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题名基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法
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作者
包家汉
孙德尚
黄建中
胡政
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机构
安徽工业大学机械工程学院
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出处
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第5期691-702,共12页
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文摘
基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策略,能够在自动获取初始阈值的基础上,根据角点数是否达到初始角点集要求对阈值实时校正直至达到适当值,以减少关键角点遗漏.在采用FAST提取角点的基础上,利用最小核心值相似区域(SUSAN)算法剔除伪角点,以保证关键角点提取的有效性.试验证明,这种基于自适应阈值的FAST角点检测算法(FAST-A),在检测环境和对象特性发生变化时,仍然可以准确、快速地检测到型钢关键角点,在为型钢平直度检测实时提供精确角点的基础上,提高角点提取的自适应性.
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关键词
型钢
角点检测
加速分割检验特征提取算法
最小核心值相似区域算法
自适应阈值
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Keywords
section steel
corner points detection
features from accelerated segment test(fast)algorithm
smallest univalue segment assimilating nucleus(susan)algorithm
adaptive threshold
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的快速SUSAN角点检测算法
被引量：19
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作者
林鹏岳
李玲玲
李翠华
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机构
厦门大学计算机科学系
郑州航空工业管理学院
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出处
《计算机与现代化》
2010年第2期66-68,72,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2007CB311005)
福建省自然科学基金计划资助项目(A0710020)
河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(092300410043)
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文摘
着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点。实验结果表明:该改进算法有效地减少角点检测过程的计算量,使得角点检测的效率大大提高。
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关键词
susan算法
角点检测
快速susan算法
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Keywords
susan algorithm
corner detection
fast susan algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的SUSAN快速算法在钨矿初选上的应用
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作者
林寿光
肖玲玲
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机构
江西理工大学信息工程学院
湄洲湾职业技术学院
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出处
《有色金属科学与工程》
CAS
2013年第5期122-126,共5页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ11132)
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文摘
在钨矿初选过程中,为了提高钨矿石的选出率和合格率,同时考虑到经济因素,提出一种改进型的SUSAN快速算法.利用黑钨图像独特的色泽及纹理特征,在SUSAN算法的基础上,提出了自适应阈值t选取和快速提取边缘的方法,并用VC++编程实现该算法,最终应用到钨矿图像的边缘检测提取.试验表明,图像边缘检测准确度高,速度快.与原来的算法相比,该方法提高了运算速度,改善了边缘检测的效果.在钨矿初选工艺上有很强的实用性.
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关键词
钨矿初选
边缘检测
快速susan算法
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Keywords
tungsten ore’s preliminary process
edge detection
fast susan algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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