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Dosimetric Comparison of Integral Radiation Dose: Anisotropic Analytical Algorithm and Acuros XB in Breast Radiotherapy 被引量:3
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作者 Aydin Cakir Zuleyha Akgun 《International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology》 2019年第2期57-67,共11页
The impact of the difference between Anisotropic Analytical Algorithm (AAA) and Acuros XB (AXB) in breast radiotherapy is not clearly due to different uses and further research is required to explain this effect. The ... The impact of the difference between Anisotropic Analytical Algorithm (AAA) and Acuros XB (AXB) in breast radiotherapy is not clearly due to different uses and further research is required to explain this effect. The aim of this study is to investigate the contribution of calculation differences between AAA and AXB to the integral radiation dose (ID) on critical organs. Seven field intensity modulated radiotherapy (IMRT) plans were generated using with AAA and AXB algorithms for twenty patients with early stage left breast cancer after breast conserving surgery. Volumetric and dosimetric differences, as well as, the Dmean, V5, V20 doses of the left and right-sided lung, the Dmean, V10, V20, V30 doses of heart and the Dmean, V5, V10 doses of the contralateral breast were investigated. The mean dose (Dmean), V5, V20 doses of the left-sided lung, the Dmean, V5, V10 doses of right-sided lung, the Dmean, V10, V20, V30 doses of heart and the Dmean, V5, V10 doses of the contralateral breast were found to be significantly higher with AAA. In this research integral dose was also higher in the AAA recalculated plan and the AXB plan with the average dose as follows left lung 2%, heart 2%, contralateral breast 8%, contralateral lung 4% respectively. Our study revealed that the calculation differences between Acuros XB (AXB) and Anisotropic Analytical Algorithm (AAA) in breast radiotherapy caused serious differences on the stored integral doses on critical organs. In addition, AXB plans showed significantly dosimetric improvements in multiple dosimetric parameters. 展开更多
关键词 ANISOTROPIC Analytical algorithm Acuros XB BREAST RADIOTHERAPY INTEGRAL Radiation dose
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智能最佳管电压技术SEMI模式联合迭代算法扫描冠状动脉钙化积分的低剂量研究
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作者 刘宇航 李伟 +4 位作者 牛延涛 张永县 王宇辰 杨冰冰 刘丹丹 《CT理论与应用研究(中英文)》 2026年第1期135-142,共8页
目的:探讨智能最佳管电压技术SEMI模式(Care kV SEMI)联合迭代算法在冠状动脉检查中钙化积分低剂量扫描成像中的可行性。方法:模体实验采用Care kV SEMI模式和管电流调制技术(CareDose 4D on)。参数设置:SEMI 120 kV(ref.kV分别为100 kV... 目的:探讨智能最佳管电压技术SEMI模式(Care kV SEMI)联合迭代算法在冠状动脉检查中钙化积分低剂量扫描成像中的可行性。方法:模体实验采用Care kV SEMI模式和管电流调制技术(CareDose 4D on)。参数设置:SEMI 120 kV(ref.kV分别为100 kV、120 kV),ref.mAs分别为40、60和80 mAs,重建算法分别为滤波反投影算法(FBP)、基于模型的高级迭代算法(ADMIRE)3、4、5。比较各组图像的容积CT剂量指数(CTDI_(vol))、对比噪声比(CNR_(模))和品质因子(FOM)。回顾性分析30例冠状动脉钙化积分扫描图像作为对照组(ref.kV 120 kV,ref.mAs 80 mAs,重建滤波反投影(FBP)算法),前瞻性采集109例患者冠脉钙化积分CT图像作为实验组(ref.kV 100 kV,ref.mAs 80 mAs,重建算法分别为FBP、ADMIRE 3、5),两组实际管电压均为SEMI 120 kV。记录并计算剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、左主干(LM)和右冠状动脉(RCA)开口层面的CNR_(患)、钙化积分(Agatston Score)以及风险分级。由两名高年资诊断医生对患者冠脉图像进行4分法主观评价。对临床研究两组患者冠状动脉CT钙化积分扫描的辐射剂量、钙化积分数值、风险分级以及图像质量差异进行统计学分析。结果:①模体研究结果:实验组辐射剂量较对照组均降低;相同扫描条件CNR_(模)随迭代算法等级增加而增加;ref.kV 100 kV+ref.mAs 80 mAs组4种重建算法下FOM均高于对照组。②临床研究结果:实验组与对照组ED存在统计学差异;实验组FBP和对照组CNR_(患)在LM和RCA两个层面上均无统计学差异;实验组不同重建算法所得Agatston积分间无统计学差异;实验组风险等级Kappa值分别为0.93和0.88,一致性好;两名医生主观评价Kappa值为0.952,实验组与对照组主观评分有统计学差异。结论:BMI 18~25患者进行冠状动脉钙化积分CT扫描时,使用Care kV SEMI模式联合迭代算法对钙化积分和风险分级影响较小,可以有效降低患者辐射剂量。 展开更多
关键词 CARE kV SEMI模式 迭代算法 钙化积分 体层摄影术 低剂量
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低剂量结合iDose迭代重建算法在上腹CT扫描中的应用 被引量:2
3
作者 袁肖娜 高知玲 +2 位作者 朱凯 马文东 陈勇 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1325-1330,共6页
目的比较低剂量与常规剂量扫描滤波反投影(FBP)、i Dose1、i Dose3、i Dose5重建对上腹部CT图像质量影响的差异。方法按照就诊顺序,对60例患者行常规剂量上腹CT增强扫描,60例行低剂量上腹CT增强扫描。采用自动管电流调控技术,低剂量组... 目的比较低剂量与常规剂量扫描滤波反投影(FBP)、i Dose1、i Dose3、i Dose5重建对上腹部CT图像质量影响的差异。方法按照就诊顺序,对60例患者行常规剂量上腹CT增强扫描,60例行低剂量上腹CT增强扫描。采用自动管电流调控技术,低剂量组门静脉期m As基准值较常规剂量组降低20%。采用FBP、i Dose1、i Dose3、i Dose5分别对两组门静脉期的图像进行重建。计算图像的噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。两名具有5年以上工作经验的医师评价图像的主观质量(噪声、诊断可接受性、伪影及锐利度)。分别将常规剂量、低剂量组按照性别分为两组,记录容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(ED)。结果低剂量扫描结合i Dose重建后图像均能满足诊断要求,与常规剂量组相比,男性低剂量组CTDIvol、DLP、ED分别降低26.39%、26.71%、26.71%,女性分别降低24.52%、25.27%、25.27%。结论低剂量扫描结合i Dose迭代技术可以在满足图像诊断质量的前提下有效降低辐射剂量。 展开更多
关键词 上腹CT i dose迭代重建算法 FBP重建算法 辐射剂量 图像质量
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深度学习重建算法在低剂量冠状动脉CT血管成像中的图像质量与辐射剂量优化:一项前瞻性随机对照研究
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作者 杨欢 周永霞 +1 位作者 丁昭军 刘文罡 《中国医学装备》 2026年第2期13-17,共5页
目的:比较低管电流结合深度学习重建(DLIR)算法与低管电流结合混合迭代重建(HIR)算法和常规扫描方案结合HIR算法所获得的冠状动脉CT血管成像(CCTA)的图像,评估DLIR算法在CCTA中的临床应用价值。方法:前瞻性纳入2023年8月至2024年5月重... 目的:比较低管电流结合深度学习重建(DLIR)算法与低管电流结合混合迭代重建(HIR)算法和常规扫描方案结合HIR算法所获得的冠状动脉CT血管成像(CCTA)的图像,评估DLIR算法在CCTA中的临床应用价值。方法:前瞻性纳入2023年8月至2024年5月重庆医科大学附属永川医院收治的100例拟行回顾性门控CCTA检查的患者,采用随机数表法将其分为常规剂量组(50例)和低剂量组(50例)。常规剂量组采用160 mAs扫描,并以迭代重建算法进行图像重建。低剂量组采用60 mAs扫描,将该组患者的扫描数据分别采用两种不同的算法进行重建,又分为A组和B组,A组采用Karl 3D、B组使采用DLIR算法。比较常规剂量组、A组和B组3组的辐射剂量、主观图像质量评价、客观图像质量测量值图像噪声(SD)、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)。结果:低剂量组(A和B组)有效辐射剂量(4.29±0.90)m Sv显著低于常规组(9.38±1.90)m Sv(t=17.10,P<0.05);B组与常规剂量组图像质量主观评价比较差异无统计学意义(P>0.05),常规剂量组和B组的图像质量均优于A组,差异有统计学意义(x^(2)=39.71、46.22,P<0.05);B组的背景噪声(12.37±2.54)HU显著低于常规剂量组(23.98±4.93)HU和低剂量A组(28.70±5.41)HU,差异有统计学意义(t=14.80、-19.32,P<0.05);常规剂量组、A组和B组的主动脉根部和冠状动脉各节段内CT值比较差异均无统计学意义(P>0.05);常规剂量组、A组和B组噪声比较差异有统计学意义(F=176.39,P<0.05),冠状动脉各节段[右冠状动脉(RCA);左前降支(LAD);左旋支(LCX)]SNR和CNR比较差异均具有统计学意义(F=132.79、129.36、133.37和161.23、170.68、169.64,P<0.05)。结论:低管电流结合DLIR算法应用于回顾性门控CCTA中,可以显著降低辐射剂量,并进一步提高图像质量。 展开更多
关键词 冠状动脉CT血管成像(CCTA) 深度学习重建(DLIR)算法 混合迭代重建(HIR) 辐射剂量
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Validation of Treatment Planning Dose Calculations: Experience Working with Medical Physics Practice Guideline 5.a. 被引量:2
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作者 Jinyu Xue Jared D. Ohrt +5 位作者 James Fan Peter Balter Joo Han Park Leonard Kim Steven M. Kirsner Geoffrey S. Ibbott 《International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology》 2017年第1期57-72,共16页
Recently published Medical Physics Practice Guideline 5.a. (MPPG 5.a.) by American Association of Physicists in Medicine (AAPM) sets the minimum requirements for treatment planning system (TPS) dose algorithm commissi... Recently published Medical Physics Practice Guideline 5.a. (MPPG 5.a.) by American Association of Physicists in Medicine (AAPM) sets the minimum requirements for treatment planning system (TPS) dose algorithm commissioning and quality assurance (QA). The guideline recommends some validation tests and tolerances based primarily on published AAPM task group reports and the criteria used by IROC Houston. We performed the commissioning and validation of the dose algorithms for both megavoltage photon and electron beams on three linacs following MPPG 5.a. We designed the validation experiments in an attempt to highlight the evaluation method and tolerance criteria recommended by the guideline. It seems that comparison of dose profiles using in-water scan is an effective technique for basic photon and electron validation. IMRT/VMAT dose calculation is recommended to be tested with some TG-119 and clinical cases, but no consensus of the tolerance exists. Extensive validation tests have provided the better understanding of the accuracy and limitation of a specific dose calculation algorithm. We believe that some tests and evaluation criteria given in the guideline can be further refined. 展开更多
关键词 dose CALCULATION algorithm Treatment PLANNING System BEAM Data Modeling VALIDATION Test MPPG 5.a.
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深度学习图像重建实现胸部能谱CT虚拟平扫对真实平扫的临床替代
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作者 徐龙 李鑫 +3 位作者 党珊 于楠 贾永军 段海峰 《分子影像学杂志》 2026年第1期44-49,共6页
目的 探索深度学习图像重建(DLIR)在优化胸部能谱CT虚拟平扫(VNC)图像质量的应用价值。方法 前瞻性收集2024年6~10月于陕西中医药大学附属医院行胸部能谱CT真实平扫(TNC)及双期增强扫描的45例患者。采用ASIR-V50%权重重建120 kVp-like... 目的 探索深度学习图像重建(DLIR)在优化胸部能谱CT虚拟平扫(VNC)图像质量的应用价值。方法 前瞻性收集2024年6~10月于陕西中医药大学附属医院行胸部能谱CT真实平扫(TNC)及双期增强扫描的45例患者。采用ASIR-V50%权重重建120 kVp-like图像作为真实平扫对照图像(TNC-AR50),基于动脉期和静脉期增强数据,分别采用中、高等级DLIR(DLIR-M和DLIR-H)重建4组VNC图像(VP-VNC-DM、VP-VNC-DH、AP-VNC-DM、AP-VNC-DH)。在5组图像(TNC-AR50+4组VNC)上测量主动脉、皮下脂肪、竖脊肌及病灶的CT值、噪声(SD),并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。采用单因素方差分析和Kruskal-Wallis检验比较客观指标。2位放射科医师独立采用5分制Likert量表对整体图像质量及病灶可见性进行主观盲法评价。结果 在客观图像质量评价上,VP-VNC-DH组图像质量优于TNC-AR50,且5组图像间的CT值差异无统计学意义(P>0.05);VP-VNC-DH组的图像噪声最低,SNR、CNR最高。在主观评价方面,VP-VNC-DH组的图像质量评分最高且在病灶显示度方面表现最佳。胸部CT增强扫描时,有、无TNC扫描的总有效辐射剂量分别为9.40±0.41 mSv和6.27±0.28 mSv。无TNC扫描,总辐射剂量减少约33.3%。结论 在胸部增强CT检查中,基于DLIR(尤其是静脉期DLIR-H)重建的VNC图像质量显著优于基于ASIR-V 50%重建的TNC,且CT值一致性良好。推荐采用静脉期DLIR-H重建VNC图像替代真实平扫,以有效降低辐射剂量。 展开更多
关键词 深度学习重建算法 虚拟平扫 胸部CT 辐射剂量
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Finite Mixture Normal Models, with Application to Dose-Response Studies 被引量:2
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作者 陶剑 宋海燕 史宁中 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2002年第1期5-8,共4页
In this paper, we consider the risk assessment problem under multi-levels and multiple mixture subpopulations. Our result is the generalization of the results of [1-5].1 Finite Mixture Normal ModelsIn dose-response s... In this paper, we consider the risk assessment problem under multi-levels and multiple mixture subpopulations. Our result is the generalization of the results of [1-5].1 Finite Mixture Normal ModelsIn dose-response studies, a class of phenomena that frequently occur are that experimental subjects (e.g., mice) may have different responses like ’none, mild, severe’ after a toxicant experiment, or ’getting worse, no change, getting better’ after a medical treatment, etc. These phenomena have attracted the attention of many researchers in recent years. Finite 展开更多
关键词 dose-RESPONSE EM algorithm mixture normal models risk assessment
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iDose迭代重建算法在低剂量上腹CT扫描中的应用
8
作者 袁肖娜 高知玲 +2 位作者 周娣 王海燕 陈勇 《宁夏医学杂志》 CAS 2016年第6期506-509,480,共5页
目的比较常规剂量扫描滤波反投影(FBP)重建与低剂量扫描i Dose迭代重建(IR)对上腹CT扫描图像质量及辐射剂量影响的差异。方法按就诊顺序将180例行上腹CT增强的被检者平均分成3组,即A组为常规剂量扫描FBP重建,B组、C组门静脉期m As的基... 目的比较常规剂量扫描滤波反投影(FBP)重建与低剂量扫描i Dose迭代重建(IR)对上腹CT扫描图像质量及辐射剂量影响的差异。方法按就诊顺序将180例行上腹CT增强的被检者平均分成3组,即A组为常规剂量扫描FBP重建,B组、C组门静脉期m As的基准值分别较A组降低20%、40%,i Dose重建,测量3组图像的噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。2名从事腹部影像诊断5年以上的医师评价图像的主观质量(噪声、伪影、诊断信心度、细小结构的显示及肝脏病变的显示);比较3组图像的主观、客观评价指标的差异,记录被检者的容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(ED)、体型特异性的剂量评估(SSDE)。分别将3组被检者按照体质量指数(BMI)分为BMI<20 kg/m2、BMI 20~24.9 kg/m2、BMI>24.9 kg/m23组,比较不同BMI组间辐射剂量降低幅度的差异。结果与常规剂量扫描FBP重建相比,低剂量扫描结合i Dose重建后图像的噪声降低,SNR、CNR提高,同时被检者的辐射剂量降低,且BMI<20 kg/m2组辐射剂量降低最多。结论低剂量扫描结合i Dose迭代技术可以在满足图像诊断质量的前提下有效降低辐射剂量。 展开更多
关键词 上腹CT idose迭代重建算法 滤波反投影 辐射剂量 图像质量
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Dose Distributions in Simulated Electron Radiotherapy with Intraoral Cones Using Treatment Planning System
9
作者 Tomohiro Shimozato Kuniyasu Okudaira 《International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology》 2017年第3期280-289,共10页
Aim: This study aims to evaluate the difference between depth data from an intraoral cone and a conventional irradiation tube calculated using a treatment planning system (TPS), and that measured using an intraoral co... Aim: This study aims to evaluate the difference between depth data from an intraoral cone and a conventional irradiation tube calculated using a treatment planning system (TPS), and that measured using an intraoral cone for electron radiotherapy. Background: A TPS is only compatible with conventional irradiation tubes. However, such systems are not suitable for determining dose distributions when a special cone is employed. Materials and Methods: Dose distributions were calculated using the beam data for mounted intraoral cones using a TPS. Then, the dose distribution by field size was calculated for a low-melting-point lead alloy using the beam data for a mounted conventional tube. The calculated data were evaluated against the measured intraoral-cone depth data based on the dose and depth differences. Results: The calculated data for the intraoral cone case did not match the measured data. However, the depth data obtained considering the field size determined for the lead alloy using the conventional tube were close to the measured values for the intraoral cone case. The difference in the depth at which the absorbed dose was 50% of the maximum value of the percentage depth dose was less than ±4 mm for the generalized Gaussian pencil beam convolution algorithm and less than ±1 mm for the electron Monte Carlo algorithm. Conclusion: It was found that the measured and calculated dose distributions were in agreement, especially when then electron Monte Carlo algorithm was used. Thus, the TPS can be employed to determine dose distributions for intraoral cone applications. 展开更多
关键词 Treatment Planning System ELECTRON RADIOTHERAPY INTRAORAL CONE Depth dose algorithm
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An Algorithm for the Reconstruction of Entrance Beam Fluence from Virtual Patient Exit Electronic Portal Images
10
作者 Nicholas N. Sperling E. Ishmael Parsai 《International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology》 2015年第2期177-183,共7页
The problem of determining the in vivo dosimetry for patients undergoing radiation treatment has been an area of interest since the development of the field. More recent methods of measurement employ Electronic Portal... The problem of determining the in vivo dosimetry for patients undergoing radiation treatment has been an area of interest since the development of the field. More recent methods of measurement employ Electronic Portal Image Devices (EPID), or dosimeter arrays, for entrance or exit fluence determination. The more recent methods of in vivo dosimetry make use of detector arrays and reconstruction techniques to determine dose throughout the patient volume. One method uses an array of ion chambers located upstream of the patient. This requires a special hardware device and places an additional attenuator in the beam path, which may not be desirable. An alternative to this approach is to use the existing EPID, which is part of most modern linear accelerators, to image the patient using the treatment beam. Methods exist to deconvolve the detector function of the EPID using a series of weighted exponentials [1]. Additionally, this method has been extended to the deconvolution of the patient scatter in order to determine in vivo dosimetry. The method developed here intends to use EPID images and an iterative deconvolution algorithm to reconstruct the impinging primary fluence on the patient. This primary fluence may then be employed, using treatment time volumetric imaging, to determine dose through the entire patient volume. Presented in this paper is the initial discussion of the algorithm, and a theoretical evaluation of its efficacy using montecarlo derived virtual fluence measurements. The results presented here indicate an agreement of 1% dose difference within 95% the field area receiving 10% of the entrance fluence for a set of sample highly modulated fields. These results warrant continued investigation in applying this algorithm to clinical patient treatments. 展开更多
关键词 BEAM FLUENCE EPID IMAGES In-Vivo Dosimetry Monte Carlo algorithm dose RECONSTRUCTION
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机械瓣膜置换术后华法林稳定治疗剂量预测模型研究
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作者 李金 万逸 +4 位作者 扶流祥 项海燕 杨崛圣 罗威 唐燕华 《赣南医科大学学报》 2025年第5期441-447,共7页
目的:通过检测多基因多位点及结合临床变量,构建人工机械瓣膜置换术后患者华法林给药的优化模型,以提升模型精确度和理想预测百分比。方法:对522例入选患者的临床资料进行追踪和详细记录,并通过Sanger基因测序法测定基因多态性。通过对... 目的:通过检测多基因多位点及结合临床变量,构建人工机械瓣膜置换术后患者华法林给药的优化模型,以提升模型精确度和理想预测百分比。方法:对522例入选患者的临床资料进行追踪和详细记录,并通过Sanger基因测序法测定基因多态性。通过对多元线性回归分析,探讨基因多态性和临床数据变量对华法林日稳定剂量的影响。在逐步回归过程中,筛选并剔除了具有多重共线性的变量,从而构建了预测华法林稳定剂量的计算模型。利用理想的预测百分比评估临床效用的表现。结果:最终有297例患者加入到模型的推演和验证中,新模型为:Y^=0.048-0.012(年龄)+1.512(体表面积)-0.812(rs9923231 AA)+1.811(rs9923231 GG)+1.581(rs1057910 AA)-1.090(rs1057910 AG)-0.159(rs699664 AA)。模型可解释60.2%的个体化用药差异。结论:GGCX(rs699664)可能是华法林剂量潜在的预测因子,本研究建立的模型有望在临床实践中指导中国汉族人群的华法林个体化用药。 展开更多
关键词 华法林 基因多态性 稳定治疗剂量 药物遗传学算法 中国人群
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不同剂量计算算法在肺癌立体定向放射治疗计划中的差异
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作者 邱凌平 殷皓泽 +2 位作者 阙与清 张婷 李克 《医疗装备》 2025年第8期1-4,8,共5页
目的探讨不同剂量计算算法对于肺癌立体定向放射治疗(SBRT)计划的影响。方法回顾性分析2019年6月至2022年10月于医院行SBRT的18例肺癌患者治疗计划,分别使用筒串(CCC)算法、快速蒙卡(XVMC)算法及光子剂量(AXB)算法计算,比较3种算法计算... 目的探讨不同剂量计算算法对于肺癌立体定向放射治疗(SBRT)计划的影响。方法回顾性分析2019年6月至2022年10月于医院行SBRT的18例肺癌患者治疗计划,分别使用筒串(CCC)算法、快速蒙卡(XVMC)算法及光子剂量(AXB)算法计算,比较3种算法计算出的平均剂量体积直方图与临床实际测量重建的三维剂量验证结果。结果3种算法计算的平均剂量体积直方图存在一定差异,CCC算法计算靶区和危及器官的计划剂量总体稍高于XVMC算法、AXB算法;AXB算法、XVMC算法与CCC算法的计划验证通过率分别为(95.60±1.94)%、(96.10±1.89)%、(92.50±2.85)%;三维重建验证剂量学结果表明,对于靶区和大多数危及器官,AXB算法和XVMC算法优化后的剂量学结果差异不明显,CCC算法优化的剂量学结果稍差于AXB算法、XVMC算法,但也达到临床要求。结论对于肺癌SBRT计划而言,AXB算法、XVMC算法优化后的结果精准度稍高于CCC算法,设置治疗计划时可优先选择AXB算法、XVMC算法。 展开更多
关键词 剂量计算算法 肺癌 立体定向放疗 剂量验证
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融合多种策略SSA算法优化XGBoost的水厂混凝投药预测模型 被引量:1
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作者 王文成 杨金瑞 《制造业自动化》 2025年第1期136-143,共8页
为了提高水厂混凝剂投加量的预测精度,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极端梯度提升树(XGBoost)的混凝投药预测模型。首先将Sobol序列、双样本学习策略和柯西-高斯变异策略与麻雀搜索算法结合;然后利用改进的麻雀搜索算法对XGBoost... 为了提高水厂混凝剂投加量的预测精度,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极端梯度提升树(XGBoost)的混凝投药预测模型。首先将Sobol序列、双样本学习策略和柯西-高斯变异策略与麻雀搜索算法结合;然后利用改进的麻雀搜索算法对XGBoost模型中主要的超参数进行优化,建立混凝投药预测模型。该模型以源水流量、浊度、温度、pH、耗氧量为输入,混凝剂投加量为输出。最后利用桂林某水厂的历史生产数据,通过20次重复实验对该模型进行训练和测试。结果显示,ISSA优化XGBoost模型的平均均方根误差(RMSE)达0.4895 mg/L,平均决定系数(R~2)达0.893,验证了该模型具有良好的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 混凝投药 XGBoost 麻雀搜索算法 Sobol序列 双样本学习 变异策略
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基于低秩与全变分联合正则化的低剂量CT图像重建 被引量:1
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作者 刘宇 张鹏程 +5 位作者 张丽媛 刘祎 桂志国 张雪怡 朱陈一菲 汤豪威 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期978-987,共10页
针对全变分(TV)最小化方法在低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像重建中易导致的图像过平滑和块状效应等问题,提出一种基于低秩与TV联合正则化的LDCT图像重建方法,以提升LDCT重建图像的视觉质量。首先,建立一个基于低秩与TV联合正则化的图... 针对全变分(TV)最小化方法在低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像重建中易导致的图像过平滑和块状效应等问题,提出一种基于低秩与TV联合正则化的LDCT图像重建方法,以提升LDCT重建图像的视觉质量。首先,建立一个基于低秩与TV联合正则化的图像重建模型,从而从理论上获得更精确和自然的重建结果;其次,通过引入具有非局部自相似特性的低秩先验克服仅使用TV最小化方法存在的局限性;最后,采用Chambolle-Pock(CP)算法优化求解上述模型,以提高模型的求解效率,并保证模型能有效求解。在3种不同LDCT扫描条件下验证所提方法的有效性。在Mayo数据集上的实验结果表明,与PWLS-LDMM(Penalized Weighted Least-Squares based on Low-Dimensional Manifold)方法、NOWNUNM(NOnlocal Weighted NUclear Norm Minimization)方法和CP方法相比,在25%剂量下,所提方法的视觉信息保真度(VIF)分别提升了28.39%、8.30%和2.93%;在15%剂量下,所提方法的VIF分别提升了29.96%、13.83%和4.53%;在10%剂量下,所提方法的VIF分别提升了30.22%、17.10%和7.66%。可见,所提方法在消除噪声和条纹伪影的同时能保留更多的细节纹理信息,验证了所提方法具有较好的噪声伪影抑制能力。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描 Chambolle-Pock算法 低秩 全变分 图像重建
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低管电压联合深度学习图像重建算法在降低胸腹部联合增强CT辐射剂量的价值 被引量:4
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作者 綦维维 程瑾 +4 位作者 陈楚韩 安备 刘晓怡 付玲 王屹 《CT理论与应用研究(中英文)》 2025年第3期359-368,共10页
目的:探讨在胸腹部联合增强CT扫描中,应用低管电压联合深度学习图像重建算法(DLIR)对降低辐射剂量及图像质量的影响。方法:(1)模体实验。确定低管电压结合深度学习算法对低对比度分辨力鉴别的可行性。按照不同图像质量参数噪声指数(NI)... 目的:探讨在胸腹部联合增强CT扫描中,应用低管电压联合深度学习图像重建算法(DLIR)对降低辐射剂量及图像质量的影响。方法:(1)模体实验。确定低管电压结合深度学习算法对低对比度分辨力鉴别的可行性。按照不同图像质量参数噪声指数(NI)扫描Catphan 500模体,使用两种扫描条件,优化组扫描参数选择低管电压80 kV结合DLIR进行扫描和图像重建;常规组扫描参数和图像重建算法选择管电压120 kV结合自适应统计迭代重建(ASiR-V),确定优化组条件使用低剂量(NI>9)时低对比度分辨力相对于常规组使用常规剂量(NI=9)的NI值和有效性。(2)前瞻性实验。前瞻性收集常规进行胸腹部联合增强CT扫描的患者160例,随机分为低剂量优化组和常规剂量常规组,最终入组149例,低剂量优化组61例,常规剂量常规组88例。根据模体实验的结果确定的低剂量优化组NI优,扫描参数选择优化组条件;常规剂量常规组NI为9,扫描参数和图像重建算法选择常规组条件。记录并计算两组间的辐射剂量并对两组的图像质量进行主、客观评价。结果:低剂量优化组使用NI优=12可以获得常规剂量组NI=9等效的低对比度分辨能力;低剂量优化组的有效剂量(9.56±2.34) mSv低于常规剂量常规组(17.82±5.22) mSv;低剂量优化组的肝脏衰减值、主动脉衰减值显著高于常规剂量常规组,肝脏及主动脉CNR和SNR值显著高于常规剂量常规组,主动脉空间分辨力、肝总动脉空间分辨力、门静脉空间分辨力及小血管/支气管显示情况也均优于常规剂量常规组。结论:低管电压联合深度学习图像重建算法能够在降低辐射剂量的条件下,仍保证同等甚至更高的胸腹部联合CT扫描图像质量,为大范围CT扫描辐射剂量的优化提供一个可行方案。 展开更多
关键词 计算机体层摄影 深度学习图像重建算法 低管电压 辐射剂量 胸腹部联合CT扫描
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深度学习重建算法联合轴扫的低剂量胸部CT在儿童肺炎支原体肺炎中的诊断价值
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作者 韩林梅 任盈丽 +2 位作者 李依蔓 黄芬 杜涛明 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第21期3428-3434,共7页
目的探索深度学习重建算法联合轴扫的低剂量胸部计算机断层扫描(CT)在儿童肺炎支原体肺炎(MPP)中的诊断价值,以期为临床工作提供参考。方法选取2024年2月至2025年6月儿童MPP 160例作为研究对象,均行胸部CT检查,扫描方案为低剂量轴扫,分... 目的探索深度学习重建算法联合轴扫的低剂量胸部计算机断层扫描(CT)在儿童肺炎支原体肺炎(MPP)中的诊断价值,以期为临床工作提供参考。方法选取2024年2月至2025年6月儿童MPP 160例作为研究对象,均行胸部CT检查,扫描方案为低剂量轴扫,分别利用深度学习图像重建(DLIR)算法与常规自适应迭代重建(ASIR-V)进行图像重建,比较DLIR与ASIR-V的客观图像质量[背景噪声(SD)、信号噪声比(SNR)、对比噪声比(CNR)]、主观图像质量、CT征象检出率,并对比DLIR、ASIR-V诊断MPP严重程度与临床诊断的一致性。结果随着DLIR强度和ASIR权重增加,SD逐渐降低,SNR、CNR逐渐升高,且DLIR-H SD低于ASIR-V80%,SNR、CNR高于ASIR-V80%(P<0.05);Ridit检验显示,不同DLIR强度下DLIR-H的主观图像质量评分最优,不同ASIR权重下ASIR-V80%的主观图像质量评分最优,且DLIR-H的主观图像质量评分优于ASIR-V80%,差异有统计学意义(P<0.05);DLIR-H条件下空气支气管征、肺实变影、间质浸润检出率分别为69.38%、86.88%、20.63%,高于ASIR-V80%的50.00%、71.88%、7.50%,差异有统计学意义(P<0.05);一致性分析结果显示,DLIR-H条件下诊断MPP严重程度结果与临床诊断的Kappa值为0.856(95%CI:0.711~0.996),ASIR-V80%条件下诊断结果与临床诊断的Kappa值为0.498(95%CI:0.346~0.650);ROC分析结果显示,DLIR-H、ASIR-V80%诊断MPP严重程度的曲线下面积(AUC)分别为0.925(95%CI:0.872~0.960)、0.729(95%CI:0.653~0.796),DLIR-H诊断价值优于ASIR-V80%(Z=3.952,P<0.001)。结论深度学习重建算法可有效提高图像质量,DLIR-H联合轴扫的低剂量胸部CT对MPP严重程度具有较高诊断价值,可作为临床诊断MPP严重程度及降低辐射剂量的可行性方案。 展开更多
关键词 重建算法 胸部CT 低剂量轴扫 图像质量 儿童 肺炎支原体肺炎
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儿童超低剂量胸部CT检查中应用ASiR-V算法对其辐射剂量及图像质量的影响
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作者 王立敏 吕秀敏 +1 位作者 王艳萍 徐璐璐 《中国辐射卫生》 2025年第4期540-545,共6页
目的探讨儿童超低剂量胸部CT检查中应用多模型自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法对辐射剂量、图像质量的影响。方法选择本院72例行胸部CT检查儿童(入院均在2024年1月—2025年1月期间)为研究对象,按数字随机表分为2组,对照组(n=36)管电压为... 目的探讨儿童超低剂量胸部CT检查中应用多模型自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法对辐射剂量、图像质量的影响。方法选择本院72例行胸部CT检查儿童(入院均在2024年1月—2025年1月期间)为研究对象,按数字随机表分为2组,对照组(n=36)管电压为100 kVp,采用传统滤波反投影(FBP)算法,观察组(n=36)管电压为80 kVp,分别进行30%ASiR-V(观察1组)、60%ASiR-V(观察2组)、90%ASiR-V(观察3组)重建,记录各组辐射剂量,并对图像质量进行主、客观评价。结果观察组CTDI_(vol)(0.86±0.09)mGy、DLP(25.90±3.55)mGy·cm、ED(0.01±0.001)mSv低于对照组(P<0.05)。4组间图像质量主观评分未见统计学差异(z=-2.206,P=0.530),另经Fisher精确检验显示,观察2组4~5分占比率高于观察3组(P=0.024)。观察组2组、3组纵隔窗升主动脉噪声值以及肺窗右、左中肺、右、左上肺噪声值低于对照组,且3组低于2组(P<0.05)。观察组2组、3组升主动脉SNR、肝脏SNR高于对照组,且3组高于2组(P<0.05)。结论60%ASiR-V算法重建用于儿童超低剂量胸部CT检查,能确保良好图像质量的同时,减少辐射剂量,提高检查安全性。 展开更多
关键词 儿童 多模型自适应统计迭代重建算法 超低剂量 胸部CT 辐射剂量 图像质量
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基于70kV冠状动脉CTA的深度学习重建算法在儿童冠状动脉病变中的应用研究
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作者 王雁南 张馨月 +3 位作者 那飞扬 周俊林 刘建莉 张小卫 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第6期864-869,共6页
目的:探讨70 kV冠状动脉CT血管成像(CCTA)扫描模式结合高权重深度学习图像重建(DLIR-H)算法在儿童冠状动脉病变评估中的辐射剂量、图像质量及临床应用价值.方法:前瞻性纳入需进行CCTA筛查的68例患儿,随机分成对照组(n=34)和实验组(n=34)... 目的:探讨70 kV冠状动脉CT血管成像(CCTA)扫描模式结合高权重深度学习图像重建(DLIR-H)算法在儿童冠状动脉病变评估中的辐射剂量、图像质量及临床应用价值.方法:前瞻性纳入需进行CCTA筛查的68例患儿,随机分成对照组(n=34)和实验组(n=34).对照组管电压80 kV,采用多模型自适应迭代重建-60%(ASIR-V60%)算法;实验组管电压70 kV,采用DLIR-H算法.对比两组的容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效辐射剂量(ED),同时分析两组图像质量及对冠状动脉影像学特征的显示能力.结果:实验组有效辐射剂量较对照组下降43.1%.实验组动脉CT值高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);而两组的标准差(SD)、对比度噪声比(CNR)、信噪比(SNR)差异无统计学意义(P>0.05);实验组满足临床诊断冠状动脉分支91支(91/102,89.3%),对照组满足临床诊断分支94支(94/102,92.1%).结论:采用70kV结合DLIR-H算法进行儿童CCTA检查,不仅可以显著降低噪声,获得更好的图像质量,还能够客观、清晰地显示儿童冠状动脉,准确反映冠状动脉受损程度,这在诊断和评估儿童冠状动脉病变方面具有重要临床意义. 展开更多
关键词 冠状动脉CT血管成像 低剂量 深度学习重建算法 冠状动脉病变 儿童
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低管电流联合深度学习算法在副鼻窦CT成像中的对比研究 被引量:3
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作者 孙宇飞 钟朝辉 +4 位作者 李向明 周万博 许晨思 邓淼 张立新 《CT理论与应用研究(中英文)》 2025年第3期351-358,共8页
目的:探讨低管电流联合深度学习算法在副鼻窦CT成像中的应用效果,评估其在图像质量与辐射剂量方面的优势。方法:回顾性收集2024年3月至2024年11月在首都医科大学附属北京友谊医院接受副鼻窦CT检查的患者,将其分为3组:常规剂量组、低管电... 目的:探讨低管电流联合深度学习算法在副鼻窦CT成像中的应用效果,评估其在图像质量与辐射剂量方面的优势。方法:回顾性收集2024年3月至2024年11月在首都医科大学附属北京友谊医院接受副鼻窦CT检查的患者,将其分为3组:常规剂量组、低管电流CI组以及CV组。分别对3组图像的下鼻甲黏膜、翼内肌、颞窝脂肪区域进行CT值、SD值、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)的测量与计算,客观评估图像质量。同时,由两名头颈影像专业医师基于最薄层厚图像,采用4分法对3组图像进行主观质量评分。比较常规剂量组与低管电流组的辐射剂量。结果:本研究共纳入80例患者。其中常规剂量组40例,低管电流CI组和CV组40例。3组间下鼻甲黏膜、翼内肌、颞窝脂肪CT值差异无统计学意义。在常规剂量组与CI组之间,SD值、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)的差异无统计学意义。然而,常规剂量组与CV组在下鼻甲黏膜、翼内肌、颞窝脂肪区域的SD值及信噪比(SNR)方面,差异具有统计学意义。同样,CI组与CV组在相应区域的SD值及信噪比(SNR)方面,差异具有统计学意义。对于对比噪声比(CNR),常规剂量组与CV组在下鼻甲黏膜、翼内肌区域的差异具有统计学意义,CI组与CV组在相应区域对比噪声比(CNR)的差异亦具有统计学意义。在图像主观评分方面,常规剂量组和CI组的得分分别为(3.93±0.26)分和(3.88±0.33)分,显著高于CV组的(2.70±0.46)分,差异具有统计学意义。此外,低管电流组的辐射剂量相较于常规剂量组降低约73%,差异具有统计学意义。结论:低管电流联合深度学习算法在副鼻窦CT成像中,能够在保证图像质量前提下,显著降低辐射剂量。 展开更多
关键词 深度学习算法 迭代算法 副鼻窦CT 低剂量CT
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不同重建算法在腹部低剂量CT扫描中的应用进展 被引量:1
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作者 李颖鑫 张喜荣 《分子影像学杂志》 2025年第6期763-769,共7页
腹部CT检查因覆盖范围广、多期相扫描等特点,其辐射剂量的控制始终是临床难点。仅通过调整CT的硬件参数,往往难以在降低辐射剂量的同时保证图像质量,重建算法作为突破传统硬件限制的核心技术,在腹部低剂量CT领域展现出巨大潜力。本综述... 腹部CT检查因覆盖范围广、多期相扫描等特点,其辐射剂量的控制始终是临床难点。仅通过调整CT的硬件参数,往往难以在降低辐射剂量的同时保证图像质量,重建算法作为突破传统硬件限制的核心技术,在腹部低剂量CT领域展现出巨大潜力。本综述系统梳理了传统滤波反投影、迭代重建及深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的发展历程、临床应用及局限性,并重点分析了主流算法ASIR-V、TrueFidelity^(TM)的技术原理、临床应用价值及潜在不足,旨在为临床选择最优重建方案提供理论依据,并为未来算法优化方向(如结合能谱CT、光子计数技术)提供参考。 展开更多
关键词 腹部CT 低剂量扫描 图像重建算法
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