本研究旨在通过Meta分析探究饲粮添加白藜芦醇对猪肉品质的影响,并整合转录组数据挖掘与计算生物学方法揭示其潜在调控机制。系统检索2000年1月至2025年1月期间在中国知网、万方、Web of Science和Science Direct数据库中发表的白藜芦...本研究旨在通过Meta分析探究饲粮添加白藜芦醇对猪肉品质的影响,并整合转录组数据挖掘与计算生物学方法揭示其潜在调控机制。系统检索2000年1月至2025年1月期间在中国知网、万方、Web of Science和Science Direct数据库中发表的白藜芦醇对猪肉品质影响的相关文献,依据纳入与排除标准进行筛选后,最终纳入5项研究用于Meta分析。Meta分析结果表明,与对照组相比,饲粮添加白藜芦醇可显著提高屠宰后45 min猪肉红度值(P<0.05),显著降低屠宰后24 h猪肉亮度值(P<0.05),并显著降低猪肉滴水损失(P<0.05)。进一步通过转录组数据挖掘,筛选出与猪肉红度值和滴水损失相关的潜在基因,并与白藜芦醇的预测靶点进行交集分析,结果表明,白藜芦醇可能通过调控碳酸酐酶2(CA2)、膜联蛋白A5(ANXA5)、半胱氨酸-天冬氨酸蛋白酶7(CASP7)、11β-羟类固醇脱氢酶1(HSD11B1)和热休克蛋白90α家族A类成员1(HSP90AA1)的表达影响猪肉滴水损失;同时,可能通过调控雌激素受体1(ESR1)和CASP7的表达影响猪肉红度值。分子对接与分子动力学模拟进一步证实,白藜芦醇与上述基因编码的蛋白存在潜在结合作用。综上所述,饲粮添加白藜芦醇对猪肉品质的改善作用主要为提高红度值、降低亮度值和滴水损失,其调控猪肉滴水损失的潜在靶点为CA2、ANXA5、CASP7、HSD11B1和HSP90AA1,调控猪肉红度值的潜在靶点为ESR1和CASP7。这些发现可为后续基于上述潜在靶点解析白藜芦醇调控猪肉品质的机制研究提供依据。展开更多
目的:基于真实世界数据与网络药理学方法探讨高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的中药治疗规律与机制。方法:收集2019年11月至2024年6月河南中医药大学第一附属医院接诊的高尿酸血症患者临床信息,总计收集3007位HUA患者(6040条就诊记录),...目的:基于真实世界数据与网络药理学方法探讨高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的中药治疗规律与机制。方法:收集2019年11月至2024年6月河南中医药大学第一附属医院接诊的高尿酸血症患者临床信息,总计收集3007位HUA患者(6040条就诊记录),经纳排筛选后获得处方数据,古今医案云平台标准化处理后,通过数据挖掘分析用药规律,提取核心中药。进一步检索核心药物活性成分及靶点,整合GeneCards等数据库获取的疾病靶点,构建“药物-成分-靶点”网络模型,结合STRING数据库、基因本体(Gene Ontology,GO)功能和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路富集分析及分子对接验证作用机制。结果:本研究最终纳入高尿酸血症患者247例,处方615首,含363种药味,总使用频次11550次。其中,前10位高频药物占比达21.65%,使用频次位居前10位的中药依次为:白芍、当归、茯苓、炙甘草、白术、薏苡仁、生地黄、黄芪、黄芩、甘草。共现度>400的药对组合有7对,分别是“白芍-当归”“白芍-甘草”“白芍-生地黄”“白芍-薏苡仁”“白芍-桂枝”“白芍-茯苓”“白芍-白术”。聚类分析出5组核心中药组合:第1组为当归、白芍、白术、茯苓;第2组包含柴胡、黄芩、炙甘草;第3组由连翘、陈皮、甘草、薏苡仁组成;第4组为牡丹皮、生地黄;第5组则包括党参、黄芪、桂枝、川芎、山药、熟地黄、知母。通过构建复杂网络模型,最终筛选出白芍、生地黄、当归、薏苡仁、白术、茯苓、甘草、陈皮八个核心中药节点。度值前10的活性成分中,白藜芦醇度值最高,其次为槲皮素、乙酸等。茯苓的活性成分在度值前10中占比最高,表明其在核心药物中起关键作用。筛选出Degree值前6的核心靶点,即胰岛素、白细胞介素-6、白蛋白、肿瘤蛋白p53、过氧化物酶体增殖物激活受体γ、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3。靶点基因主要富集的信号通路有脂质与动脉粥样硬化、细胞凋亡、胰岛素抵抗、脂肪细胞因子及胰高血糖素通路。分子对接结果显示,熊果酸和山柰酚可能是核心中药干预HUA的关键药效成分。结论:中药治疗HUA以“健脾泄浊、养血活血”为核心,聚类分析得到核心组合当归、白芍、白术、茯苓,“白芍-甘草”配伍的有效性获分子层面验证,熊果酸和山柰酚可能是核心中药干预HUA的关键药效成分。展开更多
文摘目的:基于真实世界数据与网络药理学方法探讨高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的中药治疗规律与机制。方法:收集2019年11月至2024年6月河南中医药大学第一附属医院接诊的高尿酸血症患者临床信息,总计收集3007位HUA患者(6040条就诊记录),经纳排筛选后获得处方数据,古今医案云平台标准化处理后,通过数据挖掘分析用药规律,提取核心中药。进一步检索核心药物活性成分及靶点,整合GeneCards等数据库获取的疾病靶点,构建“药物-成分-靶点”网络模型,结合STRING数据库、基因本体(Gene Ontology,GO)功能和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路富集分析及分子对接验证作用机制。结果:本研究最终纳入高尿酸血症患者247例,处方615首,含363种药味,总使用频次11550次。其中,前10位高频药物占比达21.65%,使用频次位居前10位的中药依次为:白芍、当归、茯苓、炙甘草、白术、薏苡仁、生地黄、黄芪、黄芩、甘草。共现度>400的药对组合有7对,分别是“白芍-当归”“白芍-甘草”“白芍-生地黄”“白芍-薏苡仁”“白芍-桂枝”“白芍-茯苓”“白芍-白术”。聚类分析出5组核心中药组合:第1组为当归、白芍、白术、茯苓;第2组包含柴胡、黄芩、炙甘草;第3组由连翘、陈皮、甘草、薏苡仁组成;第4组为牡丹皮、生地黄;第5组则包括党参、黄芪、桂枝、川芎、山药、熟地黄、知母。通过构建复杂网络模型,最终筛选出白芍、生地黄、当归、薏苡仁、白术、茯苓、甘草、陈皮八个核心中药节点。度值前10的活性成分中,白藜芦醇度值最高,其次为槲皮素、乙酸等。茯苓的活性成分在度值前10中占比最高,表明其在核心药物中起关键作用。筛选出Degree值前6的核心靶点,即胰岛素、白细胞介素-6、白蛋白、肿瘤蛋白p53、过氧化物酶体增殖物激活受体γ、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3。靶点基因主要富集的信号通路有脂质与动脉粥样硬化、细胞凋亡、胰岛素抵抗、脂肪细胞因子及胰高血糖素通路。分子对接结果显示,熊果酸和山柰酚可能是核心中药干预HUA的关键药效成分。结论:中药治疗HUA以“健脾泄浊、养血活血”为核心,聚类分析得到核心组合当归、白芍、白术、茯苓,“白芍-甘草”配伍的有效性获分子层面验证,熊果酸和山柰酚可能是核心中药干预HUA的关键药效成分。
