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基于DIgSILENT数据接口DGS的含风电电力系统随机潮流分析 被引量:2
1
作者 孙雯 戎晓雪 +2 位作者 别朝红 石文辉 柯丹 《电网与清洁能源》 2014年第10期102-110,共9页
同一风区的不同风电场由于地理位置相近,各风电场的风速和出力具有强相关性。针对该特点,提出了一种考虑风电场之间相关性的含风电电力系统随机潮流算法。首先建立了多个风电场出力的离散化联合概率分布模型,在此基础上采用线性化潮流... 同一风区的不同风电场由于地理位置相近,各风电场的风速和出力具有强相关性。针对该特点,提出了一种考虑风电场之间相关性的含风电电力系统随机潮流算法。首先建立了多个风电场出力的离散化联合概率分布模型,在此基础上采用线性化潮流方法分析随机潮流的各项指标。结合随机潮流算法和DIg SILENT软件的优势,研究了一种基于DIg SILENT数据接口DGS的数据转换方法,有效地提高了计算效率。最后利用IEEE-24节点系统以及我国新疆地区2015年规划电网进行方法验证。算例结果表明,建立的考虑风电场相关性的含风电电力系统随机潮流算法具有可行性和优越性,DGS数据接口技术可以使该潮流算法在实际大型电力系统中推广使用,工程实用性较强。 展开更多
关键词 风速相关性 随机潮流 线性化 digSILENT数据接口
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多源数据融合技术在公安大数据质量检测中的应用研究 被引量:1
2
作者 王小瑞 丁晓芬 《软件》 2025年第5期130-132,共3页
本文提出了一种基于多源数据融合的公安大数据质量检测模型,结合数据采集、预处理、融合与检测等多个模块,通过加权平均法对视频监控、传感器、案件和社交媒体等多种数据源进行融合,有效提升了数据质量。实验结果表明,融合后的数据质量... 本文提出了一种基于多源数据融合的公安大数据质量检测模型,结合数据采集、预处理、融合与检测等多个模块,通过加权平均法对视频监控、传感器、案件和社交媒体等多种数据源进行融合,有效提升了数据质量。实验结果表明,融合后的数据质量在一致性、准确性和完整性方面有了显著提高。 展开更多
关键词 大数据 数据质量检测 多源数据融合
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数字化技术在台州市智慧医疗发展中的应用策略研究
3
作者 张立成 杨德志 +2 位作者 葛慧斌 徐耀武 李海波 《科技资讯》 2025年第5期36-38,共3页
大数据、人工智能、云计算、物联网、5G通信等数字化技术的快速发展显著推动了智慧医疗的进步。医院、诊所等医疗机构通过信息技术和数字化工具的应用,可以提高医疗效率、减少错误、改善医疗服务体验,并为医生和医护人员提供更好的工作... 大数据、人工智能、云计算、物联网、5G通信等数字化技术的快速发展显著推动了智慧医疗的进步。医院、诊所等医疗机构通过信息技术和数字化工具的应用,可以提高医疗效率、减少错误、改善医疗服务体验,并为医生和医护人员提供更好的工作环境,是医疗行业数字化转型的重要方向。首先,对数字化技术进行了概述;其次,对数字化技术在智慧医疗中的应用价值进行了分析;最后,提出了数字化技术在智慧医疗中的应用策略和方案,希望为推动数字化技术在智慧医疗中的实际应用作出贡献。 展开更多
关键词 数字化 大数据 人工智能 智慧医疗
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煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法 被引量:13
4
作者 赵作鹏 尹志民 +4 位作者 陈金翠 刘韵 于景邨 许新征 江海峰 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第3期67-69,27,共4页
为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析... 为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。 展开更多
关键词 煤矿隐患 数据挖掘 数字矿山 关联规则 决策
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一种改进烟气含氧量软测量建模方法与仿真 被引量:20
5
作者 陈彦桥 郭一 +1 位作者 刘建民 刘金琨 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期12-16,共5页
针对锅炉尾部烟气含氧量对提高锅炉燃烧效率的重要性,通过机理分析方法建立氧量软测量模型,并对该模型进行以下改进:使用历史数据拟合算法对炉膛总风量进行修正;使用幅值限制滤波器对热量信号中的汽包压力进行滤波以改善氧量软测量过程... 针对锅炉尾部烟气含氧量对提高锅炉燃烧效率的重要性,通过机理分析方法建立氧量软测量模型,并对该模型进行以下改进:使用历史数据拟合算法对炉膛总风量进行修正;使用幅值限制滤波器对热量信号中的汽包压力进行滤波以改善氧量软测量过程的动态响应;通过数据挖掘方法确定单位热量所消耗的标准状态下的最佳过量空气系数.利用某电厂历史数据进行仿真,根据方差、相关系数和最大偏差指标,证明了改进氧量软测量模型的有效性. 展开更多
关键词 软测量 烟气含氧量 机理分析 数据挖掘
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大数据系统和分析技术综述 被引量:766
6
作者 程学旗 靳小龙 +3 位作者 王元卓 郭嘉丰 张铁赢 李国杰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1889-1908,共20页
首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了... 首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策. 展开更多
关键词 大数据 数据分析 深度学习 知识计算 社会计算 可视化
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数据挖掘方法用于中药水提液膜过程优化的研究 被引量:18
7
作者 郭立玮 董洁 +3 位作者 樊文玲 陆文聪 刘亮 陈念贻 《世界科学技术-中医药现代化》 2005年第3期42-47,共6页
用数据挖掘技术研究常见的7种中药水提液体系中淀粉、果胶等高分子物质组成、物理化学性质与Al2O3陶瓷膜膜通量之间的关系。结果发现本实验体系:(1)中药水提液的粘度、粒径分布(D50)分别与有关变量呈近线性关系,且果胶含量对粘度、粒径... 用数据挖掘技术研究常见的7种中药水提液体系中淀粉、果胶等高分子物质组成、物理化学性质与Al2O3陶瓷膜膜通量之间的关系。结果发现本实验体系:(1)中药水提液的粘度、粒径分布(D50)分别与有关变量呈近线性关系,且果胶含量对粘度、粒径分布(D50)的影响较大;(2)中药水提液的pH值与X1(固含物)、X3(果胶)等变量没有简单的线性关系,但采用模式识别方法,可以找到pH值的定性规律;(3)初步认识到中药水提液这一复杂体系影响Al2O3陶瓷微滤膜膜通量的主要因素,即水提液中的蛋白质含量、原液pH值和粒径分布(D50);(4)利用自行开发的数据挖掘软件处理有关数据,得到膜通量下降速率与原液中粒径分布参数、pH值之间的定量关系,“留一法交叉验证”表明该定量关系的预报结果正确,基本锁定了造成该体系通量衰减的主要因素,使得中药水提液膜过程优化设计取得突破性进展。 展开更多
关键词 中药 过程优化 挖掘方法 Al2O3 液膜 数据挖掘技术 物理化学性质 粒径分布 模式识别方法 线性关系 定量关系 水提液 陶瓷微滤膜 蛋白质含量 突破性进展 pH值 膜通量 物质组成 实验体系 果胶含量 复杂体系 软件处理 自行开发
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适于“数字海底”的GIS数据仓模型初探 被引量:8
8
作者 刘展 李津 +1 位作者 杨作升 张勇 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期77-81,共5页
提出了适于“数字海底”的 GIS数据仓库系统模型 ,该模型由六大层组成 ,自下而上依次为 :专业数据层 (源数据 )、数据仓库层、数据共享层、数据抽取层、应用层、数据成果层 .重点讨论了数据语义同化、空间数据与属性数据的一体化、数据... 提出了适于“数字海底”的 GIS数据仓库系统模型 ,该模型由六大层组成 ,自下而上依次为 :专业数据层 (源数据 )、数据仓库层、数据共享层、数据抽取层、应用层、数据成果层 .重点讨论了数据语义同化、空间数据与属性数据的一体化、数据挖掘等建设 GIS数据仓库的关键技术 .以所设计的 GIS数据仓库系统模型为基础 。 展开更多
关键词 地理信息系统 数字海底 数据仓模型 数据挖掘 油气勘探
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中医临床个体化诊疗信息特征与数据挖掘技术应用分析 被引量:26
9
作者 胡镜清 刘保延 王永炎 《世界科学技术-中医药现代化》 2004年第1期14-16,共3页
从信息学的角度分析中医临床个体化诊疗信息多维与多阶、多态与多粒度和缺失、折叠与混杂的特征,归纳了应用数据挖掘技术开展中医药临床个体诊疗规律研究的主题应包括疾病变化规律及其影响因素、证候特征与诊断规范化、中医临床诊疗经... 从信息学的角度分析中医临床个体化诊疗信息多维与多阶、多态与多粒度和缺失、折叠与混杂的特征,归纳了应用数据挖掘技术开展中医药临床个体诊疗规律研究的主题应包括疾病变化规律及其影响因素、证候特征与诊断规范化、中医临床诊疗经验总结、药物/疗法有效性和安全性评价与治疗方案的优化和卫生经济学等方面,旨在进一步开启多学科、多视角进行中医临床研究的思路,促进数据挖掘和中医临床领域专家对相关问题的深入研究。 展开更多
关键词 中医 临床医学 个体化诊疗 信息特征 数据挖掘
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基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究 被引量:4
10
作者 陈宁 王军 +2 位作者 高霆 李永旺 唐春丽 《华东船舶工业学院学报》 北大核心 2005年第4期11-14,共4页
介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法,利用该方法可以抽取TRI-BON中的基本托盘信息,通过Control-Agent采用符号定向图SDG(Signed Directed Graph)方法,可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来;采用... 介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法,利用该方法可以抽取TRI-BON中的基本托盘信息,通过Control-Agent采用符号定向图SDG(Signed Directed Graph)方法,可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来;采用分类方法,在SQL命令下进行数据之间的比较和处理,从中找到并重组上述两类托盘。 展开更多
关键词 多AGENT 舾装托盘 数据挖掘 生物遗传算法 分类法 船舶
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Rough集理论与KDD中属性约简算法 被引量:4
11
作者 李盘林 齐爱平 +1 位作者 曹晓东 胡景峰 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期618-620,共3页
针对数据库中知识发现 (KDD)的信息处理问题 ,给出了信息系统中的Rough集理论基本概念的形式化描述 ,并且提出了一种KDD中属性约简算法 (AR) ,实例表明该算法十分有效 .
关键词 数据压缩 粗糙集 数据挖掘 ROUGH集
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自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用 被引量:11
12
作者 刘明霞 任仕泉 《卫生经济研究》 2003年第12期10-12,共3页
本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生... 本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长 ,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本 。 展开更多
关键词 卫生总费用 预测模型 自组织数据挖掘 卫生改革 医疗卫生服务成本 中国 卫生事业
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大数据时代高校图书馆智慧服务的逻辑与路径 被引量:44
13
作者 左平熙 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期48-54,共7页
本文梳理大数据环境下高校图书馆智慧服务研究现状,构建了由物质层面、服务层面以及技术层面构成的高校图书馆智慧服务逻辑总体架构,特别研究了高校图书馆智慧服务模式的推进路径,即提出基于Hadoop的高校图书馆大数据挖掘技术支撑体系,... 本文梳理大数据环境下高校图书馆智慧服务研究现状,构建了由物质层面、服务层面以及技术层面构成的高校图书馆智慧服务逻辑总体架构,特别研究了高校图书馆智慧服务模式的推进路径,即提出基于Hadoop的高校图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为高校图书馆智慧服务提供有力支撑;以智慧检索、智慧挖掘与智慧知识推荐为技术突破点,提升高校图书馆智慧服务的个性化程度;完善包括高校图书馆智慧学科服务、智慧互动服务、智慧移动服务、智慧特殊群体服务以及评价反馈功能的高校图书馆智慧服务机制,重视高校图书馆业务部门的改革重组和智慧馆员的培养等。 展开更多
关键词 大数据时代 高校图书馆 智慧服务
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基于Hadoop的大数据处理平台研究 被引量:10
14
作者 朱颢东 冯嘉美 张志锋 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期585-590,共6页
大数据时代的到来伴随着海量数据,进而使得筛选出具有价值的信息成为大数据被广泛应用的核心步骤.在此情况下Apache Hadoop顺势而生,其通过简化数据密集、高度并行的分布式应用来应对大数据带来的挑战.由于目前基于Hadoop的大数据平台... 大数据时代的到来伴随着海量数据,进而使得筛选出具有价值的信息成为大数据被广泛应用的核心步骤.在此情况下Apache Hadoop顺势而生,其通过简化数据密集、高度并行的分布式应用来应对大数据带来的挑战.由于目前基于Hadoop的大数据平台在多领域普遍使用,从而平台搭建成为进行大数据探索的第一步.而很多文章介绍的平台搭建是在虚拟机中完成,与真实情况存在相应差异.本文讨论以真实集群为基础搭建Hadoop平台的原因,Hadoop集群的强大功能,搭建平台所需设备、环境、安装、设置及测试过程. 展开更多
关键词 HADOOP 大数据 分布式应用
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基于区分能力大小的启发式约简算法的研究 被引量:12
15
作者 陈堂敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期480-487,共8页
通过对徐燕等提出的能有效处理噪音的基于区分能力大小的启发式约简算法的研究,认为所提出的对知识进行量化、证明量化的合理性、给出的算法和实例证明的过程中还有一些不完善的地方,需要进行修正.该文提出了修正方法,并通过实例证明了... 通过对徐燕等提出的能有效处理噪音的基于区分能力大小的启发式约简算法的研究,认为所提出的对知识进行量化、证明量化的合理性、给出的算法和实例证明的过程中还有一些不完善的地方,需要进行修正.该文提出了修正方法,并通过实例证明了修正后的算法对知识进行量化、证明量化的合理性、以知识量为启发函数的约简修正是正确的. 展开更多
关键词 知识量 数据挖掘 约简 算法 修正
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松花江流域水资源空间数据仓库的设计与实现 被引量:1
16
作者 廖晓玉 佟志军 +1 位作者 杨令宾 付炜 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期219-221,183,共4页
针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,论文提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案,在数据集成、数据清洗、数据简化与数据转换等预处理操作的基础上,构建了多维数据模型,并实现了基于空间OLAP的多维数据分析... 针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,论文提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案,在数据集成、数据清洗、数据简化与数据转换等预处理操作的基础上,构建了多维数据模型,并实现了基于空间OLAP的多维数据分析,为水资源决策分析提供有效的数据支持。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 松花江 多维数据模型 SOLAP
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人工智能技术在配电自动化中的应用 被引量:4
17
作者 彭景芹 刘振明 赵可新 《微计算机信息》 北大核心 2005年第06X期18-19,共2页
本文介绍了知识发现(KDD)的相关理论,从配电自动化系统智能化的观点分析了将知识发现技术用于配电自动化系统中,以挖掘在故障处理决策过程中具有重要参考价值的知识。
关键词 配电自动化 知识发现 数据挖掘
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一种高效实现等值线的软件 被引量:1
18
作者 吴鹏 王志坚 周晓峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第4期56-58,共3页
本文给出一种高效实现等值线的软件。其基本思想是用三角网法和三次B样条拟合算法生成光滑曲线。由于该软件采用VC++编写成标准ActiveX控件形式,所以可应用于不同操作平台。
关键词 等值线 B样条函数 三角网 光滑曲线 图像处理 软件 计算机 ACTIVEX控件
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信息生态视角下企业数据资产管理机理研究 被引量:16
19
作者 崔金栋 关杨 +2 位作者 张海涛 罗文达 杜文强 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第12期24-29,34,共7页
数据资产的有效管理是企业开展大数据应用、实现数据化运营转型的必然选择。以信息生态为基本理念,从数据质量管理的维度着手将其与企业数据资产管理的实际情况相结合,构建出适用于企业数据资产管理的信息生态模型,对相关角色群体的不... 数据资产的有效管理是企业开展大数据应用、实现数据化运营转型的必然选择。以信息生态为基本理念,从数据质量管理的维度着手将其与企业数据资产管理的实际情况相结合,构建出适用于企业数据资产管理的信息生态模型,对相关角色群体的不同任务和目标进行功能性划分,进而对数据资产管理的角色进行合理分配;同时分析数据资产管理信息生态模型的运行机理与具体功能,旨在提高企业数据资产管理的效率和实现数据资产价值的深入挖掘,解决在隐性和业务层面上的可操作性问题。 展开更多
关键词 信息生态 企业数据资产 运行机理 价值挖掘
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大数据时代搜索引擎用户的信息安全问题研究 被引量:10
20
作者 周永红 吴芳 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2017年第5期32-35,57,共5页
文章通过案例解读法、文献研究法,探讨大数据时代搜索引擎用户面临的信息安全问题:数据搜索精确度降低以致信息失真、过度挖掘"数据废气"导致隐私泄露、"数据滥交"诱发诈骗隐患、用户主动泄露个人行为数据等,提出... 文章通过案例解读法、文献研究法,探讨大数据时代搜索引擎用户面临的信息安全问题:数据搜索精确度降低以致信息失真、过度挖掘"数据废气"导致隐私泄露、"数据滥交"诱发诈骗隐患、用户主动泄露个人行为数据等,提出大数据时代提高搜索引擎用户信息安全的一些建议,包括明确数据使用者的责任、提升搜索行业的自律性、维护个人行为数据安全和完善相关法律保护等。 展开更多
关键词 大数据时代 信息用户 搜索引擎 信息安全
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