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线性规划的约束条件“滚雪球”算法
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作者 唐建国 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第4期135-143,共9页
为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件“滚雪球”后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示... 为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件“滚雪球”后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示了该算法只需进行m(约束条件数)次迭代即可求得最优解. 展开更多
关键词 线性规划 单纯形方法 对偶单纯形方法 目标函数最速递减算法 约束条件“滚雪球”算法
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