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Single-cell sequencing reveals the features of adaptive immune responses in the liver of a mouse model of dengue fever
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作者 Yizhen Yuan Qian Chen +3 位作者 Zhe Li Fangzhou Cai Dan Li Wei Wang 《Animal Models and Experimental Medicine》 2025年第1期30-43,共14页
Background:Dengue fever,an acute insect-borne infectious disease caused by the dengue virus(DENV),poses a great challenge to global public health.Hepatic involve-ment is the most common complication of severe dengue a... Background:Dengue fever,an acute insect-borne infectious disease caused by the dengue virus(DENV),poses a great challenge to global public health.Hepatic involve-ment is the most common complication of severe dengue and is closely related to the occurrence and development of disease.However,the features of adaptive immune responses associated with liver injury in severe dengue are not clear.Methods:We used single-cell sequencing to examine the liver tissues of mild or se-vere dengue mice model to analyze the changes in immune response of T cells in the liver after dengue virus infection,and the immune interaction between macrophages and T cells.Flow cytometry was used to detect T cells and macrophages in mouse liver and blood to verify the single-cell sequencing results.Results:Our result showed CTLs were significantly activated in the severe liver injury group but the immune function-related signal pathway was down-regulated.The rea-son may be that the excessive immune response in the severe group at the late stage of DENV infection induces the polarization of macrophages into M2 type,and the macrophages then inhibit T cell immunity through the TGF-βsignaling pathway.In ad-dition,the increased proportion of Treg cells suggested that Th17/Treg homeostasis was disrupted in the livers of severe liver injury mice.Conclusions:In this study,single-cell sequencing and flow cytometry revealed the characteristic changes of T cell immune response and the role of macrophages in the liver of severe dengue fever mice.Our study provides a better understanding of the pathogenesis of liver injury in dengue fever patients. 展开更多
关键词 adaptive immunity dengue fever model liver injury single-cell sequencing
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Effect of Milk Processed Arnebiae Radix on Body Temperature of Fever Rats
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作者 Jinwen LIU Xiaohong MA +4 位作者 Huayang ZHAO Liga BAI Liming BAO Qishisan WU Yongji LI 《Medicinal Plant》 2024年第4期89-91,共3页
[Objectives]To investigate the synergistic effect of Arnebiae Radix after processing.[Methods]The effects of raw Arnebiae Radix and milk processed Arnebiae Radix on hypothermia in yeast-induced febrile rats were compa... [Objectives]To investigate the synergistic effect of Arnebiae Radix after processing.[Methods]The effects of raw Arnebiae Radix and milk processed Arnebiae Radix on hypothermia in yeast-induced febrile rats were compared.[Results]The processed and unprocessed Arnebiae Radix at high,medium and low doses all had a certain effect on inhibiting the rise of body temperature in rats.The high dose unprocessed group,the medium dose processed group and the high dose processed group had the best inhibitory effect on body temperature,the low dose processed group could delay the fever time,and the low dose unprocessed group had poor inhibitory effect on fever.[Conclusions]The prepared Arnebiae Radix has enhanced drug effect,and milk processed Arnebiae Radix can be used to replace common Arnebiae Radix to reduce the dosage of Arnebiae Radix and save Arnebiae Radix resources. 展开更多
关键词 Arnebiae Radix fever model Body temperature
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An Agent-Based Model for Studying the Impact of Herd Mobility on the Spread of Vector-Borne Diseases: The Case of Rift Valley Fever (Ferlo Senegal)
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作者 Python Ndekou T. Paul Alassane Bah +1 位作者 Papa Ibrahima Ndiaye Jacques André Ndione 《Open Journal of Modelling and Simulation》 2014年第3期97-111,共15页
Vector-borne diseases are highly sensitive to environment and to environmental changes. Rift Valley Fever (RFV) is a mosquito-borne zootic virus associated with severe diseases in human beings and economic consequence... Vector-borne diseases are highly sensitive to environment and to environmental changes. Rift Valley Fever (RFV) is a mosquito-borne zootic virus associated with severe diseases in human beings and economic consequences to livestock sector. Animal and human movements have a fundamental impact on RVF transmission. In recent years, there has been a growing interest in the use of mathematics and agent based models to represent and analyze the dynamic of RFV transmission. However, no previous study has taken into consideration animal herds’ mobility and precipitation factors to understand the disease spread. This limitation underlines the necessity to use computational model approach based on multi-agent system in the study of vector-borne diseases transmission and diffusion. In this paper, a multi-agent system combining conceptual model expressiveness is used to study animal herds’ mobility and the precipitation parameter impact on the Rift Valley Fever outbreak in Ferlo Barkedji in Northern Senegal. Simulation scenarios with various parameters, including rain quality, hosts, vectors, camp dispersal around ponds, etc., are unrolled. The different results we have obtained show that the evolution of the number of infected hosts and infected vectors depend on the degree of animal herds’ mobility and on precipitations. Our model provides a framework that permits predicting the spread of the disease associated with the mobility of animal herds. 展开更多
关键词 Vector-Borne DISEASES RIFT VALLEY fever Multi-Agent System DISEASES modeling Agent Based
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DYNAMICS OF A KIND OF RIFT VALLEY FEVER MODEL
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作者 Wei Chen, Cuiping Li (Dept. of Math. and LMIB, Beihang University, Beijing 100191) 《Annals of Differential Equations》 2010年第2期127-135,共9页
A novel mathematical model of the epidemiology of Rift Valley fever (RVF) is studied, which is an ordinary differential equation model for a population of mosquito species and the hosts. A disease-free equilibrium is ... A novel mathematical model of the epidemiology of Rift Valley fever (RVF) is studied, which is an ordinary differential equation model for a population of mosquito species and the hosts. A disease-free equilibrium is discussed as well as its local stability. The prevalence of disease is proved under some conditions. Finally the vertical transmission is considered in a model for such a mosquito population. 展开更多
关键词 epidemic models vertical transmission endemic equilibrium Rift Valley fever local stability
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登革热流行病学监测预警模型方法学研究进展
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作者 陈秋兰 郭宇 +2 位作者 翟鸿瑞 康佳丽 唐迅 《中国热带医学》 北大核心 2025年第9期1155-1161,共7页
登革热在全球范围内的疾病负担日益严重,其流行特征呈现出显著的时空异质性,流行病学监测预警模型是评估登革热流行与传播风险并指导后续防控工作的重要工具。本文综述全球范围内已发表的登革热流行病学监测预警模型研究,描述时空分布,... 登革热在全球范围内的疾病负担日益严重,其流行特征呈现出显著的时空异质性,流行病学监测预警模型是评估登革热流行与传播风险并指导后续防控工作的重要工具。本文综述全球范围内已发表的登革热流行病学监测预警模型研究,描述时空分布,概括了现有的登革热流行病学监测预警模型的预测因素和建模方法,并评价了研究质量。气象与环境因素以及历史监测数据是最常用的预测因素,建模方法不断发展,由传统的时间序列分析与传染病动力学模型向机器学习模型转变,但各方法在不同应用场景下各有优势。后续研究需遵循流行病学预测预警研究指南建议的报告规范(EPIFORGE 2020),以提高研究质量和应用价值。 展开更多
关键词 登革热 监测 预警模型 时间序列分析 传染病动力学模型 机器学习模型
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三位一体护理模式在发热门诊患儿静脉采血中的应用
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作者 刘金明 韦鼎 《妇儿健康导刊》 2025年第19期106-109,共4页
目的探讨三位一体护理模式应用于发热门诊患儿静脉采血中的效果。方法选取2023年1月至12月广西壮族自治区妇幼保健院收治的600例发热患儿,应用随机抽签法将其分为参照组(n=300,常规护理)、试验组(n=300,三位一体护理模式),评估两组抽血... 目的探讨三位一体护理模式应用于发热门诊患儿静脉采血中的效果。方法选取2023年1月至12月广西壮族自治区妇幼保健院收治的600例发热患儿,应用随机抽签法将其分为参照组(n=300,常规护理)、试验组(n=300,三位一体护理模式),评估两组抽血情况、疼痛情况、家属满意度。结果试验组抽血情况中,静脉采血时长与参照组相比缩短,一次性穿刺成功率、血液标本合格率升高(P<0.05);试验组儿童疼痛行为量表评分与参照组相比降低,满意度评分升高(P<0.05)。结论三位一体护理模式应用于发热门诊患儿静脉采血中,能够提升抽血成功率,降低疼痛程度,提高家属满意度。 展开更多
关键词 三位一体护理模式 发热门诊 静脉采血 穿刺成功率
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深圳市登革热新发病例及蚊媒密度SARIMA预测模型分析
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作者 林良强 孔东锋 +5 位作者 项兰斌 陈志高 秦彦珉 刘阳 李剑锋 李苑 《中华卫生杀虫药械》 2025年第2期210-216,225,共8页
目的运用季节性差分求和自回归移动平均模型(SARIMA)分析和预测深圳市登革热发病和白纹伊蚊诱蚊诱卵指数(MOI)的变化趋势。方法收集2011年1月1日至2018年12月31日每月登革热发病和MOI数据,运用SPSS 20.0和Eviews 9.0统计软件拟合SARIMA... 目的运用季节性差分求和自回归移动平均模型(SARIMA)分析和预测深圳市登革热发病和白纹伊蚊诱蚊诱卵指数(MOI)的变化趋势。方法收集2011年1月1日至2018年12月31日每月登革热发病和MOI数据,运用SPSS 20.0和Eviews 9.0统计软件拟合SARIMA模型,并利用2018年1—12月的实际观测值与预测值进行分析比较,评估模型预测效果。结果深圳市登革热发病率与MOI均呈现明显的周期性和季节性,利用SARIMA(0,0,1)(0,1,1)12和SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12分别预测了每月登革热发病率及MOI水平。2种不同SARIMA模型产生的预测值与实际值基本一致,其中登革热发病率预测模型中平均绝对误差百分比(MAPE)为175.74%,平均绝对误差(MAE)为10.59;而MOI预测模型中MAPE为41.63%,MAE为1.538。结论SARIMA(0,0,1)(0,1,1)12和SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型可用于预测深圳市登革热的发生和传播风险。 展开更多
关键词 登革热 诱蚊诱卵指数(MOI) SARIMA模型 时间序列分析
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2010—2023年北京市西城区猩红热流行病学特征及CUSUM模型的预警分析
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作者 秦迪 魏孝侃 +5 位作者 马春娜 管秀刚 陈瑜 孙景異 肖征 初艳慧 《预防医学情报杂志》 2025年第6期746-752,共7页
目的 分析2010—2023年北京市西城区猩红热的流行特征,并结合累积和(CUSUM)模型进行预警分析,为制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法 应用描述性流行病学方法对2010—2023年北京市西城区猩红热病例进行分析,使用SPSS 25.0软件进... 目的 分析2010—2023年北京市西城区猩红热的流行特征,并结合累积和(CUSUM)模型进行预警分析,为制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法 应用描述性流行病学方法对2010—2023年北京市西城区猩红热病例进行分析,使用SPSS 25.0软件进行数据整理分析,率的比较采用χ^(2)检验,R 4.3.3软件绘制发病率分布热图,应用CUSUM模型探测猩红热流行的起始时间,检验水准α=0.05。结果 2010—2023年,北京市西城区共报告猩红热病例3 328例,年均发病率为18.84/10万,不同年份发病率差异有统计学意义(χ^(2)=1 450.543,P<0.001;χ_(趋势)^(2)=238.637,P<0.001)。2011年报告病例数及发病率最高(504例,40.54/10万);2014年和2017—2018年分别出现2次反弹,发病率分别为30.62/10万、32.09/10万和33.03/10万;2020—2022年为低发年,年均发病率为1.85/10万,较2010—2019年下降了92.35%。猩红热发病具有显著的季节性,4至6月和11月至次年1月为发病高峰期,2020—2023年流行高峰并不明显,流行起始时间最早为每年的第11周和第39周,不同月份发病率差异有统计学意义(χ^(2)=1 260.787,P<0.001)。男性年均发病率高于女性(χ^(2)=228.578,P<0.001)。3~9岁发病人数最多,3岁~组和6岁~组发病率较高,不同年龄组发病率差异有统计学意义(χ^(2)=37 869.544,P<0.001)。病例以学生(70.43%)和幼托儿童(27.46%)为主。年均报告病例数和年均发病率最高的3个街道分别为展览路、新街口和德胜街道,月均发病率最高的为展览路街道5月发病率,各地区发病率差异有统计学意义(χ^(2)=315.562,P<0.001)。结论 2010—2023年北京市西城区猩红热发病率整体呈波动下降趋势,流行的起始时间在每年的3月和10月,3~9岁年龄组的小学生及幼托儿童为主要发病人群。流行前期应做好预测预警,加强对小学及托幼机构等重点场所和重点区域的监测与报告,严格落实各项防控措施,防止疫情出现反弹。 展开更多
关键词 猩红热 A组链球菌 流行病学特征 累积和模型
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非洲猪瘟传播动力学模型分析
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作者 王坤 张瑞霞 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期35-41,共7页
对非洲猪瘟的传播动力学模型进行了理论分析,运用下一代生成矩阵法计算基本再生数,讨论平衡点的存在性和稳定性,证明当R_(0)<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R_(0)>1时,唯一的地方病平衡点是全局渐近稳定的.最后,采用偏秩相关... 对非洲猪瘟的传播动力学模型进行了理论分析,运用下一代生成矩阵法计算基本再生数,讨论平衡点的存在性和稳定性,证明当R_(0)<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R_(0)>1时,唯一的地方病平衡点是全局渐近稳定的.最后,采用偏秩相关系数(PRCC)对R_(0)的相关系数进行敏感性分析,数值模拟验证结论,以及分析采取隔离措施对非洲猪瘟传播的影响. 展开更多
关键词 非洲猪瘟 传染病模型 基本再生数 全局渐近稳定
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中国五省(自治区)登革热发病的时空聚集性及其与绿地的关联性研究 被引量:1
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作者 曹英瑛 郭富 +6 位作者 高杉杉 于文浩 楚尊燕 郭邦婕 刘起勇 于晓卿 赵琦 《环境卫生学杂志》 2025年第4期277-285,共9页
目的目前登革热时空聚集性研究缺乏大区域范围的精细尺度分析,且绿地效应的研究结论不一。本研究分析了中国五省(自治区)登革热发病的城市-区县时空聚集特征,并探讨绿地对其发病的影响。方法收集2017-2020年中国南方广东、广西、浙江、... 目的目前登革热时空聚集性研究缺乏大区域范围的精细尺度分析,且绿地效应的研究结论不一。本研究分析了中国五省(自治区)登革热发病的城市-区县时空聚集特征,并探讨绿地对其发病的影响。方法收集2017-2020年中国南方广东、广西、浙江、福建和云南的登革热病例监测、绿地、气象和社会经济数据。利用时空扫描分析登革热时空聚集区,使用层次贝叶斯时空模型分析绿地对登革热发病的影响。结果城市级时空分析探测到14个时空聚集区,其中一类聚集区为云南西双版纳傣族自治州(2019年8-10月),二类聚集区为西双版纳傣族自治州(2017年7月-2018年11月)和广东省西部、广西壮族自治区东部的19个城市(2019年9-10月)。区县级时空分析探测到17个时空聚集区,一类聚集区为云南省西南部的22个区县(2019年8-10月),二类聚集区为勐腊县、景洪市(2017年7月—2018年11月)和广东省西部、广西壮族自治区东部的110个区县(2019年9-10月)。归一化植被指数与登革热发病风险升高相关,相对危险度(relative risk,RR)及95%置信区间(confidence interval,CI)为1.58(1.27~1.97)。森林占比与高登革热发病风险相关(RR=1.36,95%CI:1.08~1.71),而耕地占比和草地占比与登革热发病风险无显著关联。结论我国登革热发病存在时空聚集性,森林覆盖与发病风险增加存在关联。 展开更多
关键词 登革热 时空聚集性 绿地 层次贝叶斯时空模型
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云南省边境地区早期指征预测重症登革热及登革热伴预警发生的风险模型:基于LASSO-logistic回归
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作者 傅瀚文 沈加员 +3 位作者 吴超 张晓灿 俞皓尹 李静 《中国热带医学》 北大核心 2025年第3期309-315,共7页
目的 在登革热疾病进展的早期阶段通过建立预测模型来评估重症登革热及登革热伴预警出现的风险,以避免重症登革热在疾病发展早期得不到有效防治,并降低登革热死亡率。方法 回顾性收集云南省瑞丽市人民医院2019—2023年临床及实验室检查... 目的 在登革热疾病进展的早期阶段通过建立预测模型来评估重症登革热及登革热伴预警出现的风险,以避免重症登革热在疾病发展早期得不到有效防治,并降低登革热死亡率。方法 回顾性收集云南省瑞丽市人民医院2019—2023年临床及实验室检查等831例患者资料,按7∶3比例分为训练集和验证集。训练集进行统计描述、单因素分析,LASSO回归筛选变量,logistic回归开发登革热重症风险预警模型;训练集和验证集进行ROC曲线模型性能验证。结果 本研究共纳入831名登革热患者,年龄为(44.20±15.02)岁,52.59%为男性,5.42%为缅甸籍;发生重症登革热或登革热伴预警122例,占比14.68%,女性为主(58.20%)。训练集采用LASSO回归筛选发生重症登革热或登革热伴预警的相关变量11个:年龄、头晕、呕吐、凝血酶原时间、部分活化凝血活酶时间、红细胞压积、血小板、单核细胞百分比、单核细胞绝对值、血红蛋白、C反应蛋白(λmin=0.011 59);logistic回归建立重症登革热及登革热伴预警模型,具有统计学意义的变量为年龄[OR=1.034(95%CI:1.016~1.053)]、红细胞压积[OR=1.258(95%CI:1.143~1.519)]、血小板[OR=0.991(95%CI:0.985~0.997)]、血红蛋白[OR=0.919(95%CI:0.873~0.950)]、C反应蛋白[OR=1.019(95%CI:1.004~1.034)]。训练集ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)值为0.894(95%CI:0.796~0.867),验证集中AUC值为0.862(95%CI:0.709~0.827)。最佳阈值点(Cut-off)取0.197,灵敏度为0.850,特异度为0.743。结论 本研究建立了LASSO-logistic回归风险预测模型,可在登革热患者患病早期预测发生重症登革热及登革热伴预警风险,提高医院重症登革热的防治能力,有助于指导临床治疗决策。 展开更多
关键词 重症登革热 临床特征 预测模型 LASSO回归 LOGISTIC回归 边境地区 云南省
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2013-2022年湖北省猩红热流行病学特征分析及短期发病趋势预测
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作者 阮德欣 刘天 +5 位作者 吴杨 罗银波 向泉 秦周 谢聪 王霄晔 《实用预防医学》 2025年第6期673-677,共5页
目的分析2013—2022年湖北省猩红热流行病学特征,为猩红热防控提供参考依据。方法自中国疾病预防控制信息系统收集2013—2022年湖北省猩红热病例个案信息和人口资料,描述猩红热病例的时间、地区和人群分布特征,分别建立SARIMA、NNETAR模... 目的分析2013—2022年湖北省猩红热流行病学特征,为猩红热防控提供参考依据。方法自中国疾病预防控制信息系统收集2013—2022年湖北省猩红热病例个案信息和人口资料,描述猩红热病例的时间、地区和人群分布特征,分别建立SARIMA、NNETAR模型,评价模型预测效果,预测2023年湖北省的猩红热发病率。结果2013—2022年湖北省累计报告猩红热发病8384例,无死亡报告,年均发病率1.43/10万。2013—2019年发病呈波动上升趋势,2020年出现大幅下降,2020—2022年逐渐上升。发病高峰在4—6月和11月至次年1月,具有明显季节性。鄂西南地区发病率较高,高发地区稳定,随年份变化无显著变化。发病率最高年龄组为6岁组和5岁组,以学生、幼托儿童和散居儿童为主,高发年龄组和人群分类较稳定,无显著变化趋势。NNETAR模型较好拟合和预测了猩红热发病率,预测结果认为2023年湖北省猩红热发病率将继续上升。结论湖北省猩红热发病率在2013—2019年和2020—2022年两个阶段均呈上升趋势,预计2023年发病率将继续升高。2013—2022年湖北省猩红热发病具有明显的季节性、地区性和人群分布特征,且分布较稳定。 展开更多
关键词 猩红热 流行病学 特征 SARIMA模型 NNETAR模型
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2005—2020年中国登革热发病趋势及年龄-时期-队列分析 被引量:1
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作者 张曼曼 罗正汉 +2 位作者 王春芳 王太武 张锦海 《中华卫生杀虫药械》 2025年第2期136-141,共6页
目的分析2005—2020年中国登革热发病率变化趋势以及随年龄、时期和出生队列的流行特征,为中国登革热防控提供理论依据。方法2005—2020年中国登革热发病数据来源于中国公共卫生科学数据中心和2021年全球疾病负担(GBD)研究数据库。采用J... 目的分析2005—2020年中国登革热发病率变化趋势以及随年龄、时期和出生队列的流行特征,为中国登革热防控提供理论依据。方法2005—2020年中国登革热发病数据来源于中国公共卫生科学数据中心和2021年全球疾病负担(GBD)研究数据库。采用Joinpoint回归模型分析登革热发病趋势变化,运用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和出生队列效应对登革热发病率的影响。结果我国登革热发病率整体呈上升趋势。累计发病人数总体上由南向北逐渐减少,发病最多的地区为广东省和云南省,分别达到63568例和14167例。Joinpoint回归分析显示,2005—2020年登革热发病率总体呈单调上升趋势,年均增加30.65%。年龄-时期-队列模型分析显示,年龄、时期、队列均对登革热发病率有显著影响。年龄效应显示,随年龄增长呈先上升后下降的趋势,60~65岁人群发病率最高(0.313/10万);时期效应显示,登革热发病风险随着时期的推移表现出先上升后下降的趋势;队列效应效果较为平稳。此外,综合比较GBD估计的中国登革热发病率与中国公共卫生科学数据中心报告的登革热发病率,两者总体趋势相近,但数值存在较大差异。结论2005—2020年我国登革热发病率呈上升趋势,应加强对重点区域传播媒介的干预和高危人群的防护,制定有针对性的措施,以降低我国登革热造成的疾病负担。 展开更多
关键词 登革热 发病 Joinpoint模型 年龄-时间-队列模型
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应用倾向性评分匹配构建母亲产时发热伴新生儿感染的临床预测模型
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作者 程序 赵雪臻 寇晨 《中国妇幼健康研究》 2025年第7期84-90,共7页
目的探讨母亲产时发热伴新生儿感染的危险因素,并建立临床预测模型,以提高新生儿感染风险的早期评估和预测能力。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月在首都医科大学附属北京妇产医院分娩且出现产时发热产妇及活产新生儿的临床资料。... 目的探讨母亲产时发热伴新生儿感染的危险因素,并建立临床预测模型,以提高新生儿感染风险的早期评估和预测能力。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月在首都医科大学附属北京妇产医院分娩且出现产时发热产妇及活产新生儿的临床资料。以新生儿生后是否出现感染为观察结局,分为感染组和非感染组。采用倾向性评分匹配(PSM)方法,对胎龄和出生体重进行匹配,建立母亲产时发热伴新生儿感染的临床预测模型。通过Logistic回归分析确定影响因素,构建列线图模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA)进行模型评价与验证。结果共纳入3269名产妇及3212例活产新生儿,其中591例新生儿生后因感染住院治疗。通过PSM法匹配208对新生儿后,两组新生儿胎龄和出生体重的差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,胎膜早破超过18小时(OR=1.885,95%CI:1.123~3.166)、B族链球菌(GBS)阳性(OR=4.443,95%CI:2.156~9.156)和胎粪污染(OR=3.137,95%CI:1.104~8.910)是母亲产时发热伴新生儿感染的独立影响因素(P<0.05)。模型的训练集和验证集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.720和0.711,校准曲线中,训练集的拟合优度检验(χ^(2)=4.917,P=0.766)和验证集的拟合优度检验(χ^(2)=0.130,P=1.000),显示出较好的预测能力和一致性。结论建立基于PSM方法的母亲产时发热伴新生儿感染的临床预测模型,通过收集易获取的临床指标进行早期判断,适合临床应用,减少不必要的干预和并发症,提高新生儿的健康和生存质量。 展开更多
关键词 倾向性评分匹配 母亲产时发热 新生儿感染 预测模型
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The antipyretic effects of Chai Ge fever relief oral liquid
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作者 Shan-Shan Guo Ya-Xin Wang +2 位作者 Ying-Jie Gao Sai-Wei Lu Xiao-Lan Cui 《Drug Combination Therapy》 2020年第3期104-113,共10页
Backgroud:To verify the antipyretic effect and mechanism of Chai Ge fever relief oral liquid,and to provide evidence for the clinical application of Chai Ge fever relief oral liquid.Methods:By designing three groups o... Backgroud:To verify the antipyretic effect and mechanism of Chai Ge fever relief oral liquid,and to provide evidence for the clinical application of Chai Ge fever relief oral liquid.Methods:By designing three groups of experimental models of yeast-induced rat fever model,endotoxin-induced rabbit fever model,and para-influenza virus-induced rabbit fever model,the antipyretic effect and mechanism of Chai Ge fever relief oral liquid were studied by measuring body temperature before and after treatment and the expressions of protein kinase A(PKA),protein kinase C,arginine vasopressin(AVP),prostaglandin E2 and cyclic adenosine monophosphate(cAMP)in hypothalamus after administration.Results:In the yeast-induced fever model of rats,the body temperature and PKA expression levels in different dose groups of Chai Ge fever relief oral liquid were significantly different from those of the model group 1–3 h after treatment.In the rabbit fever model induced by endotoxin,different dosage groups of Chai Ge fever relief oral liquid have obvious antipyretic effect on 1–3 h after the model is established,and can significantly reduce the expression of AVP and cAMP in hypothalamus.In the para-influenza virus-induced rabbit fever model,each dose group of Chai Ge fever relief oral liquid has obvious antipyretic effect on 1–2 h after the model is established.Conclusion:Chai Ge fever relief oral liquid has good antipyretic effect on fever models induced by yeast,endotoxin and parainfluenza by regulating the expression of PKA,AVP,and cAMP. 展开更多
关键词 Chai Ge fever relief oral liquid YEAST ENDOTOXIN Parainfluenza virus Antipyretic effect fever model
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基于机器学习的广东省登革热流行特征及趋势预测模型研究
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作者 董宇 吴正昊 +3 位作者 刘泽华 王艺琳 张晶晶 刘洪庆 《热带医学杂志》 2025年第5期609-613,632,I0002,共7页
目的通过对2010-2019年广东省登革热发病数据的分析,比较支持向量机(SVM)模型、梯度提升(GBM)模型和神经网络(NNet)模型的预测效果,评价3种模型性能,为登革热发病率预测提供依据并为与之相关的模型选择提供参考。方法整理2010-2019年公... 目的通过对2010-2019年广东省登革热发病数据的分析,比较支持向量机(SVM)模型、梯度提升(GBM)模型和神经网络(NNet)模型的预测效果,评价3种模型性能,为登革热发病率预测提供依据并为与之相关的模型选择提供参考。方法整理2010-2019年公共卫生科学数据中心和广东省卫生健康委员会的广东省登革热病例数据,运用SPSS软件、ArcGIS软件,结合全因子机器学习模型的变量贡献度,运用软件R 4.1.0分别建立SVM、NNet、GBM 3种模型,比较3种模型预测效果并做出评价。结果2010-2019年广东省共报告登革热病例62015例,年均发病率67.83/100万,死亡病例11例,10年间登革热发病率整体呈上升趋势。Spearman相关性分析表明,气象以及社会经济等因素与登革热发病率存在相关关系,GBM模型预测性能最好(训练性能:RMSE=2.53、拟合R^(2)=0.56、MAE=2.17)。贡献度分析结果表明,对登革热发病率影响重要性前3位的变量为平均最高温度(r=0.559,P<0.01)、人均GDP(r=0.577,P<0.01)及日照时数(r=0.149,P<0.05)。结论2010-2019年广东省登革热整体呈上升趋势,广东省登革热发病相对固定,应在其流行季节和高发地区及时采取防控措施。登革热发病率与气象、社会经济因素之间存在相关性,预测未来一段时间登革热的发病率可以用各影响因素构建机器学习模型来进行,实现早期预警目的。 展开更多
关键词 登革热 模型预测 支持向量机模型 神经网络模型 梯度提升模型
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2015-2020年航空旅客数及气象因素对广东省登革热本地传播的影响
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作者 任佳荣 李世豪 +7 位作者 付邦 王紫航 刘蓬勃 宋秀平 方心悦 梁莹 刘小波 刘起勇 《中国媒介生物学及控制杂志》 2025年第2期177-182,共6页
目的分析航空旅客数、气象因素对广东省登革热本地病例数的影响,为登革热的精准防控提供科学依据。方法收集2015-2020年登革热逐月发病数及同期的气象因素、以广东省为目的地的东南亚航空旅客数,拟合广义相加模型分析气象因素及航空旅... 目的分析航空旅客数、气象因素对广东省登革热本地病例数的影响,为登革热的精准防控提供科学依据。方法收集2015-2020年登革热逐月发病数及同期的气象因素、以广东省为目的地的东南亚航空旅客数,拟合广义相加模型分析气象因素及航空旅客数对广东省本地登革热传播的影响。结果登革热本地病例的发生呈现明显的时间趋势(F=74.651,P<0.001),高发月份为9-11月;直达航空旅客数、前1个月的月平均最低气温与登革热本地病例数之间呈近似线性的正向关系(F=651.121,P<0.001;F=8.297,P<0.001);前3个月的月降水量、前3个月的月平均相对湿度与登革热本地病例数之间呈现倒“U”形关系(F=100.567,P<0.001;F=55.938,P<0.001),阈值分别为295 mm和70.93%。结论直达航空旅客数、月平均最低温度、月降水量、月平均相对湿度均对登革热本地传播有调节作用。在登革热防控策略中加强对东南亚入境旅客的监测并考虑季节性气象变化,以提高防控措施的针对性和有效性。 展开更多
关键词 登革热 航空旅客数 气象因素 广义相加模型
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基于传播动力学模型的海南省一起登革热暴发疫情溯源及防控效果评估
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作者 陆晶晶 邢孔忠 +5 位作者 曹莉 邱丽 谭高领 吴松 李卫霞 靳妍 《中国热带医学》 北大核心 2025年第9期1100-1107,共8页
目的探索海南一起登革热暴发疫情初期传播规律,追溯疫情起始时间,评价本次疫情的防控效果,探索优化防控策略,为登革热的科学防控提供理论依据。方法基于人蚊耦合传播动力学模型分析登革热传播规律,采用数值模拟与优化相结合的方法估计... 目的探索海南一起登革热暴发疫情初期传播规律,追溯疫情起始时间,评价本次疫情的防控效果,探索优化防控策略,为登革热的科学防控提供理论依据。方法基于人蚊耦合传播动力学模型分析登革热传播规律,采用数值模拟与优化相结合的方法估计参数和溯源时间。基于均匀分布对参数随机抽样,利用四阶龙格-库塔法求解微分方程,并根据RMSE最小原则估计最优参数,再重复均匀分布抽样过程,将最优参数的中位数作为最佳估计。利用基本再生数R0分析登革热的传播潜力,采用模拟仿真量化评估个人防护结合环境治理u1、杀灭蚊幼虫u2及杀灭成蚊u3的三种防控措施效果。结果本次疫情起始时间估计为2023年8月15日,均早于首例发病及报告时间。蚊-人感染率和人-蚊感染率分别估计为0.85(95%CI:0.79~0.88)和0.93(95%CI:0.87~0.97)。本次疫情实际防控效果估计显示,防控措施使总感染人数较未开展防控情景下减少53.6%。疫情传播初期未开展防控措施时,R0在气温为29.0℃时达到最大值2.48,23.5℃时达到最小值1.47。自9月20日实施防控措施后,R_(0)呈下降趋势,在气温为23.5℃和29.0℃时分别为0.42、0.98。三种措施u_(1),u_(2)和u_(3)综合防控模拟结果显示,提前4 d进行防控,且三种防控措施系数分别为0.2、0.15、0.06时,累计新发病人数将下降49.0%,疫情较未实施防控措施情景下提前5 d得到有效控制。结论在首例确诊病例发病前,本次登革热疫情已在社区内呈现隐性传播。在未实施防控措施的情况下,海南气象因素增加登革热疫情的扩散潜力。本次登革热疫情实施的防控措施具有明显成效,有效降低发病人数,缩短持续时间,遏制疫情的扩散。个人防护措施、环境治理及杀灭成蚊的防控效果较好。建议优先采取针对蚊媒防控措施,结合个人防护和环境治理,形成多层次防控体系。 展开更多
关键词 登革热 暴发 疫情 传播动力学模型 参数估计 时间溯源 防控效果评估
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