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Effect of FDI on China's environmental pollution: Evidence based on spatial panel data 被引量:1
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作者 ZHENG Yue-ming 《Ecological Economy》 2018年第2期141-146,共6页
It is clearly stated in the 19th people's congress that we should make the environmental protection as our national policy. Therefore, it is of great importance to study this issue. This article is going to consid... It is clearly stated in the 19th people's congress that we should make the environmental protection as our national policy. Therefore, it is of great importance to study this issue. This article is going to consider 30 provinces of China as the cross-section, and utilize the data sample from 2006 to 2015 of these cross-sections to formulate a Spatial Panel Data Durbin Model to analyze the effect of FDI. By using these data, this article creates a comprehensive environmental pollution index with the help of entropy. The result indicates that the effect of FDI on environment has a non-linear and spatial spillover characteristic. Before reaching the critical value, FDI has a negative effect on environment; however, with the accumulation of FDI, it will create a significant positive effect on the environment. 展开更多
关键词 FDI environmental pollution spatial panel data Durbin model
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Employment effect of China's environmental regulation: Evidence based on spatial panel data
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作者 ZHENG Yue-ming WANG Ying-dong 《Ecological Economy》 2018年第3期174-179,共6页
This article considers 30 provinces of China as the cross-section subjects, and utilizes the data sample from 2009 to 2015 of these cross-sections to formulate a Spatial Panel Data Durbin Model to analyze the effect o... This article considers 30 provinces of China as the cross-section subjects, and utilizes the data sample from 2009 to 2015 of these cross-sections to formulate a Spatial Panel Data Durbin Model to analyze the effect of environmental regulation on employment. The result indicates that environmental regulation has negative effect on employment with the consideration of spatial spillover effect, and this adverse effect is not significant mathematically. With the enhance of environmental regulation, the negative impact on employment will decrease accordingly, even may eventually promote job growth, which means there may be a non-linear relationship between them. Specifically, the direct effect of environmental regulation on employment indicates that it is beneficial for job growth whereas the indirect effect illustrate that it is detrimental for employment. 展开更多
关键词 environmentAL REGULATION EMPLOYMENT SPATIAL PANEL data Durbin model
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公共数据开放对企业环境表现的影响
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作者 克甝 张琨涵 《当代经济》 2026年第1期3-14,共12页
基于2009—2023年我国A股上市公司数据,以政府公共数据开放平台上线作为外生政策冲击,通过构建多时点双重差分模型,考察了公共数据开放平台上线对企业环境表现水平的影响及作用机制。研究发现,政府公共数据开放平台的上线能够显著提升... 基于2009—2023年我国A股上市公司数据,以政府公共数据开放平台上线作为外生政策冲击,通过构建多时点双重差分模型,考察了公共数据开放平台上线对企业环境表现水平的影响及作用机制。研究发现,政府公共数据开放平台的上线能够显著提升企业环境表现,该结论在经过内生性处理与多种稳健性检验后仍具有可靠性。机制检验表明,公共数据开放平台主要通过缩短政府监管距离、提高企业绿色创新水平以及促进企业数字化转型三个渠道对企业环境表现产生正向影响。异质性分析显示,公共数据开放平台对企业环境表现的提升效应在国有企业、西部地区企业、非高科技行业企业、非制造业企业以及非重污染行业企业中更为显著。以期为政府深化公共数据开放应用提供经验证据,也为企业优化环境治理模式和实现绿色发展提供政策参考。 展开更多
关键词 企业环境表现 公共数据开放 双重差分模型
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基于智能交通监控系统的交通违法行为影响因素分析
4
作者 王辛岩 梁海琼 +3 位作者 陈佳杭 李世中 李丙章 张平 《西藏科技》 2025年第7期63-69,共7页
随着城市化进程加快,交通违法行为对道路交通安全与效率的影响日益显著。为揭示交通违法行为的影响因素及其作用机制,文章基于智能交通监控系统采集的拉萨市城关区2023年6月交通违法数据,结合气象、交通流量、时间及道路属性等多源异构... 随着城市化进程加快,交通违法行为对道路交通安全与效率的影响日益显著。为揭示交通违法行为的影响因素及其作用机制,文章基于智能交通监控系统采集的拉萨市城关区2023年6月交通违法数据,结合气象、交通流量、时间及道路属性等多源异构数据,通过随机森林(RF)、XGBoost、C5.0决策树及多层感知器(MLP)等机器学习模型,探究时间、空间、交通流量及天气四类环境因素对交通违法行为的影响机制。研究结果表明,随机森林模型在预测性能上显著优于其他模型,准确率达93.17%,且在ROC(AUC=0.99)与PR曲线(AP=0.989)评估中表现最优。基于SHAP的特征贡献分析显示,交通流量、道路类型及时间因素是影响违法行为的关键变量,不同违法类型(闯红灯、违反指示标线等)的影响机制存在显著差异:本研究量化了环境因素对交通违法行为的差异化作用,为优化执法资源配置及制定精准化交通管理策略提供了数据支撑与理论依据。 展开更多
关键词 智能交通监控系统 交通违法行为 多源数据 机器学习模型 环境因素
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环境肿瘤防治基地范式:基于跨维度整合体系化构建的“兰州大学(甘肃)模式”
5
作者 李玉民 景丽百合 +6 位作者 刘杰 周文策 刘涛 黄晓俊 陈昊 宋飞雪 黄泽平 《生物医学转化》 2025年第2期2-7,共6页
环境因素在肿瘤发生发展中起着至关重要的作用。为深入研究肿瘤发生的环境因素及其防治策略,中国抗癌协会环境肿瘤专业委员会在全国建立环境肿瘤防治研究基地,旨在提高肿瘤防治水平。环境肿瘤防治基地建设,采取流行病学、大数据、基础... 环境因素在肿瘤发生发展中起着至关重要的作用。为深入研究肿瘤发生的环境因素及其防治策略,中国抗癌协会环境肿瘤专业委员会在全国建立环境肿瘤防治研究基地,旨在提高肿瘤防治水平。环境肿瘤防治基地建设,采取流行病学、大数据、基础医学、临床医学以及环境科学等多学科交叉融合方法,聚焦环境因素与肿瘤发生及其机制,将宏观环境因素与微观分子变化相结合,研究开发环境肿瘤的预防和诊疗新方法。以国内较早建立的甘肃环境肿瘤防治研究基地“兰州大学(甘肃)模式”为范式,介绍了环境肿瘤防治基地的建设目标,详细阐述了环境肿瘤临床大数据库、高危人群预警监测体系、早筛早诊早治技术及防控新模式的四个关键要素。该模式突出了多学科协作和研究中心设立,构建了“数据驱动—早筛预警—精准干预”和“省—市—县—乡—村”五级防控的跨维度体系化构建,通过模式的建立使消化系肿瘤高发区发病率下降2.85%。该模式作为一种肿瘤精准防控策略,正在向国内推广。同时,也指出了环境肿瘤防治在环境暴露评估、数据整合、环境肿瘤学研究方法及人才培养等方面的挑战,展望了“兰州大学(甘肃)模式”推广应用的前景。 展开更多
关键词 环境肿瘤学 预防 基地 大数据 新技术 新模式
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基于随机森林和LSTM融合模型的隧道施工通风优化
6
作者 孙三祥 郑旭廷 田维海 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第S1期470-479,共10页
本研究通过大数据分析和机器学习技术优化高海拔隧道施工中的通风策略,开发了一种高精度预测模型。采用随机森林和长短期记忆网络(LSTM)结合的方法,利用初期掘进阶段收集的环境数据预测远距离掘进时的通风需求和环境变化。在隧道掘进至1... 本研究通过大数据分析和机器学习技术优化高海拔隧道施工中的通风策略,开发了一种高精度预测模型。采用随机森林和长短期记忆网络(LSTM)结合的方法,利用初期掘进阶段收集的环境数据预测远距离掘进时的通风需求和环境变化。在隧道掘进至100 m时,安装高精度传感器实时收集温度、湿度、风速、粉尘及CO浓度等数据,通过无线网络传输至中心数据库进行预处理。模型通过网格搜索和随机搜索优化超参数,并采用10折交叉验证评估性能。结果表明:随机森林和LSTM模型的预测准确率分别达89%和93%,在实际施工中展现出出色的预测能力和实用性;隧道掘进至1 km和2 km时,模型预测值与实测数据高度一致,误差率低于7%;模型能准确预测大规模爆破作业后的污染物浓度变化,确保施工现场空气质量和工人安全;相比传统线性回归和支持向量机模型,随机森林和LSTM融合模型在处理复杂非线性关系和时间序列数据方面表现优异,显著提高了通风系统设计和运行效率,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 隧道施工通风 大数据分析 随机森林模型 长短期记忆网络 环境数据预测
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数据驱动模型评价滑坡易发性的对比研究:以黄河中游流域为例 被引量:1
7
作者 李光明 杨玉飞 +4 位作者 唐亚明 王小浩 尹春旺 冯凡 周永恒 《西北地质》 北大核心 2025年第2期51-65,共15页
准确的滑坡易发性图有益于管理部门开展土地利用规划和防灾减灾工作,目前已经成为了中国滑坡风险评估与管控的重点研究领域。本研究旨在对比分析不同数据驱动模型在区域滑坡易发性评估中的表现,以黄河中游流域为研究区,通过详细的野外... 准确的滑坡易发性图有益于管理部门开展土地利用规划和防灾减灾工作,目前已经成为了中国滑坡风险评估与管控的重点研究领域。本研究旨在对比分析不同数据驱动模型在区域滑坡易发性评估中的表现,以黄河中游流域为研究区,通过详细的野外调查结合遥感图像视觉解释,获得了包括684个历史滑坡点的数据库。选取了14个评价因子,利用Pearson相关系数分析了这些因素之间的相关性,应用C5.0决策树算法确定了各因素的重要性。选取了3种典型的数据驱动模型(加权信息量(WIV),支持向量机(SVM)和随机森林(RF))进行了区域滑坡易发性评价,并通过受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积AUC值来验证模型的性能。结果表明,距道路的距离、距河流的距离以及坡度是该地区滑坡发生最重要的贡献因素。大多数历史滑坡都发生在滑坡易发性图中的中等和高易发区内。SVM和RF模型获得的高/极高易发区内的滑坡点均超过总滑坡点的70%。RF模型表现最好,高易发性区占全区面积的21.9%,滑坡数量占全部历史滑坡点的90.5%。AUC精度的比较表明,RF模型的准确性高于其他两种模型:RF的AUC为0.904,而WIV和SVM的AUC分别为0.845和0.847。 展开更多
关键词 滑坡易发性 权重 数据驱动模型 决策树 环境因子 随机森林
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含AI模型机电系统环境适应性试验与评估方法
8
作者 张书锋 宋国锋 +1 位作者 李兴格 陈循 《机械工程学报》 北大核心 2025年第16期358-373,共16页
机械化、信息化和智能化的深度融合是未来装备的发展趋势,越来越多的人工智能(Artificial intelligence,AI)模型嵌入机电系统,其环境适应性评估不仅需要考虑硬件失效,更需要考虑环境对AI模型功能的影响。针对含AI模型机电系统的环境适... 机械化、信息化和智能化的深度融合是未来装备的发展趋势,越来越多的人工智能(Artificial intelligence,AI)模型嵌入机电系统,其环境适应性评估不仅需要考虑硬件失效,更需要考虑环境对AI模型功能的影响。针对含AI模型机电系统的环境适应性评估需求,以数据分布度量函数为切入点,讨论含AI模型机电系统的环境适应性内涵,构建基于数据分布度量的环境适应度评价指标。考虑到基于性能数据的建模方法可以提供更多定量化信息,能够将模型性能变化数据与环境适应度函数结合起来,分别提出基于性能变化轨迹和性能变化量分布的环境适应性定量评估方法。最后,以含AI模型视觉感知系统为例,选择浓雾恶劣天气和振动两种环境应力开展试验,获取视觉感知系统元数据集在不同测试环境样本下的性能变化量,得到系统的环境适应度曲线和平均失效差异值,验证方法的准确性与有效性。 展开更多
关键词 人工智能模型(AI模型) 环境适应性 数据分布度量 性能数据建模 元数据集
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基于孪生数据模型的机电产品生命周期环境影响评价方法 被引量:1
9
作者 王明宇 李涛 +3 位作者 杨晨 杨东东 闫萌 丁永新 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第5期501-510,共10页
针对机电产品生命周期长、数据收集困难,现有生命周期评价(life cycle assessment,LCA)方法难以提供实时、准确的环境影响评价等问题,将数字孪生思想引入LCA过程,提出一种基于孪生数据模型的机电产品生命周期环境影响评价方法.按照产品... 针对机电产品生命周期长、数据收集困难,现有生命周期评价(life cycle assessment,LCA)方法难以提供实时、准确的环境影响评价等问题,将数字孪生思想引入LCA过程,提出一种基于孪生数据模型的机电产品生命周期环境影响评价方法.按照产品所处节点信息划分已发生和未发生阶段,并通过实时采集和孪生建模获取LCA计算所需的完整数据.实时采集保障了数据的可靠性;孪生建模是在LCA的目标与范围确定、清单分析两个环节之间引入一个实例孪生体模型,将与LCA计算相关的数据集成在这个数据载体上,从而提高清单分析速率和评价效率.同时,开发了数字孪生-生命周期评价(DT-LCA)数据服务平台,将数据汇编、LCA计算、结果反馈等功能集成,让评价更加便捷、实时、准确.最后,以某企业处于使用阶段的风力发电机为例,验证了所提方法的合理性. 展开更多
关键词 环境影响评价 生命周期 数字孪生 孪生数据模型 风力发电机
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环境监测大模型“EnvSentry环境哨兵”研发与应用
10
作者 阎路宇 杨伟才 +4 位作者 张迪 解鑫 唐桂刚 陈传忠 李文攀 《中国环境监测》 北大核心 2025年第5期1-7,共7页
随着我国大范围、现代化生态环境监测网络的逐步构建,势必面临监测数据规模激增与应用效能不足的双重挑战,而大模型技术的突破恰为监测智能化转型提供了核心驱动力。该文以中国环境监测总站研发的“EnvSentry环境哨兵”模型为实证,系统... 随着我国大范围、现代化生态环境监测网络的逐步构建,势必面临监测数据规模激增与应用效能不足的双重挑战,而大模型技术的突破恰为监测智能化转型提供了核心驱动力。该文以中国环境监测总站研发的“EnvSentry环境哨兵”模型为实证,系统解析大模型对环境监测的影响机制,包括推动数据处理从延时批处理向实时流分析、业务闭环从工具碎片化向智能体全链条贯通、决策推演从被动响应向主动预测干预的范式变革。深入阐述该模型在数据资源与语义建模、知识库构建与向量索引、多模型协同机制等方面的关键技术,并通过案例分析其系统设计与应用表现,揭示当前在深度推理瓶颈、数据标准化滞后、算力制约等方面的核心问题,提出针对性优化路径与未来发展趋势,为构建“感知-认知-决策”一体化的环境治理新体系提供理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 环境监测 人工智能大模型 EnvSentry环境哨兵 智能体 数据治理 决策推演
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人工智能在环境监测数据分析中的应用研究 被引量:1
11
作者 杨鹏飞 《皮革制作与环保科技》 2025年第17期80-82,共3页
随着人工智能技术在环境监测领域的应用逐步深化,数据质量、模型可解释性、实时响应及跨区域协作等问题仍然存在。为此,文章提出了一种优化路径,通过引入先进的异常值检测算法、轻量化模型设计、边缘计算与分布式架构整合等手段,提升了... 随着人工智能技术在环境监测领域的应用逐步深化,数据质量、模型可解释性、实时响应及跨区域协作等问题仍然存在。为此,文章提出了一种优化路径,通过引入先进的异常值检测算法、轻量化模型设计、边缘计算与分布式架构整合等手段,提升了环境监测系统的精准性和效率。同时,强调了跨学科协作与标准化建设,从而为推动智能化环境监测系统的普及和应用提供了理论支持与实践指导。 展开更多
关键词 环境监测 人工智能 数据融合 模型轻量化 可解释性
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基于最近邻法和集成学习的小样本缺失环境试验数据预测模型
12
作者 周俊炎 贺琼瑶 +5 位作者 周磊 朱洋永 王竟成 李永 舒畅 胡广洋 《装备环境工程》 2025年第11期160-168,共9页
目的利用小样本缺失的环境试验数据构建精准预测模型。方法基于阈值和格鲁布斯检验法进行异常值筛选,再融合环境试验数据特点,与最近邻算法进行缺失数据填充,通过配对双样本均值T检验判断是否发生显著性变化,最后通过bagging集成学习实... 目的利用小样本缺失的环境试验数据构建精准预测模型。方法基于阈值和格鲁布斯检验法进行异常值筛选,再融合环境试验数据特点,与最近邻算法进行缺失数据填充,通过配对双样本均值T检验判断是否发生显著性变化,最后通过bagging集成学习实现小样本缺失环境试验数据预测。结果以某型橡胶压缩变形率实验室环境加速数据为对象,弱评估器预测误差14.8%~41.6%,集成学习模型预测误差6.4%,显著优于基准方法。结论基于最近邻法的缺失环境试验数据填充解决了小样本数据缺失的问题,基于集成学习的环境试验数据预测形成了强泛化能力、高鲁棒性的模型,研究思路为复杂环境试验低质量数据建模提供了新范式。 展开更多
关键词 小样本 环境试验 缺失数据 预测模型 最近邻法 集成学习
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一种基于DeepSeek的生态环境机器学习方法的应用研究
13
作者 万斌 《现代信息科技》 2025年第21期39-43,共5页
随着环境监测数据的数据规模与复杂程度呈指数级增长,机器学习已成为处理环境大数据的有效手段。然而,跨学科认知差异限制了机器学习方法在环境研究中的深入应用。该研究提出“DeepSeek+机器学习+环境”协同范式,以武汉市2023年国家环... 随着环境监测数据的数据规模与复杂程度呈指数级增长,机器学习已成为处理环境大数据的有效手段。然而,跨学科认知差异限制了机器学习方法在环境研究中的深入应用。该研究提出“DeepSeek+机器学习+环境”协同范式,以武汉市2023年国家环境空气质量自动监测网数据为例,借助DeepSeek平台完成数据预处理、LSTM/XGBoost建模、训练与超参数优化全流程。最终模型RMSE为6.475、R2为0.871,较基准XGBoost提升10.56%,显著降低了非计算机背景研究者应用机器学习的技术门槛。 展开更多
关键词 DeepSeek 机器学习 环境大数据 模型优化
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平台模式下建设项目公共数据价值形成机理研究
14
作者 唐宇轩 吴伟巍 张博深 《建筑施工》 2025年第4期642-646,共5页
数字经济正成为创新经济增长方式的强大动能,然而,作为国民经济支柱产业的建筑业,尝试通过直接复制消费互联网平台提升产业数字化水平,存在诸多困境。因此,为阐释平台模式下建设项目公共数据价值的作用机制及度量问题,基于微观数据要素... 数字经济正成为创新经济增长方式的强大动能,然而,作为国民经济支柱产业的建筑业,尝试通过直接复制消费互联网平台提升产业数字化水平,存在诸多困境。因此,为阐释平台模式下建设项目公共数据价值的作用机制及度量问题,基于微观数据要素特性与宏观应用平台表现视角,构建价值形成机理概念模型,在模型基础上提炼价值构成表达式,并应用案例进行验证分析。研究表明,平台模式下建设项目公共数据产生价值是数据分享、信用场景、平台网络效应共同作用的结果,能由降本增效、社会福利、规模经济和范围经济效应量化表达,可为从数据要素层面推动建筑业数字化转型升级提供参考。 展开更多
关键词 公共数据价值 平台模式 环境信用 平台网络效应 数字化转型
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变电所环境因素对设备老化影响的数据分析与模型建立
15
作者 吕文蔚 《自动化应用》 2025年第S1期326-328,332,共4页
针对变电所环境因素对设备老化影响的问题,展开了数据分析和模型建立的研究。首先,通过收集某地区多个变电所的环境因素数据和设备状态数据,进行数据预处理,包括数据清洗、标准化和降维。接着,构建了设备老化评估指标体系,并采用支持向... 针对变电所环境因素对设备老化影响的问题,展开了数据分析和模型建立的研究。首先,通过收集某地区多个变电所的环境因素数据和设备状态数据,进行数据预处理,包括数据清洗、标准化和降维。接着,构建了设备老化评估指标体系,并采用支持向量机(SVM)方法建立了设备老化评估模型。最后,通过交叉验证法对模型进行了验证,并计算了准确率、召回率、F1值等性能指标。研究结果表明,环境因素对设备老化有显著影响,所建模型具有较高的预测准确性和泛化能力,为变电所设备的维护和管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 变电所 环境因素 设备老化 数据分析 支持向量机 模型建立
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图文融合感知视角下的休闲环境品质对空间活力的影响机制研究——以南京市为例
16
作者 陈夏微 龙毅 +2 位作者 刘湘 张翎 刘少俊 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第5期1228-1245,共18页
[目的]休闲环境品质是影响居民休闲体验和参与度的关键因素,与城市区域活力和经济发展紧密相关。探究环境品质如何影响休闲空间活力对促进城市发展至关重要。[方法]本研究遵循人本导向,提出一种基于图文融合感知的环境品质与空间活力关... [目的]休闲环境品质是影响居民休闲体验和参与度的关键因素,与城市区域活力和经济发展紧密相关。探究环境品质如何影响休闲空间活力对促进城市发展至关重要。[方法]本研究遵循人本导向,提出一种基于图文融合感知的环境品质与空间活力关系探究框架。利用手机信令数据测度休闲空间活力,在应用网络评论文本与街景影像数据综合感知城市休闲环境品质的基础上,通过参数最优地理探测器模型(OPGD),从全局和局部空间尺度深入分析了南京市单一休闲环境品质因子以及交互作用对休闲空间活力的影响机制。[结果](1)南京市休闲空间活力分布呈现“单核心-多中心”的空间分布模式,主城区活力以新街口商圈为核心集聚,江北区形成两端与中心呼应的“三点”格局,仙林地区的高活力区分布在大学城周边,东山高活力区位于双龙大道地带;(2)从全局看,南京市的休闲空间活力由经济水平间接主导。从局部空间看,14个休闲环境品质因子对休闲空间活力的影响表现出明显的区域异质性,而在高水平休闲空间活力的市、区级核心区,环境品质因子对休闲空间活力的影响均显著;(3)南京市休闲空间活力的形成机制与区域地理位置、人口密度与构成、经济收入水平等密切相关。[结论]南京市的分析结果说明,图文融合感知下的休闲环境品质探究提升了休闲空间活力影响因子及其机制研究的系统性与全面性,为优化城市休闲环境品质和提升休闲空间活力提供了科学依据。 展开更多
关键词 环境品质 环境感知 休闲空间活力 地理大数据 影响机制 地理探测器 南京市
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固定污染源自动监测异常数据识别方法研究
17
作者 张同星 邹旭梅 +1 位作者 王增国 许杨 《绿色科技》 2025年第16期44-47,159,共5页
当前行业工况复杂、排放污染物种类多样,通过单一手段的数据挖掘或者监测业务经验识别排污单位异常数据,已不能满足日益增长的环境监管需求。提出基于数据与业务双模型驱动的固定污染源自动监测异常数据识别方法,并以某省砖瓦窑自动监... 当前行业工况复杂、排放污染物种类多样,通过单一手段的数据挖掘或者监测业务经验识别排污单位异常数据,已不能满足日益增长的环境监管需求。提出基于数据与业务双模型驱动的固定污染源自动监测异常数据识别方法,并以某省砖瓦窑自动监测数据为基础进行模型融合性能验证,结果表明:数据与业务融合模型显著提升固定污染源异常数据识别能力。 展开更多
关键词 环境监管 自动监测 模型融合 异常数据识别
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基于地球化学过程的环境预测预警研究现状与发展趋势
18
作者 谢俊德 徐雪生 +2 位作者 骆检兰 李明陆 刘铁标 《国土资源导刊》 2025年第2期34-46,共13页
随着全球环境问题日益严峻,基于地球化学过程的环境预测预警方法近年来成为生态环境保护的重要工具。文章系统回顾了这一领域的研究进展,并对相关成果进行了分类梳理和总结。首先,阐述了元素表生地球化学循环的基本过程及其在环境预测... 随着全球环境问题日益严峻,基于地球化学过程的环境预测预警方法近年来成为生态环境保护的重要工具。文章系统回顾了这一领域的研究进展,并对相关成果进行了分类梳理和总结。首先,阐述了元素表生地球化学循环的基本过程及其在环境预测预警中的意义。其次,介绍了目前广泛采用的数据采集方法和技术手段,包括传统采样、遥感定量反演、便携式快速检测方法、生物传感器,并按照机理模型与数据驱动模型两大类对预测方法进行了详细分析。再次,重点归纳了针对不同对象的预警指标,并详细介绍了参照标准值、综合评价这两类预警等级的划分方法。最后,通过对现有研究成果的总结与分析,指出了当前研究中的不足之处,并对未来研究方向进行了展望:(1)应注重数据获取新方法的研究;(2)应加强元素在复杂介质中的迁移演化机制研究;(3)需要进一步完善基于地球化学过程的预测预警方法。 展开更多
关键词 环境预测 环境预警 表生地球化学 机理模型 数据驱动模型
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浅谈大气污染物空间分布的环境监测与分析方法
19
作者 孙连妹 《皮革制作与环保科技》 2025年第14期61-63,共3页
大气污染物在空间上的分布呈现出明显的区域差异性,准确掌握其空间分布特征对于环境管理与污染治理具有实际价值。本文围绕主要大气污染物的特性与来源,系统梳理常见的地面观测、遥感反演与GIS建模等监测与分析方法,探讨污染物在城市与... 大气污染物在空间上的分布呈现出明显的区域差异性,准确掌握其空间分布特征对于环境管理与污染治理具有实际价值。本文围绕主要大气污染物的特性与来源,系统梳理常见的地面观测、遥感反演与GIS建模等监测与分析方法,探讨污染物在城市与区域尺度上的分布表现及其监测路径,旨在为相关研究提供结构清晰的分析框架,以促进空间数据与污染信息的融合应用。 展开更多
关键词 大气污染物 空间分布 环境监测 遥感反演 GIS建模 数据融合
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变电所环境因素对设备老化影响的数据分析与模型建立
20
作者 陈严 《流体测量与控制》 2025年第4期49-52,共4页
针对变电所环境因素对设备老化影响的问题,进行了数据分析和模型建立的研究。首先,通过收集某地区多个变电所的环境因素数据和设备状态数据,进行了数据预处理,包括数据清洗、标准化和降维。接着,构建了设备老化评估指标体系,并采用支持... 针对变电所环境因素对设备老化影响的问题,进行了数据分析和模型建立的研究。首先,通过收集某地区多个变电所的环境因素数据和设备状态数据,进行了数据预处理,包括数据清洗、标准化和降维。接着,构建了设备老化评估指标体系,并采用支持向量机(SVM)方法建立了设备老化评估模型。通过交叉验证法对模型进行了验证,并计算了准确率、召回率、F1值等性能指标。研究结果表明,环境因素对设备老化有显著影响,所建模型具有较高的预测准确性和泛化能力,为变电所设备的维护和管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 变电所 环境因素 设备老化 数据分析 支持向量机 模型建立
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