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论多元统一的中国数据登记体系
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作者 许可 王灵娟 《北京工商大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期115-124,共10页
作为数据基础设施的一环,中国数据登记体系的宏观定位与微观设计有待跳脱出传统财产权登记的窠臼,转向数据要素市场发展的大视野。为此,数据登记体系应以保障市场主体登记自由与推动数据要素可信流通为目标,兼具登记功能的多元性与登记... 作为数据基础设施的一环,中国数据登记体系的宏观定位与微观设计有待跳脱出传统财产权登记的窠臼,转向数据要素市场发展的大视野。为此,数据登记体系应以保障市场主体登记自由与推动数据要素可信流通为目标,兼具登记功能的多元性与登记管理的一体性。从数据基础设施的模块化建构出发,数据登记体系可解构为登记服务模块、登记组织模块和登记标准模块。其中,登记服务模块可进一步分为事实登记、合规登记、权益登记,三者彼此依存并层层嵌套;登记组织模块表现为全国一体化的数据登记机构和多元化的设立准则;登记标准模块不但包括一体化的登记原则和登记程序,还通过灵活、可扩展的“数据卡”登记技术消弭了数据流动性和登记稳定性之间的鸿沟。 展开更多
关键词 数据基础设施 数据登记 数据登记机构 数据卡 数据登记模块
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面向多源数据的CNN-XGB抽油机井故障诊断技术 被引量:2
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作者 张黎明 吴雨垣 +4 位作者 李敏 尹承哲 王鑫炎 刘冰 王树源 《石油钻采工艺》 北大核心 2025年第1期44-52,共9页
在油田生产过程中,抽油机井的稳定运行对于提高生产效率和经济效益至关重要。然而,现有的故障诊断技术大多依赖于单一数据源(如示功图数据或生产参数)进行模型训练,在面对杆断脱和泵漏失等复杂工况时,诊断精度严重不足,甚至出现诊断失... 在油田生产过程中,抽油机井的稳定运行对于提高生产效率和经济效益至关重要。然而,现有的故障诊断技术大多依赖于单一数据源(如示功图数据或生产参数)进行模型训练,在面对杆断脱和泵漏失等复杂工况时,诊断精度严重不足,甚至出现诊断失效的情况。为此,提出了一种面向多源数据融合的CNN-XGB故障诊断模型,结合卷积神经网络(CNN)和极端梯度提升(XGB)算法,分别提取泵功图图像特征和油井生产参数特征,从多个角度捕捉反映不同工况的特征信息。通过将这些特征整合并输入多层感知机(MLP),模型能够实现更精准的分类结果,从而显著提高特异性识别能力。实验结果表明,该融合模型在6种典型工况下的诊断精确率和召回率均超过95%,相较于传统的CNN和XGB模型,展现出更高的诊断准确性和鲁棒性。这一方法有效解决了单一数据源在故障诊断中的局限性,为油田抽油机井工况的智能诊断提供了一种新的技术手段,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 抽油机井 示功图 多源数据 卷积神经网络 极端梯度提升 模型融合 工况诊断
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大数据驱动下的高职院校智慧后勤管理创新 被引量:1
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作者 田由辉 《江苏经贸职业技术学院学报》 2025年第3期48-51,共4页
一卡通大数据的应用对高职院校智慧后勤建设具有重要指导意义。聚焦大数据驱动下的高职院校智慧后勤管理创新,运用数据采集、清洗及分析技术,结合机器学习和数据挖掘方法,通过一卡通数据的采集与分析,研究学生消费行为和出入记录。结果... 一卡通大数据的应用对高职院校智慧后勤建设具有重要指导意义。聚焦大数据驱动下的高职院校智慧后勤管理创新,运用数据采集、清洗及分析技术,结合机器学习和数据挖掘方法,通过一卡通数据的采集与分析,研究学生消费行为和出入记录。结果表明:一卡通大数据显著提升了食堂、宿舍门禁和校园卡充值管理的服务水平,但也面临数据隐私保护、数据质量和分析能力等挑战。基于此,提出完善数据保护制度、增强数据安全和提升数据分析能力等对策,旨在提高后勤管理效率和服务质量。 展开更多
关键词 一卡通 大数据 智慧后勤 高职院校
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基于注意力机制时空同步的地铁拥挤度预测
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作者 宋莹 戴政君 王博 《计算机仿真》 2025年第11期236-241,共6页
目前大多数基于时空关系构建预测交通流量的模型分别使用不同类型的深度学习方法获取交通数据的时间相关性和空间相关性,割裂了交通流量的时空同步相关性。使用局部时空图和注意力机制,构造图卷积网络模型同时捕获地铁拥挤度数据的时空... 目前大多数基于时空关系构建预测交通流量的模型分别使用不同类型的深度学习方法获取交通数据的时间相关性和空间相关性,割裂了交通流量的时空同步相关性。使用局部时空图和注意力机制,构造图卷积网络模型同时捕获地铁拥挤度数据的时空同步动态相关性。实验对比分析显示,提出的基于注意力机制时空同步图卷积神经网络的地铁拥挤度预测方法比没有使用局部时空图模型预测方法的平均绝对误差减小了0.07%、均方根误差减小了0.16%,比没有使用注意力机制模型预测方法的平均绝对误差减小了1.72%、均方根误差减小了3.24%。 展开更多
关键词 地铁刷卡数据 拥挤度预测 注意力 图卷积
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多技术融合的城市更新基础数据处理体系研究 被引量:2
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作者 王真立 程铭宇 +1 位作者 何骞 徐姑侬 《工程勘察》 2025年第4期56-60,共5页
城市更新已成为实现城市转型与高质量发展的关键,高效、快速、准确获取并处理城市更新基础数据是城市更新改造顺利开展的前提。本文在分析、总结广州市城市更新基础数据调查项目经验的基础上,梳理形成标准化作业流程,以实际需求为导向,... 城市更新已成为实现城市转型与高质量发展的关键,高效、快速、准确获取并处理城市更新基础数据是城市更新改造顺利开展的前提。本文在分析、总结广州市城市更新基础数据调查项目经验的基础上,梳理形成标准化作业流程,以实际需求为导向,分析城市更新基础数据处理难点和自动化需求,综合利用CAD LISP/DCL、C#ArcEngine、EPS、FME等开发技术,探索实现出一条行之有效的广州市城市更新基础数据自动化处理工作体系路径,可解决工程作业中的实际问题,提高数据生产效率和成果质量,为同类项目数据处理方法路径研究提供有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市更新 基础数据 数据处理体系 流程梳理 程序设计
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基于反射内存网的电磁资源高效数据通信网络时延分析
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作者 张长亮 梅荣月 +1 位作者 李硕 王威 《青岛大学学报(工程技术版)》 2025年第1期98-102,122,共6页
在分布式电磁资源接入与调度系统中,传统的通信方式无法满足大数据量传输和低时延需求,本文构建了基于国产YX-RFMB反射内存卡的电磁资源高效数据通信网络,将反射内存卡组成的环型结构应用于电磁资源数据传输。通过改变测试数据的大小和... 在分布式电磁资源接入与调度系统中,传统的通信方式无法满足大数据量传输和低时延需求,本文构建了基于国产YX-RFMB反射内存卡的电磁资源高效数据通信网络,将反射内存卡组成的环型结构应用于电磁资源数据传输。通过改变测试数据的大小和测试设备的数量等变量,测量不同参数下的平均时延,同时与TCP(Transmission Control Protocol)传输协议、UDP(User Datagram Protocol)传输协议的平均时延对比分析。结果表明,在256台接入设备时,传输1 kB和1 MB数据量平均时延分别为1.2 ms和38 ms,低于同条件下TCP、UDP的平均时延,表明在电磁资源接入数量和数据传输量大幅提升的情况下,基于反射内存网构建的数据通信网络具有低时延特性,提升了分布式电磁资源接入与调度系统的仿真效率和实时性。 展开更多
关键词 反射内存卡 反射内存技术 时延分析 数据传输
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片上操作系统的应用程序数据类型体系研究
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作者 曹国顺 付睿 +3 位作者 何碧波 耿力 高健 韩劢之 《信息技术与标准化》 2025年第11期19-23,共5页
为解决C语言数据类型在支持后下载应用的片上操作系统(COS)中无法完全满足应用程序数据的存储特性和安全需求的问题,分析了Java Card和C语言数据类型的属性,提出了一种基于 C 语言扩展的应用程序数据类型体系。根据数据分类,重点阐述了... 为解决C语言数据类型在支持后下载应用的片上操作系统(COS)中无法完全满足应用程序数据的存储特性和安全需求的问题,分析了Java Card和C语言数据类型的属性,提出了一种基于 C 语言扩展的应用程序数据类型体系。根据数据分类,重点阐述了4种模块数据类型和5种应用数据类型。测试结果表明,该数据类型体系满足了COS应用程序数据的需求,有效提升了内存利用率和应用执行性能,为COS虚拟机运行时环境提供了高效的数据模型。 展开更多
关键词 片上操作系统 Java Card C语言应用 应用数据 数据类型 生命周期
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IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统设计 被引量:2
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作者 王庆刚 顾峰 +1 位作者 陈华春 张林 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期115-119,共5页
为在IPv6网络协议环境下对无线网络中的入侵行为进行准确监控和记录,以收集、保存无线网络入侵相关的证据,设计IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统。该系统通过无线网卡连接IPv6环境下以太网,使用数据包捕获模块获取无线网络数据包... 为在IPv6网络协议环境下对无线网络中的入侵行为进行准确监控和记录,以收集、保存无线网络入侵相关的证据,设计IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统。该系统通过无线网卡连接IPv6环境下以太网,使用数据包捕获模块获取无线网络数据包后,将其输入到IPv6协议解析模块内,通过该模块对无线网络数据包实施解析处理,得到无线网络数据属性值参数。再将无线网络数据属性值参数输入到入侵行为取证模块内,该模块对无线网络数据属性值参数进行量化后,运用Clameleon聚类算法对量化后的无线网络数据属性值参数进行聚类处理,得到无线网络数据属性值参数中的入侵行为参数,实现无线网络入侵行为动态取证。实验结果表明,该系统具备较强的无线网络数据包捕获能力和无线网卡驱动能力,并可有效对不同类型的网络入侵行为进行动态取证,应用效果较佳。 展开更多
关键词 IPV6环境 无线网络 入侵行为 动态取证 Clameleon聚类 网卡驱动 数据解析 数据量化
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基于区块链的电子数据取证及自动化监测系统 被引量:1
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作者 许晓东 牛任恺 +3 位作者 刘晶 张艳丽 刘继鹏 郭伟 《电子设计工程》 2025年第5期65-69,74,共6页
随着互联网和数字技术的快速发展,电子数据的数量越来越多,电子数据取证已经成为一种更加高效、准确和便捷的取证方式,代替了传统取证方法。设计的基于区块链的电子数据取证及自动化监测系统,克服了传统方法无法实现动态取证,缺乏自动... 随着互联网和数字技术的快速发展,电子数据的数量越来越多,电子数据取证已经成为一种更加高效、准确和便捷的取证方式,代替了传统取证方法。设计的基于区块链的电子数据取证及自动化监测系统,克服了传统方法无法实现动态取证,缺乏自动化监测机制的问题。电子数据动态取证模块由取证客户端与取证服务器端构成。在线存证模块分为证据存储与证据打包两个子模块,其核心业务是将系统产生的日志文件与用户取证以后上传的证据文件一起打包为证据包,存储在链下IPFS节点,构建出证据核心信息在区块链中存储。为了确保证据数据的隐私性与安全性,利用加密模块对证据包实施加密操作。在自动化监测模块中,设计数据采集卡,通过ReadDirectoryChangesW函数对采集数据实施过滤,实现电子数据的自动化监测模块。测试结果表明,设计系统既可以查询到注册表的改变,也可以查询到进程123.exe,通过自动化监测功能能够较好地跟踪外来入侵活动,对于不同实验案例的证据获取量均较高,能够实现动态取证。 展开更多
关键词 区块链技术 取证服务器端 电子数据取证 数据采集卡 自动化监测
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基于孪生神经网络的信用卡欺诈数据分析与研究
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作者 严璐绮 傅毅 梅娟 《无线互联科技》 2025年第9期90-93,104,共5页
文章通过构建孪生神经网络模型,结合信用卡欺诈数据和欺诈常见规律信息,对信用卡欺诈进行了精确的判断。该模型主要分为生成新特征、处理数据集和构建模型3个部分。在生成新特征的过程中,文章对信用卡流水数据特征进行数据清洗;根据欺... 文章通过构建孪生神经网络模型,结合信用卡欺诈数据和欺诈常见规律信息,对信用卡欺诈进行了精确的判断。该模型主要分为生成新特征、处理数据集和构建模型3个部分。在生成新特征的过程中,文章对信用卡流水数据特征进行数据清洗;根据欺诈常见规律信息以及已有的信用卡流水数据特征,计算新特征数据。在处理数据集的过程中,文章将原始的一个输入对应一个输出的数据集根据孪生神经网络的输入和输出生成2个输入对应一个输出的数据集;将数据集根据类别进行均分。其中,输出表示2个输入是否为同一种类型的欺诈数据。在模型的构建过程中,文章构建了孪生神经网络以计算2个输入之间的相似度,相似度越高则表示这2个输入为同一种类型。在这种情况下,如果一个输入的类别已知,就可以根据网络结果得知另一个输入的类别。根据实验结果,所构建的模型对信用卡欺诈数据的判断准确率远优于传统神经网络模型。 展开更多
关键词 孪生神经网络 信用卡欺诈数据 传统神经网络
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基于改进粒子群优化算法优化LSTM-AM的公交客流量预测 被引量:1
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作者 连莲 穆雅伟 +2 位作者 宗学军 何戡 商家硕 《控制工程》 北大核心 2025年第2期216-225,共10页
为提高公交客流量预测的准确性,提出一种改进的粒子群优化算法(PSO)来优化具有注意力机制的长短时记忆神经网络(LSTM-AM)的公交客流量预测模型。该模型利用注意力机制对LSTM的输入特征进行加权处理,突出对预测结果影响较大的客流特征,... 为提高公交客流量预测的准确性,提出一种改进的粒子群优化算法(PSO)来优化具有注意力机制的长短时记忆神经网络(LSTM-AM)的公交客流量预测模型。该模型利用注意力机制对LSTM的输入特征进行加权处理,突出对预测结果影响较大的客流特征,提高了LSTM对特征变量重要程度的提取和记忆能力。提出利用带有随机因子的非线性动态递减惯性权重并结合自适应柯西变异等操作来改进PSO的寻优性能,利用改进后的NACMPSO算法自动调整LSTM-AM模型的参数达到最优值,解决了LSTM-AM模型参数选取困难的问题,提升了客流预测精度。以公交IC卡数据和天气数据验证了该预测方法的有效性,并设置多组对比实验。结果表明,NACMPSO-LSTM-AM预测模型具有更高的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 客流量预测 粒子群优化 长短时记忆神经网络 注意力机制 公交IC卡数据
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基于USB接口的5G数据转接卡设计与实现
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作者 李鹏宇 郑春雷 《自动化仪表》 2025年第1期104-108,115,共6页
为了解决5G模块在工业控制和物联网领域接口应用复杂性的问题,对5G通信模块接口的硬件设计和基于Linux操作系统的通用串行总线(USB)协议进行了深入研究。设计了基于USB接口的5G数据转接卡方案。为应对5G模块高速、大数据的通信特点,采... 为了解决5G模块在工业控制和物联网领域接口应用复杂性的问题,对5G通信模块接口的硬件设计和基于Linux操作系统的通用串行总线(USB)协议进行了深入研究。设计了基于USB接口的5G数据转接卡方案。为应对5G模块高速、大数据的通信特点,采用高性能ARM-CortexA7系列芯片和国产自主知识产权的5G通信模块进行硬件设计。为解决应用软件接口的兼容性问题,采用基于Linux操作系统的远程网络驱动接口规范(RNDIS)通信协议进行软件设计。测试结果表明,转接卡可以通过USB接口适配其他物联网设备,上、下行速率满足工业控制对数据传输的要求。该方案验证了USB通信接口与5G模块数据转接的可行性,为5G数据转接卡设计提供参考。该方案有助于推动5G通信在工业控制和物联网领域的应用。 展开更多
关键词 通用串行总线 5G 远程网络驱动接口规范 LINUX 数据转接卡 通信协议
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人工和数据相结合的飞行技术量化评价方法研究
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作者 刘伟 刘玉妍 杨泳 《航空工程进展》 2025年第5期171-182,共12页
飞行技术的评价贯穿整个飞行过程,客观公正的评价对飞行员技术提高和民航飞行安全意义重大。目前对飞行技术评价主观随意性强,评价方式不全面,难以适应飞行员技能全生命周期培养的需要。总结当前飞行技术评价方法及其不足,提出采取人工... 飞行技术的评价贯穿整个飞行过程,客观公正的评价对飞行员技术提高和民航飞行安全意义重大。目前对飞行技术评价主观随意性强,评价方式不全面,难以适应飞行员技能全生命周期培养的需要。总结当前飞行技术评价方法及其不足,提出采取人工和数据相互结合、优势互补的方法对飞行技术进行量化评价,并在评价中创造性地引入操纵品质和天气影响的评价维度及其实施方法,使飞行技术评价从完成情况的一维升级到完成情况+完成采取操纵+天气影响的三维评价,通过实例对本文提出的方法进行验证。结果表明:本文提出的方法能够更加客观全面地反映飞行员的飞行技术水平,并为在数据精度满足要求后完全通过数据评价做好了准备。 展开更多
关键词 飞行技术 量化评价 SD卡数据 操纵品质 天气影响
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基于刷卡数据的公交和地铁接驳出行评价研究——以北京市为例
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作者 黄凯 张健钦 +3 位作者 程歆玥 胡超男 文政 黄馨逸 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第4期53-60,共8页
为评价城市公共交通系统换乘协同效能,本研究聚焦公交与地铁接驳行为特征解析,构建“地铁-公交”双向接驳分析框架。基于北京市公共交通智能刷卡数据,分别界定地铁接驳公交(STB)与公交接驳地铁(BTS)两类接驳模式,从客流时空分布、竞争... 为评价城市公共交通系统换乘协同效能,本研究聚焦公交与地铁接驳行为特征解析,构建“地铁-公交”双向接驳分析框架。基于北京市公共交通智能刷卡数据,分别界定地铁接驳公交(STB)与公交接驳地铁(BTS)两类接驳模式,从客流时空分布、竞争关系维度建立包含接驳公交服务区域、竞争强度等10项指标的评估体系,运用K-means聚类算法实现地铁站点的分类识别。结果表明:1)BTS集中于早高峰,STB集中在晚高峰,两种接驳方式中公交和地铁出行的时间比、距离比都约为1︰2,STB中的公交平均候车时间约6 min;2)竞争关系下的公交出行需求集中在铁路站点和城市副中心,竞争强度较大的地方集中于地铁1号线“通州—朝阳”段的通勤走廊;3)对10个指标进行聚类,BTS和STB各分成5类,受“潮汐客流”影响,两种接驳方式下的地铁站呈现差异化聚类结果。研究为优化城市公共交通换乘服务提供科学依据,对提升超大城市的公共交通网络耦合度具有重要实践价值。 展开更多
关键词 公交出行 接驳 交通大数据 出行评价指标 时空分布 刷卡数据
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高压电网过电压数据采集系统的设计研究
15
作者 李文瀚 《科学技术创新》 2025年第4期5-8,共4页
探究了面向高压电网的过电压数据采集系统的设计要点。该系统由电压传感器、触发电路、数据采集卡等组成,电压传感器实时获取高压电网的电压参数,利用触发电路判断是否存在过电压事件。如果存在则满足触发条件,将采集到的数据存入数据... 探究了面向高压电网的过电压数据采集系统的设计要点。该系统由电压传感器、触发电路、数据采集卡等组成,电压传感器实时获取高压电网的电压参数,利用触发电路判断是否存在过电压事件。如果存在则满足触发条件,将采集到的数据存入数据采集卡中。此外还设计了保护单元和抗干扰装置,前者能保证电压数据采集的连续性,后者能提高抗干扰能力进而提高了电压数据质量,满足了后续的数据分析需要。 展开更多
关键词 高压电网 数据采集卡 触发电路 抗干扰设计
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基于乒乓算法的实时存储电路软件设计
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作者 粟昆 《现代工业经济和信息化》 2025年第9期124-126,共3页
针对工业控制中对实时大容量存储的特殊要求,利用乒乓算法在高性能STM32硬件平台实现实时存储电路软件设计。将STM32微处理器的DMA数据缓冲方式和乒乓算法结合能有效提升存储电路连续接收数据的实时性。实验结果表明,采用乒乓算法进行... 针对工业控制中对实时大容量存储的特殊要求,利用乒乓算法在高性能STM32硬件平台实现实时存储电路软件设计。将STM32微处理器的DMA数据缓冲方式和乒乓算法结合能有效提升存储电路连续接收数据的实时性。实验结果表明,采用乒乓算法进行数据缓冲比传统DMA数据缓冲方式速度提升50倍。 展开更多
关键词 STM32 SD卡 串行通信 数据存储
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基于TRDP的多路数据冗余处理方法研究
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作者 田宗举 张广吉 +3 位作者 王凯 任晓坤 田学文 鲍文学 《铁道车辆》 2025年第6期56-63,共8页
近年来,列车以太网以其高带宽、低成本、通用性强、组网灵活等优点成为国内外的研究热点,已批量应用于国内新型动车组、城际列车、市域列车及地铁列车。然而,要实现以太网数据的收发功能,需要在既有CPU板卡上增加TRDP(train real-time d... 近年来,列车以太网以其高带宽、低成本、通用性强、组网灵活等优点成为国内外的研究热点,已批量应用于国内新型动车组、城际列车、市域列车及地铁列车。然而,要实现以太网数据的收发功能,需要在既有CPU板卡上增加TRDP(train real-time data protocol)以太网卡。增加此网卡后,虽然可以解决TRDP数据包的收发问题,但是,一方面会增加数据传输节点数量,成为潜在故障节点,另一方面会增加制造及维护成本。针对上述问题,文章提出了一种基于既有CPU板卡设计的TRDP数据处理方法,此方法已在多个城市轨道交通项目中得到应用,验证了其通用性和兼容性,并证明能够普遍适用于单网口和双网口设备,支持各种列车总线拓扑结构。此外,该方案还具有配置灵活、通信稳定可靠的特点。 展开更多
关键词 列车以太网 TRDP 多路数据 冗余处理 以太网卡
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智慧校园一卡通数据挖掘在学生行为分析与高校精细化管理中的应用
18
作者 刘昊天 《信息与电脑》 2025年第24期13-15,共3页
随着智慧校园建设推进,一卡通系统积累了海量的学生数据。文章通过挖掘一卡通数据,从消费、学习、生活三方面分析学生行为,如依据消费数据识别消费模式,结合借阅、考勤数据探究学习规律。同时,将挖掘结果应用于高校教学、学生、后勤的... 随着智慧校园建设推进,一卡通系统积累了海量的学生数据。文章通过挖掘一卡通数据,从消费、学习、生活三方面分析学生行为,如依据消费数据识别消费模式,结合借阅、考勤数据探究学习规律。同时,将挖掘结果应用于高校教学、学生、后勤的精细化管理,实现课程设置优化、贫困生精准资助、食堂与设施智能管理。该研究为高校提升管理效率、促进学生发展提供数据支撑,推动高校管理智能化转型。 展开更多
关键词 智慧校园一卡通 数据挖掘 学生行为分析 高校精细化管理
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公交通医专线规划设计方法研究——以北京市宣武医院为例
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作者 孟令扬 刘雪杰 +1 位作者 马腾腾 蔡乐 《城市交通》 2025年第1期72-78,106,共8页
公交通医专线方便社区居民集中就医出行,是多样化定制公交的关键一环。为了精准识别公共汽电车就医出行需求、合理规划公交通医专线,基于公共汽电车出行链数据,提出就医活动识别方法,从就医时间、空间、年龄特征以及线路走向、车站布设... 公交通医专线方便社区居民集中就医出行,是多样化定制公交的关键一环。为了精准识别公共汽电车就医出行需求、合理规划公交通医专线,基于公共汽电车出行链数据,提出就医活动识别方法,从就医时间、空间、年龄特征以及线路走向、车站布设、运营模式、配套设施等方面构建公交通医专线规划设计方法体系。以北京市宣武医院为例,分析公共汽电车就医出行需求时间分布、空间分布、年龄构成特征及其变化规律,以数为据制定了广外居民区至宣武医院公交通医专线的规划设计方案,验证了方法的可行性。最后指出,开通公交通医专线需要运营公司与社区、医院、卫健委、交通委、交警支队、城管委等相关单位协同配合,充分发挥各方积极作用,促进公共交通多样化发展。 展开更多
关键词 公共交通 公交通医专线 线路规划设计 就医需求 出行链 公交IC卡数据 北京市
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融合蝙蝠优化与XGBoost的信用卡欺诈检测方法
20
作者 户媛姣 牛梦园 张留美 《西安邮电大学学报》 2025年第5期51-60,共10页
针对信用卡欺诈检测中样本不均衡、复杂行为模式和高误报率等问题,提出一种融合蝙蝠优化与极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)的信用卡欺诈检测方法。采用合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Over-sampling Techniq... 针对信用卡欺诈检测中样本不均衡、复杂行为模式和高误报率等问题,提出一种融合蝙蝠优化与极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)的信用卡欺诈检测方法。采用合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Over-sampling Technique,SMOTE)与自适应合成采样(Adaptive Synthetic Sampling Approach,ADASYN)方法相结合的方式,对训练数据进行再平衡处理,改善样本类别分布不均衡的问题。分别引入蝙蝠优化算法(Bat Optimization Algorithm,BOA)与灰狼优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)算法进行联合搜索,优化XGBoost模型超参数,从而获取模型性能的最优解。实验结果表明,经过SMOTE+ADASYN+BOA优化后的XGBoost模型加权平均准确率达到96.31%,召回率为96.55%,F1值为96.00%,相较于原始XGBoost模型和SMOTE+ADASYN+GWO优化的XGBoost模型准确率均提升了2.81%,召回率分别提升了3.05%和0.89%,F1值分别提高了2.50%和1.45%,所提方法有效改善了类别不平衡场景下信用卡欺诈的精准检测问题。 展开更多
关键词 信用卡欺诈检测 自适应合成采样 数据增强 蝙蝠优化 XGBoost
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