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广州市不同产业用地空间与碳排放的关联特征及驱动因素
1
作者 王少剑 彭麒祯 《地理学报》 北大核心 2026年第1期100-118,共19页
城市土地利用变化和产业用地空间重构是碳排放的关键驱动源,解析其内在作用机制对碳中和目标下的国土空间治理具有重要理论价值。本文以广州市为例,创新性融合POI核密度分析与随机森林算法构建了高精度产业用地空间识别模型(分类总体精... 城市土地利用变化和产业用地空间重构是碳排放的关键驱动源,解析其内在作用机制对碳中和目标下的国土空间治理具有重要理论价值。本文以广州市为例,创新性融合POI核密度分析与随机森林算法构建了高精度产业用地空间识别模型(分类总体精度达72%),并耦合支持向量回归(SVR)、随机森林回归(RFR)与对数平均指数分解法(LMDI),系统揭示了2012—2022年广州市产业用地空间演进与碳排放的关联特征及其驱动因素。研究表明:①广州市建成区呈现显著外延式扩张特征,面积从1091.95 km^(2)增至1370.87 km^(2),碳排放量从6764.60万t增至8431.12万t;②广州市产业用地空间与碳排放呈现出“混合区域主导—工业、商业、居住区高碳排—公共服务区低碳排”的关联特征,工业区碳排放总量增长但强度下降,商业区、居住区呈现总量和强度均增长的态势,公共服务区碳排放总量及强度仍处于较低水平;③基于“自然—经济—空间”多维分析框架,融合遥感光谱、社会经济与景观形态指标构建的RFR模型,对碳排放的拟合精度最优(R^(2)=0.86);④碳排放驱动机制呈现出显著异质性,工业区受产业活动强度与用地规模主导,商业区与居住区由社会经济活动与人口密度驱动,公共服务区与商业活动存在“绑定效应”。本文为多中心城市结构优化、绿色产业集聚发展及精准碳减排政策制定提供科学支撑。 展开更多
关键词 用地空间 城市碳排放 地理大数据 机器学习 驱动因素
原文传递
多源环境信息融合驱动的船舶速度优化研究综述
2
作者 王苏阳 封学军 +2 位作者 马兰青 沈金星 蒋仲廉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期148-159,共12页
船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态... 船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态规划发展为能应对时变环境的动态最优控制方法;数据驱动技术被广泛用于环境预测与能耗建模,提升了优化的精度和效率。尽管近年来船舶速度优化研究进展显著,但在船舶-环境耦合机理的精细化、优化算法的鲁棒性与效率以及多目标协同优化等方面仍面临挑战。加强耦合机理研究,发展融合机器学习与传统方法的智能优化算法,并将优化对象从单船拓展至船队协同,以推动船舶速度优化技术的持续发展与应用应是未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 船舶速度优化 航行环境 节能减排 多源信息融合 数据驱动
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基于Transformer-MLSTM联合模型的营运车辆行驶轨迹预测
3
作者 杜宇程 朱立伟 +1 位作者 李会民 陈方华 《客车技术与研究》 2026年第1期15-21,49,共8页
本文选取NGSIM数据集中的运营车辆行驶数据作为研究对象,采用小波降噪方法处理干扰数据,进而提出一种基于Transformer-MLSTM的车辆换道轨迹预测模型。该模型集成了Transformer模块的多头注意力机制和高效并行处理能力,可对周边车辆运动... 本文选取NGSIM数据集中的运营车辆行驶数据作为研究对象,采用小波降噪方法处理干扰数据,进而提出一种基于Transformer-MLSTM的车辆换道轨迹预测模型。该模型集成了Transformer模块的多头注意力机制和高效并行处理能力,可对周边车辆运动轨迹特征进行权重计算;MLSTM模块在捕获长期依赖的同时,加强各层间的信息传递,从而增强模型的整体表达能力。结果表明:在Transformer-MLSTM联合模型最优超参数组合下,预测车辆横向和纵向轨迹变化的RMSE值分别达到0.364和1.492,该模型的预测速度和准确度均优于采用LSTM、MLSTM和Transformer等方法建立的单一网络模型。 展开更多
关键词 行驶数据 NGSIM 换道轨迹预测 LSTM TRANSFORMER
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长三角地区城市蔓延时空变化及其驱动因素
4
作者 王楠 马永欢 +9 位作者 吴琪 吴初国 高宇 代涛 仇巍巍 陈从喜 李政 朱先云 齐书花 苏宇 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期159-166,共8页
针对长三角地区快速城镇化进程中城市无序扩张与生产、生活、生态空间冲突日益突出的问题,利用2003—2020年长三角地区夜间灯光数据和生产、生活、生态数据,以市域为数据基本单元,利用重心移动分析、空间自相关分析和地理探测器等方法,... 针对长三角地区快速城镇化进程中城市无序扩张与生产、生活、生态空间冲突日益突出的问题,利用2003—2020年长三角地区夜间灯光数据和生产、生活、生态数据,以市域为数据基本单元,利用重心移动分析、空间自相关分析和地理探测器等方法,系统分析长三角地区城市蔓延的时空分布变化和驱动因子。结果表明:研究期内长三角地区城市蔓延度重心整体向南移动,城市蔓延度在空间尺度上有着较强的聚集性,且聚集程度逐渐增强后趋于平稳,2018—2020年有所下降;长三角地区更靠近内陆的西部城市出现区域性的连续性城市蔓延,而东部城市蔓延程度较低,属于高度城镇化地区,规模相近、经济发展水平相似的城市更容易产生城市蔓延的集聚;影响城市蔓延的不同年份空间差异的主导驱动因子不尽相同,各类驱动因子的解释力逐渐下降且趋于均衡。 展开更多
关键词 城市蔓延 夜间灯光数据 空间自相关 驱动因子 地理探测器 长三角
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交通流量对行驶特征及城市道路试验的影响研究
5
作者 陈佳明 刘占国 +2 位作者 薄昊 王思齐 董广伦 《汽车文摘》 2026年第3期50-55,共6页
为研究不同交通流量对车辆行驶特征及城市道路试验的影响,基于实车采集的高峰与非高峰时段CAN总线数据,对车速、挡位、加速踏板开度、发动机转速、制动主缸压力、制动频率、转向盘转角等动态参数进行统计分析。结果表明:高峰时段车辆长... 为研究不同交通流量对车辆行驶特征及城市道路试验的影响,基于实车采集的高峰与非高峰时段CAN总线数据,对车速、挡位、加速踏板开度、发动机转速、制动主缸压力、制动频率、转向盘转角等动态参数进行统计分析。结果表明:高峰时段车辆长时间处于低速、低挡位状态,启停切换、加速与制动操作频率显著高于非高峰时段,驾驶辅助系统触发更为频繁;非高峰时段车辆则更多运行于中高速、中高挡位区间,动力负载与操作平稳性相对较高。高峰时段的高频、高负载工况更适用于验证车辆动力总成、制动系统及驾驶辅助功能在拥堵环境下的可靠性与耐久性;非高峰时段则更利于评估车辆在中高速条件下的综合性能。 展开更多
关键词 交通流量 车辆行驶数据 行驶特征 城市道路试验
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考虑水资源条件变化的民勤盆地生态环境演变分析
6
作者 曹引 赵红莉 +4 位作者 冶运涛 赵慧子 张怀文 华雯静 干雨 《农业机械学报》 北大核心 2026年第4期381-390,共10页
分析区域生态环境演变过程,对指导区域生态环境保护具有重要意义。以石羊河下游民勤盆地为研究区,基于石羊河尾闾湖泊青土湖水体水量、民勤盆地地下水水位与水储量变化量、土地利用类型和归一化差异植被指数(Normalized difference vege... 分析区域生态环境演变过程,对指导区域生态环境保护具有重要意义。以石羊河下游民勤盆地为研究区,基于石羊河尾闾湖泊青土湖水体水量、民勤盆地地下水水位与水储量变化量、土地利用类型和归一化差异植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)等多源监测数据,从地表和地下水资源条件变化、土地利用类型和NDVI变化等多个视角综合分析了民勤盆地生态环境演变过程。研究结果表明,青土湖水体面积和蓄水量整体呈“干涸-增加-萎缩”变化趋势;民勤盆地地下水水位整体呈下降趋势,其中2007—2013年下降速度明显减缓;民勤盆地土地利用类型变化主要表现为耕地、草地和荒地之间转换,2017年开始民勤盆地荒漠化加剧;民勤盆地NDVI呈不显著增加趋势。综合地表和地下水资源条件变化、土地利用类型和NDVI变化等多个视角分析结果,将2003—2022年民勤盆地生态环境演变过程划分为迅速退化(2003—2006年)、开始复苏(2007—2013年)和再次退化(2014—2022年)3个阶段;人类活动影响的水资源条件变化是影响民勤盆地生态环境演变的主要因素,建立与民勤盆地水资源承载能力相协调、相适应的区域经济社会发展模式是民勤盆地生态环境保护的重要方向。 展开更多
关键词 生态环境演变 驱动因素 多源数据 水资源条件变化 民勤盆地
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基于车云一体计算架构的自动驾驶灵活数采和影子模式系统研究
7
作者 王涛 宋玮 +4 位作者 林大洋 陈新 张静宜 崔宇杨 候瑞川 《汽车实用技术》 2026年第2期12-20,共9页
针对自动驾驶数据采集系统在灵活性、实时性及长尾场景覆盖的不足,文章提出基于车云一体架构的自动驾驶灵活数据采集系统及影子模式。通过模块化车云一体架构中间件,设计周期采集、事件触发、历史调取三种数据采集模式,并实现非侵入式... 针对自动驾驶数据采集系统在灵活性、实时性及长尾场景覆盖的不足,文章提出基于车云一体架构的自动驾驶灵活数据采集系统及影子模式。通过模块化车云一体架构中间件,设计周期采集、事件触发、历史调取三种数据采集模式,并实现非侵入式影子模式以捕获边缘场景,实现“边缘智能+云端进化”。车端中间件部署于自动驾驶域控制器芯片,云端中间件支持PB级数据并发处理。实车测试表明,系统长尾场景采集效率提升4.3倍,云端存储负载降低72.6%,事件触发端到端延迟低于50 ms,在2G eMMC的有限容量下,该设备可支持约30天的本地数据缓存。该研究为自动驾驶数据闭环优化提供了新的技术范式,显著提升了数据采集效率与质量,降低了研发成本,为高级别自动驾驶技术的商业化落地提供了有力支撑。 展开更多
关键词 车联网 车云计算 自动驾驶 非结构化数据采集 影子模式
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基于新能源汽车用户大数据的行驶工况研究
8
作者 武振 霍涛 +1 位作者 王均天 邱慕逵 《汽车实用技术》 2026年第2期1-5,26,共6页
随着新能源汽车用户群体的持续增加,文章基于某新能源汽车用户的车联网大数据,首先对新能源汽车用户的行驶工况特征进行了分析研究,从用户使用的道路类型、行驶里程、行驶车速、载重分布进行了用户画像的构建和分析。同时,基于用户画像... 随着新能源汽车用户群体的持续增加,文章基于某新能源汽车用户的车联网大数据,首先对新能源汽车用户的行驶工况特征进行了分析研究,从用户使用的道路类型、行驶里程、行驶车速、载重分布进行了用户画像的构建和分析。同时,基于用户画像进行了用户工况的构建,通过2024年5月的假期和非假期的大数据对以上维度分别进行加权计算,得到了各维度下的新能源汽车用户工况总体加权分布,道路类型划分为了7类、车速划分为了24个区间、载重分布划分为了3类,并分别计算得到了占比数据。最后,提出了用户画像和用户工况的构建在用户道路数据采集的应用,如用户道路载荷谱数据采集的路线规划。 展开更多
关键词 新能源汽车 大数据 用户画像 行驶工况 数据采集
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论车路云一体化路线下的自动驾驶数据利用规则
9
作者 徐嘉豪 《科技与法律(中英文)》 2026年第1期23-33,共11页
自动驾驶技术应用过程中的数据集中趋势引发人们对数据垄断的担忧,但是该场景下企业掌握数据资源与市场力量间的关系受到诸多因素影响,应当谨慎纳入反垄断法的治理框架。自动驾驶技术数据治理应当以对单车智能与车路云一体化两条技术路... 自动驾驶技术应用过程中的数据集中趋势引发人们对数据垄断的担忧,但是该场景下企业掌握数据资源与市场力量间的关系受到诸多因素影响,应当谨慎纳入反垄断法的治理框架。自动驾驶技术数据治理应当以对单车智能与车路云一体化两条技术路线的准确理解为基础,治理困境源于数据作为人工智能大模型训练语料的竞争属性和作为路云基础设施的公益属性间的冲突。对此,现阶段应当通过对数据集合的消极保护和数据产品确权来维护企业在自动驾驶技术研发中的公平竞争。待路云基础设施条件成熟后则赋予云控基础平台集合全社会数据资源的自然垄断地位,发挥公共数据资源池的功能,并要求云控基础平台承担一定义务,如限制业务垂直整合、数据共享、数据安全保障的义务,以预防其对数据资源的滥用。 展开更多
关键词 自动驾驶 数据垄断 单车智能 车路云一体化
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融合多车风格感知与交互特征的换道行为预测
10
作者 韩泽一 王文璇 王元庆 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第4期876-886,共11页
现有换道预测模型未能有效建模换道车辆与周围车辆的多车驾驶风格及车辆交互特征,且对换道行为影响因素考虑不足.为此,提出综合驾驶风格识别、车辆特征、交互特征、交通流特征、货车比例的换道行为预测方法.基于HighD数据集,提取换道车... 现有换道预测模型未能有效建模换道车辆与周围车辆的多车驾驶风格及车辆交互特征,且对换道行为影响因素考虑不足.为此,提出综合驾驶风格识别、车辆特征、交互特征、交通流特征、货车比例的换道行为预测方法.基于HighD数据集,提取换道车辆及周围车辆的基础特征和交互特征,并计算不同窗口时间下的统计学指标,通过主成分分析与K-means聚类量化换道多车驾驶风格.使用长短时记忆网络模型和双层卷积神经网络模型对不同时间窗口下的预测性能进行比较.结果显示,多车驾驶风格及车辆交互特征建模使预测精度提升了5.64%;长短时记忆模型在2.0 s时间窗口下的F1值最高,为99.26%;车辆长度、货车比例、交通流密度与考虑车辆交互特征的换道车辆驾驶风格的联合特征贡献率达11.08%.结果表明,所提出的换道行为预测方法能有效提升预测的准确性,并增强对换道行为影响因素的可解释性,为自动驾驶与交通管理提供参考. 展开更多
关键词 换道行为预测 LSTM模型 HighD数据 车辆交互特征 交通流特征 驾驶风格
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自动驾驶中LiDAR与相机融合的目标检测技术研究进展
11
作者 庞亚军 张继文 宁一凡 《汽车技术》 北大核心 2026年第2期18-31,共14页
针对自动驾驶场景中环境感知能力的安全性和可靠性面临的技术瓶颈,系统梳理自动驾驶中激光雷达(LiDAR)与相机融合的目标检测技术路线及发展动态,通过分析单一传感器在复杂路况下的局限性,论证多模态融合感知的必然趋势。研究发现:在遮... 针对自动驾驶场景中环境感知能力的安全性和可靠性面临的技术瓶颈,系统梳理自动驾驶中激光雷达(LiDAR)与相机融合的目标检测技术路线及发展动态,通过分析单一传感器在复杂路况下的局限性,论证多模态融合感知的必然趋势。研究发现:在遮挡、远距离和复杂环境条件下,传感器融合技术能够显著提升目标检测效果;在nuScenes、KITTI等公开数据集的验证试验中,传感融合技术有效增强系统在多变场景中的感知鲁棒性与检测性能;当前技术仍面临实时性不足、算法复杂度高及成本制约等挑战,未来仍需优化融合算法的精度和实时性,推动多模态协同感知的标准化。 展开更多
关键词 自动驾驶 目标检测 激光雷达 相机 数据融合
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自动驾驶综合仿真平台的现状与展望
12
作者 吕君陶 祁珏瑜 +3 位作者 于淏辰 马雷 马惠敏 胡天宇 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第3期513-526,共14页
自动驾驶仿真平台在自动驾驶系统的研发、测试与验证过程中发挥着至关重要的作用.系统综述了当前主流自动驾驶仿真平台的分类与关键技术路径,包括环境建模、传感器模拟、车辆动力学建模、感知算法测试、V2X通信、云仿真等方面,重点分析... 自动驾驶仿真平台在自动驾驶系统的研发、测试与验证过程中发挥着至关重要的作用.系统综述了当前主流自动驾驶仿真平台的分类与关键技术路径,包括环境建模、传感器模拟、车辆动力学建模、感知算法测试、V2X通信、云仿真等方面,重点分析合成数据生成、低成本算法训练、跨域迁移能力、平台可扩展性等核心挑战与研究进展,分析具体的基于计算机视觉和人工智能的自动驾驶仿真技术,展望了该技术的发展趋势.随着生成式AI、神经渲染、多模态学习等新兴技术的发展,仿真平台正向高真实感、可交互、闭环式验证方向演进,逐步形成数据生成、算法训练、性能评估的全流程闭环.未来,仿真平台将在提升自动驾驶系统的泛化能力、加速产品部署进程以及构建标准化测试验证体系等方面持续发挥支撑作用. 展开更多
关键词 自动驾驶 计算机视觉 算法测试 数据生成
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基于UAV数据的黄河中游多沙粗沙区小流域水土保持措施空间优化配置及减沙潜力研究
13
作者 陈新佳 付金霞 +3 位作者 吴楚瑜 韩颖 王文静 杨芷茵 《水土保持研究》 北大核心 2026年第2期24-34,共11页
[目的]研究高精度数据下黄河中游多沙粗沙区小流域的土壤侵蚀状况,提出水土保持措施空间优化配置方案,为小流域综合治理提供理论参考。[方法]以黄河中游多沙粗沙区3个典型小流域(海勒斯太沟、六道沟、杨家沟)为研究区,基于小流域2023年... [目的]研究高精度数据下黄河中游多沙粗沙区小流域的土壤侵蚀状况,提出水土保持措施空间优化配置方案,为小流域综合治理提供理论参考。[方法]以黄河中游多沙粗沙区3个典型小流域(海勒斯太沟、六道沟、杨家沟)为研究区,基于小流域2023年无人机正射影像、多光谱数据、DSM数据以及土壤野外采样数据等,利用RUSLE模型、最优参数地理探测器和GIS技术分析3个小流域土壤侵蚀空间变异特征及其驱动因素;提出植被覆盖度(FVC)在可持续阈值内(<65%)提升10%~35%以及梯田、淤地坝空间优化配置方案,进而评估单一水土保持措施和多措施组合配置情景下的减沙潜力。[结果](1)3个小流域2023年土壤侵蚀均以微度和轻度侵蚀为主,但强烈及以上侵蚀面积占比在11.69%~15.65%,水土保持率介于45.83%~65.32%。(2)坡度、土地利用和植被覆盖度是土壤侵蚀空间变异的主导因素,且坡度与土地利用交互作用的非线性增强效果最为显著。(3)小流域水土保持措施配置的减沙效益排序为FVC提升+梯田+淤地坝>FVC提升+梯田>FVC提升+淤地坝>FVC提升>单一工程措施。在可持续阈值区内FVC提升35%时,3个小流域减沙潜力为23.74%~30.97%;在FVC提升35%+梯田+淤地坝配置情景下,3个小流域减沙潜力为26.37%~35.71%。[结论]UAV数据提升了土壤侵蚀强度识别和水土保持措施空间优化配置的精度,3个小流域的谷坡和裸地区是侵蚀防控的关键区。流域多措施优化配置具有显著减沙效应,但应以植被恢复为核心,工程措施为补充。 展开更多
关键词 UAV数据 RUSLE模型 土壤侵蚀 驱动因素探测 水土保持措施优化配置 减沙潜力
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基于数据驱动的变频器故障诊断分析
14
作者 范雨强 胡越升 +1 位作者 李鑫 程书仁 《石油化工安全环保技术》 2026年第1期11-14,I0001,共5页
随着变频调速技术的普及,变频器被大量应用于石油化工领域,已成为石油化工行业节能改造与智能升级的核心设备,但是在实际运行中容易发生各种故障,引发经济损失甚至人员伤亡。因此,对其故障诊断方法展开深入的研究具有必要性。丹佛斯作... 随着变频调速技术的普及,变频器被大量应用于石油化工领域,已成为石油化工行业节能改造与智能升级的核心设备,但是在实际运行中容易发生各种故障,引发经济损失甚至人员伤亡。因此,对其故障诊断方法展开深入的研究具有必要性。丹佛斯作为变频器行业的领军企业,致力于应用人工智能方法开展变频器故障诊断研究,首次进行变频器风扇脏堵故障实验,构建支持向量机故障诊断模型。诊断结果显示,该模型对风扇脏堵故障诊断准确率显著提升。 展开更多
关键词 变频器 故障诊断 机器学习 数据驱动 支持向量机
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中国交通碳排放关联网络的时空动力学与驱动机制
15
作者 张晨 汪秀婷 +2 位作者 杨青 刘星星 陈英杰 《环境科学》 北大核心 2026年第1期23-35,共13页
研究中国省域交通碳排放关联网络的时空依赖特征与格局及其驱动机制,对促进省域间交通碳减排与区域高质量减排协同发展具有重要意义.基于二次指派程序、社会网络分析以及探索性时空数据分析并结合多元回归二次指派程序模型探讨2003~202... 研究中国省域交通碳排放关联网络的时空依赖特征与格局及其驱动机制,对促进省域间交通碳减排与区域高质量减排协同发展具有重要意义.基于二次指派程序、社会网络分析以及探索性时空数据分析并结合多元回归二次指派程序模型探讨2003~2021年中国交通碳排放关联网络的时空动力演化交互特征与驱动机制.结果表明:(1)2003~2021年中国交通碳排放关联网络结构与强度相似度高,连接模式存在“时间惯性”,未来关联模式受历史关联状态影响明显.(2)中国交通碳排放关联网络的空间连接偏好特征明显,空间异质性突出,集聚分布日趋明显,山东、江苏、广东与上海等核心省域主导现象突出.(3)在时空交互维度上交通碳排放锁定效应与跃迁惰性突出,研究期间内省域间协同合作关系高达84.6%,但西南和北部省域间时空竞争关系突出.(4)交通碳排放关联网络的驱动机制呈现出“结构锁定-时空依赖-个体属性多样性”的特点,其中经济差异矩阵与时空交互网络对其正向影响最为显著,产业差异矩阵与运输结构差异矩阵产生同配效应的负向影响最为突出.因此建议各省从区域间协调治理、差异化减碳政策以及交通网络布局这3个方面推动区域交通碳减排目标优化与协同发展. 展开更多
关键词 交通碳排放 时空动态变化 探索性时空数据分析(ESTDA) 多元回归二次指派程序(MRQAP) 驱动机制
原文传递
新能源汽车电驱动系统故障诊断与智能预警方法研究
16
作者 武珊 夏豪 《专用汽车》 2026年第2期80-82,92,共4页
新能源汽车电驱动系统在运行过程中容易发生温升异常、信号失真与部件故障等问题,亟须提高故障诊断与预警水平。以电驱动系统为研究对象,构建基于多源数据融合与神经网络算法的智能诊断与预警方法,提取关键时频特征并训练卷积神经网络模... 新能源汽车电驱动系统在运行过程中容易发生温升异常、信号失真与部件故障等问题,亟须提高故障诊断与预警水平。以电驱动系统为研究对象,构建基于多源数据融合与神经网络算法的智能诊断与预警方法,提取关键时频特征并训练卷积神经网络模型,以实现故障识别。结合电驱动试验平台开展故障模拟与数据采集实验,验证了该方法在准确性与实时性方面的优势。研究成果可为电驱系统运行状态监测、故障预测与维护策略制定提供技术支撑。 展开更多
关键词 新能源汽车 电驱动系统 故障诊断 智能预警 数据融合
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物理引导数据驱动方法研究综述及其在水文模型构建中的应用与展望 被引量：2
17
作者 冯钧 邵萍萍 +1 位作者 张继茹 刘学毅 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页
为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编... 为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。 展开更多
关键词 物理引导数据驱动 融合驱动 洪水预报 人工智能
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基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型 被引量：1
18
作者 张逸 孙守铨 +3 位作者 廖思阳 欧杰宇 陈锦涛 张良羽 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第18期7098-7109,I0007,共13页
钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送... 钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送过程中的耦合特性,推导得到前后相连工序间物质量和温度值等物理参数的衰减规律;其次,根据设备运行性质构建功率函数通用表达式,并采用核极限学习机拟合物理量和功率函数特性参数;最后,将不同工序功率进行时域叠加,得到短流程钢铁企业总功率曲线。以国内某钢铁企业的实测数据进行算例分析,仿真结果表明,所提模型能更精确地反映其功率特性。 展开更多
关键词 钢铁企业生产短流程 机理数据混合驱动 物质流 能量流 功率特性
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高熵陶瓷的功能性应用和数据驱动设计 被引量：1
19
作者 张勇 朱祥涵 《四川师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期285-311,F0002,共28页
高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员,其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构... 高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员,其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构上的复杂性,高熵陶瓷一方面展现出了多样化的性能特点,在众多技术领域具有潜在应用价值,应用领域包括耐磨耐腐蚀涂层、热障涂层、吸波涂层、太阳能吸收和耐辐照涂层等.另一方面,巨大的成分空间使得实验试错法耗费的时间和成本不可忽视.在材料科学领域,借助机器学习的方法,通过数据驱动和高通量方法可以加速发现和识别新成分,实现新材料的相预测和性能预测.本文从高熵陶瓷的功能性应用出发,综述高熵陶瓷领域的数据驱动方法和高通量策略,旨在推动高熵陶瓷在功能性应用领域的发展和创新. 展开更多
关键词 高熵陶瓷 功能性应用 数据驱动 高通量策略 机器学习
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机理与生成对抗代理建模融合的飞机系统可靠性评估 被引量：2
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作者 冯蕴雯 腾达 +2 位作者 路成 王锐 陈俊宇 《航空学报》 北大核心 2025年第7期208-228,共21页
为有效开展飞机系统可靠性评估,提出了一种机理与数据双驱的可靠性评估(MDRM)理念,在MDRM理念中,基于功能危险性分析(FHA)、故障模式及影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA),从正向机理角度构建故障逻辑图,结合运行数据构建贝叶斯网络模型... 为有效开展飞机系统可靠性评估,提出了一种机理与数据双驱的可靠性评估(MDRM)理念,在MDRM理念中,基于功能危险性分析(FHA)、故障模式及影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA),从正向机理角度构建故障逻辑图,结合运行数据构建贝叶斯网络模型选取重要影响参数,将生成对抗理论引入代理模型,提出了生成对抗代理建模策略,用于建立影响参数与研究对象的关联模型,进而实现可靠性评估。基于MDRM理念,融合神经网络模型和紧支撑域思想,提出了生成对抗回归网络(GARN)方法用于飞机系统的可靠性评估。此外,运用数学案例证明所提出GARN的建模性能,通过某型国产民机1号液压系统低压和起落架刹车温度多失效案例验证所研究方法的工程适用性。通过多种方法对比表明,GARN具有突出的建模性能和仿真性能优势,所提出的理念和方法可为飞机系统可靠性评估提供有力的理论和技术支撑。 展开更多
关键词 机理与数据双驱 飞机系统 可靠性评估 生成对抗代理建模 液压系统低压 起落架刹车温度多失效
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