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The early development of face processing——What makes faces special? 被引量:4
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作者 Stefanie Hoehl Stefanie Peykarjou 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2012年第6期765-788,共24页
In the present article we review behavioral and neurophysiological studies on face processing in adults and in early development. From the existing empirical and theoretical literature we derive three aspects that dis... In the present article we review behavioral and neurophysiological studies on face processing in adults and in early development. From the existing empirical and theoretical literature we derive three aspects that distinguish face processing from the processing of other visual object categories. Each of these aspects is discussed from a developmental perspective. First, faces are recognized and represented at the individual level rather than at the basic level. Second, humans typically acquire extensive expertise in individuating faces from early on in development. And third, more than other objects, faces are processed holistically. There is a quantitative difference in the amount of visual experience for faces and other object categories in that the amount of expertise typically acquired for faces is greater than that for other object categories. In addition, we discuss possible qualitative differences in experience for faces and objects. For instance, there is evidence for a sensitive period in infancy for building up a holistic face representation and for perceptual narrowing for faces of one's own species and race. We conclude our literature review with questions for future research, for instance, regarding the exact relationship between behavioral and neuronal markers of face processing across development. 展开更多
关键词 face processing development INFANTS visual expertise holistic processing event-related potential
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A Comparative Study on the Processing of Emojis and Faces in Human Communication
2
作者 TANG Meng-meng SUN Yan-rui 《Journal of Literature and Art Studies》 2024年第8期703-710,共8页
In the digital era,emojis have enriched the way people communicate and research on emojis explosively increased in recent years.However,few noticed their functions from the neurocognitive perspective,especially their ... In the digital era,emojis have enriched the way people communicate and research on emojis explosively increased in recent years.However,few noticed their functions from the neurocognitive perspective,especially their similarities and differences with facial expressions in traditional face-to-face communication.To fill this gap,we conducted a Meta-analysis with 25 independent effect sizes from previous experimental studies.The present study shows that emojis have slight advantages in processing efficiency,which might be attributed to their simplicity in design,namely the omission of complex facial features,but the difference between emoji and face processing is not significant.In addition,emotional valence and experimental methods do not have significant influences,which suggests that emojis are equally effective as human faces in emotional expression.The current research contributes to the knowledge in digital communication and the crucial role played by emojis therein. 展开更多
关键词 emoji processing face processing COMPARISON
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Heat treatment process optimization for face gears based on deformation and residual stress control 被引量:1
3
作者 王延忠 兰州 +2 位作者 HOU Liang-wei ZHAO Hong-pu ZHONG Yang 《Journal of Chongqing University》 CAS 2015年第1期9-18,共10页
In this paper, based on the principle of heat transfer and thermal elastic-plastic theory, the heat treatment process optimization scheme for face gears is proposed according to the structural characteristics of the f... In this paper, based on the principle of heat transfer and thermal elastic-plastic theory, the heat treatment process optimization scheme for face gears is proposed according to the structural characteristics of the face gear and material properties of 12Cr2Ni4 steel. To simulate the effect of carburizing and quenching process on tooth deformation and residual stress distribution, a heat treatment analysis model of face gears is established, and the microstructure, stress and deformation of face gear teeth changing with time are analyzed. The simulation results show that face gear tooth hardness increases, tooth surface residual compressive stress increases and tooth deformation decreases after heat treatment process optimization. It is beneficial to improving the fatigue strength and performance of face gears. 展开更多
关键词 face gear carburizing and quenching DEFORMATION residual stress process optimization
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稻麦轮作FACE系统平台Ⅱ.系统控制和数据分析软件 被引量:18
4
作者 韩勇 刘钢 +2 位作者 朱建国 冈田益己 吉本真由美 《应用生态学报》 CAS CSCD 2002年第10期1259-1263,共5页
稻麦轮作水稻田建立开放式空气CO2 增加即FACE系统 (FreeAirCO2Enrichment)的管理、系统所测定及系统控制过程中每天都产生大量数据 .用汇编语言和VisualBASIC语言编写的FACE数据采集控制和分析处理软件包能够自动操作任务并利用OLE技... 稻麦轮作水稻田建立开放式空气CO2 增加即FACE系统 (FreeAirCO2Enrichment)的管理、系统所测定及系统控制过程中每天都产生大量数据 .用汇编语言和VisualBASIC语言编写的FACE数据采集控制和分析处理软件包能够自动操作任务并利用OLE技术开发Office应用程序的功能 ,具有系统平台控制、数据采集、原始数据存储备份、日数据处理、月数据处理和任意时间段的FACE系统控制状态分析等功能 ,FACE系统控制人员可以及时了解FACE系统的控制状态和改善控制精度 ,研究人员借助软件包可以随时便利地获取所需数据 . 展开更多
关键词 稻麦轮作 face系统平台 系统控制 数据分析软件 CO2浓度增高
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格里森CONIFACE面齿轮磨齿加工原理与误差分析 被引量:7
5
作者 唐进元 尹凤 张燕 《机械传动》 CSCD 北大核心 2012年第12期8-11,15,共5页
研究并给出格里森最新的CONIFACE面齿轮磨齿加工原理。推导砂轮刀具的形状和齿面方程,基于齿轮啮合原理获得磨削后的面齿轮的齿面方程;研究分析该方法加工的面齿轮齿面与理论齿面的齿面误差及误差的影响规律;结果表明,采用该方法加工获... 研究并给出格里森最新的CONIFACE面齿轮磨齿加工原理。推导砂轮刀具的形状和齿面方程,基于齿轮啮合原理获得磨削后的面齿轮的齿面方程;研究分析该方法加工的面齿轮齿面与理论齿面的齿面误差及误差的影响规律;结果表明,采用该方法加工获得的面齿轮齿厚较NASA报告中提供的阿帕奇直升机面齿轮齿厚要薄,加工误差在齿宽中点处最小,并逐渐向两端增大,类似于圆柱齿轮鼓形修形后的效果,通过改变砂轮刀具的锥角和砂轮半径的值可调控鼓形量误差的大小。 展开更多
关键词 CONIface 直齿面齿轮 磨齿加工 凤凰Ⅰ代磨齿机 加工误差
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近地层臭氧浓度增高对稻米品质的影响:FACE研究 被引量:6
6
作者 沈士博 张顶鹤 +4 位作者 杨开放 王云霞 朱建国 杨连新 王余龙 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1231-1238,共8页
利用稻田开放式空气中臭氧浓度增加(FACE,Free Air gas Concentration Enrichment)平台,以常规粳稻‘武粳15’和杂交粳稻‘陵风优18’为供试材料,设置大气背景臭氧浓度(Ambient)和高臭氧浓度(比Ambient增高21%,模拟21世纪中叶臭氧浓度)... 利用稻田开放式空气中臭氧浓度增加(FACE,Free Air gas Concentration Enrichment)平台,以常规粳稻‘武粳15’和杂交粳稻‘陵风优18’为供试材料,设置大气背景臭氧浓度(Ambient)和高臭氧浓度(比Ambient增高21%,模拟21世纪中叶臭氧浓度)两个水平,研究臭氧胁迫对大田生长水稻成熟期稻米加工、外观、蒸煮/食味和营养品质的影响及其种间差异。结果表明,近地层臭氧浓度增高使稻米糙米率、精米率和整精米率均不同程度下降,其中精米率降幅达显著水平。与Ambient相比,臭氧胁迫使两品种稻米垩白米率、垩白大小和垩白度平均分别增加15.0%(P=0.10)、42.0%(P<0.05)和60.5%(P<0.05)。臭氧胁迫使稻米胶稠度平均降低7.1%(P<0.05),但对两品种稻米直链淀粉和糊化温度均无显著影响。稻米RVA谱测定结果显示,臭氧胁迫对稻米最高黏度值、崩解值、冷胶黏度值、消减值和回复值均无显著影响。臭氧胁迫使两品种稻米蛋白质浓度呈增加趋势,但均未达显著水平。方差分析表明,多数情况下,两品种间稻米诸品质性状存在显著差异,但品种与臭氧的互作对所有测定指标均无显著影响,说明两品种稻米品质对臭氧胁迫的响应无明显差异。本试验在开放稻田条件下运行,适度臭氧胁迫使稻米垩白明显增加,胶稠度显著下降,但对其他米质指标影响较小,两品种趋势一致。 展开更多
关键词 水稻 臭氧胁迫 face 加工品质 外观品质 蒸煮/食味品质 营养品质
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基于FaceNet算法的公交车人脸识别系统设计与实现 被引量:2
7
作者 陈斐凡 关浩杰 田海丽 《信息与电脑》 2021年第5期50-52,共3页
公共交通是人们出行的重要方式,打造智能、安全的公交车为人们的安全保驾护航尤为重要。笔者以Jeston Nano开发板为主搭建硬件环境,采用MTCNN+FaceNet算法设计实现了公交车人脸识别系统,运用此系统可以将被关注的对象从人群中筛选出来,... 公共交通是人们出行的重要方式,打造智能、安全的公交车为人们的安全保驾护航尤为重要。笔者以Jeston Nano开发板为主搭建硬件环境,采用MTCNN+FaceNet算法设计实现了公交车人脸识别系统,运用此系统可以将被关注的对象从人群中筛选出来,大大缩短了搜寻时间。 展开更多
关键词 人工智能 图像处理 人脸识别
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A Novel Approach for Face Recognition Based on a Multiple Faces Database 被引量:1
8
作者 Mahmud S. Alkoffash Shihadeh Alqrainy +1 位作者 Hasan Muaidi Mohammed Wedyan 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第12期1008-1012,共5页
This paper presents an algorithm and then MATLAB program that can construct and process an image depending on a given database and face recognition technique, which helps in the operations of investigation issues for ... This paper presents an algorithm and then MATLAB program that can construct and process an image depending on a given database and face recognition technique, which helps in the operations of investigation issues for policemen and in any similar operations, the image gets constructed and implemented as the database is developed. It is found that such image processing operation helps in operations needs quick investigation transactions of some issues like policemen works and operations. The method depends on the given database about the face of the person, the face recognition depends on drawing a face of the given data and then comparing the resulted face with the stored data and find the most closes one and choose it to be its goal. This operation needs a time, it is not real-time operation but the time needed is too short. This method develop a method to make the operation of searching about some unknown person or face faster which helps more all sectors interested in searching about some unknowns in their transactions. 展开更多
关键词 IMAGE-processING Matlab DATABASE face Recognition SEARCHING
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人脸视频中心率变异性参数估计方法综述 被引量:1
9
作者 周才英 占新龙 +4 位作者 魏远旺 张先超 李永刚 王超超 叶晓朗 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第4期953-976,共24页
本综述探讨了基于人脸视频的心率变异性(heart rate variability,HRV)估计技术,突出了其在健康监测和疾病诊断中的无创性和实时监控的优势。首先,解析了HRV的生理学基础和核心参数的定义,阐明了其在医疗保健领域的应用潜力。接着,详细... 本综述探讨了基于人脸视频的心率变异性(heart rate variability,HRV)估计技术,突出了其在健康监测和疾病诊断中的无创性和实时监控的优势。首先,解析了HRV的生理学基础和核心参数的定义,阐明了其在医疗保健领域的应用潜力。接着,详细介绍了人脸视频采集的技术细节、数据预处理流程,重点讨论了多种HRV参数估计方法,包括传统信号处理技术和深度学习算法。分析表明,深度学习技术在HRV估计方面因其强大的模式识别能力,能够有效提取复杂视觉特征和处理非线性生理信号,在提高估计精度方面展现出显著优势。本综述还对比了传统方法和深度学习方法在不同应用场景中的表现,指出了各自的优势与局限性,并总结了基于人脸视频HRV估计技术的实际应用案例,如健康评估、情绪识别、精神压力评估、疲劳检测和心血管疾病早期预警等。因此,本综述提出了未来研究的方向,包括降低头部运动和环境光变化的干扰、优化模型选择及减少对训练数据的依赖等,以促进HRV估计技术的发展。本综述旨在提供基于人脸视频的HRV估计技术的全面视角,为学术界和工业界的技术创新和应用拓展提供重要参考。 展开更多
关键词 心率变异性(HRV) 人脸视频 生理监测 信号处理 深度学习
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Event-related potentials reveal hypnotherapy's impact on attention bias in social anxiety disorder
10
作者 Han Zhang Mi Zhang +8 位作者 Ni Li Wen-Zhuo Wei Lin-Xi Yang Yong-Yi Li Zhen-Yue Zu Li-Jun Ma Hui-Xue Wang Kai Wang Xiao-Ming Li 《World Journal of Psychiatry》 2025年第5期241-256,共16页
BACKGROUND Exploring hypnotherapy's potential to modulate attention bias offers promising avenues for treating social anxiety disorder(SAD).AIM To determine if hypnotherapy can alleviate social anxiety by influenc... BACKGROUND Exploring hypnotherapy's potential to modulate attention bias offers promising avenues for treating social anxiety disorder(SAD).AIM To determine if hypnotherapy can alleviate social anxiety by influencing attention bias,specifically identifying the aspects of attention processes affected by hypnosis.METHODS In this study,69 SAD participants were divided into three groups based on their Liebowitz Social Anxiety Scale scores:Experimental group,control group,and baseline group.The experimental group(n=23)underwent six weekly hypnosis sessions,while the control(n=23)and baseline groups(n=23)received no treatment.To evaluate alterations in SAD severity and attention bias towards threatening stimuli following hypnotherapy,we employed a combination of self-report questionnaires,an odd-one-out task,and electroencephalography recordings.RESULTS The experimental group showed significant reductions in P1,N170,N2pc,and late positive potential(LPP)brain wave activities during attention sensitivity and disengagement conditions.This indicates that hypnotherapy modulates early-stage face processing and later-stage emotional evaluation of threat-related stimuli in SAD patients.CONCLUSION Our findings highlight P1,N170,N2pc,and LPP as key neural markers in SAD treatment.By identifying these neural markers influenced by hypnotherapy,we offer insight into the mechanisms by which this treatment modality impacts attentional processes,potentially easing SAD symptoms. 展开更多
关键词 Social anxiety disorder Attention bias HYPNOTHERAPY Event-related potentials face processing
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基于响应面法的端面齿轮精压成形模拟及优化研究 被引量:2
11
作者 王雪 朱亚辉 +3 位作者 杨岑 周玉峰 李萍 薛克敏 《塑性工程学报》 北大核心 2025年第1期68-75,共8页
为了提高新能源汽车用端面齿轮的成形质量,提高锻件综合性能,减少模具磨损,以端面精压成形工艺代替传统闭式模锻,利用有限元模拟技术和BBD响应面法对其成形过程进行数值模拟和工艺优化。选取摩擦因数、成形速度和坯料温度作为优化参数,... 为了提高新能源汽车用端面齿轮的成形质量,提高锻件综合性能,减少模具磨损,以端面精压成形工艺代替传统闭式模锻,利用有限元模拟技术和BBD响应面法对其成形过程进行数值模拟和工艺优化。选取摩擦因数、成形速度和坯料温度作为优化参数,以最大成形载荷和变形均匀系数作为优化目标,利用响应面模型进行多目标优化,结果表明:坯料温度和摩擦因数对成形载荷的影响最显著,而变形均匀系数主要受坯料温度的影响;最佳工艺参数组合方案为摩擦因数0.11,成形速度1.38 mm·s^(-1),坯料温度400℃。在最优工艺参数下进行锻件成形过程的多物理场分析,结果表明:坯料流动方向有序,齿根部位优先发生塑性变形,齿形端面的等效应力和等效应变分布均匀性在成形过程中不断提高,试验得到的锻件成形质量良好,未发现明显成形缺陷,齿形端面的显微硬度较初始态提升了8.1%。 展开更多
关键词 端面齿轮 端面精压 响应面法 数值模拟 工艺优化
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自我面孔优势加工及其机制
12
作者 唐小下 张姝佳 +1 位作者 张颖 王莉 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第7期1771-1791,共21页
自我面孔是自我社会性符号的代表。作为自我意识的窗口,自我面孔相比于他人面孔享有一系列加工优势,包括识别优势、注意优势、积极优势。识别优势是指对自我面孔的更快更准确地识别,这一优势不受面孔朝向和空间频率成分的影响,并得到早... 自我面孔是自我社会性符号的代表。作为自我意识的窗口,自我面孔相比于他人面孔享有一系列加工优势,包括识别优势、注意优势、积极优势。识别优势是指对自我面孔的更快更准确地识别,这一优势不受面孔朝向和空间频率成分的影响,并得到早期脑电成分如N170的支持。注意优势体现为自我面孔具有强势的注意捕获和保持能力。积极优势进一步表征了自我面孔加工优势,个体倾向于认为自己的面孔比客观表征更具吸引力或更值得信赖。自我面孔优势效应可以在无意识水平发生,并受到个体自尊、文化差异、感觉信息整合等多种因素的调节。在个体自尊层面,高自尊个体通常在面对干扰时也能保持对自我面孔的各类优势加工。而低自尊个体对自我面孔的识别优势则容易受到社会线索的干扰,对自我面孔的注意加工也会受到任务类型的影响。在文化差异层面,相比东亚集体主义文化下的群体,强调独立自我构建的西方文化下的群体表现出更强的自我面孔优势。感觉信息整合也会影响自我面孔优势加工,例如,同步的视觉-触觉信息能增强自我面孔优势。在神经机制层面,自我面孔优势加工在整体上表现出右脑偏侧化特性,并涉及枕叶、颞叶、额叶、脑岛、扣带回等多个脑区。近年来,研究者已围绕自我面孔的加工及其优势效应提出多个理论阐述,然而也有一些研究发现,自我面孔与熟悉面孔在行为和神经层面并不存在明显优势差异,使得自我面孔特异性仍存在争议。进一步论证自我面孔特异性的关键在于采用面孔联结范式来控制熟悉性,从而厘清自我面孔与熟悉面孔之间是否存在本质差异。由于自我面孔加工优势效应与社会认知障碍(例如,孤独症谱系障碍、精神分裂症)存在紧密联系,明确自我面孔特异性有潜力为这些社会认知障碍的早期识别、分级和后期干预提供新的关键线索,不仅具有理论意义、还具有重要社会价值。 展开更多
关键词 自我面孔 优势加工 社会认知障碍 孤独症谱系障碍 精神分裂症
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综采工作面自动化生产工艺研究与应用 被引量:1
13
作者 连东辉 袁瑞甫 +3 位作者 崔科飞 马祥 原鹏辉 潘坤 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期412-421,共10页
综采工作面采煤工作的任务是破煤、装煤、运煤、支护顶板、采空区处理这5个工序。智能化综采面需要各个装备在程序的控制下相互配合自动完成5个工序的任务,对于不同条件的工作面需要设计采煤机动作、支架跟机动作的详细流程。根据目前... 综采工作面采煤工作的任务是破煤、装煤、运煤、支护顶板、采空区处理这5个工序。智能化综采面需要各个装备在程序的控制下相互配合自动完成5个工序的任务,对于不同条件的工作面需要设计采煤机动作、支架跟机动作的详细流程。根据目前综采面智能化装备的功能特点,提出了适用于不同煤层条件的4种智能化生产工艺流程。对于近水平且赋存稳定煤层的工作面,设计了14道的采煤机自动化截割工序以及9个步骤的支架自动化跟机作业流程,解决了自动化端头进刀及割三角煤问题,大大提高了生产效率。针对倾斜煤层、大倾角煤层以及特厚急倾斜煤层等复杂条件,分别提出了中部斜切进刀割煤工艺流程、大倾角煤层端部反向进刀单向割煤工艺流程、单摇臂采煤机中部斜切进刀割煤工艺流程。相关工艺在多个矿井现场应用,大大提高了智能化装备的自动化使用率,取得了较好的减人提效效果,对类似条件的智能化综采面生产工艺流程的设计和应用有重要参考价值。 展开更多
关键词 综采工作面 自动化 生产工序 复杂煤层
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媒资数据智能标签生成方法研究
14
作者 胡阳 严义君 +2 位作者 于俊朋 蒋锴 刘铭洲 《电视技术》 2025年第9期21-25,共5页
围绕媒资数据的智能标签生成方法展开研究,通过构建模块化的后台服务系统,实现对视频、音频、图像及文本等多模态数据中的人物、地点、时间及语义信息等标签的自动提取与结构化生成。系统基于Windows平台开发,集成人脸识别、语音识别、... 围绕媒资数据的智能标签生成方法展开研究,通过构建模块化的后台服务系统,实现对视频、音频、图像及文本等多模态数据中的人物、地点、时间及语义信息等标签的自动提取与结构化生成。系统基于Windows平台开发,集成人脸识别、语音识别、物体检测、光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)及自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)等关键技术,利用中间件实现模块协同与统一调度,通过标准超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)接口提供服务。实验表明,所提方法具有良好的通用性和拓展性,能够准确、快速地生成媒资数据标签,为内容管理、检索及智能分析提供高效支持。 展开更多
关键词 智能标签 媒资处理 人脸识别 语音识别 自然语言处理(NLP)
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面孔加工中眼动数据分析方法的新进展
15
作者 王立卉 刘梦 王珍妮 《心理科学》 北大核心 2025年第2期268-279,共12页
眼动追踪是面孔加工的经典和热门研究方法。传统的数据分析方法多聚焦于注视点在面孔的空间分布和持续时间,近年来多个研究结合机器学习和计算建模开发了一系列新的数据分析方法:采用机器学习对注视点聚类和精准界定感兴趣区,提高了空... 眼动追踪是面孔加工的经典和热门研究方法。传统的数据分析方法多聚焦于注视点在面孔的空间分布和持续时间,近年来多个研究结合机器学习和计算建模开发了一系列新的数据分析方法:采用机器学习对注视点聚类和精准界定感兴趣区,提高了空间解析度和统计推论的明确性;基于多变量模式分析和表征相似性分析量化眼动模式的空间结构性;采用隐马尔科夫模型和结合新兴人工智能模型架构,建立眼动数据的时空序列量化信息采样与整合等。这些方法在空间和时间两个维度建立高度量化的指标,推动面孔认知机制的实证研究和理论进步。论文介绍眼动数据分析新方法所回答的科学问题、基本原理以及所涉及的统计推断知识,为眼动研究提供新视角和方法论依据。 展开更多
关键词 眼动追踪 机器学习 时空特性 面孔加工
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采高充填工作面生产工艺的安全设计及开采效果研究 被引量:1
16
作者 左保科 《山西化工》 2025年第5期234-235,238,共3页
为降低开采充填对建构筑物的危害,通过数值模拟,提出包含充填、采煤及沿空留巷在内的生产工艺,并结合采用锚网索联合巷道支护、锚带结合矸石袋的巷旁支护以及临时支护方式。经开采效果验证:工作面顶板总体下沉量457.8 mm,充实率为79.4%... 为降低开采充填对建构筑物的危害,通过数值模拟,提出包含充填、采煤及沿空留巷在内的生产工艺,并结合采用锚网索联合巷道支护、锚带结合矸石袋的巷旁支护以及临时支护方式。经开采效果验证:工作面顶板总体下沉量457.8 mm,充实率为79.4%,采充质量比为1∶1.29,且充填体应力最终稳定在2.78 MPa,弹性模量在32 MPa;充填体变形值在211.5 mm,充实率在81.3%,可实现对建构筑物的保护。 展开更多
关键词 充填工作面 充填工艺 沿空留巷 临时支护
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综采工作面智能化开采协同控制技术研究 被引量:3
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作者 孙赫 《煤矿机械》 2025年第2期54-58,共5页
针对白坪煤矿13111智能化综采工作面回采期间受工作面复杂地质条件、装备技术、开采条件等限制造成三角煤区段回采期间采煤机自动截割率和支架自动跟机率低、人工干预多等问题,根据工作面现场实际条件,从三角煤区段范围内的回采工艺方... 针对白坪煤矿13111智能化综采工作面回采期间受工作面复杂地质条件、装备技术、开采条件等限制造成三角煤区段回采期间采煤机自动截割率和支架自动跟机率低、人工干预多等问题,根据工作面现场实际条件,从三角煤区段范围内的回采工艺方面开展分析研究,结合工作面设备及现场各种条件,按照原因分析、调整改进和现场实践的步骤对三角煤回采工艺及装备进行优化改进。现场应用结果表明,优化改进后的回采工艺显著提高了工作面三角煤区段回采期间的自动化开采率,工作面智能化开采水平大幅提高。 展开更多
关键词 综采工作面 三角煤工艺 精度误差 智能化开采率
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骨性Ⅲ类长面型喙突形态及咀嚼肌肌电相关性分析
18
作者 何书敏 谷德奥 +2 位作者 姜成乐 苏晓婕 刘超 《口腔生物医学》 2025年第6期336-341,共6页
目的:探讨骨性Ⅲ类长面型患者下颌骨喙突的三维形态特征及其与咀嚼肌肌电活动之间的关系,分析结构与功能之间的相关性。方法:纳入116例正畸术前患者,分为骨性Ⅲ类长面型组和骨性Ⅰ类正常对照组,测量并比较喙突的体积、表面积、高度等三... 目的:探讨骨性Ⅲ类长面型患者下颌骨喙突的三维形态特征及其与咀嚼肌肌电活动之间的关系,分析结构与功能之间的相关性。方法:纳入116例正畸术前患者,分为骨性Ⅲ类长面型组和骨性Ⅰ类正常对照组,测量并比较喙突的体积、表面积、高度等三维参数。其中13例患者采集颞肌与咬肌在静息与紧咬棉卷状态下的电活动数据,分析其与喙突指标之间的相关性。结果:骨性Ⅲ类长面型患者的喙突高度、基底宽度、体积及表面积等指标均显著低于正常面型(P<0.05)。肌电图结果显示该类患者的咬肌存在下颌姿势位时活动升高、棉卷紧咬时显著下降的失衡特征,且与喙突形态存在相关性(P<0.05)。结论:骨性Ⅲ类长面型患者喙突发育不足,伴随咀嚼肌功能失衡,两者存在协同关系。三维形态联合肌电分析可以为术前功能评估与个性化治疗方案的制定提供参考。 展开更多
关键词 骨性Ⅲ类错牙合畸形 长面型 喙突 表面肌电图
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基于多级模型的异型包装设备烟支端面检测系统的设计
19
作者 杨健 蔡培良 +4 位作者 杨鑫 余仕双 何孝强 赵立铉 李飞 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第6期73-80,共8页
【目的】解决异型包装设备无法对模盒内烟支端面缺陷进行全面检测和无法及时剔除的问题。【方法】设计一种基于多级模型的异型包装设备烟支端面检测系统,该系统通过建立的多级检测模型对异型包装设备的烟支端面图像进行分析,可以最大程... 【目的】解决异型包装设备无法对模盒内烟支端面缺陷进行全面检测和无法及时剔除的问题。【方法】设计一种基于多级模型的异型包装设备烟支端面检测系统,该系统通过建立的多级检测模型对异型包装设备的烟支端面图像进行分析,可以最大程度提高检测速度和精度。【结果】(1)相比于ResNet算法,DenseNet算法在烟支端面图像的识别中具有更高的识别率和训练效率;(2)利用该检测系统能够对异型包装设备的缺陷烟支进行准确识别和预警反馈,该系统对烟支端面刮破烟包的平均识别正确率≥99%,平均漏检率<1%。【结论】该系统能够对异型包装设备的端面缺陷进行精准检测和预警,有效的保障了卷烟产品的质量。 展开更多
关键词 异型包装 烟支端面 多级模型 图像处理
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基于图像处理技术的智能化工作面煤岩分界识别方法与试验研究
20
作者 张科学 李举然 +10 位作者 李明忠 何满潮 王晓玲 张强 孟庆勇 任怀伟 庞义辉 张立亚 刘清 冯银辉 李伟涛 《中国煤炭》 北大核心 2025年第12期148-162,共15页
基于井下煤岩分界面的图像信息对工作面的煤岩分界情况进行高效识别,是实现采煤机连续自主截割和煤矿智能化无人开采的关键技术。基于图像处理技术的煤岩分界识别方法具有灵活性高和适应性强等特点,是解决煤岩分界识别问题有效且优势明... 基于井下煤岩分界面的图像信息对工作面的煤岩分界情况进行高效识别,是实现采煤机连续自主截割和煤矿智能化无人开采的关键技术。基于图像处理技术的煤岩分界识别方法具有灵活性高和适应性强等特点,是解决煤岩分界识别问题有效且优势明显的途径。基于河北省矿山智能化开采技术重点实验室煤岩分界物理试验平台,考虑工作面正常开采情况和3种在开采过程中极易产生的干扰因素,模拟了实际开采状态下真实的煤岩分界面情况,通过处理试验平台采集的图像资源,使用3种传统机器学习的方法对煤岩分界图像进行检测识别,得到工作面煤岩分界线图像。针对传统检测方法在复杂情况下缺少足够适应性的问题,利用基于深度学习的网络模型对智能化工作面煤岩分界图像进行识别分析,形成煤与岩的预测图,得出改进后的DeeplabV3+网络模型在面对复杂情况时具有较强的适用性和稳定性。基于研究成果得出深度学习方法相较于传统机器学习方法能更好对煤岩分界面图像进行处理,识别的准确率较高,更适用于井下复杂环境的情况,是未来煤岩分界识别技术发展的重要方向。同时基于煤岩分界线识别预测结果,结合智能化开采工作面实际情况,设计了智能截割方案。 展开更多
关键词 智能化工作面 煤岩分界识别 图像处理 机器学习 深度学习
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