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Geophysical Study: Estimation of Deposit Depth Using Gravimetric Data and Euler Method (Jalalabad Iron Mine, Kerman Province of IRAN) 被引量:5
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作者 Adel Shirazy Aref Shirazi +2 位作者 Hamed Nazerian Keyvan Khayer Ardeshir Hezarkhani 《Open Journal of Geology》 2021年第8期340-355,共16页
Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the dr... Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the drilling boreholes. The purpose of this study is to use field geophysics to calculate the depth of mineral reserve. The study area is located 38 km from Zarand city called Jalalabad iron mine. In this study, gravimetric data were measured and mineral depth was calculated using the Euler method. 1314 readings have been performed in this area. The rocks of the region include volcanic and sedimentary. The source of the mineralization in the area is hydrothermal processes. After gravity measuring in the region, the data were corrected, then various methods such as anomalous map remaining in levels one and two, upward expansion, first and second-degree vertical derivatives, analytical method, and analytical signal were drawn, and finally, the depth of the deposit was estimated by Euler method. As a result, the depth of the mineral deposit was calculated to be between 20 and 30 meters on average. 展开更多
关键词 Geophysical Study depth Estimation Gravimetric data Euler Method Jalalabad Iron Mine
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Applications of Satellite Data for Aerosol Optical Depth (AOD) Retrievals and Validation with AERONET Data
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作者 Sunil Bhaskaran Neal Phillip +1 位作者 Atiqur Rahman Javed Mallick 《Atmospheric and Climate Sciences》 2011年第2期61-67,共7页
An understanding of the amount and type of aerosols present in the atmosphere is required for the atmospheric correction of satellite imagery. A sensitivity analysis of the atmospheric inputs to the MOD09 software has... An understanding of the amount and type of aerosols present in the atmosphere is required for the atmospheric correction of satellite imagery. A sensitivity analysis of the atmospheric inputs to the MOD09 software has shown that uncertainty in the estimation of Aerosol Optical Depth (AOD) has the greatest impact on the accuracy of atmospheric correction of MODIS data. The MOD09 software used for the generation of surface reflectance products estimates the AOD of the atmosphere at the time of image acquisition. AOD measurements retrieved from MODIS were compared with near-simultaneous AErosol RObotic NETwork (AERONET) data over three sites in Australia, using time-series of MODIS surface reflectance products. The results of the study provide an important independent validation of ACRES MODIS Surface Reflectance Products. This procedure may be applied to long time series MODIS data for estimating the accuracy of MOD09 retrieved AOD. 展开更多
关键词 AEROSOL Optical depth MODIS data Urban Area
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Applying Source Parameter Imaging (SPI) to Aeromagnetic Data to Estimate Depth to Magnetic Sources in the Mamfe Sedimentary Basin
3
作者 Eric N. Ndikum Charles T. Tabod 《International Journal of Geosciences》 CAS 2024年第1期1-11,共11页
Aeromagnetic data over the Mamfe Basin have been processed. A regional magnetic gridded dataset was obtained from the Total Magnetic Intensity (TMI) data grid using a 3 × 3 convolution (Hanning) filter to remove ... Aeromagnetic data over the Mamfe Basin have been processed. A regional magnetic gridded dataset was obtained from the Total Magnetic Intensity (TMI) data grid using a 3 × 3 convolution (Hanning) filter to remove regional trends. Major similarities in magnetic field orientation and intensities were observed at identical locations on both the regional and TMI data grids. From the regional and TMI gridded datasets, the residual dataset was generated which represents the very shallow geological features of the basin. Processing this residual data grid using the Source Parameter Imaging (SPI) for magnetic depth suggests that the estimated depths to magnetic sources in the basin range from about 271 m to 3552 m. The highest depths are located in two main locations somewhere around the central portion of the study area which correspond to the area with positive magnetic susceptibilities, as well as the areas extending outwards across the eastern boundary of the study area. Shallow magnetic depths are prominent towards the NW portion of the basin and also correspond to areas of negative magnetic susceptibilities. The basin generally exhibits a variation in depth of magnetic sources with high, average and shallow depths. The presence of intrusive igneous rocks was also observed in this basin. This characteristic is a pointer to the existence of geologic resources of interest for exploration in the basin. 展开更多
关键词 Mamfe Basin Aeromagnetic data Source Parameter Imaging (SPI) depth to Magnetic Sources
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Depth Estimation of Geothermal Heat Structures by Euler Deconvolution of Gravity Data at Eburru Area, Kenya
4
作者 Erick Rayora Nyakundi John Githiri Maurice K’Orowe 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2020年第3期148-158,共11页
Gravity survey was done at the Eburru area to estimate the source depth locations and delineate the fault boundaries using 3D Euler deconvolution. Gravity data was collected using CG-5 gravimeter. Gravity data reducti... Gravity survey was done at the Eburru area to estimate the source depth locations and delineate the fault boundaries using 3D Euler deconvolution. Gravity data was collected using CG-5 gravimeter. Gravity data reductions were done by applying drift correction, latitude correction, free air correction, Bouguer correction and terrain correction to the observed raw data to obtain complete bouguer anomaly (CBA). The CBA data was transferred to Oasis montaj software for Euler deconvolution processing. The 3D Euler deconvolution was carried out to determine and estimate the depth of the density bodies. Euler deconvolution locates the gravity anomaly source and estimates its depth from the gravity observation level. Euler deconvolution was preferred to other filtering methods in this study as solutions are only determined over identified analytic signal peaks, the window size varies according to anomaly size and the final solution involves only a few more precise depth estimates. The Euler deconvolution was performed using structural indices of 0.5, 1.0 and 2.0. Results from this analysis indicated that the CBA values in this study area range from gravity values of -272 mGal to -286 mGal and residual Bouguer anomaly amplitude range between -3 mGal and 3.4 mGal. The 0.5, 1.0 and 2.0 structural indices generated five solutions at depth range of 433 m - 2269 m, 801 m - 1433 m and 1170 m - 2246 m respectively occurring almost at the same locations on gravity highs. The deep structures were observed to occur in the northern part of the study area, and interpreted to be dense intruding masses likely to be trapped by the overlying cap rock at these depths. These could be geothermal heat sources that can be exploited to generate geothermal energy. 展开更多
关键词 EULER DECONVOLUTION SOURCE depth Structural Index Gravity data Bouguer ANOMALY GEOTHERMAL Heat SOURCE
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融合厚度信息的煤矸DE-XRT密度精准预测方法
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作者 郭永存 骆启生 +5 位作者 何磊 李德永 王爽 赵艳秋 刘宝莹 支亚 《煤炭科学技术》 北大核心 2026年第1期349-364,共16页
在煤矸智能分选领域,宽厚度-宽密度物料的密度预测受双能X射线透射物理机制、数据融合策略及物料复杂组分的综合影响,导致预测难度大、精度低,严重阻碍了煤矸智能光电分选技术发展和煤炭分质分级利用。为降低各因素影响,提高煤和矸石密... 在煤矸智能分选领域,宽厚度-宽密度物料的密度预测受双能X射线透射物理机制、数据融合策略及物料复杂组分的综合影响,导致预测难度大、精度低,严重阻碍了煤矸智能光电分选技术发展和煤炭分质分级利用。为降低各因素影响,提高煤和矸石密度预测精度,提出了一种基于虚拟厚度图像和改进密度公式的预测模型。该模型利用可变窗口式非线性平滑滤波降低夹矸现象的影响,以深度相机数据作为厚度基准对低能区图像灰度值进行校准,构建了可与双能X射线图像像素级对齐的虚拟厚度图像。探析了使用同一密度计算公式的影响,以各密度级煤矸计算结果的变化规律为依据对密度计算公式进行改进,建立了适用于煤和矸石的密度预测模型。此外,通过引入边界约束条件,进一步增加了模型的预测精度。通过与各种算法在不同密度级和厚度范围的煤矸数据集上进行对比测试,综合评估了所建立模型的性能。试验结果表明,该模型可以准确预测宽厚度-宽密度煤和矸石的密度。其中,对密度范围为1.30~1.80 g/cm^(3)、平均厚度范围为5~100 mm物料预测差值的均值MAE(Mean Absolute Error)和方差E-Var(Error Variance)最低分别为0.0539和0.0009;对密度>1.80 g/cm^(3)、平均厚度范围为5~100 mm物料预测差值的均值MAE和方差E-Var分别为0.2106和0.0332。相较于P值法、透射公式法、阿基米德法以及质量体积比值法,所建立模型可以在实现多目标同步测量的同时保持较高的精度和稳定性。此外,获得了准确性较高的电子密度图像,为后续的组分分析、质量质心计算、物料分布状态判断等关键环节提供数据参考。 展开更多
关键词 煤和矸石 密度预测 数据融合 双能X射线 深度相机
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位场数据解释的Theta-Depth法 被引量:9
6
作者 陈国强 马国庆 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2225-2231,共7页
Theta图是利用位场(重磁)数据识别边界的常用方法,其表达式为重磁异常水平变化与垂直变化的比值函数.该方法计算浅源地质体边界的效果较好,而由于深源位场数据在换算过程中会产生趋同效应,在深源地质体识别应用中计算结果不准确,为此,... Theta图是利用位场(重磁)数据识别边界的常用方法,其表达式为重磁异常水平变化与垂直变化的比值函数.该方法计算浅源地质体边界的效果较好,而由于深源位场数据在换算过程中会产生趋同效应,在深源地质体识别应用中计算结果不准确,为此,本文提出Theta-Depth法并进行地质体埋深的计算.首先给出直接利用Theta图像进行场源体深度估算的方法,然后推导出基于Theta导数的线性方程来自动估算场源位置参数,本文方法可有效地利用Theta图像的特征为约束条件来提高反演结果的精度.理论模型试验证明本文提出的Theta-Depth法能有效地计算出场源体位置和深度.将该方法应用于满都拉地区实测磁数据的解释,帮助圈定了矿脉的分布. 展开更多
关键词 THETA 位场 深度 线性方程
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顾及众源水深数据特征的海峡通道DDM构建方法
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作者 孙启钤 贾帅东 +2 位作者 梁志诚 刘现鹏 宋浩石 《测绘学报》 北大核心 2026年第1期90-100,共11页
针对当前方法未充分考虑众源水深数据分布不均匀、精度差异大等特点,导致所构数字水深模型(DDM)质量偏低的问题,本文提出了一种顾及众源水深数据分布与精度差异的海峡通道DDM构建方法。首先,分析原始数据分布不均匀、精度差异大对格网... 针对当前方法未充分考虑众源水深数据分布不均匀、精度差异大等特点,导致所构数字水深模型(DDM)质量偏低的问题,本文提出了一种顾及众源水深数据分布与精度差异的海峡通道DDM构建方法。首先,分析原始数据分布不均匀、精度差异大对格网节点水深内插的影响机理;然后,考虑数据分布不均匀可能引起不同方向上的参考点数量存在较大差异,设计顾及原始数据分布各向异性的参考点八方向数量动态调优机制,避免传统方法因“方向性倾斜”导致内插方法稳健性差的问题;最后,以反距离加权的内插函数为基础,在函数中进一步考虑数据分布不均匀、精度差异大等因素的影响,通过引入数据精度因子、分布因子及方位因子,调和不同众源水深数据点对格网节点水深插值的贡献差异,提高格网节点的内插精度。综合试验结果表明,本文方法在DDM整体构建精度、不同海底地形适应性及方法稳健性方面均优于常规IDW和普通克里金插值等对比方法,能够更好地顾及众源水深数据特征及地形变化特征。权重因子的有效性试验进一步表明,本文方法能够更全面地刻画众源水深数据的空间特征与质量差异,从而提升DDM构建的精度与稳定性。 展开更多
关键词 数字水深模型 众源水深数据 海峡通道 空间异质性 特征因子融合 综合优化IDW法
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Argo floats revealing bimodality of large-scale mid-depth circulation in the North Atlantic 被引量:4
8
作者 CHU Peter C IVANOV Leonid M +1 位作者 MELNICHENKO Oleg V LI Rongfeng 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2008年第2期1-10,共10页
Analysis of Argo float trajectories at 1 000 m and temperature at 950 m in the North Atlantic between November 2003 and January 2005 demonstrates the existence of two different circulation modes with fast transition b... Analysis of Argo float trajectories at 1 000 m and temperature at 950 m in the North Atlantic between November 2003 and January 2005 demonstrates the existence of two different circulation modes with fast transition between them. Each mode has a pair of cyclonic - anticyclonic gyres. The difference is the location of the cyclonic gyre. The cyclonic gyre stretches from southeast to northwest in the first mode and from the southwest to the northeast in the second mode. The observed modes strongly affect the heat and salt transport in the North Atlantic. In particular, the second mode slows down the westward transport of the warm and saline water from the Mediterranean Sea. 展开更多
关键词 Argo trajectory data Atlantic Ocean biomodality mid-depth circulation optimal spectral decomposition
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Geographical distribution of hypocentral depths of Chinese earthquakes
9
作者 段星北 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 1997年第6期38-41,48,共5页
The hypocentral depths of more than 200 Chinese earthquakes, of magnitudes from M 8.6 to M 3.0, are calculated from macroseismic data carried on earthquake catalogs, by using the formula for macroseismic hypocen... The hypocentral depths of more than 200 Chinese earthquakes, of magnitudes from M 8.6 to M 3.0, are calculated from macroseismic data carried on earthquake catalogs, by using the formula for macroseismic hypocentral depths and the formula for general solution of macroseismic hypocentral depths. The results are plotted on maps to show their geographical distribution. It can be seen that most Chinese earthquakes are shollow ones. Of the 200 earthquakes calculated, 162(81.0%) hypocenters are shallower than 9 km, of which 111 (55.5%) hypocenters are shallower than 5 km. Such shallow earthquakes are mostly distributed in the provinces near to the North South Earthquake Belt, while the rest are scattered in the other provinces(except Zhejiang province). Earthquakes of medium(between 10 and 20 km) depth are relatively few (32 in number, 15.0%); they are distributed along the North South Earthquake Belt, and the western part of Xinjiang Uygur Autonomous Region and in provinces Shaanxi, Shanxi and Shandong (along the Tanlu Fracture Zone, crossing the sea to northeast China). Deep earthquakes are rare, being scattered in south Yunnan and the east end of Inner Mongolia Uygur Autonomous Region. 展开更多
关键词 hypocenter depth DISTRIBUTION macroearthquake data North South Earthquake Belt shallow earthquakes
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Generation of daily snow depth from multi-source satellite images and in situ observations
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作者 CAO Guangzhen HOU Peng +1 位作者 ZHENG Zhaojun TANG Shihao 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2015年第10期1235-1246,共12页
Snow depth (SD) is a key parameter for research into global climate changes and land surface processes. A method was developed to obtain daily SD images at a higher 4 km spatial resolution and higher precision with ... Snow depth (SD) is a key parameter for research into global climate changes and land surface processes. A method was developed to obtain daily SD images at a higher 4 km spatial resolution and higher precision with SD measurements from in situ observations and passive microwave remote sensing of Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS (AMSR-E) and snow cover measurements of the Interactive Multisensor Snow and Ice Mapping System (IMS). AMSR-E SD at 25 km spatial resolution was retrieved from AMSR-E products of snow density and snow water equivalent and then corrected using the SD from in situ observations and IMS snow cover. Corrected AMSR-E SD images were then resampled to act as "virtual" in situ observations to combine with the real in situ observations to interpolate at 4 km spatial resolution SD using the Cressman method. Finally, daily SD data generation for several regions of China demonstrated that the method is well suited to the generation of higher spatial resolution SD data in regions with a lower Digital Elevation Model (DEM) but not so well suited to regions at high altitude and with an undulating terrain, such as the Tibetan Plateau. Analysis of the longer time period SD data generation for January between 2003 and 2010 in northern Xinjiang also demonstrated the feasibility of the method. 展开更多
关键词 data fusion daily snow depth multi-source satellite images passive microwave remote sensing IMS in situ observations
原文传递
轨道交通路径流量分配的数据挖掘模型研究 被引量:1
11
作者 李淑庆 李振东 牟保卫 《信息技术》 2025年第5期20-25,32,共7页
文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流... 文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流量,利用乘客总出行时间验证模型准确率及效率,研究发现,同迭代水平下,此模型相较高斯混合模型误差率分别降低了0.35%、0.15%,迭代收敛速度至少提升44.38%。分配结果显示,对于时间相近的不同路径,乘客更大概率会选择出行总时间较少、换乘少的路线。 展开更多
关键词 轨道交通路径流量分配 数据挖掘 深度优先搜索(DFS) 高斯混合模型 模糊聚类算法
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基于解空间树的嵌入式软件测试数据生成方法
12
作者 李萍 杨丹 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第1期49-59,共11页
嵌入式软件中存在一些关键功能区域或者容易出现故障的区域。传统的测试数据生成方法可能是均匀地生成测试数据,而没有重点关注这些关键区域,导致存在大量冗余数据,降低了数据生成效果。对此,提出一种基于解空间树的嵌入式软件测试数据... 嵌入式软件中存在一些关键功能区域或者容易出现故障的区域。传统的测试数据生成方法可能是均匀地生成测试数据,而没有重点关注这些关键区域,导致存在大量冗余数据,降低了数据生成效果。对此,提出一种基于解空间树的嵌入式软件测试数据生成方法。首先针对原始源数据集进行数据预处理,然后基于处理后的数据,将原始源数据集的解空间表示为树状结构,满足覆盖标准,并有效减少冗余测试数据,提高测试效率。最后采用深度优先搜索与遗传算法相结合的方法对解空间树进行搜索,以生成嵌入式软件测试数据。结果表明,经过多个方面的评估,所研究方法的测试数据覆盖率在0.90~1.00之间,数据平衡指数始终高于0.97,且测试数据生成时间较短,说明该方法的数据生成效果较好,具有实用性。 展开更多
关键词 解空间树 嵌入式软件 测试数据 深度优先搜索 遗传算法 生成方法
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基于MapReduce的拷贝数变异测序数据并行处理方案
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作者 何亨 程凯莉 +1 位作者 张葵 成淑君 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期177-187,共11页
拷贝数变异(CNV)作为一种遗传变异,广泛存在于人类基因组的基因分布中。CNV检测效率的提升不仅可以为更多的病患提供更加快速精确的CNV检测结果,大幅降低医疗成本,同时又有利于药物的研发和临床应用。基于读段深度(RD)的方法是目前最为... 拷贝数变异(CNV)作为一种遗传变异,广泛存在于人类基因组的基因分布中。CNV检测效率的提升不仅可以为更多的病患提供更加快速精确的CNV检测结果,大幅降低医疗成本,同时又有利于药物的研发和临床应用。基于读段深度(RD)的方法是目前最为常用的CNV检测方法,对RD相关信息的处理时间较长,在CNV检测中时间占比较高。现有方法无法有效应用于全基因组分析,存在计算效率较低、检测精度下降的问题。基于RD的CNV检测方法,提出一种高效的测序数据并行处理方案EPPCNV。在EPPCNV中,设计2个MapReduce作业串行执行的方法,实现高效全基因组测序数据的并行处理,精准地完成RD相关信息的提取;为充分考虑到GC含量偏差对CNV检测结果的影响,对测序数据的RDs进行校正处理,保证最终检测结果的高灵敏度与高精确度;采用独立于具体CNV检测方法的高适配性数据处理方式,其最终生成的RD相关信息能够与多种主流CNV检测方法直接结合,在不改变原方法对CNV区域判定的基础上,实现方法整体性能的大幅提升。实验结果表明,EPPCNV的综合准确率高,分别与CNV-LOF、HBOS-CNV以及CNVnator 3种方法直接结合,能够显著提升原方法的计算效率,并保证检测结果的高灵敏度与高精确度。对于覆盖深度越高、数据量越大的测序数据,CNV检测方法与EPPCNV结合后计算效率的提升更为显著。 展开更多
关键词 拷贝数变异检测 MapReduce作业 测序数据处理 读段深度 全基因组
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2009-2012年黄海站05号浮标温盐垂直剖面日均值数据集
14
作者 贾思洋 陈晓 +2 位作者 刘长华 王春晓 王旭 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第2期256-266,共11页
温盐深作为重要的海洋水文观测要素,对于研究不同垂向空间位置中海洋现象的分布特征具有重要意义。为了获得北黄海近海的实际观测结果,借助我国近海海洋观测研究网络的黄海站,中国科学院海洋研究所在大连长海县附近海域布放了一套垂直... 温盐深作为重要的海洋水文观测要素,对于研究不同垂向空间位置中海洋现象的分布特征具有重要意义。为了获得北黄海近海的实际观测结果,借助我国近海海洋观测研究网络的黄海站,中国科学院海洋研究所在大连长海县附近海域布放了一套垂直剖面锚定浮标系统,记为05号浮标。从2009年至今,在布放海域(38°57·N,122°45·E)已连续获取了14年的实时观测数据。为了更好地利用这些宝贵的观测数据,本研究基于05号浮标2009年12月至2012年7月间温盐深的时间序列数据,采用了规范的数据处理与质量控制体系,制作了14个垂直深度的水温和盐度的日均值数据集。本数据集可为科研工作者提供下载服务,也可为海洋科学研究、海洋灾害防御、海洋经济与渔业发展提供服务。 展开更多
关键词 黄海 垂直剖面浮标 浮标观测 温盐深数据
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基于趋肤深度加权的横向约束拟二维反演在广域电磁法中的应用
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作者 肖晓 李银航 +1 位作者 汤井田 刘寄仁 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第5期2114-2122,共9页
广域电磁法是中深部矿产勘探的重要手段,本文针对广域电磁法数据特点,提出了一种基于趋肤深度加权的横向约束拟二维反演算法(SD-WLCI).通过两个二维理论模型证明了该算法能够有效改善广域电磁法中深部反演结果在横向上的连续性,提高层... 广域电磁法是中深部矿产勘探的重要手段,本文针对广域电磁法数据特点,提出了一种基于趋肤深度加权的横向约束拟二维反演算法(SD-WLCI).通过两个二维理论模型证明了该算法能够有效改善广域电磁法中深部反演结果在横向上的连续性,提高层分界面的分辨率.除此之外,本文还详细比较了三种正则化因子搜索方法(线性搜索法、冷却法、自适应正则化因子法)对于此算法的影响,结果表明,在所对比的范围内,线性搜索法在工作效率和稳定性两方面均优于其他两种方法.最后,本文将基于趋肤深度加权的横向约束反演算法应用于铜陵冬瓜山某矿区实测的广域电磁法数据反演,反演结果与实际地质情况吻合度高,为后续中深部矿产预测和钻孔选址提供了可靠的地球物理依据,并通过与传统的横向约束反演结果进行对比,证明了该算法在广域电磁法实测数据反演中的实用性与必要性. 展开更多
关键词 广域电磁法 横向约束 趋肤深度加权 正则化因子 实测数据反演
原文传递
复杂工况下的多传感融合点云空洞互补方法
16
作者 杨洪涛 庞好男 +2 位作者 黄昌九 范瑞琳 梁光磊 《光学精密工程》 北大核心 2025年第24期3835-3849,共15页
针对地下空间三维重建中因光照不均、强光、弱光、尘雾及遮挡等复杂环境干扰造成的点云空洞问题,本文提出了一种融合单线激光雷达与深度相机的空洞补全方法。首先通过联合标定建立两传感器的时空一致性关系,利用残差回归实现深度相机点... 针对地下空间三维重建中因光照不均、强光、弱光、尘雾及遮挡等复杂环境干扰造成的点云空洞问题,本文提出了一种融合单线激光雷达与深度相机的空洞补全方法。首先通过联合标定建立两传感器的时空一致性关系,利用残差回归实现深度相机点云的结构保持型降噪,再基于加权频谱熵(Weighted Spectral Entropy,WSE)评估切片连续性,动态筛选优势切片并进行自适应融合,以补全因环境干扰产生的空洞区域。为验证方法的有效性,在弱光(5 lux)、强光(10000 lux)、强光+尘雾及渐变干扰四种干扰条件下,选取五种深度学习补全方法以及多线激光雷达替代方案进行对比实验。结果表明,本文方法在四种工况下的Chamfer Distance(CD)和Earth Mover's Distance(EMD)均优于对比方法,CD分别降低85.82%,82.64%,82.39%和83.33%,EMD分别降低90.68%,86.41%,88.19%和89.08%;且尺寸误差小于20 mm。研究结果表明,该方法在复杂地下工况下保证测量精度的同时具有显著的空洞补全优势,能够有效提升三维重建的完整性与可靠性。 展开更多
关键词 深度相机 单线激光雷达 数据融合 三维重建 点云空洞补全
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Using MAN and Coastal AERONET Measurements to Assess the Suitability of MODIS C6.1 Aerosol Optical Depth for Monitoring Changes from Increased Arctic Shipping
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作者 Nicole Mölders Mariel Friberg 《Open Journal of Air Pollution》 2020年第4期77-104,共28页
Collocated data of the moderate resolution imaging spectroradiometer (MO<span style="font-family:Verdana;">-</span><span style="font-family:Verdana;">DIS) Collection 6.1 aerosol o... Collocated data of the moderate resolution imaging spectroradiometer (MO<span style="font-family:Verdana;">-</span><span style="font-family:Verdana;">DIS) Collection 6.1 aerosol optical depths (AOD) at 3 km × 3 km north of 59.9</span><span style="font-family:Verdana;">°</span><span style="font-family:Verdana;">N over ocean were assessed at 550 nm by aerosol robotic network (AERONET) data from coastal sites and marine aerosol network (MAN) data from vessels during June to October 2006 to 2018. Typically, MODIS AOD w</span><span style="font-family:Verdana;">as</span><span style="font-family:Verdana;"> higher at low and lower at high values than the AERONET AOD. Discrepancies were largest for sites where the Earth’s surface around the site is very heterogeneous (Canadian Archipelago, coast of Greenland). Due to the higher likelihood for sea-ice, MAN and MODIS AOD differed stronger west of Greenland and over the Beaufort Sea than at location in the Greenland and Norwegian Seas and Atlantic. MODIS AOD well captured the inter-seasonal variability found in the AERONET AOD data (R = 0.933). At all sites, MO</span><span style="font-family:Verdana;">-</span><span style="font-family:Verdana;">DIS and AERONET AOD agreement improved as time progressed in the shipping season, hinting at errors in sea-ice vs. open water classification. Overall 75.3% of the MODIS AOD data fell within the limits of the error envelops of the AERONET/MAN AOD data with MAN ranging between 87.5% and 100%. Changes in both MODIS and AERONET mean AOD between two periods of same length (2006-2011, 2013-2018) were explainable by changes in emissions for all sites</span><span style="font-family:Verdana;">.</span> 展开更多
关键词 Aerosol Optical depth over the Arctic Ocean MODIS Evaluation by AERONET and MAN data Changes in Arctic Aerosol Optical depth over the Ocean North of 59.9°N Arctic Shipping Season Aerosol Optical depths
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基于颜色空间转换的池塘水深无人机遥感反演
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作者 马洛丹 贾翊文 +7 位作者 李鑫 彭小燕 邓应彬 李苗 李昭 邓琰 陈仁容 周霞 《热带地理》 北大核心 2025年第11期2107-2120,共14页
针对高浊度养殖池塘水体光学特性复杂以及底质反射干扰导致传统水深遥感反演精度受限的问题,文章提出一种融合多光谱影像与颜色空间转换特征的水深遥感反演优化方法:首先,通过将原始多光谱影像数据转换至HSV、Lab和YUV颜色空间,并与光... 针对高浊度养殖池塘水体光学特性复杂以及底质反射干扰导致传统水深遥感反演精度受限的问题,文章提出一种融合多光谱影像与颜色空间转换特征的水深遥感反演优化方法:首先,通过将原始多光谱影像数据转换至HSV、Lab和YUV颜色空间,并与光谱数据进行像元级融合,生成增强型输入数据集;其次,基于此数据集,系统对比了5种机器学习模型(SVR、MLPR、RF、XGBoost、GBDT)在不同波段组合下的水深反演性能。实验结果表明:1)融合3种颜色空间特征均显著提升了反演精度,其中HSV空间融合效果最优,使决定系数R^(2)由0.36提高至0.78;2)在5种模型中,集成学习方法(RF、XGBoost、GBDT)整体优于SVR和MLPR,其中GBDT模型精度最高(R^(2)=0.85,RMSE=0.05 m,MAE=0.04 m)。文章验证了多光谱影像与颜色空间特征融合技术,可有效提升高浊水体水深反演精度,为精细化水产养殖监控及污染物通量估算提供了更可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 无人机数据 水深反演 机器学习算法 颜色空间转换 养殖池塘
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基于大洋钻探计划的年龄—深度模型对比研究
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作者 龚成 张鹏程 +1 位作者 韩卿臣 马超 《沉积学报》 北大核心 2025年第5期1874-1896,共23页
【目的】年龄—深度模型在地质历史重建、地层对比与古气候研究中具有核心作用,但针对不同地质背景选择最优模型仍存在不确定性。为提升全球尺度沉积历史时间框架的精度,并解决多源异构数据整合的难题,通过整合全球大洋钻探计划自1968... 【目的】年龄—深度模型在地质历史重建、地层对比与古气候研究中具有核心作用,但针对不同地质背景选择最优模型仍存在不确定性。为提升全球尺度沉积历史时间框架的精度,并解决多源异构数据整合的难题,通过整合全球大洋钻探计划自1968年以来获取的年代学数据,对560个岩心数据的年龄信息进行标准化处理,以增强跨地区与跨数据库的可比性。【方法】基于标准化数据,分别采用线性拟合、多项式拟合、Clam、Bacon、Undatable和Bchron等6种方法构建年龄—深度关系模型,并建立多维评估体系,利用地层叠覆率分析与均方根误差(RMSE)等指标,对各模型在精度、稳定性以及沉积速率变化和异常数据处理能力等方面进行系统比较。【结果】非贝叶斯模型(线性拟合、多项式拟合、Clam)在沉积速率均匀条件下表现较好,但在应对沉积间断与异常值方面存在不足;贝叶斯模型(Bacon、Bchron、Undatable)能够有效剔除异常值并精确模拟沉积速率变化,其中Bchron在精确度、稳定性及对大洋钻探数据的适应性方面综合表现最佳。【结论】全球大洋钻探数据的标准化整合不仅能显著提升年龄—深度模型的可比性与精度,还为未来模型参数优化、测年精度提升及其在全球地层对比与古地理重建中的应用奠定了坚实的方法基础。 展开更多
关键词 大洋钻探计划 年龄—深度模型 数据标准化 贝叶斯统计
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基于数据增强与机器学习的路面构造深度预测研究 被引量:1
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作者 吴桠楠 王超 朱兴一 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1088-1099,共12页
为精准预测路面构造深度,基于路面状况、气候条件、交通荷载、集料类型4类数据,开发了一种路面构造深度预测方法。根据长期路面性能数据库中的小样本数据,利用PchipInterpolator插值法扩充多段点数据,获得7339组数据。基于该数据集和12... 为精准预测路面构造深度,基于路面状况、气候条件、交通荷载、集料类型4类数据,开发了一种路面构造深度预测方法。根据长期路面性能数据库中的小样本数据,利用PchipInterpolator插值法扩充多段点数据,获得7339组数据。基于该数据集和12个特征输入,开发了XGBoost、AdaBoost、ExtraTrees、Light‐GBM、RandomForest、TCN六种机器学习模型以预测路面构造深度。结果显示,XGBoost回归模型性能最佳,训练集和测试集的决定系数分别为0.998和0.968,故优先选用XGBoost回归模型进行预测分析。数据增强显著提升了各模型的预测精度,且对TCN回归模型的积极影响最大,可提升51.09%。利用SHAP方法解释模型特征的重要性,其中影响因素排名前6位的依次为厚度、平均温度、第9类卡车交通量、4.75 mm筛孔通过率、重型卡车交通量和0.075mm筛孔通过率。特征选择分析结果显示,特征数量为9时的预测精度较特征数量为12时略有下降,但当特征数量减少至6时,模型预测精度显著降低。 展开更多
关键词 路面工程 构造深度预测 机器学习 数据增强 路面抗滑
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