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Marginal Accelerated Hazard Model with Multivariate Failure Time Data 被引量:1
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作者 YANG Qinglong LIU Yanyan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2012年第3期185-189,共5页
Multivariate failure time data are frequently encountered in biomedical research.In this article,we model marginal hazards with accelerated hazards model to analyze multivariate failure time data.Estimating equations ... Multivariate failure time data are frequently encountered in biomedical research.In this article,we model marginal hazards with accelerated hazards model to analyze multivariate failure time data.Estimating equations are derived analogous to generalized estimating equation method.Under certain regular conditions,the resultant estimators for the regression parameters are shown to be asymptotically normal.Furthermore,we also establish the weak convergence of estimators for the baseline cumulative hazard functions. 展开更多
关键词 multivariate failure time data marginal hazard generalized estimating equation asymptotic properties
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Integration of Geological, Geophysical and Seismological Data for Seismic Hazard Assessment Using Spatial Matching Index
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作者 Petya Trifonova Metodi Metodiev +2 位作者 Petar Stavrev Stela Simeonova Dimcho Solakov 《Journal of Geographic Information System》 2019年第2期185-195,共11页
Probabilistic seismic hazard assessment (PSHA) takes into account as much data as possible for defining the initial seismic source zone model. In response to this, an algorithm has been developed for integration of ge... Probabilistic seismic hazard assessment (PSHA) takes into account as much data as possible for defining the initial seismic source zone model. In response to this, an algorithm has been developed for integration of geological, geophysical and seismological data through a spatial index showing the presence or absence of a potential seismic source feature in the input data. The spatial matching index (SMI) is calculated to define the coincidence of independent data showing any indications for existence of a fault structure. It is applied for hazard assessment of Bulgaria through quantification of the seismic potential of 416 square blocks, 20 × 20 km in size covering the entire territory of Bulgaria and extended by 20 km outside of the country borders. All operations are carried out in GIS environment using its capabilities to work with different types of georeferenced spatial data. Results show that the highest seismic potential (largest SMI) is observed in 56 block elements (13% of the territory) clearly delineating cores of the source zones. Partial match is registered in 98 block elements when one of the features is missing. Not any evidence for earthquake occurrence is predicted by our calculation in 117 elements, comprising 28% of the examined area. The quantitative parameter for spatial data integration which is obtained in the present research may be used to analyze information regardless of its type and purpose. 展开更多
关键词 Seismic hazard data INTEGRATION MATCHING INDEX SPATIAL Analysis Bulgaria
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Studies of Earthquake Hazard Using Microseismicity Data in Modern Times
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作者 Liu Jie,Chen Yong,Yang Yichong,and Ni JianhuaCenter for Analysis and Prediction,SSB,Beijing 100036,China State Seismological Bureau,Beijing 100036,China Zhangjiakou Police School,Zhangjiakou 075000,China 《Earthquake Research in China》 1997年第3期16-24,共9页
This paper selects some representative regions to obtain their G-R relation curves according to their seismicity characteristics,by using ML≥2.0 microseismicity data(1970~1993)in North China.The annual occurrence rat... This paper selects some representative regions to obtain their G-R relation curves according to their seismicity characteristics,by using ML≥2.0 microseismicity data(1970~1993)in North China.The annual occurrence rate of events of each magnitude can be inferred from the G-R relation.At the same tune,the actual annual occurrence rate of earthquakes of higher magnitudes can be calculated from historical earthquakes(1300-1993)recorded in the same region.It seems that both results are almost the same.Therefore,the rate of events of higher magnitudes can be obtained by using microseismicity data when the proper region is selected.However,two points should be noticed:(1)The method can only give the annual occurrence rate in a seismicity system and estimate the whole situation of the system.(2)When there is a very large earthquake in and near the period in which the microseismicity data are applied,the actual occurrence rate of the system,including this larger earthquake,cannot be obtained by this method. 展开更多
关键词 Studies of Earthquake hazard Using Microseismicity data in Modern Times
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基于SVM和归一化熵模型的隐患文本分类与类型特征分析
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作者 乔剑锋 刘萱 +2 位作者 艾莉莎 张丽玮 王汀 《重庆大学学报》 北大核心 2026年第2期105-115,共11页
为了提高隐患信息数据组织和检索的效率,支持更复杂的信息处理任务,需要采用有效技术手段对数据进行自动分类和类型分析。支持向量机(support vector machine,SVM)可以对自由文本进行自动分类,但是算法的工作原理是在训练集中寻找最优... 为了提高隐患信息数据组织和检索的效率,支持更复杂的信息处理任务,需要采用有效技术手段对数据进行自动分类和类型分析。支持向量机(support vector machine,SVM)可以对自由文本进行自动分类,但是算法的工作原理是在训练集中寻找最优分类边界,不能发现类型典型特征。为了分析类型样本的共同特征,提出采用归一化熵模型寻找类型典型特征,改进当前词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)类型特征识别方法。以政府某应急管理局的2 534条执法检查记录为例,采用SVM进行自动分类,准确率高达97%。同时通过归一化熵模型给出各类型的典型特征,为制定隐患排查专项整治策略提供决策支持。实验结果表明,采用SVM和归一化熵模型的组合技术可以高效解决文本分类和类型特征识别的综合问题。 展开更多
关键词 文本挖掘 数据挖掘 隐患排查 支持向量机
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A Software Reliability Model for OSS Including Various Fault Data Based on Proportional Hazard-Rate Model
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作者 Taku Yanagisawa Yoshinobu Tamura +1 位作者 Adarsh Anand Shigeru Yamada 《American Journal of Operations Research》 2022年第1期1-10,共10页
The </span></span><span><span><span style="font-family:"">software reliability model is the stochastic model to measure the software <span>reliability quantitatively.... The </span></span><span><span><span style="font-family:"">software reliability model is the stochastic model to measure the software <span>reliability quantitatively. A Hazard-Rate Model is </span></span></span></span><span><span><span style="font-family:"">the </span></span></span><span><span><span style="font-family:"">well</span></span></span><span><span><span style="font-family:"">-</span></span></span><span><span><span style="font-family:"">known one as the</span></span></span><span><span><span style="font-family:""> typical software reliability model. We propose Hazard-Rate Models Consider<span>ing Fault Severity Levels (CFSL) for Open Source Software (OSS). The purpose of </span><span>this research is to </span></span></span></span><span><span><span style="font-family:"">make </span></span></span><span><span><span style="font-family:"">the Hazard-Rate Model considering CFSL adapt to</span></span></span><span><span><span style="font-family:""> </span></span></span><span><span><span style="font-family:"">baseline hazard function and 2 kinds of faults data in Bug Tracking System <span>(BTS)</span></span></span></span><span><span><span style="font-family:"">,</span></span></span><span><span><span style="font-family:""> <i>i.e.</i>, we use the covariate vectors in Cox proportional Hazard-Rate</span></span></span><span><span><span style="font-family:""> Model. Also, <span>we show the numerical examples by evaluating the performance of our pro</span><span>posed model. As the result, we compare the performance of our model with the</span> Hazard-Rate Model CFSL. 展开更多
关键词 Open Source Software Fault data Software Reliability Cox Proportional hazard-Rate Model
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基于多源数据地质灾害监测预警应用研究
6
作者 薛洪文 苏俊武 +2 位作者 孙银锁 冯待飞 王永成 《华南地震》 2026年第1期53-61,共9页
为提升多源数据在地质灾害监测预警中的应用能力,此研究构建了融合无人机摄影、地质传感器、卫星遥感等多源数据的监测预警系统。通过计算数据相似度并设定0.8的融合阈值,对未达标的数据采用5×5卷积核的三层卷积神经网络提取特征... 为提升多源数据在地质灾害监测预警中的应用能力,此研究构建了融合无人机摄影、地质传感器、卫星遥感等多源数据的监测预警系统。通过计算数据相似度并设定0.8的融合阈值,对未达标的数据采用5×5卷积核的三层卷积神经网络提取特征并二次融合,解决了多源异构数据的一致性问题。同时,提出深度核支持向量机(DKSVM)模型,利用深度学习自动提取地形坡度、土壤湿度等高阶特征关联,结合支持向量机的结构化风险最小化原理实现分类预测。试验选取滑坡、泥石流、地面塌陷等9类地质灾害与文献[3]~[4]的预警模型进行对比,结果表明:在滑坡、泥石流、地面塌陷等9类地质灾害中本研究系统的灾害预测准确率达98.7%,相较于对比文献效果显著提升,其中滑坡、泥石流等灾害类型的F1值均超过97.6%。数据融合后有效信息占比从65%提升至92%,平均相似度达0.89,验证了模型在复杂地质环境下的鲁棒性与泛化能力,为智能化地质灾害预警提供了技术参考。 展开更多
关键词 多源数据融合 预警模型 DKSVM 地质监测 地质灾害 监测预警
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基于城市大数据的电力风险隐患智能分析方法
7
作者 雷宇通 何轶聪 +2 位作者 杨仲超 沈辉 蒋宇宁 《电气应用》 2026年第1期83-89,共7页
随着城市电网规模的持续扩张和运行复杂度的提升,传统的风险隐患分析方法已难以满足电力系统在多维、多源数据环境下的安全管理需求。结合城市生命线系统理念与大数据分析技术,提出一种基于城市大数据的电力风险隐患智能分析方法。该方... 随着城市电网规模的持续扩张和运行复杂度的提升,传统的风险隐患分析方法已难以满足电力系统在多维、多源数据环境下的安全管理需求。结合城市生命线系统理念与大数据分析技术,提出一种基于城市大数据的电力风险隐患智能分析方法。该方法以多源异构城市运行数据为基础,构建电力系统风险指标体系,并引入机器学习与深度神经网络模型,实现对电网设备状态、运行环境及外部影响因素的综合建模与隐患识别。在此基础上,设计了电力风险智能分析框架,包括数据采集层、风险建模层、智能识别层与预警决策层,实现从被动监测到主动预警的转变。通过典型城市电网的应用验证表明,该方法在风险识别准确率、预警响应时间及系统适应性方面较传统方法均有显著提升。研究结果可为城市电网的安全运行与精细化管理提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 城市大数据 电网安全 风险隐患分析 智能预警 机器学习
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STRONG REPRESENTATIONS OF THE SURVIVAL FUNCTION ESTIMATOR ON INCREASING SETS FOR TRUNCATED AND CENSORED DATA
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作者 孙六全 郑忠国 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1999年第3期251-260,共10页
In this paper, based on random left truncated and right censored data, the authors derive strong representations of the cumulative hazard function estimator and the product-limit estimator of the survival function. wh... In this paper, based on random left truncated and right censored data, the authors derive strong representations of the cumulative hazard function estimator and the product-limit estimator of the survival function. which are valid up to a given order statistic of the observations. A precise bound for the errors is obtained which only depends on the index of the last order statistic to be included. 展开更多
关键词 truncated and censored data cumulative hazard function product-limit estimator strong representations
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Estimation of maximum mass velocity from macroseismic data: A new method and application to archeoseismological data
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作者 M.V.Rodkin A.M.Korzhenkov 《Geodesy and Geodynamics》 2019年第4期321-330,共10页
An important task in seismic hazard assessment is the estimation of intensity and frequency of rare strong seismic shaking, in particular, the long-term peak ground velocity values(PGVs). A recently proposed method is... An important task in seismic hazard assessment is the estimation of intensity and frequency of rare strong seismic shaking, in particular, the long-term peak ground velocity values(PGVs). A recently proposed method is suitable for simply estimating PGVs based on the examination of the magnitude of displacements of rock blocks. The effectiveness of this method is demonstrated by results of studies on the source zones of two large earthquakes and a vicinity of one strong explosion. In this study, the method is applied to the examination of archeoseismological data from the ancient Rehovot-ba-Negev city and other ancient cities from the Negev desert(in Southern Israel) where numerous evidences of presumable seismic damage were found earlier. The cities and also a sophisticated irrigation system within the region, which existed in the Negev desert, were abandoned however in the middle of the seventh century. The abandonment could be caused by a combined effect, from not only the cessation of the state support from Byzantium as a result of the Arab conquest but also the severe destruction from the strong earthquake that hit the area at that time. The intensities of the seismic events that hit the cities were estimated earlier, which are within the range of 8 e9. Our estimates indicate that the PGV values are about 1.5 m/s. Hence, the magnitude of the causative earthquake could be in the range M z 6.5 e7.5, and the location of the epicenter might be at a distance of a few dozens of kilometers from the ancient Rehovot-ba-Negev city, while the other variants associated with the earthquake seem to be less probable. 展开更多
关键词 ANCIENT earthquakes ANCIENT cities in the NEGEV DESERT PGV ESTIMATION from macroseismic data Earthquake hazard assessment for southern Israel
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TBM智能施工研究进展及展望 被引量:7
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作者 刘耀儒 侯少康 +4 位作者 魏芳 喻葭临 何伟 程立 焦鹏程 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第1期21-45,共25页
TBM目前已集成上百个传感器和信息采集系统,可实时记录反映TBM施工状况及工作性能的运行数据,为开展数据驱动研究及实现TBM智能施工提供了良好的契机。在分析近年来TBM机器学习相关研究成果的基础上,综述TBM智能施工的研究进展。首先,... TBM目前已集成上百个传感器和信息采集系统,可实时记录反映TBM施工状况及工作性能的运行数据,为开展数据驱动研究及实现TBM智能施工提供了良好的契机。在分析近年来TBM机器学习相关研究成果的基础上,综述TBM智能施工的研究进展。首先,以引松工程3标段为例,介绍TBM运行参数及运行数据的基本情况,分析TBM控制参数及掘进循环的各工作阶段划分;然后,系统归纳TBM掘进过程隧道(洞)围岩智能感知、TBM掘进过程地质灾害预测预警、TBM掘进控制参数辅助决策3方面的研究进展;最后,结合当前的技术水平和研究现状,探讨目前研究中存在的瓶颈,并提出对后续研究展望的建议,即多源数据互补信息的利用、专业机制知识-数据的融合驱动、新工程/工况应用场景的迁移学习是该领域有待进一步研究的方向。 展开更多
关键词 TBM智能施工 运行数据 围岩感知 地质灾害预测 掘进参数优化
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数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略 被引量:2
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作者 曾大林 肖方正 +1 位作者 姜志超 张海洋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期56-63,共8页
为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工... 为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工安全巡检记录,并提取出67个安全隐患特征;其次,通过Apriori关联规则算法得到70个频繁项集,125条强关联规则,并确定隐患的关联类型;然后,结合复杂网络理论构建施工安全隐患特征网络,基于网络结构指标和个体指标分析,并结合特征模块化分析,辨识关键安全隐患特征;最后,提出一种基于特征数据驱动的安全隐患预警策略。结果表明:文本挖掘技术能有效降维非标准化隐患数据;基于关联规则的隐患特征网络能充分挖掘隐患数据间的潜在关联,加强隐患预警信息的可靠性;预警策略有助于解决传统隐患排查中无序、低效的问题。 展开更多
关键词 数据驱动 建筑施工 安全隐患 关联规则 预警策略 复杂网络
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基于情感挖掘的网络舆情预警研究
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作者 臧振春 李焕 崔春生 《情报杂志》 北大核心 2025年第11期153-159,共7页
[研究目的]为了防止网络事件演化发展为网络舆情,构建网络舆情预警模型识别舆情演化关键节点并量化风险,为政府部门及时采取防控措施遏制舆情发酵提供决策支持。[研究方法]基于微博平台实时舆情数据,整合数据挖掘、可视化分析和情感分... [研究目的]为了防止网络事件演化发展为网络舆情,构建网络舆情预警模型识别舆情演化关键节点并量化风险,为政府部门及时采取防控措施遏制舆情发酵提供决策支持。[研究方法]基于微博平台实时舆情数据,整合数据挖掘、可视化分析和情感分析技术,构建多维度预警指标体系:首先通过关键词分析捕捉事件核心争议点,继而运用SnowNLP情感分析进行情感分类并计算情绪强度,综合热度分析从爆发指数(EI)、情绪指数(SI)、传播指数(DI)和搜索引擎指数(SEI)四个维度构建舆情危险指数(HI)量化舆情发展态势,并在危险指数超出预设阈值时自动触发预警机制。[研究结果/结论]通过对“李佩霞事件”进行分析,模型不仅准确捕捉了网民情绪和事件核心争议点,而且及时发出了预警。预警结果与事件实际走向高度一致,验证了模型在网络舆情事件预警方面的有效性。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情预警 情感分析 数据挖掘 危险指数
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黄河上游多灾种多源预警数据库管理系统设计与实现
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作者 郑元勋 周康康 +4 位作者 胡少伟 张海超 于国卿 徐路凯 彭浩 《人民黄河》 北大核心 2025年第7期84-90,96,共8页
针对黄河上游龙羊峡至刘家峡区间多灾种预警工作需求,开展灾害数据的收集、管理和数据库系统的设计研究。首先收集各类灾害数据,将数据划分为结构化数据、空间数据和文件型数据,分别采用对应存储方式,如结构化数据用PostgreSQL数据库、... 针对黄河上游龙羊峡至刘家峡区间多灾种预警工作需求,开展灾害数据的收集、管理和数据库系统的设计研究。首先收集各类灾害数据,将数据划分为结构化数据、空间数据和文件型数据,分别采用对应存储方式,如结构化数据用PostgreSQL数据库、空间数据用File-based Geodatabase文件型地理数据库、文件型数据用文件夹分层存储,并通过不同方式实现数据共享;其次构建数据仓库,划分地质灾害公共信息、单体灾害预测预警等4个主题,确定维度模型,利用Kettle的ETL流程实现多源数据分析;最后采用B/S架构开发黄河上游多灾种数据库管理系统,涵盖数据采集、应用支撑、系统应用和系统用户4个层次,具备基础数据管理、地图展示、监测数据分析等功能。 展开更多
关键词 多灾种 数据库 数据仓库 管理系统
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Multi-Hazard Evaluation Using Cluster Analysis—For Designated Evacuation Centers of Yokohama
14
作者 Tsutomu Ochiai Takahisa Enomoto 《Journal of Geographic Information System》 2021年第2期243-259,共17页
Hazard maps are usually prepared for each disaster, including seismic hazard maps, flood hazard maps, and landslide hazard maps. However, when the general public attempts to check their own disaster risk, most are lik... Hazard maps are usually prepared for each disaster, including seismic hazard maps, flood hazard maps, and landslide hazard maps. However, when the general public attempts to check their own disaster risk, most are likely not aware of the specific types of disaster. So, first of all, we need to know what kind<span style="font-family:;" "="">s</span><span style="font-family:;" "=""> of hazards are important. However, the information that integrates multiple hazards is not well maintained, and there are few such studies. On the other hand, in Japan, a lot of hazard information is being released on the Internet. So, we summarized and assessed hazard data that can be accessed online regarding shelters (where evacuees live during disasters) and their catchments (areas assigned to each shelter) in Yokohama City, Kanagawa Prefecture. Based on the results, we investigated whether a grouping by cluster analysis would allow for multi-hazard assessment. We used four natural disasters (seismic, flood, tsunami, sediment disaster) and six parameters of other population and senior population. However, since the characteristics of the population and the senior population were almost the same, only population data was used in the final examination. From the cluster analysis, it was found that it is appropriate to group the designated evacuation centers in Yokohama City into six groups. In addition, each of the six groups was found <span>to have explainable characteristics, confirming the effectiveness of multi-hazard</span> creation using cluster analysis. For example, we divided, all hazards are low, both flood and Seismic hazards are high, sediment hazards are high, etc. In many Japanese cities, disaster prevention measures have been constructed in consideration of ground hazards, mainly for earthquake disasters. In this paper, we confirmed the consistency between the evaluation results of the multi-hazard evaluated here and the existing ground hazard map and examined the usefulness of the designated evacuation center. Finally, the validity was confirmed by comparing this result with the ground hazard based on the actual measurement by the past research. In places where the seismic hazard is large, the two are consistent with the fact that the easiness of shaking by actual measurement is also large.</span> 展开更多
关键词 Multi hazard Cluster Analysis Open data Designated Evacuation Center GIS
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基于企业画像技术的危化品厂库可视化管理平台的设计与实现
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作者 李雅静 丁子林 +3 位作者 朱宏 张晖 赵士达 许贺 《华南地震》 2025年第3期161-166,共6页
基于企业画像技术对天津市实地调查的831个危化品厂库数据进行分析处理,拟合实际地震烈度,对其进行震灾早期评估[1],提取危化品厂库的风险特征值,评定出危化品厂库的风险等级,根据风险等级产出不同的决策建议,同时在此研究基础上采用B/S... 基于企业画像技术对天津市实地调查的831个危化品厂库数据进行分析处理,拟合实际地震烈度,对其进行震灾早期评估[1],提取危化品厂库的风险特征值,评定出危化品厂库的风险等级,根据风险等级产出不同的决策建议,同时在此研究基础上采用B/S(Browser/Server)架构,设计一款危化品厂库可视化管理平台,该平台通过调用百度地图API方式对本地存储的危化品厂库数据库进行检索和调用,实现对危化品厂库信息的地图可视化应用和震后应急决策建议产出,可有效减轻地震次生灾害的危险,提升城市抗震防灾的能力和水平。 展开更多
关键词 危化品厂库数据 企业画像技术 可视化管理平台 决策建议
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基于多维数据挖掘的智能矿山安全隐患分析与管理 被引量:3
16
作者 王晔 姚旭龙 +3 位作者 于光远 张艳博 陶志刚 赵继忠 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第10期173-181,共9页
为挖掘智能矿山建设过程中大量安全隐患数据的潜在价值,以山东某矿山为例,对其2014—2023年的安全隐患历史数据进行全面分析,构建了矿山安全管理的多维度分析模型。首先,采用多层感知器(MLP)构建隐患事故识别的人员、设备及环境分类模型... 为挖掘智能矿山建设过程中大量安全隐患数据的潜在价值,以山东某矿山为例,对其2014—2023年的安全隐患历史数据进行全面分析,构建了矿山安全管理的多维度分析模型。首先,采用多层感知器(MLP)构建隐患事故识别的人员、设备及环境分类模型;运用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型,将设备隐患归类为照明、运输、支护、电气、消防、爆破、通风及杂物八大主题。然后,基于Apriori算法原理,从非结构化隐患文本中提取关键信息,挖掘分析不同隐患特征及隐患主题之间的关系。最后,利用多维度分析与数据可视化技术相结合的手段,对数据挖掘结果进行了深入分析。结果表明,设备类隐患是该矿山安全管理中需特别关注的高风险领域,顶板欠缺支护、斜坡道路面坑洼、安装开关接地等是显著的隐患主题和关联规则,S16181、S18165等区域是该类型隐患的聚集区。研究构建的多维度分析模型可为矿山安全隐患分析提供参考。 展开更多
关键词 智能矿山 安全隐患管理 数据挖掘 多维分析 关联规则
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基于信息量模型的进藏公路灾害风险区划
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作者 刘卫民 郭冠淼 +3 位作者 蔡庆娥 尉学勇 董小波 陈培聪 《中外公路》 2025年第1期11-19,共9页
青藏高原公路沿线灾害频发,严重影响道路通行且威胁人民生命财产安全,开展进藏公路灾害风险评估区划对提升进藏公路防灾减灾能力具有重要意义。该文通过总结进藏公路区域地质环境与灾害发育规律,分析公路交通运行宏观表现,并在此基础上... 青藏高原公路沿线灾害频发,严重影响道路通行且威胁人民生命财产安全,开展进藏公路灾害风险评估区划对提升进藏公路防灾减灾能力具有重要意义。该文通过总结进藏公路区域地质环境与灾害发育规律,分析公路交通运行宏观表现,并在此基础上以新藏公路为研究对象,根据区域地质环境及气象灾害主控因素有针对性地选取评价因子。采用基于多源数据融合的信息量模型建立新藏公路沿线水毁灾害、地质灾害与综合灾害风险评价模型,得到不同评价因子信息量值,绘制新藏公路水毁灾害与地质灾害易发性评价图、危险性评价分区图以及综合灾害危险性评价分区图。研究结果表明:地质灾害高和极高危险区域中包含了96.09%的已知地质灾害隐患点,水毁灾害高和极高危险区域中包含了94.74%的已知水毁灾害隐患点,综合灾害危险性评价分区图中高和极高危险区包含了95.76%的已知灾害隐患点,可以真实地反映藏区公路灾害风险状况,验证了指标方法的有效性。 展开更多
关键词 道路工程 进藏公路 灾害风险区划 多源数据融合 信息量模型
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钢铁冶金窑炉处理废铁质包装桶的应用
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作者 姜琪 孔超 +3 位作者 段柏兵 马丽娜 李富智 曹锦焕 《冶金标准化与质量》 2025年第1期33-39,共7页
随着城市化的快速推进,危险废物的处理需求不断增加,传统处理方法存在污染风险和资源浪费的问题。本文对城市危险废物的分类以及现有的处理技术进行了综述,结合冶金窑炉的工作原理及其在处理危险废物方面的技术优势,基于宝钢的监测数据... 随着城市化的快速推进,危险废物的处理需求不断增加,传统处理方法存在污染风险和资源浪费的问题。本文对城市危险废物的分类以及现有的处理技术进行了综述,结合冶金窑炉的工作原理及其在处理危险废物方面的技术优势,基于宝钢的监测数据,分析了冶金窑炉处理废铁质包装桶的环保效益。结果表明,冶金窑炉能够在高温下彻底分解桶内残留的有害物质,同时回收铁质材料用于钢材生产。在1300℃以上的高温环境中,二噁英等持久性有机污染物被完全分解,污染物排放浓度远低于国家标准,冶金窑炉原有的配套烟气净化技术能有效去除VOCs、氯化氢等气体污染物,避免带来新的空气污染。最后,讨论了冶金窑炉技术在处理城市危险废物中的挑战及优化策略,并对其未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 冶金窑炉 危险废物 废铁质包装桶 监测数据 无害化处理
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基于人工智能的危险废物(医疗废物)智能识别:多源数据驱动的研究进展与未来方向 被引量:1
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作者 邹惠煌 何品晶 +2 位作者 吕凡 彭伟 章骅 《中国环境科学》 北大核心 2025年第12期6717-6725,共9页
系统综述了数据驱动下的危险废物(医疗废物)智能识别技术,涵盖基于人工智能和光谱数据建模的一般准则,解析了数据采集、标签不平衡、模型泛化与可解释性等关键挑战.提出了未来研究的方向,包括人工智能辅助光谱建模、迁移学习、多模态融... 系统综述了数据驱动下的危险废物(医疗废物)智能识别技术,涵盖基于人工智能和光谱数据建模的一般准则,解析了数据采集、标签不平衡、模型泛化与可解释性等关键挑战.提出了未来研究的方向,包括人工智能辅助光谱建模、迁移学习、多模态融合方法、以及基于机器学习的光谱-结构-性质关系建模等.旨在为危险废物(医疗废物)的智能识别与管理提供系统性参考,推动其在处理处置、资源化利用和智能监测中的实用化进程. 展开更多
关键词 危险废物 医疗废物 智能识别 光谱 数据驱动
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冲击地压高性能计算与数字孪生预测实施构想
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作者 王学滨 潘一山 +5 位作者 刘栋 王芷涵 李海滨 郑一方 余保健 赵扬锋 《辽宁大学学报(自然科学版)》 2025年第3期193-211,共19页
自从章梦涛教授于1987年提出冲击地压失稳理论,并采用自编有限元程序开展数值计算以来,历经近40年的努力探索,冲击地压数值模拟已经从传统计算步入高性能计算阶段.本文简要回顾了团队从岩石结构稳定性视角所提出的冲击地压有关理论,介... 自从章梦涛教授于1987年提出冲击地压失稳理论,并采用自编有限元程序开展数值计算以来,历经近40年的努力探索,冲击地压数值模拟已经从传统计算步入高性能计算阶段.本文简要回顾了团队从岩石结构稳定性视角所提出的冲击地压有关理论,介绍近期开展的冲击地压高性能计算工作,即圆形巷道围岩的临界应力-冲击能指数关系数值计算,分析面向未来、应用价值显著的冲击地压数字孪生预测各种实施策略的可行性.分析表明,历时十余年自主研发的岩层运动GPU并行计算系统StrataKing(王之岩层),具有高效率、高精度和大规模计算能力,具有助力巷道冲击地压数字孪生预测的极大潜能.与基于DIC的数据驱动StrataKing并行计算相比,基于位移计的数据驱动StrataKing并行计算是实现岩石试样(简称岩样)失稳数字孪生预测最为便捷的策略.岩样失稳数字孪生预测的成功开展,可为巷道冲击地压数字孪生预测奠定良好的技术基础.理想的巷道冲击地压数字孪生预测策略是位移和微震联合的数据驱动StrataKing并行计算,其中不仅将巷道表面位移作为边界条件引入StrataKing,并将微震破裂分布作为介质开裂位置引入StrataKing.基于此,在不提供井下信息的情况下继续进行计算,有望确定临界应力,并对巷道冲击地压的发生时刻、主破裂位置和震级进行科学预测. 展开更多
关键词 冲击地压 巷道 高性能计算 数字孪生 数据驱动 灾害预测 临界应力 GPU
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