期刊文献+
共找到939篇文章
< 1 2 47 >
每页显示 20 50 100
Data Fusion and Sensors Model
1
作者 金峰 《High Technology Letters》 EI CAS 2000年第1期20-23,共4页
In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide o... In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide our idea on the relation of sensor model, data fusion and system structure, and in the paper, there is a solution that transform the parameter space to get linear model for Kalman filter. 展开更多
关键词 Sensor model data fusion laser RANGE FINDER based on synchronized SCANNER linear
在线阅读 下载PDF
Modeling seasonal variations of ocean and sea ice circulation in the Beaufort and Chukchi Seas:A model-data fusion study
2
作者 Wang Jia Kohei Mizobata +5 位作者 Hu Haoguo Jin Meibing Zhang Sheng Walter John-son Koji Shimada Moto Ikeda 《Chinese Journal of Polar Science》 2008年第2期168-184,共17页
A 3.8-kin Coupled Ice-Ocean Model (C1OM) was implemented to successfully reproduce many observed phenomena in the Beaufort and Chukchi seas, including the Bering-inflow-originated coastal current that splits into th... A 3.8-kin Coupled Ice-Ocean Model (C1OM) was implemented to successfully reproduce many observed phenomena in the Beaufort and Chukchi seas, including the Bering-inflow-originated coastal current that splits into three branches: Alaska Coastal Water (ACW) , Central Channel, and Herald Valley branches. Other modeled phenomena include the Beaufort Slope Current (BSC) , the Beaufort Gyre, the East Siberian Current ( ESC), mesoscale eddies, seasonal landfast ice, sea ice ridging, shear, and deformation. Many of these downscaling processes can only be captured by using a high-resolution CIOM, nested in a global climate model. The seasonal cycles for sea ice concentration, thickness, velocity, and other variables are well reproduced with Solid validation by satellite measurements. The seasonal cycles for upper ocean dynamics and thermodynamics are also well reproduced, which include the formation of the cold saline layer due to the injection of salt during sea ice formation, the BSC, and the subsurface upwelling in winter that brings up warm, even more saline Atlantic Water along the shelfbreak and shelf along the Beaufort coast. 展开更多
关键词 ocean and sea ice circulation Beaufort and Chukchi Seas model-data fusion.
在线阅读 下载PDF
Evaluation of health benefit using Ben MAP-CE with an integrated scheme of model and monitor data during Guangzhou Asian Games 被引量:15
3
作者 Dian Ding Yun Zhu +7 位作者 Carey Jang Che-Jen Lin Shuxiao Wang Joshua Fu Jian Gao Shuang Deng Junping Xie Xuezhen Qiu 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第4期9-18,共10页
Guangzhou is the capital and largest city(land area:7287 km2)of Guangdong province in South China.The air quality in Guangzhou typically worsens in November due to unfavorable meteorological conditions for pollutan... Guangzhou is the capital and largest city(land area:7287 km2)of Guangdong province in South China.The air quality in Guangzhou typically worsens in November due to unfavorable meteorological conditions for pollutant dispersion.During the Guangzhou Asian Games in November 2010,the Guangzhou government carried out a number of emission control measures that significantly improved the air quality.In this paper,we estimated the acute health outcome changes related to the air quality improvement during the 2010 Guangzhou Asian Games using a next-generation,fully-integrated assessment system for air quality and health benefits.This advanced system generates air quality data by fusing model and monitoring data instead of using monitoring data alone,which provides more reliable results.The air quality estimates retain the spatial distribution of model results while calibrating the value with observations.The results show that the mean PM2.5concentration in November 2010 decreased by 3.5μg/m^3 compared to that in 2009 due to the emission control measures.From the analysis,we estimate that the air quality improvement avoided 106 premature deaths,1869 cases of hospital admission,and 20,026 cases of outpatient visits.The overall cost benefit of the improved air quality is estimated to be 165 million CNY,with the avoided premature death contributing 90%of this figure.The research demonstrates that Ben MAP-CE is capable of assessing the health and cost benefits of air pollution control for sound policy making. 展开更多
关键词 Air quality Health benefit PM2.5 Ben MAP-CE data fusion model and monitor data
原文传递
基于地球物理与地质数据融合的古河道特征研究——以徐州城区全新世古河道为例
4
作者 姜国庆 杜建国 +4 位作者 程久龙 邹鹏飞 许书刚 喻永祥 魏永耀 《地质与勘探》 北大核心 2025年第6期1254-1264,共11页
徐州城区全新世古河道对岩溶发育及工程建设具有重要影响。为查明古河道空间展布及沉积特征,本文综合运用浅层地震横波反射法、地震映像法、瑞利面波法、高密度电阻率法和瞬变电磁法,结合大量的工程钻孔资料,开展地球物理与地质信息融... 徐州城区全新世古河道对岩溶发育及工程建设具有重要影响。为查明古河道空间展布及沉积特征,本文综合运用浅层地震横波反射法、地震映像法、瑞利面波法、高密度电阻率法和瞬变电磁法,结合大量的工程钻孔资料,开展地球物理与地质信息融合分析。通过多种地球物理方法探测成果与钻孔岩性数据的空间对比,建立了研究区古河道的二维、三维地质模型,揭示了古河道沉积物的埋藏深度及岩性结构特征。结果表明,地球物理方法结合钻孔岩性标定,可以精细刻画研究区古河道的几何形态及沉积物特征;徐州城区全新世古河道在空间上呈“Y”字型展布,河道沉积物为古黄河携带的粉砂、粉土,其沉积厚度受古河床形态的制约;古汴水与古泗水交汇前,古汴水河道底界埋深约18~20 m,古泗水河道底界埋深约15~17 m,交汇后侵蚀基准面下降,河道底界加深至22~25 m,局部可达27.2 m。本研究采用地球物理与地质数据的融合分析,显著提升了复杂沉积环境下古河道重建的精度。研究成果为徐州城市地下空间开发规划、岩溶地质灾害防控及历史河道演化研究提供了科学依据。 展开更多
关键词 古河道 综合地球物理 地质数据 信息融合 地质模型 徐州市
在线阅读 下载PDF
基于太赫兹光谱数据融合的三聚氰胺定量分析 被引量:1
5
作者 李文文 燕芳 +1 位作者 刘洋硕 赵渺钰 《中国食品添加剂》 2025年第1期25-32,共8页
针对奶粉中非法添加剂三聚氰胺含量精确定量检测的需求,利用太赫兹时域光谱系统对掺杂三聚氰胺的奶粉进行吸收谱测定,获取奶粉与三聚氰胺混合物(浓度梯度为0%~20%)及二者单质在0.5~2.5 THz范围内的吸收光谱,利用Savitzky-Golay一阶平滑... 针对奶粉中非法添加剂三聚氰胺含量精确定量检测的需求,利用太赫兹时域光谱系统对掺杂三聚氰胺的奶粉进行吸收谱测定,获取奶粉与三聚氰胺混合物(浓度梯度为0%~20%)及二者单质在0.5~2.5 THz范围内的吸收光谱,利用Savitzky-Golay一阶平滑方法消除吸收谱中的噪声,并求得其对应的导数光谱。将化学计量学方法与数据融合相结合,建立基于偏最小二乘回归(PLSR)结合数据融合方法的三聚氰胺定量分析模型。实验结果表明,低层数据融合后吸收光谱的预测精度显著提高;中层数据融合后,竞争自适应重加权采样法(CARS)的预测精度明显高于连续投影算法(SPA);高层数据融合的预测精度最高,预测相关系数Rp为0.99982,预测集均方根误差RSMEP为0.14%。该方法可以实现奶粉中三聚氰胺含量的无损、快速、准确定量检测,为食品添加剂的定量分析提供了新思路。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱技术 偏最小二乘回归 数据融合 定量分析模型 三聚氰胺
在线阅读 下载PDF
多源数据融合的溢油扩散预测与响应技术研究 被引量:1
6
作者 张鹏 王长虹 +2 位作者 冯业刚 栾海滨 刘园超 《石化技术》 2025年第3期30-32,共3页
溢油事故导致水域生态系统破坏程度持续加剧,高精度溢油扩散范围预测对应急响应具有重要意义。基于多源数据融合框架,整合卫星遥感监测信息与水文气象数据,构建溢油动态扩散预测模型。通过深度学习算法提取多维特征,结合动力学模型,建... 溢油事故导致水域生态系统破坏程度持续加剧,高精度溢油扩散范围预测对应急响应具有重要意义。基于多源数据融合框架,整合卫星遥感监测信息与水文气象数据,构建溢油动态扩散预测模型。通过深度学习算法提取多维特征,结合动力学模型,建立溢油扩散态势智能预测系统。在溢油应急实验中,预测精度达89.5%,相较传统单源数据模型提升15.2%。智能响应决策系统依托预测结果制定最优处置方案,实现溢油防控智能化管理,为水域生态环境保护提供科学依据。 展开更多
关键词 数据融合 溢油扩散 预测建模 应急响应 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于多数据融合的水电机组劣化趋势概率区间预测 被引量:1
7
作者 王淑青 翟宇胜 +2 位作者 胡文庆 盛世龙 刘东 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期201-205,共5页
传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数... 传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数据构成数据集,采用期望最大化—高斯混合模型(EM-GMM)拟合机组健康运行状态下的各监测量的概率密度分布;然后,计算待估样本在给定机组健康状态分布下的负对数似然概率,以作为劣化度指标;其次,采用熵权法计算各测点劣化度指标的权重,通过加权得到综合劣化度指标;最后,为确保预测结果的可靠性,利用多目标遗传算法(MOGA)优化高斯过程回归(GPR)模型代替传统的点预测模型,并使用不同的预测模型进行对比和评估,证明本文提出的模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 多数据融合 EM-GMM健康模型 劣化度指标 熵权法 概率区间预测模型
原文传递
基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法 被引量:1
8
作者 王鸣川 岳明 《中国科技论文》 2025年第3期255-266,共12页
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的... 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。 展开更多
关键词 页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法
在线阅读 下载PDF
基于信息量模型的进藏公路灾害风险区划
9
作者 刘卫民 郭冠淼 +3 位作者 蔡庆娥 尉学勇 董小波 陈培聪 《中外公路》 2025年第1期11-19,共9页
青藏高原公路沿线灾害频发,严重影响道路通行且威胁人民生命财产安全,开展进藏公路灾害风险评估区划对提升进藏公路防灾减灾能力具有重要意义。该文通过总结进藏公路区域地质环境与灾害发育规律,分析公路交通运行宏观表现,并在此基础上... 青藏高原公路沿线灾害频发,严重影响道路通行且威胁人民生命财产安全,开展进藏公路灾害风险评估区划对提升进藏公路防灾减灾能力具有重要意义。该文通过总结进藏公路区域地质环境与灾害发育规律,分析公路交通运行宏观表现,并在此基础上以新藏公路为研究对象,根据区域地质环境及气象灾害主控因素有针对性地选取评价因子。采用基于多源数据融合的信息量模型建立新藏公路沿线水毁灾害、地质灾害与综合灾害风险评价模型,得到不同评价因子信息量值,绘制新藏公路水毁灾害与地质灾害易发性评价图、危险性评价分区图以及综合灾害危险性评价分区图。研究结果表明:地质灾害高和极高危险区域中包含了96.09%的已知地质灾害隐患点,水毁灾害高和极高危险区域中包含了94.74%的已知水毁灾害隐患点,综合灾害危险性评价分区图中高和极高危险区包含了95.76%的已知灾害隐患点,可以真实地反映藏区公路灾害风险状况,验证了指标方法的有效性。 展开更多
关键词 道路工程 进藏公路 灾害风险区划 多源数据融合 信息量模型
原文传递
基于Adaptive LASSO模型辅助校准的非概率样本与概率样本融合研究
10
作者 王小宁 孙敏 邹梦文 《调研世界》 2025年第9期84-96,共13页
在过往的调查研究中,大部分统计研究者所使用的都是概率样本进行估计,但随着数据技术的发展与概率抽样成本的增加,非概率抽样的时效性与便捷性使其使用率日益上升。基于这一研究背景,考虑辅助变量高维的情况下,将Adaptive LASSO引入模... 在过往的调查研究中,大部分统计研究者所使用的都是概率样本进行估计,但随着数据技术的发展与概率抽样成本的增加,非概率抽样的时效性与便捷性使其使用率日益上升。基于这一研究背景,考虑辅助变量高维的情况下,将Adaptive LASSO引入模型辅助校准估计法,筛选出相关性强的辅助变量对非概率样本的权数进行校准,解决由于非概率样本入样概率未知而导致难以进行统计推断的问题,实现非概率样本与概率样本融合来估计总体。通过模拟分析以及利用网民社会意识调查和中国社会状况综合调查两个数据集进行的实证分析,验证了本文提出的基于Adaptive LASSO进行模型辅助校准的数据融合方法可有效提高估计的精度。 展开更多
关键词 数据融合 模型辅助校准 Adaptive LASSO
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘的计算机网络流量预测系统研究
11
作者 刘平 刘喜旺 《自动化应用》 2025年第20期60-62,共3页
基于计算机网络流量特征分析,设计了一套网络流量预测系统,采用三层架构实现数据采集、分析与应用服务。该系统引入自适应融合预测模型,结合SARIMA、FBM和GRU算法,动态调整预测权重与时间尺度。通过企业校园网实验环境验证,该系统在数... 基于计算机网络流量特征分析,设计了一套网络流量预测系统,采用三层架构实现数据采集、分析与应用服务。该系统引入自适应融合预测模型,结合SARIMA、FBM和GRU算法,动态调整预测权重与时间尺度。通过企业校园网实验环境验证,该系统在数据采集覆盖率、预测准确度、响应时间等方面显著优于传统SNMP轮询监控系统,实现了带宽利用率提升18.3%,突发流量提前4.5 min预警,为网络流量智能调度提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 网络流量预测 数据挖掘 自适应融合模型
在线阅读 下载PDF
架空输电线路微气象预测的气象站时空融合数据驱动轻梯度提升机模型
12
作者 郝艳捧 李鑫贺 +1 位作者 黄磊 王黎伟 《广东电力》 北大核心 2025年第3期46-54,共9页
极端的微气象容易造成架空输电线路覆冰荷载过大,严重威胁电网安全运行。架空输电线路微气象预测为覆冰预测提供气象预测数据,提高输电线路覆冰风险预警能力,保障“西电东送”主通道和大型清洁能源基地电力外送通道覆冰期安全运行。针... 极端的微气象容易造成架空输电线路覆冰荷载过大,严重威胁电网安全运行。架空输电线路微气象预测为覆冰预测提供气象预测数据,提高输电线路覆冰风险预警能力,保障“西电东送”主通道和大型清洁能源基地电力外送通道覆冰期安全运行。针对架空输电线路微气象差异性强、波动大等预测难问题,研究利用气象站天气预报预测架空输电线路终端微气象,提出微气象终端与气象站距离最近、时刻最近的时空数据融合方法,建立基于4474条数据的时空数据驱动的架空输电线路终端微气象预测轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)模型。以典型终端为例研究模型某时刻、前1 h、前2 h、前3 h等4种预测样本融合方式的影响,结果表明前1 h预测样本融合方式的微气象预测效果最好,测试集1295条数据的微气象温度、湿度、风速预测平均绝对误差分别为0.87℃、3.178%和0.986 m·s^(-1)。基于前1 h预测样本时空融合方式的LightGBM模型,预测163个终端的微气象,与监测值对比表明,温度、湿度、风速预测误差平均值分别为1~3℃、6%~13%、0.5~1.5 m·s^(-1),为架空输电线路覆冰预测提供准确微气象预测数据。 展开更多
关键词 微气象预测 输电线路 气象站 LightGBM模型 数据融合
在线阅读 下载PDF
面向多源数据的CNN-XGB抽油机井故障诊断技术 被引量:1
13
作者 张黎明 吴雨垣 +4 位作者 李敏 尹承哲 王鑫炎 刘冰 王树源 《石油钻采工艺》 北大核心 2025年第1期44-52,共9页
在油田生产过程中,抽油机井的稳定运行对于提高生产效率和经济效益至关重要。然而,现有的故障诊断技术大多依赖于单一数据源(如示功图数据或生产参数)进行模型训练,在面对杆断脱和泵漏失等复杂工况时,诊断精度严重不足,甚至出现诊断失... 在油田生产过程中,抽油机井的稳定运行对于提高生产效率和经济效益至关重要。然而,现有的故障诊断技术大多依赖于单一数据源(如示功图数据或生产参数)进行模型训练,在面对杆断脱和泵漏失等复杂工况时,诊断精度严重不足,甚至出现诊断失效的情况。为此,提出了一种面向多源数据融合的CNN-XGB故障诊断模型,结合卷积神经网络(CNN)和极端梯度提升(XGB)算法,分别提取泵功图图像特征和油井生产参数特征,从多个角度捕捉反映不同工况的特征信息。通过将这些特征整合并输入多层感知机(MLP),模型能够实现更精准的分类结果,从而显著提高特异性识别能力。实验结果表明,该融合模型在6种典型工况下的诊断精确率和召回率均超过95%,相较于传统的CNN和XGB模型,展现出更高的诊断准确性和鲁棒性。这一方法有效解决了单一数据源在故障诊断中的局限性,为油田抽油机井工况的智能诊断提供了一种新的技术手段,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 抽油机井 示功图 多源数据 卷积神经网络 极端梯度提升 模型融合 工况诊断
在线阅读 下载PDF
一种多传感器点云图像数据融合的目标检测算法设计
14
作者 文灵 王磊 《自动化与仪器仪表》 2025年第7期6-9,14,共5页
目标检测技术通过分析传感器采集的图像数据,检测和识别环境中的物体。然而,单一传感器采集的图像在复杂场景中图像特征无法完整表达,造成检测结果出现漏检或误检,导致检测精度下降。但是多传感器采集的图像三维特征冲突又给阈值设定带... 目标检测技术通过分析传感器采集的图像数据,检测和识别环境中的物体。然而,单一传感器采集的图像在复杂场景中图像特征无法完整表达,造成检测结果出现漏检或误检,导致检测精度下降。但是多传感器采集的图像三维特征冲突又给阈值设定带来干扰。对此,提出一种基于多传感器点云图像数据融合的目标检测算法。通过对多传感器点云数据展开融合处理,提高点云数据质量;采用改进的PointPillars模型将点云图像数据转变为二维图像,解决特征冲突问题。将其输入YOLOv3算法中,通过使用深度卷积神经网络来提取图像特征,并采用多尺度融合的方法快速输出准确的检测结果,提高了检测精度。实验结果表明:所提方法在测试过程中的J指数均保持在0.8以上,在大规模的目标检测过程中表现出较高的检测精度。 展开更多
关键词 PointPillars模型 数据融合 多传感器 目标检测 YOLOv3算法
原文传递
理论数据协同分析的路面性能预测 被引量:1
15
作者 刘文博 杨旭 +2 位作者 汪海年 徐坤 范泰博 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页
道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响... 道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响机理理论分析确定路面性能发展的关键影响因子,随后基于分析结果及北京环道足尺试验场数据确定模型输入、输出变量,最终提出一种时间卷积网络-门控制循环融合预测模型(TCN-GRU)实现车辙、承载力的发展预测,并与基础单模型及时间卷积网络-长短时记忆网络融合模型(TCN-STM)进行对比。研究结果表明:对于车辙深度预测,TCN-GRU取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为22.635、4.758、3.319及0.940,其中R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升0.53%与0.86%;对于弯沉值发展预测,TCN-GRU同样取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为8.009、2.830、1.819及0.850,R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升5.85%与2.04%;提出的TCN-GRU对道路车辙及承载力发展预测效果最好,其充分结合了TCN的长时依赖建模能力和GRU的高效状态更新优势,提升了序列数据的预测准确性与效率,可以基于历史数据实现对特定道路的车辙及承载力发展的精确预测,为公路养护管理部门科学养护决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 道路工程 路面性能预测 双驱动 理论-数据 融合模型 TCN-GRU
原文传递
基于客观化多模态数据融合的亚健康肝郁脾虚证诊断模型构建 被引量:3
16
作者 丁艳 李阳 +4 位作者 王烨 白龙 冉清智 刘佳 汪南玥 《中华中医药杂志》 北大核心 2025年第1期71-76,共6页
目的:基于客观化多模态数据融合构建亚健康肝郁脾虚证诊断模型。方法:以2023年3—12月在全国各地医疗机构及社区筛选亚健康志愿者共821例作为研究对象,分成肝郁脾虚证组与非肝郁脾虚证组。通过四诊采集设备,收集亚健康的四诊信息,建立... 目的:基于客观化多模态数据融合构建亚健康肝郁脾虚证诊断模型。方法:以2023年3—12月在全国各地医疗机构及社区筛选亚健康志愿者共821例作为研究对象,分成肝郁脾虚证组与非肝郁脾虚证组。通过四诊采集设备,收集亚健康的四诊信息,建立亚健康中医客观化四诊数据库。数据处理后,在单模态分析上,脉诊采用主成分分析(PCA)、最小二乘回归(LS)与套索回归(Lasso)等方法进行判别;舌诊采用卷积神经网络进行分类;在多模态建模上,通过深度学习对亚健康肝郁脾虚证人群的脉、舌、声音等多源信息以全连接层与问诊进行拼接,从而实现诊断模型的构建。结果:在脉诊分析上,肝郁脾虚证组与非肝郁脾虚证组人群脉诊信息具有显著性差异,PCA差异主要在第2主成分上,LS及Lasso分类判别准确率在58%~62%之间;与非肝郁脾虚证组比较,肝郁脾虚证组的时域参数差异主要为双寸脉w减小,右关脉与左尺脉S、S2增加(P<0.05)。在舌诊分析上,肝郁脾虚证组的舌苔厚薄程度大于非肝郁脾虚证组(P<0.05)。此外,肝郁脾虚证单模态辨别准确率低于多模态组合;舌诊+脉诊+问诊三模态组合达到最高准确率为84.00%;舌诊+闻诊+脉诊+问诊的准确率为75.33%。结论:本研究可以较好地对亚健康肝郁脾虚证进行客观化诊断,为中医临床证候诊断模型研究提供了客观化的科学依据。 展开更多
关键词 亚健康 肝郁脾虚证 四诊客观化 多模态数据融合 诊断模型
原文传递
基于神经网络的滚动轴承故障诊断数据集构建方法
17
作者 郭正刚 焦体曌 +2 位作者 牛宇鸣 郝婉秀 邹玮 《制造业自动化》 2025年第11期51-59,共9页
滚动轴承故障诊断模型性能高度依赖训练数据集,在构建模型训练数据集过程中,实验数据精度高但工况覆盖有限,仿真数据工况覆盖广但精度不足。为此,提出一种融合实验-仿真数据的补偿式神经网络方法,该方法利用仿真数据训练的特征预测模块... 滚动轴承故障诊断模型性能高度依赖训练数据集,在构建模型训练数据集过程中,实验数据精度高但工况覆盖有限,仿真数据工况覆盖广但精度不足。为此,提出一种融合实验-仿真数据的补偿式神经网络方法,该方法利用仿真数据训练的特征预测模块拓宽工况覆盖,通过实验数据驱动的残差补偿模块校正误差,有效降低了仿真与实验数据间的偏差。实验表明,该方法在生成多工况样本的同时,实验与仿真数据特征值间的均方根误差大小最高由8.56降至0.53,显著提升了样本精度,为构建覆盖广泛工况的高可靠性训练数据集提供了有效技术途径。 展开更多
关键词 故障诊断 训练数据集 数据融合 神经网络模型 滚动轴承
在线阅读 下载PDF
基于多时空尺度特性的风电场物理-数据融合动态等值建模 被引量:1
18
作者 黄师禹 朱林 +2 位作者 胡永浩 陈乐柯 管霖 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期150-160,共11页
文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动... 文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动态风电机组的分群等值。首先,围绕风电场多时空尺度特征展开物理特性分析,提出反映风电场站动态特性的核心因素集合;其次,针对核心因素多且存在相关性这一问题,采用降噪自编码器算法来对核心因素集合进行降维,去除冗余信息后构建数据特征;然后,引入基于形状的距离度量的聚类算法,实现风电场发电单元分群;最后,以某风电场为例,在PSCAD/EMTDC平台仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 等值建模 风电场 多时空尺度 降噪自编码器 分群聚类 物理-数据融合模型
在线阅读 下载PDF
具身智能驱动的智能制造应用发展研究 被引量:7
19
作者 袁依格 何卓丰 +1 位作者 李威 胡东滨 《中国工程科学》 北大核心 2025年第3期67-82,共16页
本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展,为具身智能在智能制造领域的落地应用提供理论支持与实践指导,促进制造业高质量发展与转型升级。按照基于规则的自动化制造、数据驱动的数字化智能制造、具身智能赋能的智能制造的... 本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展,为具身智能在智能制造领域的落地应用提供理论支持与实践指导,促进制造业高质量发展与转型升级。按照基于规则的自动化制造、数据驱动的数字化智能制造、具身智能赋能的智能制造的三阶段划分,系统回顾了智能制造的技术演进过程;从交互模型、技术要素、技术框架3个层面出发,构建了具身智能驱动的智能制造技术体系,重点阐述了多模态制造业数据融合感知、基于大模型的具身智能制造、力控制、机器人运动规划等技术要素。具身智能对智能制造在生产制造、仓储物流、检测维护、人机协作等方面具有直接的赋能作用,但也面临多模态数据缺乏制约实际应用成效发挥、复杂制造环境增大感知理解难度、人工智能幻觉导致应用安全风险、软硬件结合问题影响智能能力提升、伦理法律缺失带来标准合规挑战等应用难点。研究建议,加强技术攻关、突破关键瓶颈,完善产业生态、推动应用落地,制定标准规范、保障生产安全,拓展应用场景、开辟市场空间,推动具身智能驱动的智能制造应用发展。 展开更多
关键词 智能制造 具身智能 数据融合 大模型 人机协作
在线阅读 下载PDF
LNG接收站风险监测预警平台架构设计与实现路径
20
作者 周怀发 褚夫志 《安全、健康和环境》 2025年第7期20-25,共6页
针对液化天然气(LNG)接收站动态风险预警能力不足的问题,提出了一种基于多源数据融合的风险监测预警平台架构。通过整合风险管控措施与行动(Bow-tie)模型与信息化技术,构建了包含数据源层、融合计算引擎和可视化层的技术架构。研究方法... 针对液化天然气(LNG)接收站动态风险预警能力不足的问题,提出了一种基于多源数据融合的风险监测预警平台架构。通过整合风险管控措施与行动(Bow-tie)模型与信息化技术,构建了包含数据源层、融合计算引擎和可视化层的技术架构。研究方法包括:系统梳理人员行为、设备状态等多维度风险指标;设计多源数据融合引擎实现集散控制系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)等系统的数据集成;以高压泵单元为案例验证平台有效性。结果表明,该平台可实现风险要素的实时融合分析,动态计算风险值并生成处置建议。该架构为LNG接收站提供了可工程化的动态预警解决方案,显著提升了传统静态评估的时效性和准确性。 展开更多
关键词 LNG接收站 风险监测 多源数据融合 Bow-tie模型 动态预警
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 47 下一页 到第
使用帮助 返回顶部