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Identifying Data-Flow Errors in Cyber-Physical Systems Based on the Simplified Merged Process of Petri Nets
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作者 Min Wang Yike Wang +4 位作者 Xiao Chen Lu Liu MengChu Zhou Xiaobing Sun Shanchen Pang 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 2025年第10期2002-2014,共13页
Data-flow errors are prevalent in cyber-physical systems(CPS).Although various approaches based on business process modeling notation(BPMN)have been devised for CPS modeling,the absence of formal specifications compli... Data-flow errors are prevalent in cyber-physical systems(CPS).Although various approaches based on business process modeling notation(BPMN)have been devised for CPS modeling,the absence of formal specifications complicates the verification of data-flow.Formal techniques such as Petri nets are popularly used for identifying data-flow errors.However,due to their interleaving semantics,they suffer from the state-space explosion problem.As an unfolding method for Petri nets,the merged process(MP)technique can well represent concurrency relationships and thus be used to address this issue.Yet generating MP is complex and incurs substantial overhead.By designing and applyingα-deletion rules for Petri nets with data(PNDs),this work simplifies MP,thus resulting in simplified MP(SMP)that is then used to identify data-flow errors.Our approach involves converting a BPMN into a PND and then constructing its SMP.The algorithms are developed to identify data-flow errors,e.g.,redundantdata and lost-data ones.The proposed method enhances the efficiency and effectiveness of identifying data-flow errors in CPS.It is expected to prevent the problems caused by data-flow errors,e.g.,medical malpractice and economic loss in some practical CPS.Its practicality and efficiency of the proposed method through several CPS.Its significant advantages over the state of the art are demonstrated. 展开更多
关键词 Business process modelling notation(BPMN) cyberphysical system(CPS) data-flow errors discrete event system fault detection model simplification Petri net
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Detecting Data-flow Errors Based on Petri Nets With Data Operations 被引量:5
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作者 Dongming Xiang Guanjun Liu +1 位作者 Chungang Yan Changjun Jiang 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第1期251-260,共10页
In order to guarantee the correctness of business processes, not only control-flow errors but also data-flow errors should be considered. The control-flow errors mainly focus on deadlock, livelock, soundness, and so o... In order to guarantee the correctness of business processes, not only control-flow errors but also data-flow errors should be considered. The control-flow errors mainly focus on deadlock, livelock, soundness, and so on. However, there are not too many methods for detecting data-flow errors. This paper defines Petri nets with data operations(PN-DO) that can model the operations on data such as read, write and delete. Based on PN-DO, we define some data-flow errors in this paper. We construct a reachability graph with data operations for each PN-DO, and then propose a method to reduce the reachability graph. Based on the reduced reachability graph, data-flow errors can be detected rapidly. A case study is given to illustrate the effectiveness of our methods. 展开更多
关键词 Business process modeling data-flow errors Petri nets reachability graph
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Detecting and Repairing Data-Flow Errors in WFD-net Systems
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作者 Fang Zhao Dongming Xiang +2 位作者 Guanjun Liu Changjun Jiang Honghao Zhu 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2022年第6期1337-1363,共27页
Workflow system has become a standard solution for managing a complex business process.How to guarantee its correctness is a key requirement.Many methods only focus on the control-flow verification,while they neglect ... Workflow system has become a standard solution for managing a complex business process.How to guarantee its correctness is a key requirement.Many methods only focus on the control-flow verification,while they neglect the modeling and checking of data-flows.Although some studies are presented to repair the data-flow errors,they do not consider the effect of delete operations or weak circulation relations on the repairing results.What’s more,repairing some data-flow errors may bring in new errors.In order to solve these problems,we use workflow net with data(WFD-net)systems to model and analyze a workflow system.Based on weak behavioral relations and order relations in a WFD-net system,we formalize four kinds of data-flow errors.After then,we reveal the relations between these errors and organize them into a hierarchy.Furthermore,we propose some new methods to repair data-flow errors in a WFD-net system based on system requirements and repair strategies.Finally,a case study of campus-card recharging shows the applicability of our methods,and a group of experiments show their advantages and effectiveness. 展开更多
关键词 data-flow errors WFD-net weak behavioral relations system requirements
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A Novel Reconfigurable Data-Flow Architecture for Real Time Video Processing
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作者 LIU Zhen-tao LI Tao HAN Jun-gang 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2013年第3期348-359,共12页
This paper describes a dynamically reconfigurable data-flow hardware architecture optimized for the computation of image and video. It is a scalable hierarchically organized parallel architecture that consists of data... This paper describes a dynamically reconfigurable data-flow hardware architecture optimized for the computation of image and video. It is a scalable hierarchically organized parallel architecture that consists of data-flow clusters and finite-state machine (FSM) controllers. Each cluster contains various kinds of ceils that are optimized for video processing. Furthermore, to facilitate the design process, we provide a C-like language for design specification and associated design tools. Some video applications have been implemented in the architecture to demonstrate the applicability and flexibility of the architecture. Experimental results show that the architecture, along with its video applications, can be used in many real-time video processing. 展开更多
关键词 dynamically reconfigurable architecture data-flow video stream processing augmented finite state machine
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网络安全风险、跨境数据流动限制与数字服务贸易出口
5
作者 丛海彬 祁张辉 +1 位作者 唐敏 邹德玲 《工业技术经济》 北大核心 2026年第1期140-149,共10页
数字经济时代,网络安全风险已上升为制约数字服务跨境流动的核心因素,数字服务贸易作为全球经济复苏与结构转型的重要引擎,其出口高度依赖安全稳定的数据流通环境。本文以2014~2023年全球44个主要国家作为研究对象,分析探讨了网络安全... 数字经济时代,网络安全风险已上升为制约数字服务跨境流动的核心因素,数字服务贸易作为全球经济复苏与结构转型的重要引擎,其出口高度依赖安全稳定的数据流通环境。本文以2014~2023年全球44个主要国家作为研究对象,分析探讨了网络安全风险对数字服务贸易出口的影响以及跨境数据流动限制在其中所起到的关键作用。研究结果发现网络安全风险会显著抑制各国数字服务贸易出口,该结论经一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明,从风险类型来看,利用性与混合性网络安全风险造成的影响更为显著;从作用对象来看,发达国家受网络安全风险冲击所造成的损失相对较小。机制检验发现,网络安全风险通过加强跨境数据流动限制来遏制数字服务贸易出口,而采取严格的监管措施则能缓解网络安全风险所带来的不利影响。本文的研究结论在一定程度上拓展了数字服务贸易出口的影响因素研究,同时也为平衡网络安全与数字服务贸易自由高质量发展提供了参考。 展开更多
关键词 网络安全风险 跨境数据流动限制 数字服务贸易出口 机制分析 监管环境 高质量发展 数字经济 数字贸易理论
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数据要素流动对跨区域合作创新的影响
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作者 杨仁发 盛云龙 《商业研究》 北大核心 2026年第1期75-84,共10页
充分发挥数据要素的基础性作用,对于提升区域创新能力和促进新质生产力发展具有重要意义。本文在理论分析的基础上,利用2011—2023年282个城市样本面板数据实证检验数据要素流动对跨区域合作创新的影响。研究发现:数据要素流动能够显著... 充分发挥数据要素的基础性作用,对于提升区域创新能力和促进新质生产力发展具有重要意义。本文在理论分析的基础上,利用2011—2023年282个城市样本面板数据实证检验数据要素流动对跨区域合作创新的影响。研究发现:数据要素流动能够显著促进跨区域合作创新;数据要素流动对跨区域合作创新的影响效果会因合作城市双方各自在城市地位、规模、创新能力等特征差异而产生不同效应,这种促进效应在“高-低”“低-低”特征的合作城市之间表现更为突出;机制分析表明,数据要素流动将通过知识溢出、产业融合、创新要素流动三条路径对跨区域合作创新产生影响;拓展性分析发现,数据要素流动不仅能有效提升跨区域合作创新的质量,还将促进自主创新突破能力的提升,数据要素流动以及跨区域合作创新有助于新质生产力的发展。 展开更多
关键词 数据要素流动 跨区域合作创新 新质生产力
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WTO法下跨境数字服务贸易的规制框架与完善进路——基于美国TikTok禁令的考察
7
作者 李寿平 赵蔚嘉 《成都理工大学学报(社会科学版)》 2026年第1期90-105,共16页
美国TikTok禁令暴露了WTO框架下数字服务贸易规制的局限性。一方面,现有针对数字服务贸易的归类方式主要适用技术中立性原则,然而此归类方式难以满足新兴数字服务形态的分类需要,也不能解决跨境数据传输本身引致的风险。另一方面,服务... 美国TikTok禁令暴露了WTO框架下数字服务贸易规制的局限性。一方面,现有针对数字服务贸易的归类方式主要适用技术中立性原则,然而此归类方式难以满足新兴数字服务形态的分类需要,也不能解决跨境数据传输本身引致的风险。另一方面,服务贸易总协定中的安全例外条款和一般例外条款的适用也存在局限性和不确定性。未来,WTO数字服务贸易规制框架的完善方向应着眼于分类体系的更新,着力协调贸易自由价值和公共政策与安全价值,并整合《电子商务协定》谈判成果与先进区域规则的内容与精神,发展软法共识机制,逐步探索以WTO为中心的数字服务贸易规则完善进路。在此过程中,中国应当力争主导权,并探索国际规则与我国涉外法治接轨的路径。 展开更多
关键词 数字服务贸易 跨境数据流动 TikTok GATS
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CIDefuse:融合数据流分析与语义嵌入的命令注入漏洞检测系统
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作者 陈霄 沙乐天 +3 位作者 潘家晔 孙瑞 董建阔 肖甫 《通信学报》 北大核心 2026年第1期91-105,共15页
针对物联网设备中命令注入漏洞危害严重,而现有静态分析误报率高、动态分析覆盖率低及代码相似性检测难以处理跨函数漏洞的问题,提出一种融合数据流分析与语义嵌入的漏洞检测系统CIDefuse。首先,利用轻量级的反向可达定义分析,从固件二... 针对物联网设备中命令注入漏洞危害严重,而现有静态分析误报率高、动态分析覆盖率低及代码相似性检测难以处理跨函数漏洞的问题,提出一种融合数据流分析与语义嵌入的漏洞检测系统CIDefuse。首先,利用轻量级的反向可达定义分析,从固件二进制代码中快速剪枝并精确提取跨函数的漏洞候选路径。随后,通过层次化图嵌入网络捕捉代码的深层结构与语义信息,实现漏洞精准识别。实验结果表明,CIDefuse取得了0.93的曲线下面积(AUC)值、93.75%的精确率和90.91%的F1值,性能优于主流方法。此外,CIDefuse成功挖掘出3个未知漏洞,并均已获得国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)的官方认证,证明了其有效性和实际应用价值。 展开更多
关键词 物联网安全 命令注入 数据流分析 语义嵌入 二进制分析
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数据要素集聚对传统创新资源流动的影响——基于双重机器学习的因果推断
9
作者 吴淑娟 黄大乾 《五邑大学学报(社会科学版)》 2026年第1期37-43,93,共8页
基于2009~2020年中国270个城市数据,以国家大数据综合试验区政策为准自然实验,采用双重机器学习模型探究数据要素集聚对传统创新资源流动的影响。研究发现,国家大数据综合试验区政策显著促进传统创新资源流动;政府公共数据开放平台已上... 基于2009~2020年中国270个城市数据,以国家大数据综合试验区政策为准自然实验,采用双重机器学习模型探究数据要素集聚对传统创新资源流动的影响。研究发现,国家大数据综合试验区政策显著促进传统创新资源流动;政府公共数据开放平台已上线的城市效应更强;呈现“东部大于西部”的特征,中部地区未有显著影响。因此,应构建多层次数据要素枢纽体系,完善政府数据开放共享制度体系,实施区域差异化创新驱动战略。 展开更多
关键词 数据要素集聚 传统创新资源流动 双重机器学习
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中美数字贸易规则视角下跨境数据流动安全与优化路径
10
作者 王思语 徐瑞希 毛培 《国际商务研究》 北大核心 2026年第1期107-118,共12页
跨境数据流动在促进开放与合作的同时,也对国家安全、数据主权及个人隐私保护构成挑战与威胁,平衡数据“开放”与“安全”关系尤为关键。数字贸易规则中跨境数据流动的治理框架聚焦三大核心领域:跨境数据流动与数据存储本地化、个人信... 跨境数据流动在促进开放与合作的同时,也对国家安全、数据主权及个人隐私保护构成挑战与威胁,平衡数据“开放”与“安全”关系尤为关键。数字贸易规则中跨境数据流动的治理框架聚焦三大核心领域:跨境数据流动与数据存储本地化、个人信息权益与隐私保护机制以及跨境数据知识产权保障与促进。深入分析中美在数字贸易规则与数据跨境管理上的差异可见,双方诉求与路径存在根本分歧。中国既有市场与技术优势,也面临国际规则压力。面对美国“规锁”策略,中国需统筹安全与发展,稳步推进数据有序流动,构建中国特色跨境数据治理体系,以增强在全球数字治理中的制度影响力。 展开更多
关键词 数字贸易规则 跨境数据流动 数据安全 中美关系
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GB-RADS、CEUS和超声微血流成像判定胆囊息肉样病变性质价值研究
11
作者 朱琳 毕娟 严琪 《实用肝脏病杂志》 2026年第1期153-156,共4页
目的分析胆囊壁增厚超声检查评估分级系统(GB-RADS)、超声造影(CEUS)和超声微血流成像技术判定胆囊息肉样病变(GPL)性质的价值。方法2022年1月~2024年12月我院诊治的114例GPL患者,均接受CEUS、超声微血流成像分级和GB-RADS分级检查,行... 目的分析胆囊壁增厚超声检查评估分级系统(GB-RADS)、超声造影(CEUS)和超声微血流成像技术判定胆囊息肉样病变(GPL)性质的价值。方法2022年1月~2024年12月我院诊治的114例GPL患者,均接受CEUS、超声微血流成像分级和GB-RADS分级检查,行外科手术治疗。应用Kappa一致性检验评估诊断价值。结果经手术后组织病理学检查,发现胆囊癌16例(14.0%)和良性病变98例(86.0%);恶性病变CEUS呈高增强、病灶内血管多支和增强为快进快出占比分别为81.3%、93.7%和87.5%,均显著高于良性病变的46.9%、17.3%和39.8%(P<0.05);恶性病变超声微血流成像3~4级占比为100.0%,显著高于良性病变的60.2%(P<0.05);恶性病变GB-RADS 3~5级占比为81.3%,显著高于良性病变的21.4%(P<0.05);Kappa一致性检验显示,CEUS判定GPL性质的敏感度、特异度和准确率分别为81.3%、83.7%和83.3%,GB-RADS分级诊断分别为81.3%、78.6%和78.9%,均显著优于超声微血流成像分级诊断(分别为100.0%、39.8%和48.2%,P<0.05)。结论采用多种超声技术综合评估GPL性质能提高判定的准确性,值得临床深入研究。 展开更多
关键词 胆囊息肉样病变 超声造影 超声微血流成像 胆囊壁增厚超声检查评估分级系统 诊断
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全生命周期视野下人工智能数据出境安全监管的具体场景、重点风险及体系构建
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作者 李贤森 李坤锦 《河北法学》 北大核心 2026年第2期101-122,共22页
人工智能的发展离不开数据这一核心生产要素。数据的跨境流动在提升模型性能与多样性的同时,也带来了个人信息泄露、商业秘密外流和国家数据主权受损等安全风险。人工智能的风险在其全生命周期中逐级递增,具体体现在算法开发、服务提供... 人工智能的发展离不开数据这一核心生产要素。数据的跨境流动在提升模型性能与多样性的同时,也带来了个人信息泄露、商业秘密外流和国家数据主权受损等安全风险。人工智能的风险在其全生命周期中逐级递增,具体体现在算法开发、服务提供以及算力调用等环节。数据出境的技术路径复杂且存在监管盲区,导致现行监管框架面临技术规避行为和重要数据识别困境等现实问题。为构建安全与发展平衡的人工智能数据出境安全的监管体系,需建立能够动态响应风险的监管框架,通过建立数据分级响应机制与出境“白名单”制度,细化重要数据动态分类标准,并设立权责统一的监管主体,从而为我国人工智能产业全球化协作提供坚实的法治保障。 展开更多
关键词 人工智能 数据安全 数据跨境流动 算法风险 数据出境监管
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基于BIM技术的土石方精确算量的探索及实践
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作者 胡长强 左可成 罗佳佳 《土木建筑工程信息技术》 2026年第1期120-124,共5页
本研究以某基坑支护工程为案例,探讨了基于BIM技术的土石方精确算量方法,采用了无人机倾斜摄影技术,并结合相关BIM软件,实现了地形表面高程点的精确提取、地质体的三维建模以及基坑模型的创建。通过BIM技术的应用,不仅提高了土石方量计... 本研究以某基坑支护工程为案例,探讨了基于BIM技术的土石方精确算量方法,采用了无人机倾斜摄影技术,并结合相关BIM软件,实现了地形表面高程点的精确提取、地质体的三维建模以及基坑模型的创建。通过BIM技术的应用,不仅提高了土石方量计算的效率和精度,而且突破了传统人工测量的局限性,实现了多专业数字信息的有效融合。研究结果表明,BIM技术在土石方量计算中具有显著优势,能够更有效地利用多重技术结合,提高数据的真实性和有效性,同时促进了专业间信息的流通和软件平台间数据的流转。 展开更多
关键词 BIM技术 土石方计算 数据融合 数据流转 倾斜摄影
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美欧“数据隐私框架”的机制解构、动因分析和中国因应
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作者 叶特宏 《太原学院学报(社会科学版)》 2026年第1期41-54,共14页
数据跨境流动是全球经济一体化和数据资源优化配置的创新实践,但其面临着价值分歧、主权博弈与技术对抗的多重挑战。美欧采取截然不同的数据跨境规制模式,前者以自由市场之名谋技术垄断之利,后者以权利保护之名行主权扩张之实,二者的冲... 数据跨境流动是全球经济一体化和数据资源优化配置的创新实践,但其面临着价值分歧、主权博弈与技术对抗的多重挑战。美欧采取截然不同的数据跨境规制模式,前者以自由市场之名谋技术垄断之利,后者以权利保护之名行主权扩张之实,二者的冲突深刻折射出数字时代“规范性权力”与“技术性霸权”的全球治理话语权争夺。《安全港协议》和《隐私盾协议》的相继失效,使得美欧“数据隐私框架”在第三次博弈中确立。该框架通过“原则清单化”“限制具体化”“救济双层化”“审查常态化”的四重机制实现美欧数据跨境流动的再次合作。从“价值理念—路径手段—战略竞争”的分析框架检视,美欧“数据隐私框架”揭示了美欧博弈的本质已经超越“市场”与“权利”的表层价值对立,深化为“技术垄断”与“规则输出”的路径博弈,并最终指向“数字霸权”与“技术主权”的顶层战略竞争。面对此格局,我国应树立安全与自由动态平衡的治理观,通过完善分类分级与白名单机制构建风险调控型框架,并借助多层次国际合作,积极参与全球数字治理。 展开更多
关键词 数据跨境流动 数据隐私框架 权利本位 市场本位 美欧 中国因应
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离岸数据风险分类、识别与管理系统开发及示范应用
15
作者 沐华平 朱晓雯 王翔 《中国科技产业》 2026年第1期58-62,共5页
针对离岸数据安全治理的理论缺口与实践需求,本研究聚焦海南自贸港等离岸数据高密度区域,旨在构建系统性治理方案以平衡数据安全与开放流动。研究建立了“三维度-四层级”风险治理框架,提出“沙盒监管+负面清单”治理范式,并研发了离岸... 针对离岸数据安全治理的理论缺口与实践需求,本研究聚焦海南自贸港等离岸数据高密度区域,旨在构建系统性治理方案以平衡数据安全与开放流动。研究建立了“三维度-四层级”风险治理框架,提出“沙盒监管+负面清单”治理范式,并研发了离岸数据风险智能管理系统。该系统集成了改进型风险识别引擎、合规评估模块与决策支持系统,实现了风险动态感知与闭环处置。海南自贸港应用验证表明,该系统显著提升了数据处理效率和风险识别准确性,有效解决规则适用性矛盾,精准拦截非法交互并降低监管延迟。该融合技术与管理创新的方案,成功平衡了离岸数据的安全与开放需求,“一线放开、二线管死”策略结合智能监管,为跨境数据流动提供了可复制的风险管理范式,对完善国家数据安全评估体系和参与国际规则制定具有重要实践价值。 展开更多
关键词 离岸数据 风险治理 跨境数据流动 海南自贸港
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工程装备电控系统调试诊断软件研究与设计
16
作者 孙景明 《机电产品开发与创新》 2026年第1期40-43,共4页
针对某型工程装备电控系统功能结构复杂、集成度高和调试诊断难度大、效率低的情况,结合其CAN总线网络结构与嵌入式PLC系统的工作原理,设计了基于总线系统和模块化结构的调试诊断软件。该软件使用LabVIEW面向对象虚拟仪器平台进行开发,... 针对某型工程装备电控系统功能结构复杂、集成度高和调试诊断难度大、效率低的情况,结合其CAN总线网络结构与嵌入式PLC系统的工作原理,设计了基于总线系统和模块化结构的调试诊断软件。该软件使用LabVIEW面向对象虚拟仪器平台进行开发,应用了数据流、嵌套式状态机和可视化技术。主要设计了CAN总线通讯监控、网络节点监测、作业状态监控、IO端口监测、故障诊断和系统标定等6大模块,可对工程装备电控系统的各ECU单元、传感器、执行器进行故障监测,对传感器、手柄、机构位置、控制参数等进行标定,以及工况参数的分析处理、故障监测与诊断。 展开更多
关键词 电控系统 调试诊断 数据流 嵌套状态机 系统标定
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基于密度聚类的电力通信网异常数据流辨识
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作者 郑伟 康健 +2 位作者 宁永龙 张金鹏 张仁和 《电子设计工程》 2026年第1期187-191,共5页
由于恶意攻击、网络病毒、设备故障等因素的影响,电力通信网数据流常出现异常,可能导致电力通信网内部数据泄露,甚至网络瘫痪,提出基于密度聚类的电力通信网异常数据流辨识方法。该方法首先对电力通信网数据流进行标准化处理,应用萤火... 由于恶意攻击、网络病毒、设备故障等因素的影响,电力通信网数据流常出现异常,可能导致电力通信网内部数据泄露,甚至网络瘫痪,提出基于密度聚类的电力通信网异常数据流辨识方法。该方法首先对电力通信网数据流进行标准化处理,应用萤火虫优化算法确定密度聚类算法的邻域截断距离,计算数据点的局部密度与相对距离,以此确定聚类中心数据点,并制定异常数据点判定规则,实现异常数据流的精准高效辨识。测试结果表明,该方法将DBI数值控制在0.03~0.21范围内,RI数值控制在0.85~0.96范围内,异常数据流辨识结果与数据流设置测试状态一致。 展开更多
关键词 局部密度度量 电力通信网 距离度量 密度聚类 异常数据流辨识
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新能源汽车维修中电子诊断技术的应用研究
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作者 高一帆 《内燃机与配件》 2026年第1期51-53,共3页
新能源汽车的高度集成电控系统与多能源驱动架构为维修领域带来全新挑战。电子诊断技术通过专用诊断设备与车辆控制单元的数据交互,能够快速定位电池、电机及充电系统的隐性故障。本文聚焦电子诊断技术在电池管理系统故障解析、电机控... 新能源汽车的高度集成电控系统与多能源驱动架构为维修领域带来全新挑战。电子诊断技术通过专用诊断设备与车辆控制单元的数据交互,能够快速定位电池、电机及充电系统的隐性故障。本文聚焦电子诊断技术在电池管理系统故障解析、电机控制器参数监测、充电协议验证等维保场景中的实施路径,为行业建立标准化诊断流程提供技术参考。 展开更多
关键词 电子诊断技术 新能源汽车维修 故障码解析 数据流监测 远程诊断
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高速公路交通信息工程设计与管理控制研究
19
作者 李克勇 《办公自动化》 2026年第3期27-29,共3页
文章提出高速公路交通信息工程设计与管理控制研究。采用动态权重融合算法与趋势分析异常检测模型处理多源数据,结合ARIMA模型预测流量,借模糊逻辑推理生成动态管控规则,优化系统架构、设备部署及运维应急机制。形成“数据-决策-应用-... 文章提出高速公路交通信息工程设计与管理控制研究。采用动态权重融合算法与趋势分析异常检测模型处理多源数据,结合ARIMA模型预测流量,借模糊逻辑推理生成动态管控规则,优化系统架构、设备部署及运维应急机制。形成“数据-决策-应用-管理”一体化体系,提升数据准确性与管控科学性,为交通管理提供可行技术路径。研究可支撑高速公路交通管理优化,未来引入AI与车路协同技术,能推动工程向更智能高效方向发展,助力智慧交通建设。 展开更多
关键词 高速公路 交通信息工程 数据融合 流量预测
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Python在智能交通数据分析中的应用
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作者 邹灵 《移动信息》 2026年第1期178-180,共3页
文中探讨了Python在智能交通数据分析中的实际应用价值。通过构建基于Python的智能交通数据分析框架,实现了交通大数据的高效预处理与建模分析。该框架充分利用Python生态系统中的NumPy/Pandas等数据处理库进行多源异构交通数据的融合... 文中探讨了Python在智能交通数据分析中的实际应用价值。通过构建基于Python的智能交通数据分析框架,实现了交通大数据的高效预处理与建模分析。该框架充分利用Python生态系统中的NumPy/Pandas等数据处理库进行多源异构交通数据的融合与清洗,并结合TensorFlow/PyTorch等深度学习框架构建交通流预测模型。实验基于实际交通数据,通过对比不同Python建模方法的预测精度与计算效率,验证了基于Python的数据分析方案在智能交通领域的技术优势。研究结果表明,所提方案显著提升了交通数据处理效率与预测准确率,为智能交通系统的决策支持提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 PYTHON 智能交通 数据分析 深度学习 交通流预测
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