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深度学习在中医四诊客观数据一体化集合模式的理论研究
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作者 耿嘉蔚 田雨 +2 位作者 王舒怡 邓云轩 杨杰 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第11期21-27,I0020,共8页
对深度学习(deep learning,DL)在中医四诊客观化中的应用优势及未来发展等方面作详细介绍,探索建立一种新型的基于深度学习在中医四诊客观化中的数据一体化集合处理思路。概述深度学习在中医四诊客观化中的研究背景与中医四诊客观化中... 对深度学习(deep learning,DL)在中医四诊客观化中的应用优势及未来发展等方面作详细介绍,探索建立一种新型的基于深度学习在中医四诊客观化中的数据一体化集合处理思路。概述深度学习在中医四诊客观化中的研究背景与中医四诊客观化中常用的深度学习方法,并详细介绍了深度学习在中医四诊客观化中的具体应用,其中在望诊中的应用分为在舌诊与面诊中的应用,分别为舌象数据的处理、舌象数据的分析、面诊数据的收集与分析;在闻诊中分为在声诊、嗅诊中的应用;在问诊中分为在医疗推荐类模型和辅助诊断类模型中的应用;在切诊中分为在信号识别和脉象分类中的应用,以及深度学习在中医诊断模型与中医服务平台中的应用,探讨了深度学习在中医四诊客观化中的应用优势与未来展望。基于深度学习的中医四诊客观数据一体化集合模式,是将收集到的原始四诊数据分类进行深度学习处理后分别录入对应的四诊数据库,再和交换平台之间进行输出反馈,最后分类应用。 展开更多
关键词 深度学习 人工智能 中医四诊客观化 数据挖掘 卷积神经网络
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基于数据挖掘分析巢国俊治疗MGD型干眼的用药规律
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作者 张琦 盛倩 +3 位作者 王雪瑶 龙琰 赵巧 巢国俊 《中国中医眼科杂志》 2025年第6期513-518,共6页
目的 基于数据挖掘分析巢国俊治疗睑板腺功能障碍(MGD)型干眼的用药规律。方法 纳入2023年1月—2024年1月中国中医科学院眼科医院巢国俊诊治的MGD型干眼患者,将患者的基本信息、中医证候、处方等录入中医传承辅助平台(V3.5),对名称进行... 目的 基于数据挖掘分析巢国俊治疗睑板腺功能障碍(MGD)型干眼的用药规律。方法 纳入2023年1月—2024年1月中国中医科学院眼科医院巢国俊诊治的MGD型干眼患者,将患者的基本信息、中医证候、处方等录入中医传承辅助平台(V3.5),对名称进行规范化处理后运用频次分析对中药属性、使用频次、功效分类进行统计,并运用SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析,运用SPSS Statistics 26进行聚类分析。结果 (1)一般情况:共纳入处方252个,涉及中药102味,累计使用频次为5,151次。四气以寒性药最多,五味中以甘味药最多,归经以肝经最多。(2)高频中药用药频次:使用频次≥180次的中药(高频中药)共20味。排在前5位的依次是蒲公英、金银花、甘草、连翘、葛根。(3)高频中药功效分类:以清热药最多,其次为补虚药、解表药、祛风湿药、活血化瘀药。(4)高频中药聚类分析:可得到5类组方,第Ⅰ类功效为疏风清热;第Ⅱ类功效为疏肝养血;第Ⅲ类功效为清热解毒、凉血活血;第Ⅳ类功效为清热解毒、调和肝脾;第Ⅴ类功效为疏风解表、清热解毒。(5)高频中药关联规则分析:关联性较高的前5位依次为蒲公英-金银花、蒲公英-甘草、蒲公英-连翘、蒲公英-葛根、蒲公英-大青叶。结论 巢国俊治疗MGD型干眼总体以疏风清热、理气通络为主,特色为使用祛风湿药。 展开更多
关键词 干眼 中医传承辅助平台 数据挖掘 治疗规律 关联 祛风湿药
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基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨识研究
3
作者 刘定一 陈予雯 《中国人民警察大学学报》 2025年第8期32-38,共7页
在新型网络犯罪行为辨识过程中,网络行为数据规模较大且非常复杂,其数据挖掘结果难以应对维度较高的数据场景,维度灾难问题严重,导致辨识结果准确度不高。为缓解这一问题,提出基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨... 在新型网络犯罪行为辨识过程中,网络行为数据规模较大且非常复杂,其数据挖掘结果难以应对维度较高的数据场景,维度灾难问题严重,导致辨识结果准确度不高。为缓解这一问题,提出基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨识方法。通过在多维数据空间中对网络行为数据进行降维处理,得到低维网络行为数据,以此降低维度灾难问题对数据挖掘过程造成的影响。结合熵权重矩阵对聚类目标函数的优化,实现数据聚类挖掘最优化,从而抽取出不同数据簇所表征的行为要素。根据行为要素引入OpenPose算法并对其损失函数进行改进,以此对新型网络犯罪行为特征进行检测,从而实现新型网络犯罪行为辨识。实验结果表明,该方法所得出的辨识结果具有较高的准确度,ROC曲线较优,召回率在95%以上,可有效助力相关部门对新型网络犯罪行为的监管。 展开更多
关键词 网络行为辨识 网络犯罪行为 新型网络犯罪 多维数据挖掘 改进OpenPose算法 行为辨识
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弧后盆地玄武岩(BABB)数据挖掘:与MORB及IAB的对比 被引量:43
4
作者 杨婧 王金荣 +4 位作者 张旗 陈万峰 潘振杰 焦守涛 王淑华 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期66-77,共12页
弧后盆地玄武岩(BABB)全球分布有限,与板块俯冲有关,位于岛弧外侧,规模小,寿命短,现代BABB主要分布于西太平洋。通常认为,BABB地球化学成分变化较大,包括正常洋中脊玄武岩(N-MORB)、富集洋中脊玄武岩(E-MORB)、岛弧玄武岩(IAB)及少量洋... 弧后盆地玄武岩(BABB)全球分布有限,与板块俯冲有关,位于岛弧外侧,规模小,寿命短,现代BABB主要分布于西太平洋。通常认为,BABB地球化学成分变化较大,包括正常洋中脊玄武岩(N-MORB)、富集洋中脊玄武岩(E-MORB)、岛弧玄武岩(IAB)及少量洋岛玄武岩(OIB)组分。在玄武岩构造判别图中,BABB大多在洋中脊玄武岩(MORB)范围内,说明BABB类似MORB。新的全球MORB数据研究表明,MORB包含了从MORB到OIB及IAB的组分,而BABB相对于MORB更富集Cs,Rb,U,Ba,Th和Pb等不相容元素,有明显的Nb-Ta负异常,表明BABB兼具MORB和IAB的地球化学特征,是俯冲流体及沉积物参与其岩浆作用过程所致,大多是在湿的条件下部分熔融形成的。弧后盆地可分为初始弧后盆地和成熟弧后盆地,前者玄武岩具有明显的岛弧玄武岩的地球化学特征,而后者玄武岩更接近MORB的特征。 展开更多
关键词 弧后盆地玄武岩 MORB 岛弧 俯冲带 数据挖掘
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基于数据挖掘分析 PDCD5表达对胃癌预后的影响 被引量:9
5
作者 王巍 张志常 +2 位作者 宋晓雯 邵跃 赵成海 《现代肿瘤医学》 CAS 2016年第24期3957-3959,共3页
目的:PDCD5(programmed cell death 5)在多种肿瘤组织和细胞中表达降低,但是在胃癌组织未见系统研究,本文基于数据挖掘分析PDCD5表达对胃癌预后的影响。方法:利用Oncomine数据库挖掘PDCD5在胃癌组织中的表达情况。利用Kaplan-Meier Plot... 目的:PDCD5(programmed cell death 5)在多种肿瘤组织和细胞中表达降低,但是在胃癌组织未见系统研究,本文基于数据挖掘分析PDCD5表达对胃癌预后的影响。方法:利用Oncomine数据库挖掘PDCD5在胃癌组织中的表达情况。利用Kaplan-Meier Plotter进行胃癌患者生存周期分析。结果:相比正常胃组织,PDCD5基因在弥漫型胃癌组织和混合型胃癌组织中呈低表达,而肠型胃癌组织未见明显变化。PDCD5高表达能够延长弥漫型胃癌、混合型胃癌和肠型胃癌患者的生存时间。结论:大样本数据挖掘能迅速准确地获取胃癌组织中PDCD5表达的相关信息,为深入研究奠定基础。 展开更多
关键词 胃癌 PDCD5 数据挖掘 Oncomine数据库 预后
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大型软件系统数据质量问题研究 被引量:9
6
作者 包阳 齐璇 李海龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期963-967,987,共6页
针对当前大型软件系统因支撑数据的质量问题给整个系统带来的直接或潜在危害,深入分析了产生数据质量问题的根本原因、易发阶段、严重等级等相关要素,剖析了科学的数据质量管理制度和完备的数据质量管理体系,提出了数据采集、数据整合... 针对当前大型软件系统因支撑数据的质量问题给整个系统带来的直接或潜在危害,深入分析了产生数据质量问题的根本原因、易发阶段、严重等级等相关要素,剖析了科学的数据质量管理制度和完备的数据质量管理体系,提出了数据采集、数据整合、数据清洗、数据挖掘等先进的数据质量控制工作原理。以基于分类模式的数据挖掘技术为例,介绍实现数据质量控制的典型方法,从而使得大型软件系统在研制和维护过程中可通过所研究的标准、体系和方法基本形成适用于各领域系统数据质量问题的高效预防措施和最佳解决方案。 展开更多
关键词 软件系统 数据质量 管理体系 数据分类 数据挖掘 控制方法
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基于SOA集成平台的EFSM任务调度模型 被引量:2
7
作者 邓子云 王如龙 +1 位作者 杨晓峰 翦象慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期238-240,共3页
针对异构系统之间的集成与数据交换问题,设计一种基于SOA集成平台的EFSM任务调度模型。采用XML格式编辑数据交换报文,分析SOA集成平台的3种数据交换情形,给出基于调度思想的任务队列调度算法,参照网格计算的Min-Min算法,对具有调度任务... 针对异构系统之间的集成与数据交换问题,设计一种基于SOA集成平台的EFSM任务调度模型。采用XML格式编辑数据交换报文,分析SOA集成平台的3种数据交换情形,给出基于调度思想的任务队列调度算法,参照网格计算的Min-Min算法,对具有调度任务瓶颈的转发任务进行改进。实验结果表明,该模型能在SOA集成平台上高效运行。 展开更多
关键词 集成平台 任务调度模型 数据交换 min-min算法
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基于多QoS约束的数据网格任务调度算法研究 被引量:2
8
作者 李飞 王浩 +1 位作者 张琨 牛京武 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3033-3037,共5页
针对数据网格环境下的多QoS约束任务调度问题,提出了一种基于最早完成时间与QoS相识度的数据网格任务调度算法(data grid task scheduling algorithm based on Min-min and QoS similarity,MS-GTSA)。该算法将最早完成时间与S-GTSA算法... 针对数据网格环境下的多QoS约束任务调度问题,提出了一种基于最早完成时间与QoS相识度的数据网格任务调度算法(data grid task scheduling algorithm based on Min-min and QoS similarity,MS-GTSA)。该算法将最早完成时间与S-GTSA算法相结合,在任务调度过程中,选取任务QoS约束与资源QoS匹配最佳,且完成时间最早的一项优先进行调度。在满足任务最佳QoS匹配的同时,时间跨度得到了较大的改善。仿真结果表明,该算法有效降低了任务调度的时间跨度,在综合性能上较S-GTSA算法有所提高。 展开更多
关键词 数据网格 min-min算法 多QOS约束 任务调度 时间跨度 GRIDSIM
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基于期望核密度离群因子的离群点检测算法 被引量:3
9
作者 张忠平 孙光旭 +2 位作者 姚春辰 刘硕 齐文旭 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期187-198,共12页
针对基于密度的离群点检测方法在不同分布的数据集上检测精度低的问题,提出了一种基于期望核密度离群因子的离群点检测算法。首先,引入k近邻和反向k近邻扩展邻域空间(ENS)代替传统的k邻域范围,更加全面地考虑数据对象的邻域信息;其次,... 针对基于密度的离群点检测方法在不同分布的数据集上检测精度低的问题,提出了一种基于期望核密度离群因子的离群点检测算法。首先,引入k近邻和反向k近邻扩展邻域空间(ENS)代替传统的k邻域范围,更加全面地考虑数据对象的邻域信息;其次,在传统核密度估计(KDE)方法的基础上引入多元高斯函数,在扩展邻域空间内估计数据对象的密度,同时借鉴自适应核带宽的思想,更好地适应不同数据集的数据分布;然后,给出期望距离的概念,进一步区分局部离群点和位于低密度区域的正常点;最后,定义了期望核密度离群因子刻画数据对象离群程度。在人工数据集和真实数据集上对所提算法进行实验验证,并与部分传统算法进行对比,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 离群点 核密度估计(KDE) 期望距离 期望核密度离群因子
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一种新颖的电子商务模式:高效消费者响应系统 被引量:2
10
作者 杨辉华 王行愚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期23-28,161,共7页
ECR系统是降低快速消费品行业物流成本的有效途径。该文简要分析了ECR系统实现的关键及难点:以著名学者T.Poggio和S.Smale提出的学习理论的一个关键算法(Akeyalgorithm)为基础,进一步提出一种在预测中集成行业背景知识与高阶推理的方法... ECR系统是降低快速消费品行业物流成本的有效途径。该文简要分析了ECR系统实现的关键及难点:以著名学者T.Poggio和S.Smale提出的学习理论的一个关键算法(Akeyalgorithm)为基础,进一步提出一种在预测中集成行业背景知识与高阶推理的方法,成功解决销售滚动预测问题;提出了ECR系统的最优化发货策略及其实现方法。基于上述方案,以某大型乳业公司和某大型连锁超市之间业务关系为背景,构建了一种无纸、自动化的新型电子商务模式,能够有效降低物流成本。 展开更多
关键词 高效消费者响应 关键学习算法 销售预测 供应商管理库存 电子商务数据挖掘
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商业智能中的数据挖掘研究 被引量:2
11
作者 徐妙君 谭小球 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期281-283,共3页
针对商业智能系统的数据挖掘技术进行深入探讨,并就商业智能中的两个关键:客户信息和市场营销中的数据挖掘问题进行展开,提出了在这两个方面中的数据挖掘基本思想。
关键词 商业智能 数据挖掘 客户信息 市场营销
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移动智能网多媒体消息业务的体系结构及其协议 被引量:3
12
作者 张磊 廖建新 陈俊亮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期78-85,共8页
多媒体消息业务(MMS, multimedia messaging service)作为一种新的移动数据业务已经得到了大规模的应用,在移动智能网上也可以支持这种业务。ITU-T、ETSI对移动智能网支持MMS并无相应的规范,目前国内计划采用的是SCP(service control po... 多媒体消息业务(MMS, multimedia messaging service)作为一种新的移动数据业务已经得到了大规模的应用,在移动智能网上也可以支持这种业务。ITU-T、ETSI对移动智能网支持MMS并无相应的规范,目前国内计划采用的是SCP(service control point)与MMSC(multimedia messaging service center)互联的解决方案。本文在对此方案做详细分析的同时,提出了基于CAMEL(customized application for mobile enhanced logic)的MMS体系结构,并对此进行了深入的探讨。在此基础上,分析计算了智能多媒体消息业务对SCP及信令链路造成的影响。 展开更多
关键词 移动智能网 移动数据业务 网络融合 MMS CAMEL GPRS
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基于逆向习得推理的网络异常行为检测模型 被引量:11
13
作者 杨宏宇 李博超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1967-1972,共6页
针对网络异常行为检测中因数据不平衡而导致召回率低的问题,提出一种基于逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,去除数据集中用离散数据表示的特征项,并对处理后的数据集进行归一化以提高模型的收敛速度与精度;然后,提出改进... 针对网络异常行为检测中因数据不平衡而导致召回率低的问题,提出一种基于逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,去除数据集中用离散数据表示的特征项,并对处理后的数据集进行归一化以提高模型的收敛速度与精度;然后,提出改进的ALI模型,通过ALI训练算法用仅由正样本所构成的数据对其进行训练,并利用已训练完成的改进ALI模型处理检测数据以生成处理后的检测数据集;最后,依据异常检测函数计算检测数据与处理后的检测数据之间的距离来判断数据是否异常。与单类支持向量机(OC-SVM)、深层结构能量模型(DSEBM)、深度自编码高斯混合模型(DAGMM)和生成对抗网络异常检测模型(AnoGAN)的对比实验结果表明,所提模型的准确率提升了5.8~17.4个百分点,召回率提升了1.4~31.4个百分点,F 1值提升了14.18~19.7个百分点。可知所提出的基于逆向习得推理的网络异常行为检测模型在数据不平衡时仍具有较高的召回率和检测精度。 展开更多
关键词 逆向习得推理 异常行为检测 数据不平衡 数据归一化
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基于压缩直方图的劣质数据库上相似连接结果大小估计 被引量:2
14
作者 张岩 杨忠胜 +2 位作者 王宏志 高宏 李建中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期2113-2120,共8页
现代数据管理系统普遍存在劣质数据,影响了数据质量,给数据管理带来了新的挑战.已经有不少管理劣质数据的数据模型,实体关系数据模型就是其中一种,该模型允许劣质数据的存在,并给出衡量数据质量的方法,并且可根据对结果质量的需求给出... 现代数据管理系统普遍存在劣质数据,影响了数据质量,给数据管理带来了新的挑战.已经有不少管理劣质数据的数据模型,实体关系数据模型就是其中一种,该模型允许劣质数据的存在,并给出衡量数据质量的方法,并且可根据对结果质量的需求给出查询结果.鉴于该模型的特点,传统的估计查询代价的优化方法很难再适用,需要新的代价估计技术.本文提出了一种新的估计连接结果大小的方法.使用加权的最小哈希函数获得某一属性的最小哈希签名,这使得属性具有相同维数,便于利用直方图进行快速估计;然后建立其直方图,最后使用改进的离散余弦变换压缩直方图信息,使用压缩信息直接进行代价估计,这使得即使对于高维数据也能保证低错误率和低存储代价.此外,此方法可以很好的支持动态数据更新,消除周期性重建直方图的时间开销. 展开更多
关键词 劣质数据 连接估计 最小哈希签名 压缩直方图
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基于WEB挖掘的网络爬虫设计与实现 被引量:9
15
作者 肖毅 张林 聂笑一 《计算机系统应用》 2013年第9期60-63,共4页
从介绍Web挖掘与数据挖掘的差异入手,分析Web挖掘中Web爬虫的必要性和现代Web挖掘技术的发展方向,在深入了解Web爬虫的原理及其功能的基础上,提出一个现代网站通用的挖掘模型,并利用该模型设计一种网络爬虫.经实例证明,该爬虫能高效爬... 从介绍Web挖掘与数据挖掘的差异入手,分析Web挖掘中Web爬虫的必要性和现代Web挖掘技术的发展方向,在深入了解Web爬虫的原理及其功能的基础上,提出一个现代网站通用的挖掘模型,并利用该模型设计一种网络爬虫.经实例证明,该爬虫能高效爬取更多的各种页面数据. 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB爬虫 挖掘技术
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一种改进的基于密度和网格的高维聚类算法 被引量:5
16
作者 朱倩 黄志军 《舰船电子工程》 2005年第5期55-56,59,共3页
提出了一种改进的基于密度和网格的高维聚类算法,并对算法有效性进行了验证。该算法通过减少样本点数量的方法达到减少稠密子空间数量。在发现高维稠密子空间时,对样本库进行精简。这些样本点的求得能有效减少求解最小聚类的时间复杂度。
关键词 数据挖掘 聚类 网格 密度 高维数据 子空间 最小聚类
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云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统设计 被引量:4
17
作者 陈雪 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期152-155,159,共5页
针对传统图书馆电子信息纠错系统存在纠错管理成本较高、纠错效率较慢等问题,提出并设计了一种新的云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统.该系统用户在云桌面模块中下达纠错指令传输至错误信息挖掘模块,其通过数据挖掘引擎,挖掘图书... 针对传统图书馆电子信息纠错系统存在纠错管理成本较高、纠错效率较慢等问题,提出并设计了一种新的云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统.该系统用户在云桌面模块中下达纠错指令传输至错误信息挖掘模块,其通过数据挖掘引擎,挖掘图书馆电子信息错误数据挖掘库中的错误信息,并传输至电子信息纠错模块进行纠错.通过用户登录、数据选取、信息编辑、信息审核、纠错五步骤,实现图书馆电子信息纠错功能,提升图书馆电子信息质量,增强用户体验度.实验结果表明,所设计系统使用成本、纠错复杂度均低于同类系统,使用价值高. 展开更多
关键词 图书馆 电子信息管理 纠错系统 云桌面虚拟模式 数据挖掘 错误信息挖掘
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一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法 被引量:3
18
作者 庞天杰 赵兴旺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期101-104,共4页
聚类个数的确定是聚类分析中一个富有挑战性的难题。现有的聚类个数确定方法主要采用随机选取初始聚类中心的策略,导致聚类过程中迭代次数的稳定性不强。基于此,在利用含有类标签的先验信息优化初始类中心的基础上,提出了一种基于先验... 聚类个数的确定是聚类分析中一个富有挑战性的难题。现有的聚类个数确定方法主要采用随机选取初始聚类中心的策略,导致聚类过程中迭代次数的稳定性不强。基于此,在利用含有类标签的先验信息优化初始类中心的基础上,提出了一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法。实验证明,该算法是有效的。 展开更多
关键词 聚类分析 聚类个数 混合数据 先验信息 最大最小距离
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数据可视化技术及其应用展望 被引量:29
19
作者 韩丽娜 《煤矿现代化》 2005年第6期39-40,共2页
从数据可视化的概念入手,主要讨论了数据可视化技术的重大意义以及它的广泛应用。最后展望了数据可视化技术的应用前景。
关键词 数据可视化 信息可视化 虚拟现实 数据挖掘 人工智能
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数据挖掘在测井资料解释中的应用 被引量:1
20
作者 时念云 王国会 蒋红芬 《电脑开发与应用》 2006年第3期10-11,共2页
随着油气勘探的程度越来越高,测井面临的地质情况也越来越复杂,使得传统资料解释存在应用不灵的问题。在分析测井数据特点的基础上,针对储层特性数据量纲不一、形式多样的特点,提出了在测井资料中进行数据挖掘,从而解决目前测井资料解... 随着油气勘探的程度越来越高,测井面临的地质情况也越来越复杂,使得传统资料解释存在应用不灵的问题。在分析测井数据特点的基础上,针对储层特性数据量纲不一、形式多样的特点,提出了在测井资料中进行数据挖掘,从而解决目前测井资料解释中数据复杂多样的问题。 展开更多
关键词 数据挖掘 测并 资料解释
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