“误差理论与最优估计”三维线面模型正反算方法

1

作者 刘志平 曾志庆 +2 位作者 沈瑞虹 卞和方 张书毕 《地矿测绘》 2025年第3期93-98,共6页

回顾了测绘工程专业核心课程“误差理论与最优估计”教学改革主要成果特点,分析并指出了当前教材以一维、二维观测值为主要研究对象存在的不足,并探究了三维激光扫描点云数据的空间线面模型及其属性特点。在此基础上,结合高斯-赫尔默特... 回顾了测绘工程专业核心课程“误差理论与最优估计”教学改革主要成果特点,分析并指出了当前教材以一维、二维观测值为主要研究对象存在的不足,并探究了三维激光扫描点云数据的空间线面模型及其属性特点。在此基础上,结合高斯-赫尔默特平差方法详细论述了三维空间面模型、三维空间线模型的一般方程和参数方程及其参数估计,更新了模型正反算教学案例以期望课程教学内容贴近当前生产实践。 展开更多

关键词 测量平差 三维点云 线面模型正反算 高斯赫尔默特平差 教学设计

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无线传感网络数据异常状态检测算法 被引量：1

2

作者 王晨 刘鑫 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1133-1137,共5页

当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集... 当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集的通信状态数据进行预处理和转换,完成缺失传感数据的填充。根据填充后状态数据确定短期特征,获取通信状态数据特征,构建异常传感节点数据特征模型,确定目标节点周围存在的邻居节点状态,根据实际检测情况更新、完善数据目标特征,输出传感器节点状态通信异常状态数据,从而实现异常数据检测。仿真结果表明,所提算法的异常数据检测时间始终低于0.5 s,三次迭代中的平均绝对误差在0.2以下,具有良好的检测效果。 展开更多

关键词 无线传感网络 数据异常状态检测 云模式 逆向云发生器 正向云发生器

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基于配准与参数迭代优化的叶片面轮廓度评定方法研究 被引量：1

3

作者 郑源 高峰 +3 位作者 范嘉博 李艳 潘子月 税琳棋 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2456-2465,共10页

为了提高叶片轮廓误差评定的效率与精度,提出了一种无基准轮廓度组合评定方法:PCA-改进ICP-改进SQP。基于最小包容区域理论建立叶片轮廓度评定模型,以单向豪斯多夫距离定义轮廓误差值,将轮廓度的计算转化为曲面测量数据点云至理论型面... 为了提高叶片轮廓误差评定的效率与精度,提出了一种无基准轮廓度组合评定方法:PCA-改进ICP-改进SQP。基于最小包容区域理论建立叶片轮廓度评定模型,以单向豪斯多夫距离定义轮廓误差值,将轮廓度的计算转化为曲面测量数据点云至理论型面的最大距离最小化寻优问题。采用PCA方法进行叶片采样点的粗配准;精配准则由改进ICP方法完成;改进SQP运用分割逼近法求解点面距,以被测曲面上下两包络面的距离最小为优化目标自适应迭代优化网格分割系数与SQP算法的搜索区间系数。叶片在机测量实验结果表明,所提出的方法能够更为高效的评定叶片表面轮廓误差,避免了传统ICP方法在三维配准中由于初始变换不合适导致陷入局部最优的问题,消除了叶片测量的系统误差;网格分割系数的合理优化与SQP算法搜索区间的准确定位缩短了迭代计算时间,相较于传统算法不仅提高了轮廓度评定的精度而且使效率提升了36.6%。 展开更多

关键词 叶片面轮廓度 最小包容区域 单向豪斯多夫距离 分割逼近法 点云配准

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物联网海量传感器融合数据关联规则挖掘方法研究

4

作者 朱旻 《微型电脑应用》 2025年第8期50-53,共4页

当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支... 当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支持度和置信度,确定其是否存在强关联关系;利用逆向云算法和正向云算法软划分传感器数据的属性空间,同时引入区域频繁扩展树改进Apriori算法,对候选节点集完成剪枝后,计算处于强关联范围内的节点最小支持度和最小信任度,找出具有强关联关系的节点,完成传感器融合数据关联规则的挖掘。测试结果表明,所提方法不仅可以挖掘得到每个传感器节点间的强关联关系,还可以确保消耗的能量最少,延长传感器使用周期。 展开更多

关键词 传感器融合数据 关联规则挖掘 正向云算法 区域频繁扩展树 最小信任度

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前向安全的多访问级别可搜索加密方案

5

作者 梁江 汪学明 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期343-349,共7页

综合分析现有的动态可搜索加密方案,针对多用户可搜索加密方案中权限单一及检索相同关键词没有考虑不同结果等问题,结合双线性映射构造出一个前向安全的多访问级别的可搜索加密方案。利用双线性实现密钥分发授权,结合代理服务器共同生... 综合分析现有的动态可搜索加密方案,针对多用户可搜索加密方案中权限单一及检索相同关键词没有考虑不同结果等问题,结合双线性映射构造出一个前向安全的多访问级别的可搜索加密方案。利用双线性实现密钥分发授权,结合代理服务器共同生成陷门,保证陷门的安全性。将用户权限嵌入其索引,实现相同关键词不同级别不同结果。利用链式索引结构的单向性,保证前向安全。最后分析了方案的安全性及效率,并在可证明安全理论下证明了方案满足安全性。 展开更多

关键词 前向安全 多访问级别 可搜索加密 云存储 隐私保护

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基于PVE技术的云平台在地铁业务系统的研究与设计

6

作者 王一桥 《工业控制计算机》 2025年第5期127-127,161,共2页

由于地铁业务系统7×24小时不间断运转,导致硬件和软件运行不稳定,严重影响生产业务。此系统基于PVE虚拟技术,根据实际业务系统架构的场景,将多台PVENODE节点机闲置资源(计算、存储、网络)设计集成为一套包含有计算能力、存储能力... 由于地铁业务系统7×24小时不间断运转,导致硬件和软件运行不稳定,严重影响生产业务。此系统基于PVE虚拟技术,根据实际业务系统架构的场景,将多台PVENODE节点机闲置资源(计算、存储、网络)设计集成为一套包含有计算能力、存储能力、数据转发能力的云平台,将其松耦合的方式对接到现有业务网络中。云平台根据业务系统运行环境要求,按需、灵活地生成虚拟业务系统。同时,设计多种技术手段保证业务系统运行的可靠稳定。 展开更多

关键词 PVE虚拟技术 数据转发 云平台 业务系统

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基于私有云的BIM设计协同管理平台研究 被引量：1

7

作者 李亚琴 朱卓晖 徐芳卉 《土木建筑工程信息技术》 2025年第4期51-57,共7页

目前我国大力推动数字化转型,BIM技术成为建筑工程行业数字化转型的重要技术之一。作为BIM技术应用中的主流工作模式,BIM正向设计模式具有设计成果几何形态准确、数据精度高及设计质量高的优势。然而,这一模式在设计协同过程中的校审、... 目前我国大力推动数字化转型,BIM技术成为建筑工程行业数字化转型的重要技术之一。作为BIM技术应用中的主流工作模式,BIM正向设计模式具有设计成果几何形态准确、数据精度高及设计质量高的优势。然而,这一模式在设计协同过程中的校审、数据信息安全等方面还有所欠缺。本文从BIM正向设计实际需求与数据安全的角度出发,自主开发出一套基于私有云的BIM设计协同管理平台,具有私有云部署、任务驱动设计协同机制等特点,并在武汉某医院项目中得以实践应用。结果表明,基于私有云的BIM设计协同管理平台可以提高BIM正向设计的整体管理水平和设计效率,具有广泛的应用和市场价值。 展开更多

关键词 BIM 正向设计 设计协同管理平台 私有云部署 PDCA任务引擎

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单基站差分数据转发系统在海外无CORS地区无人机航空摄影测量中的应用

8

作者 漫犟斌 范庆乾 +1 位作者 石福海 周灿阳 《测绘技术装备》 2025年第3期24-28,共5页

本文提出了一种单基站差分数据转发系统,并以DJI Mavic 3E无人机为例,介绍了该系统的组成、原理及其在菲律宾无连续运行参考站系统(CORS)地区的某吹填项目中的实际应用情况。结果表明,该系统在0.03 km^(2)的测量区域内,其无人机航空摄... 本文提出了一种单基站差分数据转发系统,并以DJI Mavic 3E无人机为例,介绍了该系统的组成、原理及其在菲律宾无连续运行参考站系统(CORS)地区的某吹填项目中的实际应用情况。结果表明,该系统在0.03 km^(2)的测量区域内,其无人机航空摄影测量的平面位置中误差达到3.36 cm,高程中误差达到3.52 cm,满足1∶500比例尺地形图的精度要求;该系统通过结合实时动态测量(RTK)技术和云计算,解决了传统基准站电台模式的兼容性问题,具有操作简便、成本低、精度高和适用范围广等优点,为海外项目提供了高效的无人机测绘解决方案。 展开更多

关键词 无人机 单基站 差分数据转发系统 亚马逊弹性计算云服务器 STONEX Ntrip Caster

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地震灾害风险的正态云模型综合评价——以毕节市为例 被引量：14

9

作者 李陶 李付伟 +1 位作者 李向新 许莹 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期166-171,共6页

为解决地震灾害风险评价中存在的模糊性和不确定性问题,基于地震危险性、社会敏感性、承载脆弱性和震害应急性构建综合评价体系,引入正态云模型进行求解。以毕节市为例,分析其地震灾害风险正态云模型数值特征,得到各区县多级指标评价结... 为解决地震灾害风险评价中存在的模糊性和不确定性问题,基于地震危险性、社会敏感性、承载脆弱性和震害应急性构建综合评价体系,引入正态云模型进行求解。以毕节市为例,分析其地震灾害风险正态云模型数值特征,得到各区县多级指标评价结果。实例分析表明,毕节市全局地震灾害风险属中等水平,各区县间呈现"西北-东南"风险等级递减规律;地震灾害高风险区为威宁县和七星关区,低风险区为大方县和黔西县,其余区县介于两者之间。 展开更多

关键词 正态云模型 地震灾害风险 正向云发生器 云隶属度 评价体系 毕节市

原文传递

基于云模型的网络异常流量检测 被引量：17

10

作者 费金龙 王禹 +1 位作者 王天鹏 祝跃飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期178-182,共5页

网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实... 网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实现异常检测定性与定量的转换。在已有流量样本的基础上生成异常态势的标尺云,针对待测流量综合利用正向与逆向云产生算法获得不同异常等级的评估云,从而完成网络流量的异常判定。仿真实验表明,该方法能够对网络流量进行有效的异常检测评估。 展开更多

关键词 异常检测 安全特征 云模型 正向/逆向云产生算法 判定矩阵

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云模型中正向云算法的修正 被引量：11

11

作者 李庆 董庆宽 赵蕾 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期169-174,180,共7页

云模型中现有正向云算法存在一些与人类认知相悖的图像特征,使用正向云算法产生的点(云滴)也具有误差,直接影响了应用的准确性.针对这一问题对正向云算法做出修正,对不同概念点处的认知歧义加以限制,并给出了计算各点认知歧义值的函数.... 云模型中现有正向云算法存在一些与人类认知相悖的图像特征,使用正向云算法产生的点(云滴)也具有误差,直接影响了应用的准确性.针对这一问题对正向云算法做出修正,对不同概念点处的认知歧义加以限制,并给出了计算各点认知歧义值的函数.对修正的方案对比和仿真,分析结果表明,修正后的算法更满足人们认知,能实现对定性概念更准确的刻画. 展开更多

关键词 云模型 正向云算法 信任管理 模糊理论 人工智能

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中小企业生产车间综合安全评价云模型 被引量：8

12

作者 贾彦强 许开立 +3 位作者 张津嘉 姚锡文 王延瞳 张秀敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期113-118,共6页

为解决中小企业生产车间安全评价过程中定量描述与定性概念转换间存在的不确定性问题,建立基于层次分析法(AHP)的中小企业生产车间安全评价云模型。首先,建立安全评价指标体系,全面系统地分析生产车间易导致事故发生的各项因素,依此建... 为解决中小企业生产车间安全评价过程中定量描述与定性概念转换间存在的不确定性问题,建立基于层次分析法(AHP)的中小企业生产车间安全评价云模型。首先,建立安全评价指标体系,全面系统地分析生产车间易导致事故发生的各项因素,依此建立指标集;其次,通过AHP法计算各指标因素的权重,确定评价标准云及云模型参数;最后,定性和定量转换评价信息,得到其生产车间综合评价云图,并与评价标准云对比,结合相似度计算公式,确定其安全等级。研究结果表明,用基于AHP的云模型得到的评价结果与其他方法的评价结果一致;同时图形化的评价结果更加直观形象。 展开更多

关键词 云模型 中小企业生产车间 层次分析法(AHP) 正向云发生器 逆向云发生器 安全评价

原文传递

一种新的逆向云算法 被引量：12

13

作者 罗自强 张光卫 《计算机科学与探索》 CSCD 2007年第2期234-240,共7页

云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型。文章对正态云作了较深入地概率统计分析,指出了现有逆向云算法的不足,并提出了一种新的精确度更高的逆向云算法,最后通过模拟实验比较了新算法与... 云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型。文章对正态云作了较深入地概率统计分析,指出了现有逆向云算法的不足,并提出了一种新的精确度更高的逆向云算法,最后通过模拟实验比较了新算法与原逆向云算法。 展开更多

关键词 逆向 算法 概率统计分析 实验比较 云模型 定性概念 定量表示 正态云 语言值 性转换 精确度 模拟

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一种基于正向云的自动目标识别效果评估方法 被引量：9

14

作者 王放 李彦鹏 黎湘 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1673-1676,共4页

近年来随着自动目标识别(ATR)技术的快速发展,对于目标识别系统性能科学评估方法的研究越来越迫切。在总结已有方法的基础之上,针对基于模糊综合评判的评估方法中指标权重的难以合理量化,从而导致评估结果对权重数值敏感而不稳健这一瓶... 近年来随着自动目标识别(ATR)技术的快速发展,对于目标识别系统性能科学评估方法的研究越来越迫切。在总结已有方法的基础之上,针对基于模糊综合评判的评估方法中指标权重的难以合理量化,从而导致评估结果对权重数值敏感而不稳健这一瓶颈问题,引入了云理论中的正向云模型,实现了权重由定性到定量的不确定性转换。通过采用外场实测数据的仿真,验证了改进后的方法比传统的模糊综合评判方法具有更好的稳健性。 展开更多

关键词 自动目标识别 系统性能评估 正向云 模糊综合评判

原文传递

实现稳定双向认知映射的逆向云变换算法 被引量：15

15

作者 许昌林 王国胤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期634-642,共9页

人类对客观世界认知的不确定性主要通过认知的最小(基本)单元——概念反映出来.本文基于云模型理论,提出一种新的稳定逆向云变换算法,通过实验对比分析说明该方法的稳定性;再根据正向云变换由概念内涵生成概念外延及逆向云变换由概念外... 人类对客观世界认知的不确定性主要通过认知的最小(基本)单元——概念反映出来.本文基于云模型理论,提出一种新的稳定逆向云变换算法,通过实验对比分析说明该方法的稳定性;再根据正向云变换由概念内涵生成概念外延及逆向云变换由概念外延形成概念内涵的特点,利用正向云变换算法和逆向云变换算法模拟人们对概念的稳定双向认知计算过程,即概念内涵与外延之间的稳定双向认知计算过程. 展开更多

关键词 云模型 正向云变换 逆向云变换 认知计算

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基于云模型的玉米饮料感官鉴评 被引量：8

16

作者 刘晶晶 孙永海 +2 位作者 陈莉 孙钟雷 李亚卓 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期113-118,112,共7页

利用云模型实现玉米饮料感官鉴评过程中的定性描述性语言和相应定量数值之间的任意转换,首先利用逆向云模型对玉米饮料感官鉴评的得分进行转化和分析,得到玉米饮料定性概念的表示。同时利用正向正态云模型完成玉米饮料定性概念向定量数... 利用云模型实现玉米饮料感官鉴评过程中的定性描述性语言和相应定量数值之间的任意转换,首先利用逆向云模型对玉米饮料感官鉴评的得分进行转化和分析,得到玉米饮料定性概念的表示。同时利用正向正态云模型完成玉米饮料定性概念向定量数值的转化,在保留数据特征的前提下将其还原至不同样本点。并针对玉米饮料的评价将云模型推广至多维空间。利用综合定性概念特征在四维空间内表征玉米饮料整体特征。 展开更多

关键词 玉米饮料 感官鉴评 正向正态云模型 云模型

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正态云概念的漂移性度量及分析 被引量：11

17

作者 许昌林 王国胤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期9-14,51,共7页

云模型把自然语言中定性概念的随机性和模糊性有机地综合在一起,通过正向云变换和逆向云变换实现了概念内涵与外延之间的相互转换。基于正态分布和高斯隶属函数的正态云具有普适性。文中通过正态云概念的外包络曲线,根据KL散度刻画分布... 云模型把自然语言中定性概念的随机性和模糊性有机地综合在一起,通过正向云变换和逆向云变换实现了概念内涵与外延之间的相互转换。基于正态分布和高斯隶属函数的正态云具有普适性。文中通过正态云概念的外包络曲线,根据KL散度刻画分布函数之间差异的特性,定义了一种正态云概念的漂移性度量。最后,结合人类认知的特点,利用该方法以计算的方式对概念在认知过程中可能发生的漂移性进行了模拟研究和实验分析。 展开更多

关键词 正态云 正向云变换 逆向云变换 外包络曲线 概念漂移

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基于高维云模型和RBF神经网络的遥感影像不确定性分类方法 被引量：13

18

作者 李刚 万幼川 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期115-118,共4页

云模型是用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,RBF神经网络已经广泛应用于遥感影像分类。考虑到传统的RBF神经网络分类技术不能有效表达影像分类过程中存在的不确定性、难以自适应地确定隐含层神经元,本... 云模型是用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,RBF神经网络已经广泛应用于遥感影像分类。考虑到传统的RBF神经网络分类技术不能有效表达影像分类过程中存在的不确定性、难以自适应地确定隐含层神经元,本文提出了一个基于高维云模型和改进RBF神经网络的不确定性分类技术。利用高维正态云创建隐含层神经元,使RBF神经网络能充分表达影像分类过程中存在的不确定性。通过峰值法云变换和高维云算法自适应地确定最优隐含层神经元。通过基于概率的权值确定和频率阈值调整,进一步优化RBF神经网络的结构。实验表明,本文提出的方法有较高的分类精度,分类结果基本上与人眼目视解译一致。 展开更多

关键词 高维云模型 正向云发生器 逆向云发生器 峰值法云变换 RBF神经网络 不确定性分类

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基于云模型的交通信号自学习控制方法 被引量：3

19

作者 承向军 杜鹏 杨肇夏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第1期45-50,共6页

为了减少车辆通过路口的延误,采用云模型建立控制策略,运用Q-学习改进控制模型的参数.路口信号控制智能体通过感知系统获得车辆到达信息,根据信号控制规则集和车辆到达信息采取符合控制策略的控制行为改变当前信号状态.信号控制的关键... 为了减少车辆通过路口的延误,采用云模型建立控制策略,运用Q-学习改进控制模型的参数.路口信号控制智能体通过感知系统获得车辆到达信息,根据信号控制规则集和车辆到达信息采取符合控制策略的控制行为改变当前信号状态.信号控制的关键规则采用二维正态半云描述,利用二维前件云发生器生成针对不同交通状态的控制策略.云模型中的主要参数通过Q-学习算法进行优化,以总停车延迟作为目标函数,经过迭代产生针对不同交通量的云模型最优控制方案.最后,使用仿真软件对传统控制方式和基于云模型的控制方式进行比较,仿真结果表明,基于云模型信号控制方法的控制效果优于定时控制和感应控制. 展开更多

关键词 云模型 交通信号控制 前件云发生器 Q-学习

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基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法 被引量：8

20

作者 尹荣荣 张文元 +1 位作者 杨绸绸 李曦达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2841-2848,共8页

针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的... 针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。 展开更多

关键词 选择性转发攻击 简化云 改进的K/N投票算法 信任评估模型 信任阈值

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