期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到132篇文章
< 1 2 … 7 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种城市地下综合管廊安全监测系统
1
作者 吴如樵 戚玉强 张浩南 《科学技术创新》 2026年第5期200-204,共5页
城市地下综合管廊,是指在城市地下建造的一个隧道空间,将供水、供电、供气及通信等各种工程管线设施集成在一起,在保障城市运行中发挥重要的作用。文章构建了一种城市地下综合管廊系统,以八路4G物联网控制器为核心,对管廊设施中的水压... 城市地下综合管廊,是指在城市地下建造的一个隧道空间,将供水、供电、供气及通信等各种工程管线设施集成在一起,在保障城市运行中发挥重要的作用。文章构建了一种城市地下综合管廊系统,以八路4G物联网控制器为核心,对管廊设施中的水压、危险气体浓度及电流数值等参数进行监控,如实际运行参数超出监控范围时,控制器将通过WIFI模块向维护人员手机终端发送报警信息,此外,还考虑了窨井盖防盗报警功能,当窨井盖被盗时,系统除向手机终端发出报警信息外,还会从管道内部升出闪烁警灯,提醒车辆及行人及时避让。 展开更多
关键词 综合管廊 物联网控制器 防盗报警 数据采集
在线阅读 下载PDF
基于两阶段自注意力权重融合模型的窃电检测缺失数据填补方法
2
作者 黄钦瑜 杨明发 +3 位作者 王万豪 刘宇龙 陈煌滨 金涛 《电网技术》 北大核心 2026年第1期411-421,I0182-I0186,共16页
用电数据缺失会影响窃电检测模型的性能,而传统插值填补方法难以保留关键特征,限制模型检测性能。该文提出了一种基于两阶段自注意力权重融合(two-stage self-attention weight fusion,TS-SAWF)模型的窃电检测缺失数据填补方法。该模型... 用电数据缺失会影响窃电检测模型的性能,而传统插值填补方法难以保留关键特征,限制模型检测性能。该文提出了一种基于两阶段自注意力权重融合(two-stage self-attention weight fusion,TS-SAWF)模型的窃电检测缺失数据填补方法。该模型利用双阶段卷积增强对角掩码多头自注意力模块,捕捉数据之间的相关性与特征,并融合两阶段的注意力权重,提高缺失数据填补的准确性。在中国国家电网公司两个真实用户电表采集数据集上的实验结果表明,与对照模型相比,TS-SAWF模型在不同随机缺失率和不同连续缺失天数下均能提升填补性能。同时,基于TS-SAWF模型填补后的数据有效地提升了窃电检测模型的性能,进一步证明其有效性。 展开更多
关键词 缺失数据填补 窃电检测 自注意力机制 深度学习
原文传递
考虑电力数据异常值的用户窃电行为预警方法
3
作者 余翠兰 甘泽芳 《电工技术》 2026年第2期216-218,共3页
针对用户窃电行为预警实践中存在的误警和漏警问题,提出了考虑电力数据异常值的用户窃电行为预警方法。通过融合线损率分析、改进DBSCAN聚类及时间离散度建模等技术,对电力数据异常值进行估算,并利用阈值识别窃电行为,从而建立完整的用... 针对用户窃电行为预警实践中存在的误警和漏警问题,提出了考虑电力数据异常值的用户窃电行为预警方法。通过融合线损率分析、改进DBSCAN聚类及时间离散度建模等技术,对电力数据异常值进行估算,并利用阈值识别窃电行为,从而建立完整的用户窃电行为预警模型。实验结果表明,在电磁干扰(50~1000 Hz)环境下,该方法的虚警率仅上升0.28个百分点;在通信延迟(10~100 ms)场景中,漏报率的增长斜率(0.08%/ms)较主流方法降低65%以上,为电力企业反窃电工作提供了高效可靠的技术手段。 展开更多
关键词 电力数据 窃电行为预警 线损率 改进DBSCAN聚类 时间离散度
在线阅读 下载PDF
基于递归小波神经网络的电力用户窃电行为特征识别
4
作者 麦晓庆 李明 李静 《电力安全技术》 2026年第1期32-36,共5页
由于电力用户数据中包含大量的噪声和无关信息,在判断电力用户窃电行为时数据处理速度较慢,导致识别效率不高。因此,提出了基于递归小波神经网络的电力用户窃电行为特征识别方法。通过A/D采集电路采集电力用户的用电数据,并对用电数据... 由于电力用户数据中包含大量的噪声和无关信息,在判断电力用户窃电行为时数据处理速度较慢,导致识别效率不高。因此,提出了基于递归小波神经网络的电力用户窃电行为特征识别方法。通过A/D采集电路采集电力用户的用电数据,并对用电数据进行预处理,提取电力用户窃电行为的特征,采用递归小波神经网络构建窃电行为特征识别模型,使用高斯小波函数进行特征捕捉,并通过优化训练集大小和训练时长来提高模型性能,实现对电力用户窃电行为的快速识别与定位。试验结果表明,所设计的方法能够准确反映电网运行状态,有效识别窃电行为,且识别效率高于传统方法,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 用电数据 递归小波神经网络 窃电行为 特征识别
在线阅读 下载PDF
基于实时检测算法的台区智能窃电监测研究
5
作者 张向东 鄢鸿婧 +2 位作者 向藜黎 冉艳 梁硕 《微型电脑应用》 2026年第1期93-96,共4页
随着智能电网的逐步建设和用户用电历史数据分析方法的不断成熟,可疑窃电用户的检测成为可能。然而大多数窃电检测都需要基于大量的历史数据和复杂的数据分析计算,无法实现简单快捷的远程实时检测。为此,提出一种具有成本效益且能够远... 随着智能电网的逐步建设和用户用电历史数据分析方法的不断成熟,可疑窃电用户的检测成为可能。然而大多数窃电检测都需要基于大量的历史数据和复杂的数据分析计算,无法实现简单快捷的远程实时检测。为此,提出一种具有成本效益且能够远程实时检测可疑窃电用户的监测方案,无需对收集到的大量数据进行任何预处理或数据分析。介绍检测系统的框架,基于智能电表数据和配电变压器功率数据构建窃电用户实时检测算法,借助硬件在环仿真,在单独窃电、同时窃电和馈线窃电3种窃电工况下进行仿真验证。仿真结果表明,所提出的窃电检测方案可以实现实时的窃电检测,在3种窃电场景中均能实现高达98%的窃电检测率。 展开更多
关键词 智能窃电检测 智能电表数据 实时检测算法 台区
在线阅读 下载PDF
人工智能时代新型财产犯罪的刑法规制 被引量：1
6
作者 刘宪权 《政法论丛》 北大核心 2025年第5期33-45,共13页
人工智能时代的新质生产力的发展必然会引发新型财产的出现,重塑财产权刑法保护的体系构造十分迫切。算力和数据是人工智能技术的重要支撑要素。算力是具有管理可能性、移转可能性与经济价值性的无体物,属于刑法上的财物。可通过交易方... 人工智能时代的新质生产力的发展必然会引发新型财产的出现,重塑财产权刑法保护的体系构造十分迫切。算力和数据是人工智能技术的重要支撑要素。算力是具有管理可能性、移转可能性与经济价值性的无体物,属于刑法上的财物。可通过交易方式实现经济利益,并通过数据的占有转移实现利益的具体化、确定化的数据资产,属于刑法所保护的财产性利益。算力和数据资产都具有集合性特征,且算力具有非即时消耗性特征,数据资产具有非竞争性和非排他性特征。应有限承认盗用行为的可罚性,以解决盗用算力行为法律规制缺位的难题。数据持有与刑法占有本质上都是排他性控制。数据的更改、删除或增加是竞争性的,这种竞争性利益也可以成为侵犯财产犯罪中占有的对象。应当通过司法解释对盗用算力以及盗窃数据资产行为的性质予以明确。对于新型财产的取得型犯罪,需要造成他人财产损失才可构成犯罪既遂。人工智能时代取得计算机信息系统控制权的行为与占有新型财产的行为之间完全可能构成手段与目的的关系,应依照牵连犯择一重罪论处。 展开更多
关键词 人工智能 新型财产 财产权 算力 数据资产 盗用
在线阅读 下载PDF
基于变分自编码器的多源数据融合窃电检测方法 被引量：7
7
作者 蔡梓文 赵云 +3 位作者 陆煜锌 顾莲墙 陈康 高云鹏 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第4期176-187,共12页
针对当前窃电检测仅使用单一用电负荷难以捕捉复杂窃电特征,导致窃电检测发生误判,存在误检率高和准确率低下等问题,提出一种融合用电负荷、环境温度、时间以及对应台区相位线损的新型窃电检测方法。首先构建多维度特征提取变分自编码器... 针对当前窃电检测仅使用单一用电负荷难以捕捉复杂窃电特征,导致窃电检测发生误判,存在误检率高和准确率低下等问题,提出一种融合用电负荷、环境温度、时间以及对应台区相位线损的新型窃电检测方法。首先构建多维度特征提取变分自编码器(variational autoencoder for multi-dimensional feature extraction,MF-VAE)来提取用户用电行为的多维度特征。然后,基于注意力时序卷积网络(attention temporal convolutional networks,ATCN)建立判别模型,再通过膨胀卷积和因果卷积获取多维度窃电行为特征的时序关系。同时,引入卷积注意力模块分配各维度特征的注意力权重,以提高模型的表现和泛化能力。最后采用Softmax分类器完成对多源数据中潜在窃电行为的准确识别。实验结果表明,用该方法提取的窃电行为特征更加丰富和多元化,能够有效降低窃电检测误检率并提高窃电行为判别准确率。 展开更多
关键词 窃电行为判别 多源数据融合 改进时域卷积网络 变分自编码器 注意力机制
在线阅读 下载PDF
应用对比预测编码SVDD的窃电检测方法 被引量：1
8
作者 魏梅芳 阳靖 +1 位作者 黄頔 苏盛 《中国测试》 北大核心 2025年第12期112-119,共8页
传统窃电检测的标签数据获取依靠人工排查,成本高且效率低,随着智能电网的建设存储了丰富的用户用电数据,基于机器学习的窃电检测方法发展迅猛,但如何不依赖标签数据提高窃电检测准确率仍是亟待解决的难点。因此,该文提出一种基于对比... 传统窃电检测的标签数据获取依靠人工排查,成本高且效率低,随着智能电网的建设存储了丰富的用户用电数据,基于机器学习的窃电检测方法发展迅猛,但如何不依赖标签数据提高窃电检测准确率仍是亟待解决的难点。因此,该文提出一种基于对比预测编码SVDD的窃电检测方法。首先,通过对比预测编码提取用户数据中最能代表用户用电行为的长期模式特征来检测窃电行为,使用门控递归单元构建正负样本对进行对比学习;然后,再利用前述对比预测编码提取的特征训练SVDD分类器,得到相应超球体的中心和半径;最后,依据待检用电数据与超球体中心的距离和超球体半径之间关系来识别窃电用户。基于国家电网的实际数据进行算例仿真,实验结果表明与对比方法相比,该文所提模型的分类性能更高,且误报率更低。 展开更多
关键词 窃电 对比编码预测 支持向量数据描述 异常检测
在线阅读 下载PDF
数据产权的刑法区分性保护——以数据爬取行为的差异化定性为视角
9
作者 李阳阳 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2025年第11期150-161,共12页
基于数据产权刑法区分性保护的立场,通过类型化解构数据产权的具体内容可知:数据资源上承载的财产利益为弱财产权,不宜进行刑法上的独立保护;经过汇集、处理,数据集合和数据产品即衍生数据的财产价值则有了质的提升,需要进行刑法上的独... 基于数据产权刑法区分性保护的立场,通过类型化解构数据产权的具体内容可知:数据资源上承载的财产利益为弱财产权,不宜进行刑法上的独立保护;经过汇集、处理,数据集合和数据产品即衍生数据的财产价值则有了质的提升,需要进行刑法上的独立保护。但并非所有爬取衍生数据的行为均应受到刑事处罚。基于对数据开放程度、数据爬取行为手段及数据要素发展目标的考量,不宜肯定爬取开放衍生数据与违反robots协议、避开或突破延缓访问措施爬取相对开放衍生数据等行为的刑事违法性,只有当避开或突破身份认证措施爬取非开放衍生数据时,才会对数据产权造成实质性侵害,构成犯罪。对于爬取非开放衍生数据侵害数据产权的犯罪行为,应在明确数据产权之新型财产权地位的基础上,通过新设盗窃数据罪予以规制。 展开更多
关键词 数据产权 区分性保护 数据爬取 新型财产权 盗窃数据罪
在线阅读 下载PDF
智能电网窃电检测方法的研究 被引量：3
10
作者 韩可欣 柴浩凯 《自动化应用》 2025年第2期13-16,共4页
窃电检测是通过技术手段及时识别和防止电力系统中的非法用电行为。这些行为可能导致电力公司经济损失、不公平竞争以及电力系统安全风险,因此,窃电检测的准确性至关重要。有效的检测和预防措施能保护电力系统的公平性和稳定性。首先,... 窃电检测是通过技术手段及时识别和防止电力系统中的非法用电行为。这些行为可能导致电力公司经济损失、不公平竞争以及电力系统安全风险,因此,窃电检测的准确性至关重要。有效的检测和预防措施能保护电力系统的公平性和稳定性。首先,介绍了窃电相关的基本概念。其次,梳理了现有的基于博弈论、电网分析、硬件、机器学习4种类型的窃电检测方法的基本思路和局限性。在此基础上,提出了一种基于联邦学习和拆分学习的新型窃电检测框架,并通过实例评估说明,FUSE方法可在准确检测窃电的前提下显著降减少电网中资源受限设备的计算开销。最后,对所提到的反窃电方法进行了总结并展望了未来可能的发展。 展开更多
关键词 窃电检测 智能电网 机器学习 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
电力营销大数据技术支持下的反窃电检查研究
11
作者 时磐珉 《光源与照明》 2025年第4期130-132,共3页
窃电行为对电网安全与电力企业经济效益造成严重影响,现有检测方法存在精度低、响应慢的问题。因此,文章基于电力营销大数据构建反窃电检查系统,涵盖数据降维、缺失数据填补、线损建模及智能检测算法优化。系统采用因子分析进行数据预处... 窃电行为对电网安全与电力企业经济效益造成严重影响,现有检测方法存在精度低、响应慢的问题。因此,文章基于电力营销大数据构建反窃电检查系统,涵盖数据降维、缺失数据填补、线损建模及智能检测算法优化。系统采用因子分析进行数据预处理,引入改进型电流差异曲线分析方法,通过Pearson相关系数判定异常行为,结合ResNet-18卷积神经网络与XGBoost决策树提升检测精度。 展开更多
关键词 电力营销大数据 反窃电检查 数据分析
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘的电力计量系统窃电行为识别方法
12
作者 陈程 赵杰 《电力系统装备》 2025年第3期155-157,共3页
在电力用户窃电行为检测中,面临着数据集类别不平衡的问题,导致传统机器学习检测方法的误判率较高,检测效果不佳。为了规范电力计量系统的聚类处理,提升电力用户负荷变化检验的准确性和窃电行为识别的效率,文章引进了数据挖掘技术,并以... 在电力用户窃电行为检测中,面临着数据集类别不平衡的问题,导致传统机器学习检测方法的误判率较高,检测效果不佳。为了规范电力计量系统的聚类处理,提升电力用户负荷变化检验的准确性和窃电行为识别的效率,文章引进了数据挖掘技术,并以某电力计量系统为例,设计窃电行为识别方法。试验结果表明,设计的方法不仅可以实现对电力计量系统数据的聚类,还能在精准检验用户负荷变化情况的基础上,实现对系统窃电行为的高效识别。 展开更多
关键词 数据挖掘 线路损耗 电力负荷数据 窃电行为识别方法 电力计量系统
在线阅读 下载PDF
基于电力大数据及孤立森林算法的窃电识别研究 被引量：1
13
作者 张明艳 陈昕 晋成凤 《山东电力高等专科学校学报》 2025年第1期35-38,共4页
针对家庭用户窃电行为,在分析现有反窃电技术的基础上,提出基于电力大数据及孤立森林算法的窃电识别方法。该方法结合工作中遇到的家庭用户窃电案例,确定窃电行为判别指标,通过熵权法计算判别指标的权值,并应用孤立森林算法建立窃电检... 针对家庭用户窃电行为,在分析现有反窃电技术的基础上,提出基于电力大数据及孤立森林算法的窃电识别方法。该方法结合工作中遇到的家庭用户窃电案例,确定窃电行为判别指标,通过熵权法计算判别指标的权值,并应用孤立森林算法建立窃电检测模型。最后进行模型仿真实验,并将实验结果与其他方法构建的模型进行比较,结果表明该方法对窃电行为识别的准确度较高、漏警率较低,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 电力大数据 窃电行为判别指标 熵权法 孤立森林算法
在线阅读 下载PDF
新时代背景下用电监察中常见的窃电方式与反窃电技术研究 被引量：1
14
作者 郭琳 《光源与照明》 2025年第3期114-116,共3页
新时代背景下,社会对电能的需求量呈日益增长态势,用电监察已成为电力企业的重点工作之一。文章主要分析了新时代背景下常见的窃电方式,包括分流窃电、欠压窃电和移相窃电等,从多维度总结了新时代背景下用电监察中的反窃电技术,并给出... 新时代背景下,社会对电能的需求量呈日益增长态势,用电监察已成为电力企业的重点工作之一。文章主要分析了新时代背景下常见的窃电方式,包括分流窃电、欠压窃电和移相窃电等,从多维度总结了新时代背景下用电监察中的反窃电技术,并给出了这些反窃电技术的应用策略,以期为相关电力企业开展反窃电工作提供有益参考。 展开更多
关键词 用电监察 窃电行为 反窃电技术 大数据分析
在线阅读 下载PDF
基于营销数据与配电数据融合的反窃电技术
15
作者 刘利民 《光源与照明》 2025年第12期201-203,共3页
随着智能电网建设的深入推进,窃电手段日趋隐蔽化,给电力企业带来了巨大经济损失。基于此,总结了中压用户典型窃电手法,从现有窃电检测手段的不足出发,提出基于营销数据与配电数据融合的反窃电技术,并给出应用策略,结合实际案例验证了... 随着智能电网建设的深入推进,窃电手段日趋隐蔽化,给电力企业带来了巨大经济损失。基于此,总结了中压用户典型窃电手法,从现有窃电检测手段的不足出发,提出基于营销数据与配电数据融合的反窃电技术,并给出应用策略,结合实际案例验证了其可行性,取得了较高的管理效益、经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 营销数据 配电数据 数据融合 反窃电技术
在线阅读 下载PDF
基于用电信息大数据的用户窃电行为辨识研究 被引量：1
16
作者 李琰 潘玖庆 +2 位作者 陈尧 张振玉 李轩 《微型电脑应用》 2025年第1期130-133,150,共5页
针对窃电现象普遍存在及反窃电形势日益严峻的问题,建立基于电力用户用电信息大数据的用户窃电行为辨识模型。通过对用电信息大数据的预处理和分析,建立能有效反映用户窃电行为的电压、电流、电量和功率因数的电气量异常检测模型。利用... 针对窃电现象普遍存在及反窃电形势日益严峻的问题,建立基于电力用户用电信息大数据的用户窃电行为辨识模型。通过对用电信息大数据的预处理和分析,建立能有效反映用户窃电行为的电压、电流、电量和功率因数的电气量异常检测模型。利用改进随机森林模型,实现电气量异常特征量与用户窃电行为的非线性映射预测诊断。建立用户窃电行为辨识计算实例,通过用户窃电行为辨识结果的对比分析表明辨识方法的有效性和优越性,可为供电公司对用户窃电行为的辨识及反窃电相关工作提供有效的技术参考和指导。 展开更多
关键词 用电信息采集系统 窃电行为辨识 用电异常检测 数据预处理 随机森林模型
在线阅读 下载PDF
基于用电大数据预测的异常用电识别与校核算法
17
作者 骆丹 詹国红 +2 位作者 邓广志 潘庆庆 马一凯 《电子设计工程》 2025年第20期186-190,共5页
为提高新型电力系统对异常用电行为的检测能力,分析窃电类型,文中结合自编码器神经网络(AENN)和随机森林(RF)等机器学习算法,基于用户侧的用电数据,设计了一种窃电识别和分类校核算法。该算法以稀疏编码器和噪声编码器为基础,使得自编... 为提高新型电力系统对异常用电行为的检测能力,分析窃电类型,文中结合自编码器神经网络(AENN)和随机森林(RF)等机器学习算法,基于用户侧的用电数据,设计了一种窃电识别和分类校核算法。该算法以稀疏编码器和噪声编码器为基础,使得自编码器神经网络能够有效提取电力数据的行为特征,并实现用户稀疏用电行为的数据重构。同时,将重构后的数据作为随机森林的输入,进一步识别窃电行为的具体类别。仿真实验结果验证了所提算法具有较高的检测灵敏度和分类准确度。在特征提取时,AENN算法较BP神经网络重构精度提升了7.02%,在行为分类预测时,所提算法较GBDT算法精度提升了10.79%。 展开更多
关键词 反窃电 大数据 新型电力系统 机器学习 随机森林 自编码器神经网络
在线阅读 下载PDF
基于生成式对抗网络的窃电检测数据生成方法 被引量：62
18
作者 王德文 杨凯华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期775-782,共8页
日益增长的用户侧用电数据为基于数据驱动的窃电检测方法奠定了基础,然而窃电检测数据固有的不平衡性质会影响该类方法的性能。针对窃电检测的数据不平衡问题,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(wasserstein generative adversarialn... 日益增长的用户侧用电数据为基于数据驱动的窃电检测方法奠定了基础,然而窃电检测数据固有的不平衡性质会影响该类方法的性能。针对窃电检测的数据不平衡问题,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(wasserstein generative adversarialnetwork,WGAN)的窃电样本过采样方法,通过WGAN生成器与判别器的对抗训练,神经网络能够学习到窃电负荷序列难以显式建模的时间相关性,生成与真实窃电样本具有相近分布的合成样本。采用WGAN训练期间生成的多组窃电样本对原始窃电样本进行增强,使用卷积神经网络在多组增强训练集上进行训练,选择在验证集上取得最高AUC值的增强训练集,最后在其上训练分类器实现窃电检测。所提方法在某电力公司提供的真实数据上进行了实验测试,结果表明相比于随机过采样、SMOTE和ADASYN等方法在检出率、误检率、F1测度以及AUC评价指标上有明显提升。 展开更多
关键词 数据驱动 窃电检测 数据不平衡 生成对抗网络 过采样
原文传递
基于GSM的油井防盗报警系统 被引量：2
19
作者 曾一凡 孙洪林 +1 位作者 孙波 张炳义 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2004年第11期28-29,共2页
针对防止油井设备被破坏及原油失窃的问题,提出了一种基于GSM数据业务和短消息的无线防盗报警系统方案。论述了系统结构、前端机硬件和后台监控软件的实现方法,介绍了GSM通信模块的工作模式和相关指令。传输数据稳定可靠,满足了用户的要... 针对防止油井设备被破坏及原油失窃的问题,提出了一种基于GSM数据业务和短消息的无线防盗报警系统方案。论述了系统结构、前端机硬件和后台监控软件的实现方法,介绍了GSM通信模块的工作模式和相关指令。传输数据稳定可靠,满足了用户的要求,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 防盗报警 GSM 数据业务 短信息
在线阅读 下载PDF
基于无线传感器网络的防盗监测系统设计 被引量：4
20
作者 孙旭光 高方平 +1 位作者 陈丹琪 黄猛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第10期67-69,72,共4页
无线传感器网络由于自身资源受限,不可能存在一种解决方案适合所有的应用。对无线传感器网络在防盗监测这一类的应用特点进行了总结,提出了在具有该类特征的应用中无线传感器网络宜采取的部署实施方案和物理层与MAC层协议、路由协议、... 无线传感器网络由于自身资源受限,不可能存在一种解决方案适合所有的应用。对无线传感器网络在防盗监测这一类的应用特点进行了总结,提出了在具有该类特征的应用中无线传感器网络宜采取的部署实施方案和物理层与MAC层协议、路由协议、数据采集、节点定位、数据融合、时间同步算法,并在实验环境中进行了验证。为应用特征与此类似的应用提供了解决思路。 展开更多
关键词 无线传感器网络 防盗监测 数据采集 数据融合 节点定位
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 7 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部