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Stability of Iterative Learning Control with Data Dropouts via Asynchronous Dynamical System 被引量:18
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作者 Xu-Hui Bu Zhong-Sheng Hou 《International Journal of Automation and computing》 EI 2011年第1期29-36,共8页
In this paper, the stability of iterative learning control with data dropouts is discussed. By the super vector formulation, an iterative learning control (ILC) system with data dropouts can be modeled as an asynchr... In this paper, the stability of iterative learning control with data dropouts is discussed. By the super vector formulation, an iterative learning control (ILC) system with data dropouts can be modeled as an asynchronous dynamical system with rate constraints on events in the iteration domain. The stability condition is provided in the form of linear matrix inequalities (LMIS) depending on the stability of asynchronous dynamical systems. The analysis is supported by simulations. 展开更多
关键词 Iterative learning control (ILC) networked control systems (NCSs) data dropouts asynchronous dynamical system robustness.
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Stochastic stability of networked control systems with network-induced delay and data dropout 被引量:3
2
作者 Xiaomei ZHANG Yufan ZHENG Guoping LU 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2008年第4期405-409,共5页
This paper deals with the stochastic stability of networked control systems with the presence of network- induced delay and transmitted data dropout. Based on the Lyapunov approach, sufficient conditions for the mean-... This paper deals with the stochastic stability of networked control systems with the presence of network- induced delay and transmitted data dropout. Based on the Lyapunov approach, sufficient conditions for the mean-square stability of the networked control system are derived subject that the sequence of transmission interval is driven by an identically independently distributed sequence and by a finite state Markov chain, respectively. Stabilization controllers are constructed in terms of linear matrix inequalities correspondingly. An example is provided to illustrate our results. 展开更多
关键词 Networked control systems Network-induced delay data dropout Lyapunov method Linear matrix inequalities
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Feedback Feedforward Iterative Learning Control for Networked Nonlinear System under Iteratively Variable Trial Lengths and Data Dropouts
3
作者 Yunshan Wei Sixian Xiong Wenli Shang 《Tsinghua Science and Technology》 2025年第5期1897-1910,共14页
This paper proposed a feedback feedforward Iterative Learning Control(ILC)law for nonlinear system with iteratively variable trial lengths under a networked systems structure,where the both sensor and actuator occurs ... This paper proposed a feedback feedforward Iterative Learning Control(ILC)law for nonlinear system with iteratively variable trial lengths under a networked systems structure,where the both sensor and actuator occurs random data lost separately.The feedforward ILC part includes the calculated input signal,actual input signal,and the modified tracking error of last iteration.Some tracking signal would be lost at last iteration because of the iterative varying trial lengths.In order to offset the missing signal of last trial,the tracking error of present trial is adopted by feedback control part.It is established that the convergence relied on the feedforward control gain merely,while the rate of convergence is also expedited by the feedback control component.When the initial state expectation equals to the reference one,it is established that the tracking error expectation can be controlled to zero.With an illustrative simulation,the effectiveness of the developed algorithm can be demonstrated. 展开更多
关键词 iterative learning control variable trial lengths data dropouts feedback control nonlinear discrete-time system
原文传递
Fault detection observer design for networked control system with long time-delays and data packet dropout 被引量:3
4
作者 Xuan Li Xiaobei Wu +1 位作者 Zhiliang Xu Cheng Huang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第5期877-882,共6页
Focusing on the networked control system with long time-delays and data packet dropout,the problem of observerbased fault detection of the system is studied.According to conditions of data arrival of the controller,th... Focusing on the networked control system with long time-delays and data packet dropout,the problem of observerbased fault detection of the system is studied.According to conditions of data arrival of the controller,the state observers of the system are designed to detect faults when they occur in the system.When the system is normal,the observers system is modeled as an uncertain switched system.Based on the model,stability condition of the whole system is given.When conditions are satisfied,the system is asymptotically stable.When a fault occurs,the observers residual can change rapidly to detect the fault.A numerical example shows the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 networked control system fault detection long timedelays data packet dropout.
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Controller design for networked control system with data packet dropout and transmission delays 被引量:2
5
作者 Xinping GUAN Shuangfeng DAI Chengnian LONG 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2007年第3期227-232,共6页
In this paper, the stabilization problem for a class of networked control systems (NCSs) with data packet dropouts and transmission time delays is considered, where the delays are time-varying and uncertain, the dat... In this paper, the stabilization problem for a class of networked control systems (NCSs) with data packet dropouts and transmission time delays is considered, where the delays are time-varying and uncertain, the data packet dropout is modeled as a two-state Markov chain. To compensate the lost packet, a data packet dropout compensator is established. Thus a more realistic model for such NCSs is presented. Sufficient conditions for the stabilization of the new resulting system are derived in the form of linear matrix inequalities (LMIs). Numerical example illustrates the solvability and effectiveness of the results. 展开更多
关键词 Networked control system Network-induced time delays data packet dropout Markov chain Linear matrix inequalities
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Stabilization for nonlinear systems via a limited capacity communication channel with data packet dropout
6
作者 Lei ZHOU Guoping LU 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2010年第1期111-116,共6页
This paper addresses the stabilization problem for a class of nonlinear systems. It is assumed that the controller can only receive the transmitted sequence of finite coded signals via a limited digital communication ... This paper addresses the stabilization problem for a class of nonlinear systems. It is assumed that the controller can only receive the transmitted sequence of finite coded signals via a limited digital communication channel. Both state and output feedback coder-decoder-controller procedures are proposed. Stabilization conditions involving the size of coding alphabet, the sampling period, system state growth rate and data packet dropout rate are obtained. Finally, an example is given to illustrate the design procedures and effectiveness of the proposed results. 展开更多
关键词 STABILIZATION Nonlinear system Limited information data packet dropout Linear matrix inequality
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基于Dropout深度卷积神经网络的ST段波形分类算法 被引量:10
7
作者 任晓霞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1217-1222,共6页
心电信号的ST段波形变化是心肌损伤等心血管类疾病临床诊断的重要辅助手段之一。针对ST段波形分类以及深度卷积神经网络过拟合问题,提出一种基于概率随机舍弃神经元建立子网络的Dropout深度卷积神经网络,通过心电信号数据去噪、ST段候... 心电信号的ST段波形变化是心肌损伤等心血管类疾病临床诊断的重要辅助手段之一。针对ST段波形分类以及深度卷积神经网络过拟合问题,提出一种基于概率随机舍弃神经元建立子网络的Dropout深度卷积神经网络,通过心电信号数据去噪、ST段候选段筛选、神经网络卷积与下采样运算过程,实现ST段波形样本训练与测试。仿真实验对比分析了算法的波形分类准确率、卷积核个数影响和Dropout对算法泛化能力影响,与专家手工标注、BP、RNN和DCNN等方法进行比较,实验结果表明Dropout DCNN能够有效提高卷积神经网络泛化能力,提升算法的可用性。 展开更多
关键词 心电信号数据 ST段波形分类 深度卷积神经网络 dropout 泛化能力
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基因与细胞图共驱动的协同自编码插补算法
8
作者 潘祥 丁龙珍 +1 位作者 汪佩 厉力华 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期575-584,共10页
为解决单细胞RNA测序数据中存在大量丢失值的问题,提出了一种基因与细胞图共驱动的协同自编码网络插补(CoImpute)算法。该算法利用基因-细胞图神经网络模块,提取基因维度和细胞维度上的生物相似和差异信息,协同辅助基于零膨胀负二项分... 为解决单细胞RNA测序数据中存在大量丢失值的问题,提出了一种基因与细胞图共驱动的协同自编码网络插补(CoImpute)算法。该算法利用基因-细胞图神经网络模块,提取基因维度和细胞维度上的生物相似和差异信息,协同辅助基于零膨胀负二项分布的自编码网络,系统全面地恢复单细胞RNA测序数据中的丢失值,且辅助过程创新性地采取图空间上下文感知策略。结果表明,CoImpute算法在14个数据集上的平均绝对误差为0.01~0.21,皮尔森相关系数为0.91~0.97,准确预测了基因丢失值。在不同的稀疏度条件下,CoImpute算法均能保持最小的平均绝对误差和最大的皮尔森相关系数,展示了其处理高噪声数据的优越性能。该算法不仅可以有效恢复丢失值,而且能够提供更准确的数据分析结果和生物学解释,促进了单细胞转录组动力学。 展开更多
关键词 单细胞RNA测序数据 丢失值 插补 基因-细胞图神经网络 协同自编码网络
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存在时延和数据丢失的网络控制系统的控制器设计 被引量:10
9
作者 张小美 郑毓蕃 +1 位作者 许建强 陆国平 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第3期339-345,共7页
研究了存在时延和数据丢失的网络控制系统的控制器设计问题.鉴于数据丢失现象和网络诱导时延的存在,将网络控制系统建成随机时延切换模型.利用李亚普诺夫方法,给出了使网络控制系统均方渐近稳定的新颖且与时延相关的条件.基于这个条件,... 研究了存在时延和数据丢失的网络控制系统的控制器设计问题.鉴于数据丢失现象和网络诱导时延的存在,将网络控制系统建成随机时延切换模型.利用李亚普诺夫方法,给出了使网络控制系统均方渐近稳定的新颖且与时延相关的条件.基于这个条件,理想的控制器可通过求解若干个线性矩阵不等式得到.利用一个数值例子证明了方法的有效性.* 展开更多
关键词 网络控制系统 网络诱导时延 数据丢失 李亚普诺夫方法 线性矩阵不等式
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具有传感器增益退化、随机时延和丢包的分布式融合估计器 被引量:6
10
作者 赵国荣 韩旭 +1 位作者 万兵 闫鑫 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1053-1064,共12页
研究了具有传感器增益退化、模型不确定性、数据传输时延和丢包的网络化多传感器分布式融合估计问题,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动,传感器增益退化现象通过统计特性已知的随机变量来描述,随机时延和丢包现象存在于局部最... 研究了具有传感器增益退化、模型不确定性、数据传输时延和丢包的网络化多传感器分布式融合估计问题,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动,传感器增益退化现象通过统计特性已知的随机变量来描述,随机时延和丢包现象存在于局部最优状态估计向融合中心传输的过程中.首先,设计了一种局部最优无偏估计器,然后将传输时延描述为随机过程,并在融合中心端建立符合存储规则的时延–丢包模型,利用最优线性无偏估计方法,导出最小方差意义下的分布式融合估计器.最后,通过算例仿真证明所设计融合估计器的有效性. 展开更多
关键词 传感器增益退化 模型不确定性 传输时延 丢包 分布式融合估计
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测量数据丢失的一类非线性系统迭代学习控制 被引量:5
11
作者 卜旭辉 余发山 +1 位作者 侯忠生 王福忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1458-1464,共7页
迭代学习控制方法应用于网络控制系统时,由于通信网络的约束导致数据包丢失现象经常发生.针对存在输出测量数据丢失的一类非线性系统,研究P型迭代学习控制算法的收敛性问题.将数据丢失描述为一个概率已知的随机伯努利过程,在此基础上给... 迭代学习控制方法应用于网络控制系统时,由于通信网络的约束导致数据包丢失现象经常发生.针对存在输出测量数据丢失的一类非线性系统,研究P型迭代学习控制算法的收敛性问题.将数据丢失描述为一个概率已知的随机伯努利过程,在此基础上给出P型迭代学习控制算法的收敛条件,理论上证明了算法的收敛性,并通过仿真验证理论结果.研究表明,当非线性系统存在输出测量数据丢失时,迭代学习控制算法仍然可以保证跟踪误差的收敛性. 展开更多
关键词 迭代学习控制 非线性系统 网络控制系统 数据丢失
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具有时延和数据丢失的直线电机迭代学习控制 被引量:8
12
作者 周颖 何磊 郑凤 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1631-1636,共6页
针对网络环境下同时存在一步时延和数据丢失的直线电机系统,本文研究了其P型迭代学习控制方法.将一步时延描述为概率已知的随机Bernoulli过程,而将数据丢失描述为概率未知的随机Bernoulli过程,且丢失概率属于一个已知的数值区间.然后,... 针对网络环境下同时存在一步时延和数据丢失的直线电机系统,本文研究了其P型迭代学习控制方法.将一步时延描述为概率已知的随机Bernoulli过程,而将数据丢失描述为概率未知的随机Bernoulli过程,且丢失概率属于一个已知的数值区间.然后,利用λ范数理论给出了P型迭代学习控制算法的收敛条件,通过适当选取学习增益因子,可使得直线电机控制系统的输出渐近收敛于期望输出.最后通过仿真验证了本文所提控制方法的有效性。 展开更多
关键词 数据丢失 一步时延 直线电机 迭代学习
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具有延时和数据包丢失的网络控制系统的稳定性 被引量:21
13
作者 樊卫华 蔡骅 +1 位作者 吴晓蓓 胡维礼 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期465-468,484,共5页
该文研究了同时具有数据包丢失和网络诱导时延的网络控制系统的建模与稳定性。在数据包传输成功率一定的假设下 ,将网络控制系统建模为具有事件率约束的异步动态系统。利用异步动态系统的相关结论 ,给出网络控制系统指数稳定的充分条件。
关键词 网络控制系统 时延 数据包丢失 异步动态系统
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基于网络的控制系统的建模与控制 被引量:4
14
作者 杨月全 江泽民 +2 位作者 徐德 戴先中 谭民 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期439-444,共6页
根据控制在信息网络中作用的特点,首先介绍了基于网络的控制系统的概念,然后从建模和控制两个方面介绍了基于网络的控制系统的研究状况,进一步探讨了基于网络的非线性动态系统建模与控制、系统鲁棒性等有待解决的一些问题,并对此研究作... 根据控制在信息网络中作用的特点,首先介绍了基于网络的控制系统的概念,然后从建模和控制两个方面介绍了基于网络的控制系统的研究状况,进一步探讨了基于网络的非线性动态系统建模与控制、系统鲁棒性等有待解决的一些问题,并对此研究作了进一步展望。 展开更多
关键词 自动控制技术 基于网络的控制系统 网络时延 稳定性 随机性 数据丢失 鲁棒性
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具有时延和丢包的网络控制系统H_∞状态反馈控制 被引量:13
15
作者 谢德晓 韩笑冬 +1 位作者 黄鹤 王执铨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期587-592,597,共7页
研究了具有时延和数据包丢失的网络控制系统H∞状态反馈控制问题.考虑了网络控制系统中同时存在时延和数据包丢失的情况,将丢包过程建模为有限状态的马尔可夫过程.在此模型的基础上,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出了... 研究了具有时延和数据包丢失的网络控制系统H∞状态反馈控制问题.考虑了网络控制系统中同时存在时延和数据包丢失的情况,将丢包过程建模为有限状态的马尔可夫过程.在此模型的基础上,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出了保持系统均方稳定且满足H∞性能的控制器存在的充分条件,并给出了相应的设计方法.最后数例仿真结果表明了控制器设计方法的有效性. 展开更多
关键词 网络控制系统 数据包丢失 时延 H∞控制 状态反馈
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有时延和数据包丢失的网络控制系统控制器设计 被引量:42
16
作者 邱占芝 张庆灵 刘明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期625-630,635,共7页
在同时考虑网络诱导时延和数据包丢失的基础上,研究了动态输出反馈网络控制系统指数稳定性和控制器设计问题.基于一定的数据包丢失率和不大于一个采样周期的时延,将系统建模为结构事件率约束的异步动态系统.利用线性矩阵不等式方法推导... 在同时考虑网络诱导时延和数据包丢失的基础上,研究了动态输出反馈网络控制系统指数稳定性和控制器设计问题.基于一定的数据包丢失率和不大于一个采样周期的时延,将系统建模为结构事件率约束的异步动态系统.利用线性矩阵不等式方法推导出网络接通率约束的系统指数稳定的充要条件,给出了确保系统稳定的控制器设计方法.M atlab数值算例说明了研究结果是有效可行的. 展开更多
关键词 网络控制系统 指数稳定性 控制器设计 线性矩阵不等式 时延 数据包丢失
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数据丢失对迭代学习控制的影响分析 被引量:3
17
作者 卜旭辉 侯忠生 +1 位作者 余发山 付子义 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期443-448,共6页
针对一类线性系统,分析数据丢失对迭代学习控制算法的影响.基于lifting方法给出跟踪误差渐近收敛和单调收敛的条件,并分析收敛速度与数据丢失率的关系,结果表明收敛速度随着数据丢失程度的增加而变慢.为了抑制迭代变化扰动的影响,给出... 针对一类线性系统,分析数据丢失对迭代学习控制算法的影响.基于lifting方法给出跟踪误差渐近收敛和单调收敛的条件,并分析收敛速度与数据丢失率的关系,结果表明收敛速度随着数据丢失程度的增加而变慢.为了抑制迭代变化扰动的影响,给出一种存在数据丢失时的鲁棒迭代学习控制器设计方法,并将控制器设计问题转化为求取线性矩阵不等式的可行解.仿真实例验证了理论分析结果和鲁棒迭代学习控制算法的有效性. 展开更多
关键词 迭代学习控制 数据丢失 收敛速度 鲁棒设计
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具有时延和数据包丢失的网络控制系统稳定性 被引量:9
18
作者 张喜民 李建东 陈实 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期494-497,502,共5页
针对单数据包传输情况,将同时存在网络诱导时延和数据包丢失的网络控制系统建模为具有事件约束的异步动态系统,依据Lyapunov稳定性原理,提出了同时存在网络诱导时延和数据包丢失的网络控制系统指数稳定的网络诱导时延条件和数据包丢失条... 针对单数据包传输情况,将同时存在网络诱导时延和数据包丢失的网络控制系统建模为具有事件约束的异步动态系统,依据Lyapunov稳定性原理,提出了同时存在网络诱导时延和数据包丢失的网络控制系统指数稳定的网络诱导时延条件和数据包丢失条件,对条件进行了实例仿真验证,仿真结果表明该条件是有效的. 展开更多
关键词 网络控制系统 延时 数据丢包 稳定性
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网络控制系统稳定性研究 被引量:11
19
作者 王征 谈大龙 王向东 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第B11期802-804,807,共4页
综述了目前网络控制系统的研究现状 ,介绍了随机延迟问题、数据包丢失问题和多通道输出问题的建模以及各种控制策略。在此基础上 。
关键词 网络控制系统 稳定性 随机延迟 数据包丢失 多通道传输 工业控制系统
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具有长时延和丢包的网络控制系统的故障检测 被引量:6
20
作者 成伟明 赵春光 黎培诚 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第9期190-194,210,共6页
研究了具有长时延和数据包丢失的网络控制系统,针对网络控制系统故障检测问题,假设数据包丢失率一定时,根据执行器接收数据包的情况,设计了系统的故障观测器,用建模为异步动态系统进行了稳定性分析,当条件满足时,整个系统是指数稳定的... 研究了具有长时延和数据包丢失的网络控制系统,针对网络控制系统故障检测问题,假设数据包丢失率一定时,根据执行器接收数据包的情况,设计了系统的故障观测器,用建模为异步动态系统进行了稳定性分析,当条件满足时,整个系统是指数稳定的。通过建立的检测模型,研究了系统的故障检测,并进行仿真。当系统发生故障时,观测器残差能够迅速发生跳变,从而检测出故障的发生。仿真结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 网络控制系统 故障检测 数据丢失 网络诱导时延
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