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e-FILTERS OF MS-ALGEBRAS
1
作者 M. Sambasiva RAO 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2013年第3期738-746,共9页
The notion of e-filters is introduced in an MS-algebra and characterized. The concept of D-filters is introduced and a set of equivalent conditions under which every D-filter is an e-filter are given. The properties o... The notion of e-filters is introduced in an MS-algebra and characterized. The concept of D-filters is introduced and a set of equivalent conditions under which every D-filter is an e-filter are given. The properties of the space of all prime e-filters of an MS-algebra are observed. The concept of D-prime filters is introduced and then a set of equivalent conditions axe derived for a prime e-filter to become a D-prime filter in topological terms. 展开更多
关键词 MS-ALGEBRA e-filter dense element D-filter D-prime filter minimal prime filter Hausdorff space
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V频段H面膜片带通滤波器设计
2
作者 刘立浩 秦帅丰 宁丽鹏 《电子技术应用》 2025年第7期16-19,共4页
为满足上变频器对低插入损耗、高抑制度滤波器的需要,设计并制作了一种V频段H面膜片带通滤波器,该滤波器由六个矩形谐振腔串联组成。六个谐振腔和七个耦合窗的尺寸初值通过理论计算得到,采用三维电磁场仿真软件HFSS对滤波器进行了结构... 为满足上变频器对低插入损耗、高抑制度滤波器的需要,设计并制作了一种V频段H面膜片带通滤波器,该滤波器由六个矩形谐振腔串联组成。六个谐振腔和七个耦合窗的尺寸初值通过理论计算得到,采用三维电磁场仿真软件HFSS对滤波器进行了结构建模和优化仿真。制作了滤波器样品并进行了测试,测试结果表明在47.2~50.2 GHz带内插入损耗小于0.6 dB,回波损耗优于15.6 dB,对42.6 GHz频点的抑制度为73.8 dBc,对54.8 GHz频点的抑制度为52.8 dBc,测试结果与软件仿真结果基本一致。 展开更多
关键词 V频段 H面 E面 膜片 带通滤波器 波导
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多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法
3
作者 钱远玲 《青岛大学学报(自然科学版)》 2025年第1期37-42,50,共7页
针对传统推荐方法在覆盖率和多样性方面的不足,提出了一种多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法。通过综合考虑用户的浏览次数、收藏、加购、购买行为和评论5个维度,计算用户对产品的评分,并构建评分矩阵;采用自适应k-means... 针对传统推荐方法在覆盖率和多样性方面的不足,提出了一种多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法。通过综合考虑用户的浏览次数、收藏、加购、购买行为和评论5个维度,计算用户对产品的评分,并构建评分矩阵;采用自适应k-means算法对用户进行聚类,计算用户间的相似度,识别最近邻用户,进而预测产品评分,生成推荐列表,实现多维度自适应协同过滤推荐。研究结果显示,本文方法在覆盖率、多样性以及用户满意度方面均表现出更优的效果,覆盖度最高达到0.88,多样性最高达到0.989 0,用户满意度最高达到95.67%。 展开更多
关键词 多维度 自适应协同过滤 跨境电商产品 聚类 信息推荐方法
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个性化推荐算法对用户决策行为影响研究综述
4
作者 徐富萍 周晓航 张宁 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期530-537,共8页
互联网在快速发展中产生了海量数据,信息过载现象也因此日益凸显。为了帮助用户在庞大的数据量中有效过滤和捕捉数据并进行高质量的运用,个性化推荐算法被提出。该算法在不同场景应用中不断发展,对用户的感知与决策行为产生导向作用。... 互联网在快速发展中产生了海量数据,信息过载现象也因此日益凸显。为了帮助用户在庞大的数据量中有效过滤和捕捉数据并进行高质量的运用,个性化推荐算法被提出。该算法在不同场景应用中不断发展,对用户的感知与决策行为产生导向作用。集中研究了基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于关联规则的推荐和混合推荐4种典型的个性化推荐算法,分析其在大数据环境下和不同场景中的特点和适用性;从互联网内容平台、电子商务平台和社交场景视角,探究个性化推荐算法在相关理论引入和新兴技术融入中不断发展的进程;从使用意愿和购买决策两方面的影响展开探索,发现了个性化推荐算法对用户决策行为的影响机制,进而探讨了个性化推荐算法在用户决策中的功能作用,并对相关研究进行展望。 展开更多
关键词 个性化推荐 算法优化 用户决策行为 电子商务 协同过滤 机器学习
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航空高压电机驱动系统低频传导电磁干扰建模研究
5
作者 张宇 韩寻 +2 位作者 李藩为 王君松 黄文新 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第6期35-43,共9页
为了解决航空高压电机驱动系统在低频段传导电磁干扰(EMI)建模的难题,提出一种针对脉冲宽度调制(PWM)逆变器的共模和差模噪声回路建模方法。通过定量分析和仿真计算,深入研究了逆变器调制比(与电机转速正相关)对共模和差模噪声各次谐波... 为了解决航空高压电机驱动系统在低频段传导电磁干扰(EMI)建模的难题,提出一种针对脉冲宽度调制(PWM)逆变器的共模和差模噪声回路建模方法。通过定量分析和仿真计算,深入研究了逆变器调制比(与电机转速正相关)对共模和差模噪声各次谐波分量的影响。基于此模型,在270 V/1.5 kW高压电机驱动系统样机上进行实验验证。结果表明,测试数据与建模计算结果的误差小于6 dB,模型能够准确反映低频段传导噪声特性,为优化逆变器电源线滤波器设计提供了理论依据,有助于减小滤波器体积,提高系统功率密度,为航空电机驱动系统的电磁兼容设计提供了重要参考。 展开更多
关键词 电磁兼容 传导发射 脉冲宽度调制逆变器 低频噪声 电磁干扰滤波器 共模干扰 差模干扰
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高功率小型化波导E面异频功率合成器的设计
6
作者 苏奕宇 李相强 +2 位作者 魏溢宏 张健穹 王庆峰 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期29-34,共6页
为了满足典型应用场景对高功率异频功率合成器提出的输入输出同向及结构紧凑的需求,提出并设计了一种工作在9.3 GHz和9.7 GHz频率的高功率小型化波导E面异频功率合成器。基于滤波器结构异频功率合成器的原理,通过采用过模矩形波导E面合... 为了满足典型应用场景对高功率异频功率合成器提出的输入输出同向及结构紧凑的需求,提出并设计了一种工作在9.3 GHz和9.7 GHz频率的高功率小型化波导E面异频功率合成器。基于滤波器结构异频功率合成器的原理,通过采用过模矩形波导E面合成的形式,使两个波导滤波器相互平行,两个输入端口相互平齐,以满足特定应用场景的需求。同时,通过减小合成环节的矩形波导尺寸对合成过程中产生的高次模进行抑制,并按照半个波导波长的整数倍减小波导滤波器模片间距,在保证具有高功率容量的前提下缩短了滤波器长度。设计的异频功率合成器整体长度为9.2λ,宽度为1.5λ,高度为2.8λ(λ为9.5 GHz所对应的自由空间波长)。仿真结果表明,该合成器在9.3 GHz和9.7 GHz频率下的回波损耗均大于20 dB,合成效率大于98%,输入端口之间的隔离度大于20 dB,在80 MV/m微波脉冲击穿阈值下,功率容量为310 MW。 展开更多
关键词 异频功率合成器 矩形波导E面合成 波导滤波器 高功率容量 小型化
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基于协同过滤技术的电商用户重复购买行为预测模型构建 被引量:1
7
作者 王芳 龚丽兰 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第8期173-176,145,共5页
由于电商平台用户浏览方向随机性较强,感兴趣信息量巨大,对用户重复购买行为的预测难度较高。为增强用户体验感与满意度,提高电商服务质量,构建基于协同过滤技术的电商用户重复购买行为预测模型。获取电商用户历史数据集,从用户-商品、... 由于电商平台用户浏览方向随机性较强,感兴趣信息量巨大,对用户重复购买行为的预测难度较高。为增强用户体验感与满意度,提高电商服务质量,构建基于协同过滤技术的电商用户重复购买行为预测模型。获取电商用户历史数据集,从用户-商品、用户-商品品类两个层面提取与用户重购行为具有强关联性的统计、衍生、行为衰减特征,将其输入到XGBoost算法中,预测用户是否有重复购买行为。采用协同过滤算法建立重复购买行为用户的评分矩阵,通过Pearson相关系数衡量两用户间的相似度,确定重购行为用户的最近邻集合。根据最近邻用户对目标商品的评分计算重购行为用户对目标商品的评分,获取评分高的数个商品生成推荐列表,实现电商用户重购行为预测。实验结果表明:该模型能够实现重购行为用户的预测,CART树数量为500、特征量为60、推荐列表长度为3时,该预测模型预测性能最突出,推荐结果的用户评分可达9.8。 展开更多
关键词 协同过滤技术 电商用户 重复购买行为 预测模型 强关联性 行为衰减
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基于贝叶斯公式的垃圾邮件过滤方法 被引量:11
8
作者 詹川 卢显良 +2 位作者 周旭 侯孟书 袁连海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期73-75,共3页
伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活。本文提出了一种改进的基于贝叶斯公式垃圾邮件过滤技术。我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的... 伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活。本文提出了一种改进的基于贝叶斯公式垃圾邮件过滤技术。我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的贝叶斯计算公式。实验表明,我们的方法使垃圾邮件过滤的整体性能都有明显提高。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 特征项 电子邮件 表示 整体性能 使用 提取方法 正常 泛滥 实验
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电子邮件过滤系统的粗糙集分析模型 被引量:15
9
作者 于洪 李志君 +1 位作者 唐宏 吴中福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第15期47-48,67,共3页
电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。该文结合粗糙集理论的数据分析技术研究了电子邮件过滤系统的建模和特征发现等问题。实例分析结果表明,该方法是有... 电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。该文结合粗糙集理论的数据分析技术研究了电子邮件过滤系统的建模和特征发现等问题。实例分析结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 电子邮件过滤 粗糙集理论 数据分析
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基于混合高斯模型的电子邮件多过滤器融合方法 被引量:12
10
作者 李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期247-251,共5页
本文提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的多贝叶斯过滤器融合方法,并成功应用于电子邮件过滤.该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪,得到训练数据及各过滤器的分布;然后,从这一分布中学习出对... 本文提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的多贝叶斯过滤器融合方法,并成功应用于电子邮件过滤.该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪,得到训练数据及各过滤器的分布;然后,从这一分布中学习出对邮件进行类别判定的GMM.GMM根据期望代价最小准则进行过滤,避免将正常邮件判定为垃圾.实验结果表明,本文方法具有较好的过滤性能,且对于特征提取率的敏感度低. 展开更多
关键词 代价敏感 邮件过滤 混合高斯模型 过滤器融合
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邮件网络协同过滤机制研究 被引量:4
11
作者 杨震 赖英旭 +2 位作者 段立娟 李玉鑑 许昕 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期399-411,共13页
基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使... 基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使在没有对用户个人阅读习惯充分训练的情况下,也可以通过基于交互强度的网络协同方式实现良好过滤.同时为了解决Enron数据集缺乏标注的情况,基于训练样本集W和测试样本集T独立同分布的假设,利用改进的EM(Expectation maximization)算法最小化W∪T集合上风险函数,给出了未知样本的一个良好标注.真实数据上的实验表明,同单机过滤和集成过滤方法相比,协同过滤能够提高平均过滤精度且方法简单易行. 展开更多
关键词 文本分类 邮件过滤 邮件网络 协同过滤
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基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制 被引量:14
12
作者 陶永才 薛正元 石磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2412-2416,共5页
贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapRed... 贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与学习。实验表明,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法,基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现,同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系统执行效率。 展开更多
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯算法 MAPREDUCE 数据处理
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电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角 被引量:22
13
作者 李聪 梁昌勇 杨善林 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期94-101,共8页
协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法,但面临用户评分数据稀疏性问题的挑战。在介绍用户偏好数据获取途径的基础上,将稀疏性改善技术归纳为六类,包括设定缺省值、结合基于内容的过滤、降维、图论方法、基于... 协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法,但面临用户评分数据稀疏性问题的挑战。在介绍用户偏好数据获取途径的基础上,将稀疏性改善技术归纳为六类,包括设定缺省值、结合基于内容的过滤、降维、图论方法、基于项目评分预测以及增加用户-系统交互,重点评述了各类算法的研究情况并对六类技术进行了比较,最后探讨了该领域的未来研究方向。 展开更多
关键词 电子商务 协同过滤 推荐算法 稀疏性
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基于数据挖掘的垃圾E-mail过滤方法 被引量:7
14
作者 李文斌 刘椿年 黄佳进 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期237-240,共4页
分析了己有的垃圾E-mail过滤规则的算法的本质,给出了将邮件表示成事务的方法。在将垃圾邮件的训练集表示成事务集后,可以用FP-Tree算法从训练集中挖掘出频繁特征集。同时探讨了如何将一个频繁特征集表示成规则及如何使用规则的问题。
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 FP-树 规则学习 数据挖掘
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混合用户和项目协同过滤的电子商务个性化推荐算法 被引量:13
15
作者 李清霞 魏文红 蔡昭权 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期37-42,共6页
针对传统的协同过滤算法在电子商务系统中存在数据稀疏性和扩展性方面的问题,提出了一种混合用户和项目协同过滤的电子商务个性化推荐算法。该算法采用聚类技术,将基于用户协同过滤和基于项目的协同过滤结合起来进行双重聚类,结合基于... 针对传统的协同过滤算法在电子商务系统中存在数据稀疏性和扩展性方面的问题,提出了一种混合用户和项目协同过滤的电子商务个性化推荐算法。该算法采用聚类技术,将基于用户协同过滤和基于项目的协同过滤结合起来进行双重聚类,结合基于用户协同过滤和基于项目协同过滤两方面的优点,从而获得更好的性能。实验表明,通过与其他推荐算法的比较,文中算法具有较高的推荐质量,更好的准确率和召回率。 展开更多
关键词 协同过滤 电子商务 个性化推荐 聚类
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一种通用的E面波导滤波器数值分析方法及其CAD软件包 被引量:2
16
作者 陈忆元 尹雷 +1 位作者 朱晓维 洪伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期45-49,共5页
本文提出了一种通用的数值方法,该方法可用于分析各类不同的波导E面滤波器根据这种方法,开发了基于MicrosoftWindows的CAD软件包EFILTER.利用这个软件包分析了各类E面滤波器,所得结果与其它方法计算结... 本文提出了一种通用的数值方法,该方法可用于分析各类不同的波导E面滤波器根据这种方法,开发了基于MicrosoftWindows的CAD软件包EFILTER.利用这个软件包分析了各类E面滤波器,所得结果与其它方法计算结果和实验数据吻合甚好.此外还分析了几种新的E面结构滤波器. 展开更多
关键词 波导滤波器 E面滤波器 CAD 软件包
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邮件过滤中特征选择方法的性能评价与分析 被引量:7
17
作者 赵静 刘培玉 许明英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期693-697,共5页
基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能... 基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能不同,且对分类器和数据集分布特征具有依赖性。结合邮件过滤自身特点,从分类器适应性、数据集依赖性及时间复杂度三个方面评价与分析各特征选择算法在邮件过滤领域的性能。实验结果表明,优势率和文档频数用于邮件过滤时垃圾邮件识别的准确率较高,运算时间较少。 展开更多
关键词 邮件过滤 特征选择 朴素贝叶斯 支持向量机
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基于贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的研究 被引量:14
18
作者 李雯 刘培玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期174-176,183,共4页
基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此受到了广泛的关注。在朴素贝叶斯算法的基础上,提出了一种基于最小风险贝叶斯方法同Boosting算法... 基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此受到了广泛的关注。在朴素贝叶斯算法的基础上,提出了一种基于最小风险贝叶斯方法同Boosting算法相结合的邮件过滤改进算法,提高了分类的精确度。实验证明,算法在邮件过滤中有更好的表现。 展开更多
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯算法
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基于PCA降维协同过滤算法的改进 被引量:7
19
作者 姚劲勃 余宜诚 +1 位作者 于卓尔 李惠民 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2011年第5期494-497,共4页
随着电子商务网站用户与商品数目的增加,使用户-项目评分矩阵成为高维稀疏矩阵,使协同过滤算法的质量降低。为此,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维处理,改善输入数据的稀疏性。实验结果表明,与几种典型的协同过滤算法比较,... 随着电子商务网站用户与商品数目的增加,使用户-项目评分矩阵成为高维稀疏矩阵,使协同过滤算法的质量降低。为此,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维处理,改善输入数据的稀疏性。实验结果表明,与几种典型的协同过滤算法比较,改进后的算法推荐质量有明显提高。 展开更多
关键词 降维 协同过滤 电子商务
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基于混沌优化的自适应中值滤波 被引量:10
20
作者 张新明 孙印杰 《电子技术应用》 北大核心 2007年第9期63-65,共3页
提出了用混沌优化的方法进行自适应中值滤波。该滤波是在自适应中值滤波的基础上,将混沌优化与E-中值滤波结合起来输出最佳值。仿真结果表明,这种中值滤波不仅去噪效果较好,而且对噪声污染严重的图像也能很好地保护图像的细节。
关键词 混沌优化 自适应中值滤波 脉冲噪声 E-中值滤波
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