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地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用
被引量:
3
1
作者
史竞男
赵秀颖
王涛
《环境科学与管理》
CAS
2005年第5期90-92,共3页
在环境空气监测点位优化中,为反映优化后点位的整体代表性,需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体 污染水平、污染分布状况和污染趋势。本文以博山城区为例,利用地理变异系数法和 Fisher 最优分割法对所布设...
在环境空气监测点位优化中,为反映优化后点位的整体代表性,需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体 污染水平、污染分布状况和污染趋势。本文以博山城区为例,利用地理变异系数法和 Fisher 最优分割法对所布设点位进行数理统计。该方法 使用简便,分级自然,避免了诸多人为因素的影响,同时,优选结果具有较强的整体代表性。
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关键词
环境空气
地理变异系数法
Fi8her最优分割法
优化布点
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职称材料
公共地图服务的群体用户访问行为时序特征模型及预测
被引量:
8
2
作者
吴华意
李锐
+2 位作者
周振
蒋捷
桂志鹏
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期1279-1286,1316,共9页
群体用户对公共地图服务的访问行为具有社会性,存在着一定的群体访问行为模式。该模式具有高强度的访问聚集性与突发性,且决定着公共地图服务对云计算资源的需求。如何有效地表达和捕捉群体用户访问聚集性及其访问强度的时序变化特征,...
群体用户对公共地图服务的访问行为具有社会性,存在着一定的群体访问行为模式。该模式具有高强度的访问聚集性与突发性,且决定着公共地图服务对云计算资源的需求。如何有效地表达和捕捉群体用户访问聚集性及其访问强度的时序变化特征,进行准确的公共地图服务负载预测,是实现按需选择和调度云计算资源,应对海量用户并发服务挑战的关键。本文基于海量的公共地图服务用户访问日志和时间序列聚类方法,建立了群体用户访问到达行为的时序分布模型;考虑降低负载预测复杂度的同时,利用访问强度具有多峰值、变强度以及周期性的特点,分割访问到达率在一个周期内时间序列上的模式区间,实现访问强度时序聚类划分的最优;基于各访问模式区间不同的访问到达概率密度的分布,提出了基于累积概率分布的时间序列平滑预测服务负载方法,该预测方法的算法复杂度低,且所需的先验数据量小。实验证明,本文提出的基于时序的群体用户访问到达率最优分割方法及其预测方法可以以较高的准确率预测服务负载。该方法在应对海量用户并发访问挑战的同时,可提高云计算资源的利用效率,解决公共地图服务质量与服务成本的平衡性问题。
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关键词
公共地图服务
访问到达率
时间序列聚类
fisher
最优分割法
资源调度
原文传递
题名
地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用
被引量:
3
1
作者
史竞男
赵秀颖
王涛
机构
山东省淄博市博山区环境监测站
出处
《环境科学与管理》
CAS
2005年第5期90-92,共3页
文摘
在环境空气监测点位优化中,为反映优化后点位的整体代表性,需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体 污染水平、污染分布状况和污染趋势。本文以博山城区为例,利用地理变异系数法和 Fisher 最优分割法对所布设点位进行数理统计。该方法 使用简便,分级自然,避免了诸多人为因素的影响,同时,优选结果具有较强的整体代表性。
关键词
环境空气
地理变异系数法
Fi8her最优分割法
优化布点
Keywords
surrounding air
Law of geographical coefficient of variation
fisher optimum split method
optimize and layout
分类号
X830.1 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
公共地图服务的群体用户访问行为时序特征模型及预测
被引量:
8
2
作者
吴华意
李锐
周振
蒋捷
桂志鹏
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
地球空间信息技术协同创新中心
国家基础地理信息中心
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期1279-1286,1316,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41371370)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB719906)~~
文摘
群体用户对公共地图服务的访问行为具有社会性,存在着一定的群体访问行为模式。该模式具有高强度的访问聚集性与突发性,且决定着公共地图服务对云计算资源的需求。如何有效地表达和捕捉群体用户访问聚集性及其访问强度的时序变化特征,进行准确的公共地图服务负载预测,是实现按需选择和调度云计算资源,应对海量用户并发服务挑战的关键。本文基于海量的公共地图服务用户访问日志和时间序列聚类方法,建立了群体用户访问到达行为的时序分布模型;考虑降低负载预测复杂度的同时,利用访问强度具有多峰值、变强度以及周期性的特点,分割访问到达率在一个周期内时间序列上的模式区间,实现访问强度时序聚类划分的最优;基于各访问模式区间不同的访问到达概率密度的分布,提出了基于累积概率分布的时间序列平滑预测服务负载方法,该预测方法的算法复杂度低,且所需的先验数据量小。实验证明,本文提出的基于时序的群体用户访问到达率最优分割方法及其预测方法可以以较高的准确率预测服务负载。该方法在应对海量用户并发访问挑战的同时,可提高云计算资源的利用效率,解决公共地图服务质量与服务成本的平衡性问题。
关键词
公共地图服务
访问到达率
时间序列聚类
fisher
最优分割法
资源调度
Keywords
public map service
access arrival rate
time series clustering
fisher optimum split method
resource scheduling
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用
史竞男
赵秀颖
王涛
《环境科学与管理》
CAS
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
公共地图服务的群体用户访问行为时序特征模型及预测
吴华意
李锐
周振
蒋捷
桂志鹏
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015
8
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