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一种高效的频集挖掘算法
被引量:
2
1
作者
罗可
张学茂
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期84-90,共7页
频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它对强规则、相关分析和时间序列有着重要的意义.常用的频集算法包括Apriori和FP-G rowth.为了提高算法效率,提出了一种基于D iffset的混合算法———D iffsetHybrid,该算法根据数据集的稀疏程度决定...
频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它对强规则、相关分析和时间序列有着重要的意义.常用的频集算法包括Apriori和FP-G rowth.为了提高算法效率,提出了一种基于D iffset的混合算法———D iffsetHybrid,该算法根据数据集的稀疏程度决定采用D iffset的某种形式来挖掘频集,减少了存储空间,提高了算法效率.试验表明,该算法对于稀疏数据集和稠密数据集都有良好的计算性能.
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关键词
频集挖掘
Diffset算法
diffsethybrid
算法
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职称材料
题名
一种高效的频集挖掘算法
被引量:
2
1
作者
罗可
张学茂
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期84-90,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474070
10471036)
湖南省自然科学基金资助项目(04JJ3031)
文摘
频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它对强规则、相关分析和时间序列有着重要的意义.常用的频集算法包括Apriori和FP-G rowth.为了提高算法效率,提出了一种基于D iffset的混合算法———D iffsetHybrid,该算法根据数据集的稀疏程度决定采用D iffset的某种形式来挖掘频集,减少了存储空间,提高了算法效率.试验表明,该算法对于稀疏数据集和稠密数据集都有良好的计算性能.
关键词
频集挖掘
Diffset算法
diffsethybrid
算法
Keywords
frequent itemset mining
diffset
diffsethybrid
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高效的频集挖掘算法
罗可
张学茂
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
2
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