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2-D distributed pose estimation of multi-agent systems using bearing measurements
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作者 Xu Fang Jitao Li +1 位作者 Xiaolei Li Lihua Xie 《Journal of Automation and Intelligence》 2023年第2期70-78,共9页
This article studies distributed pose(orientation and position)estimation of leader–follower multi-agent systems over𝜅-layer graphs in 2-D plane.Only the leaders have access to their orientations and position... This article studies distributed pose(orientation and position)estimation of leader–follower multi-agent systems over𝜅-layer graphs in 2-D plane.Only the leaders have access to their orientations and positions,while the followers can measure the relative bearings or(angular and linear)velocities in their unknown local coordinate frames.For the orientation estimation,the local relative bearings are used to obtain the relative orientations among the agents,based on which a distributed orientation estimation algorithm is proposed for each follower to estimate its orientation.For the position estimation,the local relative bearings are used to obtain the position constraints among the agents,and a distributed position estimation algorithm is proposed for each follower to estimate its position by solving its position constraints.Both the orientation and position estimation errors converge to zero asymptotically.A simulation example is given to verify the theoretical results. 展开更多
关键词 Pose estimation Distributed algorithm Bearing measurements Multi-agent system Local coordinate frame 2-D plane
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解决0-1背包问题的遗传分布估计算法 被引量:2
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作者 余娟 贺昱曜 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期12-16,31,共6页
0-1背包问题是典型的NP难问题,针对0-1背包问题提出分布估计算法(EDA)与遗传算法(GA)相结合的算法(E-GA)。该算法在每一次迭代中由二者共同产生种群,并行搜索,两种方法产生的个体数目动态变化,将EDA的全局搜索与GA的局部搜索能力、EDA... 0-1背包问题是典型的NP难问题,针对0-1背包问题提出分布估计算法(EDA)与遗传算法(GA)相结合的算法(E-GA)。该算法在每一次迭代中由二者共同产生种群,并行搜索,两种方法产生的个体数目动态变化,将EDA的全局搜索与GA的局部搜索能力、EDA的快速收敛性与GA的种群多样性结合,实现优势互补。通过三个背包问题算例进行算法验证,与以往文献相比,结果显示该算法所获最优值优于文献最优值,运行时间短且收敛速度快。 展开更多
关键词 遗传算法 分布估计算法 并行搜索 0-1背包问题
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(n_1,n_2,…,n_k)型k重(r_1,r_2,…,r_k)-循环矩阵求逆的快速算法
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作者 沈光星 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第7期6-7,59,共3页
本文给出了 (n1 ,n2 ,… ,nk)型k重 (r1 ,r2 ,… ,rk) 循环矩阵求逆的快速算法 ,其计算复杂性为O[( ∏ki=1ni)log2 ∏ki=1ni]。
关键词 循环矩阵 特征值 求逆算法 时间复杂性
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一种结合贪婪因子求解0-1背包问题的分布估计算法
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作者 谭阳 周虹 《电脑与电信》 2014年第10期25-27,共3页
针对0-1背包问题,在分布估计算法的基础上提出了一种结合传统贪婪方法的新算法。通过计算物品的重量价值比后获得物品的贪婪因子值,并将贪婪因子融入基本的分布估计算法之中,在保证收敛速度的基础上进一步平衡了个体间的竞争,相较对比... 针对0-1背包问题,在分布估计算法的基础上提出了一种结合传统贪婪方法的新算法。通过计算物品的重量价值比后获得物品的贪婪因子值,并将贪婪因子融入基本的分布估计算法之中,在保证收敛速度的基础上进一步平衡了个体间的竞争,相较对比算法而言取得了更好的优化结果。 展开更多
关键词 分布估计算法 贪婪因子 0-1背包问题 概率模型
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元胞分布估计算法求解高维0/1背包问题 被引量:1
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作者 王勇臻 陈燕 +1 位作者 李桃迎 张金松 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1341-1346,共6页
基于元胞自动机的原理和分布估计算法,提出一种求解高维0/1背包问题的元胞分布估计算法.该算法将元胞及其邻居引入到框架中来增强其局部搜索能力,提高算法的收敛精度;同时,设计了一种采样机制,结合概率模型和当代最优个体来产生新个体... 基于元胞自动机的原理和分布估计算法,提出一种求解高维0/1背包问题的元胞分布估计算法.该算法将元胞及其邻居引入到框架中来增强其局部搜索能力,提高算法的收敛精度;同时,设计了一种采样机制,结合概率模型和当代最优个体来产生新个体以提高算法的收敛速度;另外,根据背包问题的特点设计了一种贪心修复机制,有效改善了种群中解的质量.在实验阶段,选取三种已有的智能算法,通过对不同约束条件下的高维0/1背包问题进行仿真比较,实验结果表明该算法能够避免早熟收敛,较其他算法具有更快的收敛速度和更高的稳定性. 展开更多
关键词 高维0/1背包问题 元胞自动机 分布估计算法 组合优化
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ANALYSIS AND COMPUTATIONAL ALGORITHM FOR QUEUES WITH STATE-DEPENDENT VACATIONS I:G/M(n)/1/K
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作者 Ayyar RAHMAN 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2006年第1期36-53,共18页
In this paper we study a queueing system with state-dependent services and state-dependent vacations, or simply G/M(n)/1/K. Since the service rate is state-dependent, this system includes G/M/c and G/M/c/K queues wi... In this paper we study a queueing system with state-dependent services and state-dependent vacations, or simply G/M(n)/1/K. Since the service rate is state-dependent, this system includes G/M/c and G/M/c/K queues with various types of station vacations as special cases. We provide a recursive algorithm using the supplementary variable technique to numerically compute the stationary queue length distribution of the system. The only input requirement is the Laplace-Stieltjes transform of the interarrival distribution as well as the state-dependent service rate and state-dependent vacation rate. In a subsequent companion paper, we study its dual system M(n)/G/1/K queue with statedependent vacations. 展开更多
关键词 G/M(n)/1/K queue recursive algorithm queue length distribution removable server supplementary variable state-dependent service and vacations.
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一种快速收敛的改进贝叶斯优化算法 被引量:5
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作者 王翔 郑建国 +1 位作者 张超群 刘荣辉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期66-70,共5页
针对贝叶斯优化算法(BOA)中学习贝叶斯网络结构时间复杂度较高的问题,提出了一种可以快速收敛的基于K2的贝叶斯优化算法(K2-BOA).为了提升收敛速度,在学习贝叶斯网络结构的步骤中进行了2处改进:首先,随机生成n个变量的拓扑排序,加大了... 针对贝叶斯优化算法(BOA)中学习贝叶斯网络结构时间复杂度较高的问题,提出了一种可以快速收敛的基于K2的贝叶斯优化算法(K2-BOA).为了提升收敛速度,在学习贝叶斯网络结构的步骤中进行了2处改进:首先,随机生成n个变量的拓扑排序,加大了算法的随机性;其次,在排序的基础上利用K2算法学习贝叶斯网络结构,减少了整个算法的时间复杂度.针对3个标准Benchmark函数的仿真实验表明:采用K2-BOA算法和BOA算法解决简单分解函数问题时,寻找到最优值的适应度函数评价次数几乎相同,但是每次迭代K2-BOA算法运行速度提升明显;当解决比较复杂的6阶双极欺骗函数问题时,K2-BOA算法无论是运行时间还是适应度函数评价次数,都远小于BOA算法. 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 快速收敛 分布式估计算法 k2算法 B算法
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连铸组中间包问题的MTSP模型及混合优化算法 被引量:8
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作者 易剑 谭树彬 +1 位作者 李维刚 杜斌 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1235-1239,共5页
针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然... 针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然后设计了基于概率矩阵模型的EDA进化算法对染色体进行全局寻优,并使用k-opt邻域搜索进行局部优化.EDA算法不需要设计如遗传算法(GA)那样的交叉算子,避免了交叉导致的编码非法性问题.通过对企业实际生产数据进行仿真计算,其结果表明了算法具有良好的优化性能和实用性. 展开更多
关键词 炉次计划 组中间包问题 多旅行商问题 k-opt邻域搜索 分布估计算法
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基于双平行线阵的相干分布源二维DOA估计 被引量:6
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作者 郑植 李广军 滕云龙 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1123-1129,共7页
针对现有相干分布源二维波达方向(DOA)估计算法存在的一些问题,基于双平行均匀线阵提出了一种相干分布源二维DOA估计新算法。利用旋转不变的思想并结合传播算子法来估计相干分布源的二维中心DOA。无需谱搜索和对样本协方差矩阵做特征分... 针对现有相干分布源二维波达方向(DOA)估计算法存在的一些问题,基于双平行均匀线阵提出了一种相干分布源二维DOA估计新算法。利用旋转不变的思想并结合传播算子法来估计相干分布源的二维中心DOA。无需谱搜索和对样本协方差矩阵做特征分解,和传统算法相比,其计算复杂度更低。此外,还给出了详细的参数配对过程,因而能够应用于多源场合。算法在小角度扩展条件下估计性能良好,其性能甚至接近于一维交替搜索算法。算法还是一种对角分布先验知识盲的估计。仿真结果证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 相干分布源 二维波达方向估计 双平行均匀阵列 传播算子法 一维交替搜索算法
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基于BB算法的左截断威布尔分布可靠性分析 被引量:3
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作者 孔祥芬 张凯奇 +1 位作者 张俊 张飞 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第15期1842-1847,共6页
针对寿命分布类型和参数估计方法问题,对国内某航空公司现役机型B737-800飞机主起落架减振支柱漏油故障数据进行可靠性分析。结合数据类型特点,初步预判其寿命分布类型可能为左截断两参数威布尔分布、对数正态分布、指数分布。基于极大... 针对寿命分布类型和参数估计方法问题,对国内某航空公司现役机型B737-800飞机主起落架减振支柱漏油故障数据进行可靠性分析。结合数据类型特点,初步预判其寿命分布类型可能为左截断两参数威布尔分布、对数正态分布、指数分布。基于极大似然估计法分别估计三种分布的未知参数,并利用根据BB算法改进的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫假设检验(K-S检验)法判断其寿命分布类型。实证分析结果表明,采用左截断两参数威布尔分布来拟合是合适的,并提出了具体维修建议。 展开更多
关键词 起落架 可靠性分析 极大似然估计 K-S检验 左截断威布尔分布 BB算法
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基于分布估计的二进制人工蜂群算法 被引量:2
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作者 刘婷 张立毅 张晋斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1390-1394,共5页
为了充分利用种群的全局统计信息,将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法,提出一种基于分布估计的二进制人工蜂群算法。该算法利用分布估计算法获得的全局统计信息引导候选解的产生,提高了全局探索能力;采用直接针对离散域的多维邻域更... 为了充分利用种群的全局统计信息,将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法,提出一种基于分布估计的二进制人工蜂群算法。该算法利用分布估计算法获得的全局统计信息引导候选解的产生,提高了全局探索能力;采用直接针对离散域的多维邻域更新策略,加快了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,与传统二进制人工蜂群算法相比,改进算法在优化精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显改善。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 二进制人工蜂群算法 分布估计算法 单变量边缘分布算法 0-1背包
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基于分数阶矩和NM单纯形算法的海杂波参数估计 被引量:3
12
作者 杨永生 张宗杰 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期771-774,共4页
针对海杂波K分布形状参数和尺度参数的估计问题,提出了基于分数阶矩和NM单纯形算法的参数估计,首先采用分数阶矩估计法作为形状参数和尺度参数的初始值,然后利用NM单纯形算法进行数值搜索获得K分布形状参数和尺度参数的估计值。与实测的... 针对海杂波K分布形状参数和尺度参数的估计问题,提出了基于分数阶矩和NM单纯形算法的参数估计,首先采用分数阶矩估计法作为形状参数和尺度参数的初始值,然后利用NM单纯形算法进行数值搜索获得K分布形状参数和尺度参数的估计值。与实测的X波段海杂波概率密度函数对比表明,K分布优于Gamma分布和Weibull分布,其估计值与实测值最相吻合,且具有最小的均方根误差。对于一维的海杂波来讲,该方法是一种计算效率适中的算法。 展开更多
关键词 Nelder-Mead(NM)单纯形算法 海杂波 K分布 参数估计
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EM算法下飞机IDG删失数据的可靠性分析 被引量:13
13
作者 孔祥芬 张利寒 蔡峻青 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期1138-1142,共5页
为了更为精确地分析随机删失情况下故障数据的可靠性,本文以统计学理论为支撑,提出将期望-极大值(Exception maximization,EM)算法应用于随机删失数据的还原处理过程中。采集B737NG飞机IDG部件故障数据,利用K-M估计法及MATLAB软件确定... 为了更为精确地分析随机删失情况下故障数据的可靠性,本文以统计学理论为支撑,提出将期望-极大值(Exception maximization,EM)算法应用于随机删失数据的还原处理过程中。采集B737NG飞机IDG部件故障数据,利用K-M估计法及MATLAB软件确定其寿命分布类型为两参数威布尔分布;利用EM算法估计随机删失情况下威布尔分布的未知参数;进行可靠性及维修性分析。实证分析结果表明,威布尔分布下考虑删失数据时的可靠性分析精度更高,并根据该结论对B737NG飞机IDG部件维修计划的制定提出具体建议。 展开更多
关键词 随机删失 EM算法 可靠性 威布尔分布 MATLAB
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基于现代谱估计的相关K杂波模拟 被引量:1
14
作者 胡居荣 曹宁 汪飞 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期83-87,共5页
针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时... 针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时针对杂波仿真过程中自回归模型阶数的选择,对不同的K分布参数和功率谱宽度的杂波进行了仿真实验,通过对实验结果的分析给出一些有用的结论. 展开更多
关键词 相关K杂波 现代谱估计 自回归模型 递推算法 仿真
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基于Unitary-ESPRIT算法的二维DOA估计 被引量:1
15
作者 张远安 董国 张艳艳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第5期109-111,116,共4页
提出了一种采用酉ESPRIT(Unitary-Estimation ofSignal Parameters via Rotational Invariant Technique,Unitary-ESPRIT)算法对目标的二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)进行估计,接收信号模型为中心对称的平面阵。与二维MUSIC(Mu... 提出了一种采用酉ESPRIT(Unitary-Estimation ofSignal Parameters via Rotational Invariant Technique,Unitary-ESPRIT)算法对目标的二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)进行估计,接收信号模型为中心对称的平面阵。与二维MUSIC(Multiple Signal Classification)算法、二维求根MUSIC算法、二维ESPRIT算法不同的是,该算法将复矩阵运算转化为实矩阵计算,简化了运算复杂程度,并且目标的DOA估计精度也相应的得到提高,是一种比较高效的DOA估计算法。 展开更多
关键词 二维DOA估计 中心对称平面阵 二维Unitary-ESPRIT算法 DOA估计精度
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基于EM算法的混合t-分布模型参数估计 被引量:2
16
作者 王小英 李迎华 杨雪梅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期28-32,共5页
混合t-分布模型是分析重尾数据的重要建模工具之一,不易受离群点、异常值点的影响,比混合高斯分布模型具有更好的稳健性。文章研究了两总体一元混合t-分布模型,基于EM算法给出了该模型参数极大似然估计的迭代步骤,并采用k-means方法进... 混合t-分布模型是分析重尾数据的重要建模工具之一,不易受离群点、异常值点的影响,比混合高斯分布模型具有更好的稳健性。文章研究了两总体一元混合t-分布模型,基于EM算法给出了该模型参数极大似然估计的迭代步骤,并采用k-means方法进行算法初始化,然后分别在三类模拟数据下对比验证了该模型的有效性以及在拟合重尾数据上的优势。 展开更多
关键词 混合t-分布 EM算法 k-means初始化 极大似然估计
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混合EDA求解绿色机器人U型装配线平衡问题 被引量:2
17
作者 刘梦园 胡蓉 钱斌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第2期307-315,共9页
针对带序相关约束的绿色机器人第2类U型装配线问题(GRSDUALBP-2),建立了以同时最小化节拍时间和能耗为优化目标的数学模型,并提出一种混合分布估计算法(HEDA)进行求解。首先,在算法编码解码阶段考虑工序与机器人分配的协同优化,设计一... 针对带序相关约束的绿色机器人第2类U型装配线问题(GRSDUALBP-2),建立了以同时最小化节拍时间和能耗为优化目标的数学模型,并提出一种混合分布估计算法(HEDA)进行求解。首先,在算法编码解码阶段考虑工序与机器人分配的协同优化,设计一种操作分配规则以提高解码效率;然后,在算法优化阶段采用基于概率模型的分布估计算法(EDA),以有效积累和学习优质解信息,并设计3种邻域策略以进一步提高算法局部搜索性能;最后,通过仿真实验与算法对比,验证了HEDA是求解GRSDUALBP-2的有效算法。 展开更多
关键词 第2类U型装配线 混合分布估计算法 序相关 多目标优化
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K-S检验下的copula分布估计算法边缘分布的研究 被引量:2
18
作者 赵慧 王丽芳 +1 位作者 介婧 刘洁 《太原科技大学学报》 2013年第5期331-336,共6页
借鉴K-S检验的思想,应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段,根据实际样本点来建立模型确定所服从的边缘分布函数,其中采用多种不同的分布函数(柯西分布、t分布和正态分布等)作为候选的边缘分布函数。在参... 借鉴K-S检验的思想,应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段,根据实际样本点来建立模型确定所服从的边缘分布函数,其中采用多种不同的分布函数(柯西分布、t分布和正态分布等)作为候选的边缘分布函数。在参数估计阶段,采用PMLE估计copula函数参数的方式进行仿真实验。根据所服从的不同的边缘分布分别进行采样,从而增加种群多样性,改善基于copula分布估计算法的执行效率。 展开更多
关键词 copula分布估计算法 K-S检验 边缘分布函数
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基于实测数据的海杂波K分布参数估计方法研究
19
作者 苏晓阳 曹兰英 +1 位作者 郑启生 郭强 《电光与控制》 北大核心 2008年第8期45-48,共4页
针对海杂波K分布模型参数难以估计的特点,提出了一种自适应遗传求解算法。该算法利用相关熵作为适应度函数,按照自适应变异原则进行优化,实现了参数的准确估计。实测数据处理结果表明,该算法性能优于矩估计法和最大似然估计法,具有很高... 针对海杂波K分布模型参数难以估计的特点,提出了一种自适应遗传求解算法。该算法利用相关熵作为适应度函数,按照自适应变异原则进行优化,实现了参数的准确估计。实测数据处理结果表明,该算法性能优于矩估计法和最大似然估计法,具有很高的估计精度和适应性,从而为最优检测算法设计提供依据。 展开更多
关键词 海杂波 K分布 自适应遗传算法 矩估计法 最大似然估计法
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基于EDA的加权KNN分类算法 被引量:1
20
作者 谢雨寒 潘峰 《计算机时代》 2023年第8期37-40,共4页
针对传统K近邻(KNN)算法对不平衡数据集分类的不足,提出一种基于分布估计算法改进的加权KNN算法EDA-KNN。在没有先验知识的前提下,为了求解最优加权KNN算法的权重向量,构建矩阵结构种群。运用分布估计算法建立概率模型,进行采样、寻优... 针对传统K近邻(KNN)算法对不平衡数据集分类的不足,提出一种基于分布估计算法改进的加权KNN算法EDA-KNN。在没有先验知识的前提下,为了求解最优加权KNN算法的权重向量,构建矩阵结构种群。运用分布估计算法建立概率模型,进行采样、寻优等一系列操作,经过若干次迭代,最终获得使样本分类准确率达到最高的权重向量。通过对多个数据集进行分类,结果表明,EDA-KNN算法能够显著提升对于不平衡数据集分类的准确率,分类器性能稳定。 展开更多
关键词 不平衡数据集 KNN算法 分布估计算法 矩阵结构 分级权重
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