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On the Number of Solutions of Some Type Equations in Finite Fields
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作者 林泓 钱建国 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2005年第1期18-24,共7页
By establishing the connection between graph colouring and the solution of some equation systems in finite fields, we obtain some formulas to the number of solutions of some equation systems in finite fields, in terms... By establishing the connection between graph colouring and the solution of some equation systems in finite fields, we obtain some formulas to the number of solutions of some equation systems in finite fields, in terms of chromatic polynomial of a graph. 展开更多
关键词 graph colouring EQUATION finite field
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Efficient Stereo Matching Scheme Based on Graph Cuts
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作者 侯广琦 魏平 王淑华 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2010年第4期445-449,共5页
A new stereo matching scheme from image pairs based on graph cuts is given,which can solve the problem of large color differences as the result of fusing matching results of graph cuts from different color spaces.This... A new stereo matching scheme from image pairs based on graph cuts is given,which can solve the problem of large color differences as the result of fusing matching results of graph cuts from different color spaces.This scheme builds normalized histogram and reference histogram from matching results,and uses clustering algorithm to process the two histograms.Region histogram statistical method is adopted to retrieve depth data to achieve final matching results.Regular stereo matching library is used to verify this scheme,and experiments reported in this paper support availability of this method for automatic image processing.This scheme renounces the step of manual selection for adaptive color space and can obtain stable matching results.The whole procedure can be executed automatically and improve the integration level of image analysis process. 展开更多
关键词 stereo matching graph cuts Markov random fields color space
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基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型 被引量:1
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作者 张新锋 赵娟 +1 位作者 刘国华 刘鹏菲 《汽车技术》 北大核心 2025年第3期30-38,共9页
为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空... 为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空间注意力和时间多头注意力提取深层时空交互,获取图时空融合编码;将车辆横纵向行为意图独热编码与其拼接,实现目标车辆多模态轨迹预测。利用NGSIM数据集进行验证,相较于其他6种模型,该模型RMSE和NLL值最低;通过消融实验进一步验证图交互场的有效性,结果表明,该模型能够有效提高车辆轨迹预测精度。 展开更多
关键词 多车交互 斥力场 注意力机制 图模型 轨迹预测
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基于MRF-GCN-Transformer的滚动轴承剩余寿命预测
4
作者 李耀华 张宇 +1 位作者 杨通江 石瑞勃 《振动与冲击》 北大核心 2025年第20期328-337,共10页
针对传统神经网络在处理滚动轴承振动信号时,由于信号的非线性和非平稳性导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于多感受野图卷积网络(multi receptive field graph convolutional networks,MRF-GCN)Transformer的滚动轴承剩余寿命预... 针对传统神经网络在处理滚动轴承振动信号时,由于信号的非线性和非平稳性导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于多感受野图卷积网络(multi receptive field graph convolutional networks,MRF-GCN)Transformer的滚动轴承剩余寿命预测方法,结合MRF-GCN和Transformer网络对轴承的振动信号进行特征提取和寿命预测。相较于传统GCN忽视邻居节点重要性差异且采用固定的感受野,MRF-GCN方法通过引入多个感受野,有效捕捉图结构中的多尺度信息,并通过可学习的权重参数优化模型对复杂关系的捕捉。同时提出一种基于邻接矩阵调整注意力得分的图注意力机制,可以自动构建时间与特征相关的图结构,并在训练过程中自适应学习连接权重,从而优化模型对复杂关系的捕捉并提升预测准确性。试验结果表明,该模型在PHM2012公开数据集上的预测性能表现良好,具有较高的准确性和鲁棒性,与卷积神经网络-Transformer和Transformer-BiLSTM等网络相比,平均绝对误差和均方根误差分别平均降低了12.7%和37.39%,决定系数平均提高了5.90%。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 多感受野图卷积网络(MRF-GCN) TRANSFORMER 图注意力机制
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基于分层多智能体强化学习的个性化与信号控制联合路径引导方法 被引量:1
5
作者 高君健 廖祝华 +1 位作者 刘毅志 赵肄江 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期34-45,共12页
为进一步缓解交通拥堵、提高道路通行能力,本研究基于分层多智能体强化学习提出一种联合个性化引导和交通信号控制的城市车辆路径引导方法:在交叉路口放置路径引导智能体和信号控制智能体,用于提供个性化路径引导策略和优化信号灯控制,... 为进一步缓解交通拥堵、提高道路通行能力,本研究基于分层多智能体强化学习提出一种联合个性化引导和交通信号控制的城市车辆路径引导方法:在交叉路口放置路径引导智能体和信号控制智能体,用于提供个性化路径引导策略和优化信号灯控制,平衡城市交通流量。为了克服预定义的图结构在表示动态交通状态特征时的局限性,信号控制智能体使用自适应图卷积网络挖掘同层次智能体间空间相关性;路径引导智能体结合平均场博弈,分析车辆平均动作以有效捕捉车辆之间的交互作用,实现车辆之间协调,并根据车辆的目的地为车辆提供个性化路径引导策略;为预防局部交通拥堵和交通严重不平衡,基于MAPPO(multi-agent proximal policy optimization)算法,通过集中式训练和分布式执行实现信号控制智能体之间的合作,以实现路径引导中方向的限流;基于分层强化学习方法,实现异质智能体之间信息的共享、交流以促进它们之间的协作。为验证本研究方法的效果,基于多种真实的开源交通数据集,在SUMO仿真平台上进行试验,并与多种基线方法进行比较。结果表明,本研究所提方法将车辆的平均行程时间最少缩短11.05%,平均延误时间最少减少19.90%,有效地提高了城市车辆通行效率。 展开更多
关键词 强化学习 路径引导 信号控制 平均场博弈 自适应图卷积
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基于彩色图像特征提取及融合的非侵入式负荷识别
6
作者 魏广芬 李谊林 +3 位作者 KUZENGURIRA T.Tapiwa 赵航 胡春华 张玉猛 《电网技术》 北大核心 2025年第11期4854-4864,I0144-I0147,共15页
非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术可以有效监测和分析电器负荷设备的能耗及运行状态,其成本低、实用性强,具有广泛的应用前景。为有效提升基于图像特征的非侵入式负荷识别方法的识别效果,该文提出了一种新颖的... 非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术可以有效监测和分析电器负荷设备的能耗及运行状态,其成本低、实用性强,具有广泛的应用前景。为有效提升基于图像特征的非侵入式负荷识别方法的识别效果,该文提出了一种新颖的3种NILM灰度图像特征提取及融合方法,分别通过加权递归图、格拉姆角场和马尔可夫转移场提取稳态电流周期性和相似性等重复模式特征、时间依赖性和相关性等静态特征及全局趋势和局部趋势等动态特征,得到3个NILM灰度图像矩阵,将其对应构建为彩色图像的红绿蓝3个颜色通道,从而融合为含有丰富负荷特征的彩色特征图像。进一步针对彩色特征图像处理复杂度提升的问题,提出了一种参数量更少、迭代速度更快同时保持高准确率的卷积神经网络负荷识别模型,有效降低了彩色图像分析模型的复杂度。与当前NILM领域的典型新型算法对比,该文所提负荷识别方法在多个高频数据集的识别精度均取得最优。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 负荷识别 加权递归图 马尔可夫变迁场 格拉姆角场 图像特征
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地理知识图谱辅助的煤矿区生态损伤智慧识别研究 被引量:2
7
作者 王行风 陈国良 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第2期367-380,共14页
【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态... 【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态单元的位置、形态、群体分布、分布格局以及时空演变等知识,设计了煤矿区生态单元的描述指标,构建了知识图谱辅助下的煤矿区生态损伤智慧识别推理规则,以辅助实现煤矿区地表生态环境采动损伤的主动发现与智能识别。【结果】以山西省某矿区作为研究区,构建了精准识别采动扰动塌陷单元和自然水面单元的空间推理规则。实验证明,知识图谱辅助下的煤矿区采动扰动单元的精准化、智能化识别精度能得到一定的提升,与传统识别结果相比,本文方法对错误图斑的剔除率为21.43%。【结论】知识图谱在煤矿区生态环境分析与评估具有良好适应性,可为采动扰动生态单元的主动发现、快速和精准识别提供技术支持,可为解决新时期复杂条件下的煤矿区生态环境治理问题提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 煤矿区 生态环境 地理知识图谱 智慧识别 空间推理 主动发现 领域知识 时空大数据 采动灾害
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中国南方古稻作梯田研究进展——基于文献计量
8
作者 邓楚雄 王慧敏 刘窑军 《国土资源导刊》 2025年第3期109-120,共12页
鉴于中国南方古稻作梯田作为全球重要农业文化遗产的独特地位及其对生态系统服务、生物多样性保护及农业可持续发展的重要意义,文章采用文献计量分析方法,系统梳理了Web of Science及CNKI数据库中该领域相关的国内外文献,旨在全面评估... 鉴于中国南方古稻作梯田作为全球重要农业文化遗产的独特地位及其对生态系统服务、生物多样性保护及农业可持续发展的重要意义,文章采用文献计量分析方法,系统梳理了Web of Science及CNKI数据库中该领域相关的国内外文献,旨在全面评估该领域研究现状并探索其未来发展路径。研究发现:(1)国内在该领域的研究分为初步发展期和快速发展与繁荣期两个阶段,不同时期的研究内容也不相同;国际学术界在该研究领域尚处于逐渐升温的阶段;(2)当前形成的合作群体多以导师与学生之间的紧密合作为主,但各研究力量间的合作尚显不足;(3)该领域的研究内容广泛,涉及自然、社会、经济、文化等多维度,涵盖梯田文化、遗产保护、水稻土等,聚焦于生态系统服务、生物多样性保护、水土保持与农业可持续发展以及梯田撂荒问题等。本研究同时揭示了当前研究存在的空白点,为增强跨学科、跨机构的合作和推动梯田生态、文化及经济的综合可持续发展提供重要的研究依据和策略方向。 展开更多
关键词 古稻作梯田 农业文化遗产 文献计量分析 知识图谱
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基于知识图谱和机器学习的油气田地面方案智能平台建设 被引量:3
9
作者 宋旭 李宏斌 +3 位作者 单吉全 章瑞 王永东 许斌 《天然气与石油》 2025年第1期30-37,共8页
油气田地面方案设计涉及的油气田类型、工程类型、设计专业、成果资料类型等众多,方案设计工作专业度高、难度大且复杂,方案设计质量过于依赖个人工作经验,存在方案成果共享、再利用程度低等问题,亟需通过信息化、智能化手段解决。以地... 油气田地面方案设计涉及的油气田类型、工程类型、设计专业、成果资料类型等众多,方案设计工作专业度高、难度大且复杂,方案设计质量过于依赖个人工作经验,存在方案成果共享、再利用程度低等问题,亟需通过信息化、智能化手段解决。以地面工程知识体系为基础,基于知识图谱和机器学习融合技术构建油气田地面方案智能平台以实现智能检索、智能辅助设计、智能辅助审查等应用场景,自动推荐油气田地面工程项目周边环境、采标、相似工艺方案、审查要点、历史专家意见,自动抽提项目报告中的关键技术指标、经济指标和主要工程量,智能推送对比分析结果等应用。通过在北一区断西东块二类抗盐聚合物产能建设项目方案和龙西地区塔21-4区块产能建设方案的试用验证,油气田地面方案智能平台可节约资料检索耗时,实现“一键即得”,提升自查自审质量、有效减少项目多轮审查频次,实现项目资料在线管理、共享应用,提高设计、审查工作效率超50%,有效提高方案设计审查工作质效。油气田地面方案智能平台可为类似油气田地面建设方案提供参考。 展开更多
关键词 油气田 地面方案设计 知识图谱 机器学习
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基于深度学习的油气田工程知识图谱信息智能推荐方法
10
作者 陈凯枫 冯少波 +2 位作者 赵力 曾努 李家金 《电子设计工程》 2025年第14期42-45,50,共5页
针对油气田知识图谱信息推荐对象特征匹配精度不高、多类型推荐资源无法有效匹配以及整体推荐效果存在偏差的问题,采用深度学习算法设计油气田工程智能知识图谱信息智能推荐方法。通过设置启动函数选择机制,定义知识图谱的损失函数,完成... 针对油气田知识图谱信息推荐对象特征匹配精度不高、多类型推荐资源无法有效匹配以及整体推荐效果存在偏差的问题,采用深度学习算法设计油气田工程智能知识图谱信息智能推荐方法。通过设置启动函数选择机制,定义知识图谱的损失函数,完成FMN与知识图谱特征DZFS的联合训练;将信息推荐的学习率选择系数与知识图谱进行融合,结合推荐要求,构建油气田工程智能知识图谱信息推荐函数,求解推荐输出结果概率,完成智能推荐优化。实验结果表明,该方法最大偏差值最小,小于0.5,变化幅度最小,能够快速提升信息推荐准确度,推荐信息收敛效果好,为油气田工程知识图谱信息推荐提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 深度学习 油气田工程 知识图谱 信息推荐
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人工智能在炼化领域的应用现状及思考 被引量:2
11
作者 王涵 《炼油技术与工程》 2025年第2期12-15,共4页
介绍了人工智能相关技术在石油化工领域的全球发展态势以及应用现状。目前,人工智能相关技术已经广泛应用于从上游的勘探开发场景,到中游的炼油厂生产过程,再贯穿至下游的运营、销售、投资等领域,显著提高了石油化工领域的工作效率和生... 介绍了人工智能相关技术在石油化工领域的全球发展态势以及应用现状。目前,人工智能相关技术已经广泛应用于从上游的勘探开发场景,到中游的炼油厂生产过程,再贯穿至下游的运营、销售、投资等领域,显著提高了石油化工领域的工作效率和生产效益。未来,人机协同所产生的融合智能,将更加高效地解决复杂问题,使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展,进一步推进石化领域工作模式转变。 展开更多
关键词 人工智能 炼化领域 知识图谱 大数据分析 机器学习 深度学习 计算机视觉 自然语言处理
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基于流场反演和图神经网络的翼型分离流动预测方法
12
作者 邹远洋 董义道 +1 位作者 张来平 邓小刚 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期359-368,共10页
传统的RANS模型采用布辛涅斯克近似,假设湍流雷诺应力和平均速度梯度张量之间呈线性关系,这一假设适用于简单的剪切流动,但很难推广应用于复杂分离流动问题.本文基于流场反演和机器学习FIML方法框架,针对目前该方法框架内普遍采用的多... 传统的RANS模型采用布辛涅斯克近似,假设湍流雷诺应力和平均速度梯度张量之间呈线性关系,这一假设适用于简单的剪切流动,但很难推广应用于复杂分离流动问题.本文基于流场反演和机器学习FIML方法框架,针对目前该方法框架内普遍采用的多层感知机网络对于湍流空间相关性表征不足的缺陷,通过图神经网络的引入,对工程应用较为广泛的SA一方程湍流模型生成项进行了修正.在此基础上,结合流场分离特征设计了一种加权函数,改进了图神经网络的消息传递机制.针对大攻角、高雷诺数S809翼型分离流动的实验结果表明,与现有的多层感知机网络相比,图神经网络在不同攻角、不同网格上预测得到的升力系数和实验值更加接近,且新的消息传递机制能够进一步提升图神经网络预测精度. 展开更多
关键词 湍流建模 流场反演 图神经网络 计算流体力学 数值模拟
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电力领域知识图谱的构建设计
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作者 张森达 崔昕 +2 位作者 曲延刚 孙健 解君逸 《智能城市》 2025年第10期66-69,共4页
针对电力领域知识抽取中传统方法处理多源异构数据的局限性,文章构建了电力专用知识图谱以提升调度智能化水平,采用长短期记忆网络(LSTM)+条件随机场(CRF)模型进行实体抽取,利用分段卷积神经网络(PCNN)实现关系抽取,结合Neo4j图数据库... 针对电力领域知识抽取中传统方法处理多源异构数据的局限性,文章构建了电力专用知识图谱以提升调度智能化水平,采用长短期记忆网络(LSTM)+条件随机场(CRF)模型进行实体抽取,利用分段卷积神经网络(PCNN)实现关系抽取,结合Neo4j图数据库存储与查询知识图谱。结果表明,LSTM+CRF模型在实体抽取任务中F1值达到76.58%,PCNN模型在关系抽取任务中表现优异。 展开更多
关键词 电力领域 知识图谱 LSTM CRF PCNN
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国内元宇宙建筑研究现状、热点及趋势——基于CiteSpace科学计量及可视化分析 被引量:2
14
作者 郑凯 丁炜 《智能建筑与智慧城市》 2025年第2期14-17,共4页
由于技术进步和社会数字化转型,元宇宙作为一种新的数字互动平台,正在引起各行各业的极大关注和探索。这个数字世界融合了物理现实与虚拟现实,为建筑师提供了设计、模拟虚拟空间与虚拟空间互动的新机会。文章利用文献计量分析工具CiteSp... 由于技术进步和社会数字化转型,元宇宙作为一种新的数字互动平台,正在引起各行各业的极大关注和探索。这个数字世界融合了物理现实与虚拟现实,为建筑师提供了设计、模拟虚拟空间与虚拟空间互动的新机会。文章利用文献计量分析工具CiteSpace,对CNKI中记载的建筑学元宇宙的研究现状进行了探索和可视化,对“元宇宙建筑研究领域的作者共现图谱”“元宇宙中的建筑应用研究关键词共现图谱”“相关研究机构的论文发表数量表”等内容进行了分析,通过研究出版趋势、确定主要贡献者并突出新兴主题,本分析旨在全面概述国内元宇宙相关建筑研究的现状和热点。 展开更多
关键词 元宇宙建筑领域 可视化分析 CITESPACE 知识图谱 热点趋势
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工程领域中文规范文本知识提取与知识图谱构建方法
15
作者 陈录城 鲁效平 +3 位作者 秦承刚 王超 范国良 杨佳鹏 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第5期839-844,共6页
在产品设计过程中缺少设计规范技术文档的知识化表征和可视化手段,导致设计师对设计规范技术文档的知识提取效率受限。针对工程领域产品设计这一复杂的知识密集型过程应遵循的规则规范,提出一种面向工程领域中文技术规范文本的知识提取... 在产品设计过程中缺少设计规范技术文档的知识化表征和可视化手段,导致设计师对设计规范技术文档的知识提取效率受限。针对工程领域产品设计这一复杂的知识密集型过程应遵循的规则规范,提出一种面向工程领域中文技术规范文本的知识提取与知识图谱构建方法。本方法根据设计规范文本的特点,对文本进行分类实体提取及实体关系提取,设计中文设计规范技术文档知识提取算法,能够准确提取列举说明、条件规则、比较关系、解释说明4类知识。设计面向Neo4j的知识图谱构建算法,以实现设计规范知识的可视化表达。同时,在知识提取的基础上,可以通过对中文技术文档的处理进一步扩充对应知识库。使得在产品设计过程中更易满足设计师的特定需求,为产品设计工作提供便利。 展开更多
关键词 工程领域 技术规范文本 知识提取 知识图谱 产品设计
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燃气管道泄漏知识图谱构建与应用 被引量:1
16
作者 张季娜 王凡 周宏健 《煤气与热力》 2025年第3期I0034-I0041,I0046,共9页
针对燃气管道领域特点,分析燃气管道领域知识图谱技术架构和多源数据,选取Bi-LSTM-CRF模型作为知识抽取模型,对燃气管道泄漏相关的资料进行知识抽取,定义关系类型,明确实体间关系,并利用Neo4j图数据库存储,构建燃气管道泄漏知识图谱。... 针对燃气管道领域特点,分析燃气管道领域知识图谱技术架构和多源数据,选取Bi-LSTM-CRF模型作为知识抽取模型,对燃气管道泄漏相关的资料进行知识抽取,定义关系类型,明确实体间关系,并利用Neo4j图数据库存储,构建燃气管道泄漏知识图谱。通过分析燃气管道泄漏知识图谱的信息查询方式及燃气管道泄漏演化路径预测分析及处理措施推理,验证了知识图谱在燃气管道领域应用的有效性。对下一步的应用进行展望。 展开更多
关键词 燃气管道泄漏 双向长短期记忆网络条件随机场模型 知识图谱
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结合人工智能与知识图谱的智慧创新课程探索——以电磁场与电磁波课程为例 被引量:2
17
作者 李念强 周沛 +1 位作者 黄于 张雨鹏 《高教学刊》 2025年第12期76-79,共4页
电磁场与电磁波是理工科专业的一门基础课程,由于其理论性强、数学要求高,并且与高等数学、大学物理、复变函数等多门课程相关联,学生该门课程的学习常常感到困难,这对老师的教学方法提出很高要求。因此,该文旨在通过人工智能技术,并结... 电磁场与电磁波是理工科专业的一门基础课程,由于其理论性强、数学要求高,并且与高等数学、大学物理、复变函数等多门课程相关联,学生该门课程的学习常常感到困难,这对老师的教学方法提出很高要求。因此,该文旨在通过人工智能技术,并结合知识图谱的应用,来优化教学内容,提升学生的学习效率,探索电磁场与电磁波的智慧课程。并将科研与教学融合,发掘学生科研方面的潜能和特长,促进学生全面发展。 展开更多
关键词 电磁场与电磁波 人工智能 知识图谱 智慧课程 科教结合
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基于规则的天然气净化典型设备知识抽取方法
18
作者 纪天浩 彭传波 +3 位作者 裴爱霞 周健 刘持强 李大字 《石油与天然气化工》 北大核心 2025年第3期146-152,共7页
目的 含硫天然气净化生产易燃易爆、连续且过程复杂,安全风险大,故障归因与溯源对操作人员排查隐患、预防事故和保障安全生产至关重要,对工程人员操作有重要指导意义。知识图谱可高效存储管理化工生产资料,为故障溯源等任务提供数据支持... 目的 含硫天然气净化生产易燃易爆、连续且过程复杂,安全风险大,故障归因与溯源对操作人员排查隐患、预防事故和保障安全生产至关重要,对工程人员操作有重要指导意义。知识图谱可高效存储管理化工生产资料,为故障溯源等任务提供数据支持,提升运维效率。但现有生产运维资料多为非结构化文本,限制了知识图谱的构建。针对此问题,提出了一种双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)融合规则匹配的知识抽取方法。方法 首先采集工业过程的生产资料或运维资料,作为原始数据并进行预处理,接下来利用BiLSTM-CRF和规则匹配相结合的方法进行知识抽取,将抽取的数据存储于图数据库中。结果 以天然气净化厂闪蒸罐为例,使用该方法构建的知识图谱与专家经验构建的理论图谱结构基本一致。结论 实验结果表明,所提出的模型能有效地提取装置的生产资料或运维资料中的知识。构建的知识图谱增强了资料的可读性,便于运维人员查询和学习。 展开更多
关键词 天然气净化 长短时记忆网络 条件随机场 命名实体识别 知识抽取 知识图谱
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基于无建图的强化学习人工势场法编队
19
作者 丁磊 骆云志 +4 位作者 洪华杰 黄杰 樊鹏 赵伟 陈斯灏 《兵工自动化》 北大核心 2025年第4期96-100,共5页
针对同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术对计算资源的高需求、有限环境适应性、累积误差问题、系统复杂度高、成本昂贵、大场景处理能力受限以及缺乏有效的回环检测机制的缺点,提出一种结合人工势场法和... 针对同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术对计算资源的高需求、有限环境适应性、累积误差问题、系统复杂度高、成本昂贵、大场景处理能力受限以及缺乏有效的回环检测机制的缺点,提出一种结合人工势场法和深度强化学习的方法。利用图论模拟人工势场在机器人间的相互作用以及机器人与目的地之间的势场力,并采用孪生延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法来优化机器人对障碍物信息的感知和处理。仿真试验结果表明:该方法使机器人能够在未知环境中快速、准确地进行定位、移动,同时维持队形的稳定性和一致性。 展开更多
关键词 人工势场法 强化学习 双延时确定策略梯度 图论
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Criteria for Three-Stage Towers of <i>p</i>-Class Fields
20
作者 Daniel C. Mayer 《Advances in Pure Mathematics》 2017年第2期135-179,共45页
Let p be a prime and K be a number field with non-trivial p-class group ClpK. A crucial step in identifying the Galois group G∞p of the maximal unramified pro-p extension of K is to determine its two-stage approximat... Let p be a prime and K be a number field with non-trivial p-class group ClpK. A crucial step in identifying the Galois group G∞p of the maximal unramified pro-p extension of K is to determine its two-stage approximation M=G2pk, that is the second derived quotient M&simeq;G/Gn. The family τ1K of abelian type invariants of the p-class groups ClpL of all unramified cyclic extensions L/K of degree p is called the index- abelianization data (IPAD) of K. It is able to specify a finite batch of contestants for the second p-class group M of K. In this paper we introduce two different kinds of generalized IPADs for obtaining more sophisticated results. The multi-layered IPAD (τ1Kτ(2)K) includes data on unramified abelian extensions L/K of degree p2 and enables sharper bounds for the order of M in the case Clpk&simeq;(p,p,p), where current im-plementations of the p-group generation algorithm fail to produce explicit contestants for M , due to memory limitations. The iterated IPAD of second order τ(2)K contains information on non-abelian unramified extensions L/K of degree p2, or even p3, and admits the identification of the p-class tower group G for various infinite series of quadratic fields K=Q(√d) with ClpK&simeq;(p,p) possessing a p-class field tower of exact length lpK=3 as a striking novelty. 展开更多
关键词 Hilbert p-Class field TOWER p-Class GROUP p-Principalization Types Quadratic fields Unramified Cyclic Cubic field Extensions p-Class TOWER GROUP Relation Rank Metabelianization Coclass graphs
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