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What’s New about the Energy Transition:From“Factor-Driven”to“Value-Led”
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作者 Cong Wei 《China Oil & Gas》 2025年第4期46-50,共5页
The 2025 National Energy Conference(hereinafter referred to as“the conference”)was held in Beijing on December 15,2024.The conference highlighted that“next year and the‘15th Five-Year Plan’period will be crucial ... The 2025 National Energy Conference(hereinafter referred to as“the conference”)was held in Beijing on December 15,2024.The conference highlighted that“next year and the‘15th Five-Year Plan’period will be crucial for accelerating the construction of a new energy system and promoting high-quality energy development and high-level security”.This marks the 16th national energy conference since the annual national energy conference was reinstated in January 2009 after a hiatus of over a decade. 展开更多
关键词 value led th five year plan construction new energy system energy transition national energy conference factor driven
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制度逻辑嵌入对企业全要素生产率的影响——基于战略性新兴产业上市公司的动态QCA分析 被引量:1
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作者 李斌 侯光明 王俊鹏 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第5期93-99,共7页
基于制度逻辑理论,构建“政府—市场—技术”的多元制度逻辑分析框架,使用动态QCA方法分析2011—2020年我国战略性新兴产业上市公司面板数据,探索时间纵轴上影响企业全要素生产率的组态效应。研究发现:存在四类驱动高水平全要素生产率... 基于制度逻辑理论,构建“政府—市场—技术”的多元制度逻辑分析框架,使用动态QCA方法分析2011—2020年我国战略性新兴产业上市公司面板数据,探索时间纵轴上影响企业全要素生产率的组态效应。研究发现:存在四类驱动高水平全要素生产率的组态,包括两种资本驱动型、技术推动型和政策拉动型;从时间维度看,两种资本驱动型组态存在潜在时序关系;从空间维度看,技术推动型和政策拉动型组态基于市场化程度和政府干预程度的差异存在一定互补关系;不同组态在不同省份的解释力度存在差异,由于受新冠肺炎疫情影响,部分企业存在由技术推动转化为政策拉动的反向时序关系。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 制度逻辑 全要素生产率 资本驱动
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科学驱动的技术创新绩效影响因素及演化路径
3
作者 朱卫杰 鲁若愚 +1 位作者 韩武成 雷家骕 《科学学研究》 北大核心 2025年第1期137-150,共14页
在科学驱动的产业中,科学到技术的演化是一个高度复杂耦合的过程,两者的关系也成为理论研究与实践探索的热点。本研究基于科学驱动视角,利用fsQCA和Netlogo仿真建模方法,探索国家层面产业技术创新绩效的影响因素与演化路径,研究发现:科... 在科学驱动的产业中,科学到技术的演化是一个高度复杂耦合的过程,两者的关系也成为理论研究与实践探索的热点。本研究基于科学驱动视角,利用fsQCA和Netlogo仿真建模方法,探索国家层面产业技术创新绩效的影响因素与演化路径,研究发现:科学与技术之间复杂动态的演化进程,是由科学的量变引发技术创新的质变过程,受到科学研究投入与产出、科学关联强度、科学合作网络、企业科学能力等多因素的影响,且影响因素之间的互动能够加快演化进程,缩短演化周期;基于科学的创新是科学研究向技术成果转化的核心条件,是产业技术迸发的决定性因素,依靠基于科学的创新成果的扩散与应用,催生大量的技术创新,进而推动产业进入快速发展周期;科学研究的多主体参与对于技术创新绩效演化进程存在异质性效用,产业发展初期的科学探索主要依赖高校与科研机构,而企业参与科学研究能够有效促进科学向技术转化从而实现商业化,在科学产生突破的基础上,企业的参与(尤其是参与规模)对技术创新绩效促进的作用更加重要;同时,本研究提出3条提升技术创新绩效的组态路径,即全要素科学创新驱动型、双要素科学生态驱动型、单要素科学关联吸收型,可根据国家或产业中科学驱动条件的差异,选择适宜的发展路径。 展开更多
关键词 科学驱动 技术创新绩效 影响因素 演化路径
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新质生产力引致生产力要素质态重构的理论纵深——基于马克思主义视角的理论阐释 被引量:5
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作者 米加宁 李大宇 董昌其 《华东经济管理》 北大核心 2025年第5期1-12,共12页
文章聚焦创新、智能技术等重大命题,从马克思主义视角审视新质生产力发展变革带来的社会影响,对于剖析生产力要素质态重构具有重要理论意义。新质生产力的显著特征体现在:创新驱动与智能化发展带来生产力发展的主导因素和方式变革;数据... 文章聚焦创新、智能技术等重大命题,从马克思主义视角审视新质生产力发展变革带来的社会影响,对于剖析生产力要素质态重构具有重要理论意义。新质生产力的显著特征体现在:创新驱动与智能化发展带来生产力发展的主导因素和方式变革;数据要素的崛起和价值机制的重构深刻改变生产要素禀赋和价值实现机制;以人民为中心构成衡量新质生产力发展成效的根本标准。这些变化标志着生产力要素正经历从物质型、资源型向智能型、数据型的系统性、革命性重构,生产关系正经历从资本逻辑向创新逻辑、从物质本位向以人为本的深刻调整。加快构建中国特色新质生产力理论体系,对于破解现实发展难题、推进高质量发展和现代化建设具有重大理论价值和实践意义。 展开更多
关键词 新质生产力 人工智能 创新驱动 数据要素 人本化 马克思主义
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设计驱动创新与企业全要素生产率实证研究
5
作者 赖红波 章玮琳 《科技与经济》 2025年第1期6-10,共5页
选取2016—2022年中国A股上市公司的12 992个相关有效数据,运用多元线性回归分析方法,实证检验了设计驱动创新与企业全要素生产率之间的关联及其变化状况,同时探讨企业数据要素利用水平在这一过程中的中介效应。设计驱动创新对提升企业... 选取2016—2022年中国A股上市公司的12 992个相关有效数据,运用多元线性回归分析方法,实证检验了设计驱动创新与企业全要素生产率之间的关联及其变化状况,同时探讨企业数据要素利用水平在这一过程中的中介效应。设计驱动创新对提升企业全要素生产率具有显著的正向作用。进一步通过异质性检验发现,设计驱动创新在国有企业中对企业全要素生产率的影响更为突出。此外,通过路径机制检验,揭示了企业数据要素利用水平在设计驱动创新与企业全要素生产率关系中的部分中介作用。 展开更多
关键词 设计驱动创新 企业数据要素利用水平 企业全要素生产率 新质生产力
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基于全局灵敏度的导弹装备费用敏感性分析
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作者 常菊 刘晓东 何荧 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2632-2638,共7页
基于装备费用敏感性分析较少考虑因子间相互作用及因子概率分布等现状,为在项目研制初期有效识别导弹装备费用驱动因子,全面分析单个因子和因子之间相互作用对于研制费用的影响,在定性分析的基础上,引入基于方差的全局灵敏度分析方法,... 基于装备费用敏感性分析较少考虑因子间相互作用及因子概率分布等现状,为在项目研制初期有效识别导弹装备费用驱动因子,全面分析单个因子和因子之间相互作用对于研制费用的影响,在定性分析的基础上,引入基于方差的全局灵敏度分析方法,采用蒙特卡罗随机采样模拟各因子的概率分布,求解费用模型的一阶和全阶灵敏度系数。引用多元二阶导弹费用测算模型,评估灵敏度收敛样本量,测算其输入参数对于费用的全局影响情况,利用测算结果简化模型。通过简化后模型、原模型和任意幂次模型的对比结果,验证基于方差全局灵敏度分析对于导弹装备费用驱动因子识别的有效性。 展开更多
关键词 导弹装备 费用驱动因子 全局灵敏度 敏感性分析 灵敏度系数
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高质量发展视角下汾河流域县域生态效率的演变特征及其障碍因素
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作者 史利江 李前锦 +3 位作者 薛曜祖 张晓龙 王梦娱 王圣云 《经济地理》 北大核心 2025年第8期62-72,共11页
文章以汾河流域为研究区,在构建高质量发展视角下县域生态效率概念框架和评价指标体系的基础上,综合运用非期望产出SBM模型、Kernel密度估计、探索性空间数据分析、障碍度模型以及空间Markov链等方法,分析了2000—2019年汾河流域县域生... 文章以汾河流域为研究区,在构建高质量发展视角下县域生态效率概念框架和评价指标体系的基础上,综合运用非期望产出SBM模型、Kernel密度估计、探索性空间数据分析、障碍度模型以及空间Markov链等方法,分析了2000—2019年汾河流域县域生态效率的时空格局演变特征、主要障碍因素及其未来演进趋势。结果表明:(1)研究期内汾河流域生态效率整体水平偏低,且呈波动中缓慢下降后逐步上升的趋势,空间分布呈上游>中游>下游的梯度特征,县域间生态效率差异显著,存在多极化现象。(2)汾河流域县域生态效率空间格局表现为北高南低的特征,形成了“多核心—边缘”的空间结构,且核心区和边缘区差异明显;2000—2009年流域县域生态效率具有显著的全局空间自相关,之后全局空间自相关性趋于减弱,局部空间自相关表现为以太原市区为核心的高—高集聚、以万荣县为核心的低—低集聚,以及以乡宁县为核心的高—低集聚;(3)生态环境、经济发展水平、产业结构以及政策支持是制约汾河流域县域生态效率的主要因素。未来,汾河流域县域生态效率的演进将呈上升趋势,并向高值区间集聚。 展开更多
关键词 高质量发展 生态效率 生态保护 创新驱动 障碍因素 资源型地区 汾河流域
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基于AMESim的液力驱动无杆采油系统运行规律研究
8
作者 刘洋 钱钦 +4 位作者 智勤功 朱泽军 颜廷俊 储章森 黄庭蔚 《石油机械》 北大核心 2025年第5期86-93,共8页
目前针对液力驱动无杆采油系统的动态特性和井下动力缸运动规律的研究鲜有报道。为此,以液力驱动无杆采油系统为研究对象,采用AMESim建立系统的仿真模型,得到不同动力液黏度、体积弹性模量下的系统运行压力曲线和井下动力缸活塞位移、... 目前针对液力驱动无杆采油系统的动态特性和井下动力缸运动规律的研究鲜有报道。为此,以液力驱动无杆采油系统为研究对象,采用AMESim建立系统的仿真模型,得到不同动力液黏度、体积弹性模量下的系统运行压力曲线和井下动力缸活塞位移、速度曲线,明确井下动力缸运动规律。研究结果表明:井下动力缸运行周期中大部分时间用来完成井下动力缸能量积蓄以及填补被压缩的动力液体积,若要提高井下机组冲次需增加输入流量;随着动力液黏度的增加、体积弹性模量的减小,井下动力缸的运行周期增大,系统效率降低,建议选择黏度小、弹性模量大的流体作为该系统的动力液。研究结论可为液力驱动无杆采油系统设计提供参考,为现场应用提供理论指导。 展开更多
关键词 液力驱动无杆采油系统 AMESim仿真模型 影响因素 井下动力缸 动力液
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数据驱动模型评价滑坡易发性的对比研究:以黄河中游流域为例 被引量:1
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作者 李光明 杨玉飞 +4 位作者 唐亚明 王小浩 尹春旺 冯凡 周永恒 《西北地质》 北大核心 2025年第2期51-65,共15页
准确的滑坡易发性图有益于管理部门开展土地利用规划和防灾减灾工作,目前已经成为了中国滑坡风险评估与管控的重点研究领域。本研究旨在对比分析不同数据驱动模型在区域滑坡易发性评估中的表现,以黄河中游流域为研究区,通过详细的野外... 准确的滑坡易发性图有益于管理部门开展土地利用规划和防灾减灾工作,目前已经成为了中国滑坡风险评估与管控的重点研究领域。本研究旨在对比分析不同数据驱动模型在区域滑坡易发性评估中的表现,以黄河中游流域为研究区,通过详细的野外调查结合遥感图像视觉解释,获得了包括684个历史滑坡点的数据库。选取了14个评价因子,利用Pearson相关系数分析了这些因素之间的相关性,应用C5.0决策树算法确定了各因素的重要性。选取了3种典型的数据驱动模型(加权信息量(WIV),支持向量机(SVM)和随机森林(RF))进行了区域滑坡易发性评价,并通过受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积AUC值来验证模型的性能。结果表明,距道路的距离、距河流的距离以及坡度是该地区滑坡发生最重要的贡献因素。大多数历史滑坡都发生在滑坡易发性图中的中等和高易发区内。SVM和RF模型获得的高/极高易发区内的滑坡点均超过总滑坡点的70%。RF模型表现最好,高易发性区占全区面积的21.9%,滑坡数量占全部历史滑坡点的90.5%。AUC精度的比较表明,RF模型的准确性高于其他两种模型:RF的AUC为0.904,而WIV和SVM的AUC分别为0.845和0.847。 展开更多
关键词 滑坡易发性 权重 数据驱动模型 决策树 环境因子 随机森林
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数据驱动下的海关智慧实验室模型构建与应用 被引量:3
10
作者 蔡伊娜 林燕奎 +3 位作者 何莉雯 黄锦云 郑文丽 包先雨 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第5期206-211,共6页
以“检得出、检得快、检得准”为目标,高效利用数据要素提高海关实验室的智慧化水平。该研究对实验室数据进行了采集、清洗、集成、降维以及创新性组合,并通过高体量数据共享、高质量数据供给及高标准数据利用,构建了基于数据驱动的海... 以“检得出、检得快、检得准”为目标,高效利用数据要素提高海关实验室的智慧化水平。该研究对实验室数据进行了采集、清洗、集成、降维以及创新性组合,并通过高体量数据共享、高质量数据供给及高标准数据利用,构建了基于数据驱动的海关智慧实验室模型。通过对比实验表明:有效提高了实验室人力资源效率,人员缩减至2.23人次/项;检测方法匹配时长也缩短6s/项,仪器设备利用率提升了15.69%;物联网覆盖率和环境风险处置及时率也同步增长8.25%和6.95%,样品平均检测时长也缩短至3.61d/件,提高了检测效率和数据安全性。该研究对实验室的智慧化转型提供了有益的帮助。 展开更多
关键词 数据驱动 智慧实验室 生产要素 检测效率
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数字要素驱动业集聚的城市碳减排效应 被引量:1
11
作者 屠西伟 《北京师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期141-150,共10页
新一轮科技革命和产业变革下,着力推动数字要素驱动业集聚是实现经济绿色低碳转型的重要举措。文章基于大样本的中国工商注册企业数据,结合《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》对数字要素驱动业企业进行识别,进而构造数字要素驱动... 新一轮科技革命和产业变革下,着力推动数字要素驱动业集聚是实现经济绿色低碳转型的重要举措。文章基于大样本的中国工商注册企业数据,结合《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》对数字要素驱动业企业进行识别,进而构造数字要素驱动业集聚指标。在此基础上,利用2003-2022年282个地级及以上城市数据,深入分析了数字要素驱动业集聚对城市碳减排的影响及作用机制。基准回归结果表明,数字要素驱动业集聚显著降低了城市碳排放量和碳排放强度,有助于推进碳排放双控工作。机制分析表明,数字要素驱动业集聚通过绿色技术创新效应和产业结构效应实现碳减排。异质性分析发现,数字要素驱动业集聚的碳减排效应在资源型城市、低碳城市、数字营商环境较好的城市中更为显著。上述研究结论为打造数字要素驱动业集聚的空间增长极和动力源,协同推进碳排放双控工作,实现经济绿色低碳转型提供了重要经验启示。 展开更多
关键词 数字要素驱动业集聚 绿色技术创新 产业结构 碳减排
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基于混合神经网络的锂离子电池剩余寿命预测
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作者 吴汇文 夏向阳 +2 位作者 陈来恩 夏永凯 王明琦 《电工技术》 2025年第9期37-40,45,共5页
针对锂离子电池剩余寿命预测问题,提出一种基于混合神经网络CNN-GRU的电池容量预测方法,以提高电池寿命预测的准确性与安全性。首先对电池老化数据集进行处理,从电池充放电过程中的电压、温度、充电时间数据中提取5种健康特征,作为混合... 针对锂离子电池剩余寿命预测问题,提出一种基于混合神经网络CNN-GRU的电池容量预测方法,以提高电池寿命预测的准确性与安全性。首先对电池老化数据集进行处理,从电池充放电过程中的电压、温度、充电时间数据中提取5种健康特征,作为混合神经网络模型CNN-GRU的输入。该模型结合了卷积神经网络在特征提取方面的优势与门控循环单元在时间序列数据处理中的优势,通过多层结构提取电池退化过程中的深层特征,从而实现电池剩余寿命的准确预测。基于NASA公开的电池老化数据集,采用50%和70%的训练集比例对所提方法的有效性进行验证,结果表明CNN-GRU模型相比于其他单一模型,具有良好的预测精度,误差指标RMSE、MAE均有所降低。 展开更多
关键词 锂离子电池 数据驱动 健康特征 剩余寿命 混合模型
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平衡因子C随机取值算法及其应用研究
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作者 冯凡丁 姜清辉 《计算力学学报》 北大核心 2025年第2期182-188,共7页
为了避免平衡因子C值选取不当导致数据驱动计算力学陷入局部最优或收敛精度过低,提出了平衡因子C随机取值算法,即平衡因子不再是事先给定的一个定值,而是根据数据库的应变或应力大小进行聚类分组,并求出各组的切线刚度,将数据库各组中... 为了避免平衡因子C值选取不当导致数据驱动计算力学陷入局部最优或收敛精度过低,提出了平衡因子C随机取值算法,即平衡因子不再是事先给定的一个定值,而是根据数据库的应变或应力大小进行聚类分组,并求出各组的切线刚度,将数据库各组中的最小、最大切线刚度作为C的取值范围,在每一次迭代过程中都使用随机的平衡因子进行计算。在非线弹性桁架问题、线弹性和非线弹性平面问题中对平衡因子随机取值算法进行了对比验证,通过比较不同定C取值情况下和随机取值算法下代表性点的迭代路径及应变-应力相对误差,发现在相同的数据库容量下,平衡因子随机取值算法在各种弹性问题中均可以取得更好的收敛精度。 展开更多
关键词 数据驱动 计算力学 平衡因子 随机取值算法 收敛精度
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智能经济:本质内涵、效能阐释与政策取向
14
作者 刘元胜 李玥 周晓磊 《工业技术经济》 北大核心 2025年第10期14-20,共7页
智能经济是以智能科技为依托的崭新经济形态,通过人工智能与各产业领域的深度融合,智能经济为经济高质量发展发挥了引擎作用。智能经济以人工智能技术为核心驱动力,通过重构生产要素、变革劳动方式、优化产业结构、适配制度体系,形成了... 智能经济是以智能科技为依托的崭新经济形态,通过人工智能与各产业领域的深度融合,智能经济为经济高质量发展发挥了引擎作用。智能经济以人工智能技术为核心驱动力,通过重构生产要素、变革劳动方式、优化产业结构、适配制度体系,形成了从技术驱动、要素重构、产业变革、价值创造、制度适配五个维度的作用机制。为此,要以人工智能为底层逻辑,以智能经济的效能为依托,制定导向明确、体系健全的政策体系。 展开更多
关键词 智能经济 人工智能 数据驱动 要素重构 产业变革 全球治理 制度适配 高质量发展
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不同因素对压力驱动膜膜污染的影响
15
作者 王禹洋 也尔那尔·阿日新 杨琥 《环境化学》 北大核心 2025年第11期4375-4401,共27页
在水处理要求不断提高的背景下,膜分离技术凭借其高效分离特性已成为水处理体系中的重要工艺.然而,膜污染的存在严重制约了该技术的规模化应用.本文聚焦压力驱动膜过滤过程中污染控制这一问题,从膜污染的影响因素出发,系统综述了进水组... 在水处理要求不断提高的背景下,膜分离技术凭借其高效分离特性已成为水处理体系中的重要工艺.然而,膜污染的存在严重制约了该技术的规模化应用.本文聚焦压力驱动膜过滤过程中污染控制这一问题,从膜污染的影响因素出发,系统综述了进水组分类型(无机颗粒物、溶解盐、有机物及微生物)、膜材料界面性质(亲疏水性、电荷特性、官能团种类及表面粗糙度)及膜分离过程操作条件(操作压力、过滤方式、进料液性质)等对污染物在膜表面吸附和沉积行为的影响规律.基于上述因素内在影响机制解析,在现有膜污染控制手段基础上,进一步展望了膜污染控制技术研究策略,为建立高效膜污染防控体系提供有益的理论支撑与技术参考. 展开更多
关键词 压力驱动膜 膜污染 影响因素 膜污染控制策略
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水驱气藏水侵及开发效果主控因素数值模拟研究 被引量:4
16
作者 范昭宇 宋兆杰 +3 位作者 朱绍鹏 张骞 韩鑫 周鑫 《断块油气田》 北大核心 2025年第1期141-146,共6页
水侵是水驱气藏开发过程中面临的主要问题之一。L1气田是优质大型深水水驱气田,明确影响气藏水侵和开发效果的主控因素,对于气田的高效开发有重要意义。因此,在明确气田各井水侵风险的基础上,开展了考虑多影响因素的气藏水侵数值模拟,... 水侵是水驱气藏开发过程中面临的主要问题之一。L1气田是优质大型深水水驱气田,明确影响气藏水侵和开发效果的主控因素,对于气田的高效开发有重要意义。因此,在明确气田各井水侵风险的基础上,开展了考虑多影响因素的气藏水侵数值模拟,明确了影响水驱气藏水侵和开发效果的主控因素。结果表明:L1气田存在较高见水风险;水体类型和水体倍数为影响气藏水侵和开发效果的Ⅰ类主控因素;井型和K_(z)/K_(r)(储层垂向渗透率与平面渗透率之比)是影响气藏水侵和开发效果的Ⅱ类主控因素;日产量、射开程度、地层倾角为影响气藏水侵和开发效果的Ⅲ类主控因素。在气藏实际开发中,需要优先考虑Ⅰ类和Ⅱ类主控因素的影响。该研究结果可指导气田后续见水预测及生产制度优化。 展开更多
关键词 水驱气藏 水侵 开发效果 主控因素 数值模拟
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失效数据驱动方法在油气管道风险评价中的应用与发展
17
作者 程可心 杨玉锋 郑文培 《天然气与石油》 2025年第4期139-147,共9页
为提升油气管道风险评估的精度与时效性,从机理模型和数据驱动模型的角度,系统梳理了油气管道风险评价的主要方法,重点探讨了机器学习和深度学习算法在风险评价中的应用,并结合管道失效典型场景分析了数据驱动型评价方法的优势与局限性... 为提升油气管道风险评估的精度与时效性,从机理模型和数据驱动模型的角度,系统梳理了油气管道风险评价的主要方法,重点探讨了机器学习和深度学习算法在风险评价中的应用,并结合管道失效典型场景分析了数据驱动型评价方法的优势与局限性。结果表明,失效数据驱动的评价方法通过非线性建模与多源数据融合,能够有效捕捉动态风险,显著提升风险评估的精度和时效性。在地质灾害、第三方破坏和腐蚀风险评价方面,机器学习和深度学习算法展现了强大的预测能力,为油气管道的风险防控提供了有力支持。失效数据驱动方法为油气管道风险评价带来了新的机遇,但全面应用仍面临技术、制度和生态的挑战。未来研究应充分考虑风险因素之间的耦合和竞争关系,发展机理模型+数据双驱动体系,进一步优化集成学习和深度学习算法,以实现油气管道风险的精准预测和动态管控。 展开更多
关键词 油气管道 失效因素 数据驱动 机器学习 风险评价
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新型城镇化背景下流动人口就业困境及影响因素分析——基于K市L街道1434份问卷调查
18
作者 孙晓伟 常业环 《工程经济》 2025年第7期49-60,共12页
城镇化是现代化的必由之路,而新型城镇化强调以人为本,流动人口愈来愈成为中西部地区推进新型城镇化的重要力量,其中就业是流动人口流动最主要的原因。基于K市的代表性街道L街道的1434份问卷调查结果,研究发现K市流动人口就业分布行业广... 城镇化是现代化的必由之路,而新型城镇化强调以人为本,流动人口愈来愈成为中西部地区推进新型城镇化的重要力量,其中就业是流动人口流动最主要的原因。基于K市的代表性街道L街道的1434份问卷调查结果,研究发现K市流动人口就业分布行业广泛,体力劳动者为主;低龄化明显,失业率相对较低;工资水平相对较高,受保障程度较高;工作时间较长,整体的劳动强度较大。进一步地,通过因子分析法发现素质驱动因子即流动人口的学历和职业类型是影响流动人口就业情况最重要的因素,同时回归分析结果表明决定流动人口是否定居的主要因素有职业类型、社会保障和工作居住环境。 展开更多
关键词 流动人口 就业 素质驱动因子
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数据驱动的陆路交通工程设计模式研究——以铁路建筑工程为例 被引量:1
19
作者 刘仑 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期148-156,共9页
为提升陆路交通工程设计的数字化水平,针对专业间数据壁垒、低效联动和信息混杂等行业痛点,以铁路建筑工程为例,构建一个利于数据产生、传递和应用的工程设计模型。该模型创新性提出设计因子概念,统一设计对象的属性描述和数据接口,促... 为提升陆路交通工程设计的数字化水平,针对专业间数据壁垒、低效联动和信息混杂等行业痛点,以铁路建筑工程为例,构建一个利于数据产生、传递和应用的工程设计模型。该模型创新性提出设计因子概念,统一设计对象的属性描述和数据接口,促进数据的无缝对接和高效传递;对设计流程解耦,提出设计业务的层次化信息分解和数据传递路线,并利用接口数据实现对软件的驱动。由此搭建由宏观到微观的“房屋-房间-构件”业务体系和软件开发整体框架,形成一个以数据为核心的铁路建筑工程专业设计新模式。该模式实现了工程设计由文档传递信息向数据自动传递的转变,形成设计数据的汇聚治理和设计成果的分层表达,为工程设计提供了全面的数据资产和精准高效的数据服务。基于此模式,研发铁路房屋总图设计和基于房间属性的建筑单体设计等软件,这些软件将设计用时相比传统做法缩短50%~60%,将正确率提升至近100%,实现了设计数据的生成、管理和协同新模式的示范验证,对推行铁路乃至陆路交通设计业务标准化、构建高效工作流程,以及强化数据链稳定性具有启示作用。本研究成果为工程设计标准化、数字化、集成化发展提供一种新的理论探索和实践应用。 展开更多
关键词 铁路 数据驱动 陆路交通 设计模式 数字化 传递 协同 设计因子
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全局-局部协同嵌入与语义掩码驱动的年龄化方法
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作者 刘耀晖 刘佳鑫 +2 位作者 孙鹏 沈喆 郎宇博 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第11期4535-4548,共14页
人像年龄化要求在保留输入人像个体特征与身份信息的同时生成指定年龄人像。针对现有方法在嵌入阶段存在的特征解耦能力不足,头发、眼镜等非年龄化因素对皮肤纹理建模干扰产生伪影的问题,该文提出一种全局–局部协同嵌入与语义掩码驱动... 人像年龄化要求在保留输入人像个体特征与身份信息的同时生成指定年龄人像。针对现有方法在嵌入阶段存在的特征解耦能力不足,头发、眼镜等非年龄化因素对皮肤纹理建模干扰产生伪影的问题,该文提出一种全局–局部协同嵌入与语义掩码驱动的年龄化方法(GLS-Age)。通过全局–局部协同嵌入策略对不同潜在空间分配差异化的学习任务,在保持人像全局一致性的同时,增强了对睫毛、皮肤纹理等局部细节的还原能力,显著改善了嵌入人像的感知质量;针对非年龄化因素对皮肤纹理建模的干扰,设计一种语义掩码驱动的非年龄化区域编辑模块,通过图像填充技术对输入人像进行重构去除非年龄化因素,从而避免在年龄化过程中引入伪影。为精确迁移输入人像中头发、眼镜等非年龄化要素,进一步构建可微生成器DsGAN实现迁移潜码与原始嵌入潜码的高效对齐,确保生成人像在语义与结构上的一致性。在CACD,CelebA等公开基准数据集上的实验结果表明,GLS-Age在确保年龄转化效果的同时显著提升了身份一致性。同时在Face++平台评估中,GLS-Age所生成人像在身份置信度和年龄预测分布等指标上均获得了优异的评分。 展开更多
关键词 人像年龄化 全局–局部协同嵌入 非年龄化因素 语义掩码驱动 身份置信度
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