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人工智能模型正确性测试技术研究
1
作者 肖旭明 高蕾 +1 位作者 曾彦淞 门永平 《空间电子技术》 2025年第S1期148-155,共8页
近年来,各种自然语言处理模型和图像识别模型已在军事设备上广泛应用,但是人工智能模型质量、效能水平参差不齐,难以进行有效的评估和测试,急需提出针对军用人工智能模型的测试方法来完成模型正确性评估。人工智能算法模型以海量的原始... 近年来,各种自然语言处理模型和图像识别模型已在军事设备上广泛应用,但是人工智能模型质量、效能水平参差不齐,难以进行有效的评估和测试,急需提出针对军用人工智能模型的测试方法来完成模型正确性评估。人工智能算法模型以海量的原始数据作为训练输入,通过算法模型进行训练,最终由训练好的算法模型输出预测结果。然而由于算法模型的黑盒属性以及原始数据中可能存在的分布不均匀等问题,导致模型预测错误,进而引发人身财产安全事故的情况时有发生。如何衡量人工智能模型的正确性,成为了一个重要课题。文章从模型数据和模型算法两个维度出发,针对模型数据,提出基于聚类算法的模型数据质量评估方案,找到对模型判断结果有较大影响的原始数据,修改去除冗余的数据集部分,提高数据集的质量。针对模型算法,提出基于模糊测试理论的模型算法正确性验证方案,根据模糊测试思想,通过应用微小的扰动来改变原始输入,从而生成突变输入,通过识别模型将突变输入误分类的情况,来验证模型算法的正确性。此外,为了评估测试的充分性,提出基于神经元覆盖率引导的测试方法,极大程度的覆盖神经元的状态空间,寻找模型算法的误判点,从而提高人工智能模型的正确性。 展开更多
关键词 人工智能模型测试 模型正确性测试 聚类算法 模糊测试
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小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：28
2
作者 王冬云 张文志 张建刚 《轴承》 北大核心 2010年第11期32-36,共5页
提出了基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,以6406轴承为例采集不同工况的振动信号,然后对试验数据进行小波包变换,振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱为特... 提出了基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,以6406轴承为例采集不同工况的振动信号,然后对试验数据进行小波包变换,振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱为特征向量,最后应用基于模糊聚类的故障诊断方法。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地诊断出轴承的故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 振动信号 小波包能量谱 模糊聚类
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一种激光雷达可通行区域提取算法 被引量：5
3
作者 袁夏 赵春霞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1702-1707,共6页
基于模糊模型和时空关联分析,提出一种在激光雷达获取的点云数据中寻找可通行区域的方法。首先使用基于最大熵的模糊预测模型将激光雷达获得的单条扫描线数据聚类分段;然后寻找符合可通行特征的分段作为初始可通行区域;最后利用时空关... 基于模糊模型和时空关联分析,提出一种在激光雷达获取的点云数据中寻找可通行区域的方法。首先使用基于最大熵的模糊预测模型将激光雷达获得的单条扫描线数据聚类分段;然后寻找符合可通行特征的分段作为初始可通行区域;最后利用时空关联模型在多条扫描线数据中进一步优化可通行区域提取结果。算法通过利用不同方向三维到二维的映射避免了三维空间中计算量大的缺陷,同时又较好地保留了三维数据包含的信息,不涉及迭代计算和在线机器学习过程。实验表明,在城市环境中,算法能够较好的提取可通行区域。 展开更多
关键词 信息处理技术 激光雷达 点云 可通行区域 模糊聚类 时空关联
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短期电力负荷组合预测方法研究 被引量：7
4
作者 罗勇 郑金 宁美凤 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期78-81,共4页
为了解决短期电力负荷不同预测方法的预测角度片面性、预测精度差等问题,提出了基于小波神经网络(WNN)的组合预测模型.首先用小波神经网络预测模型和历史平均模型分别进行预测,然后再通过小波神经网络对两单一模型的预测值进行组合.相... 为了解决短期电力负荷不同预测方法的预测角度片面性、预测精度差等问题,提出了基于小波神经网络(WNN)的组合预测模型.首先用小波神经网络预测模型和历史平均模型分别进行预测,然后再通过小波神经网络对两单一模型的预测值进行组合.相比BP神经网络组合模型,该组合预测模型的预测精度大大提高.该模型同时引入模糊聚类分析的方法选取组合模型的训练样本,减少了训练样本的冗余性,提高了预测模型的精度. 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 组合预测 小波神经网络 模糊聚类分析
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基于模糊综合评价法的我国纺织产业集群风险研究 被引量：4
5
作者 李军训 王岳龙 彭苏秦 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期159-162,177,共5页
"产业集群"是近年来国内外纺织产业发展中被广泛使用的产业发展模式,从化解我国纺织产业集群风险和维护社会稳定角度出发进行研究,提出针对纺织产业集群风险评价指标并运用模糊综合评价法构建产业集群风险的定量评价模型。在... "产业集群"是近年来国内外纺织产业发展中被广泛使用的产业发展模式,从化解我国纺织产业集群风险和维护社会稳定角度出发进行研究,提出针对纺织产业集群风险评价指标并运用模糊综合评价法构建产业集群风险的定量评价模型。在理论探讨和实证研究基础上,结合国内纺织产业集群现状风险的评估,对纺织产业集群风险防范和产业集群改造升级提供理论支持。 展开更多
关键词 产业集群 风险 模糊综合评价 纺织
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基于模糊理论的多AGENT决策支持系统
6
作者 梁祥君 杨善林 程文娟 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期25-28,共4页
提出了一种结合多Agent和模糊理论的决策系统结构,同时用Agent组来表示单个功能实体的不同侧面。利用模糊聚类和模糊推理对有效信息数据进行决策判决和选择。以此结构为基础构建了科研项目评定决策系统。
关键词 多AGENT Agent组 模糊聚类 模糊推理
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青海羊厩肥质量数值分类研究
7
作者 廖铁军 黄云 +1 位作者 邹宗杰 邓义林 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 1996年第2期169-174,共6页
对青海东部农区6县21个羊厩肥样品采用主成份分析、模糊聚类、逐步判别分析回判的方法进行质量分类研究。结果表明,羊厩肥中有机质与全氮、全磷含量呈显著正相关,而与全钾含量成显著负相关。有机质与全钾含量的高低是决定羊厩肥质量的... 对青海东部农区6县21个羊厩肥样品采用主成份分析、模糊聚类、逐步判别分析回判的方法进行质量分类研究。结果表明,羊厩肥中有机质与全氮、全磷含量呈显著正相关,而与全钾含量成显著负相关。有机质与全钾含量的高低是决定羊厩肥质量的主要因子。依其质量特征,可将青海羊厩肥划分为三类,即一般型、高质低钾型和中质高钾型。各类的判别函数分别为: Y_1=-0.6466-34.0838+0.1418x_1-10.9872x_3+3.6040x_4 Y_2=-1.6582-64.0458+0.2408x_1-12.8819x_3+4.2024x_4 Y_3=-1.2528-76.9947+0.2083x_1-16.3417x_3+5. 展开更多
关键词 羊粪 厩肥 成份分析 模糊聚类 判别分析 质量
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基于模糊测试的网络协议自动化漏洞挖掘工具设计与实现 被引量：8
8
作者 孙哲 刘大光 +1 位作者 武学礼 文伟平 《信息网络安全》 2014年第6期23-30,共8页
文章针对传统网络协议挖掘的缺陷,着重分析了传统网络协议的分析手段、漏洞类型、产生原因和挖掘方法。文章针对传统网络协议挖掘中协议的分析过程不能自动化、构造Fuzz的数据不符合网络协议格式规范和交互的流程导致无法深入快速地进... 文章针对传统网络协议挖掘的缺陷,着重分析了传统网络协议的分析手段、漏洞类型、产生原因和挖掘方法。文章针对传统网络协议挖掘中协议的分析过程不能自动化、构造Fuzz的数据不符合网络协议格式规范和交互的流程导致无法深入快速地进行漏洞挖掘的缺点,提出了一种基于自动化协议分析算法、流量聚类分类算法、深度数据包检测技术、Fuzz技术相互整合的自动化协议分析漏洞挖掘工具设计方案。文章设计了一套自动化协议分析的漏洞挖掘系统,给出了系统的工作流程和组织结构,以及各个模块的功能和相互之间的关系,实现了一个自动化协议分析漏洞挖掘系统的原型。文章的最大创新是通过自动化协议分析、流量聚类分类算法和DPI技术的有机结合,实现了自动化协议分析、自动形成测试路径的网络协议漏洞挖掘技术。 展开更多
关键词 漏洞挖掘 协议分析 模糊测试 流量聚类
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一种聚类分析驱动种子调度的模糊测试方法 被引量：3
9
作者 张文 陈锦富 +2 位作者 蔡赛华 张翅 刘一松 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期3141-3161,共21页
作为当前被广泛应用的自动化软件测试技术,模糊测试的首要目标是尽可能多地探索被测程序的代码区域以达到更高的覆盖率,从而检测出更多的漏洞或者错误.现有的模糊测试方法大多是根据种子的历史突变数据来调度种子,实现起来比较简单,但... 作为当前被广泛应用的自动化软件测试技术,模糊测试的首要目标是尽可能多地探索被测程序的代码区域以达到更高的覆盖率,从而检测出更多的漏洞或者错误.现有的模糊测试方法大多是根据种子的历史突变数据来调度种子,实现起来比较简单,但忽略了种子所探索程序空间的分布情况,导致测试工作可能会陷入只对程序的某单一区域进行探测,造成测试资源的浪费.提出一种基于聚类分析驱动种子调度的模糊测试方法Cluzz.首先,Cluzz结合种子执行路径覆盖的分布来分析种子在特征空间上的区别,使用聚类分析对种子在程序空间中的执行分布情况进行划分.然后,根据不同种子簇群的路径覆盖模式与聚类分析结果对种子进行优先级评估,探索稀有代码区域并优先调度评估得分较高的种子.其次,通过种子评估得分为种子分配能量,将突变得到的有趣输入保留并进行归类以更新种子簇群信息.Cluzz根据更新后的种子簇群重新评估种子,以确保测试过程中种子的有效性,从而在有限时间内探索更多的未知代码区域,提高被测程序的覆盖率.最后,将Cluzz实现在3个当前主流的模糊器上,并在8个流行的真实程序上进行大量测试工作.结果表明:Cluzz检测独特崩溃的平均数量是普通模糊器的1.7倍,在发现新边缘数量方面,平均优于基准模糊器22.15%.此外,通过与现有种子调度方法进行对比,Cluzz的综合表现要优于其他基准模糊器. 展开更多
关键词 模糊测试 软件安全 聚类分析 种子调度 能量分配
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基于状态聚类的分布式模糊测试技术 被引量：2
10
作者 邓一杰 刘克胜 +2 位作者 赵军 常超 朱凯龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2428-2434,2501,共8页
针对当前分布式模糊测试任务分配中,大量测试用例重复执行导致测试效率低的问题,提出基于状态聚类的分布式模糊测试任务分配策略。通过大量随机测试获得目标程序的初始状态空间;根据路径前缀将初始状态空间划分为相互独立的状态子空间,... 针对当前分布式模糊测试任务分配中,大量测试用例重复执行导致测试效率低的问题,提出基于状态聚类的分布式模糊测试任务分配策略。通过大量随机测试获得目标程序的初始状态空间;根据路径前缀将初始状态空间划分为相互独立的状态子空间,将其对应的任务分发到各测试节点;利用路径约束控制变异的方向,保证各测试节点探测的状态空间相互独立。根据该方法,设计实现一个高效的分布式模糊测试系统。分别在libtiff库和CGC测试集上进行实验,实验结果表明,该系统能够有效减少测试用例的重复执行次数,提高模糊测试效率,有机会发现更多crash。 展开更多
关键词 分布式 模糊测试 聚类 状态空间聚类 路径约束
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