为实现脑卒中患者手功能康复情况的自动、精准定量评估,本文提出一种基于手部骨骼的手势识别与功能评估方法。首先,利用MediaPipe框架提取手部关键点并连接形成手骨骼模型,将传统的RGB视频数据集转化为手骨骼数据集。然后,通过C3D模型...为实现脑卒中患者手功能康复情况的自动、精准定量评估,本文提出一种基于手部骨骼的手势识别与功能评估方法。首先,利用MediaPipe框架提取手部关键点并连接形成手骨骼模型,将传统的RGB视频数据集转化为手骨骼数据集。然后,通过C3D模型进行训练,实现手功能动作的识别。最后,在正确识别的基础上进一步评估,采用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法,在实现时序对齐的同时引入空间对齐机制,通过计算患者健侧手与患侧手完成同一动作的DTW距离,量化动作执行的相似度,为每个动作找到最佳阈值作为定量评估的标准。实验结果表明,用骨骼数据代替传统视频数据,使手势识别的准确率提升至99.01%,缩短了训练时间,并结合DTW算法,实现了手功能康复情况的自动评估。展开更多
以某500 k V全联合变电构架为工程背景进行出线构架柱的受力分析,利用ANSYS有限元分析软件,获得3种连接刚度的单钢管柱及其相应独立杆的受力情况,得出内力与位移的空间作用影响系数,并与传统A型出线柱分析结果进行比较,探讨连接刚度和...以某500 k V全联合变电构架为工程背景进行出线构架柱的受力分析,利用ANSYS有限元分析软件,获得3种连接刚度的单钢管柱及其相应独立杆的受力情况,得出内力与位移的空间作用影响系数,并与传统A型出线柱分析结果进行比较,探讨连接刚度和构架形式对计算结果的影响。研究表明:单杆柱构架较A型柱构架受力性能有一定的优越性。单杆柱出线构架空间作用影响系数存在一定的规律性和不确定性,不同工况下的不同内力需分别确定其系数。利用空间作用影响系数,可将出线柱模型简化为单杆模型进行研究分析。展开更多
文摘为实现脑卒中患者手功能康复情况的自动、精准定量评估,本文提出一种基于手部骨骼的手势识别与功能评估方法。首先,利用MediaPipe框架提取手部关键点并连接形成手骨骼模型,将传统的RGB视频数据集转化为手骨骼数据集。然后,通过C3D模型进行训练,实现手功能动作的识别。最后,在正确识别的基础上进一步评估,采用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法,在实现时序对齐的同时引入空间对齐机制,通过计算患者健侧手与患侧手完成同一动作的DTW距离,量化动作执行的相似度,为每个动作找到最佳阈值作为定量评估的标准。实验结果表明,用骨骼数据代替传统视频数据,使手势识别的准确率提升至99.01%,缩短了训练时间,并结合DTW算法,实现了手功能康复情况的自动评估。
文摘以某500 k V全联合变电构架为工程背景进行出线构架柱的受力分析,利用ANSYS有限元分析软件,获得3种连接刚度的单钢管柱及其相应独立杆的受力情况,得出内力与位移的空间作用影响系数,并与传统A型出线柱分析结果进行比较,探讨连接刚度和构架形式对计算结果的影响。研究表明:单杆柱构架较A型柱构架受力性能有一定的优越性。单杆柱出线构架空间作用影响系数存在一定的规律性和不确定性,不同工况下的不同内力需分别确定其系数。利用空间作用影响系数,可将出线柱模型简化为单杆模型进行研究分析。
