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改进减法平均优化算法寻优变分模态分解参数联合改进小波阈值的轴承去噪
1
作者 金志浩 魏新志 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第5期891-895,912,共6页
对于现有减法平均优化(SABO)算法在寻优变分模态分解(VMD)的参数惩罚因子(α)和分解模态数(K)时存在的不足,提出改进减法平均优化(GSABO)算法。为克服SABO算法存在的不足,初始化粒子时用混沌映射代替随机数来增加粒子多样性,在迭代寻优... 对于现有减法平均优化(SABO)算法在寻优变分模态分解(VMD)的参数惩罚因子(α)和分解模态数(K)时存在的不足,提出改进减法平均优化(GSABO)算法。为克服SABO算法存在的不足,初始化粒子时用混沌映射代替随机数来增加粒子多样性,在迭代寻优的过程中,用黄金正弦辅助粒子跳出局部最优解。针对当前硬阈值和软阈值函数降噪时,前者在阈值点处是非连续的,而后者存在固定偏差的缺点。提出改进小波阈值,然后通过VMD去噪联合改进小波阈值去噪对西储大学轴承数据进行去噪研究,并与VMD、传统小波阈值和改进小波阈值的去噪性能进行比较。结果表明:GSABO优化VMD去噪联合改进小波阈值去噪拥有更佳的效果,在保留有效信号的同时,能更加提高信噪比和减少均方根误差。 展开更多
关键词 改进减法平均优化算法 变分模态分解 改进小波阈值函数 贝叶斯阈值 轴承去噪
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陶瓷基黏接件超声检测缺陷信号的处理方法 被引量：2
2
作者 李爱华 陈友兴 +1 位作者 王召巴 李泽宙 《无损检测》 2025年第2期20-25,共6页
采用超声脉冲反射法检测陶瓷基黏接件时,受试件厚度及复合材料特性影响,换能器接收到的回波信号很微弱,容易被噪声信号掩盖,无法提取有效信息。为解决该问题,提出了一种改进阈值函数降噪方法并进行降噪试验。试验结果表明,所提方法可有... 采用超声脉冲反射法检测陶瓷基黏接件时,受试件厚度及复合材料特性影响,换能器接收到的回波信号很微弱,容易被噪声信号掩盖,无法提取有效信息。为解决该问题,提出了一种改进阈值函数降噪方法并进行降噪试验。试验结果表明,所提方法可有效改善软阈值函数的恒定误差和硬阈值函数的不连续问题。相较于传统方法,所提方法对厚陶瓷基黏接件缺陷信号的处理具有适用性,不仅可有效保留厚陶瓷基黏接件的超声缺陷信号,且去噪效果更理想,去噪后信号的信噪比提升了约15%,噪声抑制比提升了约20%,且均方根误差最小,具有实际应用可行性。 展开更多
关键词 改进阈值函数 小波阈值去噪 复合材料黏接件 超声检测
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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究
3
作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第10期78-84,103,共8页
煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐波光谱信号 自适应阈值
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特征降维下基于LSSA-SVM的转子系统故障诊断模型 被引量：2
4
作者 史宗帅 亚森江·加入拉 +1 位作者 崔鹏飞 靳鹏飞 《机电工程》 北大核心 2025年第3期463-471,500,共10页
针对有噪声环境下轴承转子系统的故障特征难以有效提取,且转子系统故障诊断的准确率较低的问题,提出了一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(LSSA)优化支持向量机(SVM),结合主成分分析(PCA)特征降维的转子故障诊断方法(模型)。首先,... 针对有噪声环境下轴承转子系统的故障特征难以有效提取,且转子系统故障诊断的准确率较低的问题,提出了一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(LSSA)优化支持向量机(SVM),结合主成分分析(PCA)特征降维的转子故障诊断方法(模型)。首先,采用小波分析技术对原始的转子振动信号进行了去噪处理,通过提取信号的时域特征以精确表征不同的转子故障状态,确保了该特征在噪声干扰下仍能清晰反映故障模式;然后,采用PCA对所提取的高维特征进行了降维处理,有效减少了冗余信息和噪声干扰,保留了最具代表性的关键特征,从而提高了特征提取的效率与诊断的可靠性;最后,设计了Levy飞行策略,对SSA进行了改进,得到了改进后的麻雀搜索算法(LSSA),以优化SVM的参数选择,进一步提升了分类器的泛化能力,利用改进的算法增强了该模型在复杂、有噪声环境下的诊断性能。研究结果表明:通过在多个含噪声的转子故障数据集上进行实验,该方法的故障诊断准确率达到了98.5%,相较于传统诊断方法,其具有更强的鲁棒性和较高的诊断精度,特别是在有噪环境中的优势更为明显。该方法有效解决了噪声干扰对故障诊断精度的影响问题,显著提高了转子故障诊断的准确性和稳定性,为实际工程中的转子故障诊断提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 莱维飞行 改进的麻雀搜索算法 支持向量机 主成分分析 主成分分析特征降维 小波阈值函数去噪
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基于小波变换和双边滤波的焊件射线图像降噪方法
5
作者 甄紫 石端虎 薛辰宇 《无损检测》 2025年第9期58-64,共7页
针对传统阈值函数降噪效果不理想的问题,构造了一种介于软阈值和硬阈值之间的新阈值函数,解决了阈值处不连续的问题,并使大于阈值部分的估计小波系数逐渐逼近原始小波系数。同时,提出了一种改进算法,对经过小波变换的图像进行了处理,最... 针对传统阈值函数降噪效果不理想的问题,构造了一种介于软阈值和硬阈值之间的新阈值函数,解决了阈值处不连续的问题,并使大于阈值部分的估计小波系数逐渐逼近原始小波系数。同时,提出了一种改进算法,对经过小波变换的图像进行了处理,最大限度地实现了图像去噪,并保护了图像的边缘信息和细节。试验结果表明,与传统小波变换算法相比,改进算法处理后的图像峰值信噪比提高了28.3 dB,结构相似度达到了99.1%,获得了较好的去噪和边缘保护效果。 展开更多
关键词 图像降噪 小波变换 新阈值函数 改进双边滤波
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基于小波变换的大坝异常值识别研究
6
作者 艾亚涛 李睿鑫 盛振明 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期194-196,共3页
为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进... 为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进云模型,分别对小波去噪前后的监测数据序列进行异常值识别,验证了经小波去噪的数据序列异常值数量大大减少,异常报警大幅度降低,能够更为真实准确地反馈大坝安全态势。 展开更多
关键词 小波去噪 软阈值 小波函数 改进云模型 异常值识别
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联合CEEMDAN与改进小波阈值的甲烷传感器去噪方法
7
作者 汤成 梁伟鄯 《测控技术》 2025年第11期18-26,共9页
针对甲烷传感器采样信号在系统和环境影响下呈现高噪声特性的问题,研究了自适应噪声完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)与改进阈值函数的小波变换(Wavelet Transform,... 针对甲烷传感器采样信号在系统和环境影响下呈现高噪声特性的问题,研究了自适应噪声完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)与改进阈值函数的小波变换(Wavelet Transform, WT)去噪方法。首先,提出了利用基于欧氏距离的K-means一致性聚类结合峭度值的方法,将CEEMDAN分解所得本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)划分成噪声分量、混叠分量和信号分量,相较于传统依赖于人工经验筛选的方法更加合理可靠。然后,引入利普希茨(Lipschitz)指数作为调节因子改进小波阈值函数,该阈值函数可随分解尺度的增加自适应调整,减少信号的振荡和失真。接着,利用解相关算法去除混叠分量的非线性相关性。最后,将处理好的噪声分量、信号分量和残余分量进行重构,得到最终的去噪信号。实验结果表明,根据所提方法重构后的甲烷传感器信号比CEEMDAN-DFA(Detrended Fluctuation Analysis,去趋势波动分析)-软阈值方法的信噪比提升了15.9%,归一化均方根误差减小了35.8%,脉冲因子减小了0.85%,波动指数减小了62.7%,证明该方法能有效提高甲烷传感器信号的测量精度和稳定性。 展开更多
关键词 一致性聚类 自适应噪声完全集合经验模态分解 利普希茨指数 改进小波阈值函数 甲烷传感器
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双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用 被引量：18
8
作者 张淑清 师荣艳 +3 位作者 董玉兰 李盼 任爽 姜万录 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5723-5730,共8页
混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和... 混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。 展开更多
关键词 负荷预测 小波阈值去噪 双变量阈值函数 混沌预测模型改进
原文传递
基于改进阈值函数的光纤分段小波去噪算法 被引量：13
9
作者 刘学君 袁碧贤 +4 位作者 卢浩 刘子昂 杨启思 晏涌 沙芸 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期83-88,109,共7页
危险化学品立体仓库火灾预警系统采用光纤传感技术测量仓库内各位置温度值,在处理光纤测温数据时,传统小波去噪算法易产生人为振荡。针对此问题提出了基于改进阈值函数的分段小波去噪算法。将数据中易引发伪吉布斯现象的部分划分为准高... 危险化学品立体仓库火灾预警系统采用光纤传感技术测量仓库内各位置温度值,在处理光纤测温数据时,传统小波去噪算法易产生人为振荡。针对此问题提出了基于改进阈值函数的分段小波去噪算法。将数据中易引发伪吉布斯现象的部分划分为准高温段采用平移不变法处理,其他部分采用传统小波去噪算法。采用阈值法处理小波系数时,设计了改进阈值函数以减小数据失真和数据波动。实验结果表明,与传统小波去噪相比,算法在不同信噪比情况下都能有效消除数据震荡,具有良好的去噪效果。 展开更多
关键词 小波去噪 光纤传感 拉曼散射 改进阈值函数
原文传递
一种改进小波阈值降噪算法及其仿真研究 被引量：16
10
作者 牟雪姣 李怀良 庹先国 《自动化仪表》 CAS 2020年第8期46-50,共5页
针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法。首先,介绍了小波... 针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的基础上,根据两圆在阈值处相切以及直线与圆相切的原理,构造出一种新的阈值函数改进方法。首先,介绍了小波阈值去噪算法的流程以及传统阈值函数的数学模型,并分析了其存在的问题;其次,给出了改进阈值函数的改进思路及数学推导过程;最后,将四种传统小波阈值去噪算法和改进的阈值去噪算法用于含噪doppler信号的去噪仿真测试。试验结果表明,改进的小波阈值去噪算法可以在有效滤除大量随机噪声的同时保留信号中固有的高频分量,提高信号的信噪比,并对去噪后的结果进行增益放大。该方法对类似地震信号的非平稳随机信号处理过程中的随机噪声压制与有效信号放大有一定的指导意义。 展开更多
关键词 改进阈值函数 小波阈值去噪算法 增益放大 信噪比 小波变换 软阈值 硬阈值 doppler信号
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基于改进阈值函数的小波去噪算法研究 被引量：15
11
作者 代海波 单锐 +1 位作者 王换鹏 张雁 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页
针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 声学 改进阈值函数 极大重叠离散小波包变换 小波去噪 噪声滤波
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LMD与小波阈值降噪结合的轴承故障识别 被引量：9
12
作者 张启帆 侯力 +2 位作者 魏永峭 赵斐 吴阳 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第3期105-108,共4页
直接小波阈值降噪会使有用信号部分失真,为更好地对轴承故障进行特征提取,提出将局部均值分解(LMD)与小波阈值降噪结合进行降噪处理,其方法是:对含噪音的信号先进行LMD分解,并仅对分离出的高频信号分量采用改进阈值函数的小波降噪,保留... 直接小波阈值降噪会使有用信号部分失真,为更好地对轴承故障进行特征提取,提出将局部均值分解(LMD)与小波阈值降噪结合进行降噪处理,其方法是:对含噪音的信号先进行LMD分解,并仅对分离出的高频信号分量采用改进阈值函数的小波降噪,保留残余信号的完整数据,然后重构信号。通过MATLAB仿真和轴承故障特征提取实验表明,与其它几种信号降噪方法相比,基于LMD方法并改进阈值函数的小波降噪方法,能提高信噪比,能更好的对信号进行特征提取。 展开更多
关键词 局部均值分解 小波降噪 改进阈值 轴承 故障识别
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基于改进的软阈值小波包网络的电力信号消噪 被引量：19
13
作者 孙万麟 王超 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期79-82,共4页
为了克服传统软、硬阈值在信号消噪中存在的不足,首先构造了一种新的软阈值函数,并将小波包变换和神经网络相结合;然后,基于改进的软阈值小波包网络对实际采集电力信号进行消噪。MATLAB仿真结果表明:改进的软阈值小波包网络比传统硬、... 为了克服传统软、硬阈值在信号消噪中存在的不足,首先构造了一种新的软阈值函数,并将小波包变换和神经网络相结合;然后,基于改进的软阈值小波包网络对实际采集电力信号进行消噪。MATLAB仿真结果表明:改进的软阈值小波包网络比传统硬、软阈值小波包消噪的信噪比高,且均方根误差小,是一种非常有效的电力信号消噪方法。 展开更多
关键词 小波包网络 改进的软阈值函数 电力信号 消噪
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小波阈值改进算法的遥感图像去噪 被引量：29
14
作者 陈竹安 胡志峰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期28-31,共4页
通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留... 通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留了相应的传统小波硬阈值、软阈值衍化的优点,也提高了相应精度指标。利用该函数阈值去噪不仅在经典的图像中起到很大的改善,在遥感图像的去噪处理方面也有明显的精度提高。该方法通过去噪评价指标均方差(MSE),峰值信噪比(PSNR),信噪比(SNR),均方根误差(RMSE)进行去噪后图像的评价。该改进的阈值函数方法对于图像的处理后评价指标明显有所改善。 展开更多
关键词 小波去噪 遥感图像 改进阈值函数 评价方法
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基于SVD-DTCWT的局部放电信号提取方法 被引量：5
15
作者 马星河 张颖 +2 位作者 许丹 张登奎 朱昊哲 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期209-216,共8页
针对局部放电(partial discharge,PD)信号易埋没在噪声中难以提取的问题,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD)和双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform, DTCWT)的降噪方法。该方法首先使用基于K-m... 针对局部放电(partial discharge,PD)信号易埋没在噪声中难以提取的问题,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD)和双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform, DTCWT)的降噪方法。该方法首先使用基于K-means聚类算法的奇异值分解抑制窄带干扰,然后对重构信号进行双树复小波多尺度变换,利用改进阈值函数对实部树、虚部树产生的每层小波系数和最高层的尺度系数分别进行处理,最后经过双树复小波逆变换得到去噪后的PD信号。仿真和实验结果表明:该方法能有效抑制白噪声和窄带干扰,去噪后的信号波形相似度高。 展开更多
关键词 局部放电 双树复小波变换 改进阈值函数 奇异值分解
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改进阈值函数的提升小波在人工震源数据处理中的应用 被引量：4
16
作者 周云耀 王海斌 +4 位作者 向涯 吕永清 齐军伟 吴欢 何彬 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第6期639-645,共7页
针对由于软阈值函数存在恒定偏差及硬阈值函数存在不连续,从而导致信号去噪精度较低及出现伪吉布斯现象的问题,提出一种改进的阈值函数,并从数学上证明其连续性、渐进性及偏差性。将本文阈值函数用于加入了高斯白噪声的4种仿真信号中发... 针对由于软阈值函数存在恒定偏差及硬阈值函数存在不连续,从而导致信号去噪精度较低及出现伪吉布斯现象的问题,提出一种改进的阈值函数,并从数学上证明其连续性、渐进性及偏差性。将本文阈值函数用于加入了高斯白噪声的4种仿真信号中发现,其不仅可提升信号的信噪比,还可弥补由软、硬阈值函数引起的信号失真、震荡等缺点。将本文提出的阈值函数运用于气枪人工震源,可得到与仿真信号一致的结论,同时与带通滤波相比,本文提出的方法能够完整保留信号的相位与幅值信息,证明本文改进的阈值函数在提升气枪人工震源信号的信噪比方面具有一定的可行性。 展开更多
关键词 提升小波 阈值去噪 改进阈值函数 气枪震源 控制变量法
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基于改进小波阈值函数的风洞连续信号降噪方法 被引量：5
17
作者 张鹏 谢艳 +1 位作者 孙宁 魏志 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第4期1300-1302,共3页
在暂冲式高速风洞中进行连续变迎角测力试验时,由于高频信号与低频信号相互交织、难以分离,传统的低通滤波方法会在剔除噪声干扰的同时丢失风洞连续信号中的高频有效部分、难以真实反映飞行器气动力非线性或突变区域的信号特征;为此,在... 在暂冲式高速风洞中进行连续变迎角测力试验时,由于高频信号与低频信号相互交织、难以分离,传统的低通滤波方法会在剔除噪声干扰的同时丢失风洞连续信号中的高频有效部分、难以真实反映飞行器气动力非线性或突变区域的信号特征;为此,在常规软、硬阈值函数的基础上,提出一种基于改进阈值函数的风洞信号降噪方法,采用该方法对风洞连续变迎角试验数据进行处理;结果表明,该方法与传统软、硬阈值函数方法相比具有明显的优越性,处理后的结果与原信号的相似度更高,降噪效果更好,在降低噪声影响的同时,较好地保留了飞行器模型气动力非线性或突变区域信号的非局部平稳特性。 展开更多
关键词 风洞连续信号 改进阈值函数 小波变换 飞行器模型
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连续波雷达生命信息检测和提取技术 被引量：7
18
作者 杨秀芳 马江飞 高瑞鹏 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期283-289,294,共8页
雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数... 雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数。结果表明:利用提升小波变换、采用一种新型的改进软阈值函数去噪技术,信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)均优于传统去噪方法。 展开更多
关键词 雷达生命信号 理论模型 提升小波变换 阈值去噪 改进软阈值函数
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自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理 被引量：9
19
作者 张天赐 庞新宇 杨兆建 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期170-173,177,共5页
提出一种自适应小波阈值去噪方法,该方法综合软、硬阈值函数的优点,构建了改进的阈值函数,赋予融合系数μ非定值表达式,使其具有较好的适应性。针对采煤机振动信号采集过程中的背景噪声较大的问题,采取分段阈值的方式,阈值根据信号分解... 提出一种自适应小波阈值去噪方法,该方法综合软、硬阈值函数的优点,构建了改进的阈值函数,赋予融合系数μ非定值表达式,使其具有较好的适应性。针对采煤机振动信号采集过程中的背景噪声较大的问题,采取分段阈值的方式,阈值根据信号分解层数的不同来确定。Matlab仿真实验表明,与软、硬阈值去噪法相比,改进的阈值去噪法去噪能力更强,而且能更好地保留原始信号的特征,对原始信号的重构更为准确。运用该方法对采煤机摇臂所采集的振动信号进行去噪处理,有效地去除了高频噪声信号,保留了齿轮啮合频率所在的低频频段,提高了信号的信噪比。 展开更多
关键词 改进阈值函数 小波变换 信噪比 采煤机振动信号
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TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除 被引量：2
20
作者 赵变红 何斌 +2 位作者 杨利红 陶明慧 任建岳 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期298-304,共7页
针对TDI-CCD遥感图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点及小波变换对奇异点检测的优越性,提出了一种快速傅里叶变换和小波变换相结合的方法来确定条带噪声频率点所在的位置,采用改进的陷波滤波器对条带噪声的频率成... 针对TDI-CCD遥感图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点及小波变换对奇异点检测的优越性,提出了一种快速傅里叶变换和小波变换相结合的方法来确定条带噪声频率点所在的位置,采用改进的陷波滤波器对条带噪声的频率成分进行消除.另外,提出一种基于提升小波变换的改进阈值函数法,用以消除图像的条带噪声.实验结果表明,在消除条带噪声方面,改进的陷波法优于改进的阈值函数法,而改进的阈值函数法优于硬阈值函数和软阈值函数法.利用改进的陷波法消除条带噪声后,图像的质量得到提高,其PSNR达到46.4181 dB,NMSE减小到0.000 07,相对基于提升小波变换的几种阈值函数法,PSNR提高了3～4 dB,而NMSE则减小了0.000 07～0.000 11.本文提出的方法能较好地消除遥感图像的条带噪声,同时能够较好地保持原图像的特征,具有可行性. 展开更多
关键词 条带噪声 FFT 小波变换 改进的陷波滤波器 提升小波变换 改进的阈值函数
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