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3-PTT并联机器人的误差分析与补偿 被引量:1
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作者 陈明方 梁鸿键 +1 位作者 魏松坡 何朝银 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第4期290-302,共13页
对并联机器人进行标定是提高位姿精度的有效措施。但传统标定方法存在误差参数多、误差累积及超静定方程组不易获得最优解等问题。为此,本文以3-PTT并联机器人为研究对象,首先,通过正运动学方程建立包含21个误差项的误差模型,细分18种... 对并联机器人进行标定是提高位姿精度的有效措施。但传统标定方法存在误差参数多、误差累积及超静定方程组不易获得最优解等问题。为此,本文以3-PTT并联机器人为研究对象,首先,通过正运动学方程建立包含21个误差项的误差模型,细分18种情况并向其中添加误差值,系统地分析铰链点安装坐标误差及连杆长度误差对动平台位置精度的影响关系。误差分析结果表明,连杆长度和静平台铰链点z坐标误差对末端精度影响显著,3个自由度方向上的误差均已超过1 mm。同时,为克服传统方法中的不足,本文提出一种逆运动学误差补偿算法。该算法利用机器人的逆运动学模型将机构误差转化为关节输入误差,减少了传统算法中的误差参数,大幅降低了优化方程的求解难度,提高了补偿效率。随后,采用改进粒子群算法对误差修正目标函数寻优,以此获得滑块补偿量,将其与理想滑块输入量叠加作为滑块修正量驱动机器人完成误差补偿。仿真结果表明,补偿后动平台位置误差均无限趋于0;实验结果显示:动平台在x、y、z轴自由度方向的误差最大值分别由10.89、12.42、2.12 mm降至0.97、1.14、0.72 mm,距离误差最大值由15.35 mm降至1.36 mm,补偿效果明显;误差均值分别由5.86、8.02、1.12 mm降至0.45、0.46、0.33 mm,距离误差均值降至0.82 mm,运行精度提高92.1%。 展开更多
关键词 并联机器人 误差分析 误差补偿 改进粒子群算法 位姿精度
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CNC Thermal Compensation Based on Mind Evolutionary Algorithm Optimized BP Neural Network 被引量:6
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作者 Yuefang Zhao Xiaohong Ren +2 位作者 Yang Hu Jin Wang Xuemei Bao 《World Journal of Engineering and Technology》 2016年第1期38-44,共7页
Thermal deformation error is one of the most important factors affecting the CNCs’ accuracy, so research is conducted on the temperature errors affecting CNCs’ machining accuracy;on the basis of analyzing the unpred... Thermal deformation error is one of the most important factors affecting the CNCs’ accuracy, so research is conducted on the temperature errors affecting CNCs’ machining accuracy;on the basis of analyzing the unpredictability and pre-maturing of the results of the genetic algorithm, as well as the slow speed of the training speed of the particle algorithm, a kind of Mind Evolutionary Algorithm optimized BP neural network featuring extremely strong global search capacity was proposed;type KVC850MA/2 five-axis CNC of Changzheng Lathe Factory was used as the research subject, and the Mind Evolutionary Algorithm optimized BP neural network algorithm was used for the establishment of the compensation model between temperature changes and the CNCs’ thermal deformation errors, as well as the realization method on hardware. The simulation results indicated that this method featured extremely high practical value. 展开更多
关键词 Thermal errors Thermal error compensation Genetic algorithm Mind Evolutionary algorithm BP Neural Network
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Research on coning compensation algorithms for SINS of angular rate input 被引量:1
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作者 魏小莹 付振宪 邓正隆 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2007年第4期541-544,共4页
To compensate the coning error of Strap-down Inertial Navigation Systems (SINS) under high dynamic angular motion, many rotation vector algorithms have been developed using angle increments information. However, most ... To compensate the coning error of Strap-down Inertial Navigation Systems (SINS) under high dynamic angular motion, many rotation vector algorithms have been developed using angle increments information. However, most SINS use angular rate gyros. Aimed at this problem, 18 algorithms are derived based on analysis of the conventional algorithms, and corresponding coning error expressions are given. At last simulation is made which indicates that the new algorithms have much higher precision. 展开更多
关键词 angular rate input SINS coning compensation algorithms error analysis
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Kinematic error modeling and error compensation of desktop 3D printer
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作者 Shane Keaveney Pat Connolly Eoin D.O'Cearbhaill 《Nanotechnology and Precision Engineering》 EI CAS CSCD 2018年第3期180-186,共7页
Desktop 3D printers have revolutionized how designers and makers prototype and manufacture certain products.Highly popular fuse deposition modeling(FDM)desktop printers have enabled a shift to low-cost consumer goods ... Desktop 3D printers have revolutionized how designers and makers prototype and manufacture certain products.Highly popular fuse deposition modeling(FDM)desktop printers have enabled a shift to low-cost consumer goods markets,through reduced capital equipment investment and consumable material costs.However,with this drive to reduce costs,the computer numerical control(CNC)systems implemented in FDM printers are often compromised by poor accuracy and contouring errors.This condition is most critical as users begin to use 3D-printed components in load-bearing applications or to perform mechanical functions.Improved methods of low-cost 3D printer calibration are needed before their open-design potential can be realized in applications,including 3D-printed orthotics and prosthetics.This paper applies methodologies associated with high-precision CNC machining systems,namely,kinematic error modeling and compensation coupled with standardized test methods from ISO230-4,such as the ballbar for kinematic and dynamic error measurements,to examine the influence and feasibility for use on low-cost CNC/3D printing platforms.Recently,the U.S.Food and Drug Administration's"Technical considerations for additive manufactured medical devices"highlighted the need to develop standards specific to additive manufacturing in regulated manufacturing environments.This paper shows the benefits of the methods described within ISO230-4 for error assessment,alongside applying kinematic error modeling and compensation to the popular kinematic configuration of an Ultimaker 3D printer.A Renishaw ballbar QC10 is used to quantify the Ultimaker's errors and thereby populate the error model.This method quantifies machine errors and populates these in a mathematical model of the CNC system.Then,a post-processor can be used to compensate the printing code.Subsequently,the ballbar is used to demonstrate the dramatic impact of the error compensation model on the accuracy and contouring of the Ultimaker printer with 58%reduction in overall circularity error and 90%reduction in squareness error. 展开更多
关键词 3D PRINTING accuracy KINEMATIC error modeling KINEMATIC error compensation BALLBAR FDM3D PRINTING ISO230-4
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基于IWOA-LSSVM的矿用差压式流量计误差补偿方法
5
作者 王伟峰 李煜 +3 位作者 田丰 李卓洋 白玉 李寒冰 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第4期726-734,共9页
针对矿用差压式流量计易受井下瓦斯抽采管道中温度、湿度、压力等因素的干扰,导致测量误差较大的问题,提出了一种基于改进的鲸鱼算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的误差补偿方法。采用鲸鱼算法(WOA)优化LSSVM模型的核函数参数... 针对矿用差压式流量计易受井下瓦斯抽采管道中温度、湿度、压力等因素的干扰,导致测量误差较大的问题,提出了一种基于改进的鲸鱼算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的误差补偿方法。采用鲸鱼算法(WOA)优化LSSVM模型的核函数参数和惩罚因子,引入Tent混沌映射、随机性学习方法以及自适应权重,构建IWOA-LSSVM误差补偿模型;搭建试验模拟测试平台,模拟抽采管道环境,应用Matlab对监测数据进行仿真,对比BP神经网络、PSO-LSSVM算法、GWO-LSSVM算法的误差补偿结果。结果表明:相较于原始测量值,BP神经网络使差压式流量计平均百分比误差从7.40%下降到1.13%,PSO-LSSVM算法使平均百分比误差下降到1.05%,GWO-LSSVM算法使平均百分比误差下降到0.47%,而IWOA-LSSVM算法可以使百分比误差下降到0.23%。IWOA-LSSVM算法能有效消除环境因素对流量计输出结果的影响,提高了矿用差压式流量计的可靠性与检测精度。 展开更多
关键词 差压式流量计 误差补偿 鲸鱼算法 最小二乘支持向量机 瓦斯抽采
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基于ICGO-RELM的测斜仪磁干扰误差补偿方法
6
作者 梁家豪 程为彬 +2 位作者 胡少兵 王弋文 张夷非 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第9期212-222,共11页
井下测斜仪在地磁场测量过程中易受钻具磁化、井壁环境及外部电磁噪声等多种因素的干扰,从而导致钻具方位角解算产生显著误差。现有的多测点分析法能够对磁干扰进行一定程度的补偿,但补偿后的方位角仍存在明显的非线性特征,难以满足高... 井下测斜仪在地磁场测量过程中易受钻具磁化、井壁环境及外部电磁噪声等多种因素的干扰,从而导致钻具方位角解算产生显著误差。现有的多测点分析法能够对磁干扰进行一定程度的补偿,但补偿后的方位角仍存在明显的非线性特征,难以满足高精度井下测量需求。故提出一种基于改进混沌博弈优化(ICGO)的正则化极限学习机(RELM)误差补偿方法。首先,利用多测点分析法完成磁干扰的初步校正;随后构建了以三轴加速度计与磁力计数据为输入、校正残差为输出的CGO-RELM补偿模型,并与基于粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)的RELM模型进行对比。针对原始CGO算法中种群多样性不足、陷入局部极值的问题,进一步引入混沌、高斯、小波这3种随机种子变异方式,并提出三阶段融合策略以提升全局搜索能力和收敛效率。实验表明,所提出的ICGO-RELM方法在拟合性能与泛化精度上均显著优于对比算法。与传统RELM模型相比,方位角的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降低94.1%和93.1%,决定系数提升至0.9994。结果验证该方法对非线性误差具有显著抑制效果,从而提高井下方位角解算精度,为复杂井下环境下的轨迹控制与随钻测量提供了一种可靠的技术途径。 展开更多
关键词 校正 误差补偿 混沌博弈优化算法 极限学习机
原文传递
基于VMD-IOOA-BiGRU模型及误差补偿的短期电力负荷预测
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作者 夏梦 于惠钧 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第27期11642-11650,共9页
针对波动性大、复杂性高的电力负荷数据预测精度低的问题,提出一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm,IOOA)与双向门控循环单元(bidirectional gated re... 针对波动性大、复杂性高的电力负荷数据预测精度低的问题,提出一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm,IOOA)与双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)以及误差补偿(error compensation,EC)的混合电力负荷预测模型,称为VMD-IOOA-BiGRU-EC。首先,利用VMD对负荷序列进行初次分解,提取出多个模态和残差。然后,采用circle混沌映射、动态精英引导机制和“最优-随机均值”变异3种策略改进OOA优化BiGRU模型的相关超参数,以提升对初次分解的模态的预测效果;同时,针对初次分解产生的残差构建VMD-BiGRU模型,对其进行二次分解,再使用BiGRU对分解后的残差进行预测,即误差补偿。最后,将初次分解和二次分解后的各模态的预测结果进行叠加,得到最终的负荷预测值。在湖南省株洲市的真实电力负荷数据集上进行实验验证,结果显示所提方法的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差均低于其余对比模型,证明了其在处理复杂负荷数据时的有效性。 展开更多
关键词 变分模态分解 改进鱼鹰优化算法 双向门控循环单元 误差补偿 电力负荷预测
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A FPGA-based high-order harmonic current control of resonant power supply system in rapid-cycling synchrotron
8
作者 Ran Li Jun Li +4 位作者 Guo‑Dong Zhao Wen‑Qing Zhang Yun‑Tao Liu Yuan Huang Xin Qi 《Nuclear Science and Techniques》 2025年第8期111-125,共15页
The rapid-cycling synchrotron(RCS)is a crucial device for proton beam acceleration at the China Spallation Neutron Source,operating at a repetition frequency of 25 Hz.The beam power was increased from 100 kW to 140 kW... The rapid-cycling synchrotron(RCS)is a crucial device for proton beam acceleration at the China Spallation Neutron Source,operating at a repetition frequency of 25 Hz.The beam power was increased from 100 kW to 140 kW.This increase makes the on-orbit beam more sensitive to disturbances in various parts of the accelerator,including the RCS magnet power supply system.This paper presents a method for reducing the high-order harmonic current error in resonant power supplies for dipole magnets and examines its impact on the horizontal orbit offset of the beam.It adopts a control scheme that combines high-order harmonic current compensation with PI double-loop control of the resonant power supply.By utilizing the existing digital controller hardware in the RCS power supply system,this study demonstrates how to achieve precise control of the 50 Hz harmonic current output in a cost-effective manner.Ultimately,it enhances performance by reducing the current error by up to 50%and provides methodological support for future upgrades to the power supply system.Such improvements enhance the stability of the RCS,reducing the beam horizontal orbit deviation by at least 19.8%. 展开更多
关键词 Current error analysis Magnets saturation White resonant circuit FPGA Harmonic current compensation algorithm
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基于CSF-PPSO-ESN算法的工业机器人末端执行器位姿测量误差补偿
9
作者 张媛 刘潇敏 +1 位作者 于振 安琪 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1564-1574,共11页
工业机器人末端执行器位姿绝对精度是衡量机器人完成精密作业能力的重要指标。针对机器人末端执行器的位姿在线检测,提出了位姿测量的理论模型。设计了一种基于三次样条拟合-帕累托粒子群优化-回声状态网络(Cubic Spline Fitting-Pareto... 工业机器人末端执行器位姿绝对精度是衡量机器人完成精密作业能力的重要指标。针对机器人末端执行器的位姿在线检测,提出了位姿测量的理论模型。设计了一种基于三次样条拟合-帕累托粒子群优化-回声状态网络(Cubic Spline Fitting-Pareto Particle Swarm Optimization-Echo State Network, CSF-PPSO-ESN)算法的位姿测量误差补偿方法,实现了机器人末端执行器位姿测量误差的实时专项补偿。实验结果表明:补偿后测量系统的位移测量精度为±1.5μm,角度测量精度为±2″。 展开更多
关键词 工业机器人 误差补偿 CSF-PPSO-ESN算法 位姿测量技术
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基于LASSO和LSTM-GRU的综合能源系统负荷预测
10
作者 赵发金 舒征宇 +2 位作者 王灿 刘文灿 黄启昀 《电气传动》 2025年第8期51-57,共7页
精确高效的多元负荷预测对于综合能源系统的运行控制与调度具有重要意义,为了改善负荷预测效果,提出了一种基于压缩估计(LASSO)和LSTM-GRU神经网络的综合能源系统负荷预测模型。首先,针对综合能源系统气象因素导致数据复杂的问题,研究... 精确高效的多元负荷预测对于综合能源系统的运行控制与调度具有重要意义,为了改善负荷预测效果,提出了一种基于压缩估计(LASSO)和LSTM-GRU神经网络的综合能源系统负荷预测模型。首先,针对综合能源系统气象因素导致数据复杂的问题,研究了基于LASSO回归的大数据选择及分析算法,对气象因数选择分析,获得有效的数据集;其次,采用长短期记忆(LSTM)神经网络对系统负荷进行预测,得到初步预测值;随后,采用门控循环单元(GRU)构建误差补偿模型,通过对预测误差的训练与学习,得到预测误差的补偿值;最后通过重构二者的输出,得到更理想的预测结果。通过算例仿真验证,所构建的预测模型相比于传统的LSTM神经网络预测模型与粒子群算法(PSO)优化的LSTM预测模型,具有更高的预测精确度。 展开更多
关键词 负荷预测 综合能源系统 LASSO回归 误差补偿 LSTM神经网络
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基于BAS-PSO算法的并联机器人定位误差补偿方法
11
作者 孙晓宁 《成都工业学院学报》 2025年第4期24-28,60,共6页
为提升并联机器人的定位精度,确保在执行各种任务时能够达到更高的精度要求,设计了一种基于天牛须粒子群(BAS-PSO)算法的并联机器人定位误差补偿方法,以克服现有方法存在的定位精度较低的问题。基于改进型丹纳维特-哈滕伯格(MDH)模型构... 为提升并联机器人的定位精度,确保在执行各种任务时能够达到更高的精度要求,设计了一种基于天牛须粒子群(BAS-PSO)算法的并联机器人定位误差补偿方法,以克服现有方法存在的定位精度较低的问题。基于改进型丹纳维特-哈滕伯格(MDH)模型构建并联机器人定位误差模型,以改善丹纳维特-哈滕伯格(DH)模型在实际应用中的局限性。采用BAS-PSO算法对MDH定位误差模型的误差参数展开辨识,求解误差未知量。利用并联机器人的实际定位坐标对辨识结果实施基于空间插值的神经网络定位误差补偿。实验测试结果表明,所提设计方法定位误差补偿后准确度最高达到98.05%,且定位误差得到大幅降低。研究结果不仅为并联机器人精度补偿提供了新思路,所提出的混合优化算法和误差建模方法对其他精密装备的精度提升也具有重要参考价值。 展开更多
关键词 改进型丹纳维特-哈滕伯格模型 天牛须粒子群算法 并联机器人 神经网络 空间插值 定位误差补偿
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基于PSO-BP神经网络光电编码器误差补偿研究 被引量:9
12
作者 陈洪月 张坤 +1 位作者 刘治翔 王鑫 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1182-1186,共5页
考虑到高精度绝对式光电编码器应用广泛,其角度测量精度对整个系统精度影响较大,但由于角度传感器生产安装过程中产生的误差等原因,使得传感器在实际应用中存在一定的误差。而使用传统误差补偿方法难以得到较好的补偿效果,本文使用一种... 考虑到高精度绝对式光电编码器应用广泛,其角度测量精度对整个系统精度影响较大,但由于角度传感器生产安装过程中产生的误差等原因,使得传感器在实际应用中存在一定的误差。而使用传统误差补偿方法难以得到较好的补偿效果,本文使用一种基于PSO的BP神经网络作为角度传感器误差补偿系统的算法。通过实验验证,该种算法能够对角度传感器误差进行较好的补偿,与补偿前相比,其标准偏差提高了12.5倍,最大误差和平均误差降低到9.6%和8.5%,提高了传感器检测精度。与使用了基于传统BP神经网络和基于多项式拟合算法的误差补偿系统进行对比实验,结果表明,其补偿效果亦优于这两种算法。 展开更多
关键词 绝对式光电编码器 BP神经网络 粒子群优化算法 误差补偿 角度传感器
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基于LS-SVM及嵌入式技术的力敏传感器温度补偿 被引量:9
13
作者 乔爱民 何博侠 张炜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期637-642,共6页
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)融合改进模拟退火算法(SA)移植于嵌入式智能仪表中,结合嵌入式技术实现了对力敏传感器的温度补偿。由LS-SVM构建力敏传感器的非线性模型,利用改进的模拟退火算法对LS-SVM中的正则化参数和核宽度进行全局寻... 将最小二乘支持向量机(LS-SVM)融合改进模拟退火算法(SA)移植于嵌入式智能仪表中,结合嵌入式技术实现了对力敏传感器的温度补偿。由LS-SVM构建力敏传感器的非线性模型,利用改进的模拟退火算法对LS-SVM中的正则化参数和核宽度进行全局寻优,并通过设计嵌入式软硬件平台对该方法进行了验证。试验结果表明,该方法具有易实现,补偿精度较高等特点,对基于嵌入式智能仪表的传感器温度补偿有一定的实际意义。 展开更多
关键词 LS-SVM 模拟退火算法 嵌入式技术 力敏传感器 温度补偿
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基于PE-ANGO的MIMU现场标定方法 被引量:3
14
作者 乔美英 姚文豪 +2 位作者 高柯飞 杜衡 赵开东 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期107-114,124,共9页
针对当前微惯性测量单元(MIMU)的现场标定方法存在标定步骤复杂、不利于非专业人员操作等问题,提出了一种基于先验知识增强的自适应北苍鹰优化(PE-ANGO)算法的MIMU现场标定方法。首先分析了MIMU涉及的误差并建立了加速度计和陀螺仪的目... 针对当前微惯性测量单元(MIMU)的现场标定方法存在标定步骤复杂、不利于非专业人员操作等问题,提出了一种基于先验知识增强的自适应北苍鹰优化(PE-ANGO)算法的MIMU现场标定方法。首先分析了MIMU涉及的误差并建立了加速度计和陀螺仪的目标函数,然后使用PE-ANGO算法求解目标函数并得到最优参数。为了使得标定工作易于现场操作,引入了一种用于传感器数据采集的手持MIMU来验证所提算法。仿真结果表明:PE-ANGO算法的标定精度相较于北苍鹰优化算法提高了一个数量级。实测实验表明:标定前后对俯仰角和横滚角累积误差的抑制效果分别提高了约89%和87%;与传统标定方法相比,对俯仰角和横滚角累积误差的抑制效果分别提高了71%和68%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微惯性测量单元 现场标定 误差补偿 先验知识 北苍鹰优化算法
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基于SATC-CABP成像模型的天线姿态误差补偿方法 被引量:1
15
作者 杨延光 周智敏 宋千 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1819-1823,共5页
分裂孔径发射配置(SATC)天线体制可取得与传统单站SAR相当的方位分辨率,且更适用于前视探测的运动平台。步进频率信号对相位极为敏感,平台的运动误差将导致天线阵的姿态发生变化,使得成像结果出现几何畸变。针对天线阵姿态误差对成像的... 分裂孔径发射配置(SATC)天线体制可取得与传统单站SAR相当的方位分辨率,且更适用于前视探测的运动平台。步进频率信号对相位极为敏感,平台的运动误差将导致天线阵的姿态发生变化,使得成像结果出现几何畸变。针对天线阵姿态误差对成像的影响,提出了一种基于分裂孔径发射配置下固定孔径后向投影(SATC-CABP)成像模型的补偿方法,通过传感器获取的姿态倾角修正成像模型中的参数,可在成像过程中实现天线姿态误差补偿。仿真结果表明,所提出的方法可得到聚焦良好的成像结果,且可很好地校正由天线阵姿态误差引起的目标成像位置畸变。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 分裂孔径发射配置 固定孔径后向投影算法 天线姿态误差补偿 步进频率
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基于DBO-BP的工业机器人定位误差补偿方法 被引量:1
16
作者 刘麒 谭丁诚 +1 位作者 刘振刚 王影 《吉林化工学院学报》 CAS 2024年第1期59-66,共8页
为提高工业机器人绝对定位精度,提出一种基于DBO-BP与离线前馈校正相结合的方法。该方法适用于工业机器人定位误差补偿研究。通过使用拉丁超立方抽样法获取工业机器人的位姿样本,并利用BP神经网络建立误差预测模型,应用DBO优化算法改善... 为提高工业机器人绝对定位精度,提出一种基于DBO-BP与离线前馈校正相结合的方法。该方法适用于工业机器人定位误差补偿研究。通过使用拉丁超立方抽样法获取工业机器人的位姿样本,并利用BP神经网络建立误差预测模型,应用DBO优化算法改善了局部最优现象,从而提高了模型的收敛性和鲁棒性。经过离线前馈补偿处理后,降低了工业机器人定位误差,大幅提高了机器人绝对定位精度。这种方法能够有效提高机器人的精度和稳定性,并为工业机器人的精准定位问题提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 工业机器人 BP神经网络 DBO算法 绝对定位精度 误差补偿
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基于磁-惯性黏菌算法的随钻地磁误差在线补偿 被引量:2
17
作者 杨金显 蔡纪鹏 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期169-178,共10页
针对随钻测量环境中,捷联在钻具上的微机电系统(Micro-Electro-Mechanical-System,MEMS)磁强计测量误差大引起钻具方位角严重失真的问题,提出基于磁-惯性黏菌算法(Magnetic Inertial Slime Mould Algorithm,MISMA)的随钻地磁误差在线补... 针对随钻测量环境中,捷联在钻具上的微机电系统(Micro-Electro-Mechanical-System,MEMS)磁强计测量误差大引起钻具方位角严重失真的问题,提出基于磁-惯性黏菌算法(Magnetic Inertial Slime Mould Algorithm,MISMA)的随钻地磁误差在线补偿方法。首先,通过对磁强计输出误差进行分析,建立钻具地磁测量误差补偿模型,并把磁强计误差参数整理为解向量。然后,根据随钻环境下磁-惯性传感器的输出特性,在黏菌算法的基础上,给出理想磁输出数据的目标函数、钻具径切向皮尔逊不等式和磁场模值约束条件,根据陀螺仪数据解耦的地磁数据重新定义上下界,并把目标函数看作为适应度函数,对当前误差参数解向量的适应度值和最佳适应度值分别作差的绝对值与绝对值之和的比值来设计自适应参数控制算法的有界全局搜索范围,以提高MISMA搜索能力和收敛速度,通过设计磁模比来自适应调整随机步长,解决黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)易陷入局部最优的问题,通过计算当前地磁误差参数解向量和最优解向量对应的适应度值,先作归一化处理再作差,同时结合自适应参数值得到地磁误差参数解的深入开发阈值,进一步提高地磁误差参数向量解的质量。最后,对磁强计进行误差补偿,达到提高钻具方位角精度的目的。模拟实验和实钻实验表明,MISMA和SMA相比,在相同迭代次数下适应度值更小,且下降的速度更快,收敛速度提高了37.99%,钻具方位角绝对误差的平均值可保持在2.37°以内。研究可提高煤矿井下捷联在钻具上的MEMS磁强计测量精度,是获得可靠钻具方位角的有效方法。 展开更多
关键词 微机电系统 磁强计 黏菌算法 磁模比 误差补偿 方位角 随钻测量
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基于GA-BP的圆形靶标圆心定位误差预测建模与补偿研究
18
作者 陈海燕 朱军林 王平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期301-305,共5页
利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一... 利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一种先对圆形靶标图像圆心定位误差进行预测建模,然后进行误差补偿来提高圆心定位精度的方法。首先,建立圆形靶标成像图的仿真图像集;其次,对图像预处理并利用椭圆拟合法定位图像中的圆心坐标;再次,构建并训练GA-BP神经网络,建立圆心定位误差与相机镜头位姿之间的关系模型;最后,通过误差补偿策略对定位的圆心坐标进行误差补偿。实验结果表明,所构建的GA-BP神经网络模型对圆心定位的横、纵坐标的误差预测精度明显优于BP或者E-R模型,其MAPE,RMSE,R 2分别为5.51%,0.0048,0.9996和6.14%,0.0964,0.9998。误差补偿后的圆心定位精度更高,验证了采用误差预测建模和误差补偿的方法提高圆心定位精度的可行性,为高精度相机标定任务提供了方法支撑。 展开更多
关键词 圆形靶标 椭圆拟合 圆心定位误差 预测建模 BP神经网络 遗传算法 误差补偿
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2-RPaRSS并联操作手运动副间隙误差分析及补偿 被引量:5
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作者 孔骏成 李菊 沈惠平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期706-713,共8页
针对新型3T1R并联操作手2-RPaRSS存在运动副间隙引起的定位偏差,造成操作手的实际轨迹与理论轨迹不吻合的问题,提出了一种基于自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法的轨迹修正方法。建立操作手包含的各类运动副误差模型,在模型中将间隙误差... 针对新型3T1R并联操作手2-RPaRSS存在运动副间隙引起的定位偏差,造成操作手的实际轨迹与理论轨迹不吻合的问题,提出了一种基于自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法的轨迹修正方法。建立操作手包含的各类运动副误差模型,在模型中将间隙误差完全等效成杆长误差;根据逆运动学方程建立并联操作手2-RPaRSS的位姿误差模型,得到关于输入、输出的微分关系式,并引入驱动杆输入角补偿量;利用粒子群优化(PSO)算法对补偿量寻优,将间隙误差补偿问题转化为求适应度极小值问题;通过混合权值自适应调整、学习因子自适应调节、混沌扰动范围自适应调节策略改进了PSO算法,得到AHPSO算法。仿真结果表明,AHPSO算法性能优良,具有更好的收敛性和稳定性,对并联操作手运动副间隙误差的补偿是一种有效方法,补偿后定位精度得到了明显改善。 展开更多
关键词 并联操作手 运动副间隙 自适应混合粒子群优化算法 误差补偿
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自适应卡尔曼滤波与PSO-GA-BP算法的机器人误差补偿 被引量:7
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作者 李光保 高栋 +2 位作者 路勇 平昊 周愿愿 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期2456-2465,共10页
采用七轴机器人设备夹持激光器的方式对某型号发射筒进行切割开孔加工。在加工过程中,因轨迹精度和绝对定位精度较低,容易对型号产品发射筒产生损伤和误差切割等问题,运用D-H算法建立七轴机器人理想模型,运用正逆运动学数值算法对理想... 采用七轴机器人设备夹持激光器的方式对某型号发射筒进行切割开孔加工。在加工过程中,因轨迹精度和绝对定位精度较低,容易对型号产品发射筒产生损伤和误差切割等问题,运用D-H算法建立七轴机器人理想模型,运用正逆运动学数值算法对理想模型进行验证,运用理想模型的理论位姿参数和激光跟踪仪的测量位姿参数基于Sage-Husa自适应卡尔曼滤波求解七轴机器人真实位姿坐标信息,得到理想位姿参数和真实位姿坐标信息的关节误差,然后结合粒子群优化-遗传算法-BP神经网络联合算法对七轴机器人建立误差预测模型,采用七轴机器人理论位姿参数作为输入样本,真实位姿与理论位姿的各关节角度差作为输出样本,通过库卡机器人Workvisual 5.0软件按照模型输出值对七轴机器人的各关节角度值进行补偿。经过仿真实验和加工,各关节误差补偿后的七轴机器人轨迹误差和绝对定位误差减小72%,满足工艺要求。 展开更多
关键词 激光切割 七轴机器人 误差补偿 粒子群优化-遗传算法-BP Sage-Husa自适应卡尔曼滤波
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