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Compressed data separation via dual frames based split-analysis with Weibull matrices 被引量:2
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作者 CAI Yun LI Song 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2013年第4期427-437,共11页
In this paper, we consider data separation problem, where the original signal is composed of two distinct subcomponents, via dual frames based Split-analysis approach. We show that the two distinct subcomponents, whic... In this paper, we consider data separation problem, where the original signal is composed of two distinct subcomponents, via dual frames based Split-analysis approach. We show that the two distinct subcomponents, which are sparse in two diff erent general frames respectively, can be exactly recovered with high probability, when the measurement matrix is a Weibull random matrix (not Gaussian) and the two frames satisfy a mutual coherence property. Our result may be significant for analysing Split-analysis model for data separation. 展开更多
关键词 Compressed sensing data separation dual frames split-analysis Weibull random matrices
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应用多变量时间序列演化分析运动激光捕捉数据关键帧自提取
2
作者 闫多多 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期212-216,共5页
在运动激光捕捉数据关键帧提取过程中,变量之间的动态变化规律容易被忽略,导致提取的关键帧无法完全反映目标的动态特性。针对这一情况,提出应用多变量时间序列演化分析运动激光数据关键帧自提取。通过对激光捕捉数据进行简单预处理和... 在运动激光捕捉数据关键帧提取过程中,变量之间的动态变化规律容易被忽略,导致提取的关键帧无法完全反映目标的动态特性。针对这一情况,提出应用多变量时间序列演化分析运动激光数据关键帧自提取。通过对激光捕捉数据进行简单预处理和特征解析,构建多维时间序列演化模型,设定合适的阈值和条件,确定多变量时间序列中的结构特征变化点。该变化点的位置与关键帧索引相对应,结合原始时间序列的首尾帧,实现对关键帧的自动提取。实验结果表明:面对不同复杂程度的运动激光捕捉数据,提出的运动激光捕捉数据关键帧自提取方法能够提取更准确的关键帧,帧间距离误差小,整体概括性更强。 展开更多
关键词 多变量时间序列 演化分析 激光捕捉数据 关键帧 自提取
原文传递
绿色数据要素:内涵特征、影响效应与研究展望 被引量:1
3
作者 汤临佳 张晨阳 《技术经济》 北大核心 2025年第2期1-16,共16页
绿色数据要素是能够为生产主体创造绿色价值的新型生产要素,成为培育新质生产力的重要条件。本文在阐述绿色数据要素内涵与特征的基础上,探究绿色数据要素对制造业企业高质量发展的促进作用。采用2015—2022年中国沪深A股制造业上市企... 绿色数据要素是能够为生产主体创造绿色价值的新型生产要素,成为培育新质生产力的重要条件。本文在阐述绿色数据要素内涵与特征的基础上,探究绿色数据要素对制造业企业高质量发展的促进作用。采用2015—2022年中国沪深A股制造业上市企业数据实证,结果表明:绿色数据要素对制造业企业高质量发展具有正向影响,且体现为经济效益和社会效益的双重提升;数据基础支撑、高管绿色经历正向调节绿色数据要素与制造业企业高质量发展的关系。本文进一步提出未来研究展望,包括绿色数据要素嵌入测度研究,数绿协同的中介机制研究,生产要素协作视角下的异质性影响研究,以及宏观区域层面和微观企业层面的边界条件研究等。本文提出对绿色数据要素的研究关注,对推动数据要素场景化应用的理论研究和实践探索具有积极作用。 展开更多
关键词 绿色数据要素 内涵特征 高质量发展 框架研究
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基于道路载荷的副车架台架试验载荷谱编制研究
4
作者 杨军 《汽车实用技术》 2025年第1期75-79,共5页
某轻型商用车在整车道路耐久测试中出现副车架开裂失效问题,针对该问题,采集控制臂球销处的道路载荷谱,按虚拟S-N曲线计算球销载荷谱的伪损伤,根据Miner线性疲劳损伤累积原则,计算得到球销处的全寿命损伤。选取合适的多级载荷幅值,并根... 某轻型商用车在整车道路耐久测试中出现副车架开裂失效问题,针对该问题,采集控制臂球销处的道路载荷谱,按虚拟S-N曲线计算球销载荷谱的伪损伤,根据Miner线性疲劳损伤累积原则,计算得到球销处的全寿命损伤。选取合适的多级载荷幅值,并根据损伤等效原则,得到各级载荷幅值的循环次数。按照损伤等效计算得到的多级载荷谱对副车架和控制臂进行台架试验,台架试验结果复现了副车架的路试开裂问题,且失效台架失效模式、寿命与整车路试结果有很好的关联性。后续优化后的副车架用该多级载荷谱进行台架验证通过后同样通过了路试耐久考核。 展开更多
关键词 道路载荷谱 损伤等效 副车架 多级谱
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基于自适应编码的图像密文域可逆信息隐藏 被引量:1
5
作者 卢琼 《电子设计工程》 2025年第6期178-182,共5页
在图像密文域中,信息完全表现会使处理器压缩像素对象时耗时延长,导致图像信息产生不可逆问题。因此,设计基于自适应编码的图像密文域可逆信息隐藏方法。按照图像数据帧同步标准,估算密文域内图像信噪比数值,以完成基于自适应编码的图... 在图像密文域中,信息完全表现会使处理器压缩像素对象时耗时延长,导致图像信息产生不可逆问题。因此,设计基于自适应编码的图像密文域可逆信息隐藏方法。按照图像数据帧同步标准,估算密文域内图像信噪比数值,以完成基于自适应编码的图像密文域调制。定义可逆信息标签,通过连续加密的方式,实现对图像信息的隐藏处理,完成基于自适应编码的图像密文域可逆信息隐藏方法的设计。实验结果表明,应用所提方法大部分图像密文域中的像素信息被隐藏起来,不会因信息完全表现而产生图像信息不可逆问题。 展开更多
关键词 自适应编码 图像密文域 信息隐藏 数据帧 信噪比 信息标签
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Frame页面过滤算法在Web日志挖掘预处理中的应用 被引量:2
6
作者 金松河 钱慎一 张素智 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期63-65,共3页
W eb日志挖掘是将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,发现web用户的行为模式.在介绍了典型的数据预处理技术的基础之上,指出Fram e页面降低了挖掘结果的兴趣性,并提出相应的解决方法-Fram e页面过滤算法消除其影响.通过实验数据对... W eb日志挖掘是将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,发现web用户的行为模式.在介绍了典型的数据预处理技术的基础之上,指出Fram e页面降低了挖掘结果的兴趣性,并提出相应的解决方法-Fram e页面过滤算法消除其影响.通过实验数据对该算法进行验证,说明Fram e页面过滤算法可以显著地提高W eb日志挖掘结果的兴趣性. 展开更多
关键词 WEB日志挖掘 数据预处理 频繁访问页组 frame页面
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基于不相关回归和自适应谱图的多标签学习特征选择方法
7
作者 王艳红 顾建伟 +3 位作者 栾卫平 张睿 黄征 王达琳 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期298-310,391,共14页
为解决特征的冗余性问题,提出一种基于不相关回归和自适应谱图的多标签学习特征选择方法。利用具有不相关约束的回归模型来生成低冗余但有区别的特征子集,从而同时进行流形学习和特征选择;在流形框架中引入基于信息熵的谱图项,以保持后... 为解决特征的冗余性问题,提出一种基于不相关回归和自适应谱图的多标签学习特征选择方法。利用具有不相关约束的回归模型来生成低冗余但有区别的特征子集,从而同时进行流形学习和特征选择;在流形框架中引入基于信息熵的谱图项,以保持后续学习过程中数据的局部几何结构;在多个公共多标签数据集上进行综合实验,结果表明该方法能够高效和准确地实现高维数据特征选择。 展开更多
关键词 特征选择 高维数据 流形框架 信息熵
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应用于帧差型传感器的带数据压缩的读出电路设计
8
作者 李泽豪 葛晓龙 +3 位作者 李昱天石 曲杨 姜茜 常玉春 《半导体光电》 北大核心 2025年第3期423-431,共9页
设计了一种基于180 nm CIS工艺的帧差型传感器(Frame Difference Sensor,FDS)读出电路,该电路具备数据压缩功能,旨在降低数据传输带宽和存储压力。通过分析FDS与动态视觉传感器的地址事件表示两种数据输出格式的优缺点,提出了一种自适... 设计了一种基于180 nm CIS工艺的帧差型传感器(Frame Difference Sensor,FDS)读出电路,该电路具备数据压缩功能,旨在降低数据传输带宽和存储压力。通过分析FDS与动态视觉传感器的地址事件表示两种数据输出格式的优缺点,提出了一种自适应切换数据输出模式的读出电路架构。该电路能够根据事件密度动态选择最优的数据压缩方式,从而有效减少冗余数据。电路设计中采用自调零技术以降低事件编码电路的失调电压,仿真结果表明,该技术将失调电压对量化结果的影响从38.77 mV降至1.185 mV,显著提高了电路的精度和稳定性。此外,电路帧率可在375 fps到1627 fps之间动态调整,满足不同场景的需求。实验结果表明,该电路在事件稀疏场景下表现出色,视频压缩比最高可达98%,显著提高了数据传输和存储效率。 展开更多
关键词 帧差型传感器 数据压缩 自调零技术 读出电路 事件编码 地址事件表示
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一种铁路信号领域大负载CAN通信质量优化的设计方案
9
作者 石文昊 路飞 +1 位作者 蒋红军 甘庆鹏 《铁路通信信号工程技术》 2025年第10期33-37,81,共6页
根据控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)通信协议的要求与限制,结合CAN通信协议在铁路信号大负载运用过程中可能存在的总线数据发送过程丢帧的故障,分析原因并给出可行的解决方案。围绕实现解决方案过程中应考虑的外在因素及... 根据控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)通信协议的要求与限制,结合CAN通信协议在铁路信号大负载运用过程中可能存在的总线数据发送过程丢帧的故障,分析原因并给出可行的解决方案。围绕实现解决方案过程中应考虑的外在因素及系统性能等,提出方案实现过程中应注意的问题,旨在保证CAN总线上数据传输的合理性、安全性和系统的稳定性,提升系统运营效率。 展开更多
关键词 铁路信号 控制器局域网络 丢帧 通信质量优化
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多角度偏振成像仪数据校正方法对比与评价
10
作者 王羿 孟炳寰 +3 位作者 叶晨 骆冬根 姚萍萍 洪津 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第10期3307-3312,共6页
多角度偏振成像仪(DPC)在数据校正过程主要包括本底校正和帧转移校正2部分。光电探测器的图像采集是一个随机抽样的过程,数据校正过程需对抽样结果进行运算,从而引入噪声。结合DPC数据校正过程,主要研究本底校正和帧转移效应校正对信噪... 多角度偏振成像仪(DPC)在数据校正过程主要包括本底校正和帧转移校正2部分。光电探测器的图像采集是一个随机抽样的过程,数据校正过程需对抽样结果进行运算,从而引入噪声。结合DPC数据校正过程,主要研究本底校正和帧转移效应校正对信噪比(SNR)的影响,分析2种帧转移效应校正方法的情况,分别对SNR进行建模和仿真,并用大气环境监测卫星DPC实测数据进行验证。结果表明:本底校正和帧转移效应校正均会使噪声增加,降低SNR;本底校正时应选择大于5帧本底探测数据;2种帧转移效应校正方法相比,列总量比例法优于暗行法,最大可以使SNR增加15.8。 展开更多
关键词 多角度偏振成像仪 数据校正 信噪比 帧转移效应 电荷耦合器件
原文传递
低矮密植果园激光SLAM试验及研究
11
作者 谈永昊 卢泽民 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期14-19,共6页
地图作为无人农机自动驾驶和作业的先验信息,对地图精准度有一定的要求。考虑到卫星导航在复杂果园环境中存在信号干扰和覆盖不均匀等问题,采用激光SLAM技术进行地图构建。常用的激光SLAM技术多应用于建筑物密集的城市环境中,但在建图... 地图作为无人农机自动驾驶和作业的先验信息,对地图精准度有一定的要求。考虑到卫星导航在复杂果园环境中存在信号干扰和覆盖不均匀等问题,采用激光SLAM技术进行地图构建。常用的激光SLAM技术多应用于建筑物密集的城市环境中,但在建图过程中可能会遇到作业目标特征不明显以及地图中存在动态点等问题。针对低矮密植果园环境下,构建的地图存在无用点和杂点较多的情况,对激光SLAM技术中的关键帧筛选条件和后期过滤动态点的算法进行改进,相比于原有地图减少10%的冗余点云,同时保留率达到8%,矫正率仅下降3%,显著提高地图精度,从而更好地满足后续的作业需求。在试验小车上安装激光雷达和IMU传感器进行对比试验。结果表明,相比于改进前的地图,改进后的地图内更加干净,动态点过滤的有效性提高5%,地图内的位姿估计定位精度更高,能更好地适用在复杂的果园地形中。 展开更多
关键词 果园 激光雷达 动态点过滤 关键帧筛选 多传感器数据融合
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基于ETC门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测研究
12
作者 陶文胜 《智能城市》 2025年第7期33-36,共4页
为提升高速公路的信息化和智慧化,文章提出一种基于电子不停车收费(ETC)门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测方法,利用图卷积网络(GCN)捕捉ETC门架拓扑空间特征,并结合门控循环单元(GRU)学习时间序列动态规律,同时引入注意力机制... 为提升高速公路的信息化和智慧化,文章提出一种基于电子不停车收费(ETC)门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测方法,利用图卷积网络(GCN)捕捉ETC门架拓扑空间特征,并结合门控循环单元(GRU)学习时间序列动态规律,同时引入注意力机制强化关键节点权重。结果显示,GCN-GRU-Attention模型在准确率、精确度、召回率和F1得分指标表现优异,显著提升了数据时空特征捕捉和监测性能,展现了良好可扩展性,为智慧公路提供支持。 展开更多
关键词 ETC门架数据 高速公路 运行状态
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天文卫星数传数据完整性判断方法
13
作者 杨晓艳 马福利 +3 位作者 李冰 石涛 于勤思 刘志奇 《航天器工程》 北大核心 2025年第2期35-43,共9页
针对天文卫星观测数据分散、完整质量信息获取难的问题,文章提出一种基于多层数据信息综合判断天文卫星数据质量的方法,首先判断传输帧层、源包层数据的连续性;然后从载荷包层判断一组观测数据的完整性,联合生成数据质量信息。经爱因斯... 针对天文卫星观测数据分散、完整质量信息获取难的问题,文章提出一种基于多层数据信息综合判断天文卫星数据质量的方法,首先判断传输帧层、源包层数据的连续性;然后从载荷包层判断一组观测数据的完整性,联合生成数据质量信息。经爱因斯坦探针(EP)卫星地面数据处理业务系统应用,在轨测试数据验证结果表明:该方法能够准确获得EP卫星数据质量判断结果,可以为后续天文卫星数据质量判断提供参考。 展开更多
关键词 天文卫星 传输帧 源包 数据连续性 数据完整性
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智能电表长帧数据传输方法研究与应用
14
作者 刘龙光 孔德政 +4 位作者 杨思洁 陈欢军 周旭 徐京生 周俊 《电工技术》 2025年第18期153-156,160,共5页
概述了智能电表的应用背景及其在智能电网中的重要性,介绍了现有的数据传输技术。随着数据量的增加和用电信息的复杂性提升,传统的短数据传输方法已无法满足智能电表的需求。提出了一种改进的智能电表长帧数据传输方法,介绍了其设计原... 概述了智能电表的应用背景及其在智能电网中的重要性,介绍了现有的数据传输技术。随着数据量的增加和用电信息的复杂性提升,传统的短数据传输方法已无法满足智能电表的需求。提出了一种改进的智能电表长帧数据传输方法,介绍了其设计原理、实现步骤以及技术优势。 展开更多
关键词 智能电表 长帧数据 智能电网 数据传输 远程监控 用电数据分析
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MVB数据驱动的列车网络故障检测方法
15
作者 席臻栋 邢建军 孟杰 《信息技术》 2025年第9期29-36,42,共9页
针对列车网络通信系统的故障检测问题,提出一种基于多功能车辆总线(MVB)数据驱动的故障实时检测方法。首先,选取测试点获取列车网络的数据特征,定位故障位置;其次,采集现场网络实时数据,在误码率和检测波形等数据驱动下构建不同网络故... 针对列车网络通信系统的故障检测问题,提出一种基于多功能车辆总线(MVB)数据驱动的故障实时检测方法。首先,选取测试点获取列车网络的数据特征,定位故障位置;其次,采集现场网络实时数据,在误码率和检测波形等数据驱动下构建不同网络故障识别模型,明确相应故障的判别条件,确定故障类型及原因;最后,综合网络故障分析数据,给出设备检查与故障问题处置方案及预防措施。实验结果表明,该方法能有效实现列车网络故障的精准定位及合理解决,并制定可行排查整改措施,保证了列车网络的安全运行。 展开更多
关键词 列车网络 MVB通讯 数据驱动 数据卡滞 从帧丢失
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基于KNN算法的大跨度连续刚构桥施工监控研究
16
作者 刘建林 潘凯 +1 位作者 杨刚 王君明 《中外公路》 2025年第4期122-129,共8页
针对桥梁施工监控常出现应变、位移等传感器损伤失效等问题,该文以南流嘉陵江大桥为背景,提出基于KNearest Neighbor(KNN)算法补足施工监控缺失数据,采用ANSYS Workbench建立桥梁施工过程有限元模型,验证KNN算法在桥梁施工监控数据缺失... 针对桥梁施工监控常出现应变、位移等传感器损伤失效等问题,该文以南流嘉陵江大桥为背景,提出基于KNearest Neighbor(KNN)算法补足施工监控缺失数据,采用ANSYS Workbench建立桥梁施工过程有限元模型,验证KNN算法在桥梁施工监控数据缺失时的有效性。结果表明:(1)KNN算法可协助解决桥梁施工过程应变、位移传感器等出现损伤后短时间内的监测数据空白问题;(2)箱梁根部截面应力随着悬挑长度的增加呈增长趋势,且其底板实测应力值逐渐接近理论值,8#墩截面根部应力值较理论值大,该误差可能是由于应变计初始读数误差造成的;(3)8#墩悬臂施工主梁线形与预期较为吻合,逐渐趋向于目标线,10#墩悬臂施工青牛侧主梁截面左侧翼缘板标高小于目标标高,同时虎跳侧主梁截面顶板中心标高小于目标标高,需要在后续施工中及时调整。 展开更多
关键词 连续刚构桥 施工监控 数据修复 KNN算法 流固耦合 有限元模拟
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价值导向下的医疗健康数据开放共享影响机制探析
17
作者 蒋帅 《中国卫生经济》 北大核心 2025年第6期88-92,共5页
目的:分析公立医疗机构医疗健康数据开放共享影响因素及识别各因素之间的作用关系,为实现数据再利用价值提供参考依据。方法:通过对医疗健康数据政策梳理和相关文献分析,借助技术—组织—环境分析框架,初步归纳影响数据开放共享的关键因... 目的:分析公立医疗机构医疗健康数据开放共享影响因素及识别各因素之间的作用关系,为实现数据再利用价值提供参考依据。方法:通过对医疗健康数据政策梳理和相关文献分析,借助技术—组织—环境分析框架,初步归纳影响数据开放共享的关键因素,并进一步运用专家咨询法和决策试验与评估实验室法,筛选影响数据开放共享的关键因素并明确因素间作用关系。结果:共筛选出8个原因因素和6个结果因素。其中,数据共享技术规范、数据安全保障技术和数据共享支撑平台等位列原因因素前3位;医疗健康数据质量、医疗数据权责归属和医疗健康数据分散等位列结果因素前3位。结论:建立和完善数据共享技术规范和多层级的数据共享支撑平台,提升数据安全保障技术水平和医疗健康数据质量,明确医疗数据权责归属,逐步实现医疗健康数据整合与开放共享。 展开更多
关键词 医疗健康数据 开放共享 影响因素 TOE框架 决策试验与评估实验室法
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基于多通道、高速率拼帧处理的卫星状态量处理监视系统设计与实现
18
作者 蔡济济 虞业泺 +3 位作者 羊书杰 李伟 陈玉君 周达 《空间科学学报》 北大核心 2025年第4期1114-1122,共9页
星地稳定的信道建立使得地面控制中心能够接收来自卫星的遥测数据、跟踪和控制信号,以及科学和观测数据.传统在轨卫星下行数据通道包括卫星遥测信道数据以及数传信道数据,其中遥测信道数据指的是S波段遥测信道下行数据,而数传信道数据... 星地稳定的信道建立使得地面控制中心能够接收来自卫星的遥测数据、跟踪和控制信号,以及科学和观测数据.传统在轨卫星下行数据通道包括卫星遥测信道数据以及数传信道数据,其中遥测信道数据指的是S波段遥测信道下行数据,而数传信道数据则指的是数传数据工程参数.基于数传信道数据的高速率、双通道以及多应用模式等特点,设计了一种卫星状态量处理监视系统.该系统不仅能够处理多通道数据,还具备对高速率数传数据工程参数进行拼帧处理、解析、显示、查询、存储以及异常报警等功能.该软件已成功应用于在轨卫星的任务运控系统,满足对卫星型号平台和载荷的实时监视需求. 展开更多
关键词 卫星遥测 数传工参 多通道 高速率 拼帧处理 状态量监视 异常报警
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基于切削区域温度数据的刀具磨损预测 被引量:1
19
作者 郭宏 焦士轩 +3 位作者 董超杰 李锴诚 畅晨吕 李欣伦 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第9期163-167,172,共6页
刀具磨损预测是制造业中至关重要的问题,提前预测刀具的磨损,并及时进行更换,能够降低生产成本,提高生产效率。选择切削区域温度数据来预测刀具磨损,同时考虑到加工过程中切削屑的脱落会影响数据的采集,设计了降噪算法来去除切削屑的干... 刀具磨损预测是制造业中至关重要的问题,提前预测刀具的磨损,并及时进行更换,能够降低生产成本,提高生产效率。选择切削区域温度数据来预测刀具磨损,同时考虑到加工过程中切削屑的脱落会影响数据的采集,设计了降噪算法来去除切削屑的干扰。具体而言,首先,设计了基于帧差法的降噪算法;之后,构建了卷积长短时记忆网络预测刀具磨损;最后,通过实验对方法的有效性进行验证。实验结果表明降噪算法能够有效地去除切削屑产生的噪声,提出的网络模型相比传统的BP神经网络模型预测精度有所提高,不同工况下的预测结果均方根误差平均降低了0.0171。 展开更多
关键词 刀具磨损预测 数据降噪 帧差法 神经网络
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A Robust Digital Watermarking Algorithm Based on Finite-Set Discrete Radon Transform Tight Frame
20
作者 Jiangui Zhang Huibin Qi 《Journal of Computer and Communications》 2020年第12期123-133,共11页
<div style="text-align:justify;"> Digital watermarking technology plays a powerful role in the effective protection of digital media copyright, image authentication, image sharing, image information tr... <div style="text-align:justify;"> Digital watermarking technology plays a powerful role in the effective protection of digital media copyright, image authentication, image sharing, image information transmission and other fields. Driven by strong demand, digital image watermarking technology has aroused widespread research interest and has gradually developed into one of the most active research directions in information science. In this paper, we present a novel robust digital watermarking algorithm based on discrete radon transform tight frame in finite-set (FDRT). FDRT of the zero mean image is a tight frame, the frame boundary <em><strong>A</strong></em> = <em><strong>B</strong></em> = 1, the dual of the frame is itself. The decomposition and reconstruction of the FDRT tight frame will not cause the phenomenon of image distortion. The embedding of hidden watermark is to add a weak signal to the strong background of the original image. Watermark extraction is to effectively identify the embedded weak signal. The feasibility of the watermarking algorithm is analyzed from two aspects of information hiding and robustness. We select the independent Gaussian random vector as the watermark series, and the peak signal-to-noise ratio (PSNR) as the visual degradation criterion of the watermark image. Basing the FDRT compact stand dual operator, we derived the relationship among the strength parameter, square sum of watermark series, the PSNR. Using Checkmark system, the simulation results show that the algorithm is robust enough to some very important image processing attacks such as lossy compression, MAP, filtering, segmentation, edge enhancement, jitter, quadratic modulation and general geometric attack (scaling, rotation, shearing), etc. </div> 展开更多
关键词 Digital Watermarking data Mining Discrete Radon Transform Tight frame Copyright Protection Information Hiding Finite-Set
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