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基于增强CT深度学习列线图预测肾嫌色细胞癌术后无进展生存期
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作者 王城 杨涛 +4 位作者 王丽英 李新宇 赵金龙 曲乐 卢光明 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2026年第2期155-161,共7页
目的开发一种基于深度学习的多模态预后模型,并观察其在肾嫌色细胞癌(chRCC)术后无进展生存期的预测效能。方法回顾性分析东部战区总医院2009年8月至2023年12月接受手术治疗并经病理证实的164例ch RCC患者的临床资料。随访截止至2024年1... 目的开发一种基于深度学习的多模态预后模型,并观察其在肾嫌色细胞癌(chRCC)术后无进展生存期的预测效能。方法回顾性分析东部战区总医院2009年8月至2023年12月接受手术治疗并经病理证实的164例ch RCC患者的临床资料。随访截止至2024年12月,按照是否出现进展分为高危组和低危组。采用随机抽样的方法按照7∶3比例分成训练集(n=114)和测试集(n=49)。基于术前皮髓质期和肾实质期增强CT影像通过医学图像分割软件(ITK-SNAP)手动勾画肿瘤感兴趣区域,采用迁移学习Res Net18和Dense Net121方法提取瘤内及瘤周(3 mm、5 mm)特征,结合临床病理因素构建多模态列线图。结果通过对比Res Net18与Dense Net121两种深度学习模型在不同肿瘤区域(瘤内及瘤周)的特征融合效果,最终确定基于Dense Net121的瘤内与瘤周3 mm融合模型(模型五)为最优模型。该模型在训练集中表现出优异的预测性能(AUC=0.964),并显著优于仅基于临床特征的模型(AUC=0.805)。进一步将该模型的深度特征与TNM分期、病理风险分层相结合构建的列线图,展现出更强的预测能力(训练集AUC=0.968)。尽管深度学习模型与临床模型在测试集中的AUC差异未达统计显著水平,但最终确定的联合列线图在测试集中成功实现了有效的预后风险分层,其划分出的高危组患者无进展生存期显著低于低危组(P<0.05)。结论构建了一种基于深度学习与临床病理因素融合的列线图模型,实现了对ch RCC患者无进展生存期的预测,为个体化预后评估提供了可靠工具。 展开更多
关键词 肾嫌色细胞癌 对比增强计算机断层扫描 深度学习 无进展生存期
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中型颅脑损伤影像延迟恶化评估新模型研究
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作者 谷雨丰 侯悦茹 +6 位作者 边仁杰 肖海明 李强 李婉 章启航 冯达云 葛顺楠 《空军军医大学学报》 2026年第2期224-230,共7页
目的探讨中型创伤性颅脑损伤(mTBI)患者延迟恶化特征及相关因素,构建影像延迟恶化评估模型。方法采用多中心回顾性队列研究设计,纳入2015年1月至2022年12月收治的363例mTBI患者,其中训练集233例(单中心)、验证集130例(多中心)。基于nnU... 目的探讨中型创伤性颅脑损伤(mTBI)患者延迟恶化特征及相关因素,构建影像延迟恶化评估模型。方法采用多中心回顾性队列研究设计,纳入2015年1月至2022年12月收治的363例mTBI患者,其中训练集233例(单中心)、验证集130例(多中心)。基于nnUNet深度学习框架实现CT影像的自动化出血/水肿分割及脑区分区,结合CatBoost机器学习算法构建以“入院72 h内脑挫伤体积进展>80%”为结局事件的预测模型。通过Shapley加性解释(SHAP)解析关键预测因子,并采用SMOTE重采样与交叉验证优化模型效能。结果最终模型AUC达0.80[95%CI(0.76,0.84)],显著优于传统评分系统。SHAP分析显示,颞叶血肿体积(SHAP值6.31)、血肿长轴(SHAP值5.15)、白细胞计数(SHAP值4.68)、纤维蛋白原(SHAP值4.07)、水肿体积(SHAP值3.85)及血清钙(SHAP值3.72)为关键预测因子。模型验证显示准确率80.65%,F 1分数0.79,具备良好的临床鉴别能力。结论基于mTBI患者入院病例资料构建的CatBoost模型整合多模态数据,系统量化了病史资料、脑挫伤病灶形态学参数与全身炎症/凝血指标的协同预测价值,为mTBI分层管理提供智能化决策工具。 展开更多
关键词 颅脑损伤 创伤性 疾病进展 断层摄影术 X射线计算机 深度学习 机器学习 血肿 临床恶化 算法
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Deep Eutectic Solvents: Green Solvents for Separation Applications 被引量:24
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作者 HOU Yucui YAO Congfei WU Weize 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2018年第8期873-885,共13页
关键词 深共晶溶剂 化学物 氢键 化学分析
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Technological progress and development directions of PetroChina overseas oil and gas field production 被引量:2
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作者 MU Longxin CHEN Yaqiang +1 位作者 XU Anzhu WANG Ruifeng 《Petroleum Exploration and Development》 2020年第1期124-133,共10页
This study reviews the development history of PetroChina’s overseas oil and gas field development technologies, summarizes the characteristic technologies developed, and puts forward the development goals and technol... This study reviews the development history of PetroChina’s overseas oil and gas field development technologies, summarizes the characteristic technologies developed, and puts forward the development goals and technological development directions of overseas business to overcome the challenges met in overseas oil and gas production. In the course of PetroChina’s overseas oil and gas field production practice of more than 20 years, a series of characteristic technologies suitable for overseas oil and gas fields have been created by combining the domestic mature oil and gas field production technologies with the features of overseas oil and gas reservoirs, represented by the technology for high-speed development and stabilizing oil production and controlling water rise for overseas sandstone oilfields, high efficiency development technology for large carbonate oil and gas reservoirs and foamy oil depletion development technology in use of horizontal wells for extra-heavy oil reservoirs. Based on in-depth analysis of the challenges faced by overseas oil and gas development and technological requirements, combined with the development trends of oil and gas development technologies in China and abroad, overseas oil and gas development technologies in the future are put forward, including artificial intelligence reservoir prediction and 3 D geological modeling, secondary development and enhanced oil recovery(EOR) of overseas sandstone oilfields after high speed development, water and gas injection to improve oil recovery in overseas carbonate oil and gas reservoirs, economic and effective development of overseas unconventional oil and gas reservoirs, efficient development of marine deep-water oil and gas reservoirs. The following goals are expected to be achieved: keep the enhanced oil recovery(EOR) technology for high water-cut sandstone oilfield at international advanced level, and make the development technology for carbonate oil and gas reservoirs reach the international advanced level, and the development technologies for unconventional and marine deep-water oil and gas reservoirs catch up the level of international leading oil companies quickly. 展开更多
关键词 OVERSEAS OIL and GAS FIELD PRODUCTION sandstone OILFIELD large carbonate OILFIELD unconventional OIL and GAS FIELD marine deep-water OIL and GAS technological progress development direction
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圆形压板级进模结构设计
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作者 吴升富 黄智 +1 位作者 王战涛 张华 《锻压技术》 北大核心 2025年第11期243-248,共6页
对圆形压板的结构进行了分析,并设计了一套包含攻牙、落料和拉深等工序的级进模具。在模具中安装攻牙器,利用上模的上下运动驱动攻牙器的丝锥旋转,从而对螺纹孔攻牙。为了克服冲针直径较小导致容易断裂的现象,将冲底孔和翻边两个工序模... 对圆形压板的结构进行了分析,并设计了一套包含攻牙、落料和拉深等工序的级进模具。在模具中安装攻牙器,利用上模的上下运动驱动攻牙器的丝锥旋转,从而对螺纹孔攻牙。为了克服冲针直径较小导致容易断裂的现象,将冲底孔和翻边两个工序模合并成一个工序模,并将冲孔从顶端至根部设计为由小到大的阶梯状,以加强冲针的强度。为了使落料件自动前进至拉深位置,先将落料件与料带之间不完全冲断,料带前进一个工步后,再将落料件与料带压平,使落料件与料带完成断开,并使落料件卡在料带中,最后由料带驱动落料件前进至拉深位置。由拉深工序模下模的橡胶棒将产品顶起至落料孔中,再由料带驱动产品前进,实现拉深后的产品自动脱模。生产实践证明:设计的级进模具的应用提高了生产效率,产品质量稳定,模具结构合理。 展开更多
关键词 圆形压板 级进模 攻牙器 落料件 拉深
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中国海油近期勘探形势、启示与发展战略 被引量:9
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作者 徐长贵 高阳东 +1 位作者 张锦伟 张新涛 《中国海上油气》 北大核心 2025年第2期1-13,共13页
地质理论和技术创新为油气勘探发现提供理论基础和科学指导。2024年,中国海油在超深水超浅层天然气、深层/超深层碎屑岩、火山岩潜山等复杂领域勘探理论技术方面取得一系列原始创新,指导琼东南盆地超深水超浅层天然气、珠江口盆地深层... 地质理论和技术创新为油气勘探发现提供理论基础和科学指导。2024年,中国海油在超深水超浅层天然气、深层/超深层碎屑岩、火山岩潜山等复杂领域勘探理论技术方面取得一系列原始创新,指导琼东南盆地超深水超浅层天然气、珠江口盆地深层原油、渤海浅层岩性原油、北部湾盆地花岗岩潜山原油、渤海深层火山岩潜山原油和天然气等领域获重大勘探进展。未来面对勘探领域日趋复杂、理论技术创新难度越来越大等诸多挑战,中国海油将始终坚持战略引领、守正创新不动摇,坚持富烃凹陷系统勘探、整体勘探理念不动摇,坚持成功的信念不动摇,统筹中国海域和海外油气勘探,为保障国家能源安全、实现海洋强国战略作出更大贡献。 展开更多
关键词 中国海油 勘探进展 火山岩潜山 深层/超深层 超深水超浅层 勘探启示 发展战略
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跨行星尺度高速远程滑坡研究:现状与挑战
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作者 王玉峰 明杰 +3 位作者 何可 林棋文 程谦恭 彭建兵 《地质学报》 北大核心 2025年第11期3712-3733,共22页
随着深空探测任务的拓展及行星宜居性评估需求的提升,高速远程滑坡作为行星表层物质运移的重要表现形式,其研究对揭示天体演化规律、保障深空探测安全具有关键科学价值。本文立足于行星科学学科前沿问题与国家深空探测战略需求的双重导... 随着深空探测任务的拓展及行星宜居性评估需求的提升,高速远程滑坡作为行星表层物质运移的重要表现形式,其研究对揭示天体演化规律、保障深空探测安全具有关键科学价值。本文立足于行星科学学科前沿问题与国家深空探测战略需求的双重导向,系统阐明了跨行星尺度高速远程滑坡研究对行星科学多圈层耦合理论创新的突破性意义,以及为深空探测任务全链条实施提供灾害防控支撑的应用价值。通过对已有研究成果的系统性梳理,对跨行星尺度环境下高速远程滑坡的失稳机制与动力学机理进行了概略性述评;进而,凝练了未来研究的核心科学问题与技术挑战难题,主要包括:建立基于数据驱动的滑坡运动学参数的普适性预测方程、构建跨行星尺度高速远程滑坡临界失稳判据体系、揭示跨行星尺度高速远程滑坡动力学机理等核心科学问题,以及提升跨行星尺度滑坡智能识别算法的泛化能力、制备高保真低成本行星地质模拟材料、搭建多尺度行星环境模拟舱实验平台等核心技术。相关认识将对于推动行星表层物质运移机理研究、制定深空探测灾害风险防控策略及构建宜居行星评估框架具有重要意义。 展开更多
关键词 高速远程滑坡 行星科学 深空探测 失稳机制 动力学机理 研究现状
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基于小任务大挑战的项目进阶教学模式探讨——以传感器课程为例 被引量:2
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作者 杨健晟 杨兴 +1 位作者 张梅 党长青 《高教学刊》 2025年第11期120-123,共4页
该研究探讨一种新的项目式教学(PBL)模式,旨在通过“大挑战”引领“小任务”的进阶方式,替代传统的多个简单项目重复的教学模式。该文首先分析当前项目式教学中存在的问题,如项目与实际工程脱节和过度关注项目数量。针对这些问题,研究... 该研究探讨一种新的项目式教学(PBL)模式,旨在通过“大挑战”引领“小任务”的进阶方式,替代传统的多个简单项目重复的教学模式。该文首先分析当前项目式教学中存在的问题,如项目与实际工程脱节和过度关注项目数量。针对这些问题,研究提出个人任务、小组任务和大组任务的三层次任务结构,以促进学生的知识掌握、团队协作和系统思维能力。该模式的实施不仅提升学生的技术技能,还增强他们的沟通能力和批判性思维能力。研究表明,深度项目能够更好地满足现代工程的复杂性需求,为学生未来的职业发展奠定基础。该文为教育工作者提供切实的理论与实践指导,以引入深度项目,从而培养学生的综合能力。 展开更多
关键词 项目式教学 深度项目 进阶学习 工程应用能力 传感器
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预测脑胶质瘤无进展生存期的MRI深度学习研究 被引量:1
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作者 张秋芬 高宇 +2 位作者 毛珂 韩东明 翟晓阳 《磁共振成像》 北大核心 2025年第2期14-19,28,共7页
目的基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的深度学习(deep learning,DL)模型。材料与方法收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI图像和临床资料。建立了9个DL模型来预测PFS... 目的基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的深度学习(deep learning,DL)模型。材料与方法收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI图像和临床资料。建立了9个DL模型来预测PFS,使用外部测试集对模型性能进行验证。采用C指数确定最佳模型,并比较了这些模型的性能。根据训练集中计算的风险评分截止值,将患者分层为高风险组和低风险组,评估他们的PFS之间的差异。结果训练集和测试集分别由249名和96名患者组成。Wide ResNet50-2深度学习模型表现优异,在训练集和测试集的C指数分别为0.694和0.714。将临床特征与DL特征结合后建立的综合模型得到最高的模型表现,在训练集和外部测试集的C指数分别为0.724和0.795。根据深度学习特征计算的风险评分可以用于区分不同风险的患者。结论基于术前MRI的DL模型能够预测胶质瘤患者的PFS,并可作为术前风险分层工具。 展开更多
关键词 脑胶质瘤 磁共振成像 深度学习 机器学习 无进展生存期
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基于YOLOv5的无人机小目标检测改进算法 被引量:3
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作者 孟晴 金钧 《自动化与仪表》 2025年第1期77-81,共5页
针对传统YOLOv5算法在无人机小目标检测中计算量大且精度不足的问题,在YOLOv5s算法的基础上进行优化,提出一种基于YOLOv5s的无人机小目标检测改进算法YOLOv5s-DAEA。首先,在Conv模块中引入深度可分离卷积算法,降低网络的参数量提高计算... 针对传统YOLOv5算法在无人机小目标检测中计算量大且精度不足的问题,在YOLOv5s算法的基础上进行优化,提出一种基于YOLOv5s的无人机小目标检测改进算法YOLOv5s-DAEA。首先,在Conv模块中引入深度可分离卷积算法,降低网络的参数量提高计算效率;其次,采用了全新的渐进特征金字塔网络结构(AFPN),提高多尺度特征的提取能力和检测的准确性。同时通过在颈部网络添加EMA注意力模块,以提升模型对目标的关注度;最后,将传统损失函数更换为EIOU,进一步提高了检测精度和鲁棒性。实验结果表明,YOLOv5s-DEAE算法在VisDrone2019数据集上的mAP@0.5达到了37.7%,相较于原始的YOLOv5s算法,在检测精度上提高了5.4%,同时其参数量减少了18%,在保持检测速度的情况下明显提升检测精度,符合无人机航拍图像中的小目标检测需求。 展开更多
关键词 深度学习 小目标 YOLOv5s 渐进型金字塔网络
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中国海油深水及海上深层钻完井技术进展与展望 被引量:4
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作者 范白涛 《石油钻探技术》 北大核心 2025年第3期11-19,F0003,共10页
深水和海上深层油气资源是我国海洋油气增储上产的关键,但其钻完井作业面临复杂工程地质条件、极端环境与高成本等多重挑战。系统综述了中国海油在深水及海上深层钻完井领域的关键技术进展,展望了未来发展方向,旨在为复杂场景下的安全... 深水和海上深层油气资源是我国海洋油气增储上产的关键,但其钻完井作业面临复杂工程地质条件、极端环境与高成本等多重挑战。系统综述了中国海油在深水及海上深层钻完井领域的关键技术进展,展望了未来发展方向,旨在为复杂场景下的安全高效开发提供理论支撑与实践参考。针对深水复杂井井控溢流监测、井筒完整性、高效完井等核心难题,中国海油创新研发了气侵早期海底预警技术、全寿命环空压力调控技术及多流道旁通筛管等装备,成功保障了“深海一号”超深水大气田等重大项目的安全投产;针对海上深部地层复杂、开发成本高等瓶颈问题,中国海油提出了多源信息融合构造识别、抗高温低成本防腐及硬地层裸眼侧钻等关键技术,显著提升了渤中19-6等深层气田的开发效率。然而,深水超浅气层开发、深水深层高温高压工况叠加等复杂场景仍存在技术瓶颈,核心工具、装备及工程设计软件的自主化程度有待进一步提高。未来,中国海油需重点突破超深层钻井智能控制、全生命周期防腐优化及颠覆性绿色技术研发,以增强自主可控能力,推动我国深水及海上深层油气资源的高效开发。 展开更多
关键词 深水 海上深层 钻井 完井 技术进展 中国海油
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基于CT图像深度学习特征联合临床参数的实性肺腺癌术后进展联合模型预测研究
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作者 张少东 梁淑芬 +4 位作者 秦传波 陈诺 吴岑 陈小娟 陈相猛 《机电工程技术》 2025年第23期77-82,共6页
为探索临床参数、影像组学特征与深度学习特征相结合的融合模型,用于预测肺腺癌术后复发的可能性。收集了江门某医院的196例经手术治疗的肺腺癌患者的临床资料和术前CT影像数据,使用17个临床参数,提取CT影像组学特征,并使用Attention U-... 为探索临床参数、影像组学特征与深度学习特征相结合的融合模型,用于预测肺腺癌术后复发的可能性。收集了江门某医院的196例经手术治疗的肺腺癌患者的临床资料和术前CT影像数据,使用17个临床参数,提取CT影像组学特征,并使用Attention U-Net进行深度学习特征提取,进行特征筛选。最终选择临床参数中的分期作为独立预测因子,选择5个影像组学特征计算影像组学特征的权重标签值RS和9个深度学习特征计算深度学习特征的权重标签值DLS共同构建融合模型。融合模型训练集的AUC值为0.931,测试集的AUC值为0.895。结果表明,临床参数、影像组学特征与深度学习特征相结合的融合模型对于预测肺腺癌术后复发能够更准确地评估患者的复发风险。通过综合利用临床和影像信息,为个体化的治疗和随访提供了有力支持,具有潜在的临床应用前景。 展开更多
关键词 肺腺癌 影像组学 深度学习 诺模图 术后进展
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特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测
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作者 化春键 姚烨涛 +2 位作者 蒋毅 俞建峰 陈莹 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第9期2419-2429,共11页
针对现有的大多数RGB-D显著性检测方法在特征提取过程中难以有效提取多尺度特征以及在解码过程中模态特征信息交互不充分导致信息丢失的问题,提出了一种特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测方法。针对多尺度特征提取困难,导致算法对... 针对现有的大多数RGB-D显著性检测方法在特征提取过程中难以有效提取多尺度特征以及在解码过程中模态特征信息交互不充分导致信息丢失的问题,提出了一种特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测方法。针对多尺度特征提取困难,导致算法对多目标、小目标物体检测精度低的问题,构建了多尺度自注意力特征增强模块;为了充分发挥两种模态特征的优势,构建了跨模态特征融合模块,以增强不同模态分支之间的信息交互;为了解决解码过程中信息易丢失的问题,提出了渐进式加权融合解码器,充分整合细化不同模态的特征信息;对逐层解码的结果采用混合损失函数监督训练,实现初始显著图优化。在5个公开基准数据集上与10种先进主流方法进行的对比实验表明,该方法在5个指标上均有较优表现。实验结果表明,该方法在多种复杂情况下都能获得相对精确的显著图,达到了较为先进的性能。 展开更多
关键词 图像处理 显著性检测 深度学习 特征增强 渐进式解码
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补阳还五汤防治人工全髋关节置换术后深静脉血栓形成的研究进展
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作者 梅杰 谢添 +1 位作者 买鑫宇 吴时桢 《湖北中医药大学学报》 2025年第4期122-125,共4页
深静脉血栓形成(DVT)是人工全髋关节置换术(THA)后最常见的并发症之一,其基本病机为气虚血瘀,严重影响术后患者的生活质量,补阳还五汤首载于《医林改错》,为补气活血通络代表方之一,广泛应用于DVT治疗并取得一定的研究成果。本文通过筛... 深静脉血栓形成(DVT)是人工全髋关节置换术(THA)后最常见的并发症之一,其基本病机为气虚血瘀,严重影响术后患者的生活质量,补阳还五汤首载于《医林改错》,为补气活血通络代表方之一,广泛应用于DVT治疗并取得一定的研究成果。本文通过筛选和分析近年来国内外相关文献,对THA后DVT形成的中西医发病机制、治疗现状及运用补阳还五汤治疗本病的相关研究进行综述,旨在为相关研究者提供参考。 展开更多
关键词 补阳还五汤 人工全髋关节置换术 深静脉血栓 研究进展
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肛肠疾病患者术后发生下肢深静脉血栓的研究进展
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作者 宋会勇 杨志 +2 位作者 何其洋 吴芹萍 陈敏 《血管与腔内血管外科杂志》 2025年第6期780-784,共5页
肛肠疾病术后发生下肢深静脉血栓(DVT)是一种严重的并发症,若不及时进行合理有效治疗,将会造成长期的深静脉功能不全,使患者的工作能力、生活能力下降,甚至导致残疾。大部分肛肠疾病患者术后DVT发生在下肢,栓子脱落后会引起严重的肺栓塞... 肛肠疾病术后发生下肢深静脉血栓(DVT)是一种严重的并发症,若不及时进行合理有效治疗,将会造成长期的深静脉功能不全,使患者的工作能力、生活能力下降,甚至导致残疾。大部分肛肠疾病患者术后DVT发生在下肢,栓子脱落后会引起严重的肺栓塞,严重威胁患者的生命。因此,了解肛肠疾病术后下肢DVT的形成原因、临床表现及防治措施具有重要的临床意义。本文对肛肠疾病术后发生下肢DVT的研究进展进行了综述,以期为临床防治提供参考。 展开更多
关键词 肛肠疾病 下肢深静脉血栓 研究进展
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人工智能用于肝细胞癌临床诊断及预后的研究进展 被引量:1
16
作者 朱鹏 覃刚 郭世民 《国际医药卫生导报》 2025年第12期1979-1983,共5页
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是临床常见的消化系统恶性肿瘤,其早期诊断困难且预后较差。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,其在改进HCC诊疗方面的价值也得到了体现。基于机器学习及深度学习... 肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是临床常见的消化系统恶性肿瘤,其早期诊断困难且预后较差。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,其在改进HCC诊疗方面的价值也得到了体现。基于机器学习及深度学习的AI模型可以整合影像学、血清学及肠道菌群等多模态数据,从而提高HCC早期风险预测和病灶检测能力。此外,AI模型也能够通过特定的算法为介入治疗和药物治疗方案提供决策参考,并改进对HCC患者临床预后评估,从而使患者获得生存获益。虽然AI技术的发展极快,但是目前仍不能替代临床医生。随着如ChatGPT及Deepseek等划时代AI算法工具的出现,相信AI能够成为临床医生治疗HCC的强大武器,从而使更多患者从中获益。 展开更多
关键词 肝细胞癌 人工智能 机器学习 深度学习 诊断 治疗 预后 进展
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天然低共熔溶剂在中药活性成分提取中的研究进展 被引量:3
17
作者 卫鹏阁 刁美琳 +2 位作者 张宇 赵龙山 关雪峰 《辽宁中医杂志》 北大核心 2025年第1期215-220,共6页
天然低共熔溶剂(NADES)是一类新兴的绿色有机溶剂,具有廉价、易降解、制备简单、生物相容性好等优点,有望取代传统有机溶剂进行中药活性成分的提取工作。本文简单介绍NADES的组成及理化性质,综述了近年来天然低共熔溶剂在中药活性成分... 天然低共熔溶剂(NADES)是一类新兴的绿色有机溶剂,具有廉价、易降解、制备简单、生物相容性好等优点,有望取代传统有机溶剂进行中药活性成分的提取工作。本文简单介绍NADES的组成及理化性质,综述了近年来天然低共熔溶剂在中药活性成分提取相关的报道,并对NADES的回收技术改良和更广泛的应用进行了展望,旨在为NADES应用于中药活性成分的提取提供参考。 展开更多
关键词 天然低共熔溶剂 中药活性成分 提取 研究进展
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基于深度学习的影像组学在前列腺癌精准诊疗中的研究进展
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作者 秦静 王爱杰 +4 位作者 张亚飞 黄冉冉 王龙江 李忠维 张国伟 《国际医药卫生导报》 2025年第21期3531-3535,共5页
前列腺癌(prostatecancer,PCa)是男性常见的恶性肿瘤之一,PCa的精准诊疗亟需克服肿瘤异质性及预后差异的挑战。影像组学通过提取医学影像的高通量特征并融合人工智能技术,为病灶检测、Gleason评分预测及治疗反应监测提供了新工具。本文... 前列腺癌(prostatecancer,PCa)是男性常见的恶性肿瘤之一,PCa的精准诊疗亟需克服肿瘤异质性及预后差异的挑战。影像组学通过提取医学影像的高通量特征并融合人工智能技术,为病灶检测、Gleason评分预测及治疗反应监测提供了新工具。本文系统综述了影像组学在PCa中的技术流程、诊断效能、预后评估及治疗监测中的最新进展,梳理影像组学在无创分级、转移风险预测及个体化放疗规划中的突破性成果,重点整合了多模态影像技术与深度学习方法;针对当前技术局限性,提出建立多中心协作数据库、多模态组学、多组学融合、开发标准化验证模型的未来发展方向。通过技术创新与临床实践并重,影像组学有望推动PCa诊疗向动态精准医学范式转变,最终实现患者生存获益的全面提升。 展开更多
关键词 前列腺癌 影像组学 MRI 深度学习 精准诊疗 进展
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深水重力流沉积模拟研究进展与展望 被引量:2
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作者 耿军阳 鲜本忠 +3 位作者 刘振献 玄硕 石浩程 余志云 《沉积学报》 北大核心 2025年第3期827-845,共19页
【意义】深水重力流沉积物是气候极端事件和古地震等构造活动的有效记录者,也是全球新增油气储量和产量的最重要来源之一。由于其发生过程的事件性和发生场地的特殊性,深水重力流沉积过程的实地观测难度大,沉积模拟成为理解和认识深水... 【意义】深水重力流沉积物是气候极端事件和古地震等构造活动的有效记录者,也是全球新增油气储量和产量的最重要来源之一。由于其发生过程的事件性和发生场地的特殊性,深水重力流沉积过程的实地观测难度大,沉积模拟成为理解和认识深水重力流沉积动力过程和沉积规律的最重要手段。【进展】通过对已有文献的系统梳理,从物理模拟和数值模拟两个方面,综述深水重力流沉积模拟的研究进展,籍此归纳深水重力流沉积过程与沉积规律的认识和发展方向。首先,总结了沉积物理模拟实验的原理、监测技术和实验室建设进展,明确了流体的物质组成与含量、流态或能量差异对深水重力流形成、搬运与沉积过程的影响,以及深水重力流单独发生及受到等深流等外来流体影响下的沉积单元响应特征。其次,综述了深水重力流数值模拟发展历程、已有模拟平台及其在流体结构、水动力参数及复杂地貌影响下的沉积过程数值模拟等方面的进展。【结论与展望】物理模拟受实验室时空尺度的明显限制,沉积过程的水动力参数难以满足真实世界。数值模拟方法虽满足了模拟尺度与真实模型一致的要求,但受计算流体力学理论研究限制,在高浓度颗粒运动、浊流对底床侵蚀等过程刻画效果仍不理想。未来深水重力流沉积模拟将在多学科交叉合作基础上,在关键节点物理模拟结果约束下,利用数值模拟的连续性结果,进一步深化深水重力流沉积机理,为深水油气勘探及地质灾害预防提供新的指导。 展开更多
关键词 深水重力流 浊流 物理模拟 数值模拟 研究进展
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