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基于误差序列的离线数据无监督快速异常检测方法研究
1
作者 谷阳阳 张东 《计算机测量与控制》 2025年第11期111-117,共7页
针对利用多维度、多模态的遥测参量实现快速定位检测故障需求的问题,在分析和归纳飞行器遥测参量特点及故障检测方法的基础上,研究了基于误差序列的离线数据无监督快速异常检测方法;该方法改变了传统的主要依靠人工分析进行故障判定模式... 针对利用多维度、多模态的遥测参量实现快速定位检测故障需求的问题,在分析和归纳飞行器遥测参量特点及故障检测方法的基础上,研究了基于误差序列的离线数据无监督快速异常检测方法;该方法改变了传统的主要依靠人工分析进行故障判定模式,结合历史数据的使用,通过无监督自适应阈值的设定,实现自动适配并检测遥测参量异常记录状态的功能,降低了需要大量人员分析的时间成本,减少了遂行处理工作中快速定位故障的压力,解决了故障定位通用性不强的问题;经过实际应用,效果良好,满足数据处理要求,具有较好的自适应性,易于实现。 展开更多
关键词 遥测数据处理 自适应阈值 误差序列 自动检测 数据驱动方法
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基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制研究
2
作者 何中胜 王伟 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期178-183,共6页
激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首... 激光器网络在运行过程中,常受外界环境因素的干扰,这些干扰易导致激光器的相位发生位移,进而引发数据传输的不稳定性,严重制约了激光器网络通信的质量和数据传输的可靠性。为此,提出基于大数据驱动的激光器网络相位时空同步控制方法。首先,构建激光器网络结构,深入分析了网络中激光器相位时空同步的特性及其影响因素。然后,以这些影响因素作为约束条件,设计相位同步控制方法。该方法的核心在于利用大数据驱动技术对控制模型中的不确定参数进行优化,从而确保相位同步的精确性和稳定性。实验结果表明,该控制方法能够精确检测相位误差,并将其降至0,极大地提升了激光器网络的通信质量和性能。 展开更多
关键词 大数据驱动方法 激光器网络 相位误差 相位时空同步 控制模型设计
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多源数据驱动的风电机组偏航稳态误差校准方法及现场应用测试 被引量：3
3
作者 曲晨志 林忠伟 +4 位作者 刘吉臻 谢镇 陈佩 陈振宇 陈玲 《动力工程学报》 北大核心 2025年第4期544-553,581,共11页
提出了一种数据驱动的偏航稳态误差校准方法,在不经过大规模硬件改装的条件下,达到改善发电效率的目的。以2 MW水平轴风电机组为研究对象,建立了基于数据采集与监视控制系统(SCADA)数据驱动的稳态误差计算方法,给出量化的误差校准参考;... 提出了一种数据驱动的偏航稳态误差校准方法,在不经过大规模硬件改装的条件下,达到改善发电效率的目的。以2 MW水平轴风电机组为研究对象,建立了基于数据采集与监视控制系统(SCADA)数据驱动的稳态误差计算方法,给出量化的误差校准参考;在目标机组上安装了机舱式激光雷达,通过对比多源风向数据,建立了雷达参与稳态误差校准的策略。在综合考虑SCADA和雷达2种数据源计算的误差校准参考情况下,对商用机组进行了工程现场应用及性能评估。结果表明:校准后机组的偏航控制精度和发电效率显著改善,所提方法可用于风电机组增功提效的技术改造。 展开更多
关键词 数据驱动 机舱式激光雷达 偏航误差校准 性能评估
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基于物料信息驱动的制丝线精准化控制模式的探索与应用
4
作者 胡林胜 张宏巍 +7 位作者 冯泉 高洁 吴群 寇霄腾 王浩泽 陶亮 彭建军 陶然 《农产品加工》 2025年第17期107-110,114,共5页
为解决制丝生产线传统控制模式下设备运行时空转等待的问题,减少能源浪费并实现精准化控制,设计了基于物料信息驱动的精准化控制模式。具体措施如下:建立设备时间模型;利用PLC和传感器技术精确检测物料行进轨迹,实现设备运行精准控制;... 为解决制丝生产线传统控制模式下设备运行时空转等待的问题,减少能源浪费并实现精准化控制,设计了基于物料信息驱动的精准化控制模式。具体措施如下:建立设备时间模型;利用PLC和传感器技术精确检测物料行进轨迹,实现设备运行精准控制;优化主机预热与物料出柜时间匹配,避免空转等待;细化防差错机制,加强防差错功能。成功消除了主机和辅连设备的空转等待,实现了资源高效利用,全年节约电能28.69 kW·h,蒸汽344.9 t,节约费用共28.29万元。 展开更多
关键词 空转等待 时间模型 物料信息驱动 防差错
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连续体机器人设计与导向路径损失补偿策略
5
作者 杨明星 沈佳乐 +2 位作者 高鹏 张兴 王俊翔 《中国机械工程》 北大核心 2025年第12期2820-2828,共9页
针对目前连续体机器人运动学建模精度低和轴向刚度不足的问题,提出了一种新型绳驱连续体机器人及其导向路径的驱动误差补偿策略。设计了一种具有灵活柔性支撑的切口柔性连续体和提高轴向刚度的柔性臂结构,随后建立了机器人的运动学模型... 针对目前连续体机器人运动学建模精度低和轴向刚度不足的问题,提出了一种新型绳驱连续体机器人及其导向路径的驱动误差补偿策略。设计了一种具有灵活柔性支撑的切口柔性连续体和提高轴向刚度的柔性臂结构,随后建立了机器人的运动学模型并获得了柔性臂末端的工作空间,通过弯曲仿真证实了运动学模型的准确性。分析弯曲误差产生的原因,推导出套管传递损失和绳索穿过圆盘孔前后张力传递模型,提出了一种对驱动损失补偿及运动学模型参数修正的补偿策略。连续体机器人不同角度的弯曲实验表明:补偿后最大弯曲角度误差为4.11°,最大位置误差为6.11 mm,最大误差减小了48.0%。实验验证了所提出的机器人及驱动误差补偿控制策略的有效性。 展开更多
关键词 连续体机器人 绳驱动 运动学建模 误差补偿控制
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基于模糊补偿的锅炉主控煤-生物质前馈预测模型
6
作者 张宝凯 《热能动力工程》 北大核心 2025年第4期143-152,共10页
为解决生物质大比例直燃耦合燃煤机组中煤-生物质动态前馈微分时间与增益难以精量化整定的难点,提出了基于模糊补偿的锅炉主控前馈预测模型(CF-ICM)。首先,结合锅炉主控前馈,设计建模变量,并利用决策树与最小绝对收缩和选择算子LASSO构... 为解决生物质大比例直燃耦合燃煤机组中煤-生物质动态前馈微分时间与增益难以精量化整定的难点,提出了基于模糊补偿的锅炉主控前馈预测模型(CF-ICM)。首先,结合锅炉主控前馈,设计建模变量,并利用决策树与最小绝对收缩和选择算子LASSO构建的自适应特征选择方法,对混沌分析的煤量时间序列高维特征以及最大信息系数筛选后的时延建模变量进行特征筛选;其次,采用引力搜索算法GSA优化的局部回归网络ELMAN构建锅炉主控前馈预测模型;最后,建立模糊误差补偿控制器,达到误差修正的目的。基于660 MW超超临界燃煤机组生产数据进行仿真实验,结果表明:CF-ICM模型的预测精度在不同运行工况下均小于0.25;平均绝对百分比误差(MAPE)和均方差(MSE)比深度置信网络DBN、ELMAN、深度神经网络DNN模型均降低了15%和59%以上,相关系数(R2)提高了1.8%以上。 展开更多
关键词 数据驱动 锅炉主控 特征选择 误差修正
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海归高管对分析师预测行为的影响研究——基于创新驱动发展背景的启示
7
作者 胡言言 《市场周刊》 2025年第29期5-9,共5页
在创新驱动发展战略深入推进的背景下,高层次人才对优化资本市场信息环境的作用日益凸显。文章以我国2010—2019年A股非金融上市公司为研究样本,基于高阶梯队理论实证考察了海归高管对分析师预测行为的影响。研究发现,海归高管对企业信... 在创新驱动发展战略深入推进的背景下,高层次人才对优化资本市场信息环境的作用日益凸显。文章以我国2010—2019年A股非金融上市公司为研究样本,基于高阶梯队理论实证考察了海归高管对分析师预测行为的影响。研究发现,海归高管对企业信息环境起到了改善作用,有效降低了分析师在盈利预测时的误差与分歧度。这一研究发现进一步拓展了关于海归高管价值效应以及分析师预测影响因素的学术研究成果,也为创新政策的协同提供了理论支持。此外,在实践上凸显了海归人力资本的重要性,为企业人才引进政策的价值效应提供了具备实践参考价值的经验证据。 展开更多
关键词 创新驱动 海归高管 分析师盈利预测误差
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基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别 被引量：21
8
作者 贺瑞芳 秦兵 +2 位作者 刘挺 潘越群 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期36-40,共5页
时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效... 时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效果;然后,采用错误驱动学习来进一步增强识别效果,根据错误识别结果和人工标注的差异自动地获取和改进规则,使系统的性能又提高了近3.5%。最终在封闭测试集和开放测试集上,F1值达到了76.38%和76.57%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 时间表达式识别 触发词 依存分析 错误驱动学习
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自动构建时间基元规则库的中文时间表达式识别 被引量：16
9
作者 邬桐 周雅倩 +1 位作者 黄萱菁 吴立德 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期3-10,共8页
该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法:它基于"时间基元"①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带来的噪声,提高了识别的正确率,两者搭配有效提高... 该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法:它基于"时间基元"①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带来的噪声,提高了识别的正确率,两者搭配有效提高了系统整体性能。在ACE07中文语料上的实验结果显著超过了现有水平,F-score达到89.9%。该文提出的算法具有很好的通用性和扩展性,加以改进将可以有更广泛的应用。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 时间表达式识别 时间基元 Timex2 错误驱动 正则表达式
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汉语文语转换系统中停顿指数的自动标注 被引量：6
10
作者 赵永贞 刘挺 +2 位作者 王志伟 陈惠鹏 邵艳秋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期48-55,共8页
本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于... 本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于转换的错误驱动的学习方法。然后通过对 30 0 0句的真实文本进行开放测试 ,以基本的马尔科夫模型的结果作为基准 ,实验结果不断改进 ,最终达到了 78 6 %的准确率 ,错误代价降低了 14 5 % 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 文语转换 停顿指数 马尔科夫模型 基于转换的错误驱动的学习
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类别学习的阻碍效应与双机制理论 被引量：4
11
作者 陈琳 莫雷 +1 位作者 郑允佳 王雨函 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期356-363,共8页
通过对类别学习中的阻碍效应进行系统研究,尝试性地提出了类别学习的双机制理论。三个实验分别考察:样例特征随机呈现时;定义特征固定呈现在样例首位时;以及刺激材料为知觉图形类别时,类别学习中的阻碍效应。三个实验的研究结果都发现:... 通过对类别学习中的阻碍效应进行系统研究,尝试性地提出了类别学习的双机制理论。三个实验分别考察:样例特征随机呈现时;定义特征固定呈现在样例首位时;以及刺激材料为知觉图形类别时,类别学习中的阻碍效应。三个实验的研究结果都发现:在类别学习中存在一定程度的阻碍效应,支持类别学习同时存在联结学习机制和认知学习机制的双机制观点。 展开更多
关键词 类别学习 阻碍效应 错误驱动 类别学习双机制
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基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别 被引量：3
12
作者 贺瑞芳 秦兵 +2 位作者 潘越群 刘挺 李生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1258-1262,共5页
提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法。该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间表达式，有效地解决了长距离依赖的问题，大大提高了识别效果；在此基础上，对比错误识别结果和人工标注... 提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法。该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间表达式，有效地解决了长距离依赖的问题，大大提高了识别效果；在此基础上，对比错误识别结果和人工标注，采用启发式A＊算法搜索策略进行错误驱动学习，降低了规则学习的复杂度，并具有区分每条规则的有效性和规则间相容性的优点，使系统性能提高近6％。最终在封闭测试集和开放测试集上，F值分别达到了77．96％和77．92％。 展开更多
关键词 时间表达式识别 时间触发词 依存分析 错误驱动学习 A＊算法
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阻碍效应范式中主题知识对类别学习的影响 被引量：3
13
作者 陈琳 莫雷 +1 位作者 黄平 郑允佳 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期868-874,共7页
三个实验采用阻碍效应研究范式探讨主题知识对类别学习的影响。实验1和实验2-3分别探讨定义特征维度为机械特征时和知识特征时,主题知识对类别学习的影响。结果发现:(1)定义特征维度为机械特征时,主题知识的存在没有促进类别学习;(2)定... 三个实验采用阻碍效应研究范式探讨主题知识对类别学习的影响。实验1和实验2-3分别探讨定义特征维度为机械特征时和知识特征时,主题知识对类别学习的影响。结果发现:(1)定义特征维度为机械特征时,主题知识的存在没有促进类别学习;(2)定义特征维度为知识特征时,类别学习中没有出现阻碍效应。研究结果支持类别学习不只受到减少归类错误驱动的观点。 展开更多
关键词 类别学习 阻碍效应 主题知识 错误驱动
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基于TBL算法的汉语韵律词预测 被引量：6
14
作者 陈龙 杨鸿武 蔡莲红 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期47-51,共5页
提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律... 提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度. 展开更多
关键词 韵律词 语法词 TBL算法 文语转换
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汉英机器翻译中的冠词处理研究 被引量：6
15
作者 常宝宝 刘颖 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期8-14,共7页
对于汉英机器翻译而言，由于汉语中缺乏与英语冠词相应的语言范畴，而且面向人的冠词用法规则很难满足机器翻译处理的需要，冠词的误用严重地影响了最终译文的质量。本文提出一种将基于转换的错误驱动的学习机制用于冠词处理的策略，初... 对于汉英机器翻译而言，由于汉语中缺乏与英语冠词相应的语言范畴，而且面向人的冠词用法规则很难满足机器翻译处理的需要，冠词的误用严重地影响了最终译文的质量。本文提出一种将基于转换的错误驱动的学习机制用于冠词处理的策略，初步实验显示，这种方法可以有效地提高机器译文中冠词使用的准确率。 展开更多
关键词 机器翻译 冠词选择 冠词处理 汉英机器翻译
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基于转换的时间-事件关系映射 被引量：19
16
作者 王昀 苑春法 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期23-30,共8页
近些年来 ,中文时间信息抽取和处理已经变得越来越重要。然而 ,很少有研究者关注中文文本中事件信息所对应的时间信息的识别和分析。本文的目的就是确定文本中时间信息和事件信息之间的映射关系。区别于传统的基于规则的方法 ,本文采用... 近些年来 ,中文时间信息抽取和处理已经变得越来越重要。然而 ,很少有研究者关注中文文本中事件信息所对应的时间信息的识别和分析。本文的目的就是确定文本中时间信息和事件信息之间的映射关系。区别于传统的基于规则的方法 ,本文采用了一种机器学习的方法—基于转换的错误驱动学习—来确定事件相应的时间表达 ,这种学习算法可以自动的获取和改进规则。使用训练得到的转换规则集后 ,系统的时间 -事件映射错误率减少了 9 74 % 。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 时间信息处理 基于转换的错误驱动学习 信息抽取
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基于句法特征的汉语韵律边界预测 被引量：6
17
作者 杨鸿武 朱玲 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期41-45,共5页
提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorit... 提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 韵律词 韵律短语 句法特征 TBL算法
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英文句子边界自动识别 被引量：7
18
作者 黄成哲 张晓光 +1 位作者 李向宏 王丁 《微处理机》 2003年第1期30-34,共5页
英语句子边界的识别是英文文本分析的基本问题 ,是进一步进行英汉机器翻译的基础。本文采用了统计决策树与错误驱动相结合的方法进行英语句子边界的识别 ,首先通过决策树学习训练语句中的句子划分规则 ,之后用错误驱动的方法对所获得的... 英语句子边界的识别是英文文本分析的基本问题 ,是进一步进行英汉机器翻译的基础。本文采用了统计决策树与错误驱动相结合的方法进行英语句子边界的识别 ,首先通过决策树学习训练语句中的句子划分规则 ,之后用错误驱动的方法对所获得的结果进一步修正 ,对 Penn Tree-Bank语句进行测试 ,正确率达到 98.6 %。 展开更多
关键词 英文句子边界 自动识别 机器翻译 语句边界检测 决策树 学习算法 自然语言处理
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基于SVM的组块识别及其错误驱动学习方法 被引量：6
19
作者 黄德根 王莹莹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期17-24,共8页
给出了一种错误驱动学习机制与SVM相结合的汉语组块识别方法。该方法在SVM组块识别的基础上,对SVM识别结果中的错误词语序列的词性、组块标注信息等进行分析,获得候选校正规则集;之后按照阈值条件对候选集进行筛选,得到最终的校正规则集... 给出了一种错误驱动学习机制与SVM相结合的汉语组块识别方法。该方法在SVM组块识别的基础上,对SVM识别结果中的错误词语序列的词性、组块标注信息等进行分析,获得候选校正规则集;之后按照阈值条件对候选集进行筛选,得到最终的校正规则集;最后应用该规则集对SVM的组块识别结果进行校正。实验结果表明,与单独采用SVM模型的组块识别相比,加入错误驱动学习方法后,组块识别的精确率、召回率和F值均得到了提高。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 组块分析 错误驱动学习 支持向量机(SVM) 规则集
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分布式策略与CRFs相结合识别汉语组块 被引量：6
20
作者 黄德根 于静 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期16-22,共7页
该文提出了一种基于CRFs的分布式策略及错误驱动的方法识别汉语组块。该方法首先将11种类型的汉语组块进行分组,结合CRFs构建不同的组块识别模型来识别组块;之后利用基于CRFs的错误驱动技术自动对分组组块进行二次识别;最后依据各分组F... 该文提出了一种基于CRFs的分布式策略及错误驱动的方法识别汉语组块。该方法首先将11种类型的汉语组块进行分组,结合CRFs构建不同的组块识别模型来识别组块;之后利用基于CRFs的错误驱动技术自动对分组组块进行二次识别;最后依据各分组F值大小顺序处理类型冲突。实验结果表明,基于CRFs的分布式策略及错误驱动方法识别汉语组块是有效的,系统开放式测试的精确率、召回率、F值分别达到94.90%、91.00%和92.91%,好于单独的CRFs方法、分布式策略方法及其他组合方法。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 组块识别 条件随机域(CRFs) 分布式策略 基于CRFs的错误驱动 浅层句法分析
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