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中国海油近期勘探形势、启示与发展战略 被引量：4
1
作者 徐长贵 高阳东 +1 位作者 张锦伟 张新涛 《中国海上油气》 北大核心 2025年第2期1-13,共13页
地质理论和技术创新为油气勘探发现提供理论基础和科学指导。2024年,中国海油在超深水超浅层天然气、深层/超深层碎屑岩、火山岩潜山等复杂领域勘探理论技术方面取得一系列原始创新,指导琼东南盆地超深水超浅层天然气、珠江口盆地深层... 地质理论和技术创新为油气勘探发现提供理论基础和科学指导。2024年,中国海油在超深水超浅层天然气、深层/超深层碎屑岩、火山岩潜山等复杂领域勘探理论技术方面取得一系列原始创新,指导琼东南盆地超深水超浅层天然气、珠江口盆地深层原油、渤海浅层岩性原油、北部湾盆地花岗岩潜山原油、渤海深层火山岩潜山原油和天然气等领域获重大勘探进展。未来面对勘探领域日趋复杂、理论技术创新难度越来越大等诸多挑战,中国海油将始终坚持战略引领、守正创新不动摇,坚持富烃凹陷系统勘探、整体勘探理念不动摇,坚持成功的信念不动摇,统筹中国海域和海外油气勘探,为保障国家能源安全、实现海洋强国战略作出更大贡献。 展开更多
关键词 中国海油 勘探进展 火山岩潜山 深层/超深层 超深水超浅层 勘探启示 发展战略
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基于小任务大挑战的项目进阶教学模式探讨——以传感器课程为例 被引量：1
2
作者 杨健晟 杨兴 +1 位作者 张梅 党长青 《高教学刊》 2025年第11期120-123,共4页
该研究探讨一种新的项目式教学(PBL)模式,旨在通过“大挑战”引领“小任务”的进阶方式,替代传统的多个简单项目重复的教学模式。该文首先分析当前项目式教学中存在的问题,如项目与实际工程脱节和过度关注项目数量。针对这些问题,研究... 该研究探讨一种新的项目式教学(PBL)模式,旨在通过“大挑战”引领“小任务”的进阶方式,替代传统的多个简单项目重复的教学模式。该文首先分析当前项目式教学中存在的问题,如项目与实际工程脱节和过度关注项目数量。针对这些问题,研究提出个人任务、小组任务和大组任务的三层次任务结构,以促进学生的知识掌握、团队协作和系统思维能力。该模式的实施不仅提升学生的技术技能,还增强他们的沟通能力和批判性思维能力。研究表明,深度项目能够更好地满足现代工程的复杂性需求,为学生未来的职业发展奠定基础。该文为教育工作者提供切实的理论与实践指导,以引入深度项目,从而培养学生的综合能力。 展开更多
关键词 项目式教学 深度项目 进阶学习 工程应用能力 传感器
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基于YOLOv5的无人机小目标检测改进算法 被引量：1
3
作者 孟晴 金钧 《自动化与仪表》 2025年第1期77-81,共5页
针对传统YOLOv5算法在无人机小目标检测中计算量大且精度不足的问题,在YOLOv5s算法的基础上进行优化,提出一种基于YOLOv5s的无人机小目标检测改进算法YOLOv5s-DAEA。首先,在Conv模块中引入深度可分离卷积算法,降低网络的参数量提高计算... 针对传统YOLOv5算法在无人机小目标检测中计算量大且精度不足的问题,在YOLOv5s算法的基础上进行优化,提出一种基于YOLOv5s的无人机小目标检测改进算法YOLOv5s-DAEA。首先,在Conv模块中引入深度可分离卷积算法,降低网络的参数量提高计算效率;其次,采用了全新的渐进特征金字塔网络结构(AFPN),提高多尺度特征的提取能力和检测的准确性。同时通过在颈部网络添加EMA注意力模块,以提升模型对目标的关注度;最后,将传统损失函数更换为EIOU,进一步提高了检测精度和鲁棒性。实验结果表明,YOLOv5s-DEAE算法在VisDrone2019数据集上的mAP@0.5达到了37.7%,相较于原始的YOLOv5s算法,在检测精度上提高了5.4%,同时其参数量减少了18%,在保持检测速度的情况下明显提升检测精度,符合无人机航拍图像中的小目标检测需求。 展开更多
关键词 深度学习 小目标 YOLOv5s 渐进型金字塔网络
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中国海油深水及海上深层钻完井技术进展与展望 被引量：2
4
作者 范白涛 《石油钻探技术》 北大核心 2025年第3期11-19,F0003,共10页
深水和海上深层油气资源是我国海洋油气增储上产的关键,但其钻完井作业面临复杂工程地质条件、极端环境与高成本等多重挑战。系统综述了中国海油在深水及海上深层钻完井领域的关键技术进展,展望了未来发展方向,旨在为复杂场景下的安全... 深水和海上深层油气资源是我国海洋油气增储上产的关键,但其钻完井作业面临复杂工程地质条件、极端环境与高成本等多重挑战。系统综述了中国海油在深水及海上深层钻完井领域的关键技术进展,展望了未来发展方向,旨在为复杂场景下的安全高效开发提供理论支撑与实践参考。针对深水复杂井井控溢流监测、井筒完整性、高效完井等核心难题,中国海油创新研发了气侵早期海底预警技术、全寿命环空压力调控技术及多流道旁通筛管等装备,成功保障了“深海一号”超深水大气田等重大项目的安全投产;针对海上深部地层复杂、开发成本高等瓶颈问题,中国海油提出了多源信息融合构造识别、抗高温低成本防腐及硬地层裸眼侧钻等关键技术,显著提升了渤中19-6等深层气田的开发效率。然而,深水超浅气层开发、深水深层高温高压工况叠加等复杂场景仍存在技术瓶颈,核心工具、装备及工程设计软件的自主化程度有待进一步提高。未来,中国海油需重点突破超深层钻井智能控制、全生命周期防腐优化及颠覆性绿色技术研发,以增强自主可控能力,推动我国深水及海上深层油气资源的高效开发。 展开更多
关键词 深水 海上深层 钻井 完井 技术进展 中国海油
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特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测
5
作者 化春键 姚烨涛 +2 位作者 蒋毅 俞建峰 陈莹 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第9期2419-2429,共11页
针对现有的大多数RGB-D显著性检测方法在特征提取过程中难以有效提取多尺度特征以及在解码过程中模态特征信息交互不充分导致信息丢失的问题,提出了一种特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测方法。针对多尺度特征提取困难,导致算法对... 针对现有的大多数RGB-D显著性检测方法在特征提取过程中难以有效提取多尺度特征以及在解码过程中模态特征信息交互不充分导致信息丢失的问题,提出了一种特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测方法。针对多尺度特征提取困难,导致算法对多目标、小目标物体检测精度低的问题,构建了多尺度自注意力特征增强模块;为了充分发挥两种模态特征的优势,构建了跨模态特征融合模块,以增强不同模态分支之间的信息交互;为了解决解码过程中信息易丢失的问题,提出了渐进式加权融合解码器,充分整合细化不同模态的特征信息;对逐层解码的结果采用混合损失函数监督训练,实现初始显著图优化。在5个公开基准数据集上与10种先进主流方法进行的对比实验表明,该方法在5个指标上均有较优表现。实验结果表明,该方法在多种复杂情况下都能获得相对精确的显著图,达到了较为先进的性能。 展开更多
关键词 图像处理 显著性检测 深度学习 特征增强 渐进式解码
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预测脑胶质瘤无进展生存期的MRI深度学习研究
6
作者 张秋芬 高宇 +2 位作者 毛珂 韩东明 翟晓阳 《磁共振成像》 北大核心 2025年第2期14-19,28,共7页
目的基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的深度学习(deep learning,DL)模型。材料与方法收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI图像和临床资料。建立了9个DL模型来预测PFS... 目的基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的深度学习(deep learning,DL)模型。材料与方法收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI图像和临床资料。建立了9个DL模型来预测PFS,使用外部测试集对模型性能进行验证。采用C指数确定最佳模型,并比较了这些模型的性能。根据训练集中计算的风险评分截止值,将患者分层为高风险组和低风险组,评估他们的PFS之间的差异。结果训练集和测试集分别由249名和96名患者组成。Wide ResNet50-2深度学习模型表现优异,在训练集和测试集的C指数分别为0.694和0.714。将临床特征与DL特征结合后建立的综合模型得到最高的模型表现,在训练集和外部测试集的C指数分别为0.724和0.795。根据深度学习特征计算的风险评分可以用于区分不同风险的患者。结论基于术前MRI的DL模型能够预测胶质瘤患者的PFS,并可作为术前风险分层工具。 展开更多
关键词 脑胶质瘤 磁共振成像 深度学习 机器学习 无进展生存期
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肛肠疾病患者术后发生下肢深静脉血栓的研究进展
7
作者 宋会勇 杨志 +2 位作者 何其洋 吴芹萍 陈敏 《血管与腔内血管外科杂志》 2025年第6期780-784,共5页
肛肠疾病术后发生下肢深静脉血栓(DVT)是一种严重的并发症,若不及时进行合理有效治疗,将会造成长期的深静脉功能不全,使患者的工作能力、生活能力下降,甚至导致残疾。大部分肛肠疾病患者术后DVT发生在下肢,栓子脱落后会引起严重的肺栓塞... 肛肠疾病术后发生下肢深静脉血栓(DVT)是一种严重的并发症,若不及时进行合理有效治疗,将会造成长期的深静脉功能不全,使患者的工作能力、生活能力下降,甚至导致残疾。大部分肛肠疾病患者术后DVT发生在下肢,栓子脱落后会引起严重的肺栓塞,严重威胁患者的生命。因此,了解肛肠疾病术后下肢DVT的形成原因、临床表现及防治措施具有重要的临床意义。本文对肛肠疾病术后发生下肢DVT的研究进展进行了综述,以期为临床防治提供参考。 展开更多
关键词 肛肠疾病 下肢深静脉血栓 研究进展
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人工智能用于肝细胞癌临床诊断及预后的研究进展 被引量：1
8
作者 朱鹏 覃刚 郭世民 《国际医药卫生导报》 2025年第12期1979-1983,共5页
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是临床常见的消化系统恶性肿瘤,其早期诊断困难且预后较差。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,其在改进HCC诊疗方面的价值也得到了体现。基于机器学习及深度学习... 肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是临床常见的消化系统恶性肿瘤,其早期诊断困难且预后较差。近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,其在改进HCC诊疗方面的价值也得到了体现。基于机器学习及深度学习的AI模型可以整合影像学、血清学及肠道菌群等多模态数据,从而提高HCC早期风险预测和病灶检测能力。此外,AI模型也能够通过特定的算法为介入治疗和药物治疗方案提供决策参考,并改进对HCC患者临床预后评估,从而使患者获得生存获益。虽然AI技术的发展极快,但是目前仍不能替代临床医生。随着如ChatGPT及Deepseek等划时代AI算法工具的出现,相信AI能够成为临床医生治疗HCC的强大武器,从而使更多患者从中获益。 展开更多
关键词 肝细胞癌 人工智能 机器学习 深度学习 诊断 治疗 预后 进展
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深水重力流沉积模拟研究进展与展望 被引量：2
9
作者 耿军阳 鲜本忠 +3 位作者 刘振献 玄硕 石浩程 余志云 《沉积学报》 北大核心 2025年第3期827-845,共19页
【意义】深水重力流沉积物是气候极端事件和古地震等构造活动的有效记录者,也是全球新增油气储量和产量的最重要来源之一。由于其发生过程的事件性和发生场地的特殊性,深水重力流沉积过程的实地观测难度大,沉积模拟成为理解和认识深水... 【意义】深水重力流沉积物是气候极端事件和古地震等构造活动的有效记录者,也是全球新增油气储量和产量的最重要来源之一。由于其发生过程的事件性和发生场地的特殊性,深水重力流沉积过程的实地观测难度大,沉积模拟成为理解和认识深水重力流沉积动力过程和沉积规律的最重要手段。【进展】通过对已有文献的系统梳理,从物理模拟和数值模拟两个方面,综述深水重力流沉积模拟的研究进展,籍此归纳深水重力流沉积过程与沉积规律的认识和发展方向。首先,总结了沉积物理模拟实验的原理、监测技术和实验室建设进展,明确了流体的物质组成与含量、流态或能量差异对深水重力流形成、搬运与沉积过程的影响,以及深水重力流单独发生及受到等深流等外来流体影响下的沉积单元响应特征。其次,综述了深水重力流数值模拟发展历程、已有模拟平台及其在流体结构、水动力参数及复杂地貌影响下的沉积过程数值模拟等方面的进展。【结论与展望】物理模拟受实验室时空尺度的明显限制,沉积过程的水动力参数难以满足真实世界。数值模拟方法虽满足了模拟尺度与真实模型一致的要求,但受计算流体力学理论研究限制,在高浓度颗粒运动、浊流对底床侵蚀等过程刻画效果仍不理想。未来深水重力流沉积模拟将在多学科交叉合作基础上,在关键节点物理模拟结果约束下,利用数值模拟的连续性结果,进一步深化深水重力流沉积机理,为深水油气勘探及地质灾害预防提供新的指导。 展开更多
关键词 深水重力流 浊流 物理模拟 数值模拟 研究进展
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紫米深加工研究进展
10
作者 许立益 牛宇光 蔡诗鸿 《农产品加工》 2025年第10期111-114,117,共5页
紫米作为优质的食品原料,营养价值较高,在我国种植量较大,但目前紫米产品品类单一、产品附加值低。通过介绍紫米产品的开发概况,分析紫米深加工存在的主要问题,总结各类紫米产品开发思路,综述当前紫米深加工研究进展,可为充分开发紫米... 紫米作为优质的食品原料,营养价值较高,在我国种植量较大,但目前紫米产品品类单一、产品附加值低。通过介绍紫米产品的开发概况,分析紫米深加工存在的主要问题,总结各类紫米产品开发思路,综述当前紫米深加工研究进展,可为充分开发紫米资源、拓宽紫米深加工路径提供参考。 展开更多
关键词 紫米 食品 深加工 研究进展
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天然低共熔溶剂在中药活性成分提取中的研究进展 被引量：2
11
作者 卫鹏阁 刁美琳 +2 位作者 张宇 赵龙山 关雪峰 《辽宁中医杂志》 北大核心 2025年第1期215-220,共6页
天然低共熔溶剂(NADES)是一类新兴的绿色有机溶剂,具有廉价、易降解、制备简单、生物相容性好等优点,有望取代传统有机溶剂进行中药活性成分的提取工作。本文简单介绍NADES的组成及理化性质,综述了近年来天然低共熔溶剂在中药活性成分... 天然低共熔溶剂(NADES)是一类新兴的绿色有机溶剂,具有廉价、易降解、制备简单、生物相容性好等优点,有望取代传统有机溶剂进行中药活性成分的提取工作。本文简单介绍NADES的组成及理化性质,综述了近年来天然低共熔溶剂在中药活性成分提取相关的报道,并对NADES的回收技术改良和更广泛的应用进行了展望,旨在为NADES应用于中药活性成分的提取提供参考。 展开更多
关键词 天然低共熔溶剂 中药活性成分 提取 研究进展
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促进深度学习进阶的同伴互评模型的实证研究
12
作者 黄琰 黄熙婷 陶绮 《中国考试》 北大核心 2025年第9期87-98,共12页
同伴互评作为教育评价改革的一种创新性探索,对深度学习的促进效果常受限于学生被动参与、单向交互及形式化等因素。本研究依托ICAP认知参与理论构建同伴互评模型,主要包括同伴互评流程、深度学习进阶、多方协同支持三个核心环节;并以... 同伴互评作为教育评价改革的一种创新性探索,对深度学习的促进效果常受限于学生被动参与、单向交互及形式化等因素。本研究依托ICAP认知参与理论构建同伴互评模型,主要包括同伴互评流程、深度学习进阶、多方协同支持三个核心环节;并以“微格教学训练”课程为例,采用认知网络分析法可视化分析应用前、中、后期三个阶段以及不同组别学习者的认知差异。研究发现,教学模式应用后学生的深度学习能力呈整体上升趋势,但不同阶段的认知差异显著,高分组转化速度更快且高阶学习特征更突出。研究据此提出促进深度学习进阶的策略建议,为推动高校教育评价改革提供实践参考。 展开更多
关键词 深度学习 同伴互评 学习进阶 ICAP理论 认知网络分析
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植物单细胞基因调控网络推断研究进展
13
作者 张旭东 孙善文 《现代农业科技》 2025年第10期165-171,175,共8页
基因调控网络(gene regulatory network,GRN)推断在系统生物学中占有核心地位,近年来单细胞组学技术的飞速发展使研究者能够在单细胞分辨率下获取基因和细胞的调控信息,推动了基因调控网络的构建。基于此,综述了近年来植物单细胞基因调... 基因调控网络(gene regulatory network,GRN)推断在系统生物学中占有核心地位,近年来单细胞组学技术的飞速发展使研究者能够在单细胞分辨率下获取基因和细胞的调控信息,推动了基因调控网络的构建。基于此,综述了近年来植物单细胞基因调控网络推断方面的研究进展,介绍了基因调控网络推断的模型,包括互信息法、回归模型、贝叶斯网络、布尔网络、常微分方程和深度学习方法。此外,还探讨了部分现有方法负样本选择、模型评估方面的局限性,指出了其对调控网络建模的影响。最后对单细胞基因调控网络的未来研究方向及其在植物科学中的潜在应用进行了展望。 展开更多
关键词 基因调控网络 单细胞 网络推断算法 深度学习 研究进展
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南海北部陆缘渐进式裂陷控制烃源岩差异分布
14
作者 张功成 封从军 +6 位作者 陈莹 曾清波 杨东升 郭帅 焦保程 姚兴宗 葛艳龙 《中国海上油气》 北大核心 2025年第2期27-44,共18页
南海北部陆缘深水区是中国海域油气勘探重要的地区之一。然而对该区相邻盆地成盆机制、湖相及煤型烃源岩有利区分布及油气成藏机制等方面认识不清。以年代地层与生物地层格架建立为基础,对南海北部深水区古近系地层展布和结构进行了对... 南海北部陆缘深水区是中国海域油气勘探重要的地区之一。然而对该区相邻盆地成盆机制、湖相及煤型烃源岩有利区分布及油气成藏机制等方面认识不清。以年代地层与生物地层格架建立为基础,对南海北部深水区古近系地层展布和结构进行了对比分析,揭示了差异成盆机制和烃源岩发育机制,进一步探讨了南海北部油气成藏模式。研究表明:(1)南海北部陆缘深水区古近纪构造演化具东早西晚渐进式裂陷特征,珠江口盆地早中始新世处于区域断陷、晚始新—早渐新世主体处于断拗、晚渐新世处于拗陷阶段,琼东南盆地始新世处于初始断陷、早渐新世处于断陷、晚渐新世处于断拗演化阶段。(2)珠江口盆地深水区湖相烃源岩发育于早中始新世,强断深凹为半深湖—深湖烃源岩提供了有利的发育条件。同时,受断-拆作用控制宽缓斜坡带发育规模外浅湖相烃源岩;琼东南盆地深水区湖相烃源岩发育晚于珠江口盆地,零星发育岭头组断陷湖盆。(3)珠江口盆地深水区煤型烃源岩主要发育于晚始新世,主要分布于凹陷中部和白云东洼的洼槽区;琼东南盆地深水区煤型烃源岩主要发育于早渐新世,形成3个中小规模煤系(扇)三角洲带。(4)珠江口盆地深水区湖相烃源灶凹陷内,原油成藏过程中深入烃源岩内的输导砂体具有“泵吸”效应,凹陷内断层的“脆韧二元性”特征控制了原油垂向运移顶板层位;琼东南盆地深水区煤型烃源岩发育区内,超压和优势断面汇聚脊构成“砂-断”接力天然气近源高效成藏模式。研究成果为南海北部深水区的不同类型与分布下的烃源岩贡献的油气类型提供勘探理论指导。 展开更多
关键词 深水区 南海北部 渐进式裂陷 湖相烃源岩 煤型烃源岩 油气分布
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一种基于深度集成学习的心音分类渐进式优化方法
15
作者 杨昕 李沛霖 +3 位作者 刘光明 李裕燃 曾倩 李彦 《南昌大学学报(理科版)》 2025年第5期543-556,共14页
心血管疾病高发,心音分析作为对期无损检测的手段,对早期诊断至关重要。传统方法依赖人工听诊,受主观影响较大,亟需高精度自动分类技术。本文提出一种基于深度集成学习的心音分类渐进式优化方法,包括优化降噪、心音分割、特征提取和心... 心血管疾病高发,心音分析作为对期无损检测的手段,对早期诊断至关重要。传统方法依赖人工听诊,受主观影响较大,亟需高精度自动分类技术。本文提出一种基于深度集成学习的心音分类渐进式优化方法,包括优化降噪、心音分割、特征提取和心音分类四个阶段。首先,采用Coif5方法实现心音信号降噪,提升信噪比;其次,结合自适应阈值与贪心优化,实现心音有效分割,降低漏检率;再次,融合多种特征提取方法,提取时频域、二阶谱和梅尔频谱等多类特征,提升分类信息丰富度,以挖掘隐藏性高的生理信息,完整表达音频信号样本的个体差异性;最后,异质集成多种经典机器学习算法与多类型深度神经网络,构建了一种心音分类渐进式优化方法。实验结果表明,该方法提高了心音分类精度与鲁棒性,可为心血管疾病智能诊断提供有效支持,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 心音分类 渐进式优化 深度学习 异质集成 特征融合
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术中间歇充气加压装置的应用进展及影响因素
16
作者 罗丹 李瑞 亢杰 《中华养生保健》 2025年第14期118-122,126,共6页
综述间歇充气加压装置(IPC)在术中预防下肢深静脉血栓形成的应用现状,包括术中IPC设备的选择、术中IPC不同应用方式、术中应用间歇充气加压装置的安全性以及进一步分析影响术中间歇充气加压装置的因素并形成建议,旨在为下一步临床工作... 综述间歇充气加压装置(IPC)在术中预防下肢深静脉血栓形成的应用现状,包括术中IPC设备的选择、术中IPC不同应用方式、术中应用间歇充气加压装置的安全性以及进一步分析影响术中间歇充气加压装置的因素并形成建议,旨在为下一步临床工作提供借鉴。 展开更多
关键词 间歇充气加压装置 术中 下肢深静脉血栓形成 应用进展 综述
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基于深度卷积神经网络的建筑施工进度信息集成方法 被引量：1
17
作者 李健 邱坤 《长江信息通信》 2025年第1期70-72,共3页
针对建筑施工进度信息集成中的分类冗余问题,文章提出基于深度卷积神经网络的集成方法。采用RFID标签唯一标识信息单元,避免冗余。通过构建深度卷积神经网络模型,实现动态信息共享。中间件队列和信息类别选择确保实时性。实验证明,该方... 针对建筑施工进度信息集成中的分类冗余问题,文章提出基于深度卷积神经网络的集成方法。采用RFID标签唯一标识信息单元,避免冗余。通过构建深度卷积神经网络模型,实现动态信息共享。中间件队列和信息类别选择确保实时性。实验证明,该方法集成度高、无冗余,适用于复杂施工环境,具有推广价值。 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 建筑施工 施工进度 信息集成方法 信息集成编码
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苏北盆地深层油气富集机理及勘探关键技术
18
作者 朱相羽 于雯泉 +2 位作者 张健伟 李储华 李鹤永 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第3期357-372,共16页
深层油气勘探领域是苏北盆地重要接替阵地,但深层储层物性整体较差、油气富集机理认识不清及有效储层预测不能满足勘探需求等问题制约了深层领域油气拓展。为了明确深层油气富集机理、攻关勘探关键技术并指明未来攻关方向,从高邮、金湖... 深层油气勘探领域是苏北盆地重要接替阵地,但深层储层物性整体较差、油气富集机理认识不清及有效储层预测不能满足勘探需求等问题制约了深层领域油气拓展。为了明确深层油气富集机理、攻关勘探关键技术并指明未来攻关方向,从高邮、金湖等油气富集凹陷勘探发展形势及深层领域的油气资源潜力研究入手,结合深层储层物性特征及主控因素分析,开展了深层油气赋存条件、主控因素及成藏模式等研究,建立了异常高压与浮力混合驱动阶梯状输导油气、异常高压驱动断层和砂体输导油气及早期油气充注成藏后期致密型3种深层油气富集成藏模式,明确了深层油气富集机理,并针对储层展布不清、富集区带不明及有效储层识别精度不高等勘探难题,开展了技术攻关,形成了“相控指数法”深层储层分级评价、“油气储层充注势能”油气富集程度判别及“叠前-叠后”多属性有效储层预测等深层勘探关键技术。这些研究成果为深层油气勘探领域拓展提供了理论指导和技术支持,在斜坡带、断裂带及深凹带等深层领域取得了一系列勘探进展,实现了深层油气勘探拓展,在此基础上,明确了深层油气领域勘探攻关方向,继续巩固并扩大深层领域勘探成果,为油田增储上产提供支撑。 展开更多
关键词 深层油气 富集机理 勘探关键技术 勘探进展及方向
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基于渐进式分类算法的刚性接触网螺母松动检测
19
作者 张丞 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第10期145-149,共5页
[目的]面对实际巡检环境中螺母状态多样、拍摄条件复杂的挑战,需实现刚性接触网螺母松动的自动化检测,以提高接触网巡检效率并降低人工成本。[方法]提出一种基于图像分割和三次渐进式串联分类的螺母松动检测方法:首先采用YOLOv8骨架网... [目的]面对实际巡检环境中螺母状态多样、拍摄条件复杂的挑战,需实现刚性接触网螺母松动的自动化检测,以提高接触网巡检效率并降低人工成本。[方法]提出一种基于图像分割和三次渐进式串联分类的螺母松动检测方法:首先采用YOLOv8骨架网络对接触网图像进行分割,识别并定位螺栓螺母区域;然后构建参数共享的串联分类网络,实现净污螺母区分、有无防松线判别、防松线对齐状态的分类检测;最后通过参数共享机制,使得分类检测共用同一骨架网络提取特征,由此显著缩减计算量并提高检测速度。[结果及结论]采用中国铁道科学研究院的综合检测车车顶相机,拍摄多视角接触网图像数据作为测试集,在实际接触网图像数据集上进行上述方法的检测验证。结果表明,所提检测方法对松动螺母的查准率达86.73%,查全率达97.70%,满足工程应用需求。相较传统方法,通过所提检测方法建立的参数共享串联分类框架能高效、准确地检测出刚性接触网螺母松动位置,因此可为刚性接触网状态监测与维护提供技术支持。 展开更多
关键词 刚性接触网 螺母松动检测 渐进式分类 参数共享网络 深度学习
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人工智能在皮肤护理及美容治疗中的应用进展
20
作者 张道军(综述) 郝飞(审校) 《中国美容医学》 2025年第3期181-184,共4页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技发展的代表性技术,表现出与多个学科融合的巨大潜力和价值。在皮肤美容领域,AI也得以广泛应用,如肉毒毒素注射或真皮填充物注射前的预处理、机器人技术在光疗和激光治疗中的应用等,将会... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技发展的代表性技术,表现出与多个学科融合的巨大潜力和价值。在皮肤美容领域,AI也得以广泛应用,如肉毒毒素注射或真皮填充物注射前的预处理、机器人技术在光疗和激光治疗中的应用等,将会优化皮肤科医生的治疗;此外,AI技术将指导就医者个性化选择符合自己皮肤及头发的护理产品。目前已出现了许多相关研究,本文主要讨论几类基于消费者和提供商的应用程序,这些应用程序利用人工智能、机器学习和深度学习来提供个性化的评估和优化治疗方案。皮肤科医生应了解这些新兴的创新技术,以更好地将其应用于临床实践。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 美容 皮肤病 评估优化
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