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基于混合算法的含DG配电网故障区段定位
被引量:
17
1
作者
罗钱
粟时平
+1 位作者
刘桂英
尹惠
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期86-90,共5页
针对现有故障区段定位方法在含分布式电源DG(distributed generation)配电网定位效果不理想,且故障信息畸变会影响故障区段定位准确性的问题,提出了一种基于蝙蝠和差分进化的混合算法的故障区段定位方法。首先在蝙蝠算法中引入差分进化...
针对现有故障区段定位方法在含分布式电源DG(distributed generation)配电网定位效果不理想,且故障信息畸变会影响故障区段定位准确性的问题,提出了一种基于蝙蝠和差分进化的混合算法的故障区段定位方法。首先在蝙蝠算法中引入差分进化算法,然后建立含DG配电网拓扑结构的开关函数和区段定位评价模型,解决了含DG配电网故障区段定位问题。该混合算法提高了收敛精度、多样性,避免种群个体陷入局部最优,算例仿真结果验证了该算法能够准确地定位含DG配电网的单一和多重故障区段,具有良好的容错性。
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关键词
蝙蝠算法
差分进化算法
分布式电源
配电网
故障定位
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职称材料
题名
基于混合算法的含DG配电网故障区段定位
被引量:
17
1
作者
罗钱
粟时平
刘桂英
尹惠
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期86-90,共5页
文摘
针对现有故障区段定位方法在含分布式电源DG(distributed generation)配电网定位效果不理想,且故障信息畸变会影响故障区段定位准确性的问题,提出了一种基于蝙蝠和差分进化的混合算法的故障区段定位方法。首先在蝙蝠算法中引入差分进化算法,然后建立含DG配电网拓扑结构的开关函数和区段定位评价模型,解决了含DG配电网故障区段定位问题。该混合算法提高了收敛精度、多样性,避免种群个体陷入局部最优,算例仿真结果验证了该算法能够准确地定位含DG配电网的单一和多重故障区段,具有良好的容错性。
关键词
蝙蝠算法
差分进化算法
分布式电源
配电网
故障定位
Keywords
batalgorithm
differentialevolutionalgorithm
distributedgeneration(DG)
distributionnetwork
faultlocation
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合算法的含DG配电网故障区段定位
罗钱
粟时平
刘桂英
尹惠
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016
17
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