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混合超记忆梯度法多尺度全波形反演
被引量：
1
1
作者
胡勇
韩立国
+2 位作者
张盼
白璐
张天泽
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期559-567,605,共10页
超记忆梯度类优化算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,计算内存需求小,适合求解大规模无约束优化问题。将超记忆梯度类优化算法应用到全波形反演中,结合超记忆梯度类方法优点,提出混合超记忆梯度法全波形反演策略,并给出详细的实施流...
超记忆梯度类优化算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,计算内存需求小,适合求解大规模无约束优化问题。将超记忆梯度类优化算法应用到全波形反演中,结合超记忆梯度类方法优点,提出混合超记忆梯度法全波形反演策略,并给出详细的实施流程。数值试算结果表明,混合超记忆梯度法优于共轭梯度法。含不同强度噪声的地震数据及不同精度初始模型的反演结果表明,混合超记忆梯度法反演精度较高。反演效率分析结果表明,混合超记忆梯度法反演耗时较短,证明了该混合策略在全波形反演应用中有一定的优势。
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关键词
全波形反演
共轭梯度法
超记忆梯度法
固定步长超记忆梯度法
混合超记忆梯度法
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职称材料
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
2
作者
宫恩龙
陈双双
+1 位作者
孙清滢
陈颖梅
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期191-196,共6页
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结...
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。
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关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值试验
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职称材料
基于信赖域技术的非单调超记忆梯度算法
被引量：
1
3
作者
孙清滢
付小燕
+3 位作者
高宝
王宣战
徐敏才
刘丽敏
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012年第4期487-500,共14页
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang H.C.非单调策略,设计了新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析了算法的收敛性和收敛速度.数值实验表明算法是有效的,适于求解大规模问题.
关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值实验
原文传递
题名
混合超记忆梯度法多尺度全波形反演
被引量：
1
1
作者
胡勇
韩立国
张盼
白璐
张天泽
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期559-567,605,共10页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA06A605)资助~~
文摘
超记忆梯度类优化算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,计算内存需求小,适合求解大规模无约束优化问题。将超记忆梯度类优化算法应用到全波形反演中,结合超记忆梯度类方法优点,提出混合超记忆梯度法全波形反演策略,并给出详细的实施流程。数值试算结果表明,混合超记忆梯度法优于共轭梯度法。含不同强度噪声的地震数据及不同精度初始模型的反演结果表明,混合超记忆梯度法反演精度较高。反演效率分析结果表明,混合超记忆梯度法反演耗时较短,证明了该混合策略在全波形反演应用中有一定的优势。
关键词
全波形反演
共轭梯度法
超记忆梯度法
固定步长超记忆梯度法
混合超记忆梯度法
Keywords
full waveform inversion
conjugate
gradient
method
super
memory
gradient
method
fixed step length super memory gradient method
hybrid
super
memory
gradient
method
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
2
作者
宫恩龙
陈双双
孙清滢
陈颖梅
机构
青岛酒店管理职业技术学院
中国石油大学理学院
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期191-196,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61201455)
中央高校基本科研业务费专项(10CX04044A
11 CX06087A)
文摘
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。
关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值试验
Keywords
super
-
memory
gradient
method
non-monotone
step
rule
convergence
convergence rate
numerical experiment
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于信赖域技术的非单调超记忆梯度算法
被引量：
1
3
作者
孙清滢
付小燕
高宝
王宣战
徐敏才
刘丽敏
机构
中国石油大学理学院
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012年第4期487-500,共14页
基金
国家自然科学基金(No.10971118)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.10CX04044A)
中国石油大学(华东)研究生创新基金(No.S10-28)
文摘
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang H.C.非单调策略,设计了新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析了算法的收敛性和收敛速度.数值实验表明算法是有效的,适于求解大规模问题.
关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值实验
Keywords
super
-
memory
gradient
method
non-monotone
step
rule
convergence
con- vergence rate
numerical experiment
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合超记忆梯度法多尺度全波形反演
胡勇
韩立国
张盼
白璐
张天泽
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
宫恩龙
陈双双
孙清滢
陈颖梅
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于信赖域技术的非单调超记忆梯度算法
孙清滢
付小燕
高宝
王宣战
徐敏才
刘丽敏
《数学进展》
CSCD
北大核心
2012
1
原文传递
已选择
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统计分析
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