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慧眼-HXMT卫星的在轨运行和标定 被引量:1
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作者 李小波 宋黎明 +2 位作者 贾淑梅 郑世界 赵海升 《天文学报》 北大核心 2025年第4期4-13,共10页
“慧眼”硬X射线调制望远镜(简称慧眼卫星,英文名为Insight Hard X-ray Modulation Telescope,简称Insight-HXMT或HXMT),于2017年6月15日发射升空,标志着我国自主研发的首个天文台级X射线望远镜的诞生.慧眼卫星凭借其大面积、宽波段、... “慧眼”硬X射线调制望远镜(简称慧眼卫星,英文名为Insight Hard X-ray Modulation Telescope,简称Insight-HXMT或HXMT),于2017年6月15日发射升空,标志着我国自主研发的首个天文台级X射线望远镜的诞生.慧眼卫星凭借其大面积、宽波段、高时间分辨率和高能量分辨率的综合优势,为黑洞与中子星系统的硬X射线快速变化和宽波段能谱研究领域开辟了新的研究窗口.超出设计寿命的慧眼卫星已稳定运行超过8yr,目前状态良好,且有望进一步延长其在轨服务时间.截至2024年10月,慧眼卫星已7次向全球科学界公开征集观测提案,共收到334份有效的观测提案,并据此制定了2368个观测计划.此外,慧眼卫星已向公众发布数据13批次,累计数据量达到40 TB,数据公开比率高达94%.慧眼卫星还向用户提供了不同版本的数据分析软件和标定数据库,在轨标定精度在2%左右,满足科学分析的要求.来自全球17家及国内36家研究机构的学者使用慧眼数据开展了科学研究,发表了约300多篇高质量学术论文,累计引用次数约7300次. 展开更多
关键词 仪器:探测器 方法:数据分析 天文数据库
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需求驱动型档案资源数据化开发模式探析 被引量:2
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作者 倪代川 黄小君 《山西档案》 北大核心 2025年第2期16-21,共6页
聚焦档案资源数据化发展态势与档案利用需求数据化转型,全面探析需求驱动型档案资源数据化开发模式概念内涵、要素结构及其实现策略。在需求驱动型档案资源数据化开发模式下,档案部门以用户档案利用需求为决策导向,通过技术赋能,推动档... 聚焦档案资源数据化发展态势与档案利用需求数据化转型,全面探析需求驱动型档案资源数据化开发模式概念内涵、要素结构及其实现策略。在需求驱动型档案资源数据化开发模式下,档案部门以用户档案利用需求为决策导向,通过技术赋能,推动档案资源由“模拟态”“数字态”向“数据态”转变,满足用户多元多样、精准智能、便捷智慧的档案数据资源利用需求。需求驱动型档案资源数据化开发模式主要由开发主体、开发客体、开发环境与开发策略四大核心因子构成,需要重点从用户档案利用需求调研、档案资源数据化开发产品供给评估与档案资源数据化开发体制机制创新三方面系统优化档案资源数据化开发环境,激活档案资源数据化开发生态活力,变“死”档案为“活”档案、“档案库”为“思想库”,全面提升档案资源数据竞争力、文化软实力与社会影响力,推动国家档案事业高质量发展。 展开更多
关键词 档案资源 数据化开发 需求驱动 开发模式
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消费类数据平台化开发的商业模式与监管框架 被引量:2
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作者 杜创 朱劲燃 《财经问题研究》 北大核心 2025年第4期26-40,共15页
在数字时代,合理开发消费类数据对于实现经济高质量发展具有重要意义。基于数据的公共产品属性、间接性和规模效应等特征,本文提出平台化开发是消费类数据开发的核心商业模式,即由数字平台收集来自不同企业或商家的交易数据,并据此构建... 在数字时代,合理开发消费类数据对于实现经济高质量发展具有重要意义。基于数据的公共产品属性、间接性和规模效应等特征,本文提出平台化开发是消费类数据开发的核心商业模式,即由数字平台收集来自不同企业或商家的交易数据,并据此构建数据模型,以间接方式(出售基于数据分析的产品或服务)或直接方式(出售原始数据)供第三方用户使用。首先,本文系统总结已经相对成熟的线上消费类数据平台化开发模式。其次,本文分析了线下消费类数据开发面临的独特挑战(数据零散增加了收集难度,数据产权归属模糊,分析使用数据需要较高的成本等),以及通过平台化实现线下消费类数据价值的方法与商业模式。此外,文章还分析了这些策略对社会福利和市场竞争的潜在影响。最后,本文提出要通过市场机制和完善法律法规保障消费者权益及数据安全,并讨论了政府在促进数据共享和社会治理中的角色。 展开更多
关键词 消费类数据 平台化开发 商业模式 数据产权 隐私保护
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人口老龄化对宏观政策有效性的影响——基于宏观政策“三策合一”数据库的实证研究 被引量:1
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作者 陈小亮 刘沁璇 《财经论丛(浙江财经大学学报)》 北大核心 2025年第5期41-54,共14页
近年来,我国人口老龄化程度持续加深,对宏观调控带来了新的挑战。因此,有必要研究人口老龄化对宏观政策有效性的影响。本文使用宏观政策“三策合一”数据库中的稳定政策效率指数,基于中国2000年一季度至2022年四季度的宏观数据进行实证... 近年来,我国人口老龄化程度持续加深,对宏观调控带来了新的挑战。因此,有必要研究人口老龄化对宏观政策有效性的影响。本文使用宏观政策“三策合一”数据库中的稳定政策效率指数,基于中国2000年一季度至2022年四季度的宏观数据进行实证研究,验证了人口老龄化对宏观政策有效性的非线性影响。相比“低老龄化”阶段,“高老龄化”阶段下老龄化对宏观政策的负向影响会大幅提高,导致宏观政策有效性加速下降。之所以人口老龄化会对宏观政策有效性产生非线性影响,是因为人口老龄化对企业部门投资信心的影响具有非线性特征,在“高老龄化”阶段,企业部门投资信心的大幅度下降,使得宏观政策有效性进一步下降。基于研究发现,本文建议政府除了通过提高生育率等举措缓解老龄化进程,还要做好两方面工作:一是加强预期管理,提振企业投资信心;二是加强对增长政策和结构政策的使用,通过优化经济结构和提升经济增长动力来提高政策传导效率。 展开更多
关键词 人口老龄化 宏观政策有效性 非线性效应 宏观政策“三策合一”数据库
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基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法 被引量:2
5
作者 刘炜 李淑培 +1 位作者 田钊 佘维 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期46-53,共8页
传统的基于单一授权机构的访问控制方案存在单点故障、效率低下等问题,为此提出一种基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法。首先,采用基于联盟链的多授权机构取代传统访问控制方法中的中心化实体,提供可靠、细粒度的访问控制;其... 传统的基于单一授权机构的访问控制方案存在单点故障、效率低下等问题,为此提出一种基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法。首先,采用基于联盟链的多授权机构取代传统访问控制方法中的中心化实体,提供可靠、细粒度的访问控制;其次,智能合约允许自动化访问判决,为了解决多授权机构带来的访问效率问题,提出一种基于智能合约的数据映射算法,利用数据关键信息构建映射表实现数据快速访问;最后,实验表明,所提出的方案能够有效降低用户访问时延,实现数据访问过程中的安全共享。 展开更多
关键词 访问控制 区块链 智能合约 属性加密 数据共享
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医疗大数据分析与挖掘实践教学基地建设的探索与实践 被引量:2
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作者 高园园 王丹丹 +1 位作者 傅蓉 阳维 《吉林省教育学院学报》 2025年第2期17-23,共7页
随着医疗大数据时代的到来,培养具备医疗大数据分析与挖掘能力的专业人才成为当务之急。本文阐述了医疗大数据分析与挖掘实践教学基地的建设背景、目标,介绍了基地的教学资源建设、教学方法创新、教学体系构建以及师资队伍培养等方面的... 随着医疗大数据时代的到来,培养具备医疗大数据分析与挖掘能力的专业人才成为当务之急。本文阐述了医疗大数据分析与挖掘实践教学基地的建设背景、目标,介绍了基地的教学资源建设、教学方法创新、教学体系构建以及师资队伍培养等方面的实践经验,并对基地建设成效进行了评估与分析,对未来发展进行了展望,旨在为相关领域的实践教学提供有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 医疗大数据 实践教学基地 教学资源 教学方法
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基于方面级情感分析与多源舆情融合的应急决策质量评价方法研究 被引量:1
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作者 郭海湘 张蓓佳 +1 位作者 赵甜甜 张文凯 《灾害学》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
该文针对传统应急决策质量评价方法在突发事件实时优化中的局限性,提出一种多源细粒度情感融合驱动的动态评价框架。以“12·18”积石山地震为例,融合多源舆情数据构建评价体系,结合RoBERTa-BiLSTM-Attention+AER模型及q-阶正交模... 该文针对传统应急决策质量评价方法在突发事件实时优化中的局限性,提出一种多源细粒度情感融合驱动的动态评价框架。以“12·18”积石山地震为例,融合多源舆情数据构建评价体系,结合RoBERTa-BiLSTM-Attention+AER模型及q-阶正交模糊融合技术,实现跨平台舆情情感的精准解析。结果表明:(1)模型在案例数据集上F1值达80.51%,较次优模型提高4.53%,实现在信息不完整情景下,精确识别公众意见及情感;(2)设计的多源舆情融合机制有效对冲平台偏差,融合前后两平台间的Cohen's d值从0.231降至0.133和0.117;(3)积石山地震的决策质量呈“初期高效响应—中期协调波动—后期恢复优化”的U型时序演化特征。提出的三维优化框架有助于应急管理从事后归因转向事中干预,为决策优化提供实时反馈。 展开更多
关键词 应急决策 多源数据 方面级情感分析 注意力熵正则化
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数智赋能的循证式教师培训:为何循证、证从何来、如何循证 被引量:4
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作者 郑新 马瑞琦 +2 位作者 李永杰 张靖 武铁砚 《电化教育研究》 北大核心 2025年第4期86-92,共7页
教师队伍建设是教育高质量发展的重要影响因素,当前教师培训质量提升仍存在诸多桎梏,亟待面向精准、走向循证。研究剖析了教师培训走向循证的必要性,探讨了教师培训中潜在的证据类型和证据获取的基本路径,提出了数智赋能循证式教师培训... 教师队伍建设是教育高质量发展的重要影响因素,当前教师培训质量提升仍存在诸多桎梏,亟待面向精准、走向循证。研究剖析了教师培训走向循证的必要性,探讨了教师培训中潜在的证据类型和证据获取的基本路径,提出了数智赋能循证式教师培训的现实路径,如以证剖需,平台化数据智能分析赋能培训教师需求的真切揭示;借证定案,培训案例及专家意见赋能培训方案制定更趋精准化;立证培优,规模化多模态数据收集与分析赋能培训过程性优化;引证论效,常态化证据应用有效支撑培训绩效综合分析与判定;化证促参,多元化培训证据复用助力提升教师培训参与积极性等。 展开更多
关键词 教师培训 数智技术 循证实践 多模态数据 教育数字化
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地下水背景值评估研究进展
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作者 闫纲丽 冯屾 +1 位作者 刘睿男 黄冠星 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第5期1655-1670,共16页
选取适宜的地下水背景值评估方法是客观认知地下水背景值的关键。本文在回顾地下水背景值研究发展历程的基础上,概述了现有评估方法及其优缺点,并指出其未来发展趋势。地下水背景值评估方法大致可分为基于未被污染地下水样本的方法、预... 选取适宜的地下水背景值评估方法是客观认知地下水背景值的关键。本文在回顾地下水背景值研究发展历程的基础上,概述了现有评估方法及其优缺点,并指出其未来发展趋势。地下水背景值评估方法大致可分为基于未被污染地下水样本的方法、预筛选法、数理统计法、基于图谱的探索性数据分析方法及多方法组合等五类。其中:基于未被污染地下水样本的方法因其自身局限性较强已很少采用;预筛选法和数理统计法是当前常用单一类方法,前者主观性较强而后者客观性更优;基于图谱的探索性数据分析方法少见单独使用,多与其他方法组合联用;多方法组合通过互补单一方法的局限性已经成为地下水背景值评估研究的重要发展方向。多方法组合中:预筛选-数理统计组合方法最常见,应用较广;新兴的基于图谱的探索性数据分析方法与预筛选法、数理统计法或预筛选-数理统计法三种方法中的其中一种分别组合的方法更为优越,但该类组合方法的使用往往需要以研究区水文地球化学的深入认知为基础,便捷性和普适性不如预筛选-数理统计组合方法。多方法组合已成为地下水背景值评估研究的主要发展趋势。 展开更多
关键词 地下水 背景值 预筛选法 数理统计法 基于图谱的探索性数据分析 组合方法
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我院PIVAS患者自带药配置精细化管理体系的构建 被引量:1
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作者 张敏 杨亚亚 +1 位作者 杨春松 李海龙 《中国药房》 北大核心 2025年第10期1232-1237,共6页
目的规范我院静脉用药集中调配中心(PIVAS)的患者自带药配置管理,提高医疗质量,保证患者用药安全。方法基于循证方法学,系统检索并梳理分析国内医疗机构关于患者自带药管理的研究文献,并基于我院信息系统,提取2023年2-4月的患者自带药... 目的规范我院静脉用药集中调配中心(PIVAS)的患者自带药配置管理,提高医疗质量,保证患者用药安全。方法基于循证方法学,系统检索并梳理分析国内医疗机构关于患者自带药管理的研究文献,并基于我院信息系统,提取2023年2-4月的患者自带药使用数据;通过头脑风暴法绘制我院PIVAS患者自带药配置管理体系构建难点的鱼骨图,进而形成我院PIVAS患者自带药配置的精细化全流程管理体系。通过配制量、差错率等指标评价该体系的实施成效。结果与结论共计纳入15篇文献,内容涉及患者自带药使用原因、使用现状、管理制度、管理方法、管理建议等。我院有12个临床科室使用患者自带药占比较高,其中小儿神经科患者自带药使用量最高,占10.65%;自带药剂型中,针剂类药品占比为13.68%,其中抗肿瘤类药品均由我院PIVAS统一调配。我院PIVAS构建的患者自带药管理体系涵盖药品接收及保存、医疗文书留档、医嘱审核、摆药、调配、复核、运输等全流程。该体系实施后,2023年5月-2024年10月,我院PIVAS累计配制自带药654袋,月均配制36袋,所有患者自带药品实现PIVAS配置零差错。该体系运行稳定,有效地保障了我院PIVAS患者自带药的配置质量。 展开更多
关键词 自带药 静脉用药集中调配中心 循证评价 真实世界数据 精细化管理
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新质生产力视域下数据要素价值化的体系配置 被引量:1
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作者 许中缘 郑煌杰 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期97-107,共11页
党的二十届三中全会强调构建全国一体化技术和数据市场,激活数据要素价值。数据要素的独特属性既重塑了价值创造的基本范式,亦催生了新型生产关系和组织形态,其价值化核心在于实现合法化、标准化、场景化与市场化之形态演进。数据要素... 党的二十届三中全会强调构建全国一体化技术和数据市场,激活数据要素价值。数据要素的独特属性既重塑了价值创造的基本范式,亦催生了新型生产关系和组织形态,其价值化核心在于实现合法化、标准化、场景化与市场化之形态演进。数据要素通过推动生产力三要素发生质变,促进技术链、人才链与产业链的深度融合,提升全要素生产率、要素配置效率与重塑经济增长结构,成为新质生产力的重要质态。然而,当前数据要素在价值化进程中面临着权属界定不清晰、合规判定不明确,技术标准与法律规制相错位、国际标准与本土规则相冲突,场景固化的规范缺陷、跨场景流通的技术壁垒,交易机制的结构性漏洞、交易监管的适应性不足等难题,制约了其乘积效应的发挥。鉴于此,亟须构建以劳动者、劳动资料与劳动对象数字化转型为基底的数据要素供给体系,完善以数据资源入表、会计确认与价值评估为核心的数据要素管理机制,培育以交易规则、交易场所与第三方机构为牵引的数据要素交易市场,贯彻以技术融通型监管、协同共治与内生合规为理念的数据要素治理模式,以赋能新质生产力发展。 展开更多
关键词 新质生产力 数据要素价值化 数据标准 数据市场 数据场景 数据交易 数据产权 数据治理
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论大数据侦查启动程序的规范化
12
作者 王志刚 徐亚琼 《贵州警察学院学报》 2025年第1期8-15,共8页
随着信息技术的发展,大数据侦查开始出现并广泛应用于实践工作。由于立法规定未及时跟进,大数据侦查与情报收集式的警务措施之间存在模糊之处,在启动上出现随意的现象。从实践情况看,当前主要存在属性和定位不明、启动要件不明确、个人... 随着信息技术的发展,大数据侦查开始出现并广泛应用于实践工作。由于立法规定未及时跟进,大数据侦查与情报收集式的警务措施之间存在模糊之处,在启动上出现随意的现象。从实践情况看,当前主要存在属性和定位不明、启动要件不明确、个人信息保护意识不足、侦查监督不到位几个主要问题。针对上述问题,应从明确大数据侦查的属性及定位、细化启动程序、加强个人信息保护和强化侦查监督入手实现大数据侦查启动的规范化。 展开更多
关键词 大数据侦查 启动方式 存在问题 完善路径
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数据循证赋能学习设计的系统模型与关键过程 被引量:1
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作者 王明娣 陈小涵 《电化教育研究》 北大核心 2025年第7期100-107,共8页
数智化时代,学习分析与学习设计的交互作用具有优化学习设计效果的潜力,数据循证得以支持并赋能学习设计变革。在此背景支持下,学习设计与学习分析之间究竟如何进行深度交互并在数据驱动下实现循证改进?针对该问题,研究分别从学习设计... 数智化时代,学习分析与学习设计的交互作用具有优化学习设计效果的潜力,数据循证得以支持并赋能学习设计变革。在此背景支持下,学习设计与学习分析之间究竟如何进行深度交互并在数据驱动下实现循证改进?针对该问题,研究分别从学习设计、学生发展以及教师成长三个视角探讨了数据循证赋能学习设计的多重价值,进而构建了数据循证赋能学习设计系统模型(Data-EDT),通过“证据系统”“学习设计系统”“智能技术系统”三重系统交互作用以展现学习设计与学习分析的动态关系,并揭示了基于设计视角的落地关键过程:前期准备阶段为“教师与研究者协作共创设计产品的过程”;中期实践阶段为“教师在真实学习情境中的设计实施过程”;后期反思阶段为“教师基于设计评估的自我深度反思过程”;终期生成阶段为“教师基于设计迭代的双重角色生成过程”,以此支持教师的循证学习设计实践,进而有效促进数智化时代的学习设计变革。 展开更多
关键词 数据驱动 学习分析 循证学习设计 系统模型 关键过程
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汽车行业企业与用户互动创新的知识图谱方法与应用
14
作者 谢康 李晓东 +1 位作者 林瑶英 邹波 《数智技术研究与应用》 2025年第2期55-71,共17页
用户数据化参与创新构成数据驱动的企业与用户互动创新的一种常见形式。文章聚焦汽车行业用户数据化参与创新的知识图谱方法与应用,通过构建知识图谱本体、实体识别和关系分类形成三元组、多标签情感分类和比较句识别,以洞察用户数据化... 用户数据化参与创新构成数据驱动的企业与用户互动创新的一种常见形式。文章聚焦汽车行业用户数据化参与创新的知识图谱方法与应用,通过构建知识图谱本体、实体识别和关系分类形成三元组、多标签情感分类和比较句识别,以洞察用户数据化参与下的隐性需求和创新知识。研究表明,知识图谱可作为产品创新的“知识中台”弥补传统技术输入创新知识来源的不足,为产品创新提供市场、技术和用户的知识资源输入,降低创新过程面临的不确定性,规避产品创新失败的风险,为创新的绩效提升深度赋能。 展开更多
关键词 数据驱动创新 企业-用户互动 数据化参与 知识图谱 模型构建
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“AI+大数据”在论文写作指导课程教学中的价值
15
作者 陈利 张峰 《教育教学论坛》 2025年第42期24-27,共4页
重要学术成果是衡量研究生学术水平与科研能力的重要标准,也是展现学校教育质量与学术水平的关键指标。随着人工智能技术的不断升级和广泛应用,将大大提升中医药研究生论文写作课程的质量,并显著增强中医药研究生的创新思维能力。基于... 重要学术成果是衡量研究生学术水平与科研能力的重要标准,也是展现学校教育质量与学术水平的关键指标。随着人工智能技术的不断升级和广泛应用,将大大提升中医药研究生论文写作课程的质量,并显著增强中医药研究生的创新思维能力。基于成果导向教育优化研究生论文写作的指导课程,是指利用AI和大数据技术平台,对研究生论文写作指导课程进行优化和改进,从而更好地满足成果导向教育的需求。通过合理应用“AI+大数据”平台改进研究生论文写作指导课程的教学模式,能为研究生的论文写作提供个性化的指导和辅助,从而促进学生论文质量和学术水平的提升。 展开更多
关键词 AI+大数据 成果导向教育 研究生 论文写作指导课程
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智慧公路发展与研究大综述(2025):交通信息监测
16
作者 杜博文 于海洋 +5 位作者 刘志远 何兆成 吴建清 杨峰 叶俊辰 任毅龙 《公路交通科技》 北大核心 2025年第10期23-54,共32页
随着中国公路网络规模的持续扩大与交通需求的快速增长,传统交通监测手段已难以应对复杂路网环境下的动态感知与管理需求。智慧公路作为交通强国战略的重要载体,在物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术驱动下,其发展亟需构建覆盖... 随着中国公路网络规模的持续扩大与交通需求的快速增长,传统交通监测手段已难以应对复杂路网环境下的动态感知与管理需求。智慧公路作为交通强国战略的重要载体,在物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术驱动下,其发展亟需构建覆盖“感知-分析-服务”全链条的交通信息监测体系,为此,开展了围绕智慧公路交通信息监测的核心技术与应用场景的系统性研究。(1)从路侧感知、车载感知与协同感知3个维度剖析多模态感知技术的发展现状,重点探讨多传感器融合算法优化、设备布设策略创新及复杂环境适应性提升等关键问题;(2)基于云边端协同的深度分析框架,综合研究了面向多源异构数据的分层处理机制,结合人工智能算法实现交通状态智能识别与预测,并针对隐私保护与数据安全挑战探讨了加密技术与联邦学习的融合解决方案;(3)结合城市与高速公路场景特性,分别阐述交通流监测、事件响应、停车管理等服务系统的技术路径与实践成效,揭示个体感知、新能源监测等技术在新型交通形态中的应用价值;(4)通过对比分析城市与公路在信息采集、数据处理与服务模式等方面的差异,提出标准规范协同、数据平台整合、服务功能优化的一体化发展策略。研究结果可为智慧公路建设提供理论支撑与技术参考,助力交通系统向智能化、集约化方向转型升级。 展开更多
关键词 智能交通 智慧公路 人工智能 信息监测 数据分析 场景服务 感知技术 多源监测 标准规范协同
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西北省(区)旅游业碳边际减排成本时空演变特征及影响因素 被引量:2
17
作者 杨屹 郭欣悦 《环境科学》 北大核心 2025年第5期2897-2908,共12页
旅游业产生的碳排放量正在成为温室气体排放中重要的组成部分,这无疑会增加旅游地区的碳减排成本.碳边际减排成本(MCAC)在平衡旅游收益和碳减排行动之间关系中发挥着重要作用.采用SBM-DEA模型,运用线性规划方法测算并分析了2001~2021年... 旅游业产生的碳排放量正在成为温室气体排放中重要的组成部分,这无疑会增加旅游地区的碳减排成本.碳边际减排成本(MCAC)在平衡旅游收益和碳减排行动之间关系中发挥着重要作用.采用SBM-DEA模型,运用线性规划方法测算并分析了2001~2021年西北省(区)旅游业碳边际减排成本及其时空演变特征,探讨了影响旅游碳边际减排成本变化的因素,并进行了稳健性和内生性检验.结果表明,西北省(区)旅游业碳边际减排成本年均值由2001年的706.78元·t^(−1)增至2021年的2651.04元·t^(−1).旅游业碳边际减排成本的区域异质性明显,差距逐渐扩大.碳排放强度与旅游业碳边际减排成本呈“U”型关系.能源结构对旅游业碳边际减排成本有着显著的负向影响,而产业结构、科技水平、城市化水平和游客规模则有显著的正向影响.建议制定西北省(区)旅游业碳减排目标和差异化的碳减排行动,建立跨域合作机制,制定统一的绿色旅游标准和认证体系,推广绿色旅游线路,健全区域旅游低碳监测预警机制,制定旅游景区能源管理计划,建立绿色低碳旅游的监测、评估与披露机制,提升绿色旅游品质,实现旅游业绿色增长与碳减排的“双赢”. 展开更多
关键词 旅游业 碳边际减排成本(MCAC) 碳生产率 松弛的数据包络分析(SBM-DEA) 影响因素
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煤矿安全监测领域事故溯源知识库构建
18
作者 潘红光 董佳瑶 +2 位作者 白佩云 李山 马彪 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期524-533,共10页
随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算... 随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算法提取领域概念,使用Protégé工具表示煤矿安全监测本体模型;其次,提出一种添加主客观约束和规则评价的改进Apriori算法实现关联规则挖掘,利用Jena推理机进行安全监测数据的规则推理,完成溯源知识库构建;最后,引入限制深度和剪枝技术改进广度优先搜索算法,并在溯源知识库中检索排除错误路径的报警原因。结果表明:改进的领域概念提取算法F1-score提升了36.54%;改进的关联规则挖掘算法减少了75.72%的频繁项集;改进的溯源搜索算法分别减少了84.14%和84.39%的平均节点数和边数,搜索时间缩短了69.54%。研究结果有效地提高了概念提取、规则挖掘和节点检索3个环节的效率,为煤矿安全监测事故溯源提供了有力的支持。 展开更多
关键词 安全监测系统 本体模型 数据挖掘 知识库 规则推理
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数据要素确权与规制:模式创新与影响机制
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作者 李三希 张明圣 王泰茗 《北京交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期36-43,共8页
数据要素确权是推动数据要素市场化配置、释放数据价值的关键制度基础。鉴于数据要素特有的非竞争性、衍生性和强协同性等特征,当前的确权实践面临理论争议与实施困境的双重挑战。为应对挑战,应在“因数确权”之外实施“因行为监管”的... 数据要素确权是推动数据要素市场化配置、释放数据价值的关键制度基础。鉴于数据要素特有的非竞争性、衍生性和强协同性等特征,当前的确权实践面临理论争议与实施困境的双重挑战。为应对挑战,应在“因数确权”之外实施“因行为监管”的数据要素确权与规制模式。同时,构建以实践探索推动确权创新为基本原则、以数字技术创新作为实践基础、以数据利用先行区作为管理机制的支撑体系,为数据要素确权和规制模式创新提供条件保障。该模式将有效推动数据要素确权实践、破解数据流通梗阻、优化收益分配机制、完善安全治理框架,促进数据要素市场化配置,进一步释放数据要素价值。 展开更多
关键词 数据要素 数据要素确权 规制 数据要素市场化配置
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融合区块链技术的隐私保护车联网数据共享方案
20
作者 尚凤军 邓鑫鑫 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期155-164,共10页
车联网(internet ofvehicles,IoV)不断产生车辆行驶性能数据、信息传递数据等,车辆间通过共享这些数据可以改善驾驶安全性和实现优质的智慧交通系统服务质量。但车联网数据共享面临许多挑战,如数据篡改、中心故障和隐私保护等。针对车... 车联网(internet ofvehicles,IoV)不断产生车辆行驶性能数据、信息传递数据等,车辆间通过共享这些数据可以改善驾驶安全性和实现优质的智慧交通系统服务质量。但车联网数据共享面临许多挑战,如数据篡改、中心故障和隐私保护等。针对车联网数据共享安全性问题,提出了一种基于区块链的车联网隐私保护数据共享方案。引入了加权阈值秘密共享方法,为车辆成员的属性赋值。基于非交互式零知识证明技术,设计了一种使用属性值的轻量级身份证明协议,该协议可以预先验证数据访问者的身份,防止未经授权的访问,保护车辆成员的隐私。利用分布式的星际文件系统(inter planetary file system,IPFS)来存储加密的共享资源,提出只在区块链上的记录存储地址,从而减轻区块链的存储负担。实验结果表明,该方案有效解决了现有方案在身份认证、隐私保护、权限灵活组合等方面的不足,表现出良好的性能和较强的可行性。 展开更多
关键词 区块链 车联网数据共享 基于属性的加密 零知识证明
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