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交叉验证方法在电能质量信号白噪声抑制中的应用 被引量:14
1
作者 李天云 陈昌雷 +1 位作者 程汪刘 李晓晨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第16期75-78,共4页
电力系统中,电能质量信号往往含有大量噪声,这将在很大程度上影响检测的效果。基于交叉验证方法提出了电能质量信号白噪声抑制新方法,该方法无需事先估计信号中白噪声的任何参数,能根据所定义的积分均方误差(ISE)代价函数自适应地选择... 电力系统中,电能质量信号往往含有大量噪声,这将在很大程度上影响检测的效果。基于交叉验证方法提出了电能质量信号白噪声抑制新方法,该方法无需事先估计信号中白噪声的任何参数,能根据所定义的积分均方误差(ISE)代价函数自适应地选择最佳消噪阈值,解决了小波去噪过程中小波基函数选择的固有难题,而且去噪效果优于传统方法。仿真结果表明,该方法能够准确提取出扰动信号的突变信息,提高电能质量信号的信噪比,且信号的均方误差较小。 展开更多
关键词 电能质量 小波 交叉验证 信噪比 ISE函数 自适应闽值
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阵列估计误差和扰动误差引起方向图畸变的校正 被引量:7
2
作者 王安义 保铮 张林让 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期614-618,共5页
针对由于取样协方差矩阵估计误差和导向矢量扰动误差的存在,使波束形成器产生高的旁瓣和畸变的主波束,提出了用代价函数校正导向矢量扰动误差引起的方向图畸变.当两种误差同时存在且为非白色高斯扰动时,可用联合处理法来校正方向图... 针对由于取样协方差矩阵估计误差和导向矢量扰动误差的存在,使波束形成器产生高的旁瓣和畸变的主波束,提出了用代价函数校正导向矢量扰动误差引起的方向图畸变.当两种误差同时存在且为非白色高斯扰动时,可用联合处理法来校正方向图畸变.计算机仿真结果表明,这种校正方法是有效的. 展开更多
关键词 估计误差 扰动误差 波束形成器 方向图
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分类器的分类性能评价指标 被引量:30
3
作者 王成 刘亚峰 +1 位作者 王新成 闫桂荣 《电子设计工程》 2011年第8期13-15,21,共4页
通过具体应用实例,指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题,根据具体问题的不同,提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误... 通过具体应用实例,指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题,根据具体问题的不同,提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误检率、F-measure和分类代价矩阵、损失函数等新的分类器性能评价指标。通过实验证明,新的分类评价指标确实能很好的适应不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题的分类器性能评价。 展开更多
关键词 分类器 性能评价 正确率和错误率 代价矩阵 损失函数
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柔性关节机器人抓取末端振动自动化控制方法 被引量:2
4
作者 熊宇 曾贵娥 崔晓 《自动化与仪表》 2023年第9期51-55,91,共6页
为了提高柔性关节机器人抓取末端振动控制精度,该文提出柔性关节机器人抓取末端振动自动化控制方法。对柔性关节机器人展开系统动力学分析,构建奇异摄动模型定义柔性关节机器人系统的运动方程。设计柔性关节机器人的优化控制器,构建控... 为了提高柔性关节机器人抓取末端振动控制精度,该文提出柔性关节机器人抓取末端振动自动化控制方法。对柔性关节机器人展开系统动力学分析,构建奇异摄动模型定义柔性关节机器人系统的运动方程。设计柔性关节机器人的优化控制器,构建控制误差代价函数。利用拉格朗日法获取函数最优解,实现柔性关节机器人抓取末端振动自动化控制。实验结果表明,该方法能够有效抑制柔性关节机器人末端振动信号,相位控制误差均在0.02°以内,抑振措施的上升时间低于7.66 s,末端控制精准度高、效率高、性能好。 展开更多
关键词 末端振动 柔性关节机器人 奇异振动模型 误差代价函数 拉格朗日法
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基于改进的GRNN的销量预测 被引量:1
5
作者 王红卫 林健良 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期153-155,共3页
根据灯具销量具有增长趋势和周期性二者合成的非线性特点,本文利用相空间重构理论确定GRNN的输入节点数,以加权误差代价函数代替传统误差代价函数为目标训练网络,采用粒子群优化算法优化平滑参数,并在此基础上将GRNN用于灯具销量的短期... 根据灯具销量具有增长趋势和周期性二者合成的非线性特点,本文利用相空间重构理论确定GRNN的输入节点数,以加权误差代价函数代替传统误差代价函数为目标训练网络,采用粒子群优化算法优化平滑参数,并在此基础上将GRNN用于灯具销量的短期预测。与传统的BPNN相比,改进后的GRNN预测精度更高,抗噪声能力更强,模型更稳健。 展开更多
关键词 相空间重构 广义回归神经网络 加权误差代价函数
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基于余弦代价函数T/4分数间隔盲均衡算法—Simulink仿真 被引量:3
6
作者 崔鹏鹏 韩迎鸽 +1 位作者 李保坤 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期110-114,120,共6页
在对T/4-FSE-CMA算法研究分析的基础上,针对非常模QAM信号,提出了一种基于余弦代价函数T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF)。该算法将CMA的代价函数用构造的余弦代价函数来替代;新算法摆脱了CMA对统计模值R的依赖,且均衡器理想均衡时... 在对T/4-FSE-CMA算法研究分析的基础上,针对非常模QAM信号,提出了一种基于余弦代价函数T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF)。该算法将CMA的代价函数用构造的余弦代价函数来替代;新算法摆脱了CMA对统计模值R的依赖,且均衡器理想均衡时该算法的的稳态均方误差(Mean Square Error,MSE)为零。通过MAT-LAB的M文件对T/4-FSE-CCF的性能进行验证,在获得算法最佳性能时的参数值后,进一步由这些参数搭建了T/4-FSE-CCF的Simulink仿真模型。 展开更多
关键词 常模算法 分数间隔 余弦代价函数 误差函数 Simulink
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最小误码率准则盲源分离算法 被引量:5
7
作者 骆忠强 朱立东 唐俊林 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期21-27,共7页
针对通信信号混合的盲分离问题,结合通信系统中的误码率性能指标,本文提出一种基于最小误码率准则的盲源分离算法。本算法的基本原理是,将推导的最小误码率准则结合最大似然原则建立盲源分离代价函数,形成一种最小误码率约束的代价函数... 针对通信信号混合的盲分离问题,结合通信系统中的误码率性能指标,本文提出一种基于最小误码率准则的盲源分离算法。本算法的基本原理是,将推导的最小误码率准则结合最大似然原则建立盲源分离代价函数,形成一种最小误码率约束的代价函数,接着借助于自然梯度下降搜索,最小化代价函数实现盲源分离。仿真实验分析表明:提出的最小误码率约束代价函数得到的盲源分离算法,比原有的最大似然原则代价函数得到的盲源分离算法,具有更好的收敛性能和分离精度。 展开更多
关键词 盲源分离 代价函数 误码率 最大似然 自然梯度
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我国商品期货市场节约社会试错成本研究 被引量:1
8
作者 朱国华 杨迈军 崔彬彬 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2011年第1期135-144,共10页
随着市场经济的发展,对期货市场功能的认识不断深化。文章在总结已有研究的基础上提出了价格发现是期货市场基本功能的观点,并将价格发现功能归结到微观上的套期保值、投机、套利和宏观上的节约社会试错成本。文章通过南华期货商品综合... 随着市场经济的发展,对期货市场功能的认识不断深化。文章在总结已有研究的基础上提出了价格发现是期货市场基本功能的观点,并将价格发现功能归结到微观上的套期保值、投机、套利和宏观上的节约社会试错成本。文章通过南华期货商品综合指数与PPI的关系检验,证实我国商品期货市场起到了节约社会试错成本的作用。为更好地发挥这一功能,应大力推进期货市场建设,完善商品期货体系,推出权威合理的商品期货指数。 展开更多
关键词 商品期货 试错成本 资源配置 宏观功能
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基于多维标度和局部成本函数最小化的传感器节点定位算法 被引量:3
9
作者 赵海军 夏金红 贺春林 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期645-651,共7页
在无线传感器网络的各种应用中,都需要知道传感器节点的相对或实际位置,所以实现传感器节点的定位是一项非常重要的任务.基于多维标度技术,提出了一种新的迭代分布式加权定位算法.通过对多维标度技术原理和分布式加权多维标度算法的分析... 在无线传感器网络的各种应用中,都需要知道传感器节点的相对或实际位置,所以实现传感器节点的定位是一项非常重要的任务.基于多维标度技术,提出了一种新的迭代分布式加权定位算法.通过对多维标度技术原理和分布式加权多维标度算法的分析,提出了新的局部成本函数和权值函数,从而得到一个模糊加权局部成本函数;得到每个传感器与其全部相邻节点的位置测量值和初始位置的估计值;最后通过最小化其相应的局部成本函数得到每个传感器的位置估计更新方程.仿真结果表明,提出的定位算法不仅能够减小定位误差,而且还可以降低收敛时间. 展开更多
关键词 无线传感器网络 多维标度 局部成本函数 定位误差 收敛时间
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盲恒模均衡算法的比较分析和改进 被引量:4
10
作者 朱小刚 杨荣震 +1 位作者 诸鸿文 戎蒙恬 《通信技术》 2002年第6X期16-18,共3页
首先介绍了一种针对单输入多输出(SIMO)通信接收系统模型的盲均衡算法,即分数间隔恒模算法(FSE-CMA)。并重点针对该算法的缺点进行了改进,给出了另两种新的改进型FSE-CMA算法,即SE-CMA算法和DSE-CMA算法。通过仿真实验比较了这三种算法... 首先介绍了一种针对单输入多输出(SIMO)通信接收系统模型的盲均衡算法,即分数间隔恒模算法(FSE-CMA)。并重点针对该算法的缺点进行了改进,给出了另两种新的改进型FSE-CMA算法,即SE-CMA算法和DSE-CMA算法。通过仿真实验比较了这三种算法的性能,得出了DSE-CMA算法比FSE-CMA算法和SE-CMA算法有不同程度改进的结论,表明了这种恒模算法更有利于实际应用。 展开更多
关键词 恒模算法 符号误差恒模算法 抖动符号误差恒模算法 代价函数
原文传递
余弦调制子带滤波器组迭代设计的改进算法 被引量:4
11
作者 赵艳 罗胜恩 万坚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期110-116,共7页
余弦调制子带滤波器组的设计可以转化成一个高维非线性优化问题,传统迭代设计方法虽然避免了复杂的直接求解过程,但是其混叠误差的抑制依赖于滤波器阻带衰减的大小,设计出的滤波器往往阶数过高。本文提出了一种改进的子带余弦调制滤波... 余弦调制子带滤波器组的设计可以转化成一个高维非线性优化问题,传统迭代设计方法虽然避免了复杂的直接求解过程,但是其混叠误差的抑制依赖于滤波器阻带衰减的大小,设计出的滤波器往往阶数过高。本文提出了一种改进的子带余弦调制滤波器组迭代设计算法,其代价函数除了包括子带系统响应和子带滤波器阻带能量之外,还添加了系统一次混叠项因子,更好地抑制了混叠误差。本文将新的代价函数表示成滤波器系数的二次函数形式,并推导出其极值点的闭合解表达式。算法保留了传统迭代方法逐渐逼近极值点的思想,简单易于实现。仿真结果表明与传统迭代设计方法相比,本文算法获得的子带滤波器组具有更小的混叠误差和更低的滤波器阶数。 展开更多
关键词 子带滤波器组 余弦调制 代价函数 混叠误差
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一种基于跟踪误差变化率的动态矩阵控制算法 被引量:5
12
作者 汪纪锋 罗远桥 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期71-73,共3页
作为一种基于对象阶跃响应的预测控制算法,动态矩阵控制在性能指标函数中通过对跟踪误差的优化及对控制量增量的软约束来保证控制的性能,指标函数中并没有考虑跟踪误差变化率对系统动态响应的影响.为了使对象具有更好的动态响应,笔者基... 作为一种基于对象阶跃响应的预测控制算法,动态矩阵控制在性能指标函数中通过对跟踪误差的优化及对控制量增量的软约束来保证控制的性能,指标函数中并没有考虑跟踪误差变化率对系统动态响应的影响.为了使对象具有更好的动态响应,笔者基于优化性能指标函数中的跟踪误差项,在指标函数中引入跟踪误差的微分项,提出一种改进动态矩阵控制算法,使得对象的动态响应更加平稳,闭环系统的鲁棒性更强.理论分析和计算机仿真结果表明了改进后的算法使系统具有更好的控制品质. 展开更多
关键词 动态矩阵控制 优化性能指标函数 跟踪误差
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一种改进的多模高性能盲均衡算法 被引量:1
13
作者 刘洋 王斌 张刚 《信息工程大学学报》 2008年第2期172-175,共4页
提出一种多模高性能盲均衡改进算法。该算法采用多模切换和变换步长的方法,具有较快的收敛速度和收敛后较小的剩余码间干扰。计算机仿真表明,此算法不受随机信号随机性的影响,特别是对16QAM信号,收敛速度较快,且收敛后的抖动几乎为零。
关键词 盲均衡算法 均衡器 收敛速度 代价函数 误码率
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含噪声模糊逻辑系统的参数学习算法
14
作者 王军平 陈全世 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第4期426-428,433,共4页
当采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统的参数学习时 ,参数不能收敛至真值 ,利用包含噪声方差的误差成本函数可解决此问题 .本文将此误差成本函数推广到多入单出系统 ,将之引入到模糊逻辑系统的参数学习中 ,并且输入输出数据... 当采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统的参数学习时 ,参数不能收敛至真值 ,利用包含噪声方差的误差成本函数可解决此问题 .本文将此误差成本函数推广到多入单出系统 ,将之引入到模糊逻辑系统的参数学习中 ,并且输入输出数据中的噪声方差也通过学习而得到 ,不必进行多次测量 .最后通过仿真对比验证表明了该方法的有效性 . 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 参数学习 误差成本函数
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基于立体成像技术的三维环境设计建模方法研究 被引量:3
15
作者 田婧 《现代电子技术》 北大核心 2020年第24期72-74,78,共4页
针对环境设计中的三维建模需求,文中在非平行双向立体投影框架下,提出基于立体匹配算法的三维环境建模方法。通过构造并最小化匹配代价函数计算最优三维建模坐标,为了进一步提高三维建模的精度,文中采用基于图像深度提取的重构优化补偿... 针对环境设计中的三维建模需求,文中在非平行双向立体投影框架下,提出基于立体匹配算法的三维环境建模方法。通过构造并最小化匹配代价函数计算最优三维建模坐标,为了进一步提高三维建模的精度,文中采用基于图像深度提取的重构优化补偿算法。该算法可以利用像素几何关系提取深度信息并反解三维坐标,优化补偿重构误差。仿真验证与数据分析结果表明,文中所提算法在空间多点三维建模中的误差精度较小,且在相同环境下的重构精度和复杂度方面的性能明显优于现有三维重构算法,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 环境设计 三维建模 立体成像 匹配代价函数 重构误差 仿真验证
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三和四阶段抽样样本量的选择
16
作者 叶阿忠 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第2期11-14,共4页
在给定的费用函数c=∑cini和从第二阶段起抽样样本量按等比例分配情况下,讨论了三和四阶段抽样简单估计法各阶段样本量的选择问题。
关键词 样本量 等比例分配 抽样 误差 费用函数
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数字滤波器的近似等波纹设计法
17
作者 丁玉美 高西全 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第1期70-75,86,共7页
本文证明了数字滤波器的自适应设计法等价于MMSE设计法,并提出用幅度误差函数对代价函数进行自适应迭代的算法达到近似等滤纹数字滤波器的自适应设计法.实验证明该设计方法简单有效,适合用于滤波器的工程设计。
关键词 数字滤波器 近似等波纹法 滤波法 设计
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基于传感网的地面运动车辆目标容错跟踪
18
作者 林振华 夏凌楠 +1 位作者 王营冠 魏建明 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期6-10,共5页
提出了一种新的基于声震传感网的机动目标跟踪算法,即在Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联(RBMCDA)算法基础上,引入代价函数,根据代价函数的可信度和误差偏离度实时在线更新测量噪声模型参数.仿真结果表明:相比于RBMCDA算法,该算法不... 提出了一种新的基于声震传感网的机动目标跟踪算法,即在Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联(RBMCDA)算法基础上,引入代价函数,根据代价函数的可信度和误差偏离度实时在线更新测量噪声模型参数.仿真结果表明:相比于RBMCDA算法,该算法不依赖于观测噪声的精确建模,在节点频繁切换情况下仍具有很好的自适应性;相比于代价参考粒子滤波算法,在错误测量概率达10%情况下,算法仍能精确跟踪,具有很好的收敛性和容错能力;在测量噪声方差由0.001变到0.1过程中,算法能动态调整模型参数,具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 无线传感器网络 错误测量 粒子滤波 代价函数
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无人机编队机动飞行时的队形保持反馈控制 被引量:25
19
作者 邵壮 祝小平 +1 位作者 周洲 王彦雄 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期26-32,共7页
为提高编队大机动时的队形保持能力,采用虚拟结构编队方法,基于李雅普诺夫直接法设计独立的非线性队形保持控制器,并在此基础上采用非线性模型预测控制方法设计含队形反馈的编队轨迹跟踪器。通过在代价函数中引入队形误差代价来实现队... 为提高编队大机动时的队形保持能力,采用虚拟结构编队方法,基于李雅普诺夫直接法设计独立的非线性队形保持控制器,并在此基础上采用非线性模型预测控制方法设计含队形反馈的编队轨迹跟踪器。通过在代价函数中引入队形误差代价来实现队形反馈控制策略,并采用动态参数实现编队队形保持和沿参考轨迹飞行之间的自适应切换,各无人机通过滚动求解有限时域优化问题得到虚拟结构的控制指令。仿真结果表明,相较于无队形反馈的情况,所设计的含队形反馈轨迹跟踪器能够显著地降低编队大机动时的队形保持误差。 展开更多
关键词 无人机 编队飞行 队形反馈 虚拟结构 非线性模型预测控制
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相似分布特性准则下的高斯混合项聚类-合并算法 被引量:2
20
作者 徐洋 方洋旺 +1 位作者 伍友利 张丹旭 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期156-164,共9页
针对高斯混合模型估计非高斯系统时高斯混合项呈指数级增长问题,提出一种基于相似分布特性准则的聚类-合并方法。通过分析高斯混合项的分布特性,基于扩展积分均方误差代价函数搜索最优置信范围,并对混合项进行高斯聚类,进而获得具有不... 针对高斯混合模型估计非高斯系统时高斯混合项呈指数级增长问题,提出一种基于相似分布特性准则的聚类-合并方法。通过分析高斯混合项的分布特性,基于扩展积分均方误差代价函数搜索最优置信范围,并对混合项进行高斯聚类,进而获得具有不同分布特性的高斯簇。为防止高斯簇间对高斯子项的重复利用,引入局部最近邻思想对交叉高斯项进行重新分配。采用并行多元素合并方法对高斯簇中的混合项进行合并,在保证无偏性基础上减少下一时刻混合项数量。仿真结果表明,改进算法在保证跟踪精度的同时还可有效提高算法效率。 展开更多
关键词 高斯混合模型 相似分布准则 高斯聚类 扩展积分均方误差代价函数 多元素融合
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