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基于Focal Loss^(IM)-Transformer的电网虚假数据注入攻击检测
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作者 席磊 和昀 +3 位作者 李子豪 曹利锋 李宗泽 石雨凡 《南方电网技术》 北大核心 2025年第6期26-38,共13页
虚假数据注入攻击对电力信息物理系统造成严重安全威胁。由于受到攻击样本与正常样本之间存在类别不平衡特性,导致机器学习检测方法偏向于多数类的预测,影响其对攻击的检测精度。为此,提出了基于Focal Loss^(IM)-Transformer的虚假数据... 虚假数据注入攻击对电力信息物理系统造成严重安全威胁。由于受到攻击样本与正常样本之间存在类别不平衡特性,导致机器学习检测方法偏向于多数类的预测,影响其对攻击的检测精度。为此,提出了基于Focal Loss^(IM)-Transformer的虚假数据注入攻击检测。Transformer利用其自注意力机制能够捕捉数据中的长期依赖性,进而识别不平衡的虚假数据注入攻击数据。Focal Loss^(IM)通过引入调制因子来更好地匹配虚假数据注入攻击样本的分布和特性,来增强检测方法对不平衡数据的识别能力,以提高检测方法对攻击的检测精度。通过在IEEE 14节点系统、IEEE 30节点系统和IEEE 57节点系统进行仿真,验证了所提方法的有效性。且相较于传统损失函数和其他检测方法,所提方法显示出更好的泛化能力和对少数类的识别能力,且辨识精度高、误报率低。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 不平衡数据 transformER focal loss
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电网N-1下融合CNN与Transformer的综合能源系统静态安全校核 被引量:1
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作者 陈厚合 丁唯一 +2 位作者 刘光明 李雪 张儒峰 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第5期1-9,18,共10页
风光等新能源高比例渗透衍生出大量的源-荷场景,电-气综合能源系统(IEGS)的N-1安全校核面临计算挑战。深度学习技术在处理大量数据时具备显著优势,为解决该问题提供了新的思路。将评价电力系统安全性的Hyper-box和Hyper-ellipse判据推... 风光等新能源高比例渗透衍生出大量的源-荷场景,电-气综合能源系统(IEGS)的N-1安全校核面临计算挑战。深度学习技术在处理大量数据时具备显著优势,为解决该问题提供了新的思路。将评价电力系统安全性的Hyper-box和Hyper-ellipse判据推广到天然气系统,并形成IEGS综合安全指标以划分子系统的运行状态;构建卷积神经网络(CNN)-Transformer神经网络以适应量测数据与校核目标的非线性关系,实现快速校核;考虑到系统数据的量纲和数值差异大以及系统状态离散化的特点,分别对数据进行Z-score标准化和独热编码数值化以提升校核精度,并设计改进焦点损失函数以进一步提取不同的场景下天然气系统运行状态的变化规律。以含高比例新能源的综合能源系统(E5G5、E39G20系统)为算例,验证所提方法的高效性和准确性。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统 N-1安全校核 深度学习 卷积神经网络 transformer神经网络 改进焦点损失函数
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Focal lymphoblastic transformation of chronic myelogenous leukemia develops into erythroid leukemia:A case report
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作者 Wei Wang Ya-Ling Chen +3 位作者 Pan-Pan Gou Pei-Lin Wu Kun-Sheng Shan Dong-Liang Zhang 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2023年第24期5780-5788,共9页
BACKGROUND We present a case of focal lymphoblastic transformation to erythroid leukemia following acute myeloblastic transformation in a patient with chronic myelogenous leukemia(CML)and discuss its mechanism of occu... BACKGROUND We present a case of focal lymphoblastic transformation to erythroid leukemia following acute myeloblastic transformation in a patient with chronic myelogenous leukemia(CML)and discuss its mechanism of occurrence and development.CASE SUMMARY The presence of the Philadelphia(Ph)chromosome was identified through karyotype analysis,while the BCR-ABL fusion gene was detected using quantitative real-time polymerase chain reaction of the peripheral blood sample.Fluorescence in situ hybridization was used to detect the expression of the BCRABL gene in the lymphoma.Antigen expression and gene mutations in the primitive cells were detected by flow cytometry.The analysis confirmed the presence of CML along with focal lymphoblastic transformation to erythroid leukemia.Additionally,the patient was found to have secondary erythroid leukemia,along with multiple new gene mutations and abnormalities in complex karyotypes of chromosomes.CONCLUSION Our findings suggest a possible molecular basis for the focal lymphoblastic transformation secondary to myeloblastic transformation in patients with CML. 展开更多
关键词 Chronic myelogenous leukemia Blast crisis focal lymphoblastic transformation Pure erythroid leukemia Case report
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THE WAVELET TRANSFORM BASED PROCESSING MEANS FOR 1/f NOISE IN MILLIMETER WAVE FOCAL PLANE ARRAY
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作者 Zhang Yong Li Xingguo(Institute of Millimeter-Wave & Light-Wave Near Sensing Technology, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094) 《Journal of Electronics(China)》 1999年第4期343-349,共7页
After briefly introducing the characteristics of 1/f noise in millimeter wave focalplane array detectors, the paper analyses the relation of wavelet transform and 1/f noise in detail, suggests the fashion of decorrela... After briefly introducing the characteristics of 1/f noise in millimeter wave focalplane array detectors, the paper analyses the relation of wavelet transform and 1/f noise in detail, suggests the fashion of decorrelating 1/f noise using the wavelet transform and deduces the relative expressions. The results of computer simulation show good effectiveness. 展开更多
关键词 MILLIMETER wave focal PLANE array 1/f noise WAVELET transform Decorrelate
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基于Swin Transformer和小波卷积的无人机地面红外目标检测方法
5
作者 范启明 司宾强 +2 位作者 李宝晨 杨赟杰 朱纪洪 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第10期291-300,共10页
针对现有无人机航拍视角下红外图像检测模型精度不足且模型参数量大的问题,提出一种基于YOLOv11n改进的无人机红外目标检测算法YOLO-STWF。首先将全局信息捕获模块(Swin Transformer)作为主干网络,通过自适应滑动窗口和层次化特征提取机... 针对现有无人机航拍视角下红外图像检测模型精度不足且模型参数量大的问题,提出一种基于YOLOv11n改进的无人机红外目标检测算法YOLO-STWF。首先将全局信息捕获模块(Swin Transformer)作为主干网络,通过自适应滑动窗口和层次化特征提取机制,增强复杂背景下小目标的检测性能。然后采用小波变换卷积(WTConv)结构代替传统卷积特征提取部分,改进后WTConv的参数量仅随感受野大小对数级别增长。最后使用Focaler-IoU代替原有的IoU结构,聚焦不同的回归样本,使模型更好地从中等困难样本提取特征。实验结果表明,改进后模型相比基准模型,在空天杯数据集和DroneVehicle数据集上的检测精度分别提升3.5%和2.1%,且模型参数量小于3×10^(6),满足无人机图像目标检测任务部署需求。 展开更多
关键词 无人机 YOLOv11 Swin transformer WTConv focaler-IoU
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基于改进YOLOv7的输电线路机械外破隐患目标检测方法
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作者 王彦海 郭宸昕 吴德强 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期64-71,共8页
针对背景复杂、尺度变化较大、被遮挡情况下机械外破隐患目标检测精度不高,容易出现错检、漏检的问题,文中提出了一种改进YOLOv7(you only look once version 7)的机械外破隐患目标检测算法。文章在检测头网络中添加Swin Transformer注... 针对背景复杂、尺度变化较大、被遮挡情况下机械外破隐患目标检测精度不高,容易出现错检、漏检的问题,文中提出了一种改进YOLOv7(you only look once version 7)的机械外破隐患目标检测算法。文章在检测头网络中添加Swin Transformer注意力机制提高对多尺度特征的提取能力,然后在主干网络中将部分卷积模块替换为深度可分离卷积,降低模型运算成本,采用Focal-EIOU(Focal and enhanced intersection over union)损失函数优化预测框,最后引入Mish激活函数增强网络的泛化能力,提高模型在复杂背景、目标部分被遮挡情况下的检测性能。实验结果表明,改进后的算法较原YOLOv7在准确率、召回率和平均精度均值上分别提高了5.2%、10.6%和5.2%,较其他主流算法在检测精度和模型体积上有着明显的优势,验证了改进方法的有效性,为复杂场景下机械外破隐患目标的边缘识别提供算法支持。 展开更多
关键词 YOLOv7 输电线路 机械外破 Swin transformer注意力机制 Mish激活函数 focal-EIOU损失函数
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基于FIDT图的稠密小目标树木检测架构
7
作者 冯戈 霍光煜 +4 位作者 许新桥 闫瑞华 周庆宇 乐林暄 操东林 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期143-151,共9页
在高密度区域,树木冠层重叠和遮挡严重,传统方法难以准确识别单棵树木,影响成活率和绿化覆盖率的评估精度,因此,亟需一种高精度和强鲁棒性的检测方法,以提升城市树木成活监测的准确性和效率。提出基于焦距反比变换图通过计算目标点到最... 在高密度区域,树木冠层重叠和遮挡严重,传统方法难以准确识别单棵树木,影响成活率和绿化覆盖率的评估精度,因此,亟需一种高精度和强鲁棒性的检测方法,以提升城市树木成活监测的准确性和效率。提出基于焦距反比变换图通过计算目标点到最近边界的距离,对稠密树木小目标检测方法,采用一种多层次的局部极大值检测策略,能够有效提取树木目标中心点信息,并区分相邻目标,从而降低重叠区域目标检测误差。此外,为了增强模型对局部结构信息的学习能力,引入独立结构性损失。选用一个高分辨率林地遥感数据集,并对稠密小目标树木进行检测与定位分析。为了验证本文方法的有效性,与多种现有深度学习方法进行对比分析,评估不同方法在精确率、召回率、定位误差等方面表现。试验结果表明,本文方法在城市林地遥感数据集上展现了较高的定位和计数性能。在计数任务中,本文方法平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别为7.87和10.23,相较于现有方法CSRNET分别降低45.1%和48.3%;在定位任务中,本文方法在Claremont、Long_beach、Palm_springs和Riverside4个区域的F1值分别达到75.2%、72.7%、74.8%和71.5%,较现有基于密度图法至少提升19个百分点,同时在精确率和召回率等指标上也实现了全面超越。研究结果为林业资源管理、生态监测和环境保护提供了一种高效、可靠的技术手段。 展开更多
关键词 焦距反比变换图 稠密树木 小目标检测 深度学习
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基于Swin Transformer的改进Faster R-CNN水表数字检测
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作者 孙立云 袁玉英 +4 位作者 罗永刚 张玺 赵金洋 齐瑞洁 乔世超 《中国测试》 北大核心 2024年第S2期194-202,共9页
针对现有的水表数字识别算法存在的效率和准确率较低的问题,制作4000张字轮式水表图片数据集,并提出一种改进的Faster R-CNN检测算法。改进的Faster R-CNN引入Swin Transformer代替传统的卷积网络作为特征提取网络,并对其轻量化处理,即... 针对现有的水表数字识别算法存在的效率和准确率较低的问题,制作4000张字轮式水表图片数据集,并提出一种改进的Faster R-CNN检测算法。改进的Faster R-CNN引入Swin Transformer代替传统的卷积网络作为特征提取网络,并对其轻量化处理,即删去下采样1/32的网络结构,保留下采样1/16之前的网络结构,提升模型对小目标的检测精度,降低参数量和检测时间;使用FPN融合轻量化Swin Transformer的不同特征层,使模型充分利用高层特征图的语义信息;RPN结构使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数,减少正负样本数量失衡造成的误差。实验证明,改进后的Faster R-CNN算法在水表数据集上mAP提升2.31%,参数量下降79.3%,检测时间减少0.015s。 展开更多
关键词 Faster R-CNN 水表数字检测 Swin transformer FPN focal Loss
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Malignant transformation of hepatocellular adenoma in a young female patient after ovulation induction fertility treatment:A case report
9
作者 Juan Glinka Rodrigo Sanchez Clariá +7 位作者 Eugenia Fratanoni Juan Spina Eduardo Mullen Victoria Ardiles Oscar Mazza Juan Pekolj Martín de Santiba?es Eduardo de Santiba?es 《World Journal of Gastrointestinal Surgery》 SCIE CAS 2019年第4期229-236,共8页
BACKGROUND Hepatocellular adenoma(HCA) is a rare benign liver tumor usually affecting young women with a history of prolonged use of hormonal contraception.Although the majority is asymptomatic, a low proportion may h... BACKGROUND Hepatocellular adenoma(HCA) is a rare benign liver tumor usually affecting young women with a history of prolonged use of hormonal contraception.Although the majority is asymptomatic, a low proportion may have significant complications such as bleeding or malignancy. Despite responding to the hormonal stimulus, the desire for pregnancy in patients with small HCA is not contraindicated. However, through this work we demonstrate that intensive hormonal therapies such as those used in the treatment of infertility can trigger serious complications CASE SUMMARY A 33-year-old female with a 10-year history of oral contraceptive use was diagnosed with a hepatic tumor as an incidental finding in an abdominal ultrasound. The patient showed no symptoms and physical examination was unremarkable. Laboratory functional tests were within normal limits and tests for serum tumor markers were negative. An abdominal magnetic resonance imaging(MRI) was performed, showing a 30 mm × 29 mm focal lesion in segment VI of the liver compatible with HCA or Focal Nodular Hyperplasia with atypical behavior. After a total of six years of follow-up, the patient underwent ovulation induction treatment for infertility. On a following MRI, a suspected malignancy was warned and hence, surgery was decided. The surgical specimen revealed malignant transformation of HCA towards trabecular hepatocarcinoma with dedifferentiated areas. There was non-evidence of tumor recurrence after three years of clinical and imaging follow-up.,CONCLUSION HCAs can be malignant regardless its size and low-risk appearance on MRI when an ovultation induction therapy is indicated. 展开更多
关键词 HEPATOCELLULAR ADENOMA MALIGNANT transformation focal liver LESION ADENOMA OVULATION induction Case report
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基于优化Focal-XGBoost的变压器状态声振识别模型
10
作者 许洪华 尹来宾 李勇 《电机与控制应用》 2023年第8期38-45,共8页
受数据样本难以区分和数据平衡性不佳影响,采用声振信号的变压器状态识别模型往往准确率低下。针对这一问题,引入了Focal损失,根据样本训练过程的准确度动态反馈权重,从而构成了Focal-XGBoost优化模型。先通过一组贴合变压器频谱的滤波... 受数据样本难以区分和数据平衡性不佳影响,采用声振信号的变压器状态识别模型往往准确率低下。针对这一问题,引入了Focal损失,根据样本训练过程的准确度动态反馈权重,从而构成了Focal-XGBoost优化模型。先通过一组贴合变压器频谱的滤波器充分提取声振信号有效信息,再作XGBoost-PCA筛选降低样本维度。然后采用Focal损失优化原模型中的Softmax目标函数形成Focal-XGBoost模型,并在输入上述样本后根据准确率波动作Focal的超参数优化,进而输出变压器状态识别结果。10 kV和110 kV变压器的试验结果表明,相较传统SVM、KNN等学习模型,Focal-XGBoost减少了XGBoost测试样本中难分样本的误分量44.7%,从而使模型识别准确率更高;此外,非均匀提取在平均精度损失低于0.5%的基础上压缩50%样本空间,进一步降低了模型训练成本。 展开更多
关键词 非均匀滤波 focal损失 Softmax分类 变压器状态识别 XGBoost算法
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基于Swin-U的路面裂缝分割研究 被引量:1
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作者 王华 汪良财 +1 位作者 熊峰 胡靖 《中外公路》 2025年第3期37-45,共9页
针对道路裂缝目标分割任务中存在的过拟合、计算速度低和目标信息提取不足等问题,该文基于U⁃Net网络构建Swin⁃U网络模型。该模型以Swin⁃Transformer作为特征提取模块,提高模型的拟合程度,可更精准地提取裂缝特征,从而提高分割精度;同时... 针对道路裂缝目标分割任务中存在的过拟合、计算速度低和目标信息提取不足等问题,该文基于U⁃Net网络构建Swin⁃U网络模型。该模型以Swin⁃Transformer作为特征提取模块,提高模型的拟合程度,可更精准地提取裂缝特征,从而提高分割精度;同时引入稳定的损失函数Focal Loss来提高目标分割的精度。在自有道路裂缝数据集上的试验结果表明:Swin⁃U网络模型实现了裂缝图像的像素级分割,其性能显著优于传统的U⁃Net,在测试集上的交并比和F1分数分别提高了25.00%和27.61%。该改进模型不仅为道路养护决策提供了更可靠的技术支持,也为道路裂缝分割方法的优化提供了参考。 展开更多
关键词 道路裂缝分割 图像分割 Swin⁃transformer U⁃Net 深度神经网络 focal Loss
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基于改进梅尔频率倒谱系数特征提取和深层变换器的心音分类算法研究
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作者 孟辛 张孙杰 《生物医学工程学杂志》 北大核心 2025年第5期1012-1020,共9页
心音在心血管疾病早期检测中至关重要,现有的研究成果集中于传统的信号分割、特征提取和使用浅层分类器的阶段。为解决特征提取不充分难以充分捕捉心音的动态和非线性特征、对复杂心音信号识别能力不足、易受数据不平衡影响、识别性能... 心音在心血管疾病早期检测中至关重要,现有的研究成果集中于传统的信号分割、特征提取和使用浅层分类器的阶段。为解决特征提取不充分难以充分捕捉心音的动态和非线性特征、对复杂心音信号识别能力不足、易受数据不平衡影响、识别性能差的问题,本文提出了采用改进梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取特征,并基于卷积神经网路(CNN)和深层变换器(Transformer)的新型心音分类方法。在预处理阶段,本研究使用巴特沃斯滤波器去噪,无需分割心音周期,直接对连续心音信号进行改进的MFCC特征提取,以捕捉其动态特征;然后,将动态特征输入到CNN中学习,再采用全局平均池化(GAP)降低模型权重并防止过拟合;最终,利用深层Transformer模块进一步提取和融合特征,完成心音分类。为应对数据不平衡问题,本文模型采用焦点损失(focal loss)作为损失函数。通过在两个公开数据集上进行的实验验证结果表明,本文所提方法在二分类和多分类任务中均较为有效且表现出一定优势。本文旨在实现对连续心音信号进行高效分类,为后续心音分类疾病研究提供参考方法,有助于可穿戴设备和家庭监测系统的开发。 展开更多
关键词 心音分类 改进梅尔频率倒谱系数 深层变换器 全局平均池化 焦点损失
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一阶多次波聚焦变换成像 被引量:6
13
作者 刘学建 刘伊克 +1 位作者 胡昊 谢宋雷 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1985-1997,共13页
将多次波转换成反射波并按传统反射波偏移算法成像,是多次波成像的一种方法.聚焦变换能准确的将多次波转换为纵向分辨率更高的新波场记录,其中一阶多次波转换为反射波.本文对聚焦变换提出了两点改进:1)提出局部聚焦变换,以减小存储量和... 将多次波转换成反射波并按传统反射波偏移算法成像,是多次波成像的一种方法.聚焦变换能准确的将多次波转换为纵向分辨率更高的新波场记录,其中一阶多次波转换为反射波.本文对聚焦变换提出了两点改进:1)提出局部聚焦变换,以减小存储量和计算量,增强该方法对检波点随炮点移动的采集数据的适应性;2)引入加权矩阵,理论上证明原始记录的炮点比检波点稀疏时,共检波点道集域的局部聚焦变换可以将多次波准确转换成炮点与检波点有相同采样频率的新波场记录.本文在第一个数值实验中对比了对包含反射波与多次波的原始记录做局部聚焦变换和直接对预测的多次波做局部聚焦变换两种方案,验证了第二种方案转换得到的波场记录信噪比更高且避免了第一个方案中切聚焦点这项比较繁杂的工作.第二个数值实验表明:在炮点采样较为稀疏时,该方法能有效的将一阶多次波转换成反射波;转换的反射波能提供更丰富的波场信息,成像结果更均衡、在局部有更高的信噪比,以及较高的纵向分辨率. 展开更多
关键词 聚焦变换 多次波成像 多次波消除
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结合曲波变换的焦点变换在地震数据去噪和插值中的应用 被引量:10
14
作者 冯飞 王德利 +2 位作者 张亚红 刘伟明 朱恒 《物探与化探》 CAS CSCD 2013年第3期480-487,共8页
为了更好地衰减地震数据中的随机噪声,以及更加精确地对缺失地震数据进行重构,在自由表面多次波的反馈迭代方法中,用多维加权互相关替换多维加权褶积,即焦点变换方法。该方法为全数据驱动过程,不需要任何地下信息,尤其当地下地质体比较... 为了更好地衰减地震数据中的随机噪声,以及更加精确地对缺失地震数据进行重构,在自由表面多次波的反馈迭代方法中,用多维加权互相关替换多维加权褶积,即焦点变换方法。该方法为全数据驱动过程,不需要任何地下信息,尤其当地下地质体比较复杂并且需要考虑的各种信息较多时。为了改善传统基于最小平方计算的焦点变换有效信号聚焦不够集中地效果,笔者提出将三维曲波变换与焦点变换结合,并采用L1范数最优化求解。模型及实测资料试验证明,联合三维曲波变换与焦点变换在地震数据随机噪声衰减中聚焦点有效信号更加集中,切除噪声后有效信号保存更完整;对缺失地震数据的重构更加完整和精细,并且有效保存了高频信息。 展开更多
关键词 焦点变换 三维曲波变换 随机噪声衰减 反假频插值
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氯沙坦对幼龄肾硬化大鼠的保护作用及其机制探讨 被引量:2
15
作者 胡波 鹿玲 +3 位作者 张庆玲 杨霁云 丁洁 张敬京 《临床儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期916-919,923,共5页
目的观察血管紧张素Ⅱ受体-1拮抗体(AT1RA)——氯沙坦对幼龄肾硬化大鼠的保护作用,并探讨其减轻细胞外基质(ECM)积聚的机制。方法17只SD幼龄大鼠(1月龄,体重100g左右)随机分为3组:对照组(5只)、模型组(6只)和治疗组(6只)。对后两组大鼠... 目的观察血管紧张素Ⅱ受体-1拮抗体(AT1RA)——氯沙坦对幼龄肾硬化大鼠的保护作用,并探讨其减轻细胞外基质(ECM)积聚的机制。方法17只SD幼龄大鼠(1月龄,体重100g左右)随机分为3组:对照组(5只)、模型组(6只)和治疗组(6只)。对后两组大鼠行单侧肾切除,1周后加阿霉素(5mg/kg)注射,诱导肾硬化模型。术后治疗组予氯沙坦5mg/(kg·d)共12周。观察各组大鼠尿蛋白、血生化指标变化及肾组织的病理改变,并用免疫组化方法检测转化生长因子-β1(TGF-β1)在肾小球的蛋白表达。结果氯沙坦于实验的第9、12周显示出较好的降尿蛋白作用,治疗组尿蛋白与同期模型组相比分别为2.41mg/24h,1.97mg/24h,2.96mg/24h,3.54mg/24h比17.28mg/24h,7.39mg/24h,14.20mg/24h,0.55mg/24h(P均<0.01)。实验结束时,氯沙坦形态学上显示有减轻肾小球系膜增生和硬化的作用,治疗组与模型组相比,系膜增生率和硬化指数分别为3.45%、3.36%比35.40%、40.28%和0.25%、0.13%比1.86%、2.61%(P均<0.05);其且下调了TGF-β1在肾小球内的蛋白表达,两组TGF-β1的光密度值(A值)之比为(0.143±0.023)比(0.221±0.036)(P<0.01)。结论在此单侧肾切除阿霉素肾病幼鼠肾硬化模型上,氯沙坦显示了降尿蛋白及减轻肾小球系膜增生和硬化的作用;并提示AT1RA对此肾组织学改变的保护作用可能与下调TGF-β1在肾内的表达以抑制细胞外基质积聚有关。 展开更多
关键词 氯沙坦 肾小球硬化症 局灶性 转化生长因子-β1 幼龄大鼠
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辛通畅络法复方肾苏Ⅱ阻抑局灶节段性肾小球硬化大鼠肾间质纤维化及转化生长因子β1表达的影响 被引量:13
16
作者 窦一田 李翀 +1 位作者 马鸿杰 张涛 《天津医药》 CAS 2017年第3期239-244,共6页
目的观察辛通畅络法复方肾苏Ⅱ对局灶节段性肾小球硬化(FSGS)大鼠肾间质纤维化(RIF)进程及转化生长因子β_1(TGF-β_1)表达的影响。方法 48只健康雄性SD大鼠采用随机数字表法分为对照组12只和造模组36只。造模组大鼠采用阿霉素注射法诱... 目的观察辛通畅络法复方肾苏Ⅱ对局灶节段性肾小球硬化(FSGS)大鼠肾间质纤维化(RIF)进程及转化生长因子β_1(TGF-β_1)表达的影响。方法 48只健康雄性SD大鼠采用随机数字表法分为对照组12只和造模组36只。造模组大鼠采用阿霉素注射法诱发FSGS型阿霉素肾病模型,再采用随机数字表法均分为模型组、西药组和中药组,西药组0.33mg/100g灌服洛汀新混悬液,中药组3.5g/100g灌服肾苏Ⅱ,模型组及对照组灌服等量生理盐水,共12周。行HE染色、Masson染色观察各组肾小管-间质病理形态改变情况,测定肾小管间质损伤指数和肾小管-间质纤维化指数,并采用免疫组化SP法检测肾小管间质纤维连结蛋白(FN)和TGF-β_1相对表达水平。结果中药组FSGS大鼠肾间质纤维化进程延缓,肾小管-间质损伤指数(1.51±0.80)低于模型组(2.18±0.38)和西药组(1.79±0.24),肾小管-间质纤维化指数(2.39±0.13)低于模型组(3.11±0.25)和西药组(2.80±0.41),肾间质FN相对表达量(14.19±3.06)低于模型组(21.25±3.31)和西药组(18.51±2.29),TGF-β_1相对表达量(2.64±0.21)低于模型组(6.02±0.12)和西药组(3.79±0.46),差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论辛通畅络法复方肾苏Ⅱ可延缓FSGS大鼠肾间质纤维化进程,作用机制可能与抑制TGF-β_1表达有关。 展开更多
关键词 肾小球硬化症 局灶节段性 转化生长因子Β1 肾间质纤维化 辛通畅络法 肾苏Ⅱ
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Ronchi光栅Talbot效应长焦距测量的准确度极限研究 被引量:10
17
作者 孙琛 沈亦兵 +2 位作者 白剑 侯西云 杨国光 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1214-1217,共4页
针对基于Ronchi光栅Talbot效应的长焦距测量方法 ,分析了利用傅里叶变换求取莫尔条纹角度的准确度限制 ,提出了通过傅里叶变换的多次迭代逼近来提高角度计量准确度 ,从而提高长焦距测量准确度的方法 。
关键词 焦距测量 傅里叶变换 莫尔条纹
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黏着斑激酶在2型糖尿病大鼠肾组织中的表达变化及意义 被引量:5
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作者 李霜 王圆圆 +5 位作者 刘丽荣 石磊 石明隽 肖瑛 张国忠 郭兵 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1400-1405,共6页
目的:观察黏着斑激酶(FAK)在2型糖尿病(T2DM)大鼠肾组织中的动态变化,探讨其在糖尿病肾病(DN)发病机制中的作用。方法:复制T2DM模型,随机分为糖尿病8、12和16周(DM8、DM12和DM16)组,另设正常对照(NC)组和高脂高糖对照(HC)组。免疫组织... 目的:观察黏着斑激酶(FAK)在2型糖尿病(T2DM)大鼠肾组织中的动态变化,探讨其在糖尿病肾病(DN)发病机制中的作用。方法:复制T2DM模型,随机分为糖尿病8、12和16周(DM8、DM12和DM16)组,另设正常对照(NC)组和高脂高糖对照(HC)组。免疫组织化学检测肾组织中FAK、转化生长因子β1(TGF-β1)、细胞外信号调节激酶1/2(ERK1/2)、p-ERK1/2和纤维连接蛋白(FN)的表达;Western blotting检测FAK和p-FAK(Tyr397)蛋白水平;RT-PCR法检测肾皮质FAK mRNA的水平。结果:DM各组TGF-β1、p-ERK1/2和FN蛋白表达显著高于NC组及HC组(P<0.05);DM12和DM16组肾皮质FAK和p-FAK(Tyr397)表达均较NC组、HC组及DM8组显著增多(P<0.05),且p-FAK(Tyr397)与总FAK蛋白表达趋势一致;FAK与TGF-β1、p-ERK1/2、FN呈显著正相关(P<0.01)。DM12和DM16组FAK mRNA比NC组、HC组及DM8周组表达明显增加(P<0.05)。结论:在2型糖尿病中,FAK可能作为TGF-β1的下游分子被活化,并通过活化ERK1/2使FN表达增多,从而参与了糖尿病肾病的发生发展。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 黏着斑激酶 转化生长因子Β 细胞外信号调节激酶1 2
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三维广义SRME方法及其应用 被引量:5
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作者 李三福 帅鹏宇 《中国石油勘探》 CAS 北大核心 2016年第4期108-113,共6页
随着深水地震勘探的进展,压制坡折带和深水崎岖海底等复杂地质构造的自由表面多次波逐渐变为海洋地震资料处理中的难题,而传统的三维自由表面多次波衰减(SRME)技术在数据重构问题上存在很明显的不足。因此,在三维SRME技术的基础上,提出... 随着深水地震勘探的进展,压制坡折带和深水崎岖海底等复杂地质构造的自由表面多次波逐渐变为海洋地震资料处理中的难题,而传统的三维自由表面多次波衰减(SRME)技术在数据重构问题上存在很明显的不足。因此,在三维SRME技术的基础上,提出了三维广义SRME技术来压制自由表面多次波。该方法借鉴贡献道思想和稀疏反演方法,结合focal变换和三维曲波变换,优化构建全局自由表面多次波数据,最后通过自适应匹配相减来压制多次波。实际资料应用表明,该方法能有效压制陡倾角复杂地质构造情况下的自由表面多次波,提高成像品质,取得了重大突破。 展开更多
关键词 三维广义SRME 坡折带 崎岖海底 陡倾角 稀疏反演 focal变换 三维曲波变换
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改进YOLOX的药品泡罩铝箔表面缺陷检测方法 被引量:9
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作者 胡海涛 杜昊晨 +2 位作者 王素琴 石敏 朱登明 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期803-814,共12页
药品泡罩包装中铝箔表面包含各种字体和图案信息,而且铝箔表面凹凸不平,拍摄中会出现明暗分布不均的情况,可导致缺陷特征和铝箔表面特征相似度较高。针对YOLOX模型无法更加准确区分缺陷特征和铝箔表面特征的问题,提出一种改进YOLOX模型... 药品泡罩包装中铝箔表面包含各种字体和图案信息,而且铝箔表面凹凸不平,拍摄中会出现明暗分布不均的情况,可导致缺陷特征和铝箔表面特征相似度较高。针对YOLOX模型无法更加准确区分缺陷特征和铝箔表面特征的问题,提出一种改进YOLOX模型的表面缺陷检测方法。首先,为了使输入到Prediction网络的信息更具全局性,需要对Neck网络中特征图的全局特征进行分析,于是将Neck网络的CSP模块替换成transformer encoder模块。同时YOLOX模型具有较深的深度,为了有效地提高分类精度,使用Mish激活函数替换Swish激活函数。然后针对缺陷特征和铝箔表面特征相似导致缺陷区域和背景区域分类困难的问题,在损失函数中引入focal loss。实验结果表明,改进的模型对铝箔表面缺陷检测的mAP为90.17%,比原始的YOLOX模型提高了4.95%,并且改进的模型能够降低和铝箔表面特征相似度较高的缺陷误检和漏检的概率。 展开更多
关键词 铝箔表面 缺陷检测 YOLOX transformer编码器 Mish focal损失函数
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