In this work, we introduce a method of fingerprint directional image partitioning based on GA. According to the fingerprint topology, A set of dynamic partition masks and a cost estimating function are designed to gui...In this work, we introduce a method of fingerprint directional image partitioning based on GA. According to the fingerprint topology, A set of dynamic partition masks and a cost estimating function are designed to guide the partitioning procedure. Finding best fitted mask application is converted to an functional optimizing problem, and we give out a GA solution to the problem. At last, we discuss the application of the proposed method in Fingerprint Classification.展开更多
以尼龙66(PA66)和植酸(IP6)为前驱体、乙酸为溶剂,采用溶剂热法制备了PA66基碳点(66CDs)。利用TEM、FTIR、XPS、荧光光谱对其进行了表征,对其光学性能、离子稳定性和时间稳定性进行了测试,探究了其指纹识别、荧光防伪、光线阻挡的应用...以尼龙66(PA66)和植酸(IP6)为前驱体、乙酸为溶剂,采用溶剂热法制备了PA66基碳点(66CDs)。利用TEM、FTIR、XPS、荧光光谱对其进行了表征,对其光学性能、离子稳定性和时间稳定性进行了测试,探究了其指纹识别、荧光防伪、光线阻挡的应用。结果表明,将1.6 g PA66、1.1 g IP6加入20 mL乙酸中,于260℃下反应36h,制备的66CDs具有最大荧光强度。66CDs为球形结构,平均粒径4.00nm,表面含有羧基、羟基、氨基等官能团;66CDs的荧光为非激发波长依赖型,最佳激发波长和发射波长分别为360和490 nm,荧光量子产率可达11.69%,其荧光强度不受常见金属阳离子影响,30 d内具有稳定性。由66CDs与水溶性淀粉制备的荧光粉末可用于指纹识别,不仅可将66CDs制成油墨用于荧光防伪,还可将其制成防蓝光膜,用于蓝光防护。展开更多
高效的在线字符串模式匹配算法对云数据库检索至关重要,然而搜索内容的泄露会威胁用户隐私。现有的字符串模式匹配算法没有考虑用户搜索内容的保护,可搜索加密方案虽然可以保护用户的搜索内容,但存在索引构建代价大、检索效率低等问题...高效的在线字符串模式匹配算法对云数据库检索至关重要,然而搜索内容的泄露会威胁用户隐私。现有的字符串模式匹配算法没有考虑用户搜索内容的保护,可搜索加密方案虽然可以保护用户的搜索内容,但存在索引构建代价大、检索效率低等问题。因此,提出了两种保护用户搜索内容的模式匹配算法:基于分布式点函数的模式匹配(pattern matching based on distributed point function,PMDPF)算法和基于分布式点函数的跳跃式模式匹配(jumping pattern matching based on distributed point function,JPMDPF)算法。PMDPF算法利用指纹函数以及分布式点函数构造模式串真值表,并分发给两台独立的服务器,把搜索中字符对比操作转换为查表操作,从而保护搜索内容。为了提升搜索效率,提出了JPMDPF算法。通过字符跳转,JPMDPF算法以泄露更多信息为代价,其搜索效率比PMDPF算法平均提高了约m倍,其中m为搜索内容长度,同时显著降低了因指纹函数碰撞而导致的误判的概率。实验结果表明,PMDPF算法的搜索效率比基于指纹函数的经典算法提高约5%,并优于现有的可搜索加密方案,PMDPF算法的搜索耗时在搜索内容长度为4时是JPMDPF算法的4.2倍。展开更多
文摘In this work, we introduce a method of fingerprint directional image partitioning based on GA. According to the fingerprint topology, A set of dynamic partition masks and a cost estimating function are designed to guide the partitioning procedure. Finding best fitted mask application is converted to an functional optimizing problem, and we give out a GA solution to the problem. At last, we discuss the application of the proposed method in Fingerprint Classification.
文摘以尼龙66(PA66)和植酸(IP6)为前驱体、乙酸为溶剂,采用溶剂热法制备了PA66基碳点(66CDs)。利用TEM、FTIR、XPS、荧光光谱对其进行了表征,对其光学性能、离子稳定性和时间稳定性进行了测试,探究了其指纹识别、荧光防伪、光线阻挡的应用。结果表明,将1.6 g PA66、1.1 g IP6加入20 mL乙酸中,于260℃下反应36h,制备的66CDs具有最大荧光强度。66CDs为球形结构,平均粒径4.00nm,表面含有羧基、羟基、氨基等官能团;66CDs的荧光为非激发波长依赖型,最佳激发波长和发射波长分别为360和490 nm,荧光量子产率可达11.69%,其荧光强度不受常见金属阳离子影响,30 d内具有稳定性。由66CDs与水溶性淀粉制备的荧光粉末可用于指纹识别,不仅可将66CDs制成油墨用于荧光防伪,还可将其制成防蓝光膜,用于蓝光防护。
文摘高效的在线字符串模式匹配算法对云数据库检索至关重要,然而搜索内容的泄露会威胁用户隐私。现有的字符串模式匹配算法没有考虑用户搜索内容的保护,可搜索加密方案虽然可以保护用户的搜索内容,但存在索引构建代价大、检索效率低等问题。因此,提出了两种保护用户搜索内容的模式匹配算法:基于分布式点函数的模式匹配(pattern matching based on distributed point function,PMDPF)算法和基于分布式点函数的跳跃式模式匹配(jumping pattern matching based on distributed point function,JPMDPF)算法。PMDPF算法利用指纹函数以及分布式点函数构造模式串真值表,并分发给两台独立的服务器,把搜索中字符对比操作转换为查表操作,从而保护搜索内容。为了提升搜索效率,提出了JPMDPF算法。通过字符跳转,JPMDPF算法以泄露更多信息为代价,其搜索效率比PMDPF算法平均提高了约m倍,其中m为搜索内容长度,同时显著降低了因指纹函数碰撞而导致的误判的概率。实验结果表明,PMDPF算法的搜索效率比基于指纹函数的经典算法提高约5%,并优于现有的可搜索加密方案,PMDPF算法的搜索耗时在搜索内容长度为4时是JPMDPF算法的4.2倍。
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