以5G为代表的未来移动接入网将采用集中式的云化网络架构,即基带处理单元(baseband unit,BBU)部署在中心机房,而远端射频单元(remote radio head,RRH)只保留射频处理功能或部分基带处理功能,二者的通信由前传链路承载.目前,以基于以太...以5G为代表的未来移动接入网将采用集中式的云化网络架构,即基带处理单元(baseband unit,BBU)部署在中心机房,而远端射频单元(remote radio head,RRH)只保留射频处理功能或部分基带处理功能,二者的通信由前传链路承载.目前,以基于以太的通用公共射频接口(Ethernet common public radio interface,eCPRI)为代表的采用移动通信物理层功能单元解耦的前传接口逐渐成为业界的一大主流,随之带来的问题是在这种接口划分下,前传接口数据量会随着移动业务量的变化而波动.为了保证高负载时期的链路传输质量,部署的链路容量往往参考链路峰值速率,这导致链路的利用率整体较低.针对此问题,本文提出了一种弹性量化精度的方案,在高负载状态采用低量化位数来降低前传接口链路的峰值速率,从而节省链路资源的部署.该方案通过仿真与实验进行了验证,结果显示此方案可以大约节省38%的链路资源.展开更多
文摘以5G为代表的未来移动接入网将采用集中式的云化网络架构,即基带处理单元(baseband unit,BBU)部署在中心机房,而远端射频单元(remote radio head,RRH)只保留射频处理功能或部分基带处理功能,二者的通信由前传链路承载.目前,以基于以太的通用公共射频接口(Ethernet common public radio interface,eCPRI)为代表的采用移动通信物理层功能单元解耦的前传接口逐渐成为业界的一大主流,随之带来的问题是在这种接口划分下,前传接口数据量会随着移动业务量的变化而波动.为了保证高负载时期的链路传输质量,部署的链路容量往往参考链路峰值速率,这导致链路的利用率整体较低.针对此问题,本文提出了一种弹性量化精度的方案,在高负载状态采用低量化位数来降低前传接口链路的峰值速率,从而节省链路资源的部署.该方案通过仿真与实验进行了验证,结果显示此方案可以大约节省38%的链路资源.
