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基于Class-D功率放大的超声波电动机驱动方案 被引量:2
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作者 陈雷 潘松 徐张凡 《微特电机》 2019年第1期49-54,共6页
研究了一种基于有源滤波器和D类(Class-D)功率放大的新型高性能超声波电动机驱动方案。基于有源滤波器设计了频率、幅值、相位可调的正弦信号发生器,设计了基于Class-D功放的功率放大和匹配电路。通过匹配电路仿真分析验证了该方案的设... 研究了一种基于有源滤波器和D类(Class-D)功率放大的新型高性能超声波电动机驱动方案。基于有源滤波器设计了频率、幅值、相位可调的正弦信号发生器,设计了基于Class-D功放的功率放大和匹配电路。通过匹配电路仿真分析验证了该方案的设计思想。在现有旋转行波超声波电动机上将所提方案与传统脉宽调制(PWM)逆变式驱动方案进行了对比实验,对两种驱动电路产生的波形进行了频谱分析。实验结果显示,与PWM逆变式驱动方案相比,基于有源滤波器和Class-D功率放大方案的驱动波形谐波分量较少,能量损耗较小,同时缩小了驱动器体积,有利于实现超声波电动机驱动器的小型化。 展开更多
关键词 超声波电动机 有源滤波器 class-D功率放大器 驱动器
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基于卷积神经网络的输电线路外破隐患触发源图像智能识别技术
2
作者 李国强 张峰 +2 位作者 廖如超 李端姣 李雄刚 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第6期808-816,共9页
[目的]随着电力系统规模的持续扩大,输电线路作为电能传输的关键通道,其安全、稳定运行尤为重要。然而,输电线路长期暴露于复杂多变的自然环境中,易受到外力破坏及设备老化等多种隐患威胁。为实现隐患的高精度、高效率自动化检测,提出... [目的]随着电力系统规模的持续扩大,输电线路作为电能传输的关键通道,其安全、稳定运行尤为重要。然而,输电线路长期暴露于复杂多变的自然环境中,易受到外力破坏及设备老化等多种隐患威胁。为实现隐患的高精度、高效率自动化检测,提出了一种基于深度学习的输电线路外力破坏隐患智能识别方法。[方法]构建了“几何校正—图像增强—智能识别”一体化技术框架,系统解决输电线路图像识别中的关键难题。在几何校正阶段,基于最小二乘法的多项式模型建立精确坐标映射,有效消除了由拍摄角度和镜头畸变引起的几何失真;在图像增强阶段,提出了双边滤波与最大类间方差法协同的图像处理算法,在去除噪声的同时完整保留线路边缘特征,为后续识别提供高质量数据;在智能识别阶段,设计了双重优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,通过动态调整卷积核权重优化特征提取过程,引入稀疏约束提升特征判别性,并结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实现精确识别。该方法突破了传统技术在几何校正不充分、特征提取不足等方面的瓶颈,形成了完整的输电线路隐患智能识别方案。[结果]在包含多种破损类型的真实数据集上进行测试,与主流算法YOLOv4、Mask R-CNN相比,本文方法在复杂背景下表现出更高的识别准确率和鲁棒性;平均偏移量仅为0.013 m,满足工程应用需求;处理1000张图像的浮点运算次数降低至3.24×10^(9),大幅提升了实时处理能力。[结论]所提出的输电线路外力破坏隐患智能识别技术,通过创新的技术路线和系统性的优化策略,在识别精度、定位精度与计算效率方面均取得显著提升。其理论贡献在于:建立了完整的输电线路图像处理技术体系,为相关研究提供了新思路;双重优化机制为复杂环境下的特征提取提供了可行方案;轻量化网络设计为深度学习模型的工程化应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 输电线路 卷积神经网络 外破隐患 触发源图像识别 图像增强 双边滤波 最大类间方差 隐患特征
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长白山阔叶红松林物种多样性格局及其尺度效应 被引量:2
3
作者 吴晓煜 赵秀海 《林业科学》 北大核心 2025年第2期40-49,共10页
【目的】基于单物种-面积模型(ISAR)探讨长白山阔叶红松林物种多样性格局及其尺度效应,以期阐明阔叶红松林群落结构及物种多样性维持机制,并为生物多样性保护和森林管理提供参考。【方法】本研究基于40 hm2阔叶红松林固定监测样地的植... 【目的】基于单物种-面积模型(ISAR)探讨长白山阔叶红松林物种多样性格局及其尺度效应,以期阐明阔叶红松林群落结构及物种多样性维持机制,并为生物多样性保护和森林管理提供参考。【方法】本研究基于40 hm2阔叶红松林固定监测样地的植被调查数据,采用ISAR模型分析目标树种在0~50 m尺度上对邻域物种丰富度的影响,并通过同质性和异质性泊松零模型检验其显著性。此外,将所有树木个体按胸径划分为小径级(5 cm≤DBH<20 cm)、中径级(20 cm≤DBH<40 cm)和大径级(DBH≥40 cm),分析不同径级个体对邻域物种丰富度的影响,并使用异质性泊松零模型检验其显著性。【结果】1)优势树种邻域的物种多样性较低。2)生境过滤在0~10 m的尺度上作用不显著,在11~50 m尺度对群落的物种多样性结构有显著影响。3)在0~30 m尺度范围内,不同树种的邻域物种多样性随研究尺度变化具有不同的表现,在31~50 m的尺度上,大多数树种主要表现为多样性中性种。4)大、中、小径级个体都在0~10 m的尺度上对邻域物种多样性有促进作用,小径级个体可达14 m。在21~50 m的尺度上,中、小径级个体以促进作用为主,大径级个体以中性作用为主。5)不同径级中的物种的多样性结构在0~20 m尺度上有差异,受物种径级影响,在21~50 m尺度上没有差异,均以多样性中性种为主。6)在0~10 m尺度上,径级较大的个体对邻域较小径级中的物种的不对称性竞争作用效果不显著,不对称性竞争作用主要表现在14~20 m的尺度上,径级差越大效果越显著。【结论】长白山阔叶红松林群落的物种多样性格局受生境过滤、树种特性、径级结构和种间竞争的共同影响,具有显著的尺度效应。在森林经营过程中,应考虑不同尺度上的生态学过程,合理配置树种和径级结构,促进物种生态位分化和减少不对称竞争,以提高森林的生物多样性和资源利用效率。 展开更多
关键词 单物种-面积关系 生境过滤 径级效应 物种多样性
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一种基于深度分区聚合的神经网络后门样本过滤方法
4
作者 郭嘉铭 杜文韬 杨超 《计算机科学》 北大核心 2025年第11期425-433,共9页
深度神经网络易受后门攻击,攻击者可以通过数据投毒的方式植入后门并劫持模型的行为。其中,类特定攻击映射关系复杂、与正常任务关联紧密,因而能绕过大多数防御方法,具有更高的威胁性。文中研究了类特定攻击在植入后门的过程中攻击成功... 深度神经网络易受后门攻击,攻击者可以通过数据投毒的方式植入后门并劫持模型的行为。其中,类特定攻击映射关系复杂、与正常任务关联紧密,因而能绕过大多数防御方法,具有更高的威胁性。文中研究了类特定攻击在植入后门的过程中攻击成功率与模型分类性能的关系,总结出3条性质,并以此为基础设计了一种针对类特定攻击的样本过滤方法。该方法使用深度分区聚合(Deep Partition Aggregation,DPA)的集成学习方法与投票法对数据集进行反复迭代过滤。根据类特定攻击的3条性质,从数学层面证明了该过滤方法的有效性,并在标准分类数据集上进行了大量实验,在迭代4轮后均能过滤95%以上的后门样本。同时,与最新的样本过滤方法的对比实验结果,体现了所提过滤方法在针对类特定攻击时的优越性。文中实验基于Github的开源项目backdoorbox开展。 展开更多
关键词 深度学习 数据投毒 后门攻击 类特定攻击 集成学习 样本过滤
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基于滤波结构的宽带Doherty功率放大器的设计
5
作者 王坤 程知群 +4 位作者 贾民仕 朱浙鸣 钟保全 李冰鑫 杨正好 《微波学报》 北大核心 2025年第1期16-20,97,共6页
本文提出了一种具有高效集成滤波特性的宽带高效率Doherty功率放大器的设计。载波功率放大器采用扩展连续F类设计,耦合微带线滤波器结构用于后匹配设计。这种滤波结构的终端由级联在一起的微带线组成,以增强带外抑制效果。这种结构不仅... 本文提出了一种具有高效集成滤波特性的宽带高效率Doherty功率放大器的设计。载波功率放大器采用扩展连续F类设计,耦合微带线滤波器结构用于后匹配设计。这种滤波结构的终端由级联在一起的微带线组成,以增强带外抑制效果。这种结构不仅提高了效率,而且拓宽了带宽。使用10 W氮化镓高电子迁移率晶体管器件设计和实现了Doherty功率放大器,验证了其宽带特性。在1.6 GHz~2.4 GHz频段内,实现了7.7 dB~9.9 dB的饱和增益和43.1 dBm~44.7 dBm的饱和功率,在功率回退6 dB和饱和功率时的漏极效率分别为50.1%~58.8%和59.9%~73.3%。 展开更多
关键词 宽带 扩展连续F类 DOHERTY功率放大器 带通滤波 后匹配网络
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结合类别偏好信息的item-based协同过滤算法 被引量:12
6
作者 冷亚军 陆青 张俊岭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期669-672,共4页
传统的基于项目的协同过滤算法离线计算项目相似性,提高了在线推荐速度,但该算法仍然不能解决数据稀疏性所带来的问题,计算出的项目相似性准确度较差,影响了推荐质量。针对这一问题,提出了一种结合类别偏好信息的协同过滤算法。定义了... 传统的基于项目的协同过滤算法离线计算项目相似性,提高了在线推荐速度,但该算法仍然不能解决数据稀疏性所带来的问题,计算出的项目相似性准确度较差,影响了推荐质量。针对这一问题,提出了一种结合类别偏好信息的协同过滤算法。定义了类别偏好相似性,采用类别偏好相似性方法为目标项目找出一组类别偏好相似的候选邻居,在候选邻居中搜寻最近邻,排除了与目标项目共同评分较少项目的干扰,从整体上提高了最近邻搜寻的准确性。在Movie Lens数据集上进行了实验,实验结果表明,新算法的推荐质量较传统的基于项目的协同过滤算法有显著提高。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 类别偏好 相似性
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融合模糊样本筛选与分布校准的半监督小样本类增量学习方法
7
作者 张健 胡伏原 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 2025年第4期62-70,共9页
小样本类别增量学习旨在有限标注数据条件下逐步学习新类别,同时保持对已学类别的识别能力。近年来,部分研究引入无标签样本以辅助模型训练,推动了半监督小样本类别增量学习的发展。然而,现有方法普遍假设无标签数据仅来源于当前增量阶... 小样本类别增量学习旨在有限标注数据条件下逐步学习新类别,同时保持对已学类别的识别能力。近年来,部分研究引入无标签样本以辅助模型训练,推动了半监督小样本类别增量学习的发展。然而,现有方法普遍假设无标签数据仅来源于当前增量阶段的新类别,忽略了历史类别样本在真实场景中的广泛存在,限制了方法的适用性与鲁棒性。为此,本文提出了一种融合模糊样本筛选与分布校准的半监督小样本类增量学习方法,以缓解由类别模糊与特征偏移引发的伪标签误差和类别混淆问题。该方法包含两个核心模块:一是双分支模糊样本筛选机制(Dual-Branch Ambiguous Sample Filtering,DASF),针对无标签样本的置信度与模糊性特征,构建动态可调的筛选策略;二是基类到新类的特征分布校准模块(Base-to-Novel Distribution Calibration,B2N),利用基类的先验知识对模糊样本进行特征重构与迁移校正,有效缓解小样本原型偏移问题。在3个公开基准数据集上的实验结果表明,本文方法在多个任务中显著优于现有主流方法,展现出良好的泛化能力与性能稳定性。 展开更多
关键词 小样本学习 类增量学习 半监督学习 模糊样本筛选 特征分布校准
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谷粒清选损失检测信号的Butterworth高通滤波器降噪 被引量:5
8
作者 倪军 毛罕平 +1 位作者 张晓东 程秀花 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期172-176,共5页
研究了提取强噪声背景下谷粒清选损失信号的方法及其硬件实现问题。提出运用Butterworth滤波器分离机组振动噪声与谷粒信号特征,根据信号过渡带宽度及阻带衰减量确定了满足滤波性能最低阶数,通过级联方式实现了以VCVS拓扑结构为基本单... 研究了提取强噪声背景下谷粒清选损失信号的方法及其硬件实现问题。提出运用Butterworth滤波器分离机组振动噪声与谷粒信号特征,根据信号过渡带宽度及阻带衰减量确定了满足滤波性能最低阶数,通过级联方式实现了以VCVS拓扑结构为基本单元的八阶Butterworth高通滤波器。利用EWB仿真软件对该滤波器进行了模拟分析,并在联合收获机上进行了清选试验。试验结果与仿真分析结果具有良好的一致性,表明该方法能从机组强噪声背景中提取出清选损失谷粒信号的频率信息。 展开更多
关键词 谷粒 清选损失 信号处理 BUTTERWORTH滤波器 高阶滤波器 级联
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基于项类偏好的协同过滤推荐算法 被引量:7
9
作者 冷亚军 梁昌勇 +1 位作者 张恩桥 戚筱雯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第7期714-720,共7页
协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但是随着系统中用户数目和商品数目的不断增加,整个商品空间上的用户评分数据极端稀疏,传统协同过滤算法的最近邻搜寻方式存在很大不足,导致推荐质量急剧下降。针对这一问题,本文... 协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但是随着系统中用户数目和商品数目的不断增加,整个商品空间上的用户评分数据极端稀疏,传统协同过滤算法的最近邻搜寻方式存在很大不足,导致推荐质量急剧下降。针对这一问题,本文提出了一种基于项类偏好的协同过滤推荐算法。首先为目标用户找出一组项类偏好一致的候选邻居,候选邻居与目标用户兴趣相近,共同评分较多,在候选邻居中搜寻最近邻,可以排除共同评分较少用户的干扰,从整体上提高最近邻搜寻的准确性。实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 项类偏好 相似性
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基于一类分类法的不良信息过滤模型 被引量:7
10
作者 孙强 李建华 李生红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1993-1996,2001,共5页
针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良... 针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤. 展开更多
关键词 互联网 信息安全 不良信息过滤 一类分类法
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相控阵探地雷达信号处理软件系统的设计 被引量:3
11
作者 刘俊 陈淑珍 吴晶 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1920-1922,共3页
相控阵探地雷达信号处理软件系统使用多种算法对雷达信号进行处理和分析,并以图形界面显示最终结果。整个软件功能复杂,需要群体合作开发才能完成。为了协调各个开发人员之间的工作,采用了面向对象的设计方法,即提出了将信号处理问题抽... 相控阵探地雷达信号处理软件系统使用多种算法对雷达信号进行处理和分析,并以图形界面显示最终结果。整个软件功能复杂,需要群体合作开发才能完成。为了协调各个开发人员之间的工作,采用了面向对象的设计方法,即提出了将信号处理问题抽象成一个滤波器类并在其派生类中实现具体的各种信号处理算法,建立一个数据池专门用于数据存储以及数据通信等概念,使得本软件便于群体协作开发,且具有较好的可扩展性、可维护性和可移植性。 展开更多
关键词 相控阵探地雷达 面向对象 滤波器类 数据池
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采用聚类算法优化的K近邻协同过滤算法 被引量:20
12
作者 尹航 常桂然 王兴伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期806-809,共4页
协同过滤推荐是电子商务系统最重要的技术之一,而协同过滤技术中一种被广泛使用的算法就是基于用户评分相似度的K近邻算法.该算法简单有效,易于实现.但K近邻算法在决定待预测样本的预测评分时,并未考虑这K个最近邻与其隶属类别的关联程... 协同过滤推荐是电子商务系统最重要的技术之一,而协同过滤技术中一种被广泛使用的算法就是基于用户评分相似度的K近邻算法.该算法简单有效,易于实现.但K近邻算法在决定待预测样本的预测评分时,并未考虑这K个最近邻与其隶属类别的关联程度.作为评分矩阵中的不同样本,由于它们对分类贡献各不相同,因此在评分预测时需要区别对待.本文采用中心聚类算法,先求出各样本与其所属类别的类别关联度,再利用类别关联度来区别对待待预测样本的K个最近邻.通过实验证明,优化后的K近邻算法能较好的提高推荐精度. 展开更多
关键词 K近邻 协同过滤 聚类算法 类别关联度
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巴特沃斯低通滤波器的设计 被引量:14
13
作者 晏春海 田蔚风 王俊璞 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第S2期106-108,共3页
建立了巴特沃斯低通滤波器的设计模型,进行了滤波器的设计,并针对具体实例进行分析。
关键词 低通滤波器 传递函数 级联
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地铁混合储能系统及其功率动态分配控制方法 被引量:14
14
作者 林仕立 宋文吉 +2 位作者 冯自平 张艳辉 丁玉龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2829-2835,共7页
针对城市地铁制动能量瞬时大功率、短时大能量等引起的牵引网电压安全问题,提出采用超级电容-锂电池组成双DC/DC架构的混合储能系统进行制动能量吸收。通过引入制动电阻辅助分流,研究采用电压分级的方法实现混合储能系统中超级电容、锂... 针对城市地铁制动能量瞬时大功率、短时大能量等引起的牵引网电压安全问题,提出采用超级电容-锂电池组成双DC/DC架构的混合储能系统进行制动能量吸收。通过引入制动电阻辅助分流,研究采用电压分级的方法实现混合储能系统中超级电容、锂电池以及制动电阻的启停控制;同时根据一阶低通滤波法以及基于超级电容荷电状态的动态滤波常数调整方法,优化超级电容组和锂电池组的输出功率,并在MATLAB中搭建了仿真模型。仿真结果表明该控制方法可以有效抑制牵引网电压的波动,同时提高了混合储能系统整体性能和性价比。 展开更多
关键词 地铁混合储能 电压分级 动态滤波常数 功率分配
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虚拟摄像头开发模式及其应用研究 被引量:2
15
作者 余文权 杜旭 熊琦 《微计算机信息》 北大核心 2007年第25期288-290,287,共4页
随着多媒体通信技术的发展,如何通过普通摄像头有效传输特效视频数据成为当前的一个研究热点。针对该问题,本文提出了一种基于DirectShow和WDM技术的虚拟摄像头开发模式,并详细讨论了实现过程中的关键技术,最后介绍了一个典型的应用方案。
关键词 虚拟摄像头 DIRECTSHOW 过滤器 流类 微驱动
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纤维转盘滤池在污水处理厂深度处理中的应用 被引量:6
16
作者 刘翊 石凤林 李宝成 《企业技术开发》 2012年第6期55-56,63,共3页
文章结合天津某污水处理厂升级改造工程的实例,介绍了一种先进的新型过滤技术--纤维转盘滤池的使用情况,对纤维转盘滤池的结构、运行状态、特点等均做了详细说明。
关键词 纤维转盘滤池 升级改造 一级B标准
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改进直流侧串联型有源电力滤波器的滑模控制方法 被引量:9
17
作者 侯世英 张闯 +1 位作者 肖旭 薛原 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期978-984,共7页
针对广泛应用的整流类负荷的谐波治理,提出一种基于滑模控制的改进型直流(DC)侧串联型有源电力滤波器(APF)。这种DC侧APF与传统的DC侧APF相比,调压范围更广,且2个全控开关工作在同一频率下,控制和驱动电路得到简化。同时滑模控制是一种... 针对广泛应用的整流类负荷的谐波治理,提出一种基于滑模控制的改进型直流(DC)侧串联型有源电力滤波器(APF)。这种DC侧APF与传统的DC侧APF相比,调压范围更广,且2个全控开关工作在同一频率下,控制和驱动电路得到简化。同时滑模控制是一种非线性控制方法,具有控制结构简单,对外界干扰鲁棒性强,且动态响应速度快等优点,已广泛用于电路结构随开关管状态变化的变换器中。该文将此控制用于该DC侧APF中,针对控制目标,建立了降阶的滑模面,并应用等效控制理论分析了滑模控制的存在和稳定条件。仿真结果证明了这种非线性控制具有较好的抗扰动能力和较快的反应速度,也证明了该理论分析的正确性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器(APF) 整流类谐波源 谐波补偿 滑模控制 等效控制 非线性控制
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灰度不均的弱边界血管图像分割方法 被引量:2
18
作者 吴杰 朱家明 张辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期154-156,共3页
针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺... 针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺陷,提出了一种新的图像分割处理方式,首先用形态学运算去除血管图像的背景,以达到增强图像的目标。然后对处理后的血管图像采用双边滤波器滤波,使用最大类间方差法(Otsu)进行分割,将最优阈值代入Canny算法中,进行再分割。实验结果表明,该方法不需建立复杂的数学模型和数值分析算法,可以用较少的迭代次数,对于灰度不均且弱边界的医学图像实现较好的分割。 展开更多
关键词 局部二值拟合模型 形态学处理 双边滤波器 最大类间方差法 CANNY算法
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基于滤波匹配网络的连续逆F类功率放大器 被引量:6
19
作者 孔娃 夏景 +2 位作者 施丽娟 杨利霞 詹永照 《微电子学》 CSCD 北大核心 2017年第4期469-472,共4页
为了满足功率放大器对高效率和宽带的要求,介绍了一种连续逆F类功率放大器设计方法。在分析连续逆F类模式的基波和谐波阻抗基础上,提出了一种阶跃阻抗匹配网络电路。为了验证方法的有效性,设计并实现了一个1.7~2.9 GHz宽带的连续逆F类... 为了满足功率放大器对高效率和宽带的要求,介绍了一种连续逆F类功率放大器设计方法。在分析连续逆F类模式的基波和谐波阻抗基础上,提出了一种阶跃阻抗匹配网络电路。为了验证方法的有效性,设计并实现了一个1.7~2.9 GHz宽带的连续逆F类功率放大器。测试结果表明,在工作带宽内,增益波动小于2 d B,饱和功率大于40.5 d Bm,峰值效率为65%~76%。该方法为宽带高效率放大器设计提供了有益的参考。 展开更多
关键词 连续逆F类 滤波匹配网络 宽带 高效率
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锥束CT图像的自适应滤波预处理方法 被引量:3
20
作者 黄魁东 张定华 金炎芳 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1025-1029,共5页
根据锥束CT系统噪声的性质与序列切片图像的特点,提出一种锥束CT图像的自适应滤波预处理方法。首先建立噪声判断准则,将当前滤波像素的噪声分为两类:对于高斯噪声,采用自适应中心加权的改进均值滤波算法处理,并提出用高斯噪声的层间标... 根据锥束CT系统噪声的性质与序列切片图像的特点,提出一种锥束CT图像的自适应滤波预处理方法。首先建立噪声判断准则,将当前滤波像素的噪声分为两类:对于高斯噪声,采用自适应中心加权的改进均值滤波算法处理,并提出用高斯噪声的层间标准差估计取代层内偏移窗口标准差估计,提高了对序列图像进行滤波的准确性;对于脉冲噪声,采用自适应中值滤波算法处理。通过叶片蜡模的锥束CT切片图像预处理实验,表明该方法在去除噪声和保护细节两方面均表现良好。 展开更多
关键词 自适应滤波 噪声判别 预处理 序列切片图像 锥束CT
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