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基于区域检测的小波分形图像压缩方法
被引量:
3
1
作者
邓彩霞
陈明夫
《渤海大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第4期289-293,316,共6页
本文将区域分割中的最大稳定极值区域(MSERs)检测方法引入到小波与分形相结合的图像压缩编码中,根据区域检测后的图像特征有效地改进了图像块的分割策略、Domain块集合的构成,使得改进后的图像压缩方法更符合人眼的视觉特性,在提高了压...
本文将区域分割中的最大稳定极值区域(MSERs)检测方法引入到小波与分形相结合的图像压缩编码中,根据区域检测后的图像特征有效地改进了图像块的分割策略、Domain块集合的构成,使得改进后的图像压缩方法更符合人眼的视觉特性,在提高了压缩性能的同时,获得了较高的图像质量.
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关键词
MSERs
小波变换
分形编码
视觉加权
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职称材料
题名
基于区域检测的小波分形图像压缩方法
被引量:
3
1
作者
邓彩霞
陈明夫
机构
哈尔滨理工大学应用科学学院
出处
《渤海大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第4期289-293,316,共6页
基金
黑龙江省博士后基金资助(No:LBH-Z08102)
黑龙江省教育自然科学基金资助(No:A200902)
文摘
本文将区域分割中的最大稳定极值区域(MSERs)检测方法引入到小波与分形相结合的图像压缩编码中,根据区域检测后的图像特征有效地改进了图像块的分割策略、Domain块集合的构成,使得改进后的图像压缩方法更符合人眼的视觉特性,在提高了压缩性能的同时,获得了较高的图像质量.
关键词
MSERs
小波变换
分形编码
视觉加权
Keywords
MSERs
wavelet transform
fractal coder
vision weigh
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域检测的小波分形图像压缩方法
邓彩霞
陈明夫
《渤海大学学报(自然科学版)》
CAS
2012
3
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