作者
刘爱霞
刘正军
+1 位作者
王长耀
牛铮
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2003年第3期334-340,共7页
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精...
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS
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关键词
CBERS-1图像
BP神经网络
fuzzy-artmap
神经网络
土地利用分类
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职称材料
题名
基于Fuzzy-ARTMAP网络的高光谱遥感图像分类方法
被引量:
1
1
作者
赵春晖
刘凡
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2008年第6期846-849,869,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672034)
高等学校博士学科点基金资助项目(20060217021)
黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG0606-01)
文摘
神经网络是一种重要的高光谱图像分类方法。本文提出了四边形隶属函数和Fuzzy-ARTMAP神经网络相结合的高光谱图像分类方法。该方法不局限与隶属度函数的选择,使网络更具有广泛的适用性。将其应用于高光谱图像的分类中,其分类精度高于ARTMAP神经网络,且性能稳定。
关键词
fuzzy-artmap
神经网络
隶属度函数
高光谱图像分类
Keywords
Fuzzy- ARTMAP neural network
membership function
hyperspectral remote sensing image classification
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测
被引量:
9
2
作者
刘爱霞
王长耀
刘正军
牛铮
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室
出处
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003年第4期101-104,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(G2000077900)
国家科技攻关计划(2001DFBA0005)
文摘
以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像,将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级,得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。
关键词
RS
GIS
地理信息系统
干旱区
棉花
信息提取
长势监测
fuzzy-artmap
神经网络
Keywords
fuzzy-artmap
neural network
cotton information extraction
growth monitoring
分类号
S562 [农业科学—作物学]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类
被引量:
8
3
作者
刘爱霞
刘正军
王长耀
牛铮
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2003年第3期334-340,共7页
基金
国家科技攻关计划项目(2 0 0 1DFBA0 0 0 5)
中国科学院知识创新工程重大项目--中国陆地和近海生态系统碳收支研究(KZCX1 SW 0 1)资助
文摘
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS
关键词
CBERS-1图像
BP神经网络
fuzzy-artmap
神经网络
土地利用分类
Keywords
CBERS 1 image,BP neural network,Fuzzy ARTMAP neural network,land use classification
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fuzzy-ARTMAP网络的高光谱遥感图像分类方法
赵春晖
刘凡
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测
刘爱霞
王长耀
刘正军
牛铮
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类
刘爱霞
刘正军
王长耀
牛铮
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2003
8
在线阅读
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职称材料
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