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基于最小残量优化算法的二次雷达信号分选 被引量：5
1
作者 张玉 樊斌斌 +1 位作者 胡进 唐波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第4期46-49,54,共5页
针对应答脉冲信号的混叠现象导致二次雷达询问机解码错误的问题,提出了一种基于最小残量优化算法的二次雷达信号分选方法。首先,建立多通道条件下的混扰模型和最小残量优化模型;然后,采用最小描述长度算法估计出应答机的个数,利用快速... 针对应答脉冲信号的混叠现象导致二次雷达询问机解码错误的问题,提出了一种基于最小残量优化算法的二次雷达信号分选方法。首先,建立多通道条件下的混扰模型和最小残量优化模型;然后,采用最小描述长度算法估计出应答机的个数,利用快速独立成分分析(Fast ICA)算法估计出二次雷达信号矩阵初值;最后,借鉴交替投影思想对混合矩阵进行寻优处理,从而完成二次雷达信号的分选。仿真结果表明,该算法能够准确地分离出多个应答信号,并且性能明显优于Fast ICA算法。 展开更多
关键词 二次雷达信号 最小残量优化 最小描述长度算法 快速独立成分分算法
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语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法 被引量：4
2
作者 王尔馥 郑远硕 +1 位作者 陈新武 刘晓珍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期191-198,共8页
利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证... 利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。 展开更多
关键词 小波变换 语音信号 FASTICA算法 混沌系统
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基于CGA和ICA的人脸特征提取方法研究 被引量：5
3
作者 吴建华 李娜 +1 位作者 李静辉 陈岚峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期2038-2040,共3页
独立分量分析方法是一种有效的人脸特征提取方法。为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集。针对遗传算法的随机初始化个体分布不均匀性问题,采用混沌种群生成算法,... 独立分量分析方法是一种有效的人脸特征提取方法。为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集。针对遗传算法的随机初始化个体分布不均匀性问题,采用混沌种群生成算法,使遗传算法的搜索更具有全局性。仿真实验表明,该方法的识别率明显优于单一独立分量分析方法。 展开更多
关键词 快速独立分量分析 遗传算法 人脸识别 混沌
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应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法 被引量：2
4
作者 马立新 张建宇 周小波 《机电工程》 CAS 2016年第1期111-115,共5页
针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm^400 n... 针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm^400 nm波段的特点,对高压设备局部放电区域采集紫外光图像和可见光图像进行图像融合,在融合图像中准确定位局放故障点。研究针对紫外图像和可见光图像灰度直方图差别大的特点,对传统Fast ICA算法进行优化,以优化后的权值对融合系数进行加权处理,建立融合规则使局放故障点表达更加清晰,并将算法运用于紫外成像系统。研究结果表明,改进后的Fast ICA算法对比于紫外成像仪的其他算法所得图像信息更加丰富、定位更加精准,融合图像可以有效地定位高压设备电晕放电故障点。 展开更多
关键词 紫外检测技术 图像融合 FASTICA算法 融合规则
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FastICA与PCA结合的语音盲信号分离技术 被引量：2
5
作者 赵志强 颜学龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期144-146,共3页
由于语音盲信号分离中存在收敛速度慢的问题,在众多数学模型的基础上,采用FastICA和PCA结合的算法模型进行语音盲信号分离。在FastICA和PCA结合中,先通过PCA对混合信号处理,使得各道数据分析集中到高阶统计量上,然后采用快速ICA算法分离... 由于语音盲信号分离中存在收敛速度慢的问题,在众多数学模型的基础上,采用FastICA和PCA结合的算法模型进行语音盲信号分离。在FastICA和PCA结合中,先通过PCA对混合信号处理,使得各道数据分析集中到高阶统计量上,然后采用快速ICA算法分离,从而使得收敛速度获得很大程度的提高。 展开更多
关键词 快速ICA算法 主成分分析 源信号
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基于Web语义的舰船雷达目标识别系统设计 被引量：3
6
作者 张佳 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第7期133-137,共5页
针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进FastICA算法提取特征数据后,通... 针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进FastICA算法提取特征数据后,通过智能雷达回波视频图像识别系统,对舰船目标图像进行分析。实验证明,基于Web语义的舰船雷达目标识别系统,能使大量信息被系统充分利用,达到精确识别舰船雷达图像目标的目的。 展开更多
关键词 Web语义 图像特征提取 FASTICA算法 图像识别 智能雷达回波系统
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基于遗传算法的多通道癫痫脑电信号盲源分离
7
作者 沈晋慧 张罡 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2013年第6期4547-4552,共6页
目的:研究一种将心电噪声信号从脑电信号中分离出来的算法及其DSP硬件实现。方法:癫痫是一种中枢神经系统疾病,该病的诊断主要依靠脑电监测,但由于人体是一个复杂网络,临床采集到的脑电通常会混有其他噪声如心电干扰,这为后续的处理引... 目的:研究一种将心电噪声信号从脑电信号中分离出来的算法及其DSP硬件实现。方法:癫痫是一种中枢神经系统疾病,该病的诊断主要依靠脑电监测,但由于人体是一个复杂网络,临床采集到的脑电通常会混有其他噪声如心电干扰,这为后续的处理引入不可控制的误差。本文采用基于遗传算法的独立分量方法实现多通道脑电信号的盲源分离。结果:通过相关临床专家检验,认为该方法基本能够去除心电噪声,和参考心电信号对比具有一致性。结论:通过从北京某三甲医院癫痫中心采集到的患者脑电数据进行测试,对比试验表明,该方法是一种稳健高效的处理方法,符合并行运算的特点,整套算法可以移植到基于DSP的嵌入式系统架构上,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 盲源分离 GA FASTICA
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基于蚁群算法的改进ICA算法 被引量：2
8
作者 邓均明 吴法文 +1 位作者 陈西宏 徐宇亮 《电视技术》 北大核心 2011年第19期126-128,134,共4页
针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离... 针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离矩阵B,从而对混合信号中的独立分量进行分离。仿真结果验证了改进ICA算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 独立分量分析 FASTICA算法 蚁群算法
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基于参数模型和独立分量分析的事件相关诱发电位单次提取 被引量：3
9
作者 王荣昌 都思丹 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1222-1227,共6页
我们针对脑电事件相关电位(ERP)这种信噪比极低的信号检测问题,提出了两种ERP信号单次提取方法,能非常有效地同时去除自发脑电、眼动伪迹和工频噪声三种常见噪声。(1)首次对自发脑电、眼动伪迹和工频噪声这三种常见成分连同事件相关电... 我们针对脑电事件相关电位(ERP)这种信噪比极低的信号检测问题,提出了两种ERP信号单次提取方法,能非常有效地同时去除自发脑电、眼动伪迹和工频噪声三种常见噪声。(1)首次对自发脑电、眼动伪迹和工频噪声这三种常见成分连同事件相关电位同时进行ARX建模,利用基于最小二乘(LS)的ARX算法进行参数辨识获得提取结果;(2)利用独立分量分析,采用FastICA算法进行事件相关电位的提取。明确指出ICA分解的一些重要分解特性及其内在机理,针对实际情况对FastICA算法进行了改进,实现了分解结果对ERP成分的自适应映射。数值仿真实验结果表明两种方法均有较高的信号分解提取能力。 展开更多
关键词 事件相关电位 ARX模型 独立分量分析 FASTICA算法
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基于信息论的盲源信号分离 被引量：3
10
作者 杨维娜 裴以建 +1 位作者 蔡光卉 肖敏 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期460-464,471,共6页
从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题.独立分量分析是解决这一类问题的新技术,而基于信息论方法的分离技术是独立分量算法中最常用的分离算法.基于信息论算法中主流的FastICA算法和自然... 从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题.独立分量分析是解决这一类问题的新技术,而基于信息论方法的分离技术是独立分量算法中最常用的分离算法.基于信息论算法中主流的FastICA算法和自然梯度优化算法,使用几组不同的信号进行分离,从理论分析和仿真结果表明了FastICA算法的优越性. 展开更多
关键词 盲源信号分离 独立分量分析 FASTICA算法
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