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基于萤火虫优化算法的三轴磁通门传感器误差校正方法
1
作者 申雅丽 张樱子 刘改改 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第6期139-144,共6页
为了解决磁通门传感器由灵敏度误差、零偏、三轴非正交引起的测量误差问题,提出了一种基于萤火虫优化算法的三轴磁通门误差校正方法。首先建立了能够有效表征灵敏度、偏置和非正交误差的误差校正模型,该模型基于传感器误差产生的机理进... 为了解决磁通门传感器由灵敏度误差、零偏、三轴非正交引起的测量误差问题,提出了一种基于萤火虫优化算法的三轴磁通门误差校正方法。首先建立了能够有效表征灵敏度、偏置和非正交误差的误差校正模型,该模型基于传感器误差产生的机理进行设计;其次利用萤火虫优化算法求解校正模型的9个参数,该算法根据萤火虫向更高亮度、更近距离的个体移动的原理,寻找问题的最优解;最后利用Matlab仿真数据验证方法的有效性。与已有的基于线性最小二乘法、粒子群优化算法进行校正的方法对比,结果表明,基于萤火虫优化算法的误差校正方法具有快速收敛的特性,并展现出较强的全局最优搜索能力,能够实现对磁通门的高精度校正。 展开更多
关键词 磁通门传感器 萤火虫算法 误差校正
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基于磁链误差改进算法的PMSM直接转矩控制 被引量：1
2
作者 解亮 吕永健 《微特电机》 北大核心 2010年第8期59-61,69,共4页
针对永磁同步电动机DTC系统转矩脉动较大的问题,采用电压空间矢量调制技术,设计了一种基于磁链误差改进算法的直接转矩控制系统(改进型SVM-DTC系统),该方法由磁链误差计算单元计算定子磁链参考值与观测值之间的误差,通过空间电压矢量调... 针对永磁同步电动机DTC系统转矩脉动较大的问题,采用电压空间矢量调制技术,设计了一种基于磁链误差改进算法的直接转矩控制系统(改进型SVM-DTC系统),该方法由磁链误差计算单元计算定子磁链参考值与观测值之间的误差,通过空间电压矢量调制得到有效参考电压,从而输出逆变器控制信号。这样在一个开关周期内选择最合理的空间电压矢量来完全补偿电机转矩和定子磁链的观测值与参考值之间的误差,减小电磁转矩脉动。仿真结果表明,该方案既有效减小了电机转矩脉动,又保持了直接转矩控制快速动态响应的特性。 展开更多
关键词 永磁同步电动机 直接转矩控制 空间矢量调制 磁链误差算法 改进型SVM-DTC
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基于多层前传网络的异步电机转子磁链和转速辨识
3
作者 张伟 陈丹江 《浙江万里学院学报》 2006年第5期52-55,共4页
文章利用多层前传网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统.系统... 文章利用多层前传网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统.系统仿真结果表明,这种方法能较好地辨识电机转子磁链信号和转速,系统具有良好的动态性能. 展开更多
关键词 多层前传网络 误差反传算法 转子磁链 异步电机
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基于电压误差校正的有效磁链法无传感器算法及其在超高速电机上的应用
4
作者 余凌飞 刘健萍 +2 位作者 史博 陈兴钊 李达 《大电机技术》 2024年第6期35-44,共10页
氢能具有零污染、来源广、效率高等特点,氢燃料空气压缩机一般为高速永磁同步电机,是未来新能源汽车发展的重要方向。通常情况下空气压缩机的转速都相对较高,电机的传感器在高速工况下获得的信号不够精确。本文提出了一种基于d轴电压误... 氢能具有零污染、来源广、效率高等特点,氢燃料空气压缩机一般为高速永磁同步电机,是未来新能源汽车发展的重要方向。通常情况下空气压缩机的转速都相对较高,电机的传感器在高速工况下获得的信号不够精确。本文提出了一种基于d轴电压误差补偿法的有效磁链法无传感器控制算法,设计了一款针对氢燃料空气压缩机的电机控制器,建立了有效磁链模型以及锁相环模型估计电机转子位置,提出了d轴电压补偿法对估计的转子位置结果进一步优化,采用三段式启动策略设计控制器的硬件结构(包括主控芯片、驱动芯片以及外围电路等),并对该控制器的基本性能和稳定性进行了测试验证,结果表明:该控制器在77kHz载频下可以将电机转速提高至150kr/min,启动时间0.9s,加速到最高转速耗时1.44s,控制器结构简单,鲁棒性强。 展开更多
关键词 空气压缩机 d轴电压误差补偿 无传感器算法 有效磁链法 TC265单片机
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基于神经网络的异步电机无速度传感器矢量控制 被引量：2
5
作者 张伟 黄进 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期478-482,共5页
本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统,系统... 本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统,系统仿真结果表明这种方法能较好地辨识电机转子磁链信号和转速,系统具有良好的动态性能。 展开更多
关键词 异步电机 矢量控制 无速度传感器 神经网络
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