基于边覆盖队列的异构多处理器系统调度算法

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作者 陈雨濛 刘松林 +2 位作者 何宗苗 陈彦君 凌翔 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第5期723-732,共10页

异构多处理器系统是具有不同计算能力和存储能力并相互连接的一组处理器。在异构多处理器系统中,优秀的任务调度算法能够缩短任务完成时间,提升系统利用率和并行度。针对异构多处理器系统,基于有向无环图的边覆盖理论提出了一种新的任... 异构多处理器系统是具有不同计算能力和存储能力并相互连接的一组处理器。在异构多处理器系统中,优秀的任务调度算法能够缩短任务完成时间,提升系统利用率和并行度。针对异构多处理器系统,基于有向无环图的边覆盖理论提出了一种新的任务调度算法——启发式边覆盖队列调度算法(HECSA)。该算法利用改进的启发式公式,在保证拓扑正确的前提下,生成有向无环图的边覆盖队列。再利用计算复杂度低的启发式方法将边覆盖队列按顺序分配到异构多处理器上执行。常见数字信号处理任务和科学工作流任务的仿真实验结果表明,提出的HECSA在较低的复杂度下能够得到更好的调度结果。 展开更多

关键词 异构多处理器系统 有向无环图 边覆盖队列 快速傅里叶变换 高斯消元法 科学工作流

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一种快速非参数核密度模型及其应用 被引量：4

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作者 员永生 常庆瑞 杨为民 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期132-137,共6页

基于快速高斯变换,提出并建立了一个多维非参数核密度估计监督学习模型并且评估它的性能,为未知分布试验数据的预测和拟合以及土地利用/覆盖变化监测中多维影像数据的预测和识别提供科学依据.给定M个输入特征向量,对应第j类的容量为N_j... 基于快速高斯变换,提出并建立了一个多维非参数核密度估计监督学习模型并且评估它的性能,为未知分布试验数据的预测和拟合以及土地利用/覆盖变化监测中多维影像数据的预测和识别提供科学依据.给定M个输入特征向量,对应第j类的容量为N_j的训练样本,直接计算的贝叶斯核密度模型复杂度为O(M×N),而本文提出的核密度模型复杂度接近O(M+N),实现了一个高效的基于快速高斯变换的多维非参数监督学习模型和计算信息处理系统.结果表明:提出的模型预测识别精度与支持向量机分类基本一致,速度更快适合大规模的数据处理,有效降低了维数和计算复杂度诅咒. 展开更多

关键词 光滑核函数 图像识别 快速高斯变换

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应用快速高斯变换估计图像互信息 被引量：3

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作者 蒋鸿 胡永祥 朱文球 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期680-682,共3页

针对基于核密度估计的图像互信息估计法运算量很大的问题,提出了一种快速互信息估计算法。该算法选用高斯函数作为核密度估计法的核函数,然后用快速高斯变换加快运算速度,并用k中心聚类算法改进了原快速高斯变换中数据分类方法。新算法... 针对基于核密度估计的图像互信息估计法运算量很大的问题,提出了一种快速互信息估计算法。该算法选用高斯函数作为核密度估计法的核函数,然后用快速高斯变换加快运算速度,并用k中心聚类算法改进了原快速高斯变换中数据分类方法。新算法能在线性时间复杂度内估计出图像互信息,采用医学图像的实验证实了算法的性能。 展开更多

关键词 互信息 快速高斯变换 核密度估计 k中心聚类 图像配准

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四阶累积量在剩余静校正中的应用研究 被引量：10

4

作者 尹成 熊晓军 +2 位作者 张白林 廖细明 李大卫 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期48-50,共3页

最大能量法的剩余静校正由于采用互相关函数计算时间延迟 ,在处理复杂近地表条件下得到的低信噪比或含有相关高斯噪声以及大剩余静校正量的地震资料时 ,往往得不到很好的效果。文章提出了采用地震信号的高阶 (四阶 )累积量估计子函数代... 最大能量法的剩余静校正由于采用互相关函数计算时间延迟 ,在处理复杂近地表条件下得到的低信噪比或含有相关高斯噪声以及大剩余静校正量的地震资料时 ,往往得不到很好的效果。文章提出了采用地震信号的高阶 (四阶 )累积量估计子函数代替互相关函数来进行时间延迟估计 ,针对高阶统计量对高斯噪声的盲目性特点 ,对常规的最大能量法剩余静校正进行了一定的改进 ,得到了一种新的基于四阶累积量时间延迟估计的剩余静校正处理方法。该计算法可以通过FFT变换实现其快速算法 ,与互相关函数时间延迟估计算法计算速度相当。试验结果表明 ,该方法不仅可以很好地抑制地震资料剩余静校正处理中的相关高斯噪声的影响 。 展开更多

关键词 剩余静校正 地震资料 近地表 地震信号 低信噪比 计算时间 高阶统计量 四阶 互相关函数 延迟

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基于快速高斯变换的辅助边缘粒子滤波算法 被引量：3

5

作者 李海君 赵国荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第6期998-1002,共5页

针对辅助粒子滤波算法计算量大,滤波效率较低的问题,提出了一种基于快速高斯变换(Fast Gaussian transform,FGT)的辅助边缘粒子滤波算法。该算法假设状态噪声是加性的,并且是高斯的,这样非线性滤波的Chapman-Kolmogorov方程的求解近似... 针对辅助粒子滤波算法计算量大,滤波效率较低的问题,提出了一种基于快速高斯变换(Fast Gaussian transform,FGT)的辅助边缘粒子滤波算法。该算法假设状态噪声是加性的,并且是高斯的,这样非线性滤波的Chapman-Kolmogorov方程的求解近似于执行了核密度估计(Kerner density estimation,KDE),从而可将KDE中的快速算法FGT引入,以提高算法的计算效率和实时性。仿真结果表明,该算法利用少数粒子就可以获得与常规粒子滤波相似的误差,大大提高了计算效率。 展开更多

关键词 粒子滤波 辅助边缘粒子滤波 核密度估计 快速高斯变换

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基于IAMPF的航天器姿态确定算法 被引量：2

6

作者 李海君 赵国荣 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期296-301,共6页

对于航天器姿态确定系统中的滤波问题,提出一种基于改进辅助边缘粒子滤波(IAMPF)的姿态确定算法。该方法在辅助边缘粒子滤波(AMPF)的基础上引入快速高斯变换(FGT)方法,使得在辅助粒子滤波改进粒子滤波精度的基础上,使其效率也提高。将... 对于航天器姿态确定系统中的滤波问题,提出一种基于改进辅助边缘粒子滤波(IAMPF)的姿态确定算法。该方法在辅助边缘粒子滤波(AMPF)的基础上引入快速高斯变换(FGT)方法,使得在辅助粒子滤波改进粒子滤波精度的基础上,使其效率也提高。将该方法用于陀螺/星敏感器组合定姿系统,并与PF、UKF及APF进行对比。仿真结果表明,在初始误差较大的情况下,该方法取得了较好的滤波效果。 展开更多

关键词 航天器姿态确定 边缘粒子滤波 辅助粒子滤波 快速高斯变换

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应用随机共振进行海洋噪声背景下的信号检测 被引量：5

7

作者 李华锋 鲍荣浩 徐博候 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期640-643,共4页

通过对海洋噪声特性的研究,将其理想化为一个Lorentz色噪声和若干拟周期干扰成分的混合,继而基于参数调节随机共振理论的结果对系统参数进行优化,对系统输出应用后处理方法,形成一套完整的信号处理方法.数值仿真表明,随机共振处理结果... 通过对海洋噪声特性的研究,将其理想化为一个Lorentz色噪声和若干拟周期干扰成分的混合,继而基于参数调节随机共振理论的结果对系统参数进行优化,对系统输出应用后处理方法,形成一套完整的信号处理方法.数值仿真表明,随机共振处理结果优于低通滤波器的处理结果,随机共振系统处理宽带随机干扰情况有优势. 展开更多

关键词 随机共振 信号检测 海洋噪声 模拟信号

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海流剖面仪信号处理系统中最小二乘改进算法的应用研究 被引量：1

8

作者 朱昊 刘文耀 +1 位作者 梁捷 郝永杰 《海洋技术》 北大核心 2004年第3期41-45,共5页

ADCP技术是海洋测流领域的热门技术 ,而频谱估计方法的研究是该技术的核心。文章介绍一种最小二乘的改进算法 (EL MS) ,利用该算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的正弦频谱。和传统的快速傅立叶变换方法 (FFT)相比 ,该算法极大的压缩... ADCP技术是海洋测流领域的热门技术 ,而频谱估计方法的研究是该技术的核心。文章介绍一种最小二乘的改进算法 (EL MS) ,利用该算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的正弦频谱。和传统的快速傅立叶变换方法 (FFT)相比 ,该算法极大的压缩了数据量的要求 ,而且在信噪比为 0 DB的时候 ,仍能够较准确的估计出信号的谱峰位置。实验结果辩明该算法具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 ADCP FFT 白噪声 ELMS SNR

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基于快速傅里叶变换的三维非高斯粗糙表面数值仿真 被引量：9

9

作者 张生光 王文中 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2014年第8期908-910,915,共4页

实际工程粗糙表面多数符合非高斯分布,非高斯粗糙表面的数值仿真和生成对于研究两表面间润滑、接触行为具有重要意义。基于有限脉冲滤波技术,利用快速傅里叶变换算法,生成具有给定峰度、偏态和自相关函数的非高斯粗糙表面。当非高斯粗... 实际工程粗糙表面多数符合非高斯分布,非高斯粗糙表面的数值仿真和生成对于研究两表面间润滑、接触行为具有重要意义。基于有限脉冲滤波技术,利用快速傅里叶变换算法,生成具有给定峰度、偏态和自相关函数的非高斯粗糙表面。当非高斯粗糙表面生成时,将其高度分布视为随机序列,用幅值和相角两个分量来表示,通过分别求解这两个分量使粗糙表面具有给定的表面粗糙度参数。结果表明,对于各向同性和各向异性表面,生成表面的自相关函数与给定的自相关函数吻合良好,并具有给定的峰度和偏态。 展开更多

关键词 机械设计与理论 非高斯粗糙表面 峰度 偏态 快速傅里叶变换

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基于修正聚类分析与核密度估计的彩色图像分割

10

作者 马玲 张晓辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期171-173,共3页

由于欧氏距离在度量向量之间的相似性时仅具有平移不变性,直接运用像素向量欧氏距离的聚类划分结果进行高斯核密度估计实现彩色图像分割时,存在相同区域系数分布不均匀、边界不清晰等问题,而具有旋转不变性和尺度不变性的余弦距离能修... 由于欧氏距离在度量向量之间的相似性时仅具有平移不变性,直接运用像素向量欧氏距离的聚类划分结果进行高斯核密度估计实现彩色图像分割时,存在相同区域系数分布不均匀、边界不清晰等问题,而具有旋转不变性和尺度不变性的余弦距离能修正欧氏距离的不足。所以,在像素向量欧氏距离聚类划分之后辅以余弦相似性修正,以提高聚类划分的鲁棒性;再对修正的聚类划分结果进行改进的快速高斯变换(IFGT)实现核密度估计,以提高彩色图像分割的抗噪性能。针对噪声分布复杂的打印扫描彩色图像进行分割实验,结果表明,该方法提高了抗噪声性能,改善了相同区域系数分布的均匀性。 展开更多

关键词 彩色图像分割 改进的快速高斯变换 余弦相似度 聚类

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基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法 被引量：11

11

作者 迟荣华 程媛 +2 位作者 朱素霞 黄少滨 陈德运 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期101-111,共11页

数据中不确定性的存在使对其聚类分析时要充分考虑不确定性的影响。针对现有不确定数据聚类算法中构建不确定数据模型以及距离度量时存在的影响结果准确性与聚类性能等问题,提出一种基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法。首先在不假... 数据中不确定性的存在使对其聚类分析时要充分考虑不确定性的影响。针对现有不确定数据聚类算法中构建不确定数据模型以及距离度量时存在的影响结果准确性与聚类性能等问题,提出一种基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法。首先在不假设数据分布的前提下,构建符合不确定性分布特征的数据模型;然后结合不确定对象的2个重要特征:属性特征与表示不确定数据分布特征的概率密度函数,度量不确定数据对象间的相似性;并以此为基础提出不确定数据聚类算法;最后在UCI以及真实数据集上的实验结果表明,所提算法在运行效率和聚类准确性方面均能取得较好效果。 展开更多

关键词 聚类分析 不确定数据 概率密度函数 快速高斯变换 核密度估计

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非高斯噪声模型参数的最大似然快速估计

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作者 蒋宇中 应文威 刘月亮 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页

研究了C1ass A统计物理模型,对该模型的参数估计提出了一种最大似然方法,利用FFT的优势降低运算量,通过对观测数据进行分类计算以保证精度要求,并设计了初始值估计方案.仿真实验表明,该方法精度高,迭代次数少,有较高的应用价值.

关键词 CLASS A噪声 非高斯噪声 最大似然估计 快速傅里叶变换

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隐马尔科夫测量场在区域跟踪中的应用

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作者 陈枫 杨树堂 +1 位作者 陈泽宇 袁晓彤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2006-2010,共5页

为了提高复杂背景下视频对象跟踪的有效性和鲁棒性,提出了一种基于隐马尔科夫(HMM F)模型与特征-空间联合分布的视频序列对象跟踪算法,其特点是将视频序列的对象跟踪问题描述为将当前帧分割为跟踪区域和非跟踪区域的动态图像分割问题.基... 为了提高复杂背景下视频对象跟踪的有效性和鲁棒性,提出了一种基于隐马尔科夫(HMM F)模型与特征-空间联合分布的视频序列对象跟踪算法,其特点是将视频序列的对象跟踪问题描述为将当前帧分割为跟踪区域和非跟踪区域的动态图像分割问题.基于HMM F模型,将最优标记场估计问题转化为连续函数最优化问题.同时,将跟踪区域和背景区域的特征-空间联合概率分布作为贝叶斯估计中的条件分布,并且引入了改进的快速高斯变换来高效地估算分布函数.实验表明,这些技术使得跟踪算法对区域的局部形变和遮挡具有很高的鲁棒性,且具有较高的效率. 展开更多

关键词 区域跟踪 隐马尔科夫测量场 快速高斯变换

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深度图像预处理算法研究 被引量：5

14

作者 吴海波 王晨 崔禹 《电子科技》 2021年第11期31-36,共6页

为了解决RGB-D相机获取的原始深度图像数据包含噪声和空洞的问题,文中提出一种基于彩色图像引导的深度图像滤波算法。该算法基于双边滤波原理,以彩色图像作为引导图,将彩色图像灰度化后的灰度像素变化权值与高斯滤波权值相乘得到滤波综... 为了解决RGB-D相机获取的原始深度图像数据包含噪声和空洞的问题,文中提出一种基于彩色图像引导的深度图像滤波算法。该算法基于双边滤波原理,以彩色图像作为引导图,将彩色图像灰度化后的灰度像素变化权值与高斯滤波权值相乘得到滤波综合权值,然后利用高斯核函数的分离特性,通过快速高斯变换降低计算的复杂度,提高算法的运行速度。实验结果表明,该算法在对原始深度图像进行滤波后,可显著提高深度图去噪效果,在保持双边滤波器去噪保边优点的同时,能对深度图像的小面积空洞区域进行修复,缩短运行时间。 展开更多

关键词 RGB-D 深度图像 噪声 空洞 双边滤波器 快速高斯变换 去噪保边

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ELMS算法在ADCP中的应用研究

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作者 郑琨 刘文耀 +3 位作者 吕大伟 朱昊 郝永杰 梁捷 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期614-617,共4页

声学多普勒流速剖面仪——ADCP技术是根据多普勒原理遥测海流的垂直分布.频谱估计方法的研究是该技术的核心.利用ELMS算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的正弦频谱,不仅克服了利用脉冲对复自相关技术时模糊现象的产生,而且避免了采用... 声学多普勒流速剖面仪——ADCP技术是根据多普勒原理遥测海流的垂直分布.频谱估计方法的研究是该技术的核心.利用ELMS算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的正弦频谱,不仅克服了利用脉冲对复自相关技术时模糊现象的产生,而且避免了采用FFT算法时,数据量要求过大的现象.利用matlab6.5和VC++6.0进行了仿真实验,并在DSP5410中实现了该算法,实验表明,在信噪比为0DB的时候,该算法仍能够较准确地估计出信号谱峰位置,具有良好的鲁棒性. 展开更多

关键词 ADCP ELMS DSP FFT白噪声 复自相关 SNR

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基于CNN双路特征融合模型的秀丽隐杆线虫寿命阶段分类研究 被引量：1

16

作者 尹彦豪 刘俊 杨烨 《计算机与数字工程》 2023年第5期1163-1168,共6页

秀丽隐杆线虫(C.elegans)由于其有着寿命较短和人类基因高度同源的特点,作为一种被优秀的模式生物,被广泛应用于多种人类健康和疾病模型的研究中。为了准确测定当前线虫所处于的寿命阶段,论文提出了一种基于CNN双路特征融合模型的的秀... 秀丽隐杆线虫(C.elegans)由于其有着寿命较短和人类基因高度同源的特点,作为一种被优秀的模式生物,被广泛应用于多种人类健康和疾病模型的研究中。为了准确测定当前线虫所处于的寿命阶段,论文提出了一种基于CNN双路特征融合模型的的秀丽隐杆线虫寿命阶段分类方法。首先,利用卷积神经网络分类模型对线虫图像进行特征提取;同时使用快速傅里叶变换、LoG算子等图像处理算法得到荧光蛋白亮斑坐标,然后根据坐标信息计算得到荧光蛋白亮斑聚集度信息;最后,将前两步得到的特征拼接通过分类器得到分类结果。实验结果表明,论文方法能够准确、有效地对线虫寿命阶段进行分类。 展开更多

关键词 秀丽隐杆线虫 图像分类 深度学习 快速傅里叶变换 拉普拉斯-高斯算法

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一种快速的三维块匹配图像去噪方法 被引量：2

17

作者 韩玉兰 宣士斌 刘香品 《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期73-80,共8页

为了在不降低三维块匹配算法(BM3D)效果的基础上,提高其运算速度,提出一种基于积分图的BM3D的加速算法.在新的算法中,首先利用高斯滤波器对原图像进行粗去噪,再利用积分图计算块的相似性,在块的相似度计算过程中不再进行滤波.在BM3D的... 为了在不降低三维块匹配算法(BM3D)效果的基础上,提高其运算速度,提出一种基于积分图的BM3D的加速算法.在新的算法中,首先利用高斯滤波器对原图像进行粗去噪,再利用积分图计算块的相似性,在块的相似度计算过程中不再进行滤波.在BM3D的第二步维纳滤波中,经过对原算法计算过程进行相应的转换,也可将积分图应用于该阶段.实验表明,改进后的算法,不但保留了三维块匹配算法在去噪方面好的性质,而且运算时间缩短了近1/4. 展开更多

关键词 三维块匹配 图像去噪 高斯滤波器 积分图 快速傅里叶变换

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基于谱分析的分布式无源雷达非均匀成像 被引量：1

18

作者 韩裕生 张延厚 +1 位作者 王硕 姜兆祯 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第2期187-193,199,共8页

分布式无源雷达空间构型不规则,导致目标回波采样在空间谱域分布不均匀,目标反演质量较差。首先构建三维投影模式下的二维成像模型;对非均匀谱域进行量化分析,建立空间谱支撑域、扭曲度和RMSE三项指标评价空间谱填充非均匀度;然后提出... 分布式无源雷达空间构型不规则,导致目标回波采样在空间谱域分布不均匀,目标反演质量较差。首先构建三维投影模式下的二维成像模型;对非均匀谱域进行量化分析,建立空间谱支撑域、扭曲度和RMSE三项指标评价空间谱填充非均匀度;然后提出一种快速高斯网格NUFFT的成像方法,通过高斯卷积核对非均匀采样回波在空间谱上进行平滑处理并进行过采样FFT,同时对高斯核进行分裂处理实现快速重构。仿真实验表明,本文评价指标合理评估了空间谱非均匀性,成像方法进一步改善成像质量,且大幅提高计算速度,验证了空间谱非均匀度对成像质量的影响。 展开更多

关键词 分布式无源雷达成像 非均匀空间谱分析 评价指标 非均匀快速傅里叶变换 快速高斯网格

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一种基于CSI的高鲁棒性步态识别方法 被引量：1

19

作者 郝占军 乔志强 +1 位作者 党小超 段渝 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期1302-1312,共11页

针对目前的室内人员步态识别方法存在计算量大、设备成本高、鲁棒性低等问题,提出一种基于信道状态信息的高鲁棒性室内人员步态识别方法WiKown。通过快速傅里叶变换设置能量指示器监测人员行走行为,将采集的CSI步态数据经滤波与降噪处... 针对目前的室内人员步态识别方法存在计算量大、设备成本高、鲁棒性低等问题,提出一种基于信道状态信息的高鲁棒性室内人员步态识别方法WiKown。通过快速傅里叶变换设置能量指示器监测人员行走行为,将采集的CSI步态数据经滤波与降噪处理后以滑动窗口的方式提取特征值,得到人员步态的CSI信息后建立观测序列,最后通过高斯分布叠加拟合后引入隐马尔科夫模型计算观测序列概率,生成步态参数模型。在走廊、实验室和大厅真实多人环境中,WiKown方法对单人步态的平均识别率达到92.71%。实验结果表明,与决策树、动态时间规整和长短时记忆网络方法相比较,该方法能有效地识别出人员的步态信息,提升了识别精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 步态识别 信道状态信息 快速傅里叶变换 高斯混合模型 隐马尔科夫模型

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消除校准源近场测量中杂散波的快速方法

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作者 杨姗 白明 苗俊刚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期235-238,共4页

提出了一种基于快速逆衍射算法对辐射计温度校准源的近场测量中的杂散波进行分析和消除的方法.逆衍射算法是利用测量场计算逆向传播到源平面处的衍射场的方法.基于直接积分的快速傅里叶转换(FFT-DI,Fast-Fourier-Transform Direct Integ... 提出了一种基于快速逆衍射算法对辐射计温度校准源的近场测量中的杂散波进行分析和消除的方法.逆衍射算法是利用测量场计算逆向传播到源平面处的衍射场的方法.基于直接积分的快速傅里叶转换(FFT-DI,Fast-Fourier-Transform Direct Integration)算法和衍射高斯波束分析(DGBA,Diffracted Gaussian Beam Analysis)算法与逆衍射算法相结合得到快速逆衍射算法.根据快速逆衍射算法提出了近场测量的分析步骤,并且给出了滤除杂散波后的被测物体的衍射场,其验证了该方法的有效性.此外,为了达到更高的效率,建议将2种快速逆衍射算法结合使用. 展开更多

关键词 辐射计校准源 快速逆衍射 FFT—DI DGBA

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