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基于多道卡尔曼滤波神经网络的无监督微地震去噪方法
1
作者 张岩 张永雪 +4 位作者 魏子心 董宏丽 韩非 张林军 汪靖哲 《地球物理学报》 北大核心 2026年第1期353-365,共13页
微地震数据中有效信号的振幅、频率,及噪声具有显著的时变特征,当前微地震去噪方法中基于卡尔曼滤波方法高度依赖经验调参而影响应用效率,深度学习方法往往需要大量有效样本监督学习.针对以上问题,提出一种结合卡尔曼滤波与循环神经网... 微地震数据中有效信号的振幅、频率,及噪声具有显著的时变特征,当前微地震去噪方法中基于卡尔曼滤波方法高度依赖经验调参而影响应用效率,深度学习方法往往需要大量有效样本监督学习.针对以上问题,提出一种结合卡尔曼滤波与循环神经网络的无监督微地震数据去噪方法.首先,建立多道微地震数据的卡尔曼滤波状态预测与更新方程,充分利用多道相关性提高卡尔曼滤波参数的表征能力;其次,设计多道卡尔曼滤波状态预测与更新的RNN运算算子,通过链式梯度自动求取方式优化卡尔曼滤波的参数,构建基于循环神经网络模式的多道卡尔曼网络去噪;再次,结合无监督的微地震去噪训练方法,实现卡尔曼参数自动优化,避免有效数据标签的过度依赖;最后,通过理论正演与实际微地震数据的实验结果表明,本文方法在微地震去噪准确性与效率上优于传统卡尔曼滤波与变分自编码器等同类方法. 展开更多
关键词 微地震数据处理 卡尔曼滤波 循环神经网络 噪声压制 无监督网络
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天擎非结构化数据通用处理框架设计与实现
2
作者 肖卫青 王佳强 +3 位作者 薛蕾 何文春 郭萍 刘振 《气象科技》 2026年第1期139-149,共11页
针对气象大数据云平台中多源异构非结构化数据接入处理的问题,设计并实现了一种基于配置的非结构化数据通用处理框架。该框架通过配置化管理实现了新增数据接入的简化和自动化,将新增非结构化数据处理接入操作的工作量缩减为原来的1/10... 针对气象大数据云平台中多源异构非结构化数据接入处理的问题,设计并实现了一种基于配置的非结构化数据通用处理框架。该框架通过配置化管理实现了新增数据接入的简化和自动化,将新增非结构化数据处理接入操作的工作量缩减为原来的1/10。框架采用RabbitMQ消息队列实时获取处理任务,通过配置化管理实现处理策略、存储路径等功能的灵活定义。研发了索引信息自动提取生成技术,通过综合处理文件名拆分、内置变量和预置值,实现了索引入库语句的自动生成和数据文件的规范化存储。采用正则表达式实现数据类型细分,支持数据精细化处理;将多种相似数据类型合并处理,减少资源占用;通过并行处理提高处理速度并实现高可用;同时支持本地存储、网络附属存储(Network Attached Storage,NAS)和对象存储等多种存储方式。2021年12月,非结构化数据通用处理框架与天擎一起在国省业务运行,成功实现了雷达基数据、地面实况产品、风雷、风清等900多种数据的实时处理入库,为气象预报预警、防灾减灾等业务提供了坚实的数据保障。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数据处理 非结构化 通用处理 配置化
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“双一流”背景下SPOC与PBL混合式教学模式在食品类研究生课程中的探索与实践——以“数据处理与优化试验设计”课程为例
3
作者 陈林林 于笑 +2 位作者 李伟 梁栋 杨春华 《农产品加工》 2026年第2期141-144,共4页
在“双一流”建设背景下,为提升食品类研究生的培养质量,提高其综合素养与实践创新能力,将“数据处理与优化试验设计”课程作为教学模式改革对象。构建以SPOC和PBL为基础的混合式教学模式,进行教学实践与效果评估。SPOC与PBL混合教学模... 在“双一流”建设背景下,为提升食品类研究生的培养质量,提高其综合素养与实践创新能力,将“数据处理与优化试验设计”课程作为教学模式改革对象。构建以SPOC和PBL为基础的混合式教学模式,进行教学实践与效果评估。SPOC与PBL混合教学模式能够激发学生的学习兴趣,提高学生的自主学习能力、问题解决能力和团队协作能力,有效提升了课程教学质量,为食品类研究生课程教学改革提供了有益参考。 展开更多
关键词 小规模限制性在线课程 问题式学习 混合式教学 数据处理与优化试验设计
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热舒适模型与数据处理方法研究进展
4
作者 王佳 陈畴旭 徐象国 《能源工程》 2026年第1期101-112,共12页
适宜的热环境是保障人体健康和推动城市发展的重要基础。热舒适模型是评价热环境对人体舒适度影响的重要工具。通过系统总结现有的热舒适模型和数据处理方法,可以帮助研究者选择合适的模型和研究方案,提高热环境评估的科学性和实用性。... 适宜的热环境是保障人体健康和推动城市发展的重要基础。热舒适模型是评价热环境对人体舒适度影响的重要工具。通过系统总结现有的热舒适模型和数据处理方法,可以帮助研究者选择合适的模型和研究方案,提高热环境评估的科学性和实用性。本文从传热模型和经验模型两方面介绍模型的研究进展,根据应用环境不同,将传热模型分为均匀稳态、均匀瞬态、非均匀稳态和非均匀瞬态4类传热模型,对各类模型进行对比和总结,并分析热舒适实验的数据收集和处理方法,汇总中国部分城市的常见室外热舒适指标中性范围,最后探讨热舒适模型与数据处理方法未来的发展方向。 展开更多
关键词 热舒适模型 数据收集 数据处理
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基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法
5
作者 肖蘅 包乃源 +1 位作者 周文 杨亚婷 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期57-63,共7页
传统无人机姿态估计方法由于传感器精度不高和设备成本限制,难以满足复杂环境中的精确需求。为此,提出一种基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法,引入多尺度时间注意力机制和动态时间规整(DTW)损失函数,提升模型在长序列数据处理... 传统无人机姿态估计方法由于传感器精度不高和设备成本限制,难以满足复杂环境中的精确需求。为此,提出一种基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法,引入多尺度时间注意力机制和动态时间规整(DTW)损失函数,提升模型在长序列数据处理和动态飞行数据适应方面的能力。此外,采用遗传算法对模型超参数进行优化,显著提高了复杂飞行数据处理的准确性和鲁棒性。基于苏黎世大学机器人实验室发布的UZH-FPV竞赛数据集,将改进后的Informer模型与LSTM、GRU和DNN模型进行了实验对比。结果表明,改进Informer模型在无人机的俯仰角、滚转角和偏航角估计方面均显著优于其他对比模型。 展开更多
关键词 无人机姿态估计 Informer模型 多尺度时间注意力机制 动态时间规整损失函数 遗传算法优化 长序列数据处理
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基于主成分分析的混合物溶液浓度测量
6
作者 王方原 汲佩萱 +2 位作者 叶松 李树 王新强 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期90-97,共8页
传统溶液浓度的光谱测量方法依赖于溶质特征峰的识别,因此,受到背景噪声和不同溶质信号的相互干扰,传统光谱测量方法对低浓度甲醇乙醇混合物溶液的浓度测量存在困难。基于光谱线性叠加理论和数学分析方法,通过提取单种溶质溶液的特征拉... 传统溶液浓度的光谱测量方法依赖于溶质特征峰的识别,因此,受到背景噪声和不同溶质信号的相互干扰,传统光谱测量方法对低浓度甲醇乙醇混合物溶液的浓度测量存在困难。基于光谱线性叠加理论和数学分析方法,通过提取单种溶质溶液的特征拉曼光谱,实现了低浓度甲醇乙醇混合物溶液的光谱分解和重建,得到了一种可用于快速检测低浓度甲醇乙醇混合物溶液的测量方法。首先利用不同浓度的甲醇乙醇单溶质溶液拉曼光谱进行分解与重建,提取了溶质拉曼信号和背景噪声的特征光谱。随后将这些特征光谱进行正交化处理,对低浓度甲醇乙醇混合物溶液的测量光谱进行投影分解和基组变换,得到溶质光谱的强度系数。最后根据溶质光谱的强度系数与浓度的线性关系,获得各溶质的浓度信息。本方法能有效克服传统方法对于溶质光谱特征峰的依赖,即使在溶质浓度较低、特征峰被背景噪声淹没时仍然能够发挥作用。 展开更多
关键词 主成分分析 拉曼光谱 混合物溶液 数据处理
原文传递
极片厚度的在线测量与系统评估方法研究
7
作者 石昭 卢敏 梁爽 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期50-55,共6页
研究了在线测量极片厚度的数据处理方法和测量系统的评估方法,以实现极片厚度的高精度检测。首先,基于差动式对射测量原理采集原始数据后,对其进行差分计算得到厚度值序列,运用改进的移动加权平均方法实施了降噪平滑处理。在此基础上,... 研究了在线测量极片厚度的数据处理方法和测量系统的评估方法,以实现极片厚度的高精度检测。首先,基于差动式对射测量原理采集原始数据后,对其进行差分计算得到厚度值序列,运用改进的移动加权平均方法实施了降噪平滑处理。在此基础上,提出一种综合运用阈值和标准差精准识别极片、铝箔,以及两者过渡区域的数据处理方法。其次,以传统测量系统的分析方法为参考,继承并定义新的CGK和GRR评估方法,使之适用于涂布厚度测量系统的分析。最后,通过实物极片的测量验证了厚度数据处理方法的准确性,以及测量系统在重复性、再现性等方面良好的综合性能。 展开更多
关键词 新能源电池 极片涂布 激光测厚 数据处理 CGK&GRR
原文传递
一种用于Sketch数据流测量的过滤器去噪方法
8
作者 邵婧 周盛文 +1 位作者 赵艺琳 黄家玮 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第3期297-302,共6页
数据流高度倾斜的分布特性严重影响了概率型数据结构(Sketch)的测量准确性。用于分离频繁项和非频繁项的过滤器算法被提出,可以提升现有Sketch的测量精度。然而,现有的这些过滤算法都难以避免不同频率项之间的累积效应,导致过滤结果存... 数据流高度倾斜的分布特性严重影响了概率型数据结构(Sketch)的测量准确性。用于分离频繁项和非频繁项的过滤器算法被提出,可以提升现有Sketch的测量精度。然而,现有的这些过滤算法都难以避免不同频率项之间的累积效应,导致过滤结果存在误差。为了解决这个问题,提出了一种新的具有通用性的去噪方法,通过分析相邻计数器的统计信息推断过滤器的全局状态,从而缓解由于哈希冲突带来的噪声影响。实验结果表明,该方法可以部署在不同的过滤器算法上,有效提升了现有过滤器的过滤准确性,并改善了现有Sketch在数据流处理中的性能。 展开更多
关键词 数据流处理 概率型数据结构Sketch 过滤器算法 去噪
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基于实测惯导数据的机载SAR仿真平台设计与应用
9
作者 石丽波 周鹏 蒋子仪 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期44-50,共7页
为提高机载合成孔径雷达(SAR)实测数据成像处理程序的调试效率,文中首次提出并设计了基于实测惯导数据的机载SAR仿真平台。该平台能准确复现雷达参数、飞行轨迹及姿态,通过设置已知、可控的成像场景,将成像结果与预设场景对比,大幅提高... 为提高机载合成孔径雷达(SAR)实测数据成像处理程序的调试效率,文中首次提出并设计了基于实测惯导数据的机载SAR仿真平台。该平台能准确复现雷达参数、飞行轨迹及姿态,通过设置已知、可控的成像场景,将成像结果与预设场景对比,大幅提高实测数据成像处理程序的调试效率。文中详细介绍了平台的功能需求、总体设计、主要模块设计、处理流程,并提供了应用示例,展示了该平台在提升调试效率与准确性方面的显著优势。该平台在科研应用、实验教学方面发挥着巨大优势,可显著提高成像处理算法的研发效率和程序开发能力。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 惯性导航系统 调试效率 实测数据处理 仿真平台 运动补偿
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基于BiLSTM-AM的迫弹外弹道轨迹及落点预测
10
作者 梁桐嘉 孙康 +3 位作者 范继 郑欣磊 廖睿 唐杰 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2026年第1期109-120,共12页
为提高迫弹外弹道轨迹及落点预测的精度和实时性以满足现代战场对快速准确预测的需求,提出了一种结合注意力机制的双向长短时记忆网络预测框架(BiLSTM-AM)。该模型利用BiLSTM强大的时序数据处理能力对预处理的轨迹序列进行时空特征提取... 为提高迫弹外弹道轨迹及落点预测的精度和实时性以满足现代战场对快速准确预测的需求,提出了一种结合注意力机制的双向长短时记忆网络预测框架(BiLSTM-AM)。该模型利用BiLSTM强大的时序数据处理能力对预处理的轨迹序列进行时空特征提取;然后利用多头注意力机制的聚焦特性,使最后一步隐藏层状态从各时间步中自动学习注意力权重;最后通过设计的解耦头一次性输出后续轨迹坐标。模型在仿真弹道数据实验中表现出优越的性能,与弹道方程外推法、BP神经网络和LSTM神经网络相比,BiLSTM-AM在单步误差、全轨迹误差和落点误差方面均优于上述模型,在实时性方面有所提升。使用预训练的模型在其他噪声分布下仍具备准确的预测性能。 展开更多
关键词 轨迹预测 弹丸落点预测 双向长短时记忆网络 多头注意力机制 时序数据处理
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基于散索鞍转动位移的悬索桥主缆力长期监测
11
作者 董皓 单德山 +1 位作者 于伟栋 罗凌峰 《工程科学与技术》 北大核心 2026年第1期233-244,共12页
为解决已有测试设备和方法无法准确、有效测量主缆力的问题,对悬索桥主缆张力长期可靠监测方法展开研究。将悬索桥各结构部件简化为弹簧,组成一个串并联系统等效模型,将缆索刚度视为弹性拉伸刚度和线形变化刚度的串联组合,分别获得抛物... 为解决已有测试设备和方法无法准确、有效测量主缆力的问题,对悬索桥主缆张力长期可靠监测方法展开研究。将悬索桥各结构部件简化为弹簧,组成一个串并联系统等效模型,将缆索刚度视为弹性拉伸刚度和线形变化刚度的串联组合,分别获得抛物线索和悬链线索的纵向刚度,利用能量法并考虑2阶效应的影响,推导桥塔对主缆的约束刚度。在此基础上,根据散索鞍处的平衡原理,结合悬索桥刚度等效简化模型,提出一种利用散索鞍位移确定主缆张力的方法。以某主跨660 m的悬索桥为例,通过有限元建模验证所提方法的准确性和有效性,并进一步用模型对该桥181 d的监测数据进行处理分析。研究表明:散索鞍位移和温度具有明显的线性相关性,温度归一化后的散索鞍位移数据服从正态分布;监测周期内主缆力波动2847 kN,仅为主缆力均值的2.5%;主缆结构健康状况良好,具有足够的承载力,建立的ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型能够准确预测主缆力的大小和变化趋势,可为结构的异常和性能退化提供可靠的判断依据。 展开更多
关键词 桥梁工程 大跨悬索桥 主缆张力监测 数据处理分析 时间序列模型
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脉冲星PSR J0454+5543的计时分析研究
12
作者 李喜艳 陶骏戈 +2 位作者 丘昆阳 杨可 李琳 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 2026年第1期7-13,43,共8页
本研究使用中国科学院新疆天文台南山26 m射电望远镜2000.01—2014.02和2018.01—2023.02的计时观测数据,应用频率论方法对脉冲星PSR J0454+5543(B0450+55)进行了计时分析研究。获得脉冲星PSR J0454+5543更新的重要基本参数分别是赤经04... 本研究使用中国科学院新疆天文台南山26 m射电望远镜2000.01—2014.02和2018.01—2023.02的计时观测数据,应用频率论方法对脉冲星PSR J0454+5543(B0450+55)进行了计时分析研究。获得脉冲星PSR J0454+5543更新的重要基本参数分别是赤经04:54:07.808(6)(h:m:s),赤纬+55:43:41.36(8)(°:′:″),自转频率2.9348698107(12)Hz,自转频率一阶导数-2.0542(7)×10^(-14)s^(-2),赤经每年自行49(7)毫角秒和赤纬每年自行-9(12)毫角秒。同时,本工作还研究了脉冲星PSR J0454+5543的自转随时间的演化情况,其自转频率随时间的演化比较均匀,与自转减慢模型符合较好;其自转频率的一阶导数在-2.05×10^(-14)s^(-2)数值附近有微小起伏,这种微小的起伏可能是由于自转频率一阶导数本身的随机变化,也可能是由于观测数据本身的信噪比导致。通过对该脉冲星自转稳定性参数σ_(Z)的测量,可以看出脉冲星PSR J0454+5543表现出了较好的守时性。 展开更多
关键词 脉冲星 脉冲星计时 数据处理 自转演化 PSR J0454+5543
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基于nnUNet模型的冠脉CTA自动识别方法
13
作者 杨雪荣 刘志童 +3 位作者 李晋芳 成思源 陈样新 阳盼 《自动化应用》 2026年第2期92-98,103,共8页
针对冠脉血管堵塞诊断依赖人工观察计算机断层扫描造影(CTA)二维切片图像,存在主观性强、专业要求高等问题,提出了基于nnUNet模型的冠脉血管自动分割方法与改进的三维重建方法。该方法依据冠脉CTA的血管占比少的图像特点,使用Foacl Los... 针对冠脉血管堵塞诊断依赖人工观察计算机断层扫描造影(CTA)二维切片图像,存在主观性强、专业要求高等问题,提出了基于nnUNet模型的冠脉血管自动分割方法与改进的三维重建方法。该方法依据冠脉CTA的血管占比少的图像特点,使用Foacl Loss损失函数替换交叉熵损失函数,并通过引入全连接的密集条件随机场(Dense CRF)解决分割后特征信息损失问题。针对原有的三维重建方法无法展示患者冠脉具体病灶区域与实时性差的问题,提出了一种组合式冠脉二维切片图像三维重建方法。最后,以医院提供的患者临床冠脉二维切片影像为数据集进行实验,证明了改进后的nnUNet模型相较于其他图像分割模型对冠脉血管的分割精度得到了有效提升。 展开更多
关键词 计算机断层扫描造影 卷积神经网络 医学影像处理 三维重建 损失函数 数据增强 条件随机场
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基于双采样数据增广策略的生物医学图像配准-分割联合优化深度网络
14
作者 吴军 章勇 +4 位作者 冯浩然 杨波 赖楚晓 李园园 屈磊 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期96-107,共12页
生物医学图像配准与分割在生命科学研究、医学诊断与临床治疗等领域具有重要意义,然而其深度学习方法通常依赖于大规模高质量标注数据,获取成本高昂。现有数据增广技术多基于旋转、平移等线性变换方法生成额外数据,仍难以有效解决生物... 生物医学图像配准与分割在生命科学研究、医学诊断与临床治疗等领域具有重要意义,然而其深度学习方法通常依赖于大规模高质量标注数据,获取成本高昂。现有数据增广技术多基于旋转、平移等线性变换方法生成额外数据,仍难以有效解决生物医学图像对数据亮度多样性与柔性结构形变多样性的需求问题。对此,提出了一种基于配准和分割联合模型的双采样数据增广策略。通过结合亮度场和形变场上的双重采样提升了生成数据的亮度多样性和柔性结构形变多样性。此外,为抑制伪标注数据中错误信息对联合模型产生的误导,采用对抗式训练方式设计了伪标注鉴别器模块来寻找错误的分割预测,抑制了错误信息在数据循环过程中的传播。最后,设计了一种单样本场景下的配准-分割协同框架,在Mindboggle-101人脑MRI数据集、MouseBrain鼠脑fMOST数据集和MM-WHS 2017心脏数据集上,仅使用一幅带标签的训练图像实现了优于对比算法的分割和配准性能,验证了所提数据增广策略的有效性。 展开更多
关键词 图像配准 图像分割 数据增广 生物医学图像处理 深度学习
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物联网前端设备的数据采集与处理技术研究
15
作者 吴慧珍 《计算机应用文摘》 2026年第1期85-87,共3页
随着物联网技术的迅速发展,物联网在各个领域的应用愈加广泛,其中数据采集与处理是物联网系统中至关重要的组成部分。物联网前端设备作为数据采集的主要载体,其功能和性能直接决定了整个系统的数据质量和运行效能。文章从物联网前端设... 随着物联网技术的迅速发展,物联网在各个领域的应用愈加广泛,其中数据采集与处理是物联网系统中至关重要的组成部分。物联网前端设备作为数据采集的主要载体,其功能和性能直接决定了整个系统的数据质量和运行效能。文章从物联网前端设备的数据采集和处理技术出发,探讨了数据采集设备的工作原理、技术特点及数据处理的方法。通过对比不同的数据采集技术和处理算法,提出了一种基于边缘计算的物联网数据处理架构,以提高系统的实时性和数据处理效率,从而推动物联网在智能家居、智能城市、工业自动化等领域的广泛应用。 展开更多
关键词 物联网 前端设备 数据采集 数据处理 边缘计算
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基于氧燃烧法的便携式有机氯快速检测仪设计与应用
16
作者 万博 李佩 +5 位作者 王天明 王营 耿仁华 潘乃豪 奚运涛 王雷 《石油工业技术监督》 2026年第1期42-46,共5页
针对油田出现的有机氯超标问题,利用高温和氧气的强氧化性,基于有机氯化合物的化学键断裂,有机氯向无机氯的转化原理研制了一种操作简便的便携式有机氯检测仪。该仪器基于氧燃烧法,实现了对有机氯化合物的快速、准确检测。研究过程中,... 针对油田出现的有机氯超标问题,利用高温和氧气的强氧化性,基于有机氯化合物的化学键断裂,有机氯向无机氯的转化原理研制了一种操作简便的便携式有机氯检测仪。该仪器基于氧燃烧法,实现了对有机氯化合物的快速、准确检测。研究过程中,通过优化氧燃烧法、嵌入式系统和数据处理技术,提升了检测仪的性能指标,包括检测灵敏度、准确性、稳定性和重复性。实验结果显示,便携式有机氯检测仪在标准样品和实际样品检测中均表现出色,与固定式旧仪器相比,具有更高的检测速度和便携性。该研究有机氯污染的快速检测提供了一种有效的技术手段,有助于提升油田有机氯突发事件的监测效率和水平。 展开更多
关键词 有机氯检测仪 氧燃烧法 嵌入式系统 数据处理
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融合预训练语言模型的冠心病专病库建设及应用
17
作者 薛扬 侯旭敏 《软件导刊》 2026年第1期32-38,共7页
冠心病专病库的数据处理效率和准确性在临床研究与决策中发挥着至关重要的作用。因此,建设一个高效、准确的专病库是十分必要的,可支持临床研究者快速获取关键信息、优化治疗决策,从而提升患者的整体护理质量。基于Clinical-BERT+Bi-LST... 冠心病专病库的数据处理效率和准确性在临床研究与决策中发挥着至关重要的作用。因此,建设一个高效、准确的专病库是十分必要的,可支持临床研究者快速获取关键信息、优化治疗决策,从而提升患者的整体护理质量。基于Clinical-BERT+Bi-LSTM+CRF模型,结合数据平台与企业服务总线(ESB)对专病库数据处理进行优化。实验结果表明,数据抽取时间平均缩短了36倍(t=115.96,P<0.01),结构化数据的准确率提高了6.9%(χ2=222.41,P<0.01),说明这一优化能够有效提升冠心病专病库数据处理的效率和准确性,为冠心病的临床研究和决策提供了可靠的数据支持。 展开更多
关键词 冠心病 专病库建设 数据处理 预训练模型
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水环境保护中水质自动监测技术应用研究
18
作者 马晓榛 张鑫鑫 《科技创新与应用》 2026年第1期175-178,共4页
该文围绕水环境保护中水质自动监测技术的应用展开研究,分析系统设计思路与关键技术构成,提出以“感知—通信—平台”三层架构为核心的水质自动监测系统解决方案。系统集成多参数水质传感器、数据采集与处理模块、远程通信和数据服务平... 该文围绕水环境保护中水质自动监测技术的应用展开研究,分析系统设计思路与关键技术构成,提出以“感知—通信—平台”三层架构为核心的水质自动监测系统解决方案。系统集成多参数水质传感器、数据采集与处理模块、远程通信和数据服务平台,实现对水体关键指标的实时、连续、高频监测。 展开更多
关键词 水环境保护 水质自动监测 传感器技术 数据审核 异常数据处理
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致密气水平井地震导向技术在金秋气田的应用
19
作者 李源 刘微 +1 位作者 章雄 张德明 《物探与化探》 2026年第1期34-42,共9页
四川盆地金秋气田致密气资源丰富,受多期构造运动影响,侏罗系沙溪庙组正断层分布广,主要目标6号、8号河道砂体纵向叠置、横向相互搭接、厚度变化快、薄泥岩夹层发育、储层非均质性强等因素给水平井导向带来极大挑战。为此,建立了一套致... 四川盆地金秋气田致密气资源丰富,受多期构造运动影响,侏罗系沙溪庙组正断层分布广,主要目标6号、8号河道砂体纵向叠置、横向相互搭接、厚度变化快、薄泥岩夹层发育、储层非均质性强等因素给水平井导向带来极大挑战。为此,建立了一套致密气水平井地震导向技术体系指导随钻跟踪。在高置信地震数据基础上,根据不同地质情况分别针对入靶和水平段建立相应的导向技术。首先,在区域速度基础上,利用导眼井和正钻水平井动态校正速度获得精度更高的时深转换速度,结合地质统计学反演提高分辨率,指导入靶;然后在区域成果基础上,结合已钻导眼井、水平井信息,分别采用处理解释一体化动态各向异性叠前深度偏移、动态地质统计学反演和叠前同时反演,预测地层产状、砂体、含气“甜点”,指导水平段钻进。实钻跟踪结果表明,该技术确保了水平井精准入靶,提高了砂体和含气“甜点”钻遇率,可为致密气高效开发提供技术保障。 展开更多
关键词 致密气 水平井 导向技术 处理解释一体化 叠前地震数据 金秋气田
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基于均值滤波-小波分解时频联合方法的高桩码头监测大数据降噪方法研究
20
作者 张舸帆 苏静波 +2 位作者 吴锋 高刚刚 沈龙清 《水运工程》 2026年第1期78-87,共10页
在智慧水运高速发展的背景下,高桩码头全寿命周期的安全状态监控已成为保障港口基础设施可靠性的核心课题,然而复杂环境导致的异常监测数据制约了高桩码头状态的精准评估和预测。针对高桩码头监测数据中、高频噪声与瞬态畸变频发,以及... 在智慧水运高速发展的背景下,高桩码头全寿命周期的安全状态监控已成为保障港口基础设施可靠性的核心课题,然而复杂环境导致的异常监测数据制约了高桩码头状态的精准评估和预测。针对高桩码头监测数据中、高频噪声与瞬态畸变频发,以及传统降噪方法难以适配非平稳信号特性的问题,提出了一种基于均值滤波-小波分解的时频联合降噪方法,建立了以相关系数、信噪比为核心的多指标评估模型,通过对比分析和特征参数优化筛选最优参数组合,并且从数据质量改善与预测精度提升两个维度展开验证。研究表明,基于均值滤波-小波分解的时频联合降噪方法,在抑制随机噪声、提高信噪比的同时,有效平衡了信号细节保留与趋势平滑需求,其降噪后数据与原始信号相关性显著优于单一滤波方法。研究成果为高桩码头监测数据的处理和预测提供了兼顾效率与精度的解决方案。 展开更多
关键词 高桩码头 监测大数据处理 时频联合降噪 小波分解 LSTM神经网络
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