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Excess Returns in Hospitality Stocks
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《Journal of Tourism and Hospitality Management》 2017年第2期70-77,共8页
Performance of hospitality stocks and financial ratios are relatively well discussed topics in hospitality finance. The current study contributes to the body of knowledge by attempting to identify if certain groups of... Performance of hospitality stocks and financial ratios are relatively well discussed topics in hospitality finance. The current study contributes to the body of knowledge by attempting to identify if certain groups of hospitality stocks continually outperform market and if selected financial ratios can predict excess returns. Hospitality stocks betas were computed and most recent five-year annual returns were utilized for analysis. Study used Jensen's alpha to determine excess returns for various hospitality segments studied. Six major ratios were operationalized to determine the predictability of excess returns in hospitality stocks. Overall, the excess returns in hospitality company stocks were positive but no significance was found with an exception of one year. Out of six selected ratios, cash flow per share was determined to have significant predictive power for excess returns. In conclusions, study provides important implications for the investors and industry decision makers. 展开更多
关键词 hospitality stocks excess returns Jensen's alpha key financial ratios regression analysis
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Excess stock returns and corporate environmental performance in China
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作者 Dandan Ma Pengxiang Zhai +1 位作者 Dayong Zhang Qiang Ji 《Financial Innovation》 2024年第1期3093-3122,共30页
Using unbalanced panel data on 3326 Chinese listed companies from 2014 to 2021,this study investigates the impact of corporate environmental performance on China’s excess stock returns.The results show that stocks of... Using unbalanced panel data on 3326 Chinese listed companies from 2014 to 2021,this study investigates the impact of corporate environmental performance on China’s excess stock returns.The results show that stocks of companies with better environmental performance earn significantly higher excess returns,indicating the existence of green returns in the Chinese stock market.We further reveal that heightened climate-change concerns can boost the stock market’s green returns,while tightened climate policies decrease green returns by increasing long-term carbon risk.Our findings are robust to endogeneity problems and hold great implications for both investors and policymakers. 展开更多
关键词 Environmental performance excess stock returns Climate perception Climate policies
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基于多期超额收益法的数据资产价值评估——以伊利集团为例的实证分析
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作者 张亚连 李晟 +1 位作者 程天吉 胡笑欣 《新疆财经》 2025年第3期72-80,共9页
随着数字经济的快速发展,数据已逐渐从信息资源转化为能够为企业带来经济效益的数据资产。然而,现实中大部分企业尚未将数据资产纳入资产负债表,数据资产仍属于表外资产,使得利益相关方难以全面评估数据资产对企业经营成效的影响。文章... 随着数字经济的快速发展,数据已逐渐从信息资源转化为能够为企业带来经济效益的数据资产。然而,现实中大部分企业尚未将数据资产纳入资产负债表,数据资产仍属于表外资产,使得利益相关方难以全面评估数据资产对企业经营成效的影响。文章聚焦数据资产价值评估问题,基于多期超额收益法构建数据资产价值评估模型,以伊利集团为研究案例进行实证分析。研究结果显示,伊利集团数据资产价值对整体价值的贡献率约为10.16%。这表明数据资产在伊利集团的价值创造中发挥了重要作用,伊利集团依托深厚的数据积累和数字化转型实践有效驱动业务增长、创造更多商业价值。同时,研究也印证了数据资产的战略价值,数据资源优势和数字化转型均有利于企业提升市场竞争力。 展开更多
关键词 数据资产 价值评估 多期超额收益法
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数字经济冲击下重资产企业的资源诅咒效应研究
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作者 刘静怡 朱超 易祯 《管理学报》 北大核心 2025年第5期838-847,共10页
以2010~2021年中国A股上市企业为研究样本,从资产定价的视角探究企业“轻-重”资产结构在形成数字化股票超额收益过程中的作用。研究发现,重资产企业在数字经济转型中面临资源诅咒而处于弱势地位。资产组合分析发现,重资产企业的数字化... 以2010~2021年中国A股上市企业为研究样本,从资产定价的视角探究企业“轻-重”资产结构在形成数字化股票超额收益过程中的作用。研究发现,重资产企业在数字经济转型中面临资源诅咒而处于弱势地位。资产组合分析发现,重资产企业的数字化转型带来的股票超额收益低于轻资产企业。个股横截面的回归结果表明,资产结构的定价因子能够有效解释轻重资产企业在数字化超额收益上的差异。企业微观面板证据显示,资产结构越重时数字化超额收益水平越低。异质性分析发现,在东部地区、规模较大以及非国有企业样本中,重资产企业的资源诅咒更为凸显。 展开更多
关键词 企业数字化转型 重资产 资源诅咒 股票超额收益
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互联网在线视频企业的数据资产价值评估研究 被引量:1
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作者 曹玉婷 关勇军 《商业观察》 2025年第5期24-28,共5页
近年来,随着互联网的兴起和网络技术的飞速发展,数据资产化是必然趋势。互联网在线视频企业更加重视数据要素的使用,数据资源的挖掘、流转和运作已是必然之势,数据资产的评估更是当前资产评估需要关注的重点之一,所以文章以互联网在线... 近年来,随着互联网的兴起和网络技术的飞速发展,数据资产化是必然趋势。互联网在线视频企业更加重视数据要素的使用,数据资源的挖掘、流转和运作已是必然之势,数据资产的评估更是当前资产评估需要关注的重点之一,所以文章以互联网在线视频企业——B企业为例,以其2019—2023年相关财务数据进行现金流预测,利用超额收益法计算其2024—2028年的指标,从而计算出案例B公司数据资产的价值。此次研究是对数据资产实务评估的一种探索,不仅可以完善我国数据资产评估理论体系,为广大学者提供方法借鉴,还有助于让企业管理者在经营活动中重视数据要素的使用,释放数据资产的活力,抢占市场先机,提高企业的经济效益。 展开更多
关键词 互联网在线视频企业 数据资产 超额收益
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基于多模态特征小波分解的深度学习股价概率预测 被引量:1
6
作者 张永宇 郭晨娟 魏涵玥 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期758-768,共11页
构建了一种创新的基于多模态特征小波分解的深度学习股价概率预测模型(MWDPF)。该模型融合了动态连续特征、动态分类特征、静态连续特征和静态分类特征等多源异构信息,通过并行融合的策略充分挖掘不同特征子空间的互补信息,全面刻画影... 构建了一种创新的基于多模态特征小波分解的深度学习股价概率预测模型(MWDPF)。该模型融合了动态连续特征、动态分类特征、静态连续特征和静态分类特征等多源异构信息,通过并行融合的策略充分挖掘不同特征子空间的互补信息,全面刻画影响股价波动的多重维度。该模型采用自回归递归神经网络架构,能够直接输出股价变化的概率分布预测,而非单一确定值预测,更加贴近实际股价呈概率分布的特征。另外,该模型引入小波分解技术,对原始时间序列进行去噪,自适应地过滤掉不同尺度下的噪声成分,提高了对内在波动规律的捕捉能力。实证分析阶段,采集了来自金融数据库和互联网论坛的多模态数据,通过缺失值填充、去极值、时间对齐等一系列预处理,以及精心的特征工程和模型优化,实现了优秀的预测性能,显著优于传统的统计学模型和深度学习模型,评价指标均有大幅改善。该模型产生的预测结果被用于构建了一个多因子选股策略,在实际回测中取得了可观的超额收益,进一步验证了该模型在实际投资决策中的有效性。该研究为股价预测提供了一种行之有效的解决方案,丰富了量化投资的理论和方法,具有重要的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 概率密度预测 多模态异构特征融合 小波分解时频分析 自回归递归神经网络 投资组合超额收益
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投资者情绪对股票超额收益影响的差异性分析 被引量:1
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作者 肖强 焦梦茹 《兰州财经大学学报》 2025年第2期115-124,共10页
以资产定价模型理论和投资者情绪理论为理论基础,基于分位数回归模型和投资者情绪指标构建,选取2003-2022年A股股票市场数据为研究样本,测度了投资者情绪对股票超额收益率影响的差异性。实证结果表明:(1)从投资者情绪对股票超额收益率... 以资产定价模型理论和投资者情绪理论为理论基础,基于分位数回归模型和投资者情绪指标构建,选取2003-2022年A股股票市场数据为研究样本,测度了投资者情绪对股票超额收益率影响的差异性。实证结果表明:(1)从投资者情绪对股票超额收益率的正负影响看,投资者情绪对低、中超额收益率的影响是负向的,对高超额收益率的影响是正向的。(2)从投资者情绪对股票超额收益率的影响程度看,投资者情绪对低、高超额收益率的影响相对较大。(3)从投资者情绪对不同行业股票超额收益率的影响程度看,在低超额收益率水平下,不同行业超额收益率受投资者情绪的影响差异不大;在高超额收益率水平下,投资者情绪对金融、综合和工业三个行业的股票超额收益影响较大。因此,政府和投资者要重视投资者情绪对股票超额收益率影响的差异性,有针对性地采取措施,以维持股票市场稳定。 展开更多
关键词 投资者情绪 资产定价模型 股票超额收益 分位数回归
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数据资产价值评估方法分析 被引量:1
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作者 周妍君 《商业观察》 2025年第5期67-71,共5页
随着数字经济的蓬勃发展,数据已转变为国家和企业之间竞争的关键战略资源。为了更精确地评估数据资产的价值及其对企业绩效的影响,文章提出了一种综合性的数据资产评估方法。首先,回顾了目前广泛使用的几种评估方法,并详细分析了它们各... 随着数字经济的蓬勃发展,数据已转变为国家和企业之间竞争的关键战略资源。为了更精确地评估数据资产的价值及其对企业绩效的影响,文章提出了一种综合性的数据资产评估方法。首先,回顾了目前广泛使用的几种评估方法,并详细分析了它们各自的优点和局限性。在此基础上,引入了两种主要的评估工具,这两种方法能够更全面地考虑数据资产的长期价值和成本效益。详细阐述了应用这些方法的具体步骤,包括重要变量的确定以及折现率的选择。此外,探讨了数据资产的确权问题、治理机制的建设以及必要的保障措施。确保数据资产的合法使用和有效管理,对于提升数据资产的价值具有一定意义。总之,通过提供一套系统的方法论框架,文章不仅为理解和评估数据资产提供了新的视角,而且对于促进数据资产管理和企业数字化转型具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 数据资产 价值评估 多期超额收益法 成本法
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基于改进多期超额收益法的互联网企业数据资产价值评估 被引量:1
9
作者 杨欣 《科技和产业》 2025年第7期211-219,共9页
信息技术发展使数据成有价值资产,全面客观评估数据资产价值成为当前研究热点。以互联网企业为对象,比较数据资产评估方法后,选取多期超额收益模型评估其数据资产价值。因传统模型有贡献额不清晰、收益期难确定等不足,引入ANP(网络分析... 信息技术发展使数据成有价值资产,全面客观评估数据资产价值成为当前研究热点。以互联网企业为对象,比较数据资产评估方法后,选取多期超额收益模型评估其数据资产价值。因传统模型有贡献额不清晰、收益期难确定等不足,引入ANP(网络分析法)二次割差细分收益贡献额,用皮尔曲线确定收益期,提出改进多期超额收益法的互联网企业数据资产价值评估模型。结果表明,该改进模型能有效解决评估不准确问题,可为互联网企业资产价值评估提供方法支持。 展开更多
关键词 数据资产 价值评估 改进多期超额收益法 互联网企业
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互联网企业数据资产价值评估方法分析 被引量:1
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作者 方睿欣 《商业观察》 2025年第23期108-112,共5页
随着数字经济的不断发展,互联网企业对全球经济的重要性不断提高,而互联网企业的核心资源数据资源,却面临着无法准确评估的难题。如何准确评估互联网企业数据资产的价值,一直是业界和学术界关注的焦点。研究旨在探索科学、合理的互联网... 随着数字经济的不断发展,互联网企业对全球经济的重要性不断提高,而互联网企业的核心资源数据资源,却面临着无法准确评估的难题。如何准确评估互联网企业数据资产的价值,一直是业界和学术界关注的焦点。研究旨在探索科学、合理的互联网企业数据资产价值评估方法,为企业的战略决策和资产管理提供有力支持。其主要目的是构建一套模型,用以对互联网企业的数据资产价值进行评估,对数据资产的企业价值贡献进行量化评估。为实现这一目标,研究第一步先对数据资产的概念、特点以及其在互联网企业中的作用进行了深入分析。然后,通过对比现有的数据资产评估方法,并考虑互联网企业的现状,构建了一套可以用于评估互联网企业数据资产价值的评估模型。 展开更多
关键词 数据资产 互联网企业 多期超额收益法
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投资者互动语调与市场反应——基于大语言模型的研究
11
作者 于鸿 罗俊成 《经济问题》 北大核心 2025年第9期37-45,共9页
信息技术的快速发展显著提升了投资者获取和解读信息的能力,从而优化了市场参与者的投资决策行为。基于深度学习的BERT模型,以2007—2022年度召开业绩说明会的A股上市公司为样本,并以其业绩说明会上的互动文本作为研究对象,构建互动交... 信息技术的快速发展显著提升了投资者获取和解读信息的能力,从而优化了市场参与者的投资决策行为。基于深度学习的BERT模型,以2007—2022年度召开业绩说明会的A股上市公司为样本,并以其业绩说明会上的互动文本作为研究对象,构建互动交流的投资者互动语调,重点探讨投资者互动语调与市场反应之间的关系。研究发现:业绩说明会中的投资者互动语调显著预测了未来的股票累计超额收益率,表明投资者互动语调为市场提供了重要的决策信息。上述结论在采用工具变量两阶段回归、倾向得分匹配法、差分模型以及其他稳健性检验后依然成立。此外,研究进一步表明,投资者关注度是投资者互动语调与股票收益之间的作用机制,投资者互动语调越积极,投资者关注度越高,进而推动股票累计超额收益率的增加。本文的研究不仅揭示了投资者互动语调对其决策行为的影响及作用机制,还为完善我国资本市场的互动交流制度提供了宝贵的理论与经验证据。 展开更多
关键词 投资者互动语调 股票累计超额收益率 业绩说明会
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基于多期超额收益法的物流企业数据资产价值评估
12
作者 王丹妮 《商业观察》 2025年第2期88-91,120,共5页
近年来随着数字化技术的不断进步,各大物流企业积极探索数字化转型,加强数字化系统建设,其商业模式和运营模式也发生了巨大变化,数据资产在企业价值创造过程中的作用日益显著。在此背景下,文章通过明确数据资产的概念界定,梳理数据资产... 近年来随着数字化技术的不断进步,各大物流企业积极探索数字化转型,加强数字化系统建设,其商业模式和运营模式也发生了巨大变化,数据资产在企业价值创造过程中的作用日益显著。在此背景下,文章通过明确数据资产的概念界定,梳理数据资产评估现有的相关研究,分析其特点及价值影响因素,进而构建多期超额收益模型。基于多期超额收益模型对我国上市物流企业进行案例分析,得出较为合理的企业数据资产价值,验证了模型的适用性,为物流企业数据资产评估提供了新视角。 展开更多
关键词 物流企业 数据资产 多期超额收益 价值评估
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数字化转型背景下农业企业数据资产价值评估--以MY公司为例
13
作者 孙慧敏 李朝红 《绿色科技》 2025年第1期261-267,共7页
随着人工智能、区块链和物联网等新兴技术的迅猛发展,数字化转型成为农业可持续发展的必经之路。作为关键的生产要素,数据在农业企业实现数字化转型的过程中发挥着愈来愈重要的作用。研究农业企业的数据资产价值评估,能帮助农业企业提... 随着人工智能、区块链和物联网等新兴技术的迅猛发展,数字化转型成为农业可持续发展的必经之路。作为关键的生产要素,数据在农业企业实现数字化转型的过程中发挥着愈来愈重要的作用。研究农业企业的数据资产价值评估,能帮助农业企业提高数据资产管理效率、合理利用数据资产,进而实现数据资产的保值增值。本文以数字化转型为背景,结合农业企业数据资产的分类和特点,探究各种评估方法对于农业企业数据资产评估的适用性,构建数据资产价值评估模型。为了验证模型的合理性,本文以MY公司为评估案例,对其数据资产价值进行评估并得出结论,为农业企业数据资产评估理论的探讨及评估实务提供参考。 展开更多
关键词 数据资产 价值评估 农业企业 多期超额收益法
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煤炭企业数据资产确权与价值评估模型构建研究
14
作者 王丽敏 侯杰 《煤炭经济研究》 2025年第10期202-208,共7页
随着我国数字化转型的不断推进,数字经济与能源行业正进行深度融合,煤炭企业作为传统能源行业之一,正逐渐将涵盖生产、经营、管理等各环节的数据转化为具有核心竞争力的资产,明确数据资产的权属问题是实现数据资产价值最大化的核心要素... 随着我国数字化转型的不断推进,数字经济与能源行业正进行深度融合,煤炭企业作为传统能源行业之一,正逐渐将涵盖生产、经营、管理等各环节的数据转化为具有核心竞争力的资产,明确数据资产的权属问题是实现数据资产价值最大化的核心要素。基于“三权分置”框架体系,明确煤炭企业数据资产在不同环节的权属问题。通过挖掘数据资产确权与价值创造的内在联系,明确数据资产确权为价值创造提供了先决条件,价值创造为企业完善确权的条件机制提供助力。在此基础上,通过构建价值评估模型来实现对煤炭企业数据资产的合理估值。同时,针对煤炭企业数据资产确权与价值创造提出相应的建议,力求为煤炭企业最大化释放数据资产价值提供参考。 展开更多
关键词 煤炭行业 数据资产确权 价值创造 多期超额收益法
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中国资本市场中媒体关注与股票投资回报——风险补偿还是注意力驱动? 被引量:22
15
作者 应千伟 周开国 陈双双 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期33-42,共10页
本文基于2000~2011年中国重要报纸对A股上市公司的新闻报道月度数据,重新审视了媒体关注与上市公司股票投资收益之间的关系。与Fang和Peress(2009)基于美国数据的研究不同,本文利用中国数据获得的实证结果发现高媒体关注的公司在一年... 本文基于2000~2011年中国重要报纸对A股上市公司的新闻报道月度数据,重新审视了媒体关注与上市公司股票投资收益之间的关系。与Fang和Peress(2009)基于美国数据的研究不同,本文利用中国数据获得的实证结果发现高媒体关注的公司在一年内都比低媒体关注的公司都有更高的超额收益率。这表明Fang和Peress(2009)提出的媒体覆盖的"风险补偿"理论在中国并不成立。相反,Barber和Odean(2008)的"注意力驱动"理论更能够解释在中国股票市场中媒体与股票收益的关系。进一步的实证结果验证了媒体关注度较高的股票比媒体关注度较低的股票更容易引起投资者的持续关注。而投资者持续更高的关注度引致的买入压力将使得股票在一段时间内都能维持相对更高的收益率。 展开更多
关键词 媒体关注 超额收益率 风险补偿 注意力驱动
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上市公司违规信息披露处罚效果的研究 被引量:16
16
作者 文守逊 杨武 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期83-86,共4页
上市公司违规信息披露是公司不规范治理下违规成本 -收益的预期结果 ,中国证监会、沪深交易所对违规信息披露处罚并未威慑和阻止违规行为收敛 ,笔者提出违规信息披露处罚实际效果的问题 ,并利用SUR模型事件分析方法和统计资料对此进行... 上市公司违规信息披露是公司不规范治理下违规成本 -收益的预期结果 ,中国证监会、沪深交易所对违规信息披露处罚并未威慑和阻止违规行为收敛 ,笔者提出违规信息披露处罚实际效果的问题 ,并利用SUR模型事件分析方法和统计资料对此进行实证分析。研究表明处罚没有足够威慑力、市场对处罚反应与处罚公开性和力度正相关、处罚总体上未增加违规信息披露成本 ;笔者对为提高中国证券市场效率和信息披露监管有效提供了基于实证研究的建议。 展开更多
关键词 上市公司 违规信息披露 处罚效果 超额日收益率 事件影响 证券市场
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中国债券市场债券风险溢酬的宏观因素影响分析 被引量:38
17
作者 范龙振 张处 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2009年第6期116-124,149,共10页
研究了从1997年8月至2005年12月,中国债券市场利率和债券的超额回报率与货币政策变量、宏观经济变量的关系.发现市场利率综合反映了官方利率、货币供应量的增长率、通货膨胀率和实际消费的增长率.根据金融理论,它们的不确定性变化可能... 研究了从1997年8月至2005年12月,中国债券市场利率和债券的超额回报率与货币政策变量、宏观经济变量的关系.发现市场利率综合反映了官方利率、货币供应量的增长率、通货膨胀率和实际消费的增长率.根据金融理论,它们的不确定性变化可能影响到债券的预期超额回报率.实证分析发现它们可以显著解释债券的超额回报率.市场短期利率或官方利率越大,债券的超额回报率越大;通货膨胀率越高,债券的超额回报率也越大;实际消费增长率越大,债券的超额回报率越小;货币供给量增加越快,债券的超额回报率越小.由于各个债券超额回报率的样本区间不同,还基于MCMC方法提出一种合适的参数估计方法. 展开更多
关键词 官方利率 债券回报率 价格指数 货币供应量 实际消费 久期
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实地调研类型、信息优势与基金超额收益 被引量:15
18
作者 唐松莲 李君如 卢婧 《会计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2017年第1期43-64,共22页
实地调研是投资者与公司管理层进行互动交流、获取公司信息和未来规划的重要途径。已有研究发现基金参与实地调研后可获得超额收益,但关于基金获得超额收益的原因,目前学术界没有得到统一结论。通过手工收集深圳证券交易所上市公司从201... 实地调研是投资者与公司管理层进行互动交流、获取公司信息和未来规划的重要途径。已有研究发现基金参与实地调研后可获得超额收益,但关于基金获得超额收益的原因,目前学术界没有得到统一结论。通过手工收集深圳证券交易所上市公司从2012年7月到2014年12月的基金实地调研数据,研究发现:相比于单独调研,基金与证券分析师联合调研后仓位调整方向具有一致性,基金参与联合调研后持股变动较多时,基金能获得超额收益;进一步研究发现,相比于常规性调研,基金参与关系型调研后仓位调整方向具有更高一致性,但基金参与关系型调研后持股变动程度越高,基金获得的超额收益不一定增加。研究结果为完善公平信息披露规则、规范证券公司、基金公司和上市公司三个市场主体之间的利益链提供了经验证据。 展开更多
关键词 实地调研 基金 证券分析师 信息优势 超额收益
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我国股市对盈利信息反应的一个实证检验 被引量:8
19
作者 骆艳 曾勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期99-103,共5页
采用事件研究法,选取盈利信息作为反应事件,检验我国股票市场对盈利信息是否存在过度反应现象.考虑上市公司盈利的变动和不确定性,根据盈利变动指标值来划分赢家组合和输家组合,考察组合在年报公布后1年和3年两种检验期内的累计超额收益... 采用事件研究法,选取盈利信息作为反应事件,检验我国股票市场对盈利信息是否存在过度反应现象.考虑上市公司盈利的变动和不确定性,根据盈利变动指标值来划分赢家组合和输家组合,考察组合在年报公布后1年和3年两种检验期内的累计超额收益,用1992~2000年沪深两市的数据进行实证检验,发现我国股市长期对盈利信息不存在过度反应,与国外股市的反应模式不一致,实证结果可由中国股市发展的特征作出解释. 展开更多
关键词 股市 中国 实证检验 过度反应 盈利信息 行为金融 超额收益
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移动平均线分析法及其交易策略研究 被引量:15
20
作者 陈标金 陈文杰 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2015年第7期73-79,共7页
通过设计移动平均线分析法买卖点组合预测准确率与移动平均线交易策略累积收益率两个指标,本文考察了移动平均线分析法及其交易策略的有效性。考虑到交易费用调整后的统计结果显示移动平均线买卖点组合预测能力很弱,中长期移动平均线交... 通过设计移动平均线分析法买卖点组合预测准确率与移动平均线交易策略累积收益率两个指标,本文考察了移动平均线分析法及其交易策略的有效性。考虑到交易费用调整后的统计结果显示移动平均线买卖点组合预测能力很弱,中长期移动平均线交易策略是有效的,移动平均线交易策略牛市表现较差而熊市表现较好,A股市场可以利用历史信息"策略取胜",风险更低的投资策略反而可能获得更高的长期累积收益。 展开更多
关键词 移动平均线 交易策略 预测能力 超额收益
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