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题名高斯混沌火鹰优化算法求解动态优化问题的研究及应用
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作者
陈泳璋
莫愿斌
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机构
广西民族大学人工智能学院
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出处
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第2期436-449,共14页
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基金
国家自然科学基金(2146608)
广西自然科学基金(2019CXNSFAA185017)
广西民族大学科研项目(2021MDKJ004)。
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文摘
在化学工业上有许多重要的化学过程依赖于动态优化,存在非线性与不连续性等因素,为寻找更高效的求解算法,在火鹰优化算法的基础上提出高斯混沌火鹰优化算法,在将控制变量参数化后用该算法求解此类问题。使用tent混沌映射替换原来的初始化种群方式,以使算法的最初分布更具合理性;在分析在火鹰位置更新、猎物位置更新后引入了竞争协同捕猎和逃避效应权重,提升了算法的开发和探索能力,同时还嵌入了高斯采样提高了种群的多样性,进一步增强了算法局部寻优和动态适应能力。仿真结果证明了算法在求解化工动态优化问题的有效性。
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关键词
化工动态优化
高斯采样
控制变量参数化
混沌映射
火鹰优化
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Keywords
chemical dynamic optimization
Gauss sampling
control variable parameterization
chaotic mapping
fire hawk optimization algorithm
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分类号
TQ021.8
[化学工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法
被引量：5
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作者
杨武
余华云
赵昕宇
何勇
徐红牛
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机构
长江大学计算机科学学院
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出处
《无线电工程》
2024年第2期284-293,共10页
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基金
国家自然科学基金(61440023)
中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目(2020ITA03012)。
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文摘
目前森林火灾多发,建立日常监测尤为重要,但是边缘智能检测设备算力和内存较低,限制了检测模型的推理和部署。针对以上问题,提出一种改进的重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法,结合重参数化、通道重排和深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC)等轻量化思想分别设计新的骨干和颈部网络,增强特征提取能力,提高模型检测精度,使参数量和推理权重较大幅度减少。为避免颈部网络的信息丢失,根据空洞卷积提出特征增强模块,增强多尺度特征融合能力。为进一步提高模型性能,加入轻量化的CA注意力机制,更准确定位目标。当前公开的火焰烟雾数据集存在针对性不强的问题,为了更好地提高模型的检测效率,制作了一个新的森林火灾数据集,在数据集上利用结构相似性算法剔除了相似度过高的图片,保证了模型的泛化能力。实验结果表明,改进后的重参数化YOLOv5s以原网络约76%的参数量提高了4.0%的精确度,推理权重下降至10.5 MB,更适合于设备性能差、容量小的边缘设备,提高了森林火灾巡检的效率。
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关键词
森林火灾
YOLOv5s
重参数化
深度可分离卷积
多尺度特征融合
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Keywords
forest fire
YOLOv5s
re-parameterization
DSC
multi-scale feature fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名某外能源转管机枪击发机构参数优化设计
被引量：8
- 3
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作者
景银萍
杨臻
李强
黄坤
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机构
中北大学机电工程学院动力机械系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期153-157,共5页
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基金
中北大学校青年基金
国家青年基金(50605058)
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文摘
运用多刚体动力学理论,利用动力学分析软件ADAMS对某转管机枪的击发机构进行参数化建模并进行优化,对多个重要的参数进行了敏感度分析,得到各参数最优设计值组合,为武器的改进设计起到指导作用。该方法对武器的其他机构的优化分析也具有一定参考价值。
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关键词
击发机构
参数化设计
敏感度
转管机枪
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Keywords
firing mechanism
parameterization design
sensitivity
Gatling machine gun
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分类号
TJ202
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于轻量化卷积神经网络的森林火灾烟雾检测算法
被引量：3
- 4
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作者
魏云鹏
吴开志
俞子荣
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机构
南昌航空大学信息工程学院
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出处
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期89-100,共12页
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基金
江西省03专项及5G项目(20193ABC03A016)
南昌航空大学研究生创新专项(YC2019021)。
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文摘
现有的基于卷积神经网络的森林火灾烟雾检测算法,存在烟雾特征提取结构过于复杂、烟雾多尺度特征融合方法过于繁琐、计算复杂度大以及应用场景单一等问题,而且其部署所需硬件配置高且难以适应多变的森林环境,这阻碍了其在森林防火领域的实际应用。为此,设计了一种基于轻量化卷积神经网络的森林火灾烟雾检测算法。首先,为提高烟雾特征提取的能力和速度,基于重参数化技术与跨阶段局部网络,提出一种轻量化烟雾特征提取结构。其次,基于简化的特征金字塔网络和路径聚合网络,设计出轻量化烟雾多尺度特征融合方法,实现不同尺度烟雾特征的高效融合。然后,提出一种烟雾检测后处理方法并增加类似烟雾图像进行算法模型训练,避免不同应用场景中非火灾烟雾图像和类似烟雾图像对检测算法的影响。最后,采用本文构建的烟雾图像数据集对算法进行验证。实验结果表明,本文算法相对于其它算法具有较高的检测精度和速度,F_(1)分数达82.6%,AP值达54.5%,最高检测速度达869张/秒。
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关键词
森林火灾烟雾检测
卷积神经网络
模型轻量化
重参数化技术
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Keywords
forest fire smoke detection
convolutional neural network
lightweight of model
re-parameterization technique
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名平板火焰直喷燃烧器引射系统的多目标参数优化研究
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作者
刘喜岳
徐青
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机构
海信家电集团
广州海洋大学机械与动力工程学院
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出处
《广州航海学院学报》
2022年第1期70-74,共5页
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文摘
引射器是家用灶具燃烧器的关键部件,本文针对平板火焰直喷燃烧器的引射系统进行了多目标参数化研究.研究结果表明:收缩管、混合管、扩压管的长度越长,则一次空气系数越大、火孔出气均匀性越好.本文以最大的引射系数与最小的不均匀系数作为目标函数,得到了引射系统的最优参数组合.通过实验的方法对比验证了优化前后的一次空气系数、热效率、CO排放量的等参数,实现了燃烧器性能提高的同时,说明了多目标参数化研究的可行性.
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关键词
引射系统
一次空气系数
火孔出气均匀性
目标函数
参数化
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Keywords
Ejector
Primary air coefficient
fire nozzle flow uniformity
Objective Function
parameterization design
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分类号
TK16
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名消防风管天圆地方连接件的参数化设计
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作者
邓学莹
赵显飞
翟杰
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机构
青岛锐智智能装备科技有限公司
高密新和消防工程有限公司
山东丰汇设备技术有限公司
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出处
《现代工业经济和信息化》
2018年第8期26-27,共2页
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文摘
天圆地方风管连接件是消防工程中常用的管件,其中间段为较为复杂的钣金件。对钣金件进行了参数化设计,只需修改5个参数,就可自动生成完整的工程图和下料图,可大幅提高此类钣金件的设计效率。并以此为例对钣金件的具体设计方法进行了论述。
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关键词
消防
天圆地方
钣金
参数化
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Keywords
fire control
round top square bottom
sheet metal
parameterization
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分类号
TQ172.687
[化学工程—水泥工业]
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题名AutoCAD二次开发在隧道消防设计中的应用研究
被引量：5
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作者
王松涛
李卓
党伟荣
李弘博
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机构
中交第一公路勘察设计研究院有限公司
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出处
《公路》
北大核心
2023年第7期23-29,共7页
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基金
中交第一公路勘察设计研究院有限公司科技创新基金项目,项目编号KCJJ2021-08
陕西省重点研发计划项目,项目编号2022GY-247。
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文摘
为提高隧道机电设计工作效率,实现隧道机电工程由人工设计向参数化设计的转变。针对公路隧道消防系统设计的需要,在ObjectARX环境下,运用C++语言对AutoCAD平台进行二次开发,编制了通过参数化绘图的设计辅助软件。该软件通过用户输入的参数自动绘制消防管网压力分布图、消防设施平面布置图并自动统计消防设备桩号,能够满足设计过程中的实际需求,从而提高设计工作效率,为实现隧道机电工程参数化设计奠定了基础。
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关键词
隧道消防
参数化
OBJECTARX
C++
AUTOCAD二次开发
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Keywords
tunnel fire
parameterization
ObjectARX
C++
re-develop technology of AutoCAD
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分类号
U458.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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