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The Use of ACT-R to Develop an Attention Model for Simple Driving Tasks
1
作者 Kerstin Sophie Haring Katsumi Watanabe +1 位作者 Marco Ragni Lars Konieczny 《Psychology Research》 2013年第4期189-198,共10页
关键词 注意力模型 驾驶 开发 驱动程序模型 自适应控制 认知结构 模拟环境 十字路口
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青年货车驾驶人危险驾驶行为影响因素分析
2
作者 陈红 刘洋 +2 位作者 梁子君 肖赟 李琛 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期65-73,共9页
探析青年货车驾驶人危险驾驶行为的影响机制对于提高道路运输行车安全性具有重要意义,基于计划行为理论构建因果图模型,通过问卷调查收集312份职业货车驾驶人数据,综合结构方程模型与贝叶斯网络两种因果推断方法分析心理影响机制。结果... 探析青年货车驾驶人危险驾驶行为的影响机制对于提高道路运输行车安全性具有重要意义,基于计划行为理论构建因果图模型,通过问卷调查收集312份职业货车驾驶人数据,综合结构方程模型与贝叶斯网络两种因果推断方法分析心理影响机制。结果表明:不同性别、驾驶时长、违规频率及交通事故经历的青年货车驾驶人的危险驾驶行为频率存在显著差异;扩展计划行为理论模型具有良好的解释力;行为意向、知觉行为控制和风险感知对危险驾驶行为有显著影响,其中行为意向影响效应最大,风险感知为负向影响;17.1%的青年货车驾驶人具有高水平危险驾驶行为;当知觉行为控制和行为意向分别由低状态变为高状态,高水平危险驾驶行为的可能性分别增加了16.1%和32.1%的概率。 展开更多
关键词 交通运输工程 危险驾驶行为 青年货车驾驶人 计划行为理论 结构方程模型 贝叶斯网络
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考虑感知疲劳的货车服务区停车行为选择模型
3
作者 覃文文 赛锦鸿 +3 位作者 戢晓峰 吉选 陈方 李武 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第6期285-293,共9页
为解析影响货车服务区停车选择行为的关键因素及其作用路径,构建考虑感知疲劳的货车服务区停车行为选择模型。首先,基于计划行为理论,选取停车态度、停车行为意向和停车行为3个潜变量作为基本模型A;然后,引入泊位偏好和服务区信息透明... 为解析影响货车服务区停车选择行为的关键因素及其作用路径,构建考虑感知疲劳的货车服务区停车行为选择模型。首先,基于计划行为理论,选取停车态度、停车行为意向和停车行为3个潜变量作为基本模型A;然后,引入泊位偏好和服务区信息透明度潜变量,构建货车服务区停车行为选择的初始模型B和增加感知疲劳的扩展模型C;最后,将模型运用于云南省实例,回收有效问卷320份。通过偏最小二乘结构方程方法,验证建立的3个货车服务区停车行为选择模型。结果表明:新增感知疲劳变量的扩展模型C可提升货车服务区停车行为选择模型的适配度和解释性;扩展模型C的适配度相较于基础模型A提高了26.53%,相较于初始模型B提高了8.16%;停车行为意向与泊位偏好是货车服务区停车选择行为最主要的影响因素;停车态度和服务区信息透明度通过影响停车行为意向与泊位偏好,间接影响停车行为;感知疲劳也会通过影响停车态度间接作用于停车行为意向。 展开更多
关键词 公路运输 停车行为选择 偏最小二乘结构方程模型 货车驾驶人 计划行为理论
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交通震荡微观形成和传播条件研究
4
作者 杨龙海 段丞章 +1 位作者 唐壮 章锡俏 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期87-96,共10页
交通震荡的形成与传播机制受驾驶行为异质性影响显著。通过融合驾驶员反应能力和驾驶行为非对称性双参数改进经典跟驰模型,构建了非对称跟驰模型并对交通震荡微观演化规律进行了揭示。稳定性分析表明:交通流失稳现象出现在特定速度与车... 交通震荡的形成与传播机制受驾驶行为异质性影响显著。通过融合驾驶员反应能力和驾驶行为非对称性双参数改进经典跟驰模型,构建了非对称跟驰模型并对交通震荡微观演化规律进行了揭示。稳定性分析表明:交通流失稳现象出现在特定速度与车头间距参数区间,仿真实验进一步识别出3类震荡触发条件:交通流参数进入理论失稳区间;稳定区间内激进型驾驶员初始车头间距无法匹配速度需求;稳定区间内普通型或保守型驾驶员存在速度-车头间距参数失配。基于速度标准差的量化研究发现:低速状态下保守型驾驶员车队的震荡传播速度比激进型快,车头间距扰动引发的震荡呈凹型增长,而速度扰动导致的增长模式存在驾驶人类型分化——激进型与普通型呈指数增长,保守型则为线性增长。当初始速度与车头间距达到参数匹配状态时,震荡传播被显著抑制甚至阻断。研究建立了驾驶行为特征参数与震荡演化规律的量化映射关系,证实参数匹配可使震荡传播风险降低,为智能网联车辆协同控制策略设计提供了理论支撑,特别是在自适应巡航系统参数优化、混合交通流稳定性提升等领域具有直接应用价值。 展开更多
关键词 交通工程 形成传播条件 跟驰模型 交通震荡 驾驶人行为 非对称性
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基于多板交通标牌的驾驶人综合认知体系模型
5
作者 邓超 曾颖瑄 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期93-101,共9页
驾驶人在高速公路阅读交通标牌的反应时间是决定高速公路设置交通标牌数量及信息容量的关键因素。基于排队网络-理性思维自适应控制理论(QN-ACTR),构建了认知计算模型,通过量化预测单/多交通标牌的阅读反应时间,解析了驾驶经验对响应性... 驾驶人在高速公路阅读交通标牌的反应时间是决定高速公路设置交通标牌数量及信息容量的关键因素。基于排队网络-理性思维自适应控制理论(QN-ACTR),构建了认知计算模型,通过量化预测单/多交通标牌的阅读反应时间,解析了驾驶经验对响应性能的调节机制;建立融合交通标牌筛选规则的产生式系统,搭建QN-ACTR模型与TORCS驾驶模拟器联合实验平台,提出并验证了3种驾驶人视觉搜索与响应策略假设,采用并行双任务实验数据验证了该模型的有效性。研究结果表明:该模型能精确预测不同交通标牌数量及路名信息量下的反应时间变化,平均绝对百分比误差(E MAP)为2.47%,均方根误差(E RMS)为0.06 s。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶行为建模 认知体系架构 排队网络 人为因素
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Lateral control of autonomous vehicles based on learning driver behavior via cloud model 被引量:8
6
作者 Gao Hongbo Xie Guotao +2 位作者 Liu Hongzhe Zhang Xinyu Li Deyi 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2017年第2期10-17,共8页
In order to achieve the lateral control of the intelligent vehicle, use the bi-cognitive model based on cloud model and cloud reasoning, solve the decision problem of the qualitative and quantitative of the lateral co... In order to achieve the lateral control of the intelligent vehicle, use the bi-cognitive model based on cloud model and cloud reasoning, solve the decision problem of the qualitative and quantitative of the lateral control of the intelligent vehicle. Obtaining a number of experiment data by driving a vehicle, classify the data according to the concept of data and fix the input and output variables of the cloud controller, design the control rules of the cloud controller of intelligent vehicle, and clouded and fix the parameter of cloud controller: expectation, entropy and hyper entropy. In order to verify the effectiveness of the cloud controller, joint simulation platform based on Matlab/Simulink/CarSim is established. Experimental analysis shows that: driver's lateral controller based on cloud model is able to achieve tracking of the desired angle, and achieve good control effect, it also verifies that a series of mental activities such as feeling, cognition, calculation, decision and so on are fuzzy and uncertain. 展开更多
关键词 cloud model driver behavior autonomous vehicles lateral control
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智能手机在驾驶人行为检测的应用研究及发展趋势分析
7
作者 李旭冉 《汽车实用技术》 2025年第8期154-159,共6页
现有智能手机所搭载的传感器能够满足对驾驶人行为的检测与提醒,近年来已有仅使用智能手机来实现异常驾驶员行为检测的研究成果。为进一步推进驾驶人行为检测技术的发展,推动检测设备平民化,普及化,文章从传感器利用方案和检测算法角度... 现有智能手机所搭载的传感器能够满足对驾驶人行为的检测与提醒,近年来已有仅使用智能手机来实现异常驾驶员行为检测的研究成果。为进一步推进驾驶人行为检测技术的发展,推动检测设备平民化,普及化,文章从传感器利用方案和检测算法角度入手简单对基于智能手机的驾驶人行为检测方法进行了分类,总结并提出了手机检测系统在危险提示和检测过程中需要注意的潜在问题。提出了该技术在结合路径导航和规划系统后的可能前景,并提出了数据隐私保护和检测精度等问题需要进一步研究的建议。基于智能手机的驾驶员行为检测与分析技术具有很高的准确性和可靠性,在未来将会有更广泛的应用前景。 展开更多
关键词 智能手机 驾驶人 行为检测 行为模型
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基于三方演化博弈的出租车驾驶人交通违法行为分析
8
作者 林欣蓉 孙久镔 +1 位作者 孙晨飞 汤天培 《物流科技》 2025年第1期101-106,共6页
为了从执法部门和出租车公司两方探索对出租车驾驶人交通违法行为的管理措施,有必要研究执法部门、出租车公司对出租车驾驶人交通违法行为的影响机制。基于演化博弈论,从交通违法和管理的成本收益角度,构建了出租车驾驶人与执法部门、... 为了从执法部门和出租车公司两方探索对出租车驾驶人交通违法行为的管理措施,有必要研究执法部门、出租车公司对出租车驾驶人交通违法行为的影响机制。基于演化博弈论,从交通违法和管理的成本收益角度,构建了出租车驾驶人与执法部门、出租车公司的策略选择演化三方博弈模型。通过模型求解和仿真分析,揭示了不同管理策略下交通违法成本对出租车驾驶人交通违法行为的影响机理。研究结果表明:当执法部门和出租车公司共同管理出租车驾驶人交通违法行为时,能将驾驶人交通违法概率控制在相对最低的水平,且管理投入相对也最低;出租车公司的管理力度对一般状态驾驶人的交通违法行为影响更大,而执法部门的执法力度对临界状态驾驶人的交通违法行为影响更大;相较于现金处罚,驾照分扣减和驾驶资格限制对出租车驾驶人交通违法行为的管理更有效。 展开更多
关键词 交通安全 交通违法行为 演化博弈模型 出租车驾驶人
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考虑驾驶人行为响应的在途突发事件交通诱导机制
9
作者 谢世坤 栾逸 +2 位作者 杨轸 张志伟 徐贵龙 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第5期12-23,共12页
现有交通诱导策略体系多基于仿真环境下的均质假设,缺乏考虑真实场景下驾驶人行为响应机制,难以适应灾害多发区的应急交通管控需求。以西藏自治区为研究对象,系统分析灾害条件下驾驶人行为特征及其对诱导信息的响应规律,研究了基于事件... 现有交通诱导策略体系多基于仿真环境下的均质假设,缺乏考虑真实场景下驾驶人行为响应机制,难以适应灾害多发区的应急交通管控需求。以西藏自治区为研究对象,系统分析灾害条件下驾驶人行为特征及其对诱导信息的响应规律,研究了基于事件特征识别和行为响应特征的多灾害场景动态交通诱导策略体系。基于地质灾害与交通阻断数据,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)识别事件阻断特征与时长分布,将在途突发事件划分为完全阻断型、条件通行型和临时管控型3类。结合驾驶人问卷调查数据,运用Apriori关联规则算法和结构方程模型(structural equation model,SEM)量化驾驶人对信息认知、诱导信息类型、发布位置和等待时长的响应特征。结果表明:信息认知对情景评估、情景评估对行为响应的路径系数分别为0.688(p=0.07)、0.635(p=0.05),诱导信息正向显著影响驾驶人决策行为;驾驶人对连续中断的耐受性阈值为3 h,诱导信息需求呈三级分层特征,较高关注事件类型、拥堵里程及最佳行驶路线等一级信息;短信与二维码组合推送是最有效的信息传递方式。在此基础上,提出“空间分级-时序递进”的动态诱导策略体系,构建路径级(远端绕行)、路段级(节点管控)与临时通行级(短时响应)3类诱导模式,并嵌入应急优先通行机制。基于交通仿真平台对单幅路段封闭的条件通行型事件动态管控策略开展验证分析,显示动态信号管控策略下平均等待时间较人工管控减少21.5%。 展开更多
关键词 交通安全 驾驶人行为响应 动态诱导策略体系 高斯混合模型 结构方程模型 灾害多发区 应急交通管控
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基于多因素耦合的机动车驾驶人不安全行为风险分析
10
作者 燕君莲 张道文 胡政 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第6期37-46,共10页
为探讨多因素耦合的道路交通系统中,机动车驾驶人不安全行为之间耦合关系对系统的影响,基于国家车辆深度调查体系(NAIS)数据库2017—2019年共739起事故数据,构建N-K模型与耦合度模型的组合模型,通过N-K模型探讨道路交通事故致因,结合耦... 为探讨多因素耦合的道路交通系统中,机动车驾驶人不安全行为之间耦合关系对系统的影响,基于国家车辆深度调查体系(NAIS)数据库2017—2019年共739起事故数据,构建N-K模型与耦合度模型的组合模型,通过N-K模型探讨道路交通事故致因,结合耦合度模型构建驾驶人不安全驾驶行为的风险耦合值函数,研究不安全行为之间的耦合作用。研究发现:道路交通风险水平随耦合因素数量的增加呈显著递增趋势,其中驾驶人–车辆双因素耦合的交互信息值T(a,b)=0.0167,是驾驶人–道路交互信息值的9.01倍,也是双因素耦合中风险最大的组合;四因素耦合交互信息值达0.0220,风险效应最强;在驾驶人不安全行为中,超速驾驶(风险耦合值0.0822)与未按规定让行(风险耦合值0.0683)显著高于其他行为,这两种行为的事故案例数占总案例数的43.4%,是引发交通事故的核心风险源。 展开更多
关键词 道路交通安全 交通事故致因 机动车驾驶人 不安全驾驶行为 N-K模型 耦合度模型
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基于驾驶员行为模拟的ACC控制算法 被引量:8
11
作者 管欣 王景武 +1 位作者 高振海 张立存 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期205-209,共5页
基于驾驶员最优预瞄加速度模型建立了一种适用于多种典型行驶工况的ACC控制算法。该算法采用基于多目标模糊决策方法的驾驶安全性、工效性、轻便性与合法性评价指标以及基于预瞄跟随理论的微分校正函数 ,描述了ACC控制系统对自由工况、... 基于驾驶员最优预瞄加速度模型建立了一种适用于多种典型行驶工况的ACC控制算法。该算法采用基于多目标模糊决策方法的驾驶安全性、工效性、轻便性与合法性评价指标以及基于预瞄跟随理论的微分校正函数 ,描述了ACC控制系统对自由工况、跟随工况和切入工况等不同行驶条件及汽车动力学系统强非线性特性的考虑。 展开更多
关键词 驾驶员行为模拟 ACC控制算法 汽车 多目标模糊决策 ACC控制系统 自适应巡航控制
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基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法 被引量:9
12
作者 楚文慧 吴超仲 +2 位作者 张晖 杨曼 李思瑶 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期43-48,共6页
为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根... 为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根据残差对模型的拟合及预测效果进行评价;将疲劳驾驶状态下的车速和车道偏离值输入到上述驾驶行为模型中,可得到模型预测的方向盘转角值,通过分析预测值与实际方向盘转角之间的差异,研究疲劳对驾驶人行为的影响;将预测残差作为输入,建立基于支持向量机(SVM)的疲劳驾驶状态辨识模型。结果表明:所建立的RBF神经网络-SVM识别模型对不同驾驶人疲劳驾驶状态的平均识别率达85%。 展开更多
关键词 个性化驾驶 径向基(RBF)神经网络 驾驶行为建模 疲劳驾驶 支持向量机(SVM) 实车试验
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基于轨迹-速度耦合策略的复杂道路汽车行驶速度决策 被引量:8
13
作者 徐进 赵军 +1 位作者 罗庆 邵毅明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期577-589,共13页
为了提供复杂道路上汽车自动驾驶的目标速度,提出了基于前视轨迹曲率的速度决策算法:首先决策出前视断面的轨迹点,算出每个点位的轨迹曲率并将其作为输入数据;然后从时间最省、驾驶最舒适、定速巡航以及混合模式中选择其一作为决策目标... 为了提供复杂道路上汽车自动驾驶的目标速度,提出了基于前视轨迹曲率的速度决策算法:首先决策出前视断面的轨迹点,算出每个点位的轨迹曲率并将其作为输入数据;然后从时间最省、驾驶最舒适、定速巡航以及混合模式中选择其一作为决策目标;在速度界限以及纵向/侧向舒适性约束下进行滚动时域优化,决策出前视断面上的期望速度值,随着车辆的行驶前视断面依次向前滚动,最终得到沿行驶距离变化的速度曲线.用复杂山区道路的实测数据验证了模型的精度,以2条公路和1条赛道作为仿真算例,结果表明:(1)通过组合不同的轨迹决策目标和速度决策目标,能够得到多种驾驶模式的速度曲线,进而模拟出多种实际驾驶行为;(2)由于前视轨迹是在通道边界内生成,弯道半径、转角、回旋线、路宽、偏转方向等用于确定通道边界的道路变量,都会改变轨迹特性进而影响行驶速度,因此,本文算法能够适应复杂的道路几何条件. 展开更多
关键词 人车路系统 智能驾驶 目标速度 运行速度 速度决策 驾驶行为 驾驶员模型
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驾驶ACT-R认知行为建模 被引量:27
14
作者 刘雁飞 吴朝晖 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1657-1662,共6页
采用认知行为建模方法,建立符合真实驾驶认知行为的认知模型并应用于车辆辅助驾驶系统,达到减少交通事故的目的.基于对交通安全及驾驶行为研究发展历程的回顾,阐明认知科学是解决交通安全问题的重要理论,以及驾驶认知行为建模是驾驶任... 采用认知行为建模方法,建立符合真实驾驶认知行为的认知模型并应用于车辆辅助驾驶系统,达到减少交通事故的目的.基于对交通安全及驾驶行为研究发展历程的回顾,阐明认知科学是解决交通安全问题的重要理论,以及驾驶认知行为建模是驾驶任务研究的有效手段;通过对典型认知体系结构的比较和对ACT-R及其研究的分析,提出了认知体系驾驶认知行为建模方法;借助ACT-R建模工具,以高速公路驾驶超车认知行为为例,基于模型的驾驶行为预测以及基于实验的模型有效性验证,证明了认知行为建模方法具有较广的适用性和灵活性.通过对认知体系驾驶行为建模的优势分析表明,交通安全领域驾驶认知行为建模的应用可以有效地建立起来并发挥重要作用. 展开更多
关键词 驾驶行为建模 认知体系 ACT—R
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基于BP神经网络的纵向避撞安全辅助算法 被引量:29
15
作者 章军辉 李庆 陈大鹏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期140-147,共8页
针对复杂人-车-路交通环境下汽车前向防碰撞预警系统(FCWS)在实际工程应用中存在虚警漏警、可接受性差等问题,为提高FCWS对驾驶群体行为差异的适应性,提出了驾驶员行为特性自适应学习的纵向避撞安全辅助算法,建立了基于BP神经网络的闭... 针对复杂人-车-路交通环境下汽车前向防碰撞预警系统(FCWS)在实际工程应用中存在虚警漏警、可接受性差等问题,为提高FCWS对驾驶群体行为差异的适应性,提出了驾驶员行为特性自适应学习的纵向避撞安全辅助算法,建立了基于BP神经网络的闭环驾驶跟驰习惯模型。该网络模型以跟车车距、前车减速度、前车速度、自车速度、环境亮度、路面附着系数、紧急制动次数、本次驾驶时间为输入,采用动量梯度下降自适应学习率方法对网络模型进行训练,进而预测出自车待制动减速度。引入聚类算法思想,对训练样本集进行特征聚类,进一步改善了BP网络的预测性能,设计了激进、谨慎、新手3类典型驾驶群体,通过制动深度、期望碰撞时间倒数、应急反应时间来表征驾驶群体性特征,在稳态跟车过程中对不同驾驶群体的行为特性进行学习,建立起非线性输入输出映射关系知识库,进而预测出相应群体的待制动行为,实现差异化预警,可有效降低虚警或预警不及时现象。仿真结果表明,改进后的BP网络减小了训练过程中陷入局部极小的可能性,提高了网络收敛速度以及预测精度,激进群体与新手群体待制动曲线下降的趋势相对更陡,激进群体跟车距离相对偏近,新手群体采取制动措施时所需相对车距相对偏远,以补偿较长的反应距离,从而验证了该理论模型对不同驾驶群体的适应性。 展开更多
关键词 主动安全 BP神经网络 纵向避撞 驾驶跟驰习惯模型
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驾驶人行为模型的研究综述 被引量:6
16
作者 陈涛 陈燕芹 +1 位作者 邓刚 魏朗 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期80-90,119,共12页
人车路系统研究中的驾驶人行为模型描述了人的认知、处理和操控行为过程,是车辆开发、交通仿真、车路协同、道路安全评价等方面闭环仿真的理论研究前沿,受到越来越多交通运输和车辆工程领域学者们的关注。为了更好地研究和应用驾驶人行... 人车路系统研究中的驾驶人行为模型描述了人的认知、处理和操控行为过程,是车辆开发、交通仿真、车路协同、道路安全评价等方面闭环仿真的理论研究前沿,受到越来越多交通运输和车辆工程领域学者们的关注。为了更好地研究和应用驾驶人行为模型,系统地回顾了驾驶人行为模型近年来的研究进展、代表性研究成果及相关文献等,依据驾驶人行为模型的分类方法将其分为描述性模型和功能性模型。在阐述2类模型的基础上,对驾驶人行为模型进行具体划分,并论述其在驾驶人培训、车辆安全设施效用评价以及高级辅助驾驶系统等方面的应用。研究结果表明:驾驶人行为复杂多变,现有模型只能解释驾驶人的部分特征,并且驾驶人行为模型大都缺乏可靠的数据支撑,今后应结合具体的驾驶环境与详实的试验数据全面分析驾驶人行为。展望驾驶人行为模型的发展趋势,为建立适合中国交通的驾驶人行为模型提供参考。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶人行为 描述性模型 功能性模型 综述
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侧风作用下货车驾驶员反应行为模型 被引量:11
17
作者 陈丰 彭浩荣 +2 位作者 马小翔 梁洁馀 潘晓东 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期702-709,共8页
为建立侧风作用下驾驶员反应行为模型,基于8自由度驾驶模拟器,构建了风-车-桥耦合作用下大跨桥梁驾驶模拟平台。招募了32名职业货车驾驶员进行了侧风作用下驾驶模拟实验,采集了驾驶员行为及车辆动态响应数据,通过相关性分析选取了关键因... 为建立侧风作用下驾驶员反应行为模型,基于8自由度驾驶模拟器,构建了风-车-桥耦合作用下大跨桥梁驾驶模拟平台。招募了32名职业货车驾驶员进行了侧风作用下驾驶模拟实验,采集了驾驶员行为及车辆动态响应数据,通过相关性分析选取了关键因素,建立了侧风作用下两阶段驾驶员反应行为模型。研究结果表明:方向盘反馈力矩是影响侧风作用下驾驶员反应行为的关键因素之一;考虑方向盘反馈力矩在内的两阶段模型能够较好的反映侧风作用下驾驶员的反应行为。 展开更多
关键词 侧风 驾驶员反应行为模型 风-车-桥耦合 驾驶模拟器
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风环境下汽车-桥梁系统侧向空间耦合振动关系研究 被引量:6
18
作者 韩万水 马麟 刘健新 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期73-82,共10页
为模拟公路车辆的车轮与路(桥)面之间的横向相对运动,将车辆轮胎与路(桥)面接触点的侧向位移作为独立自由度,详细介绍该侧向独立自由度运动方程建立的基本思路以及车桥系统侧滑力模型和考虑汽车坐标随动特性的驾驶员行为模型的确定,明... 为模拟公路车辆的车轮与路(桥)面之间的横向相对运动,将车辆轮胎与路(桥)面接触点的侧向位移作为独立自由度,详细介绍该侧向独立自由度运动方程建立的基本思路以及车桥系统侧滑力模型和考虑汽车坐标随动特性的驾驶员行为模型的确定,明确车轮与桥面接触处横向激振源由两部分组成,一为侧滑力,另一为对应于车轮处桥梁的侧向响应。通过以上方法从而建立风环境下更加符合车轮与路(桥)面接触状态本来面貌的汽车-桥梁系统侧向耦合关系,并采用非线性迭代方法对侧向耦合关系进行求解,编制程序。最后以苏通大桥为工程实例,探讨侧滑力和桥梁侧向响应激励源的作用机理,研究发现:车桥系统的侧滑力一方面是为了抵抗作用于车体上的横向风荷载,另一方面反映了驾驶员的反馈与调控作用,正是由于驾驶员的调控使得车辆基本上沿直线行驶而不至于脱离行驶车道。桥梁侧向响应对车轮的激励方式如同与车轮接触处的桥梁竖向变形对于车辆相当于附加竖向路面粗糙度一样,桥梁的侧向响应激励显著增加车辆的侧向、偏转和侧滚响应,车桥系统侧滑力的存在也增大了桥梁的侧向位移和内力响应。 展开更多
关键词 侧向空间耦合振动 汽车坐标随动特性 驾驶员行为模型 侧滑力模型 横向激振源
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L3级自动驾驶汽车的接管安全性评价模型 被引量:18
19
作者 林庆峰 王兆杰 鲁光泉 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1258-1264,共7页
为评价L3级自动驾驶车辆接管的安全性,基于驾驶模拟器设计了双向六车道高速公路环境下的接管场景并进行驾驶模拟实验,驾驶人在自动驾驶过程中始终执行视觉次任务操作,次任务为观看3种难度等级的箭头图,接管场景为自车行驶中遇到同车道... 为评价L3级自动驾驶车辆接管的安全性,基于驾驶模拟器设计了双向六车道高速公路环境下的接管场景并进行驾驶模拟实验,驾驶人在自动驾驶过程中始终执行视觉次任务操作,次任务为观看3种难度等级的箭头图,接管场景为自车行驶中遇到同车道前方的一辆抛锚车辆,接管请求时间设为7 s,自动驾驶车辆的速度为110 km/h。实验共计招募了49名被试(男性30名,女性19名),平均年龄为31.06岁(标准差为7.10岁)。当车辆发出听觉+视觉的接管请求信号后,被试应通过按下转向盘上的切换按钮来获取车辆的控制权。以最小TTC的组别为因变量,设定最小TTC小于等于1 s为危险组,大于1 s为安全组,利用二元logistics回归建立接管安全性评价模型。研究结果表明:7 s的接管请求时间条件下,影响接管安全性的因素主要是接管反应时间和次任务,本文中建立的接管安全性评价模型的预测准确率达85.5%。 展开更多
关键词 自动驾驶 驾驶人行为 接管 建模 次任务
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汽车控制系统开发的仿真支持技术(英文) 被引量:3
20
作者 黄强 白楠 +1 位作者 纪震 许文焕 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2314-2318,共5页
通过应用仿真技术为汽车控制系统的开发提供技术支持以解决汽车控制系统在测试与评估阶段遇到的问题。文章阐述了汽车动态模型、交通环境模拟模型及其集成的图形化仿真软件的研究开发。所开发的汽车动态模型包括了牵引力模型、传动系统... 通过应用仿真技术为汽车控制系统的开发提供技术支持以解决汽车控制系统在测试与评估阶段遇到的问题。文章阐述了汽车动态模型、交通环境模拟模型及其集成的图形化仿真软件的研究开发。所开发的汽车动态模型包括了牵引力模型、传动系统模型和制动系统模型。交通环境模拟模型包括交通流量模拟模型和驾驶员行为模拟模型。集成的模拟软件系统能为汽车控制系统如自适应定速巡航系统的开发提供完整的模拟仿真环境。 展开更多
关键词 汽车动态模型 嵌入式系统 汽车仿真模型 交通环境仿真模型 驾驶员行为模型
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