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题名物联网海量传感器融合数据关联规则挖掘方法研究
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作者
朱旻
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机构
上海市徐汇区业余大学(上海市徐汇区社区学院)
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出处
《微型电脑应用》
2025年第8期50-53,共4页
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基金
上海市教育科学研究一般项目(C24047)
上海开放大学开放课题(KFKT2210)。
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文摘
当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支持度和置信度,确定其是否存在强关联关系;利用逆向云算法和正向云算法软划分传感器数据的属性空间,同时引入区域频繁扩展树改进Apriori算法,对候选节点集完成剪枝后,计算处于强关联范围内的节点最小支持度和最小信任度,找出具有强关联关系的节点,完成传感器融合数据关联规则的挖掘。测试结果表明,所提方法不仅可以挖掘得到每个传感器节点间的强关联关系,还可以确保消耗的能量最少,延长传感器使用周期。
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关键词
传感器融合数据
关联规则挖掘
正向云算法
区域频繁扩展树
最小信任度
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Keywords
sensor fusion data
association rule mining
forward cloud algorithm
frequent expansion of trees in region
minimum trust level
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分类号
TP369
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于云模型的网络异常流量检测
被引量：17
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作者
费金龙
王禹
王天鹏
祝跃飞
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机构
解放军信息工程大学四院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期178-182,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH47B01)
信息保障技术重点实验室开放基金(KJ-14-105)
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文摘
网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实现异常检测定性与定量的转换。在已有流量样本的基础上生成异常态势的标尺云,针对待测流量综合利用正向与逆向云产生算法获得不同异常等级的评估云,从而完成网络流量的异常判定。仿真实验表明,该方法能够对网络流量进行有效的异常检测评估。
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关键词
异常检测
安全特征
云模型
正向/逆向云产生算法
判定矩阵
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Keywords
anomaly detection
security characteristics
cloud model
forward/backward cloud generation algorithm
decision matrix
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究
被引量：3
- 3
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作者
吴成国
白露
白夏
金菊良
蒋尚明
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
蚌埠学院机械与车辆工程学院
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院、水利水资源安徽省重点实验室
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出处
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第4期684-695,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1502405)
国家自然科学基金项目(51579059,51579060,51709071)
+1 种基金
山东省重点研发计划项目(2017GSF20101)
安徽省高校自然科学研究项目(113052015KJ04).
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文摘
区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助Arc GIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明:1)云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2)淮北平原(阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市)、江淮丘陵地区(六安市)及皖东南山区(黄山市、池州市)未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。
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关键词
旱灾风险评估
正向正态云算法
自助法
风险率
安徽省
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Keywords
drought disaster risk assessment
forward and normal cloud algorithm
BootstrapMethod
risk rate
Anhui Province
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法
被引量：8
- 4
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作者
尹荣荣
张文元
杨绸绸
李曦达
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期2841-2848,共8页
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基金
国家自然科学基金(61802333)
国家留学基金(201808130258)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018029)。
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文摘
针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。
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关键词
选择性转发攻击
简化云
改进的K/N投票算法
信任评估模型
信任阈值
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Keywords
Selective forwarding attack
Simplified cloud
Improved K/N voting algorithm
Trust evaluation model
Trust threshold
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名云存储系统中动态负载均衡算法研究
被引量：12
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作者
田浪军
陈卫卫
陈卫东
李涛
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机构
中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院
国防科学技术大学
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第10期19-23,共5页
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文摘
针对分布式哈希表(DHT)云存储系统中的存储负载不均问题,提出一种基于节点动态前移(NDF)的负载均衡算法。通过过载节点动态前移,缩小节点存储分区,进而降低节点的存储负载。同时,过载节点向第3个后继节点复制相关数据,保证系统中数据的副本数量稳定。在NDF算法执行过程中,只需过载节点与第3个后继节点进行简单协调,多个过载节点可以并发地进行负载转移,适合在大规模集群中部署。在10个节点的小规模集群中进行功能测试,验证NDF算法具有良好的负载均衡能力。在5 000个节点的大规模集群中进行性能测试,结果证明在系统总负载不超过60%时,与虚拟节点算法相比,NDF算法负载转移代价可以提升30%以上。
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关键词
分布式哈希表
云存储
负载均衡
节点动态前移算法
虚拟节点
负载迁移代价
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Keywords
Distributed Hash Table（DHT）
cloud storage
load balancing
Node Dynamic forward（NDF） algorithm
virtual node
loadtransfer cost
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于云模型的大坝安全监控指标拟定方法研究
被引量：3
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作者
徐照华
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机构
南昌县抚西大堤河道堤防管理站
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出处
《南昌工程学院学报》
CAS
2012年第6期73-77,共5页
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文摘
采用正、逆向云算法研究了大坝安全监控指标拟定方法,在分析原始监测数据基础上,结合随机性和模糊性产生定性概念的数字特征,再由监测效应量的期望、熵、超熵构造定量转换值,实现"定量—定性—定量"的转换,以此拟定安全监控指标.以某混凝土重力坝坝顶水平位移为例,对所提出的云模型拟定方法进行了验证,并与典型小概率法进行分析比较,结果表明基于云算法拟定的监控指标是合理的、准确的,弥补了传统小概率法的诸多不足,能更准确地反映大坝坝顶水平位移变化情况.
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关键词
混凝土坝
监控指标
正向云算法
逆向云算法
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Keywords
concrete dam
monitoring index
forward cloud algorithm
backward cloud algorithm
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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