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多组学拓展骨质疏松症的新治疗靶点:亚洲、欧洲项目组数据分析
1
作者 陈勇喜 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第24期6382-6389,共8页
背景:随着中国老龄化进程的加快,骨质疏松症患者也逐渐增多,而全基因组关联研究和单细胞转录测序的发展使得研究者们可通过将各组学研究数据相结合以发现更多与骨质疏松症相关的基因。目的:通过整合亚洲、欧洲人群的全基因组关联研究和... 背景:随着中国老龄化进程的加快,骨质疏松症患者也逐渐增多,而全基因组关联研究和单细胞转录测序的发展使得研究者们可通过将各组学研究数据相结合以发现更多与骨质疏松症相关的基因。目的:通过整合亚洲、欧洲人群的全基因组关联研究和转录组学,基于汇总统计数据的孟德尔随机化拓展骨质疏松症新的治疗靶点。方法:通过整合来自多个组织(血液、肌肉-骨骼)的顺式表达数量性状位点和蛋白质数量性状位点数据集(基因-组织表达项目组V.8选取了人类血液与骨骼-肌肉两种组织的表达数量性状位点数据集,基因-组织表达项目组是研究基因表达在不同组织/器官中变异及其与遗传调控关系的大型国际合作项目)及骨质疏松症全基因组关联研究数据(FinnGen数据库2021年发布的关于欧洲人种骨质疏松症的全基因组关联研究数据,FinnGen是芬兰的一个大型基因组研究项目);从日本生物银行数据库获取的2020年发布关于东亚人群的大规模全基因组关联研究,是日本主导的大规模人群队列研究项目,使用基于汇总统计数据的孟德尔随机化方法来鉴定骨质疏松症的相关基因,并使用共定位分析、单细胞测序及富集分析对已鉴定出的相关基因做进一步分析。所有数据均来自于已发表的研究或公开可用的数据,均已提供伦理审批书和知情同意书。结果与结论:①基于汇总统计数据的孟德尔随机化分析一共确定了64个(去除重复基因后)与骨质疏松症显著相关的基因,其中人类白细胞抗原(HLA)等位基因HLA-DQA1、HLA-DQA2、HLA-DQB1、HLA-DQB2和HLA-DRB5在2个结局数据集中得到了相互验证,具有显著相关性;②进一步的共定位分析表明,HLA-DQA2、HLA-DQB1具有共定位的证据(后验概率PPH4>0.8);③蛋白质数量性状位点分析结果表明,血浆中高水平的HLA-DQA2与骨质疏松症风险降低相关;④在单细胞测序分析方面,在骨质疏松症的免疫微环境中,树突状细胞、B细胞、巨噬细胞和中性粒细胞丰度较其他细胞群明显升高;⑤富集分析结果表明,鉴定出的基因在组织相容性复合物Ⅱ分子抗原呈递途径富集;⑥此次研究通过生物信息学结合亚洲、欧洲人群的全基因组关联数据,初步确定了几个以前尚未报道过的与骨质疏松症相关的基因,研究者们可在临床试验中进一步探索上述基因作为骨质疏松症新的治疗途径的潜力。 展开更多
关键词 全基因组关联研究 单细胞测序 骨质疏松症 基于汇总数据的孟德尔随机化
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大数据背景下研究性教学模式的探究与实践——以“食品营养学”为例
2
作者 李宁 李天歌 +4 位作者 宋莲军 高晓平 李倩 乔明武 黄现青 《农产品加工》 2026年第1期135-138,共4页
探讨了大数据背景下研究性教学模式在“食品营养学”课程中的应用与实践。首先,分析了传统教学模式存在的问题,如教学理念落后、教学资源配置不足等。随后,介绍了大数据技术在教育领域的广泛应用及其对营养健康领域带来的变革,为研究性... 探讨了大数据背景下研究性教学模式在“食品营养学”课程中的应用与实践。首先,分析了传统教学模式存在的问题,如教学理念落后、教学资源配置不足等。随后,介绍了大数据技术在教育领域的广泛应用及其对营养健康领域带来的变革,为研究性教学模式的引入提供了背景支持。在“食品营养学”课程中,通过采用研究性教学模式,激发学生的学习兴趣,培养其主动学习和综合分析能力。具体实施方式包括确定研究性学习问题、学生分组选题、查阅资料、学习讨论、信息梳理、分析简答问题、撰写论文及制作PPT进行答辩等。同时,借助大数据技术,实现了对学生学习过程的精准跟踪和反馈,优化了教学效果。最后,总结了研究性教学模式在“食品营养学”课程中的实践成果,包括学生创新能力的提升、学习成绩的提高及教师教学能力的增强等。 展开更多
关键词 大数据 研究性教学 教学模式 食品营养学
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基于可信执行环境的层次角色基分级加密方案
3
作者 赵佳 王妍淳 +1 位作者 马洪亮 李琪 《信息网络安全》 北大核心 2026年第2期315-324,共10页
文章提出一种基于可信执行环境的层次角色基分级加密方案,以解决现有加密技术在数据敏感性保护和运行时的安全问题。该方案结合了层次角色基加密技术和可信计算,根据数据敏感性选择不同层次的角色公钥进行加密,实现对数据访问权限和敏... 文章提出一种基于可信执行环境的层次角色基分级加密方案,以解决现有加密技术在数据敏感性保护和运行时的安全问题。该方案结合了层次角色基加密技术和可信计算,根据数据敏感性选择不同层次的角色公钥进行加密,实现对数据访问权限和敏感性要求的动态匹配。对于一般性数据,采用深层节点的角色密钥进行加密;对于高度敏感数据,使用靠近根节点的浅层节点的角色密钥进行加密。此外,该方案将加密操作和密钥管理操作置于可信执行环境中,可有效防止加密密钥和敏感数据被窃取或篡改,弥补了传统加密方案在系统运行时防护能力差的不足。同时,该方案结合可信执行环境的硬件隔离特性和层次角色基加密技术,不仅提升了系统的抗攻击能力,还实现了更精细的权限管理。实验结果表明,该方案在保证数据安全的同时具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 数据加密 身份基加密 可信执行环境 Intel SGX
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基于中医古籍循证与数据挖掘的胸痹用药规律研究
4
作者 孙敏 张华敏 +3 位作者 佟琳 张淼 曲苗 张磊 《中国中医基础医学杂志》 2026年第2期390-394,共5页
目的运用中医古籍循证评价与数据挖掘方法对古医籍中治疗胸痹的方剂进行系统评价和挖掘分析。方法对筛选后的治疗胸痹的中医古籍方药证据应用《中医古籍证据评价分级量表》进行评价及分级,对高等级证据应用“古今医案云平台”进行药物... 目的运用中医古籍循证评价与数据挖掘方法对古医籍中治疗胸痹的方剂进行系统评价和挖掘分析。方法对筛选后的治疗胸痹的中医古籍方药证据应用《中医古籍证据评价分级量表》进行评价及分级,对高等级证据应用“古今医案云平台”进行药物使用频次、功效类别、性味归经等分析,并进行关联规则分析与聚类分析。结果最终纳入155条治疗胸痹的中医古籍证据,评价得出人参汤、茯苓杏仁甘草汤、栝蒌薤白半夏汤等31个方剂为高等级证据,数据挖掘分析结果显示古籍中治疗胸痹的高等级证据中药物功效以散寒止痛、补火助阳、温通经脉为主;温性药物使用最多;药味以辛为主;药物归经以脾经为主。关联规则分析显示肉桂是治疗胸痹心痛的常用药物,“人参-肉桂”为治疗胸痹最常用的药对;聚类分析共得到4个核心组方,分别体现了不同的治疗思路。结论本研究借助中医古籍循证评价与数据挖掘方法对古医籍中治疗胸痹的方药证据进行质量评价与深度挖掘分析,所得结果不仅能为中医临床治疗胸痹提供更为可靠的古籍依据,更能为中医临床决策的制定提供充分的古籍证据支撑。 展开更多
关键词 中医古籍 循证 数据挖掘 胸痹 用药规律
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基于区块链的分层属性基可搜索加密方案
5
作者 高改梅 张爱贞 +3 位作者 刘春霞 杨玉丽 党伟超 杜苗莲 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期442-451,共10页
针对分层属性基加密算法的用户权限越界问题以及搜索权限上的局限性,提出基于区块链的分层属性基可搜索加密方案。在分层访问树的基础上,修改密文项设计分层属性基加密算法。基于非对称可搜索加密构造用户陷门及搜索算法,以实现用户对... 针对分层属性基加密算法的用户权限越界问题以及搜索权限上的局限性,提出基于区块链的分层属性基可搜索加密方案。在分层访问树的基础上,修改密文项设计分层属性基加密算法。基于非对称可搜索加密构造用户陷门及搜索算法,以实现用户对分层加密数据的有效搜索。利用区块链技术记录和验证搜索工作,通过链上链下的协同存储机制实现与云服务器的数据交互。验证了BC-HABSE方案在困难问题假设下密文和陷门的不可区分性安全。实验结果分析表明,BCHABSE在密钥生成时间、陷门生成时间和搜索时间上优于其它方案,适用于层次文件数据共享场景。 展开更多
关键词 分层访问树 分层属性基加密 可搜索加密 数据共享 区块链 云服务器 协同存储
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DYRK2:基于东亚和欧洲人群揭示类风湿关节炎合并骨质疏松症的治疗新靶点
6
作者 吴治林 何秦 +4 位作者 王枰稀 石现 袁松 张骏 王浩 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第6期1569-1579,共11页
背景:研究表明,类风湿关节炎与骨质疏松症呈正相关趋势,但因果关系和相关机制仍未得到证实。随着计算机科学和生命科学的交叉融合,基于全基因组关联研究数据和转录组测序数据进行孟德尔随机化和生信分析,可以评估两疾病间的因果关系、... 背景:研究表明,类风湿关节炎与骨质疏松症呈正相关趋势,但因果关系和相关机制仍未得到证实。随着计算机科学和生命科学的交叉融合,基于全基因组关联研究数据和转录组测序数据进行孟德尔随机化和生信分析,可以评估两疾病间的因果关系、探索相关机制以及挖掘治疗靶点,这将利于类风湿关节炎合并骨质疏松症的精准治疗。目的:采用双样本孟德尔随机化分析类风湿关节炎和骨质疏松症间的因果关系,同时基于汇总数据的孟德尔随机化分析和生信分析挖掘潜在共病靶点和靶向药物,旨在为类风湿关节炎合并骨质疏松症的机制探索和精准治疗提供理论依据。方法:①从基于亚洲人群和欧洲人群的GWAS Catalog、IEU Open GWAS、FinnGen以及eQTLGen数据库下载类风湿关节炎、骨质疏松症和顺式表达数量性状位点的全基因组关联研究数据,用于双样本孟德尔随机化和基于汇总数据的孟德尔随机化分析。②从GEO数据库下载类风湿关节炎的转录组测序数据(GSE93272和GSE15573),用于生物信息学分析。③以逆方差加权法作为主要分析方法,进行类风湿关节炎和骨质疏松症之间的正向和反向双样本孟德尔随机化分析,并用MR Egger法、简单模式法、加权中位数法和加权模式法对结果加以佐证。④基于汇总数据的孟德尔随机化分析鉴定与类风湿关节炎和骨质疏松症相关的基因,并基于交叉分析挖掘出类风湿关节炎和骨质疏松症共病靶点。同时,基于生信分析和细胞实验验证共病靶点的生物学功能。⑤此外,基于DYRK2构建类风湿关节炎风险预测诺莫图,通过受试者特征曲线、矫正曲线和决策曲线验证预测性能。最后,基于Enrichr数据库挖掘靶点潜在药物并进行分子对接。结果与结论:①正向孟德尔随机化分析结果显示,除外GCST90044540和GCST90086118无统计学意义,其他所有结果均表明类风湿关节炎和骨质疏松症间存在显著因果关系,并且呈正相关。②反向孟德尔随机化分析结果提示,骨质疏松症和类风湿关节炎间未见显著因果关系。③基于汇总数据的孟德尔随机化分析共鉴定出412和344个与类风湿关节炎和骨质疏松症正相关的基因,421和347个负相关基因。基于交叉分析得到26个共病基因。其中,DYRK2是潜在治疗靶点,后续生信分析和细胞实验证实DYRK2在类风湿关节炎和骨质疏松症的进展过程中发挥重要作用。④此外,构建的诺莫图具有出色的预测性能。最后,挖掘出4个DYRK2的潜在靶向药物(Undecanoic Acid、Metyrapone、JNJ-38877605和ACA),分子对接也证明具有可靠的靶向能力。⑤总之,基于亚洲人群和欧洲人群的全基因组关联研究数据证明了类风湿关节炎和骨质疏松症在遗传学层面存在着因果关系,DYRK2是潜在治疗靶点,有4种小分子是潜在靶向药物。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 骨质疏松症 孟德尔随机化 基于汇总数据的孟德尔随机化 共病基因 DYRK2
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知识图谱赋能项目化实验教学实践——以数据仓库课程为例
7
作者 张海 陈仲委 胡浩亮 《浙江万里学院学报》 2026年第1期87-95,共9页
在“新工科”建设与大数据技术迅猛发展的背景下,传统数据仓库课程实验教学普遍存在知识碎片化、项目实践不足等问题。文章提出一种融合知识图谱与项目驱动理念的实验教学模式,通过构建课程知识图谱,实现教学任务、知识点与能力目标的... 在“新工科”建设与大数据技术迅猛发展的背景下,传统数据仓库课程实验教学普遍存在知识碎片化、项目实践不足等问题。文章提出一种融合知识图谱与项目驱动理念的实验教学模式,通过构建课程知识图谱,实现教学任务、知识点与能力目标的精准映射,并采用“验证性—综合性—实战性”递进式路径组织教学内容。浙江某学院2023级数据科学与大数据技术专业的教学实践表明,该模式显著提升了学生的知识整合能力、工程实践能力与团队协作能力,同时增强了学习主动性与创新意识,具有良好的推广与应用价值。 展开更多
关键词 知识图谱 项目化教学 实验教学 数据仓库 教学改革
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射电天文测量集第四版数据模型分析及对我国参与SKA的影响
8
作者 徐亦骏 王锋 《天文学报》 北大核心 2026年第1期118-128,共11页
平方公里阵列射电望远镜(Square Kilometre Array,SKA)已进入建设与调试阶段,但海量数据的高效存储与管理仍是SKA科学数据处理和SKA区域中心(SKA Regional Center,SRC)建设中亟待解决的关键问题.系统调研了测量集(Measurement Set,MS)... 平方公里阵列射电望远镜(Square Kilometre Array,SKA)已进入建设与调试阶段,但海量数据的高效存储与管理仍是SKA科学数据处理和SKA区域中心(SKA Regional Center,SRC)建设中亟待解决的关键问题.系统调研了测量集(Measurement Set,MS)技术各个阶段的发展历程,各版本的技术特性,特别是在SKA应用中的局限性.重点分析了新一代测量集版本4(MSV4)所带来的技术创新及其对SKA数据管理和科学研究的潜在影响.分析表明,MSV4通过引入自描述、模块化处理和高效存储等特性,有望有效缓解SKA数据存储与处理的瓶颈问题,这一新的数据模型有望应用于下一代射电望远镜,对整个射电天文产生重要影响.现阶段应密切关注、掌握MSV4的技术发展趋势,提前布局相关技术储备,为开发、升级改造SKA区域中心科学应用管线和数据处理软件做好充分准备,以确保中国SKA科学研究的顺利开展并取得科学回报. 展开更多
关键词 天文数据库 仪器:干涉仪 方法:数值 数据分析
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云存储环境下具有审计功能的高效数据共享方案
9
作者 张宇航 常金勇 +1 位作者 杨璐瑶 徐茂智 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期459-468,共10页
随着云存储技术的普及,其安全性问题也越来越突出:云服务器可能因故障或外部攻击导致用户的存储数据丢失;同时,基于云存储的数据共享过程还可能面临恶意用户的非法访问风险。现有研究多聚焦于云存储环境下单一安全性功能的实现。对此,... 随着云存储技术的普及,其安全性问题也越来越突出:云服务器可能因故障或外部攻击导致用户的存储数据丢失;同时,基于云存储的数据共享过程还可能面临恶意用户的非法访问风险。现有研究多聚焦于云存储环境下单一安全性功能的实现。对此,在对云存储数据完整性进行安全审计的基础上,完成了数据共享过程的安全访问控制。在数据完整性审计过程中,采用基于身份的同态认证技术为存储数据生成标签,用户通过验证云服务器返回的聚合标签可以获知其存储数据的完整性,从而解决云存储数据意外丢失的问题;在数据共享阶段,采用基于属性加密与对称加密结合的混合形式,不仅可以降低外包数据的计算、通信和存储开销,还可以实现对未授权用户的控制权限管理,从而解决数据共享过程中的高效性与权限管理的平衡问题。性能分析表明,所设计的系统在数据完整性审计和共享过程中均具有较低的计算、通信开销以及存储冗余,为云存储环境下的数据安全存储与高效共享提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 云存储 完整性审计 数据共享 基于属性加密
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旅游旺季青藏高原人类活动压力及其生态风险空间管控——以藏中南为例 被引量：1
10
作者 刘汉初 虞虎 +2 位作者 孙勇 乔琴 林自来 《资源科学》 北大核心 2026年第1期180-193,共14页
【目的】识别旅游旺季青藏高原人类活动压力格局,揭示其与生态脆弱性叠加所形成的生态风险空间特征,提出生态风险防控的空间指引性策略,为促进青藏高原可持续性生态旅游发展提供科学参考。【方法】以藏中南地区为研究区,提取旅游旺季的... 【目的】识别旅游旺季青藏高原人类活动压力格局,揭示其与生态脆弱性叠加所形成的生态风险空间特征,提出生态风险防控的空间指引性策略,为促进青藏高原可持续性生态旅游发展提供科学参考。【方法】以藏中南地区为研究区,提取旅游旺季的腾讯位置请求数据构建人类活动强度指标,综合水土流失、土地沙化、栖息地敏感性三要素评估生态脆弱性,构建“压力-脆弱性-风险”判别矩阵,并通过空间叠加识别不同等级的生态风险区,划分出高风险、中风险和低风险3类管控区。【结果】①藏中南人类活动压力强度在空间上具有显著的不均衡分布格局,表现出以“面状集聚、线状延伸、点状散布”为特征的“点-线-面”空间模式,86.38%具有定位请求的栅格位于生态空间。②生态脆弱性评估结果显示,藏中南有45.42%的区域处于高或较高脆弱等级,识别出11.03%具有定位请求的栅格处于高生态风险等级,主要分布于珠峰—希夏邦马区域、羊卓雍错、纳木错、雅鲁藏布大峡谷、G318川藏线沿线等地。③将受人类活动干扰的国土空间划分为生态保护区(高风险区)、缓冲监管区(中风险区)、引导开发区(低风险区)3种类型,并提出差异化空间准入机制和管理策略。【结论】位置大数据为高原生态扰动监测提供了全新视角与方法支撑。针对青藏高原生态风险空间异质性强、干扰形式复杂的现实特征,应通过空间精细识别与分区管控体系,实现生态韧性提升与旅游资源高质量利用的协调发展。 展开更多
关键词 人类活动 生态风险 位置大数据 空间管控 青藏高原
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数字时代刑事诉讼中证据裁判原则的变革与应对
11
作者 郑曦 《交大法学》 北大核心 2026年第2期20-33,共14页
证据裁判原则要求案件事实的认定须依证据,是刑事诉讼需遵循的基本原则。然而在数字时代下,证据载体从物理形态向数字形态转变,司法需求从个案公正向整体效率与安全拓展,使得证据裁判原则的适用环境发生变化。证据裁判原则也相应地面临... 证据裁判原则要求案件事实的认定须依证据,是刑事诉讼需遵循的基本原则。然而在数字时代下,证据载体从物理形态向数字形态转变,司法需求从个案公正向整体效率与安全拓展,使得证据裁判原则的适用环境发生变化。证据裁判原则也相应地面临着证据关联性认定不易、证据真实性审查繁难、证据合法性保障乏力等方面的挑战。面对数字困境,证据裁判原则应在坚守其基本价值取向和核心要求的前提下,在制度和规范层面做必要的更新。具体而言,可以从细化证据审查标准、改造证据审查方式、更新案件事实认定方法、完善制度保障四个方面着手,以应对挑战,促进证据裁判原则对数字时代的适应。 展开更多
关键词 刑事诉讼 证据裁判原则 数字时代 证据审查 数据
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基于对接职业教育智慧大脑院校数据中台的实施路径——以重庆青年职业技术学院为例
12
作者 王博 王建中 黎邦银 《现代信息科技》 2026年第2期139-144,共6页
为了实施国家教育数字化战略行动,落实职业院校对接职业教育智慧大脑院校数据中台建设要求,文章分析对接任务的10个数据子集中的98张表,梳理并制定本校数据标准,实现了数据汇聚、存储、运算、开发、服务、可视化分析、质量安全管控一体... 为了实施国家教育数字化战略行动,落实职业院校对接职业教育智慧大脑院校数据中台建设要求,文章分析对接任务的10个数据子集中的98张表,梳理并制定本校数据标准,实现了数据汇聚、存储、运算、开发、服务、可视化分析、质量安全管控一体化,利用CampusCube数据基座,方便快捷地实现了数据的全量推送和增量推送,快速高效对接职业教育数据中台,降低了开发和维护成本,为智慧校园建设提供了参考。 展开更多
关键词 数据中台 智慧大脑 数据中心 数据基座
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“双一流”背景下SPOC与PBL混合式教学模式在食品类研究生课程中的探索与实践——以“数据处理与优化试验设计”课程为例
13
作者 陈林林 于笑 +2 位作者 李伟 梁栋 杨春华 《农产品加工》 2026年第2期141-144,共4页
在“双一流”建设背景下,为提升食品类研究生的培养质量,提高其综合素养与实践创新能力,将“数据处理与优化试验设计”课程作为教学模式改革对象。构建以SPOC和PBL为基础的混合式教学模式,进行教学实践与效果评估。SPOC与PBL混合教学模... 在“双一流”建设背景下,为提升食品类研究生的培养质量,提高其综合素养与实践创新能力,将“数据处理与优化试验设计”课程作为教学模式改革对象。构建以SPOC和PBL为基础的混合式教学模式,进行教学实践与效果评估。SPOC与PBL混合教学模式能够激发学生的学习兴趣,提高学生的自主学习能力、问题解决能力和团队协作能力,有效提升了课程教学质量,为食品类研究生课程教学改革提供了有益参考。 展开更多
关键词 小规模限制性在线课程 问题式学习 混合式教学 数据处理与优化试验设计
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数字孪生水利技术架构与应用实践综述
14
作者 孙浴龄 金有杰 刘岩 《水利信息化》 2026年第1期1-7,27,共8页
针对当前数字孪生水利领域存在的技术架构不统一、数据融合不畅、专业模型与业务耦合不足等挑战,推动数字孪生技术体系在水利领域的规范化应用。梳理国内外数字孪生水利的发展脉络与技术演进趋势,提炼出信息化基础设施、数字孪生平台、... 针对当前数字孪生水利领域存在的技术架构不统一、数据融合不畅、专业模型与业务耦合不足等挑战,推动数字孪生技术体系在水利领域的规范化应用。梳理国内外数字孪生水利的发展脉络与技术演进趋势,提炼出信息化基础设施、数字孪生平台、业务应用三层核心技术架构,并对数字孪生流域与工程典型案例展开分析。整合案例中的“天空地水工”一体化监测数据、BIM与GIS等多源信息,集成水利专业模型,形成数据、模型、业务联动的应用范式。研究成果可为数字孪生水利的规范化发展与工程化应用提供理论参考和实践路径。 展开更多
关键词 数字孪生 智慧水利 数据底板 模型平台 知识平台 “四预”功能
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人工智能赋能法治化营商环境建设研究
15
作者 张旭光 张晓龙 《河北法律职业教育》 2026年第1期78-81,共4页
当前全球已进入AI时代,人工智能技术深度融入法治化营商环境建设进程,展现出广泛的应用前景与现实价值。然而,我国人工智能技术的嵌入与先进国家相比还存在较大差距,例如存在相关立法缺位、传统治理模式与新兴技术适配性不强、数据治理... 当前全球已进入AI时代,人工智能技术深度融入法治化营商环境建设进程,展现出广泛的应用前景与现实价值。然而,我国人工智能技术的嵌入与先进国家相比还存在较大差距,例如存在相关立法缺位、传统治理模式与新兴技术适配性不强、数据治理体系不完善等问题。为此,应采取完善人工智能立法、推进数字法治政府建设、加强数据治理等措施,使人工智能技术更好地应用于法治化营商环境建设。 展开更多
关键词 人工智能 法治化营商环境 立法 数字政府 数据治理
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基于电力大数据的碳排放测算技术初探
16
作者 刘昱良 李姚旺 +3 位作者 杜尔顺 张宁 康重庆 杜思远 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第3期17-25,共9页
能源活动是二氧化碳排放的最主要来源,即时、准确地掌握能源活动碳排放是支撑政府和企业把握碳排放总量和制定碳管控策略的基础。然而,核算法难以支撑高频度碳排放计算,实测法又需要安装额外设备,导致目前尚无低成本、高频度的碳排放测... 能源活动是二氧化碳排放的最主要来源,即时、准确地掌握能源活动碳排放是支撑政府和企业把握碳排放总量和制定碳管控策略的基础。然而,核算法难以支撑高频度碳排放计算,实测法又需要安装额外设备,导致目前尚无低成本、高频度的碳排放测算手段。为此,文中利用电力消费与能源活动间的关联关系,提出一种基于电力大数据的能源活动碳排放测算(简称“以电测碳”)技术。首先,提出了“以电测碳”技术的方法架构,并从数据角度出发,详细调研分析了相关基础数据情况,探讨了现有数据的潜在应用范围。其次,构建了基于时间序列的区域-行业-企业通用“以电测碳”模型,并结合中国实际数据开展了测算效果分析。分析结果表明,所提方法能够有效提升碳排放测算的时效性。最后,对“以电测碳”技术未来的研究与应用方向进行了展望。 展开更多
关键词 碳排放 核算 电力大数据 电力消费 以电测碳 能源活动
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助力企业数字化转型的档案管理模式创新
17
作者 朱丽颖 闫晓静 《山西档案》 北大核心 2026年第1期147-150,共4页
在数字化转型不断深化的背景下,档案数据长期被低估,难以参与企业的数据要素配置。为此,旨在构建一种面向企业(尤其是民营企业)转型需求的档案管理创新模式。通过梳理档案从资源向资产转化的内在逻辑,分析数据要素协同增值的实现机制,... 在数字化转型不断深化的背景下,档案数据长期被低估,难以参与企业的数据要素配置。为此,旨在构建一种面向企业(尤其是民营企业)转型需求的档案管理创新模式。通过梳理档案从资源向资产转化的内在逻辑,分析数据要素协同增值的实现机制,构建涵盖智能处理、连接整合与分析应用的数据赋能框架,并提出与业务场景相匹配的服务模式。同时,还强调循证决策在风险防控与治理优化中的关键作用,从而为提升企业数据价值与增强竞争力提供可行路径。 展开更多
关键词 档案管理创新 民营企业 数字化转型 数据要素 场景化服务 循证决策
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人工智能赋能中医药脾胃病可信联合循证分析平台构建策略
18
作者 王斌 庄荟瑛 +7 位作者 满志陶 任立峰 何畅 吴琛 胡旭磊 温宵宵 谢成功 唐旭东 《中医杂志》 北大核心 2026年第1期95-102,共8页
概述人工智能的发展及其在中医研究中的应用,并说明大模型、知识图谱与自然语言处理在深化证候识别、处方生成和机理探索等方面的作用与优势。以脾胃病为例,论证人工智能在古籍知识挖掘、临床精准辨证、药效/安全性预测和智能教育等环... 概述人工智能的发展及其在中医研究中的应用,并说明大模型、知识图谱与自然语言处理在深化证候识别、处方生成和机理探索等方面的作用与优势。以脾胃病为例,论证人工智能在古籍知识挖掘、临床精准辨证、药效/安全性预测和智能教育等环节的赋能效应,展示了数据驱动、知识驱动到智能驱动的研究范式升级。针对跨机构数据协作的隐私与是否合规的难点,提出区块链-智能合约、联邦学习、安全多方计算的“中医药脾胃病可信联合循证分析平台”。人工智能与隐私保护计算的深度融合正在重塑中医脾胃病研究与临床实践,为构建高质量、可信赖的中医药大数据生态与实现精准辨证提供了可行路径和技术框架。 展开更多
关键词 脾胃病 人工智能 中医药数据 可信联合循证分析平台
原文传递
超高频超声联合全息血管硬度分析评估强直性脊柱炎颈动脉弹性和内膜厚度与疾病严重程度的相关性
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作者 魏帆 吴承凯 朱好辉 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2026年第1期42-48,共7页
目的 探讨强直性脊柱炎(AS)患者颈动脉弹性和内膜厚度与疾病严重程度的关系。资料与方法 前瞻性收集2023年11月-2025年4月河南省人民医院100例AS患者,根据疾病严重程度分为AS早期组43例、AS中期组32例、AS晚期组25例,选取同期性别、年... 目的 探讨强直性脊柱炎(AS)患者颈动脉弹性和内膜厚度与疾病严重程度的关系。资料与方法 前瞻性收集2023年11月-2025年4月河南省人民医院100例AS患者,根据疾病严重程度分为AS早期组43例、AS中期组32例、AS晚期组25例,选取同期性别、年龄、体重指数相匹配的90名健康志愿者作为对照组,应用24 MHz超高频超声探头测量颈动脉内膜厚度(CIT)、颈动脉内-中膜厚度(CIMT),应用全息血管硬度分析测量血管收缩期管径(Diam)、管径变化值(Dist)、脉搏波传导速度(PWV)、硬度指数(HC),比较4组间参数差异,并探讨AS患者颈动脉弹性和内膜厚度变化与疾病严重程度的相关性。结果 (1)与对照组相比,AS组C反应蛋白(Z=-7.996)、红细胞沉降率(Z=-6.478)、同型半胱氨酸(Z=-10.900)升高(P均<0.05);(2)AS组CIT、CIMT、HC、PWV较对照组增高(Z=-9.782~-7.136),Diam较对照组降低(t=-6.597,P均<0.05);(3)AS早期组HC、PWV、Diam较对照组增高,Dist较对照组降低(P<0.05);AS中期组与早期组比较,CTI、CIMT、HC、PWV、Diam均显著增高,Dist明显降低(P<0.05);随着AS组严重程度从中期进展到晚期,CIT、CIMT、HC、PWV、Diam均逐步增高,Dist持续减低(F/H=22.591~132.166,P均<0.05);(4)AS严重程度与CIT、CIMT、HC、PWV、Diam呈正相关(r=0.402~0.836,P均<0.001),与Dist呈负相关(r=-0.559,P<0.001);多因素线性回归分析显示红细胞沉降率、同型半胱氨酸是HC、PWV、CIT、CIMT的主要影响因素(β=0.001~0.405,P<0.001)。结论 AS患者颈动脉参数CIT、HC、PWV、Diam增高,Dist降低与疾病严重程度相关,红细胞沉降率、同型半胱氨酸是HC、CIT、CIMT的主要影响因素,提示临床应早期进行干预和管理。 展开更多
关键词 强直性脊柱炎 动脉粥样硬化 超高频超声 全息血管硬度分析 颈动脉弹性 颈动脉内膜厚度 疾病严重程度
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基于主体建模:“生成解释”的计算性重构及其解释力
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作者 王亚男 《科学技术哲学研究》 北大核心 2026年第1期36-43,共8页
基于主体建模作为复杂系统研究的主导性方法,通过计算性地模拟主体及其交互,旨在揭示宏观社会现象自下而上的涌现过程,由此确立了“生成解释”这一关键认识论标准,并推动了生成式社会科学研究进路的形成。明晰社会科学中基于主体建模的... 基于主体建模作为复杂系统研究的主导性方法,通过计算性地模拟主体及其交互,旨在揭示宏观社会现象自下而上的涌现过程,由此确立了“生成解释”这一关键认识论标准,并推动了生成式社会科学研究进路的形成。明晰社会科学中基于主体建模的核心组件及其“理想化表征”的解释力,将大语言模型集成到基于主体建模的过程中,有助于突破“生成充分性”困境,推动理论驱动与数据驱动在社会科学模型化中的深度融合,也带来了对主体性-结构、微观-宏观辩证关系的计算性重构,实现了机制性解释与条件性预测的有机整合。 展开更多
关键词 基于主体建模(ABM) 生成解释 生成式社会科学 理论驱动 数据驱动
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