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基于通用量子门的量子遗传算法及应用 被引量：11
1
作者 李胜 张培林 +2 位作者 李兵 吴定海 胡浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期54-59,共6页
为加快量子遗传算法的参数更新速度,简化遗传操作步骤,提出了一种基于通用量子门的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm with Universal Quantum Gate,UQGA)。该方法以通用量子门为逻辑计算单位,对染色体进行遗传操作。利用Hadamar... 为加快量子遗传算法的参数更新速度,简化遗传操作步骤,提出了一种基于通用量子门的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm with Universal Quantum Gate,UQGA)。该方法以通用量子门为逻辑计算单位,对染色体进行遗传操作。利用Hadamard门进行基础变换;通用量子门通过新的旋转角度函数,对各个基因位进行选择、变异操作;通过求解适应度函数,得到全局最优解;同时,算法经数学证明是收敛的。该算法应用到函数极值搜索和Iris数据集特征选择中。实验结果表明,UQGA具有较好的全局搜索和特征选择性能,尤其是在收敛速度、运算时间和分类准确率方面明显优于普通量子遗传算法和普通遗传算法。 展开更多
关键词 量子计算 通用量子门 量子遗传算法 函数极值搜索 特征选择
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一种自适应混合变异的引力搜索算法 被引量：1
2
作者 逯清玉 张晓明 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期85-90,共6页
【目的】针对引力搜索算法在求解优化问题时易陷入局部极值问题,提出了一种自适应混合变异的引力搜索算法。【方法】采用动态调整粒子速度和位置的更新公式,提高算法搜索精度。引入变异算子,对最优粒子进行高斯变异,对非最优粒子进行自... 【目的】针对引力搜索算法在求解优化问题时易陷入局部极值问题,提出了一种自适应混合变异的引力搜索算法。【方法】采用动态调整粒子速度和位置的更新公式,提高算法搜索精度。引入变异算子,对最优粒子进行高斯变异,对非最优粒子进行自适应t分布变异。【结果】提高算法在求解函数优化问题时的全局探索能力和局部开发能力。【结论】用9个标准测试函数的仿真实验,与标准GSA及改进算法进行比较,结果表明所提出算法具有较强的收敛精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 局部极值 引力搜索算法 T分布 函数优化
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一种新的中立型延时系统不稳定特征根的数值方法
3
作者 郝智红 胡广大 +1 位作者 李华德 梁建坤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期244-248,共5页
针对中立型延时系统超越特征方程的特点,提出了计算其不稳定特征根的数值方法.首先分析了系统具有有限个不稳定特征根的条件及其在复平面上的范围,并结合特征根的对称性,缩小计算范围;然后对缩小后的区域进行网格划分,根据函数局部极小... 针对中立型延时系统超越特征方程的特点,提出了计算其不稳定特征根的数值方法.首先分析了系统具有有限个不稳定特征根的条件及其在复平面上的范围,并结合特征根的对称性,缩小计算范围;然后对缩小后的区域进行网格划分,根据函数局部极小值原理并结合几何搜索的方式得到不稳定特征根的近似值,作为非线性无约束优化方法fsolve的初值,进而得到不稳定特征根的数值解;最后通过计算实例验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 中立型延时系统 函数局部极值 几何搜索 非线性无约束优化
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基于变焦技术的三维微纳表面形貌测量算法研究 被引量：2
4
作者 尹秋霞 史艳琼 卢荣胜 《工具技术》 2018年第5期135-138,共4页
利用变焦原理,通过控制步进电机的运动,不断改变成像CCD与被测物体的z向间距,拍摄获取一维、二维图像序列。通过比较分析各种聚焦评价和搜索算法,采用抗噪性和处理速度较好的Tenengrad聚焦评价函数和高斯曲线拟合搜索方法,通过空间域的... 利用变焦原理,通过控制步进电机的运动,不断改变成像CCD与被测物体的z向间距,拍摄获取一维、二维图像序列。通过比较分析各种聚焦评价和搜索算法,采用抗噪性和处理速度较好的Tenengrad聚焦评价函数和高斯曲线拟合搜索方法,通过空间域的像素融合得到被测物体的全景深图像。实验结果表明,采用上述算法能够较好地重现被测物体的三维结构,纵向分辨率能够满足测量精度要求。 展开更多
关键词 数字图像相关 聚焦评价函数 极值搜索算法 图像融合
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一种加速搜索函数极值的剪枝方法
5
作者 卢伟荣 张磊 《现代计算机（中旬刊）》 2017年第4期3-9,共7页
函数的极值求解问题是实际应用中有许多优化问题的最基本的问题,大多数模型的优化问题最终都转化为目标函数的极值问题,如最大似然估计和最小二乘估计。在极值问题的数值解法中,遍历搜索可用于函数的高精度极值求解问题,但其时间复杂度... 函数的极值求解问题是实际应用中有许多优化问题的最基本的问题,大多数模型的优化问题最终都转化为目标函数的极值问题,如最大似然估计和最小二乘估计。在极值问题的数值解法中,遍历搜索可用于函数的高精度极值求解问题,但其时间复杂度非常高;为解决遍历搜索时间过长的问题,随机搜索方法被引入,如遗传算法和模拟褪火算法,而遗传算法极不稳定不适合大数据下智能问题的复杂目标函数的极值搜索。结合遍历搜索和随机搜索,设计一种基于二进制编码的搜索树,并引入基于模拟退火思想的随机剪枝算法,在保证模型精度的基础上对搜索树进行剪枝。在实验环节使用多种形态的函数进行效用分析,说明其在精度和稳定性及时间效用方面的优势。 展开更多
关键词 极值求解 遍历搜索 模拟退火 数值解法
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极小景深条件下显微镜大范围聚焦算法 被引量：8
6
作者 翟永平 周东翔 刘云辉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期189-198,共10页
自动聚焦是全自动显微成像中的一项关键技术。为了克服已有聚焦算法对聚焦起始点敏感及聚焦范围过小的问题,从分析大范围聚焦曲线形态入手,依据离焦距离、初始搜索方向和初始搜索范围等参量和曲线形态参数间的制约关系,将聚焦划分为六... 自动聚焦是全自动显微成像中的一项关键技术。为了克服已有聚焦算法对聚焦起始点敏感及聚焦范围过小的问题,从分析大范围聚焦曲线形态入手,依据离焦距离、初始搜索方向和初始搜索范围等参量和曲线形态参数间的制约关系,将聚焦划分为六种类型,极值搜索中结合聚焦函数值的变化信息并通过启发式方式将未知类型转化为基本型,从而实现了大范围聚焦到小范围聚焦的转换。然后在聚焦曲线陡峭区范围内对曲线进行高斯拟合以获取最优焦平面。基于自行研发的全自动显微镜系统对提出的算法进行了验证,实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 显微术 自动聚焦 极值搜索 景深 聚焦函数 高斯拟合
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